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一种基于物联网的居家养老系统及方法

文献发布时间:2023-06-19 18:37:28


一种基于物联网的居家养老系统及方法

技术领域

本发明涉及居家养老技术领域,尤其涉及一种基于物联网的居家养老系统及方法。

背景技术

居家养老服务是采取让老年人在自己家里和社区接受生活照料的服务形式,适应了老年人的生活习惯,满足了老年人的心理需求,有助于他们安度晚年。

现有的居家养老方案在实施时,没有对服务者的服务能力进行评估并分级,同时也没有对养老者的生活质量进行评估并分级,使得不同能力的服务者不能高效的服务不同生活质量的养老者;并且也没有对分配后的服务者与养老者之间的关系进行评估,使得服务者需要经常更换,导致更换后的服务者需要不断的去了解养老者的信息,影响了居家养老的整体效果。

发明内容

本发明提供一种基于物联网的居家养老系统及方法,其主要目的在于解决现有方案中没有对服务者和养老者进行评估和归类,使得不同能力的服务者不能针对性的进行服务,同时也不能对服务者与养老者之间的关系进行评估,导致居家养老的整体效果不佳。

为实现上述目的,本发明提供的一种基于物联网的居家养老系统,包括服务平台,服务平台连接有服务端;服务端包含服务分析模块和服务评估模块;

通过服务分析模块对采集处理后的服务标记集进行训练计算,得到服务者的服分值,对服分值进行分析得到包含第一服分信号、第二服分信号和第三服分信号的服务分析集;其中,服分值是将服务者的各方面的服务数据进行联立来对其服务水平进行整体评估的数值;

通过服务评估模块根据服务分析集对服务者的服务水平进行评估分级,并将分级后的服务者动态分配给对应级别的养老者。

优选地,进行训练计算的具体步骤包括:

获取处理后的服务标记集中标记的各项数据进行归一化处理并取值联立来获取服务者的服分值;将服分值与预设的服分阈值进行匹配;

若服分值小于服分阈值,则生成第一服分信号;若服分值不小于服分阈值且不大于服分阈值的p%,p为大于一百的正整数,则生成第二服分信号;若服分值大于服分阈值的p%,则生成第三服分信号;

第一服分信号、第二服分信号和第三服分信号构成服务分析集。

优选地,进行训练计算前需要对服务统计集进行处理和标记,包括:

将所有的服务者标记为i,i={1,2,3,...,n};n为正整数;获取服务统计集中的服务数据和评价数据;

获取服务数据中的服务类型及其对应的服务类型值并标记;

提取服务数据中服务时长的数值并标记;

获取预设的监测时段内评价数据中的差评个数和总评价数并取值和标记;

标记的服务类型值、服务时长、差评个数和总评个数构成服务标记集。

优选地,根据服务分析集对服务者的服务水平进行评估分级的具体步骤包括:

根据第一服分信号将对应的服务者设定为第一服务者,将若干个第一服务者降序排列,得到第一服务集;

根据第二服分信号将对应的服务者设定为第二服务者,将若干个第二服务者降序排列,得到第二服务集;第二服务者的服务等级高于第一服务者的等级;

根据第三服分信号将对应的服务者设定为第三服务者,将若干个第三服务者降序排列,得到第三服务集;第三服务者的服务等级高于第二服务者的服务等级;

第一服务集、第二服务集和第三服务集构成服务排序集。

优选地,将分级后的服务者动态分配给对应级别的养老者前,需要对养老者进行评估和分级;对养老者进行评估和分级基于养老平台实现;

养老平台还连接有养老端,养老端包含养老分析模块和养老评估模块;

通过养老分析模块对采集的养老者的养老统计集进行处理,得到包含居住标记数据、健康标记数据和亲属标记数据的养老处理集,对养老处理集中标记的各项数据进行归一化处理并取值联立获取养老者的养分值;

通过养老评估模块对养分值进行分析评估,得到养老者的养老分析集,根据养老分析集来对养老者进行分级并分配对应级别的服务者。

优选地,对养老者的养老统计集进行处理的具体步骤包括:

将所有的养老者标记为j,j={1,2,3,...,m};m为正整数;获取养老统计集中的居住数据、健康数据和亲属数据;

获取居住数据中的居住人数并取值标记;标记的若干个居住人数构成居住标记集;

获取健康数据中的健康类型及其对应的健康类型值并标记;标记的若干个健康类型以及对应的健康类型值构成健康标记数据;

获取亲属数据中的直系亲属人数并取值标记;标记的若干个直系亲属人数构成亲属标记数据;标记的健康类型值、直系亲属人数构成养老处理集。

优选地,对养分值进行分析评估的具体步骤包括:

将养分值与预设的养分阈值进行匹配得到第一养分信号、第二养分信号和第三养分信号,并根据第一养分信号、第二养分信号和第三养分信号获取第一养老集、第二养老集和第三养老集;

第一养分信号和第一养老集、第二养分信号和第二养老集、第三养分信号和第三养老集构成养老分析集。

优选地,将养老者分配对应级别的服务者的具体步骤包括:

根据服务分析集和养老分析集来将对应级别的服务者分配给对应级别的养老者,将第三服务集、第二服务集和第一服务集中的服务者分别分配给第一养老集、第二养老集和第三养老集中的养老者;

获取不同级别的服务者与对应级别的养老者之间的距离并取值标记;根据标记的距离获取服务者与养老者之间的分配系数;

将分配系数降序排列得到分配排序集;将分配排序集中排首位的分配系数对应的养老者分配给对应级别的服务者。

优选地,分配结束后在监测时段内对服务者的服务数据进行更新并重新获取对应的服分值,并根据更新后的服分值对服务者的服务级别进行更新。

为了解决上述问题,本发明还提供了一种基于物联网的居家养老方法,包括:

对监测区域内提供服务的服务者以及养老者进行数据采集,得到服务统计集和养老统计集;服务统计集包含服务数据和评价数据;养老统计集包含养老者的居住数据、健康数据和亲属数据;

对处理后的服务统计集进行训练计算,得到服务者的服分值,对服分值进行分析得到包含第一服分信号、第二服分信号和第三服分信号的服务分析集;

对处理后的养老统计集进行训练计算,得到养老者的养分值,对养分值进行分析得到包含第一养分信号、第二养分信号和第三养分信号的养老分析集;

根据服务分析集和养老分析集分别对服务者的服务水平以及养老者的生活质量进行评估分级,并将分级后的服务者动态分配给对应级别的养老者。

相比于现有方案,本发明可以实现的有益效果为:

1、通过分别对服务者和养老者进行数据采集和训练计算,得到服务者的服分值和养老者的养分值,基于服分值和养分值分别对服务者的服务能力以及养老者的生活质量进行评估和归类分级,可以使得不同服务能力的服务者可以高效的服务对应级别的养老者,有效提高了服务者的整体服务效果。

2、通过对归类分级后的服务者结合距离来进行分配,使得服务者可以进行高效的服务,并且对分配后的服务者的服务状态进行分析评估,使得服务者既可以保持长期稳定的服务,又可以对服务状态不佳的服务者进行更换,保证了养老者接收服务的稳定性和灵活性。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种基于物联网的居家养老系统的模块示意图;

图2为本发明一实施例提供的一种基于物联网的居家养老方法的流程示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种基于物联网的居家养老系统。该一种基于物联网的居家养老系统的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,该一种基于物联网的居家养老系统可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,该软件可以是区块链平台。该服务端包括但不限于:单台服务平台、服务平台集群、云端服务平台或云端服务平台集群等。

实施例1

参照图1所示,为本发明一实施例提供的一种基于物联网的居家养老系统的模块示意图。

一种基于物联网的居家养老系统,包括服务平台,服务平台连接有服务端和养老端,可以通过缆线或者4G/5G网络实现连接;

需要说明的是,本发明实施例中由于人员分配时考虑到服务者与养老者之间的距离,因此该应用场景的范围不能过大,监测区域可以为社区,服务者可以为社区内的志愿者,以及医护人员等等;

服务端包含服务统计模块、服务分析模块和服务评估模块;

通过服务统计模块对监测区域内提供服务的服务者进行数据采集,得到服务统计集并将其上传至服务平台中;服务统计集包含服务数据和评价数据;

通过服务分析模块对处理后的服务标记集进行训练计算,得到服务者的服分值,具体的步骤包括:

获取处理后的服务标记集中标记的各项数据进行归一化处理并取值;

其中,进行训练计算前需要对服务统计集进行处理和标记,包括:

将所有的服务者标记为i,i={1,2,3,...,n};n为正整数;

获取服务统计集中的服务数据和评价数据;

获取服务数据中的服务类型和服务时长,将服务类型与服务类型表进行匹配获取对应的服务类型值并标记为FLi;

其中,预先设定不同的服务类型均对应一个不同的服务类型值,将不同的服务类型及其对应的服务类型值组合得到服务类型表;可以根据服务类型值的大小进行组合;

本发明实施例中的服务类型包括但不限于家居类型、医疗类型和情感类型;家居类型是指服务者对居家服务方面比较擅长;医疗类型是指服务者对医疗服务方面比较擅长;情感类型是指服务者对情感开导方面比较擅长;服务者的服务类型可以兼顾,服务者拥有的服务类型越多,对应的服务能力越强,可以通过将所有的服务类型值求和来表示;

提取服务时长的数值并标记为FSi;其中,服务时长的单位为小时;

获取预设的监测时段内评价数据中的差评个数和总评价数;差评可以在服务者结束后由评价统计人员电话回访养老者来获取;

分别提取差评个数和总评个数的数值并标记为HGi和ZGi;

标记的服务类型值、服务时长、差评个数和总评个数构成服务标记集;

需要注意的是,对服务者的服务统计集进行取值和标记的目的是消除不同类型的数据进行计算时由于文本或者单位造成的干扰,以便提高服务者计算评估的准确性;服务统计集中的各项数据可以基于物联网设备来统计实现,比如服务时长可以基于计时器来统计获取;

值得注意的是,本发明实施例中的差评个数的权重比较大,设置差评个数的目的是及时调整服务者对养老者的服务,使得服务者与养老者保持长期稳定的服务关系。

通过服务评估公式计算获取服务者的服分值FF;该服务评估公式为:

这里需要说明的是,服分值是将服务者的各方面的服务数据进行联立来对其服务水平进行整体评估的数值;基于服分值可以将服务者进行归类和分级,而进行分级的目的是使得不同服务水平的服务者服务不同养老状态的养老者,可以使得不同服务水平的服务者的服务能最大化的利用;

需要注意的是,将服务者进行归类分级时,同样也要对服务者进行相同的归类分级,才能实现服务者归类分级的效果。

对服分值进行分析得到包含第一服分信号、第二服分信号和第三服分信号的服务分析集;包括:

将服分值与预设的服分阈值进行匹配,若服分值小于服分阈值,则判定服务者的服务水平低并生成第一服分信号;这里的服务水平低是指服务者可以实施低要求的服务,比如买菜或者帮忙清理打扫养老者家里的卫生;对于高要求的服务,比如医疗服务和情感服务则无法提供;

若服分值不小于服分阈值且不大于服分阈值的p%,p为大于一百的正整数,可以取值为160,则判定服务者的服务水平中等并生成第二服分信号;

若服分值大于服分阈值的p%,则判定服务者的服务水平高并生成第三服分信号;

第一服分信号、第二服分信号和第三服分信号构成服务分析集;

通过服务评估模块根据服务分析集对服务者的服务水平进行评估分级,包括:

根据第一服分信号将对应的服务者设定为第一服务者,根据服分值的大小将若干个第一服务者降序排列,得到第一服务集;

根据第二服分信号将对应的服务者设定为第二服务者,根据服分值的大小将若干个第二服务者降序排列,得到第二服务集;第二服务者的服务等级高于第一服务者的等级;

根据第三服分信号将对应的服务者设定为第三服务者,根据服分值的大小将若干个第三服务者降序排列,得到第三服务集;第三服务者的服务等级高于第二服务者的服务等级;

第一服务集、第二服务集和第三服务集构成服务排序集;将分级后的服务者动态分配给对应级别的养老者。

需要注意的是,对服务者进行分级以便为不同的服务者提供不同类型的服务,并且对服务者进行分级只是基于预设的监测时段内的服务数据进行评估的,监测时段可以为一个月,即对一个月内服务者的服务数据来对其服务水平进行评估。

实施例2

将分级后的服务者动态分配给对应级别的养老者前,需要对养老者进行评估和分级;对养老者进行评估和分级基于养老平台实现;

养老端包含养老统计模块、养老分析模块和养老评估模块;

通过养老统计模块统计监测区域内所有养老者进行信息登记,得到养老统计集并将其上传至服务平台中;养老统计集包含养老者的居住数据、健康数据和亲属数据;

通过养老分析模块对养老者的养老统计集进行处理,得到包含居住标记数据、健康标记数据和亲属标记数据的养老处理集,具体的步骤包括:

将所有的养老者标记为j,j={1,2,3,...,m};m为正整数;获取养老统计集中的居住数据、健康数据和亲属数据;

获取居住数据中的居住人数并取值标记为JRj;标记的若干个居住人数构成居住标记集;居住人数是指与养老者一起生活的人,比如养老者的老伴以及子孙辈的孩子;居住人数越多,养老者的情感需求越低;

获取健康数据中的健康类型并标记为JLj;将健康类型与预构建的健康类型进行匹配获取对应的健康类型值并标记为JLZj;标记的若干个健康类型以及对应的健康类型值构成健康标记数据;

需要说明的是,健康类型表的构建方式与服务类型表的构建方式相同,而本发明实施例中的健康类型包含完全健康类型和部分健康类型,完全健康类型是指养老者没有疾病;部分健康类型是指养老者有疾病,医疗需求更高,因此需要服务者的服务能力要强于完全健康类型的养老者;对于没有行动能力的养老者这里不做考虑,因为有专人对其进行服务。

获取亲属数据中的直系亲属人数并取值标记为QRj;标记的若干个直系亲属人数构成亲属标记数据;这里的直系亲属是指儿子和女儿,拥有直系亲属的养老者的精神需求要低于无儿无女的养老者的精神需求;

标记的健康类型值、直系亲属人数构成养老处理集;

对养老处理集中标记的各项数据进行归一化处理并取值,通过养老评估公式计算获取养老者的养分值,该养老评估公式为:YF=α×(b1×JRj+b2×JLZj+b3×QRj);

其中,b1、b2和b3为不同的比例系数且均大于零,b1可以取值为1.625,b2可以取值为2.371,b3可以取值为3.182,α为修正因子,可以取值为0.51863;

这里需要说明的是,养分值是将养老者不同方面的各项数据进行联立来对其生活质量进行整体评估的数值;

通过养老评估模块对养分值进行分析评估,得到养老者的养老分析集,具体的步骤包括:

将养分值与预设的养分阈值进行匹配;

若养分值小于养分阈值,则判定对应养老者的生活质量不佳并生成第一养分信号,根据第一养分信号将对应的若干个养老者排列组合得到第一养老集;

若养分值不小于养分阈值且不大于养分阈值的q%,q为大于一百的正整数,可以取值为150,则判定对应养老者的生活质量中等并生成第二养分信号,根据第二养分信号将对应的若干个养老者排列组合得到第二养老集;第二养老集的养老等级低于第一养老集的养老等级;

若养分值大于养分阈值的的q%,则判定对应养老者的生活质量佳并生成第三养分信号,根据第三养分信号将对应的若干个养老者排列组合得到第三养老集;第三养老集的养老等级低于第二养老集的养老等级;

第一养分信号和第一养老集、第二养分信号和第二养老集、第三养分信号和第三养老集构成养老分析集;

实施例3

根据养老分析集来对养老者进行分级并分配对应级别的服务者,包括:

根据服务分析集和养老分析集来将对应级别的服务者分配给对应级别的养老者,将第三服务集、第二服务集和第一服务集中的服务者分别分配给第一养老集、第二养老集和第三养老集中的养老者;

获取不同级别的服务者与对应级别的养老者之间的距离并取值标记为C1;距离的单位为公里;通过分配评估公式计算获取服务者与养老者之间的分配系数;该分配评估公式为:FPX=(c1×FF+c2×YF)/(C1+0.567);

其中,c1和c2为不同的比例系数且均大于零,c1可以取值为0.462,c2可以取值为0.538;这里的距离越小,则对应的分配系数越大,表示服务者与对应级别的养老者之间的分配更合适;

这里需要说明的是,分配系数是将服务者与养老者之间相关的各项数据进行联立来对其分配情况进行整体评估的数值;基于分配系数可以动态的将不同级别的服务者分配给对应级别的养老者,可以有效提高服务者与养老者之间的分配效果;并且本发明实施例中的公式均是去除量纲取其数值计算,通过采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。

将分配系数降序排列得到分配排序集;将分配排序集中排首位的分配系数对应的养老者分配给对应级别的服务者;

分配结束后在监测时段内对服务者的服务数据进行更新并重新获取对应的服分值,获取服务者更新后的服分值与上次的服分值之间的差值,将该差值设定为k,k为大于零的实数,k0为预设的调整阈值,同样为大于零的实数;

若k≤k0,则判定服务者与养老者之间的相处融洽,并在下个监测时段内继续将该服务者分配给养老者进行服务;

若k>k0,则判定服务者与养老者之间的相处不融洽,并在下个监测时段内调整该服务者与养老者之间的服务。

值得注意的是,本发明实施例可以解决现有方案中服务者经常更换导致更换后的服务者需要不断的去了解养老者的信息,本发明实施例中的服务者可以保持长期稳定的服务,并且可以对服务不佳的服务者进行更换,保证了养老者接收服务的稳定性和灵活性。

实施例4

如图2所示,是本发明一实施例提供的一种基于物联网的居家养老方法的流程图,其可以实现实施例1、2和3中的一种基于物联网的居家养老系统。

本发明所述一种基于物联网的居家养老方法可以设置于电子设备中。根据实现的功能,一种基于物联网的居家养老方法的具体步骤包括:

对监测区域内提供服务的服务者以及养老者进行数据采集,得到服务统计集和养老统计集;服务统计集包含服务数据和评价数据;养老统计集包含养老者的居住数据、健康数据和亲属数据;

对处理后的服务统计集进行训练计算,得到服务者的服分值,对服分值进行分析得到包含第一服分信号、第二服分信号和第三服分信号的服务分析集;

对处理后的养老统计集进行训练计算,得到养老者的养分值,对养分值进行分析得到包含第一养分信号、第二养分信号和第三养分信号的养老分析集;

根据服务分析集和养老分析集分别对服务者的服务水平以及养老者的生活质量进行评估分级,并将分级后的服务者动态分配给对应级别的养老者。

详细地,本发明实施例中所述的一种基于物联网的居家养老方法中在使用时采用与上述的图1中所述的一种基于物联网的居家养老系统一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

技术分类

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