一种癌症防控智能网络平台

技术领域

本发明涉及医疗筛查技术领域，更具体地，涉及一种癌症防控智能网络平台。

背景技术

我国恶性肿瘤发病和死亡数逐年上升，恶性肿瘤负担严重。恶性肿瘤是城乡居民的第一位死亡原因。由于，由于发病人数多，致死性高，癌症不仅仅是个简单的疾病问题，更是公共卫生问题，甚至社会民生问题。

但是，在现有技术中，恶性肿瘤一般的发现过程都是，事后发现，或已经在无法抑制时，才被发现的。这种情况下，导致，大部分的癌症都很难医治。但是，实际上，若能够较早的获知癌症的可能性，通过有效的医疗手段进行救治，癌症的治愈率可以高达80％至90％。因此，有必要进行癌症防控的筛查工作，使得在癌症扩散前，提前抑制并治愈。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种癌症防控智能网络平台，其可以实现通过自动的信息录入、信息处理和信息展示，结合高危评估排序，实现对于癌症状态的高效、有效筛查。

根据本发明实施例第一方面，提供一种癌症防控智能网络平台。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种癌症防控智能网络平台包括：

癌症筛查子系统，用于进行居民癌症风险评估，高危人群筛查，并将筛查获得的数据存储到癌症数据库；

癌症防控科研子系统，用于根据预设的研究目标进行针对性筛查，并获取癌症防控科研的基础数据；

数据智能分析子系统，用于进行全部的癌症数据的查询和数据特征的可视化展示；

癌症防控宣教平台，用于提供线上的癌症科普教育信息；

癌症数据库，用于存储所有的所述基础数据、影像资料、生物学检数据；

其中，所述癌症筛查子系统包括：

账户与机构管理子模块，用于对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储，其中，机构的账户的分类至少包括招募机构、筛查机构、管理机构；

招募子模块，用于进行人员招募，获得全部参与招募的人员信息；

筛查子模块，用于根据全部参与招募的人员信息进行生物学检测，获得招募评估结果；其中，所述招募评估结果的获取过程为根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序；

生物样本子模块，用于对于样本信息进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息，将待发放数据的自动发放与邮寄；

影像传输子模块，用于周期性采集监测数据，并将人员信息和影像信息发送到所述数据智能分析子系统展示，并通过外部网络进行显示信息的存储；

随访子模块，用于自动生成随访名单，按照随访方案对受试者进行定期随访，将是否发病和死亡的随访结果录入。

在一个或多个实施例中，优选地，所述对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储，具体包括：

完成机构与账户信息的录入，并存储在数据智能分析子系统中；

构建机构与账户信息的开始时间和机构的承担角色；

设置机构编码，其中，机构编码的预设位置为一个2位编码，所述2位编码用于标记医院；

设置账户类型，所述账户类型包括管理机构、筛查机构和招募机构。

在一个或多个实施例中，优选地，所述进行人员招募，获得全部参与招募的人员信息，具体包括：

进行人员招募，获取报名人员数据；

对报名人员进行高危评估表单的填报；

向填报高危评估表单的人员发出生物学检测通知。

在一个或多个实施例中，优选地，所述根据全部参与招募的人员信息进行生物学检测，获得招募评估结果；其中，所述招募评估结果的获取过程为根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序，具体包括：

获取当前的签到模式，其中，所述签到模式包括一键签到和招募点预约；

当检测为一键签到模式时，以人员信息为单位进行当日全部检查的签到预约；

当检测为招募点预约模式时，根据在招募过程中的预约信息进行按检测项目的签到；

提取生物样本，并将在生物样本的冻管上的生物样本条码进行信息录入；

在收取到医院发放的筛查结果后，将所述筛查结果录入为待发放数据，等待在下一次筛查前自动发放。

在一个或多个实施例中，优选地，所述对于样本信息进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息，将待发放数据的自动发放与邮寄，具体包括：

对于样本信息，间隔15分钟自动收集1次ID号，存储为样本数据集；

对所述样本数据集中的全部数据对应的样本按照样本的条码生成时间的顺序进行检测；

在内存中提取条码对应的个人信息和检查项目信息；

完成生物样本信息存储后发出信息提取完成、等待结果的手机短信息到参加筛选的对应人员；

当筛查完成后，自动提取待发放数据；

根据所述待发放数据提取个人邮寄信息，并发出邮寄预约；

判断邮寄是否完成，当邮寄完成时，自动记录邮寄信息。

在一个或多个实施例中，优选地，所述根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序，具体包括：

获取全部的高危评估表，在所述高危评估表中提取病患紧急程度评估分数和参与排序时间；

设置第一约束指数为参与排序时间超过3天的病患数量；

设置第二约束指数为病患紧急程度分数超过50的数量；

利用所述第一约束指数和所述第二约束指数利用第一计算公式计算谈判参数；

利用第二计算公式对所述谈判参数进行约束；

利用第三计算公式求解在所述谈判参数取最小值时的所述高危评估排序顺序；

所述第一计算公式为：

S＝(K

其中，S为所述谈判参数，K

所述第二计算公式为：

所述第三计算公式为：

其中，seq为所述高危评估排序顺序，

在一个或多个实施例中，优选地，所述周期性采集监测数据，并将人员信息和影像信息发送到所述数据智能分析子系统展示，并通过外部网络进行显示信息的存储，具体包括：

完成全部的监测数据的采集；

获取高危评估排序和对应的人员信息；

将高危排序前10的人员信息和影像信息发送到数据智能分析子系统展示；

通过外部网络的前置及进行显示影响的视频存储；

对于个人信息进行关联传输，将人员姓名、年龄和籍贯信息进行详细存储。

在一个或多个实施例中，优选地，所述癌症数据库存储的数据还包括：癌症病人的检测结果、家庭信息、紧急联系人信息及联系方式、当前的所述高危评估排序顺序。

根据本发明实施例第二方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的步骤。

根据本发明实施例第三方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的步骤。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

1)本发明实施例中，对于现有的机构账户进行信息录入，实现按照医院的编号进行电力系统的机构标记，并管理机构、筛查机构和招募机构独立人员信息的录入，提升人员筛查的范围，提高排查出问题的可能性。

2)本发明实施例中，通过样本的提取和数据传输完成全自动的信息录入和数据展示，提升了评估效率。

3)本发明实施例中，通过对于谈判参数训练，获得了保障的高危评估排序顺序能够被获取的医患参数提取方法。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台的结构图。

图2是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储的流程图。

图3是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的进行人员招募，获得全部参与招募的人员信息的流程图。

图4是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的根据全部参与招募的人员信息进行生物学检测，获得招募评估结果的流程图。

图5是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的对于样本信息进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息，将待发放数据的自动发放与邮寄的流程图。

图6是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序的流程图。

图7是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的周期性采集监测数据，并将人员信息和影像信息发送到所述数据智能分析子系统展示，并通过外部网络进行显示信息的存储的流程图。

图8是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。

具体实施方式

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

我国恶性肿瘤发病和死亡数逐年上升，恶性肿瘤负担严重。恶性肿瘤是城乡居民的第一位死亡原因。由于，由于发病人数多，致死性高，癌症不仅仅是个简单的疾病问题，更是公共卫生问题，甚至社会民生问题。

但是，在现有技术中，恶性肿瘤一般的发现过程都是，事后发现，或已经在无法抑制时，才被发现的。这种情况下，导致，大部分的癌症都很难医治。但是，实际上，若能够较早的获知癌症的可能性，通过有效的医疗手段进行救治，癌症的治愈率可以高达80％至90％。因此，有必要进行癌症防控的筛查工作，使得在癌症扩散前，提前抑制并治愈。

本发明实施例中，提供了一种癌症防控智能网络平台。该方案通过自动的信息录入、信息处理和信息展示，结合高危评估排序，实现对于癌症状态的高效、有效筛查。

根据本发明实施例第一方面，提供一种癌症防控智能网络平台。

图1是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台的结构图。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种癌症防控智能网络平台包括：

癌症筛查子系统101，用于进行居民癌症风险评估，高危人群筛查，并将筛查获得的数据存储到癌症数据库；

癌症防控科研子系统102，用于根据预设的研究目标进行针对性筛查，并获取癌症防控科研的基础数据；

其中，癌症防控科研子系统102与癌症筛查子系统101在形式上是相同的，但是癌症防控科研子系统102侧重与如何进行对于特定区域或特定的范围的癌症筛查，因此最终用于进行由特定研究目标的癌症筛选，进而获得科研工作所使用的基础数据。

数据智能分析子系统103，用于进行全部的癌症数据的查询和数据特征的可视化展示；

具体的，数据智能分析子系统103还可以进行数据分析和数据的可视化，在数据分析过程中至少包括癌症数据的查询。

癌症防控宣教平台104，用于提供线上的癌症科普教育信息；

具体的，癌症防控宣教平台104至少应该具备

癌症数据库105，用于存储所有的所述基础数据、影像资料、生物学检数据；

其中，所述癌症筛查子系统101至少包括：癌症指南、癌症标准、癌症医典和癌症科普视频。癌症筛查子系统101在进行对于用户的癌症知识普及和指导。

账户与机构管理子模块1011，用于对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储，其中，机构的账户的分类至少包括招募机构、筛查机构、管理机构；

招募子模块1012，用于进行人员招募，获得全部参与招募的人员信息；

筛查子模块1013，用于根据全部参与招募的人员信息进行生物学检测，获得招募评估结果；其中，所述招募评估结果的获取过程为根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序；

生物样本子模块1014，用于对于样本信息进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息，将待发放数据的自动发放与邮寄；

影像传输子模块1015，用于周期性采集监测数据，并将人员信息和影像信息发送到所述数据智能分析子系统展示，并通过外部网络进行显示信息的存储；

随访子模块1016，用于自动生成随访名单，按照随访方案对受试者进行定期随访，将是否发病和死亡的随访结果录入。

在本发明实施例中，通过账户与机构管理子模块进行数据各个信息录入单位的设置，进而分别通过招募子模块利用招募机构进行主动查询信息的人员检查；对于筛查子模块则对于一定区域或范围内人员进行强势或推荐性的筛查，进而利用生物样本子模块和影像传输子模块快速的进行数据分析，对于高危信息提取子模块则具体的将重症患者进行单独的数据处理。

图2是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储的流程图。

如图2所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储，具体包括：

S201、完成机构与账户信息的录入，并存储在数据智能分析子系统中；

S202、构建机构与账户信息的开始时间和机构的承担角色；

S203、设置机构编码，其中，机构编码的预设位置为一个2位编码，所述2位编码用于标记医院；

S204、设置账户类型，所述账户类型包括管理机构、筛查机构和招募机构。

在本发明实施例中，对于机构的账户进行分类录入，并对录入的信息按照医院的编码进行存储。存储的录入信息包括了管理机构、筛查机构和招募机构。在确定各类账户后，分别由不同层级的角色进行信息的录入。

图3是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的进行人员招募，获得全部参与招募的人员信息的流程图。

如图3所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述进行人员招募，获得全部参与招募的人员信息，具体包括：

S301、进行人员招募，获取报名人员数据；

S302、对报名人员进行高危评估表单的填报；

S303、向填报高危评估表单的人员发出生物学检测通知。

在本发明实施例中，招募子模块中主要完成对于主动积极希望获知自身状态的人员的检测，但是由于资源的有限，因此有限对于当前的高危人员进行通知，此外在进行筛查过程中，鼓励社区、居委会等进行组织工作，完成批量的人员招募。

图4是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的根据全部参与招募的人员信息进行生物学检测，获得招募评估结果的流程图。

如图4所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据全部参与招募的人员信息进行生物学检测，获得招募评估结果；其中，所述招募评估结果的获取过程为根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序，具体包括：

S401、获取当前的签到模式，其中，所述签到模式包括一键签到和招募点预约；

S402、当检测为一键签到模式时，以人员信息为单位进行当日全部检查的签到预约；

S403、当检测为招募点预约模式时，根据在招募过程中的预约信息进行按检测项目的签到；

S404、提取生物样本，并将在生物样本的冻管上的生物样本条码进行信息录入；

S405、在收取到医院发放的筛查结果后，将所述筛查结果录入为待发放数据，等待在下一次筛查前自动发放。

在本发明实施例中，提供了对于人员异常筛查的流程，在进行筛查之前，先确定被筛查的对象，在确定被筛查的对象后。筛查过程开始，在开始后，将会自动的提取录入生物检测样本的条码信息，并将该条码信息存储在内存中，当获得监测结果时，则将按照在签到模式提取获得信息进行评估结果的发放。

图5是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的对于样本信息进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息，将待发放数据的自动发放与邮寄的流程图。

如图5所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述对于样本信息进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息，将待发放数据的自动发放与邮寄，具体包括：

S501、对于样本信息，间隔15分钟自动收集1次ID号，存储为样本数据集；

S502、对所述样本数据集中的全部数据对应的样本按照样本的条码生成时间的顺序进行检测；

S503、在内存中提取条码对应的个人信息和检查项目信息；

S504、完成生物样本信息存储后发出信息提取完成、等待结果的手机短信息到参加筛选的对应人员；

S505、当筛查完成后，自动提取待发放数据；

S506、根据所述待发放数据提取个人邮寄信息，并发出邮寄预约；

S507、判断邮寄是否完成，当邮寄完成时，自动记录邮寄信息。

在本发明实施例中，对于样本信息，进行固定间隔的样本提取，并根据提取样本对应的个人信息进行所述评估结果的自动发放与邮寄；由于实际的数据样本是多样繁杂的，为了能够对应的每个样本全部能够在对应的位置展示，需要提取足够的个人信息和检测项目信息，进而利用样本信息和个人进行样本的筛查和检测加过邮寄等。提高整个癌症筛查流程的效率和自动化程度。

图6是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序的流程图。

如图6所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述根据获得的全部样本信息获取高危评估表、病患紧急程度和参与排序时间，生成高危评估排序顺序，具体包括：

S601、获取全部的高危评估表，在所述高危评估表中提取病患紧急程度评估分数和参与排序时间；

S602、设置第一约束指数为参与排序时间超过3天的病患数量；

S603、设置第二约束指数为病患紧急程度分数超过50的数量；

S604、利用所述第一约束指数和所述第二约束指数利用第一计算公式计算谈判参数；

S605、利用第二计算公式对所述谈判参数进行约束；

S606、利用第三计算公式求解在所述谈判参数取最小值时的所述高危评估排序顺序；

所述第一计算公式为：

S＝(K

其中，S为所述谈判参数，K

所述第二计算公式为：

所述第三计算公式为：

其中，seq为所述高危评估排序顺序，

在本发明实施例中，对于高危评估表进行了详细的限制和分析，获得的最终高危评估排序顺序，通过此评估，可以直接的给出病人最合理的建议，从而保证病人是否能够有效的治疗，并根据客观的高危评估排序完成对于病人的救治。

图7是本发明一个实施例的一种癌症防控智能网络平台中的周期性采集监测数据，并将人员信息和影像信息发送到所述数据智能分析子系统展示，并通过外部网络进行显示信息的存储的流程图。

如图7所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述周期性采集监测数据，并将人员信息和影像信息发送到所述数据智能分析子系统展示，并通过外部网络进行显示信息的存储，具体包括：

S701、完成全部的监测数据的采集；

S702、获取高危评估排序和对应的人员信息；

S703、将高危排序前10的人员信息和影像信息发送到数据智能分析子系统展示；

S704、通过外部网络的前置及进行显示影响的视频存储；

S705、对于个人信息进行关联传输，将人员姓名、年龄和籍贯信息进行详细存储。

在一个或多个实施例中，优选地，所述癌症数据库存储的数据还包括：癌症病人的检测结果、家庭信息、紧急联系人信息及联系方式、当前的所述高危评估排序顺序。

在本发明实施例中，对于全部的采集数据在当前的影响传输系统中进行在线的展示，使关键病人的信息直观的展示在该平台上，方便医师进行快速的处理和救治。

在一个或多个实施例中，优选地，所述癌症数据库，至少包括：癌症病人的检测结果、家庭信息、紧急联系人信息及联系方式、当前的所述高危评估排序顺序。

根据本发明实施例第二方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的步骤。

根据本发明实施例第三方面，提供一种电子设备。图8是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图8所示的电子设备为通用癌症防控智能网络装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器801和存储器802。处理器801和存储器802通过总线803连接。存储器802适于存储处理器801可执行的指令或程序。处理器801可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器801通过执行存储器802所存储的指令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其它装置的控制。总线803将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器804和显示装置以及输入/输出(I/O)装置805。输入/输出(I/O)装置805可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置805通过输入/输出(I/O)控制器806与系统相连。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

1)本发明实施例中，对于现有的机构账户进行信息录入，实现按照医院的编号进行电力系统的机构标记，并管理机构、筛查机构和招募机构独立人员信息的录入，提升人员筛查的范围，提高排查出问题的可能性。

2)本发明实施例中，通过样本的提取和数据传输完成全自动的信息录入和数据展示，提升了评估效率。

3)本发明实施例中，通过对于谈判参数训练，获得了保障的高危评估排序顺序能够被获取的医患参数提取方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。