计算、推算、计数

本申请涉及金融科技领域，公开了一种告警聚合发送的方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：查询获取的目标监控数据的分类分级信息和告警配置数据；根据同一目标场景节点的告警配置数据及已有监控数据，判断当前目标场景节点是否触发告警事件；若触发告警事件，则基于聚合周期和聚合规则，根据同一业务系统触发告警事件的目标场景节点的已有监控数据进行数据聚合；根据聚合数据向相应用户发送告警。本申请通过数据聚合，保证了用户可以及时获取业务系统的告警信息，又可以减少消息冗余，降低对用户的频繁打扰；分类分级便于快速定位业务系统问题，可接入任意业务系统，特别是金融科技领域的各种业务系统，可实现统一告警管理，高效便捷。

本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本公开通过预设处理参数集为每个待处理子图像提供符合整张待处理图像亮度分布的标准化的目标处理参数，因此根据目标处理参数对每个待处理子图像分别进行处理时无需进行各个子图像之间处理效果的同步，同时能够保证拼接得到的整体图像的效果，节省CPU的计算资源，提高了图像处理方法的效率。

本发明涉及一种虚拟油石视觉检测白车身面品质量的方法，包括采集待检测汽车覆盖件/白车身表面3D数据；基于待检测的汽车覆盖件/白车身表面3D数据生成标准打磨方向；生成标准表面方向；循环表面质量评估；局部平面生成；局部截面生成；局部截面线生成；局部质量评估：根据局部截面线拟合局部界面线，计算当前位置与局部截面线的偏差，根据偏差以及工艺参数确定当前点是否是缺陷以及根据偏差值确定缺陷等级。本发明基于高精度的3D扫描仪的3D数据自动分析白车身表面质量，避免了人工油石打磨对表面质量的影响，减少了表面质量检测过程对人工的依赖性和不确定性，能够有效提高检测的稳定性和一致性，提高汽车产线表面质量检测的效率和精度。

本申请提供了一种数据脱敏方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：在服务终端显示用户终端的共享显示界面；获取用户终端输入的用户信息数据；判断用户信息数据中是否存在敏感数据；当用户信息数据中存在敏感数据时，将敏感数据进行脱敏处理，并将脱敏处理后的用户信息数据显示在共享显示界面上。通过本申请方案的实施，用户终端的操作界面会共享至服务终端上，有利于客服人员辅助用户进行远程业务办理，而当用户终端输入的用户信息数据中存在敏感数据时，将敏感数据脱敏后再在客服终端的共享显示界面上显示用户信息数据，能够提高用户信息的安全性，防止用户隐私信息泄露。

本发明公开了一种原料智慧料场，其技术方案要点是：原料智慧料场，包括无人作业管控系统，所述无人作业管控系统连接有智能作业系统，所述智能作业系统通过AI算法库以及大数据智库与智能控制系统连接；所述无人作业管控系统包括作业菜单系统，所述作业菜单系统根据料仓的料位、原料的堆存单元情况、堆取料机的状态、流程状态、料流跟踪、卸料装置状态制作动态菜单；本发明对原料场的传统工艺作业模式进行了创新、转变了设备维护运行模式，并充分运用现代物流领域新技术、多种顶端检测、计算和模拟手段，以原料场数字化、无人化和高度智能化为着眼点，实现了原料场智能视觉感知、智能组网控制。

本发明公开了一种企业财务数据自动预警方法及系统，具体涉及企业财务管理技术领域，包括财务数据采集模块、策略数据采集模块、数据整理模块、综合评估模块、风险预警模块、风险排序模块；财务数据采集模块用于从企业内部和外部数据源中获取财务相关信息，并汇总为第一财务表单输送至数据整理模块；本发明可以更好地建立构成风险因素的相关数据的关联性，建立完善的风险预警机制，并且通过设置的风险排序模块根据接收到的风险信号等级决定对或不对策略表单进行排序操作并生成风险排序单，便于公司对已经实施的策略实施效果进行更直观的感受，并且后续利于公司根据实施策略信息进行策略针对性且有效的调整。

本发明公开了一种针对多尺度对抗补丁的图像分类、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域，包括获取输入图像；对输入图像中的对抗补丁进行定位，得到对抗补丁的位置坐标；对输入图像中的位置坐标进行掩码，得到掩码图像；将掩码图像和输入图像分别输入到分类器和Softmax层连接组成的图像分类模型中，若输出的预测结果一致，则输出预测结果，完成图像分类；若输出的预测结果不一致，则对掩码图像进行图像修复得到修复图像，将修复图像和掩码图像分别输入到分类器中，得到两个logits向量，对两个logits向量进行加权求和后输入到Softmax层中，得到预测结果，完成图像分类；本发明能够提高图像分类的精确度。

一种综合能源系统碳排放的计算方法及系统，包括：建立综合能源系统能量流模型；建立综合能源系统成本、碳排放均最小的双目标优化模型；采用归一化正态约束法求解双目标优化模型，得到不同运行方案下的双目标优化模型的最优解集；建立综合能源系统碳减排能力预测指标体系，包括：碳减排互补性指标、总体碳减排边际成本指标、局部碳减排成本指标以及局部碳减排敏感度指标；采用TOPSIS理想解法，计算在碳减排能力预测指标体系下双目标优化模型的最优解集的得分，以得分最高的最优解作为综合能源系统碳减排能力最大的运行方案。量化碳减排能力，有效刻画综合能源系统总体与局部机组对系统碳减排的作用，实现对综合能源系统碳减排指标的预测。

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种企业风险评估方法、系统及终端设备，该方法包括：获取待评估企业在第一设定历史时间段内的销售指标数据；获取所述待评估企业在第二设定历史时间段内的生产设备的电力指标数据；利用所述销售指标数据和所述电力指标数据，确定销售指标数据与生产设备的电力指标数据的相关度；根据所述相关度和获取的当前时段内生产设备的电力指标数据确定所述待评估企业的经营风险。由此，本申请可以有效解决由于企业经营性数据缺失及滞后，导致评估企业经营性风险时效差的问题等。

本申请公开了一种表单处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待处理数据；对待处理数据进行预处理，得到目标待处理数据；获取表单模板资源库，表单模板资源库中包括多个表单元素模板，每个表单元素模板中包括至少一个模板属性信息、与模板属性信息对应的模板表单元素、以及模板表单元素所填充数据的模板数据校验规则；将数据属性信息与模板属性信息进行匹配；若匹配成功，调用目标表单元素模板；利用模板数据校验规则对每份数据实例进行数据校验，并根据校验结果和目标单元元素模板，将每份数据实例进行处理，得到目标表单。本申请实施例能够避免手工编写表单代码的繁琐过程，提高表单处理效率、准确性和可靠性。

本申请涉及一种无人配送系统及其控制方法和一种无人卸货系统的控制方法，无人配送系统包括打包柜、第一接驳装置和配送车，配送车设置有识别部，配送车处于第一预设停车位置时，识别部位于第一预设位置；控制方法包括：控制配送车在第一停车区域泊车，第一停车区域靠近打包柜；检测识别部的位置；比较识别部的位置与第一预设位置的偏差；根据偏差调整第一接驳装置在配送车中的放货位置；控制第一接驳装置将货物由打包柜转移至配送车中的放货位置；控制配送车配送货物。该过程中，货物的打包、装车和运送等均无需人工来完成，节省了人力资源，提高了无人配送系统的自动化、无人化，且无人配送系统处理货物的效率高，不易产生货物堆积的情况。

本公开提供了一种导航空间建模方法和时空导航方法，涉及地图导航技术领域，具体涉及空间建模和时空导航等技术领域。导航空间建模方法的一具体实施方式包括：获取不同时间的不同地点的全景地图；基于全景地图进行建模，得到四维导航空间。该实施方式建模四维导航空间，既包含时间信息又包含空间信息，极大地丰富了导航空间的内容。

本发明涉及综合能源系统规划技术领域，提供一种能源负荷的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取当前时刻的目标参数的目标取值、前一时刻对应的目标参数的第一取值以及前一时刻对应的待预测能源的第一负荷量；目标参数包括以下至少一项：时间、湿度和温度；利用预测网络根据当前时刻的目标参数的目标取值、前一时刻对应的目标参数的第一取值以及前一时刻的待预测能源的第一负荷量，得到目标负荷量；预测网络为根据至少一个样本数据分组的加权后的特征信息对门控循环神经网络训练得到的；各个加权后的特征信息为利用第一注意力机制算法和第二注意力机制算法对各个样本数据分组的特征信息进行加权得到的。本发明预测精度较高。

本发明属于国际中文教育技术领域，公开了一种在国际中文教学中的语素测试方法、系统及终端，依赖语素信息熵进行排序；筛选待测语素；被测者认知度估计；语素认知度概率拟合最小二乘拟合以及基于IRT方法的语素量计算。本发明的在国际中文教学中的基于IRT反应理论的语素测试方法，对语素信息熵进行估计，并依据语素信息熵进行测试语素的挑选，通过IRT理论和最小二乘算法对被测者掌握的语素关键曲线进行拟合，得到个性化的认知度估计函数；从认知度概率出发，通过一次性给用户固定的单词测试，精准估计了被测者的语素量，达到语素随机测试的精准性，有利于国际中文教学中确定被测者的语素掌握程度，快速展开有针对性的个性化教学。

本申请提供了一种基于协同过滤算法的AR文旅的AR影像推荐方法和系统，其中，AR影像推荐方法包括：获取AR文旅的所有使用用户和所有候选AR影像，根据所有使用用户中每一使用用户对候选AR影像的访问次数，构建用户‑AR影像访问矩阵；使用用户‑AR影像访问矩阵，构建使用用户的选择偏好矩阵；根据选择偏好矩阵，确定使用用户的综合兴趣偏好矩阵；使用综合兴趣偏好矩阵，定义不同使用用户之间的兴趣偏好相似度；根据不同使用用户的属性信息，计算不同使用用户之间的属性相似度；根据不同使用用户之间的兴趣偏好相似度和属性相似度，推荐AR影像。本申请的技术方案能解决现有技术中用户手动搜索AR体验内容，难以找到与他们兴趣偏好和需求匹配的AR影像的问题。

本发明公布了一种耦合时空图卷积网络与机理模型的地下水污染预测方法，针对污染场地地下水污染物浓度数据，基于三维地下水溶质运移模型与时空图卷积神经网络模型，构建土壤地下水污染物浓度预测模型；先利用机理模型进行数据扩充，再基于机器学习模型进行污染物浓度预测，实现对地下水污染物浓度的特征提取，得到污染物浓度变化趋势。属于地下水污染预测技术领域。采用本发明技术方案，能够提高对地下水污染浓度的预测能力，满足实际应用需求。

本发明公开了一种铝合金压铸模具顶出系统的优化方法及系统，包括：步骤1：基于仿真试验获得某工况下铝合金铸件的阻力F的分布情况；步骤2：根据当前推杆布置情况，获得工件当前刚度矩阵及对应边界条件，在刚度矩阵中引入节点参数α作为设计变量，建立刚度矩阵与当前推杆布局的关系；步骤3:将铝合金铸件的最大刚度作为优化的目标函数，铝合金铸件与推杆接触处的变形作为约束条件，采用优化算法进行迭代计算，获得推杆的最优布置方案。本发明通过改变设计区域内各个节点的节点参数的大小，判断不同推杆分布位置对铝合金铸件变形的影响，采用优化算法获得铝合金压铸模具顶出系统最优化布局方式。

本发明公开了一种结合EMD和张量分解的振动故障特征信号提取方法，首先将初始振动信号进行EMD分解，并对分解得到的IMF分量根据相关系数和Wasserstein距离进行筛选；在此基础上，采用滑动窗对筛选得到的每个IMF进行分段截取，构造成三维信号张量；对该张量进行张量高阶奇异值分解，选用奇异值中心差商曲线，获取张量各个模式展开矩阵的有效奇异阶；根据有效奇异阶对张量进行重构，获取去噪后的振动故障特征信号。通过上述先后两次去噪处理过程，可有效剔除振动信号中的干扰成分，使强噪声干扰下的微弱故障特征更加明显并保持完整，提高后续航空旋转机械状态监测与故障诊断的准确性。

本发明提供一种铁路机车车辆运用技术计划指标体系的构建计算方法及系统，属于铁路车辆运用运用技术领域，车辆运用技术计划数量指标计算，包括车流分类、基础数量指标计算和其余数量指标计算；基于得到的数量指标，计算分子公司和分车型的质量指标；首先分别基于现在车提报表，计算现在车数；基于保留车提报表，计算备用车数；基于待报废车表，计算待报废车数；计算运用车数和使用车数；计算货车周转时间。本发明利用入库车流表为基础数据，实现了车辆数量指标的计算，运用入库车流表、现车提报表、保留车动态表、待报废车表等基础数据，实现了车辆质量指标的计算，以机车周转写实表、机车旅速技速表为基础，实现了机车运用技术计划指标的计算。

本申请提供了挡板数据的生成方法，包括：接收到针对目标挡板数据生成规则的挡板数据生成指令时，获取目标挡板数据生成规则；目标挡板数据生成规则为预设的多个分别与特定测试需求对应的挡板数据生成规则中的一个；挡板数据生成规则包括一个或多个关联对象分别对应的属性数据生成规则；针对目标挡板数据生成规则中的每一关联对象，基于关联对象对应的属性数据生成规则生成关联对象对应的目标属性数据，得到各关联对象分别对应的目标属性数据；生成包括各关联对象分别对应的目标属性数据的目标挡板数据。本申请能够基于预设的挡板数据生成规则快速、自动地生成符合特定测试需求的挡板数据，提高挡板数据生成的效率和灵活性，提高了挡板数据的质量。

本申请涉及一种数据处理装置集群的管理系统和控制方法，数据处理装置集群包括服务器子集群和数据处理装置子集群，管理系统包括：通信交换集群，接收数据处理装置集群发送的信息码；监管系统集群，接收通信交换集群发送的信息码，信息码至少具有第一信息区和第二信息区，第一信息区用于按层级顺序表示服务器子集群中的服务器的信息或数据处理装置的信息，第一信息区还表示服务器子集群中的服务器的定位信息或服务器的时空信息，或数据处理装置的定位信息或数据处理装置的时空信息，第二信息区用于表示服务器子集群中的服务器的状态或数据处理装置的状态信息。本申请能够针对数据处理装置集群进行有效的监管，从而提高数据处理装置集群的可靠性。

本发明公开了一种基于OCR识别的地磅测量设备及其使用方法，涉及地磅测量设备技术领域，包括地磅测量设备主体、数据训练模块、识别检测模块、数据处理模块、用户管理模块，所述数据训练模块用于训练和配置车辆识别模型，构建出实时快速的目标检测模型，所述识别检测模块用于识别车牌信息并完成对工地车辆的数据信息检测，所述数据处理模块用于对识别检测模块采集的数据信息进行整合计算并将数据进行归一化处理，所述用户管理模块用于针对数据处理模块归一化处理的数据进行数据反馈和管理响应。本发明通过安装有数据训练模块，实现了对进入地磅测量设备检测车辆的识别模型建立和优化功能，提高了对于工地车辆的识别效率和识别速度。

本申请实施例公开了一种回复信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对对话信息进行分类，得到对话信息的类别，在对话信息的类别为第一类别的情况下，通过大语言模型，对对话信息进行语义分析，得到对话信息的语义信息；基于语义信息，从多个意图类型中，确定第一意图类型，第一意图类型与语义信息匹配；通过第一意图类型下的目标对话模型，对对话信息进行处理，得到第一回复信息。本申请采取二分类方式进行粗筛，确定出使用哪类对话模型进行回复，在确定使用多个意图类型下的对话模型回复的情况下，利用大语言模型精准匹配，保证回复时所使用的对话模型与对话需求更匹配，进而保证了回复信息的准确性。

本申请提供一种获取污染负荷对饮用水源地影响程度的方法和装置。所述方法包括：获取目标饮用水流域的饮用水源地的若干个控制单元；获取各个控制单元的各种污染物质的内部污染数据和外部污染数据；将内部污染数据和外部污染数据中的第一影响数据、内部污染负荷、第二影响数据和外部污染负荷输入到预构建的单位污染负荷水质影响比模型，得到各个控制单元的各种污染物质的单位污染负荷水质影响比；根据各种污染物质的单位污染负荷水质影响比，确定各个控制单元的有效性；根据有效的各个控制单元的各种污染物质的单位污染负荷水质影响比，得到目标饮用水源地的各个控制单元的内外单元污染负荷对目标饮用水源地的饮用水的影响程度。

本申请公开了一种Demura补偿效果检测方法、装置、设备及存储介质。Demura补偿效果检测方法包括：获取待测面板中每个像素的第一补偿差值，将每个第一补偿差值输入预先设置的预测模型，获取对应像素的补偿效果预测值，基于各个像素的补偿效果预测值，对待测面板的Demura补偿效果进行预测。本申请能够直接利用待烧录数据进行线性插值还原，并根据还原数据与原始补偿数据的差值，来预测补偿效果，从而无需等待Demura处理完成，可以实现与Demura处理并行作业，进而缩短整体作业时间，提高生产效率。

本发明提出了一种算法平台深度学习应用开发方法、系统、介质和设备。所述算法平台深度学习应用开发方法包括：利用DeepStream SDK支持的格式配置视频输入源；利用DeepStream SDK组件处理视频流，获得处理好的视频流数据；对所述处理好的视频流数据进行结果输出和可视化展示。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明公开了一种复杂环境下的远距离RFID系统，包括读写器、电子标签和上位机，读写器包括数字基带电路模块、射频发射电路模块、射频接收电路模块和射频天线，以及为读写器供电的电源电路模块；数字基带电路模块包括FPGA模块和STM32单片机，STM32单片机相接有串口电路，STM32单片机的输入端接有时钟电路和配置电路，射频发射电路模块与FPGA模块的输出端连接，射频天线与射频发射电路模块的输出端连接，射频接收电路模块与FPGA模块的输入端连接，射频天线与射频发射电路模块的输入端连接。本发明系统结构简单，设计合理，实现方便，同时满足了距离和复杂环境下的远距离识别，使用效果好，便于推广使用。

本发明提供一种自动延时的分布式重入锁控制方法，其包括以下步骤：创建锁信息数据库，其中包括锁ID、锁标题、分布式节点编号、超时时长和更新时间；构造分布式获节点线程锁，其中包括锁ID、分布式节点编号和数据库连接池；和根据锁ID获取当前线程锁进行加锁。本发明提供了一种自动延时的分布式重入锁控制方法，若锁释放异常时相同分布式节点加入了同节点锁重入的设计，加入了栈计数功能，支持代码嵌套获取锁，同时也引入了线程锁能力，保证了不同线程间安全；每次数据库操作时间很短，能快速的释放数据库连接，获得锁的代码块不用考虑任务处理时长的问题。

本技术涉及一种信息处理装置、控制方法、程序和呈现装置，利用所述信息处理装置、控制方法、程序和呈现装置可以适当地呈现食物的香气。根据本技术的一个方面的信息处理装置控制呈现装置，该呈现装置具有用于将食物的香气朝向鼻子递送的第一递送单元和用于将食物的香气朝向喉咙递送的第二递送单元，从而使用通过鼻子的香气和通过喉咙的香气将食物的香气呈现给用户。本技术可以应用于对生成食物香气的装置进行控制的计算机。

本发明属于低光照图像增强领域，具体涉及一种基于频谱交互的低光照图像增强方法，包括构建低光照图像增强模型，该模型包括空域特征提取模块、频谱实部交互模块和亮度感知融合模块，对该模型进行训练，并利用完成训练的低光照图像增强模型对低照度图像进行增强；本发明采用两个分支进行融合的策略可以有效地利用两个分支的优势，避免各自的不足，进一步提高图像的质量和清晰度。

本发明涉及一种预测当日精矿产率的方法，属于选矿生产领域，其包括以下步骤：步骤1，测量原矿品位；步骤2，测量精矿品位；步骤3，测量尾矿品位；步骤4，计算昨日的精矿理论产率；步骤5，测量生产过程中的精矿品位；步骤6，测量生产过程中的尾矿品位；步骤7，建立多元回归模型，计算当日产率。本发明通过现有精矿产率的历史数据，建立回归模型，结合当日的浓密机抽样数据，给出当日出矿矿石的精矿产率，为数据上报上级集团公司提供参考，减少月底上报量与实际量的补偿平衡，同时选矿技术员可依据该预测值及时调整后续生产工艺参数，实现生产效益最优。

本发明公开了一种基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取算法，为了解决现有的嵌套关系抽取算法研究工作对于高层嵌套关系识别不够准确与全面的问题，首先提出一种基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取算法框架；在此基础上进一步提出基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取算法，包括基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取算法、嵌套关系抽取的Prompt设计、基于Prompt的嵌套关系抽取算法迭代过程、动态Prompt机制三个步骤，实现了面向嵌套关系抽取的动态提示模版(Prompt)，将嵌套关系抽取任务转化为掩码语言模型任务，充分发挥预训练模型和提示学习在小样本场景下的有效性，提升模型在小样本场景下的嵌套关系抽取准确性。

本申请公开了一种视频判别方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标视频的主模态特征和辅模态特征，主模态特征由主模态数据通过主模态判别模型得到，辅模态特征由辅模态数据通过辅模态判别模型得到；将主模态特征和辅模态特征输入多模态判别模型进行多层处理，得到多模态分类结果，在每一层处理中，根据输入的辅模态特征与主模态特征进行交叉注意力机制处理、门控机制处理和自注意力机制处理；基于多模态分类结果、主模态判别模型输出的主模态分类结果、辅模态判别模型输出的辅模态分类结果和预设的结果分类规则，得到目标视频的判别分类结果。根据本申请实施例能够提高对视频的审核判别的精确度。

本申请的一些实施例提供了一种恶意代码分类的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待检测恶意代码对应的二进制图像；将所述二进制图像输入至预先训练好的目标分类模型中，获取所述待检测恶意代码对应的分类结果，其中，所述目标分类模型是通过对初始特征提取网络模块和初始特征分类网络模块组成的网络结构进行训练得到的。本申请的一些实施例可以实现对恶意代码的同源性分析，分类性能较好。

本发明公开了基于对比学习改进的图像篡改检测方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1、获取公开数据集，公开数据集包括CASIA和COVER数据集，其中CASIA数据集由使用复制移动和拼接技术篡改的图像组成；COVER数据集由多张使用复制移动技术篡改的图像组成；S2、预处理：S21、数据增强；S22、参数设置；S3、构建图像篡改检测模型；S4、训练图像篡改检测模型；S5、对图像篡改检测模型进行评测。本发明采用上述基于对比学习改进的图像篡改检测方法，通过提取数据集本身的篡改特征进行学习，并利用全监督对比学习的机制使得模型面对各种篡改手段时都能表现出良好的性能，提高了模型的泛化能力。

本发明公开了一种基于子图融合的GCN异常客户预警方法及装置，通过获取原始客户行为数据和标注黑白名单样本，并对原始数据进行数据清洗、关联关系子图构建、基于子图融合的图卷积神经网络生成图嵌入特征，最后集成机器学习算法进行模型训练，生成并推送预警名单，在排查系统中，根据管户关系，自动分发核查人员，对异常客户进行管控。本发明实现了定期排查功能，通过对千万级客户属性数据和交易数据进行特征工程加工，有效对百万级的客户进行异常行为风险排查，大地提升了数据应用能力、降低了银行资金风险和人力成本。

本发明提供了矿用虹膜安全识别检测方法、系统、介质及终端，涉及矿用人员安全管理技术领域，包括获取目标对象眼部的虹膜图像，采用图像整体清晰度评估方法提取第一虹膜图像中质量合格的图像记作第二虹膜图像；基于深度可分离卷积结构对第一纹理图像进行图像识别，得到第一纹理图像中的纹理特征；对第二纹理图像的特征进行提取，得到第二纹理图像的颜色特征；采用阈值二值化的方法，将纹理特征和颜色特征结合降维处理，得到拼接后的虹膜整体特征；将拼接后的虹膜整体特征输入至预设的疲劳程度检测模型中进行疲劳识别，判断目标对象的虹膜是否属于疲劳模式。本发明的有益效果为检测下井旷工的疲劳状态，防止疲劳下井的发生，提高下井的安全性。

本公开提供了一种数据存储方法，涉及人工智能领域、金融科技领域或其他技术领域。该方法包括：获取预先训练的人工智能模型的第一模型参数，其中，所述第一模型参数以浮点数格式表示，所述人工智能模型用于对输入数据处理以输出预测结果；基于预定精度系数处理所述第一模型参数，并转换为以整数型格式表示的第二模型参数，其中，所述预定精度系数通过预设的所述人工智能模型的参数精度所确定；将所述第二模型参数转换为表结构数据存储到具有特定数据压缩格式的第一文件，其中，所述第二模型参数占用的存储空间小于所述第一模型参数占用的存储空间。本公开还提供了一种数据存储装置、电子设备和存储介质。

本说明书实施例提供一种数据质量检查方法和装置，方法包括：获取多组字段描述和对应的字段取值的数据集合；提取所述数据集合中的字段描述，得到字段描述列表，以及提取所述数据集合中的字段取值，得到字段取值列表；针对所述字段描述列表中的任意两个字段描述，计算二者的第一相似度；针对所述字段取值列表中的任意两个字段取值，计算二者的第二相似度；根据任意两个字段描述之间的第一相似度，以及与该任意两个字段描述对应的两个字段取值之间的第二相似度，基于二者是否满足预先设定的归因条件，定位数据质量问题。能够提高检查效率、减少误差、降低不确定性。

本发明属于燃煤电厂数字化，智慧化建设，以及运行生产智慧管理的技术领域；具体为基于视觉识别技术的自动化采样燃料智慧管理系统，包括激光盘煤系统、自动化采样系统、煤样信息数据库和燃料智能调峰系统；其中自动化采样系统包括视觉识别系统和智慧采样机械臂。通过本发明的应用，将大幅提高人员安全性和劳动效率、降低劳动强度；对电厂煤场燃料进行智慧化管理，能够及时清晰的了解到煤场燃煤的余量。同时通过将收集到的煤样信息进行合理优化，及时调整送入到锅炉中的量与比例，使其能够很好的满足锅炉运行的需求与相关排放需求，确保燃烧工况与燃料特性的实时匹配，助力电厂稳定运行，最大限度保证燃烧效率，提高环保性，降低发电成本。

本发明提供了一种基于消息进行录屏关键帧截取的方法及系统，包括：步骤S1：当新窗口出现或者窗口内容出现变化并满足预设要求时，利用窗口消息捕获子系统捕获消息，将捕获消息中的相应事件和发生时间戳通过socket发送到电脑端或者设备端设备录屏子系统中；步骤S2：利用设备录屏子系统与窗口消息捕获子系统通信并对被测软件屏幕进行录制；步骤S3：关键帧截取子系统通过消息时间戳对视频进行关键帧的定位和抽取。

本发明公开了一种飞机机载健康管理系统通用故障严重等级诊断方法，包括获取故障敏感参数和非敏感参数；以故障敏感参数和非敏感参数作为输入，制定操作条件和特定故障，开展诊断模型的仿真；针对机上采集到的数据和诊断模型对故障仿真得到的数据开展特征提取；根据机上采集数据的特征和诊断模型仿真数据的特征的残差值判断是否需要反复试验，直至诊断出故障大小。本发明不仅能够诊断系统是否存在故障，而且还能够诊断出系统故障严重程度，从而提高了故障诊断的精确性，为机载健康管理系统的实现提供了技术支撑。

本申请公开了一种通用语言模型的训练方法、使用方法、装置、设备和介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取至少一种模态的样本数据，至少一种模态的样本数据标注有标签信息，标签信息包括样本可信度；将至少一种模态的样本数据输入通用语言模型，通过通用语言模型中的目标判定网络，得到至少一种模态的样本数据对应的预测信息，预测信息包括预测可信度，目标判定网络用于使通用语言模型具备基于场景进行可信度判定的能力；基于预测信息和标签信息，对通用语言模型的模型参数进行训练。该方案可应用于大语言模型、多模态大模型领域中，可应用于自然语言生成、问答系统场景，能够实现对输入数据对应的预测数据在目标场景中的可信度进行判定。

本发明公开了基于opc和瓷砖表面瑕疵识别模型的瓷砖分拣方法及系统，其方法包括以下步骤：采集瓷砖表面的图像；构建并训练瓷砖表面瑕疵识别模型；使用Ultralytics框架对训练后的瓷砖表面瑕疵识别模型进行部署；对瓷砖表面的图像进行分割；将若干分割图像逐一输入到部署后的瓷砖表面瑕疵识别模型进行识别；将若干识别后的分割图像整合成一张识别后瓷砖表面的图像；统计识别后瓷砖表面的图像中所有瑕疵的数量，得到总瑕疵量；根据总瑕疵量，对当前瓷砖进行等级判定；根据当前瓷砖的等级，生成相应的分拣命令。本发明解决了传统的建筑陶瓷砖的分拣方法中，通过人眼识别的方式识别精度不高，且通过人工分拣的方式，分拣工作效率低下的问题。

本发明公开一种处理分布式数据库事务的方法，涉及分布式数据库技术领域；通过消息中间件协助上游系统和下游系统进行分布式事务处理，包括：通过上游系统处理上游任务前向消息中间件发送消息，通过消息中间件记录上游任务，上游系统处理完成上游任务后，向消息中间件发送请求，所述请求包含Commit命令，通过消息中间件根据Commit命令向下游系统投递消息，触发下游任务执行，直至分布式事务处理完成。

本发明公开了一种视频画面动态人脸图像自主生成的系统及方法，首先从初始的静态图像中获取初始人脸图像；根据初始人脸图像获取人脸部位特征信息及人脸像素矩阵；然后根据人脸部位特征信息，确定满足处理前提条件的关键点坐标点；确定关键点坐标点分别对应的移动变化量；根据移动变化量，对关键点坐标点进行迭代计算，得到表情变化矢量；再根据表情变化矢量，获取多个动态表情变化帧图像；最终根据动态表情变化帧图像和人脸像素矩阵，对人脸图像进行动态优化处理，获取动态人脸图像，将动态人脸图像与初始静态图像进行融合，获取动态图像进行输出，使图像更具可看性，进而改善用户体验。

基于STFT频谱图与改进ShuffleNet v2的CFST结构不平衡脱空识别方法的步骤为：S1，设计并制备带有不同脱空缺陷的钢管混凝土试件；S2，采集不同加载工况下的钢管混凝土试件的敲击声音信号，并根据随机概率函数，结合组合移动、音量改变、倍速变换和拉伸四种增强技术对敲击声音信号进行增强；S3，对增强后的敲击声音信号进行短时傅里叶变换提取特征图谱，再利用特征图谱构建具有不同比例的不平衡数据集和具有不同加载工况的不平衡数据集；S4，采用仿CSP网络、迁移学习和ECA注意力对ShuffleNet v2卷积神经网络进行改进，获得仿CSP网络、迁移学习和ECA注意力改进的ShuffleNet v2模型，并在构建的数据集上分别进行模型训练、验证和测试。该方法具有更高的识别准确性和更小的内存占用。

本发明公开了一种基于Modelica语言的液压四足机器人多系统建模方法、装置及设备，该方法包括：基于Modelica模型进行建模，包括：获取搭建的液压四足机器人机械系统多体动力学模型，并将液压四足机器人机械系统多体动力学模型进行可视化处理；获取搭建的液压四足机器人液压系统模型；获取搭建的液压四足机器人控制系统模型；将机械系统多体动力学模型、液压系统模型和控制系统模型根据层级进行集成封装，得到液压四足机器人多系统仿真模型。解决了传统方法中多软件联合仿真时的求解精度和求解效率低的问题。

本申请公开了一种风冷模组，涉及风冷服务器技术领域；风冷模组包括风冷主体、第一支架、热插拔接口和第二支架，风冷主体具有进风端和出风端，风冷主体驱使气流自进风端流向出风端；第一支架安装于风冷主体的进风端，第一支架开设有接口孔；热插拔接口安装于第一支架，热插拔接口的插拔端穿出于接口孔，热插拔接口的接线端与风冷主体连接；第二支架安装于风冷主体的出风端，第一支架和第二支架的边沿均与出风端的边沿平齐。上述风冷模组，对支架的整体结构进行精简，仅在风冷主体的两端安装支架，而无需对风冷主体形成整体包围结构，使风冷模组的体积小巧；并且风冷模组还采用了热插拔设计，使风冷模组的拆装无需工具，热插拔快速维护，高效便捷。

本发明提供一种决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取决策规则，所述决策规则为DSL格式，所述DSL格式中的各节点对应决策规则中的各决策元素；从所述决策规则中，提取决策所需的入参，以及，从所述决策规则中，提取决策所需的执行队列；基于所述执行队列中各待执行节点对应在所述决策规则中的节点类型，确定各待执行节点对应的执行器实例，基于所述入参和所述执行队列中各待执行节点对应的执行器实例，整合执行器；基于所述执行器，对待决策的用户信息进行决策。本发明提供的方法、装置，实现了动态获取入参，内存占用，并基于BFS算法作为流程推动算法，更进一步的降低了内存的占用，进而降低内存泄漏的风险。