风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

在企业贷款场景中，申请贷款的企业的风险评估是一个必不可少的步骤。其中，对于一个申请贷款的企业，正确评估其违约的风险，并基于这个风险来决策是否给予其贷款，贷款年限以及贷款利率是企业贷款场景中最重要的环节之一。目前，随着气候变暖加剧、低碳减排要求的提升，企业的碳管理信息同样可以作为评估企业贷款风险的指标之一，在相关技术中，通常通过碳排放量进行风险评估，从而具有对企业贷款风险评估的准确度较低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中根据企业的碳管理信息确定贷款风险时，根据碳排放量进行风险评估存在的风险评估准确性低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种风险评估方法，包括：获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息；根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量；根据预设时间范围内的碳排放量，确定待评估企业在目标时间范围内的目标碳排放量，其中，待评估企业需要在每个碳排放履约周期采用碳排放权对碳排放履约周期内的碳排放量进行配额清缴，目标时间范围为当前碳排放履约周期所对应的时间范围；获取待评估企业当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，并根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别；根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险。

进一步地，待评估企业为火力发电企业，生产信息包括排水量、生产原材料的使用信息以及生产原材料的材料参数，其中，风险评估方法还包括：根据排水量和使用信息，预测待评估企业在预设时间范围内的产能；根据待评估企业在预设时间范围内的产能以及材料参数，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量。

进一步地，风险评估方法还包括：计算目标碳排放量与目标额度的差值，得到目标差值；确定目标差值所在的目标数值区间，并从数值区间与碳排放级别的对应关系中确定目标数值区间对应的碳排放级别，得到目标碳排放级别。

进一步地，风险评估方法还包括：在根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险之后，根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款；在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，获取预设的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系；根据预设的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系，确定目标碳排放级别匹配的贷款利率为目标贷款利率，其中，目标贷款利率为提供给待评估企业的贷款服务所需的贷款利率。

进一步地，风险评估方法还包括：在根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险之后，根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款；在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，为待评估企业分期发放目标贷款；在已为待评估企业发放第一期贷款的情况下，再次确定待评估企业的目标碳排放级别，得到更新后的目标碳排放级别；根据初始的目标碳排放级别和更新后的目标碳排放级别，确定目标信息，其中，目标信息用于指示是否调整为待评估企业发放的下一期贷款的贷款信息，贷款信息包括以下至少之一：贷款额度、贷款利率。

进一步地，风险评估方法还包括：通过第一目标预测模型根据排水量和使用信息，预测待评估企业在预设时间范围内的产能；其中，第一目标预测模型通过以下方法生成：构建第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括多个第一历史目标数据和每个第一历史目标数据对应的真实产能标签，第一历史目标数据至少包括样本企业在第一样本预设时间范围内的样本排水量以及生产原材料的样本使用信息；构建第一初始预测模型，并根据第一训练样本集训练第一初始预测模型，直至第一初始预测模型的第一损失函数值小于第一预设值，将训练得到的第一初始预测模型确定为第一目标预测模型，其中，第一损失函数值用于表征真实产能标签和产能预测结果的误差。

进一步地，风险评估方法还包括：通过第二目标预测模型根据待评估企业在预设时间范围内的产能以及材料参数，预测碳排放量；其中，第二目标预测模型通过以下方法生成：构建第二训练样本集，其中，第二训练样本集包括多个第二历史目标数据和每个第二历史目标数据对应的真实碳排放量标签，其中，第二历史目标数据至少包括样本企业在第二样本预设时间范围内的样本产能以及生产原材料的样本材料参数；构建第二初始预测模型，并根据第二训练样本集训练第二初始预测模型，直至第二初始预测模型的第二损失函数值小于第二预设值，将训练得到的第二初始预测模型确定为第二目标预测模型，其中，第二损失函数值用于表征真实碳排放量标签和碳排放量预测结果的误差。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种风险评估装置，包括：第一获取模块，用于获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息；第一预测模块，用于根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量；第二预测模块，用于根据预设时间范围内的碳排放量，确定待评估企业在目标时间范围内的目标碳排放量，其中，待评估企业需要在每个碳排放履约周期采用碳排放权对碳排放履约周期内的碳排放量进行配额清缴，目标时间范围为当前碳排放履约周期所对应的时间范围；第一确定模块，用于获取待评估企业当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，并根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别；评估模块，用于根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的风险评估方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的风险评估方法。

在本发明实施例中，采用根据企业的碳排放量以及所拥有的碳排放权确定企业的贷款风险的方式，通过获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息，然后根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量，接着根据预设时间范围内的碳排放量，确定待评估企业在目标时间范围内的目标碳排放量，再获取待评估企业当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，并根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别，从而根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险。其中，待评估企业需要在每个碳排放履约周期采用碳排放权对碳排放履约周期内的碳排放量进行配额清缴，目标时间范围为当前碳排放履约周期所对应的时间范围。

在上述过程中，由于控排企业每个碳排放履约周期内的碳排放量需要与其所具有的碳排放权的目标额度相符，减排困难的企业需要额外碳排放权，减排容易的企业能够获得额外的经济收益，因此，通过获取待评估企业的目标碳排放量和当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，能够实现对待评估企业是否需要在当前碳排放履约周期内购买碳排放权的有效判断，从而使得确定的目标碳排放级别能够有效反映待评估企业控制碳排放量的能力，并间接反映待评估企业的资金稳定性。进一步地，通过根据目标碳排放级别评估待评估企业的贷款风险，实现了基于碳排放权和碳排放量两个维度评估待评估企业的贷款风险，从而提高了风险评估的准确性。

由此可见，本申请所提供的方案达到了根据企业的碳排放量以及所拥有的碳排放权确定企业的贷款风险的目的，从而实现了提高风险评估的准确性的技术效果，进而解决了相关技术中根据企业的碳管理信息确定贷款风险时，根据碳排放量进行风险评估存在的风险评估准确性低技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的风险评估方法的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的风险评估装置的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

碳排放权：是指权利主体为了生存和发展的需要，由自然或者相关规定所赋予的向大气排放温室气体的权利，这种权利实质上是权利主体获取的一定数量的气候环境资源使用权。在碳排放权质押融资和碳交易背景下，目前碳排放权主要来自核证自愿减排量(CCER)或由权威机构分配的碳排放配额。企业最终排放的碳如果超出了企业所拥有的碳排放权的额度，则需要到碳交易市场上购买碳排放额，反之，企业可以将多余的碳排放额售出以获取收益。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据，电子病历等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种风险评估方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选的风险评估方法的示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息。

可选的，可以通过电子设备、应用系统、服务器等装置获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息，在本实施例中，通过风险评估系统获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息。其中，在本实施例中，前述的待评估企业为火力发电企业，前述的预设时间范围可以是进行风险评估的前1天内，进行风险评估的前3天内，进行风险评估的前7天内或其它预设时间范围，前述的生产信息包括但不限于排水量、生产原材料的使用信息以及生产原材料的材料参数等。其中，前述的待评估企业也可以是其它的碳排放量与排水量、生产原材料的使用信息所相关的企业。

在一种可选的实施例中，可以将前述的生产信息设置为待评估企业申请贷款时所需要填写的内容，从而可以根据待评估企业申请贷款时填写的信息确定待评估企业的生产信息。

可选的，也可以在待评估企业申请贷款后，在待评估企业的排水处安装摄像头或传感器，以通过摄像头或传感器采集的待评估企业的排水量，其中，对于火力发电企业而言，排水可以分为经常性排水和非经常性排水。经常性排水包括主厂房内的生产排水、化学水处理车间的排水、辅助设备冷却用水的排水、冷却塔的排水、生活污水、灰场排水、脱硫系统排水和其它的废水。非经常性排水包括设备检修废水、化学清洗排水、锅炉排污、含油污水、雨水排水等。进一步地，对于火力发电企业，其生产原材料为煤，因此，风险评估系统可以获取待评估企业在预设时间范围内的多个时间点的遥感图像，然后从每个遥感图像中识别出待评估企业所堆积的煤渣，接着根据遥感图像中的煤渣图像确定煤渣的实际堆积体积，从而确定待评估企业实际排出的煤渣量，其中，排出的煤渣量相当于前述的生产原材料的使用信息。更进一步地，对于生产原材料的材料参数，可以通过询问待评估企业的方式直接获取，其中，材料参数至少包括煤的含碳量和含氢量。

步骤S102，根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量。

在步骤S102中，风险评估系统可以利用预先训练好的神经网络模型，根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量，其中，风险评估系统可以通过唯一的神经网络模型，根据生产信息直接预测碳排放量，可选的，风险评估系统也可以先通过一个神经网络模型，根据生产信息中的部分信息预测产能，然后通过另一个神经网络模型，根据生产信息中的剩余信息和产能预测碳排放量。

步骤S103，根据预设时间范围内的碳排放量，确定待评估企业在目标时间范围内的目标碳排放量，其中，待评估企业需要在每个碳排放履约周期采用碳排放权对碳排放履约周期内的碳排放量进行配额清缴，目标时间范围为当前碳排放履约周期所对应的时间范围。

在步骤S103中，风险评估系统可以先将目标时间范围对应的时间长度除以预设时间范围对应的时间长度，得到目标比值，从而将预设时间范围内的碳排放量与该比值相乘，得到目标碳排放量。其中，前述的碳排放履约周期为用于分配碳排放权的相关权威机构所确定的，履约是指控排企业在规定时间内将规定周期内的碳排放量的等额碳排放权配额上缴给权威机构，以用于缴清规定周期内的碳排放行为所产生的各项费用，一般还可称之为配额清缴，碳排放履约周期即为前述的规定周期。在一种可选的实施例中，一个碳排放履约周期的周期长度为一年，目标时间范围(也即当前碳排放履约周期所对应的时间范围)为当前年度。

步骤S104，获取待评估企业当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，并根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别。

其中，控排企业在每个碳排放履约周期内的碳排放量需要与其所具有的碳排放权的目标额度相符。碳排放权是具有价值的资产，其能够在市场上进行交易，减排困难的企业可以向减排容易的企业购买碳排放权，后者替前者完成减排任务，同时也获得收益。碳排放权的交易使减排困难的企业需要承担额外的成本，导致企业资金稳定性下降，进而影响竞争力。相对的，减排容易的企业能够获得额外的经济收益，从而提高其市场竞争力。

因此，风险评估系统将前述的碳排放权匹配的目标额度设置为待评估企业申请贷款时所需要填写的内容，从而根据待评估企业申请贷款时所填写的信息确定目标额度。其中，前述的待评估企业当前拥有的碳排放权包括权威机构在当前碳排放履约周期内分配给待评估企业的初始碳排放权、待评估企业在当前碳排放履约周期内已经从碳排放市场交易获得的碳排放权、待评估企业在历史碳排放履约周期内所剩余的碳排放权。

更进一步地，风险评估系统可以将前述确定的待评估企业在当前碳排放履约周期内的目标碳排放量和目标额度进行比对，从而确定待评估企业的碳排放级别。例如，当确定前述的目标碳排放量高于或等于该待评估企业已经拥有的目标额度时，确定该待评估企业的碳排放级别较高，且目标碳排放量超出目标额度的数值越大，该待评估企业的碳排放级别越高。反之，当确定前述的目标碳排放量低于该待评估企业已经拥有的目标额度时，确定该待评估企业的碳排放级别较低，且目标碳排放量低于目标额度的数值越大，该待评估企业的碳排放级别越低，目标碳排放级别用于表征待评估企业控制碳排放量的能力。

可选的，风险评估系统还可以结合排水量对目标碳排放级别进行评估，例如，在目标碳排放量与目标配额不变的情况下，确定待评估企业的排水量越少时对废水的利用率越高，该企业越环保，该企业的碳排放级别相对越低。

需要说明的是，由于控排企业每个碳排放履约周期内的碳排放量需要与其所具有的碳排放权的目标额度相符，减排困难的企业需要额外碳排放权，减排容易的企业能够获得额外的经济收益，因此，通过获取待评估企业的目标碳排放量和当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，能够实现对待评估企业是否需要在当前碳排放履约周期内购买碳排放权的有效判断，从而使得确定的目标碳排放级别能够有效反映待评估企业控制碳排放量的能力，并间接反映待评估企业的资金稳定性。

步骤S105，根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险。

在步骤S105中，风险评估系统可以在目标碳排放级别低于预设的碳排放级别的情况下，确定贷款风险为第一风险，在目标碳排放级别高于或等于预设的碳排放级别的情况下，确定贷款风险为第二风险，其中，第一风险表征允许为待评估企业发放贷款，第二风险表征禁止为待评估企业发放贷款。

需要说明的是，通过根据目标碳排放级别评估待评估企业的贷款风险，实现了基于碳排放权和碳排放量两个维度评估待评估企业的贷款风险，从而提高了风险评估的准确性。

基于上述步骤S101至步骤S105所限定的方案，可以获知，在本发明实施例中，采用根据企业的碳排放量以及所拥有的碳排放权确定企业的贷款风险的方式，通过获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息，然后根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量，接着根据预设时间范围内的碳排放量，确定待评估企业在目标时间范围内的目标碳排放量，再获取待评估企业当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，并根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别，从而根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险。其中，待评估企业需要在每个碳排放履约周期采用碳排放权对碳排放履约周期内的碳排放量进行配额清缴，目标时间范围为当前碳排放履约周期所对应的时间范围。

容易注意到的是，在上述过程中，由于控排企业每个碳排放履约周期内的碳排放量需要与其所具有的碳排放权的目标额度相符，减排困难的企业需要额外碳排放权，减排容易的企业能够获得额外的经济收益，因此，通过获取待评估企业的目标碳排放量和当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，能够实现对待评估企业是否需要在当前碳排放履约周期内购买碳排放权的有效判断，从而使得确定的目标碳排放级别能够有效反映待评估企业控制碳排放量的能力，并间接反映待评估企业的资金稳定性。进一步地，通过根据目标碳排放级别评估待评估企业的贷款风险，实现了基于碳排放权和碳排放量两个维度评估待评估企业的贷款风险，从而提高了风险评估的准确性。

由此可见，本申请所提供的方案达到了根据企业的碳排放量以及所拥有的碳排放权确定企业的贷款风险的目的，从而实现了提高风险评估的准确性的技术效果，进而解决了相关技术中根据企业的碳管理信息确定贷款风险时，根据碳排放量进行风险评估存在的风险评估准确性低技术问题。

在一种可选的实施例中，待评估企业为火力发电企业，生产信息包括排水量、生产原材料的使用信息以及生产原材料的材料参数。图2是根据本发明实施例的一种可选的预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量的流程示意图，如图2所示，在根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量的过程中，风险评估系统可以执行以下步骤：

步骤S201，根据排水量和使用信息，预测待评估企业在预设时间范围内的产能。

其中，对于火力发电企业，其排水分为经常性排水和非经常性排水。经常性排水包括主厂房内的生产排水、化学水处理车间的排水、辅助设备冷却用水的排水、冷却塔的排水、生活污水、灰场排水、脱硫系统排水和其它的废水。非经常性排水包括设备检修废水、化学清洗排水、锅炉排污、含油污水、雨水排水等，因此，通过获取火力发电企业的排水量，能够有效体现火力发电企业的脱硫工作量、燃煤工作量等，且由于企业的产能与生产原材料的使用情况直接相关，因此，风险评估系统可以根据排水量和前述的使用信息对待评估企业在预设时间范围内的产能进行预测，从而实现对产能的准确预测。

步骤S202，然后根据待评估企业在预设时间范围内的产能以及材料参数，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量。

其中，对于火力发电企业而言，其碳排放量不仅与企业的产能有关，还与煤中的含碳量有关，且燃煤的产能主要取决于煤中的含碳量和含氢量，即在通过燃烧不同材料参数的煤达到相同产能的过程中，所产生的碳排放量可能是不同的，因此，风险评估系统可以根据前述的产能以及材料参数，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量，从而实现对碳排放量的准确预测。其中，材料参数至少包括煤的含碳量和含氢量。

在一种可选的实施例中，风险评估系统可以通过第一目标预测模型根据排水量和使用信息，预测待评估企业在预设时间范围内的产能。其中，第一目标预测模型通过以下方法生成：构建第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括多个第一历史目标数据和每个第一历史目标数据对应的真实产能标签，第一历史目标数据至少包括样本企业在第一样本预设时间范围内的样本排水量以及生产原材料的样本使用信息；构建第一初始预测模型，并根据第一训练样本集训练第一初始预测模型，直至第一初始预测模型的第一损失函数值小于第一预设值，将训练得到的第一初始预测模型确定为第一目标预测模型，其中，第一损失函数值用于表征真实产能标签和产能预测结果的误差。

可选的，风险评估系统可以获取多个样本企业在第一样本预设时间范围内的样本排水量以及生产原材料的样本使用信息，并将一个样本企业在第一样本预设时间范围内的样本排水量以及生产原材料的样本使用信息作为一个训练样本，从而构建得到第一训练样本集。其中，每个训练样本还对应有各自的真实产能标签，第一样本预设时间范围与前述的预设时间范围的时间长度相同。

更进一步地，风险评估系统可以构建第一初始预测模型，并将第一训练样本集输入至第一初始预测模型中，以根据第一训练样本集训练第一初始预测模型，从而得到第一目标预测模型。其中，第一初始预测模型用于对第一训练样本集中的训练样本进行预测处理，从而得到训练样本对应的产能预测结果，进而可以根据预设的第一损失函数、产能预测结果以及对应的真实产能标签计算第一损失函数值，从而根据第一损失函数值确定训练的完成时间。

需要说明的是，通过根据第一目标预测模型预测待评估企业在预设时间范围内的产能，可以实现对产能的准确预测。

在一种可选的实施例中，风险评估系统可以通过第二目标预测模型根据待评估企业在预设时间范围内的产能以及材料参数，预测碳排放量，其中，第二目标预测模型通过以下方法生成：构建第二训练样本集，其中，第二训练样本集包括多个第二历史目标数据和每个第二历史目标数据对应的真实碳排放量标签，其中，第二历史目标数据至少包括样本企业在第二样本预设时间范围内的样本产能以及生产原材料的样本材料参数；构建第二初始预测模型，并根据第二训练样本集训练第二初始预测模型，直至第二初始预测模型的第二损失函数值小于第二预设值，将训练得到的第二初始预测模型确定为第二目标预测模型，其中，第二损失函数值用于表征真实碳排放量标签和碳排放量预测结果的误差。

可选的，风险评估系统可以获取多个样本企业在第二样本预设时间范围内的样本产能以及生产原材料的样本材料参数，并将一个样本企业在第二样本预设时间范围内的样本产能以及生产原材料的样本材料参数作为一个训练样本，从而构建得到第一训练样本集。其中，每个训练样本还对应有各自的真实碳排放量标签，第二样本预设时间范围与前述的预设时间范围的时间长度相同。

更进一步地，风险评估系统可以构建第二初始预测模型，并将第二训练样本集输入至第二初始预测模型中，以根据第二训练样本集训练第二初始预测模型，从而得到第二目标预测模型。其中，第二初始预测模型用于对第二训练样本集中的训练样本进行预测处理，从而得到训练样本对应的碳排放量预测结果，进而可以根据预设的第二损失函数、碳排放量预测结果以及对应的真实碳排放量标签计算第二损失函数值，从而根据第二损失函数值确定训练的完成时间。

需要说明的是，通过根据第二目标预测模型预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量，可以实现对碳排放量的准确预测。

在一种可选的实施例中，在根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别的过程中，风险评估系统可以计算目标碳排放量与目标额度的差值，得到目标差值，然后确定目标差值所在的目标数值区间，并从数值区间与碳排放级别的对应关系中确定目标数值区间对应的碳排放级别，得到目标碳排放级别。

其中，前述的目标碳排放量与目标额度的差值可以为正，可以为0，也可以为负。在本实施例中，将目标碳排放量减去目标额度，得到目标差值。可选的，不同的数值区间对应不同的碳排放级别，风险评估系统可以确定目标差值所在的目标数值区间，从而将目标数值区间匹配的碳排放级别确定为目标碳排放级别。其中，目标差值越大，目标碳排放级别越高，目标差值越小，目标碳排放级别越低。

在一种可选的实施例中，在根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险之后，风险评估系统可以根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款，然后在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，获取预设的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系，从而根据预设的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系，确定目标碳排放级别匹配的贷款利率为目标贷款利率，其中，目标贷款利率为提供给待评估企业的贷款服务所需的贷款利率。

可选的，前述的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系可以是工作人员所预先设定的，且不同的碳排放级别与不同的贷款利率匹配。在一种可选的实施例中，在企业的碳排放级别越高时，其匹配的贷款利率越高，反之，在企业的碳排放级别越低时，其匹配的贷款利率越低。

需要说明的是，通过根据企业的碳排放级别确定贷款利率，实现了对贷款利率具有针对性的确定，避免了对不同碳排放级别的企业设定相同的贷款利率存在的贷款风险高的问题。

在一种可选的实施例中，在根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险之后，风险评估系统可以根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款，然后在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，为待评估企业分期发放目标贷款，并在已为待评估企业发放第一期贷款的情况下，再次确定待评估企业的目标碳排放级别，得到更新后的目标碳排放级别，从而根据初始的目标碳排放级别和更新后的目标碳排放级别，确定目标信息，其中，目标信息用于指示是否调整为待评估企业发放的下一期贷款的贷款信息，贷款信息包括以下至少之一：贷款额度、贷款利率。

可选的，风险评估系统可以在发放完第一期贷款之后，重新采集待评估企业在预设时间范围内的生产信息，并根据重新采集的生产信息重新确定待评估企业的目标碳排放级别，从而得到更新后的目标碳排放级别。其中，确定目标碳排放级别的方法与前述的判断贷款风险时采用的确定目标碳排放级别的方法相同，故此处不再赘述。优选的，风险评估系统可以在每次发放完一期贷款的情况下，均再次确定待评估企业的目标碳排放级别。

进一步地，风险评估系统可以根据目标碳排放级别的变化情况，确定目标信息，也即确定是否对该企业的贷款额度、贷款利率等进行调整。其中，前述的初始的目标碳排放级别为进行贷款风险评估时得到的目标碳排放级别。例如，当更新后的目标碳排放级别相较于初始的目标碳排放级别增加了N级或N级以上时，可以对该企业的贷款额度进行调低、贷款利率进行调高，当更新后的碳排放级别相较于初始的目标碳排放级别降低了M级或M级以上时，可以对该企业的贷款额度进行调高、贷款利率进行调低。当更新后的碳排放级别相较于初始的目标碳排放级别增加了Y级或Y级以上时，可以进行风险预警或禁止为该企业发放贷款。其中，N、M、Y均为大于或等于1的正整数，且Y大于N。

需要说明的是，通过在贷后，继续对待评估企业的碳排放等级进行评估，然后根据碳排放等级的变化情况确定是否对贷款信息进行调整，可以有效控制贷后风险。

由此可见，本申请所提供的方案达到了根据企业的碳排放量以及所拥有的碳排放权确定企业的贷款风险的目的，从而实现了提高风险评估的准确性的技术效果，进而解决了相关技术中根据企业的碳管理信息确定贷款风险时，根据碳排放量进行风险评估存在的风险评估准确性低技术问题。

实施例2

根据本发明实施例，提供了一种风险评估装置的实施例，其中，图3是根据本发明实施例的一种可选的风险评估装置的示意图，如图3所示，该装置包括：

第一获取模块301，用于获取待评估企业在预设时间范围内的生产信息；

第一预测模块302，用于根据生产信息，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量；

第二预测模块303，用于根据预设时间范围内的碳排放量，确定待评估企业在目标时间范围内的目标碳排放量，其中，待评估企业需要在每个碳排放履约周期采用碳排放权对碳排放履约周期内的碳排放量进行配额清缴，目标时间范围为当前碳排放履约周期所对应的时间范围；

第一确定模块304，用于获取待评估企业当前拥有的碳排放权匹配的目标额度，并根据目标碳排放量和目标额度，确定待评估企业的目标碳排放级别；

评估模块305，用于根据目标碳排放级别，评估待评估企业的贷款风险。

需要说明的是，上述第一获取模块301、第一预测模块302、第二预测模块303、第一确定模块304以及评估模块305对应于上述实施例中的步骤S101至步骤S105，五个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

可选的，待评估企业为火力发电企业，生产信息包括排水量、生产原材料的使用信息以及生产原材料的材料参数，其中，第一预测模块302包括：第一预测子模块，用于根据排水量和使用信息，预测待评估企业在预设时间范围内的产能；第二预测子模块，用于根据待评估企业在预设时间范围内的产能以及材料参数，预测待评估企业在预设时间范围内的碳排放量。

可选的，第一确定模块304还包括：计算子模块，用于计算目标碳排放量与目标额度的差值，得到目标差值；确定子模块，用于确定目标差值所在的目标数值区间，并从数值区间与碳排放级别的对应关系中确定目标数值区间对应的碳排放级别，得到目标碳排放级别。

可选的，风险评估装置还包括：第二确定模块，用于根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款；第二获取模块，用于在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，获取预设的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系；第三确定模块，用于根据预设的碳排放级别与贷款利率之间的匹配关系，确定目标碳排放级别匹配的贷款利率为目标贷款利率，其中，目标贷款利率为提供给待评估企业的贷款服务所需的贷款利率。

可选的，风险评估装置还包括：第四确定模块，用于根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款；发放模块，用于在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，为待评估企业分期发放目标贷款；第五确定模块，用于在已为待评估企业发放第一期贷款的情况下，再次确定待评估企业的目标碳排放级别，得到更新后的目标碳排放级别；第六确定模块，用于根据初始的目标碳排放级别和更新后的目标碳排放级别，确定目标信息，其中，目标信息用于指示是否调整为待评估企业发放的下一期贷款的贷款信息，贷款信息包括以下至少之一：贷款额度、贷款利率。

可选的，第一预测子模块还包括：第一预测单元，用于通过第一目标预测模型根据排水量和使用信息，预测待评估企业在预设时间范围内的产能；其中，风险评估装置还包括：第一构建模块，用于构建第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括多个第一历史目标数据和每个第一历史目标数据对应的真实产能标签，第一历史目标数据至少包括样本企业在第一样本预设时间范围内的样本排水量以及生产原材料的样本使用信息；第一训练模块，用于构建第一初始预测模型，并根据第一训练样本集训练第一初始预测模型，直至第一初始预测模型的第一损失函数值小于第一预设值，将训练得到的第一初始预测模型确定为第一目标预测模型，其中，第一损失函数值用于表征真实产能标签和产能预测结果的误差。

可选的，第二预测子模块还包括：第二预测单元，用于通过第二目标预测模型根据待评估企业在预设时间范围内的产能以及材料参数，预测碳排放量；其中，第二目标预测模型通过以下方法生成：第二构建模块，用于构建第二训练样本集，其中，第二训练样本集包括多个第二历史目标数据和每个第二历史目标数据对应的真实碳排放量标签，其中，第二历史目标数据至少包括样本企业在第二样本预设时间范围内的样本产能以及生产原材料的样本材料参数；第二训练模块，用于构建第二初始预测模型，并根据第二训练样本集训练第二初始预测模型，直至第二初始预测模型的第二损失函数值小于第二预设值，将训练得到的第二初始预测模型确定为第二目标预测模型，其中，第二损失函数值用于表征真实碳排放量标签和碳排放量预测结果的误差。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的风险评估方法。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，其中，图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图，如图4所示，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的风险评估方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。