一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法及检测方法

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法及检测方法。

背景技术

如图1，空调系统包括空调内机以及与其相连的空调外机，空调外机包括依次相连的低压阀、气液分离器、压缩机、冷凝器、过滤器、节流装置以及高压阀等；其中，压缩机与节流装置之间的管路为高压段，节流装置与高压阀之间的管路为低压段。

空调在制造及组装过程中，由于环境不佳，其管路系统中难免会出现少量杂质或粉尘，或在管路各部件进行焊接时，易产生氧化皮，管路洁净度难以保证，所有这些细微的杂质很容易堵塞空调中的节流装置；另外由于器件失效、焊接不良或安装维修过程中操作失误，会出现节流装置风险无法打开；同时还可能出现冷凝器全堵、低压阀和/或高压阀未打开等问题。

上述问题均会导致空调系统出现堵塞，空调内冷媒无法流动循环导致空调无使用效果，制冷效果很差，用户感受极差；同时由于空调系统的堵塞，导致空调工作异常，若不能及时发现并报出风险并采取措施，还会带来压缩机内部绕组温度过高从而烧毁压缩机的可靠性风险，甚至造成危害人体生命的燃爆性风险事故。

其中，申请号为CN202011460250.5的专利申请文件公开了一种空调系统堵塞的检测方法，实时采集并存储室外机外侧环境温度、电子膨胀阀开度、压缩机频率以及压缩机绕组温度，同时计算出室外机外侧环境温度在n秒内的变化率ΔT1、电子膨胀阀开度在n秒内的变化率ΔV、压缩机频率在n秒内的变化率ΔF以及压缩机绕组温度在n秒内的变化率ΔT

当ΔT

该检测方法需要采用过多的参数变量进行识别，识别速度慢，识别有滞后性，效果差，不适合利用在需要判断准确快速的空调燃爆风险技术中；同时该检测方法仅能够判断空调系统是否堵塞，而不能够对空调系统不同功率段的堵塞状态进行识别。

发明内容

针对现有技术中所存在的不足，本发明的目的在于提供一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法、检测方法以及空调、电子设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中，不能够对空调系统不同功率段的堵塞状态进行识别的问题。

为实现上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，包括：获取空调在设定压缩机频率运行下的压缩机的实际绕组温度、实际排气温度、实际运行电流，并基于该设定压缩机频率对应的绕组温度预设阈值以及实际绕组温度确定堵塞风险程度；当堵塞风险程度为高风险堵塞时，确定空调堵塞状态为高风险堵塞状态；当堵塞风险程度为非高风险堵塞时，通过如下步骤进行空调堵塞状态识别：S1、基于获取到压缩机的实际运行电流计算压缩机在设定压缩机频率下的实际功率，以及基于获取到压缩机的实际绕组温度、实际排气温度计算压缩机在空调设定压缩机频率下的冷媒传热温差；S2、确定所述步骤S1中的冷媒传热温差大于该冷媒传热温差对应的冷媒传热温差阈值时，基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态；以及基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态。

一种可优选的方式中，所述S2步骤中基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值中包括的第一实际功率阈值以及第一功率识别规则来确定为高功率堵塞；当确定为高功率堵塞时，基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值中包括的第二实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态。具体是分布来完成高功率段的空调堵塞状态，先确定是高功率堵塞，后基于高功率堵塞基础上来具体的判断高功率段的空调堵塞状态，其判断结果更加精确且运行过程比较迅速。

一种可优选的方式中，所述基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值中包括的第二实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态包括：基于确定所述步骤S1中确定的实际功率大于第二实际功率阈值并获取当前时刻的前一段时间内的多个实际功率同时确定多个实际功率以及所述步骤S1中确定的实际功率按照时间顺序依次增大来识别高功率段的空调堵塞状态为高压段堵塞；以及基于确定所述步骤S1中确定的实际功率小于第二实际功率阈值且大于第一实际功率阈值并获取当前时刻的前一段时间内的多个实际功率同时确定多个实际功率以及所述步骤S1中确定的实际功率在一定范围内波动来识别高功率段的空调堵塞状态为混入空气。能够更加精确且快捷的识别空调为高压段堵塞或混入空气。

一种可优选的方式中，所述基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括的第一实际功率阈值以及第二功率识别规则来确定为低功率堵塞；当确定为低功率堵塞时，基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态。具体是分布来完成低功率段的空调堵塞状态，先确定是低功率堵塞，后基于低功率堵塞基础上来具体的判断低功率段的空调堵塞状态，其判断结果更加精确且运行过程比较迅速。

一种可优选的方式中，所述基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤S1中确定的实际功率以及第三实际功率阈值来确定为一阶低功率堵塞；后再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别一阶低功率堵塞的空调堵塞状态；以及基于所述步骤S1中确定的实际功率以及第三实际功率阈值和第四实际功率阈值来确定为二阶低功率堵塞；后再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别二阶低功率堵塞的空调堵塞状态。根据实际功率、第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值来识别更为详细的一阶低功率堵塞的空调堵塞状态和二阶低功率堵塞的空调堵塞状态，

本申请第二方面实施例提出了一种空调系统的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取空调系统中的装配状态；获取采用本申请第一方面实施例所述用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法识别的空调堵塞状态；基于获取的装配状态以及空调堵塞状态来检测出堵塞原因。

一种可优选的方式中，所述基于获取的装配状态以及空调堵塞状态来检测出堵塞原因包括：当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为低压阀忘记打开或装配阶段混入气体；当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为一阶系统缺氟或一阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为高压阀忘记打开；当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为装配阶段造成冷媒泄漏；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为电机堵转卡死或高压段堵塞；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为电机堵转卡死、高压段堵塞、空调系统老化或使用不当导致润滑油和制冷剂分解；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为一阶系统缺氟或一阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为节流装置堵塞；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为空调系统存在漏点。来检测出具体的堵塞原因，便于快捷的对空调进行维修。

本申请第三方面实施例提出了一种空调，包括堵塞状态识别模块或堵塞原因判断模块，所述堵塞状态识别模块实现如本申请第一方面实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，所述堵塞原因判断模块实现如本申请第二方面实施例所述的空调系统的检测方法。

本申请第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法或实现如本申请第二方面实施例所述的空调系统的检测方法。

本申请第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法或实现如本申请第二方面实施例所述的空调系统的检测方法。

相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

1、本用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法通过绕组温度预设阈值以及实际绕组温度确定堵塞风险程度，当确定堵塞风险程度为高风险堵塞时，空调马上停机进行维修；若确定堵塞风险程度为非高风险堵塞时，可以进一步通过计算的冷媒传热温差与冷媒传热温差阈值的大小关系来确定为正常运行或普通堵塞；当确定冷媒传热温差大于冷媒传热温差阈值即为普通堵塞时，可以进一步通过实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态或高功率段的空调堵塞状态，即识别为高压段堵塞、混入空气、一阶系统缺氟、一阶低压段堵塞、二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞这更为具体的空调堵塞状态，有利于工作人员更加迅速的寻找到堵塞点；

2、本空调系统的检测方法是上述堵塞状态识别方法识别出的空调堵塞状态结合获取空调系统中的装配状态来检测出堵塞原因，使得检修人员或用户能够快速识别造成堵塞原因，提高后续的检修和处理效率。

附图说明

图1为现有的空调系统在制冷模式下的工艺流程图；

图2为本发明一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法的控制流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下通过具体实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

空调在制造及组装过程中，由于环境不佳，其管路系统中难免会出现少量杂质或粉尘，或在管路各部件进行焊接时，易产生氧化皮，管路洁净度难以保证，所有这些细微的杂质很容易堵塞空调中的节流装置；另外由于器件失效、焊接不良或安装维修过程中操作失误，会出现节流装置风险无法打开；同时还可能出现冷凝器全堵、低压阀和/或高压阀未打开等问题。

上述问题均会导致空调系统出现堵塞，空调内冷媒无法流动循环导致空调无使用效果，制冷效果很差，用户感受极差；同时由于空调系统的堵塞，导致空调工作异常，若不能及时发现并报出风险并采取措施，还会带来压缩机内部绕组温度过高从而烧毁压缩机的可靠性风险，甚至造成危害人体生命的燃爆性风险事故。

因此，本申请一实施例提出了一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法法，既可以对实际堵塞去判定，同时还可以对抽象堵塞状态进行判定；所述抽象堵塞状态就是管路中没有堵塞点，是由于空调系统管路循环过程中的冷媒量的过少或过多，造成了空调系统在运行中过程中和实际堵塞的产生的反应是差不多的，比如：系统管路中混入空气和系统管路中缺氟，现在这种抽象堵塞是不好识别的。本空调系统的堵塞状态识别方法较为准确的识别出实际堵塞和抽象堵塞，并且可以进行高功率和低功率的分类识别。下面以空调处于制冷模式的冷媒循环过程进行分析。

高功率类型：

高压段堵塞E2(实际堵塞)

Y2-J1之间的管段某处出现了堵塞，导致系统管路的高压段压力增加，从而在一段时间增加了压缩机负载，并且随着堵塞程度愈发严重，其功率持续上升，温度持续上升，直至烧毁压缩机；

系统管路中混入空气E3(抽象堵塞)

空调系统在生产过程中，其系统管路在充注冷媒时，混入了空气或其他“不可压缩”的气体，从而导致在后续的正常使用中，压缩机对这些不可压缩的气体进行压缩做工时，将极大增加压缩机负载，从而造成功率上升。

低功率类型:

低压段堵塞E4(实际堵塞)

J2-G1段发生堵塞，导致冷媒不能从从外机打入到内机中进行循环，但是此时的压缩机依然能运行，可以将G2-Y1整个管段的剩余冷媒从Y1口抽入压缩机，但是由于堵塞，G2口没有冷媒输出，导致J2-G1管段中存在的冷媒越抽越少，从而使得压缩机的负载变小，此时造成压缩机功率下降；

系统管路中缺氟E5(抽象堵塞)

空调系统在生产和使用中，其系统管路在充注冷媒时，发生少充和或则泄漏，从而导致在后续的正常使用中，压缩机虽然能正常循环工作，但是系统中循环的冷媒量是预设标准量低的，遮掩就导致压缩机的负载量是比预设低的，导致压缩机功率下降。

具体如图2，本申请一实施例提出了一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，包括：获取空调在设定压缩机频率运行下的压缩机的实际绕组温度、实际排气温度、实际运行电流，并基于该设定压缩机频率对应的绕组温度预设阈值以及实际绕组温度确定堵塞风险程度；当堵塞风险程度为高风险堵塞时，确定空调堵塞状态为高风险堵塞状态；当堵塞风险程度为非高风险堵塞时，通过如下步骤进行空调堵塞状态识别：S1、基于获取到压缩机的实际运行电流计算压缩机在设定压缩机频率下的实际功率，以及基于获取到压缩机的实际绕组温度、实际排气温度计算压缩机在空调设定压缩机频率下的冷媒传热温差；S2、确定所述步骤S1中的冷媒传热温差大于该冷媒传热温差对应的冷媒传热温差阈值时，基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态；以及基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态。

上述中的高功率段的空调堵塞状态包括高压段堵塞和混入空气，低功率段的空调堵塞状态包括一阶系统缺氟、一阶低压段堵塞、二阶系统缺氟和二阶低压段堵塞。

当空调在制冷模式下运行过程中，识别出空调堵塞状态为高风险堵塞、高压段堵塞、混入空气、一阶系统缺氟、一阶低压段堵塞、二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞后，检修人员或用户能够根据识别的结果来快速的作出应对措施。

因高风险堵塞对空调来说是极端危险的，当空调堵塞状态识别为高风险堵塞时，压缩机若再运行下去必然导致严重事故的风险，所以在这一步进行截断，空调必须停止运行，后续风险类型也不需要再进行是否堵塞的判定，需要尽快通知技术人员进行检修处理；在风险排查检修完毕前禁止启动。

当空调堵塞状态识别为非高风险堵塞时，空调还可以继续运行，再检测更为细分的堵塞类型，从而达到对各种堵塞状态的充分判定，处理手段更加得当。

上述中获取的压缩机的实际绕组温度、实际排气温度、实际运行电流与对应的绕组温度预设阈值、冷媒传热温差阈值、实际功率阈值均在相同的压缩机频率下，误差更小，最后识别出的堵塞状态更加精确。

为了更好的理解本方案，下面进一步对上述堵塞状态识别方法进行展开说明。

首先，所述基于该设定压缩机频率对应的绕组温度预设阈值以及实际绕组温度确定堵塞风险程度包括：

基于实际绕组温度、该设定压缩机频率对应的绕组温度预设阈值以及预设的绕组温度判断规则确定堵塞风险程度；其中，所述预设的绕组温度判断规则为：

其中，T

当识别为高风险堵塞时，空调停机维修；当识别为非高风险堵塞时，空调可以进行其他堵塞状态的识别。

其中，当确定所述步骤S1中的冷媒传热温差大于该冷媒传热温差对应的冷媒传热温差阈值时，空调内确认为普通堵塞，即可继续进行更细化堵塞状态的识别，从而达到对各种堵塞状态的充分判定，处理手段更加得当。

因为：

1、高压段堵塞造成冷媒流动性下降后，电机堵转或高压段堵塞后的绕组温度上升极快，必然引起冷媒传热温差升高；

2、混入空气后，空气不能冷却压缩机内腔，必然引起冷媒传热温差升高；

3、压缩机内腔的进气变“少了”，冷媒整体循环量少了，导致对压缩机内腔的冷却效果变差了，从而造成压缩机的绕组温度上升，然而冷媒在被压缩机压缩机排出时，会迅速在铜管中被环境温度吸热降低一部分，然后再到达布置在后方的排气温度传感器被检测到，这样就造成了排气温度是肯定比真实的绕组温度低，必然引起冷媒传热温差升高(当空调系统管路中缺氟时同理)。

确定所述步骤S1中的冷媒传热温差小于该冷媒传热温差对应的冷媒传热温差阈值时，识别出空调堵塞状态为正常运行。

在本实施例中：具体是根据所述步骤S1中的冷媒传热温差、该冷媒传热温差对应的冷媒传热温差阈以及预设的冷媒传热温差判断规则来识别空调堵塞状态为正常运行或普通堵塞；其中所述预设的冷媒传热温差判断规则为：

其中，所述T

进一步，所述S2步骤中基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值确定在高功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值中包括的第一实际功率阈值以及第一功率识别规则来确定为高功率堵塞；当确定为高功率堵塞时，基于所述步骤S1中确定的实际功率以及其对应的实际功率阈值中包括的第二实际功率阈值(P

进一步，所述基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值、实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括的第一实际功率阈值以及第二功率识别规则来确定为低功率堵塞；当确定为低功率堵塞时，基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态。其中，所述基于所述步骤S1中确定的实际功率、其对应的实际功率阈值包括第三实际功率阈值和第四实际功率阈值以及实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别低功率段的空调堵塞状态包括：基于所述步骤S1中确定的实际功率以及第三实际功率阈值来确定为一阶低功率堵塞；后再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别一阶低功率堵塞的空调堵塞状态；以及基于所述步骤S1中确定的实际功率以及第三实际功率阈值和第四实际功率阈值来确定为二阶低功率堵塞；后再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别二阶低功率堵塞的空调堵塞状态。

具体，所述第一功率识别规则和第二功率识别规则为同一个识别规则，如下：

其中，所述P

当确定为一阶低功率堵塞是基于所述步骤S1中确定的实际功率、第三实际功率阈值以及预设的低功率堵塞判断规则来获得的。

当确定为二阶低功率堵塞是基于所述步骤S1中确定的实际功率、第三实际功率阈值、第四实际功率阈值以及预设的低功率堵塞判断规则来获得的。

其中，所述预设的低功率堵塞判断规则为：

其中，所述P

上述中：再基于所述实际排气温度和其对应的排气温度阈值识别一阶低功率堵塞或二阶低功率堵塞的空调堵塞状态，其中，是基于所述实际排气温度、其对应的排气温度阈值以及预设的压缩机排气温度判断规则识别一阶低功率堵塞或二阶低功率堵塞的空调堵塞状态；其中，所述预设的压缩机排气温度判断规则为：

其中，所述T

低功率堵塞根据功率的降低幅度去评估此时空调系统的危险程度，如果为一阶低功率堵塞，即表征为系统可能存在需要检修的问题，用户需要尽快解决；如果二阶低功率堵塞，则可能是使用环境问题导致的功率下降问题，幅度较小，还存于正常的范围，勉强可以使用。

本堵塞状态识别方法当识别出高风险堵塞、高压段堵塞、混入空气、一阶系统缺氟、一阶低压段堵塞、二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞后，具体是空调产生故障码；其中，高风险堵塞对应产生故障码为E1，高压段堵塞对应产生故障码为E2，混入空气对应产生故障码为E3，一阶低压段堵塞和二阶低压段堵塞对应产生故障码为E41，一阶系统缺氟和二阶系统缺氟对应产生故障码为E51。

基于一种用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，本申请另一实施例还设计了系统自检策略，具体是一种空调系统的检测方法包括以下步骤：

获取空调系统中的装配状态；获取采用上述实施例所述用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法识别的空调堵塞状态；基于获取的装配状态以及空调堵塞状态来检测出堵塞原因。

其中，所述基于获取的装配状态以及空调堵塞状态来检测出堵塞原因包括：当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为低压阀忘记打开或装配阶段混入气体；当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为一阶系统缺氟或一阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为高压阀忘记打开；当获取的装配状态为进行了装配操作且获取的空调堵塞状态为二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为装配阶段造成冷媒泄漏；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为电机堵转卡死或高压段堵塞；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为高功率堵塞来检测出堵塞原因为电机堵转卡死、高压段堵塞、空调系统老化或使用不当导致润滑油和制冷剂分解；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为一阶系统缺氟或一阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为节流装置堵塞；当获取的装配状态为未进行装配操作且获取的空调堵塞状态为二阶系统缺氟或二阶低压段堵塞来检测出堵塞原因为空调系统存在漏点。

具体是：

空调中存在一个状态位数据F_as，当只要空调进行了安装、拆机或维修处理等各种动了系统管路的装配操作时，其F_as将会被赋值为1，表示目前的空调系统处于整备后的试用阶段，在下一次空调系统启动时，这个F_as＝1将会保持一端时间，直到到达一定使用时间后，F_as才会被赋值为0；如果在这个时间段内又发生了“安装、拆机、检修或整备”等装配操作，F_as赋值为1的时间将重置。

其中，当装配状态为进行了装配操作时，空调中的状态位数据F_as被赋值为1；当装配状态为未进行了装配操作时，空调中的状态位数据F_as被赋值为0；便于后续调取使用。

当空调系统中获取到状态位数据F_as＝1时，

如果空调系统判断为E2，则空调系统的故障码变为E21，即指明空调系统此时的故障为低压阀忘记打开；

如果空调系统判断为E3，则空调系统故障码变为E31,即视为是空调在装配阶段混入了空气或其余不合规的气体，提醒相关人员需要检查自己的行为；

如果空调系统判断为E41/E42，则空调系统的故障码变为E411/E421，即指明此时的故障为高压阀忘记打开；

如果空调系统判断为E51/E52，则空调系统的故障码变为E511，即指明空调在装配阶段造成了冷媒的泄漏。

当空调系统中获取到状态位数据F_as＝0时，

如果空调系统判断为E2，则空调系统的故障码变为E22，即指明此时的故障是电机出现堵转卡死，或Y2-J1的高压段存在堵塞，提醒人员检修；

如果空调系统判断为E3,则空调系统的故障码变为E32，则指明是因为空调系统本身存在老化，例如在低压侧出现缝隙，导致进气；或则使用不当导致润滑油和制冷剂(氨)分解为不凝结气体，也可称为“空气”；

如果空调系统判断为E41/E42，则空调系统的故障码变为E412/E422，即指明此时的空调系统的节流装置发生了完全/部分的堵塞情况；

如果空调系统判断为E51/E52，则空调系统的故障码变为E512/E522，即指明空调系统管路因为老化存在漏点，导致冷媒泄漏。

其中：通过目前空调系统是处于刚“装配”完的状态，还是稳定使用的一段时间的状态，去分别判断造成各种堵塞的不同原因，从而使得检修人员或用户能够快速识别造成堵塞原因，提高后续的检修和处理效率。

为了实现上述实施例，本申请另一实施例还提出了一种空调，包括堵塞状态识别模块或堵塞原因判断模块，所述堵塞状态识别模块实现上述实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法，所述堵塞原因判断模块实现如上述实施例所述的空调系统的检测方法。

为了实现上述实施例，本申请另一实施例还提出了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现上述实施例所述的用于空调在制冷模式下的堵塞状态识别方法或实现上述实施例所述的空调系统的检测方法。

为了实现上述实施例，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中所述的空调系统的堵塞状态识别方法或空调系统的故障预警方法。

其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的空调系统的堵塞状态识别方法或空调系统的故障预警方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等等。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的空调、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only

Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。