计算、推算、计数

本发明实施例涉及医疗图像处理技术领域，具体公开了内窥镜图像生成网络训练方法、图像生成方法及系统，包括：获取通过稠密数据集训练的第一内窥镜图像生成网络，通过继承第一内窥镜图像并设置偏移量预测网络P构成第二内窥镜图像生成网络，采用稀疏数据集训练第二内窥镜图像生成网络得到目标内窥镜图像生成网络，使得目标内窥镜图像生成网络实现了生成稠密数据集的风格图像到生成稀疏数据集的风格图像的转换，解决了直接采用稀疏数据训练风格迁移网络导致风格迁移网络所生成的样本数量有限，并且容易造成过拟合的问题，训练所得到的目标内窥镜图像生成网络可以生成大量具有目标风格的、高质量的不受稀疏数据集分布限制的内窥镜图像。

本申请提供了一种注塑模具仿真浇注方法、系统和介质。该方法包括：根据注塑模具基本结构数据以及用户需求数据建立注塑仿真模型，根据注塑仿真模型进行仿真浇注，生成仿真塑件基本数据，获取浇注过程监测数据，根据用户需求数据、仿真塑件基本数据以及浇注过程监测数据处理获得浇注温度调节因子、浇注压力调节因子、浇注速度调节因子，根据浇注温度调节因子、浇注压力调节因子和浇注速度调节因子对注塑仿真模型进行优化，获得优化注塑仿真模型，根据优化注塑仿真模型进行真实浇注。本申请通过对仿真浇注过程中注塑仿真模型参数进行调节以获得符合用户需求的最佳注塑工艺参数，从而实现提高生产效率和塑件质量的目的。

本公开提供了一种虚拟地址分配方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法应用于远程调用过程，远程调用过程中存在具有调用关系的CPU进程和GPU进程，虚拟地址分配方法包括：在CPU进程的CPU进程地址空间和GPU进程的GPU进程地址空间中，确定出虚拟地址相同的预留内存块；使用CPU进程地址空间中除了预留内存块之外的剩余地址空间为CPU进程进行内存分配；使用GPU进程地址空间的预留内存块为GPU进程进行显存分配。该方法可以将多进程场景下的服务端分配的显存地址和客户端分配的CPU内存地址进行分隔，确保为GPU进程分配的显存地址与为CPU进程分配的内存地址不会相同，从而可以避免在CPU进程与GPU进程的数据交互中由于内存地址相同而产生的数据交互无法执行的问题。

本申请提供一种裸土检测方法、装置和电子设备。包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括待检测区域的采集图像；对所述待检测图像进行初步图像分割，得到初步图像分割结果，所述初步图像分割结果包括背景区域图像、裸土区域图像以及毡布图像；将所述初步图像分割结果输入到经训练的分割结果修正模型中，得到修正后的初步图像分割结果，所述修正后的初步图像分割结果包括裸土检测结果。基于本公开实施例的方法，只需要较少的摄像头来监控整个工地，并且可以提升整体的检测精度，再计算裸土覆盖率。本发明使用相对较低的成本可以监测大面积的工地，另外精确度高、速度快、完全自动化。

本发明公开了一种基于激光投影的按键交互方法及相关设备，所述方法包括：当接收到用户的触发指令时，根据所述触发指令生成虚拟键盘；当检测到遮挡物接触所述虚拟键盘时，获取所述遮挡物的图像信号，并计算所述图像信号对应的信号强度；根据所述信号强度获取所述遮挡物的方位信息，并根据所述方位信息确定所述遮挡物在所述虚拟键盘中对应按键位置的密码数据。本发明通过获取遮挡物接触虚拟键盘时的图像信号来得到对应的信号强度，并根据信号强度来确定虚拟键盘上具体键位的触发，能够准确地识别虚拟键盘上按键触发，进而完成密码输入，有效避免了由于密码识别不准确而造成按键误触发，导致密码输入出错的问题。

本公开提供一种数据资源聚合处理方法和系统，包括：枢纽节点定义规范化数据资源摘要信息，规范化数据资源摘要信息用于描述数据资源基本信息规范、数据资源属性信息规范以及数据资源分类信息规范；数源节点向枢纽节点发送信息获取请求，获得枢纽节点发送的规范化数据资源摘要信息；数源节点基于规范化数据资源摘要信息，生成节点数据资源摘要信息，并将节点数据资源摘要信息上传至枢纽节点；枢纽节点对接收到的多个数源节点上传的节点数据资源摘要信息进行信息聚合；需方节点向枢纽节点发送信息查询请求，获取信息查询请求对应的目标数据资源。从而，大大减少了交易资源占用，优化数据检索流程，同时，提升需方节点的数据资源筛选效率。

本发明公开了一种灾害视频数据的建筑物提取方法、系统和计算机设备，涉及图像信息提取技术领域，方法包括：从预设区域的灾害视频中提取多帧图像，并对每帧图像进行预处理，得到多帧目标图像；识别每帧目标图像中的灾变区域，并提取每帧目标图像中的灾变区域图像，且每帧目标图像中的灾变区域图像的大小相同，并计算每个同一位置像素在每相邻两帧灾变区域图像之间的位移；对每帧灾变区域图像进行分割，得到每帧灾变区域图像中的建筑物的初始分割结果；当存在包含分割错误的区域的初始分割结果时，进行修正，能够进一步提高识别精度，满足灾害信息提取的要求，应用广泛。

一种校准包括图像传感器和结构光投影仪的结构光成像设备的方法。所述方法包括由所述结构光投影仪将结构光的图案投影到目标上，所述目标包括多个光学标记；由所述图像传感器捕获所述目标上的所述图案的图像；使用(i)指定所述光学标记的属性的预定数据和(ii)所捕获的图像中的所述标记的外观，来确定所述设备相对于所述目标的姿态；以及使用所述设备的所述姿态和使用观察到的校准场景的3D模型的初始校准数据来渲染的所述目标和所述图案的图像。然后，所述方法包括通过调整所述校准数据迭代地细化所述渲染的图像，直到在所述渲染的图像和所述所捕获的图像之间实现基本收敛。

本发明提出了一种道路坑洞检测方法，采用掩膜数组结合直方图函数对相机图像进行预处理，以提高识别准确度，获取雷达激光点云数据，对照片与激光点云结合进行标注，提取相关点云，通过图像坐标系中所述相关点云，依据EDTER(Edge Detection with Transformer)算法确定出道路病害平面边缘，然后使用约束函数方程分离出坑洞边缘；确定道路病害的深度分布，然后使用平均深度来从道路病害中分离出坑洞。通过上述检测方式，克服了现有技术中检测算法精度低，计算资源要求高的缺陷，提高了检测效率和识别精度。

本发明公开了一种数据检索方法、装置、终端设备以及存储介质，属于数据处理技术领域，其方法包括：基于预设的属性数据库，对预先获取的检索关键字进行非属性字段匹配过滤，获取非属性字段匹配过滤后的检索关键字；基于预设的资料数据库，根据所述非属性字段匹配过滤后的检索关键字进行检索，获取检索结果。本发明通过属性数据库对检索关键字进行非属性字段匹配过滤后，再利用资料数据库进行检索，实现了检索关键字和数据的属性匹配，解决了检索关键字和数据属性不匹配导致检索不准确的问题，提高了数据检索的准确度。

本发明公开了一种面向智能制造的生产数据动态分析系统，涉及生产数据动态分析技术领域，解决了未对产线的生产策略进行及时调整，易产生生产逾期现象，导致生产效率低，以及生产成本增加的技术问题；本发明通过数据处理模块统计处理周期内的指标的异常次数，分析占处理周期的比例，进而判断设备是否存在异常；若存在异常，综合判定模块进一步分析设备的故障评估值，若故障评估值大于预设阈值，则需要对设备进行维修，并统计维修时间以及已生产产量；基于维修时间、已生产产量以及产线生产信息，对生产速度进行合理调整或启动备用产线同时生产；提高了生产计划的灵活性和准确性，保证产线的生产效率。

本发明提供一种商品处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，包括在接收到用户基于应用渠道提交的订单信息时，基于订单信息中的商品的商品信息和用户账户信息，确定商品处于第一次待被锁定；利用第一版本号分布式锁算法确定是否获取到订单信息中商品的商品锁；若获取到，基于订单信息，确定订单信息中商品的版本号；在确定基于商品锁对商品进行锁操作之后，基于锁属性参数确定与所述商品对应的锁参数；在锁属性参数中锁持有时间内接收到用户基于所述应用渠道提交的支付完成指令时，基于锁参数释放版本号。避免被其他线程锁对象错误释放。通过上述方式能够保住资源浪费与系统业务的稳定，而且能够提高应用的响应。

本发明公开了一种考虑时空相关性的风光出力序列建模方法，首先对风光历史数据进行两阶段聚类得到不同的典型风光日出力模式；然后，构建了风光出力序列模拟的双层马尔可夫链模型，上层的单变量马尔科夫链模型用于模拟相邻日间风光出力模式的状态转移，下层的双变量马尔科夫链模型用于描述日内相邻时刻风光的功率状态转移；最后，采用MCMC模拟方法得到指定时间长度的风光出力序列。通过仿真验证，所提方法得到的模拟结果能够保留历史数据的统计特性和时空相关性。可以为含风光电力系统的随机生产模拟、风光消纳评估等提供基础，具有较强的工程实用性。

本公开提供了一种探头位置预测及模型构建方法、系统、设备和介质，构建方法包括基于样本身体部位对应的样本探测数据，建立样本身体部位对应的三维身体部位模型，根据三维身体部位模型对应的三维数据，模拟虚拟探头对应的虚拟探头定位数据，及虚拟探头扫描数据，基于虚拟探头定位数据和虚拟探头扫描数据，获取样本身体部位对应的二维结构样本数据集，根据二维结构样本数据集训练得到探头位置预测模型。本公开通过探头位置预测模型预测输入的实际探测数据对应的实际探测探头，探测实际身体部位时的实际定位数据，实现对实际探测探头的准确、可靠定位。

本发明提供了一种基于改进人工势场的目标优先级匹配方法，能够有效提高智能体的决策效果。本发明用于强化学习算法中环境信息的提取处理，提高算法对于对方目标与防守力量的综合考虑，由势能场表达公式可以看出，改进的人工势场对于目标的价值与防卫能力做了综合考量，改进后的人工势场得到环境中更细致的情况分析，得到了目标的优先级，在算法选择行动时，每个行动被选取的可能性与目标优先级正相关，有效提高了智能体的决策效果。

本发明公开了一种基于注意力机制的E2CD‑YOLO目标检测算法，包括以下步骤：步骤1：以YOLOv5目标检测模型为基础，设计了一种新的主干网络E2Backbone，应用于E2CD‑YOLO主干网络，实现了增强的特征表示；步骤2：在FPN结构中使用具有内容感知能力的特征重组模块（CARAFE），实现了比最近邻插值算法更准确的特征重组；步骤3：在PANet中设计了一种双路径transformer模块去整合特征，提高模型的检测性能；步骤4：设置模型训练时的超参数，将数据集送入模型进行训练；步骤5：通过消融实验对训练好的E2CD‑YOLO模型进行评估。本发明通过在模型的合理位置配置特殊的注意力机制，有效提高了目标检测的精度。

本发明公开了一种确定路径的方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取初始起点与全部顶点之间有边相连的互连路径值；此时以互连路径值为依据，查找对应的路径终点；获取满足预设条件的当前路径信息；判断路径终点是否处于初始起点集合中；若不处于，则将路径终点确定为新的初始起点，并返回获取初始起点与全部顶点之间有边相连的互连路径值的步骤；若处于，则获取下一个满足预设条件的下一个路径信息，并返回判断路径终点是否处于初始起点集合中的步骤。由此可知，通过判断路径终点是否处于初始起点集合中，对于每个路径仅计算一次路径信息，无需遍历剩余的顶点，避免了使用迪杰斯特拉算法确定路径的处理效率较低的问题。

本发明公开了一种基于OCR技术的表单生成方法，包括：接收待处理图片，并基于待处理图片识别出所述待处理图片中所包含的表格信息以及提示性文字；根据表格信息创建待生成表单的行高列宽数据，以基于行高列宽数据得到表单版式，并基于表单版式确定每一所述提示性文字在单元格中的位置；采集多个表单模板，根据多个表单模板中的多个字段名确定每一字段名相对应的输入形式，以形成训练后的数据集；基于训练后的数据集得到与每一提示性文字相匹配的输入形式，并基于每一提示性文字相匹配的输入形式、每一提示性文字在单元格中的位置和表单版式，生成表单。本申请用户能够通过拍照即可完成自动生成表单的过程，能够大幅提升了操作体验以及操作效率。

本申请涉及一种软件开发质量确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：当软件开发流程中当前流程阶段完成时，获取与当前流程阶段相匹配的目标质量检查项目；根据目标质量检查项目，从当前流程阶段的上线数据中，确定出目标数据；目标数据为执行目标质量检查项目时所检查的数据；根据目标数据和目标质量检查项目，确定出当前流程阶段的第一质量检查结果；获取输入的针对于当前流程阶段的第二质量检查结果；在软件开发流程中所有流程阶段均完成时，根据软件开发流程中所有流程阶段对应的第一质量检查结果和第二质量检查结果，确定出软件开发流程的目标质量评分。采用本方法能够准确得到整个软件开发流程的质量评分。

本发明提供一种电子仿生人系统和电子仿生人行为的确定方法，该方法包括：第一模块和第二模块；第一模块与第二模块连接；其中，第一模块用于向用户展示仿生人的人物形象；第二模块用于基于用户的输入信息，确定用户对应的情感标签以及仿生人的人格信息；基于情感标签、仿生人的人格信息以及仿生人的短期记忆信息生成目标提示词；基于目标提示词，确定仿生人的行为。本发明的方法使得仿生人与用户的交互行为具备更加强大的功能性、拟人性、认知能力和互动性，在提升仿生人认知能力的基础上，准确、流畅、智能地与用户进行交互并提供服务，提升用户的体验感知；而且本申请的仿生人系统具备更低的部署条件，为个人消费级实现提供可能性。

本发明涉及计算机光刻技术领域，特别涉及一种版图检测方法、电子设备及存储介质。所述版图检测方法，包括以下步骤：获取版图图形信息；基于图形信息进行图形冲突检测；基于图形冲突检测结果构建冲突关系图；基于冲突关系图寻找最小基础环组合；找到最小基础环组合中的奇数环并输出其图形信息。本发明基于版图的图形信息将图形之间相互的冲突关系简化为图论中点、线的连接关系，并基于点线连接形成的回路确定外轮廓环和基础环的形状，构建出了图形的冲突关系图，进而将奇数环问题归结为图论问题中寻找最小基础环组合的问题，通过此方法，简化了计算规模，提高了计算的总体效率。

本发明提供了一种基于区块链和隐私计算的燃气检测方法及系统，通过将区块链和隐私计算技术相结合，实现了在读取用户数据时，查询方不知道查询条件，同时被查询方数据不出域的目标。可以解决传统燃气检测系统中存在的数据安全性和用户数据隐私保护问题，同时确保数据在查询和计算过程中不会出域，为燃气检测领域带来更安全、可信赖和高效的解决方案。

提供了一种集成电路以及该集成电路的操作方法，该集成电路能够基于监视的数据对核心的工作负载进行分类，并基于经分类的工作负载执行动态电压和频率缩放(DVFS)操作。该集成电路包括：至少一个核心；共享缓冲器，接收来自至少一个核心的请求，根据请求访问外部存储器，并接收来自外部存储器的响应；监视器，监视共享缓冲器以获得共享缓冲器的缓冲器容量和响应等待时间；以及DVFS控制器，被配置为对至少一个核心的工作负载进行分类。

本申请提供视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待处理视频中目标视频帧的光流图，以及所述待处理视频中各视频帧的光流图对应的偏移信息；根据所述目标视频帧的光流图以及所述待处理视频对应的偏移信息，确定所述目标视频帧具有运动模糊效果所需的采样偏移量；根据所述采样偏移量对所述目标视频帧进行采样，获得模糊后目标视频帧；对所述模糊后目标视频帧和所述目标视频帧进行融合，得到主体对象清晰且背景区域具有运动模糊效果的目标特效视频帧。实现对所述目标视频帧模糊的同时进行动感增强，同时基于像素的维度进行模糊处理，保证模糊处理的准确性以及动态效果增强的精确度，增强视频的动态视觉体验效果。

本发明属于电磁频谱环境再生技术领域，公开了一种基于PINN的二维赋形场求解方法、系统及存储介质，该网络模型包含输入层、正弦特征层、三层隐藏层、输出层、自动微分层以及损失函数层组成，所述隐藏层分别包含80，60，80个神经元，输入层包含2个神经元，输出层包含2个神经元；隐藏层分别包含80,60,80个神经元。本发明通过采用物理信息神经网络进行电磁场求解，无需生成预训练数据即可实现方程的求解，即实现了数据驱动向数理方程驱动的转变，并且人工神经元网络在结构上是并行的，而且网络的各个单元可以同时进行类似的处理过程，使得方程的求解速度快，超过传统的求解方式，从而使场求解的速度大大提升。

本申请公开了一种图像信号处理ISP参数的调整方法及相关设备，其中所述方法包括：获得原始图像和所述原始图像在目标任务下的标签数据；按照ISP初始参数，对原始图像进行处理，得到目标图像，所述目标图像和所述原始图像在图像属性上不同；基于目标图像和所述目标任务对应的目标模型，得到在目标任务下的预测数据；基于所述预测数据和所述标签数据，得到目标模型的损失函数的损失值；基于所述损失值，对所述ISP初始参数进行调整，以得到ISP期望参数。可缩短调试时间，提高准确性，提高ISP tuning的效率。

本申请公开了一种生成代码的方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域。该方法包括：读取DBC文件中的多个报文分别对应的报文信息，多个报文中的任一报文用于传输至少一个信号，任一报文的报文信息包括至少一个信号的信号起始位和信号位宽；基于任一报文对应的至少一个信号的信号起始位和信号位宽，获取任一报文的第一代码块，第一代码块包括至少一个信号分别对应的代码行，任一信号的代码行用于生成或识别任一报文中的任一信号。该方法通过自动读取DBC文件实现了代码块的自动生成，代替用户的人工操作，提高了代码块的生成效率，并且可以避免人工失误，提高了生成的代码块的准确率。

本发明提供了一种网络共享数据存储系统，包括：中央处理器、系统盘、国产桥接芯片、多个固态硬盘和两个接口转换芯片；国产桥接芯片与中央处理器、各接口转换芯片通讯连接；国产桥接芯片基于PCIE接口与每个固态硬盘通讯连接；第一接口转换芯片通过国产桥接芯片将数据请求发送给中央处理器；中央处理器基于数据请求向国产桥接芯片发送存储控制信息或读取控制信息；国产桥接芯片在接收到存储控制信息时，进行数据存储操作；当接收到读取控制信息时，进行数据读取操作，得到目标数据，第二接口转换芯片对外反馈目标数据。应用本发明的系统，可基于PCIE接口同时对多个固态硬盘进行数据读写，可提高数据读写速度，改善读写性能。

本申请实施例提供一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收查询请求，查询请求中包括数据库标识和筛选条件；将数据库标识对应的数据库确定为目标数据库，从目标数据库中获取目标二进制日志文件；根据筛选条件对目标二进制日志文件中记录的变更数据进行查询，获得符合筛选条件的目标数据集。采用本申请实施例，可以简化查询操作，提高查询效率。

本发明涉及多传感器数据融合技术领域，具体为一种基于RGB相机和雷达的自动标定生成模型的方法和装置，其中方法包括：场景准备，进行设备自检；其中雷达自检，包括：雷达基于地平面的自动检测，包括：雷达坐标的自动校正，通过寻找场景中的地面构成特征，围绕垂直于地面的Z轴，进行模糊计算，并围绕Z轴旋转雷达，完成雷达坐标校准；获取RGB相机数据和雷达数据；判断RGB相机数据和雷达数据是否已经标定，对未标定和已标定的RGB相机数据和雷达数据进行不同处理。本方案能让任意数量的RGB相机数据和雷达数据进行融合，并进行自动计算和低计算量低成本的坐标矫正，快速生成带有RGB信息和激光强弱信号的3D大场景模型。

本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质，涉及命名实体数据识别技术领域，包括：对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果；对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值，并按照F1分值对候选识别结果排序；对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数，以此对预构建的命名实体识别模型进行训练；对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型，得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。

本发明涉及一种基于AIGC的虚拟人物动态解说生成方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：获取待解说的相关数据并进行预处理；将预处理后的相关数据输入预先构建好的虚拟人物中，提取关键信息和情感倾向以生成相应的解说文本，其中，采用虚拟人物技术构建具有外貌和动作表现能力的虚拟人物雏形，并采用深度学习技术训练虚拟人物雏形的语音合成和自然语言理解模型形成最终的虚拟人物；基于虚拟人物的外貌和动作表现能力，采用所述解说文本驱动虚拟人物的动作和表情，并将解说文本转化为语音或字幕，实现文本解说和虚拟人物的动作和表情同步动态展示。与现有技术相比，本发明具有满足个性化需求、提供更好的辅助功能和用户体验等优点。

本发明公开了一种信号眼图评估方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取多个信号眼图样本生成训练集，在训练集中随机选择部分样本作为初始训练集，对初始训练集中每个样本的标签进行标注，使用标注后的初始训练集对LSTM模型进行初始训练，确定每个未标注样本的熵值，选择部分未标注样本进行标注，使用标注训练集对LSTM模型进行迭代训练，直至训练集的标注轮数满足预设阈值为止，将LSTM模型作为信号眼图评估模型，并使用信号眼图评估模型对目标信号眼图进行评估。本发明实施例的技术方案可以节省信号眼图评估模型训练过程消耗的时间成本和人力成本，提高信号眼图评估结果的鲁棒性和可靠性。

基于YOLOv5算法的无人机巡检图像中绝缘子快速识别与单目测距方法，包括以下步骤：步骤1：标定绝缘子图片，按照一定比例训练集、测试集、验证集制作绝缘子数据集；步骤2：配置YOLOv5模型参数，进行深度学习训练；步骤3：输入绝缘子图片，检验深度学习训练结果；步骤4：建立无人机单目测距模型，并将该测距模型的设计代码加入到检测代码中，实现检测并测距；步骤5：验证该测距模型的精度和适用性。该方法高效，准确性高且适应性强，可为输电线路无人机巡线提供一种经济，实用性强的辅助测距手段。

本发明提供了一种基于多目摄像头的多目标检测方法、系统和摄像机，在本发明申请的技术方案中，采用枪机光学镜头，以及多个可变焦球机光学镜头，进行不同视角和焦距的拍摄，提高了摄像头的拍摄效果和功能，枪机光学镜头可拍摄全景画面，实现全景监控，多个可变焦球机光学镜头可捕捉多目标特写画面，进行多目标跟踪特写监控，同时任意两个可变焦球机光学镜头成像平面共面组合成双目深度摄像模式，多个双目深度估计减少误差，提供深度信息。

本申请涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，以解决传统对局限性视网膜神经纤维层缺损的识别不准确，不精确、识别结果不佳的问题。该图像处理方法，包括：确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；基于极坐标变换操作对感兴趣区域图像进行局限性神经纤维缺损检测，以确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果。本申请实施例通过极坐标变换操作，确定待处理眼底图像对应的局限性神经纤维缺损检测结果，从而实现了辅助医生对局限性神经纤维缺损进行检测的目的，解决了传统对视网膜神经纤维层缺损的诊断存在的识别不准确，不精确、识别结果不佳的问题。

本公开各方面针对用于控制人工现实环境中角色的位置和方位的基于手势的移动系统。虚拟移动系统可以识别控制手势并响应地使该系统进入移动模式。虚拟移动系统在处于移动模式时，可以渲染具有多个元素的虚拟控制器用户界面，该多个元素各自与相应的移动动作相对应。用户可以通过手部移动和手势来通过虚拟控制器导航，触发一个或多个特定的移动动作，实现角色的平稳移动和转向，并实现角色的“快速”移动和转向。有利的是，该基于手势的移动系统可以代替物理控制器，并使用户能够在3D虚拟环境中导航。

本申请提供了一种温度预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标逆变器的至少一组历史运行参数；获取目标逆变器的至少一组历史散热参数，一组历史散热参数与一组历史运行参数对应相同的历史时刻信息；将各组历史运行参数、各组历史散热参数与历史时刻信息输入完成训练的温度预测模型，通过温度预测模型预测目标逆变器的运行温度。如此，本申请提供的温度预测方法，不仅考虑了目标逆变器的历史运行参数，还考虑了与历史运行参数在相同的历史时刻信息上对应的历史散热参数，能够更有效且精准的预测逆变器在未来时刻的运行温度。若逆变器在未来的预测温度较高时，可以做出相应的预警措施，避免未来过高的温度损伤逆变器。

本公开涉及存储模块写保护处理方法、装置、存储介质和电子设备。上述存储模块写保护处理方法包括获取融合系统级芯片中第一芯片针对存储模块的当前第一输入输出信号和第二芯片针对存储模块的当前第二输入输出信号；将当前第一输入输出信号和当前第二输入输出信号输入复杂可编程逻辑器件分别进行信号转换处理，得到第一芯片对应的第一主备状态和第二芯片对应的第二主备状态；监测第一主备状态和第二主备状态；若第一主备状态和第二主备状态满足预设条件，控制第一芯片和第二芯片中断，并关闭存储模块的写操作使能。本公开可以及时监测芯片的工作状态，并进行写保护处理，避免造成误擦除风险，提高融合系统级芯片的可靠性。

本发明涉及互联网平台技术领域，具体涉及基于互联网的临期食品销售系统，包括购物模块，用于用户添加选中的待购买食品到购物车，分析模块，用于调取用户的收货地址，基于用户的收获地址调取与该收获地址最近的待购买食品所在仓库地址，基于该仓库地址和用户的收获地址预估到货时间，将该预估的到货时间与过期时间进行比较，若过期时间减去到货时间大于预设时长值，则发出建议购买通知；提醒模块，用于在用户购买的临期食品到期前指定时间向用户发出一次提醒，在所购买的临期食品到期当天向用户发出二次提醒。本发明还公开了基于互联网的临期食品销售方法。本系统可以提升用户的购买体验，对用户购买的临期食品及时进行到期提醒，提升服务体验。

本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于信息安全和金融科技领域。该方法包括：响应由客户端发送的软件安装请求，将设备标识符发送至客户端，客户端将注册信息发送至服务端；响应客户端发送的授权申请信息，利用密钥对设备标识符和在可信执行环境中生成的第一安全随机数进行加密，生成第一授权信息；将第一授权信息发送至服务端，服务端对注册信息进行合法性判别；注册信息合法，对接收到由服务端发送的加密的第二授权信息进行解密，确定第二授权信息中的第二安全随机数；第一安全随机数与第二安全随机数相同时，向客户端发送与授权申请信息对应的授权安装指令，客户端基于授权安装指令对软件进行安装。

本发明公开了重力储能数据采集的方法、装置及电子设备，涉及实时数据采集技术领域，解决了现有的数据采集方法大多通过网络与应用层协议耦合方式，通过这种强耦合方式，造成在数据采集过程中的资源负载过大，通信不稳定，数据采集不完整的问题。包括前置库、网络层、协议层和管理层，网络层与所有接入数据采集装置的设备建立通讯，进行数据集采集，每个网络通路采集数据后，将原始数据以设备的顺序号为标记，存入前置库中；协议层根据设备顺序号，从前置库中读取对应的数据后，解析原始数据，再写入前置库中。达到了实现网络层和应用层组灵活组合的方式，通信稳定，数据采集完整的效果。

描述与半导体装置的数据标识辨识相关的系统、设备及方法。一种系统包含主机及经由互连总线耦合到所述主机的存储器装置。所述主机包含主机安全管理器，其经配置以加密命令的数据、执行存储器完整性校验、基于与所述主机相关联的哪个实体发送命令来允许存取对应于所述命令的地址的存储器装置的存储器、产生安全密钥、将安全密钥编程到所述存储器装置中、编程加密范围或其任何组合。所述存储器装置包含存储器加密管理器及存储器装置安全管理器。所述存储器装置安全管理器经配置以检测命令是从所述主机的可信域还是所述主机的非可信域发送及识别与所述主机相关联的哪个实体发起所述命令。

本发明公开了一种车辆重量预测、样本数据构建、模型训练方法及装置，车辆重量预测方法包括：获取斜拉桥上的目标车辆在指定时段内的位置序列数据，以及所述指定时段内的拉索索力序列数据和桥体位移序列数据；基于所述位置序列数据、所述拉索索力序列数据和所述桥体位移序列数据进行特征提取，得到长期时序特征；根据所述长期时序特征对所述目标车辆进行重量预测，得到所述目标车辆的重量。由此，根据车辆位置、拉索索力和桥体位移三个方面综合考虑车辆对桥梁的影响，可以有效提高车辆重量预测的准确性。

本发明涉及目标检测技术领域，公开了改进的YOLOv7‑tiny模型及基于该模型的人手脸检测方法及系统，包括骨干网络、颈部网络、预测头网络；所述的骨干网络用于提取数据特征；所述的骨干网络中，在原YOLOv7‑tiny模型的骨干网络的最后额外设有一个CA注意力模块；所述的颈部网络中，在原YOLOv7‑tiny模型的3个目标检测层的基础上，额外设有一个小目标检测层；所述的预测头网络中，在原YOLOv7‑tiny模型的3个目标预测头的基础上，额外设有1个小目标预测头，并在每个预测头前设置了其对应的递归门控卷积块；采用Focal EIOU损失函数代替原YOLOv7‑tiny模型的CIoU损失函数。本发明改善了现有技术对小目标以及运动遮挡情况下的目标检测效果差的问题，且具有空间信息利用率高的特点。

本发明提供一种图像矫正方法及装置。通过获取背板的待矫正图像，识别并截取所述待矫正图像中各个所述识别单元所在区域的区域图像；对所述区域图像进行处理，获得所述识别单元在参考坐标系中的位置数据；所述参考坐标系为以标准图像为基准建立的直角坐标系；根据所述位置数据与所述标准图像中的识别单元确认所述待矫正图像的矫正参数；根据所述矫正参数对所述待矫正图像进行矫正。本发明提供的技术方案，实现快速得到旋转角度和斜切角度等矫正参数，对待矫正图像进行矫正，提高了图像的质量，使其更适合进行后续的图像处理和缺陷检查。

本发明公开了一种基于置信度融合的多模态情绪识别方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明能够系统地对多模态情绪数据中的不确定性进行建模，通过不确定性估计揭示情绪的动态变化。包括使用MNE和OPENFACE工具包分别对EEG信号和面部表情特征进行数据预处理，使用共享权重的多通道LSTM对预处理后的多模态样本进行跨模态特征对齐，并采用自注意力机制对序列数据在时间层面上的不确定性进行建模。还包括训练两个置信度回归模块来获取不同模态特征表示的分类置信度，以作为多模态融合的指导；基于置信度回归模块获取的置信度来对不同模态的特征表示进行加权融合，通过交叉熵损失来优化分类性能，采取自步学习来提升模型的鲁棒性。

本发明公开一种用于输电线路变截面锚杆基础的水平承载力计算方法，确定水平力影响深度范围内锚固界面上地基土水平抗力假设理论分布函数f（x），根据函数f（x）计算单根变截面锚杆极限水平承载力；计算承台底面地基土对承台的摩擦力；计算变截面群锚基础承台侧面土体水平极限承载力；根据单根变截面锚杆极限水平承载力、承台底面地基土对承台的摩擦力、承台侧面土体水平极限承载力，结合锚杆根数，得到变截面式群锚基础水平承载力实际值P；通过本发明计算方法多次迭代计算可推导出优化最适宜的承台宽度及承台埋深，进而减少群锚基础的承台基坑开挖深度，利于保护环境并降低工程成本。

本发明提供了一种热障涂层局部剥落涡轮叶片有限元分析方法，包括以下步骤：①建立带热障涂层涡轮叶片的三维模型；②对三维模型进行有限元网格划分；③利用湍流模型对划分后的有限元模型进行流固耦合计算；④后处理获得热障涂层局部脱落的涡轮叶片温度场。本发明的有益效果在于：采用生死单元技术将涂层剥落部位的单元杀死，达到模拟任意部位涂层剥落失效的状态，以研究不同部位涂层剥落对叶片的影响，从而提高涡轮叶片评估结果的可靠性，为航空发动机叶片的安全使用提供保障。

本领域属于微涡轮优化技术领域，具体涉及一种基于机器学习的呼吸机微涡轮设计优化方法及其优化系统、计算机可读存储介质和电子设备。建立基于Cfturbo、Pumplinx和Isight的自动化计算分析流程；在Cfturbo中设计或复现呼吸机微涡轮模型，在Pumplinx中进行模型优化计算，在Isight中进行微涡轮出口压力以及效率作为呼吸机微涡轮的优劣评判最终得到数据集；基于自动化计算分析流程得到的数据集选取高精度数值计算方法；建立基于机器学习深度神经网络的性能预测模型；验证机器学习模型；基于验证后的机器学习模型对不同参数的呼吸机微涡轮进行预测，完成呼吸机微涡轮的设计优化。本发明用以解决针对原有呼吸机的微涡轮预测方式设计周期较长，求解计算复杂，难以较短时间获得预测结果的问题。