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高边坡变形监测方法

文献发布时间:2024-04-18 19:58:21


高边坡变形监测方法

技术领域

本发明涉及边坡监测,具体涉及一种高边坡变形监测方法。

背景技术

高边坡是对于土质边坡高度大于20m、小于100m或岩质边坡高度大于30m、小于100m的边坡,其边坡高度因素将对

高边坡施工一直是一项重大的安全危险源,而高边坡的变形监测一直是施工过程中的重难点,传统高边坡变形监测的方法需要监测人员去往各个监测点位,人工实地定位监测点的位置,当特殊天气下,尤其是下雨时,监测人员攀爬高边坡的过程十分危险;虽然,目前有图像对比的技术能够辅助监测边坡变形,但是,特殊天气下,信号传输弱且图片不清晰,无法达到好的监测效果。

发明内容

本发明的目的是提供一种高边坡变形监测方法,本发明能远程对多个监测点进行监测,无需人员进入高边坡现场,监测时不受天气影响,能快速得到各监测点的变形程度。

本发明所采用的技术方案是:

一种高边坡变形监测方法,在高边坡上选择并设置若干个监测点,在每个监测点处均安装靶标,靶标的顶端设有激光反射靶、下部嵌入且固定在土体内,激光反射靶的靶心外围设有若干圈不同颜色的同心环;在远离高边坡的区域选择一个能观察全部监测点的观察点,在观察点处设置基座,基座上设有全站仪的安装位;监测时,将全站仪安装在安装位上,使之观测各个激光反射靶的靶心并记录初始的观测角度,然后每隔一段时间观测各个激光反射靶,观测时采用初始的观测角度并观察十字中心在激光反射靶上的位置,通过十字中心落入同心环的颜色获知其与靶心的偏离程度,即得到各监测点的变形程度。

优选地,靶标从上到下依次为激光反射靶、立柱、插座、混凝土基础和锚固加强筋,安装靶标时,先在监测点处挖槽,然后在槽内插入插座和锚固加强筋,插座和锚固加强筋的下部均位于槽下方、上部均位于槽内,然后在槽内浇筑混凝土基础,插座露出混凝土基础,然后将立柱插入插座并通过锁紧螺钉锁紧,激光反射靶固定安装在立柱顶端且面向观察点。

优选地,各监测点均设有编号,每次观测后都要统计各监测点处十字中心落入同心环的颜色及方位。

优选地,基座底部采用活动支腿,观察点处设有硬化基础,硬化基础上设有各活动支腿的定位点。

优选地,基座底部采用固定支腿,固定支腿插入且固定在观察点处。

本发明的有益效果是:

本发明能远程对多个监测点进行监测,无需人员进入高边坡现场,监测时不受天气影响,能快速得到各监测点的变形程度。

附图说明

图1是本发明实施例中进行高边坡变形监测时的示意图。

图2是本发明实施例中监测点处靶标的安装透视图。

图中:1-观察点;2-监测点;3-基座;4-全站仪;5-靶标;51-激光反射靶;52-立柱;53-插座;54-锁紧螺钉;55-混凝土基础;56-锚固加强筋。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

本实施例公开一种高边坡变形监测方法,如图1和图2所示,在高边坡上选择并设置若干个监测点2,在每个监测点2处均安装靶标5,靶标5的顶端设有激光反射靶51、下部嵌入且固定在土体内,激光反射靶51的靶心外围设有若干圈不同颜色的同心环;如图1所示,在远离高边坡的区域选择一个能观察全部监测点2的观察点1,在观察点1处设置基座3,基座3上设有全站仪4的安装位;如图1所示,监测时,将全站仪4安装在安装位上,使之观测各个激光反射靶51的靶心并记录初始的观测角度,然后每隔一段时间观测各个激光反射靶51,观测时采用初始的观测角度并观察十字中心在激光反射靶51上的位置,通过十字中心落入同心环的颜色获知其与靶心的偏离程度,即得到各监测点2的变形程度。

如图1所示,优选地,各监测点2均设有编号,每次观测后都要统计各监测点2处十字中心落入同心环的颜色及方位。

如图2所示,优选地,靶标5从上到下依次为激光反射靶51、立柱52、插座53、混凝土基础55和锚固加强筋56;安装靶标5时,先在监测点处挖槽,然后在槽内插入插座53和锚固加强筋56,插座53和锚固加强筋56的下部均位于槽下方、上部均位于槽内,然后在槽内浇筑混凝土基础55,插座53露出混凝土基础55,然后将立柱52插入插座53并通过锁紧螺钉54锁紧,激光反射靶51固定安装在立柱52顶端且面向观察点1。

基座3底部可以采用活动支腿,观察点1处设有硬化基础,硬化基础上设有各活动支腿的定位点;基座3底部也可以采用固定支腿,固定支腿插入且固定在观察点1处。

本发明能远程对多个监测点2进行监测,无需人员进入高边坡现场,监测时不受天气影响,能快速得到各监测点2的变形程度。

以上所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

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技术分类

06120116479324