一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法、装置和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法、装置和存储介质。

背景技术

在显示屏制造领域，Demura流程是一项重要的工艺步骤，用于校正显示屏上各个像素点的亮度均匀性和色度均匀性，以确保显示图像的准确性和一致性。而Gamma值通常用于描述显示设备灰度响应曲线的非线性特性，表示了显示设备输出亮度响应与输入信号变化之间的非线性关系。

在Demura流程中，是通过改变显示屏的驱动电压来实现像素点的校正，与此同时需要确保Demura处理后屏体的Gamma值仍然处于正常数值范围。因此，为了保障Demura处理的效果并维持显示屏的质量，需要对Demura流程中Gamma值进行实时的侦测。

现有技术中，在测量Gamma值时通常依赖于专用的光学仪器或复杂的测试方法。这些方法涉及使用色彩分析仪等设备，它们在显示屏的近距离进行测量，以获取精确的数据。然而这种方法对工作距离有着严格要求，大多数色彩分析仪需要紧贴显示屏进行测量，这限制了其在不同产品型号和工作环境下的适用性，且专用的色彩分析仪价格昂贵，难以满足大规模生产的需求。

发明内容

本申请提供了一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法、装置和存储介质，用于通过相机实现在Demura流程中的Gamma值自动侦测，提高侦测速度和整体效率。

本申请第一方面提供了一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法，包括：

通过相机采集标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第一图像，并获取所述第一图像的第一图像数据；

设置至少两个所述相机待采集的第二图像对应的目标灰度，根据任一所述目标灰度确定所述相机的曝光时间；

根据所述相机对应的曝光时间分别采集至少两个所述第二图像，并获取每一所述第二图像的第二图像数据；

根据所述第二图像数据分别计算每一所述第二图像的中心区域的灰度均值；

根据所述相机的曝光时间和所述灰度均值进行拟合，生成所述相机在当前工作条件下的亮度模型；

在Demura流程中，通过所述相机采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录采集曝光时间；

获取所述第三图像的第三图像数据，根据所述第三图像数据计算所述第三图像的中心区域的灰度均值；

根据所述采集曝光时间、所述第三图像的中心区域的灰度均值和所述亮度模型计算所述待测显示屏在预设灰阶下显示的所述画面的中心区域的Gamma值。

可选的，所述设置至少两个所述相机待采集的第二图像对应的目标灰度，根据任一所述目标灰度确定所述相机的曝光时间，包括：

根据预设的所述第二图像的最大灰度和预设比例设置所述相机待采集的所述第二图像对应的最大目标灰度和最小目标灰度；

根据所述最大目标灰度和所述最小目标灰度调整所述相机的曝光时间，记录所述最大目标灰度对应的第一曝光时间和所述最小目标灰度对应的第二曝光时间。

可选的，所述根据所述相机对应的曝光时间分别采集至少两个所述第二图像，并获取每一所述第二图像的第二图像数据，包括：

根据所述第一曝光时间、所述第二曝光时间和预设采集数量确定曝光时间间隔；

根据所述曝光时间间隔，使用所述相机采集至少两个标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第二图像，并获取每一所述第二图像的第二图像数据。

可选的，所述根据所述相机的曝光时间和所述灰度均值进行拟合，生成所述相机在当前工作条件下的亮度模型，包括：

通过最小二乘法根据所述相机的曝光时间和所述灰度均值进行拟合，生成所述相机在当前工作条件下的亮度模型；

所述亮度模型为：

；

其中L

可选的，所述根据所述采集曝光时间、所述第三图像的中心区域的灰度均值和所述亮度模型计算所述待测显示屏在预设灰阶下显示的所述画面的中心区域的Gamma值，包括：

根据所述采集曝光时间、所述第三图像的中心区域的灰度均值和所述亮度模型通过目标公式计算所述灰阶画面的Gamma值；

所述目标公式为：

；

其中，G

可选的，所述根据所述第二图像数据计算所述第二图像的中心区域的灰度均值，包括：

根据所述第二图像数据和所述相机的视场角在所述第二图像中确定目标区域；

计算所述目标区域的灰度均值，根据所述目标区域的灰度均值确定所述第二图像的中心区域的灰度均值。

本申请第二方面提供了一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置，包括：

第一采集单元，用于通过相机采集标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第一图像，并获取所述第一图像的第一图像数据；

设置单元，用于设置至少两个所述相机待采集的第二图像对应的目标灰度，根据任一所述目标灰度确定所述相机的曝光时间；

第二采集单元，用于根据所述相机对应的曝光时间分别采集至少两个所述第二图像，并获取每一所述第二图像的第二图像数据；

第一计算单元，用于根据所述第二图像数据分别计算每一所述第二图像的中心区域的灰度均值；

生成单元，用于根据所述相机的曝光时间和所述灰度均值进行拟合，生成所述相机在当前工作条件下的亮度模型；

第三采集单元，用于在Demura流程中，通过所述相机采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录采集曝光时间；

第二计算单元，用于获取所述第三图像的第三图像数据，根据所述第三图像数据计算所述第三图像的中心区域的灰度均值；

第三计算单元，用于根据所述采集曝光时间、所述第三图像的中心区域的灰度均值和所述亮度模型计算所述待测显示屏在预设灰阶下显示的所述画面的中心区域的Gamma值。

可选的，所述设置单元具体用于：

根据预设的所述第二图像的最大灰度和预设比例设置所述相机待采集的所述第二图像对应的最大目标灰度和最小目标灰度；

根据所述最大目标灰度和所述最小目标灰度调整所述相机的曝光时间，记录所述最大目标灰度对应的第一曝光时间和所述最小目标灰度对应的第二曝光时间。

可选的，所述第二采集单元具体用于：

根据所述第一曝光时间、所述第二曝光时间和预设采集数量确定曝光时间间隔；

根据所述曝光时间间隔，使用所述相机采集至少两个标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第二图像，并获取每一所述第二图像的第二图像数据。

可选的，所述生成单元具体用于：

通过最小二乘法根据所述相机的曝光时间和所述灰度均值进行拟合，生成所述相机在当前工作条件下的亮度模型；

所述亮度模型为：

；

其中L

可选的，所述第三计算单元具体用于：

根据所述采集曝光时间、所述第三图像的中心区域的灰度均值和所述亮度模型通过目标公式计算所述灰阶画面的Gamma值；

所述目标公式为：

；

其中，G

可选的，所述第一计算单元具体用于：

根据所述第二图像数据和所述相机的视场角在所述第二图像中确定目标区域；

计算所述目标区域的灰度均值，根据所述目标区域的灰度均值确定所述第二图像的中心区域的灰度均值。

本申请第三方面提供了一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置，所述装置包括：

处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；

所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

本申请首先利用Demura流程中使用的相机捕获显示屏在最大灰阶下所显示画面的第一图像并获取第一图像数据，以此作为基准。再根据预设的目标灰度调整相机的曝光时间，以采集不同曝光条件下的第二图像，通过计算这些第二图像数据中心区域的灰度均值，结合曝光时间生成该相机在当前工作条件下的亮度模型。在亮度模型建立之后，只需要采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录相应的曝光时间，就能够利用亮度模型和第三图像的中心区域的灰度均值，计算出预设灰阶下显示的画面的Gamma值。

在建立当前工作条件的亮度模型后，只需要控制相机连续采集待测显示屏在预设灰阶下的画面图像即可在Demura流程中实现Gamma值的自动侦测，极大地提高了侦测速度和整体效率。且相机可以在一定距离内进行图像采集，不受限于紧贴显示屏的测量要求，从而可以适用于各种尺寸和型号的显示屏以及不同的工作环境，提高了测量的灵活性和适应性，减少了对专用光学仪器的依赖，大大降低生产成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法一个实施例流程示意图；

图2为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法另一个实施例流程示意图；

图3为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法中灰度均值的计算示意图；

图4为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置一个实施例结构示意图；

图5为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置另一个实施例结构示意图。

具体实施方式

本申请提供了一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法、装置和存储介质，用于通过相机实现在Demura流程中的Gamma值自动侦测，提高侦测速度和整体效率。

需要说明的是，本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法应用于服务器、系统、终端或者其他具备逻辑处理能力的设备上执行实现，对此本申请不做限定。为方便阐述，本申请中以终端为执行主体进行举例说明。

请参阅图1，图1为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法的一个实施例，该方法包括：

101、通过相机采集标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第一图像，并获取第一图像的第一图像数据；

Demura流程是用于改善显示屏亮度均匀性的技术流程，在Demura流程中需要通过相机检测和调整显示屏上每个像素点的亮度，以消除亮度不均匀现象。在本实施例中，将调整过Pgamma的标定显示屏置于暗室工作环境下，根据正常Demura流程时的工作状态保持相机工作距离、镜头光圈以及镜头焦距不变。终端运用信号发生器将标定显示屏点亮，使标定显示屏显示最大灰阶的画面（例如，8bit图像为W255画面），即所有像素都显示为最亮的白色。在当前条件下，终端控制相机拍摄标定显示屏的图像，采集标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第一图像，并获取第一图像的第一图像数据。该第一图像数据具体为标定显示屏在最大灰阶下所显示画面的亮度。该第一图像数据，即最大灰阶画面下标定显示屏中心真实亮度记为L

需要说明的是，本申请中的相机具体为使用工业相机配备长焦工业镜头，该工业相机和长焦工业镜头即为Demura流程中所使用的的工业相机和长焦工业镜头，无需额外增加其他硬件设备。Demura流程中使用的工业相机专门设计用于工业视觉系统，能够提供高分辨率和精确的颜色捕捉，具备高灵敏度和快速的图像采集能力。与工业相机配套的长焦工业镜头则可以提供所需的视场深度和分辨率，确保图像数据的精确采集。

102、设置至少两个相机待采集的第二图像对应的目标灰度，根据任一目标灰度确定相机的曝光时间；

终端根据标定显示屏的灰阶范围和测量需求，设置相机需要采集的第二图像对应的目标灰度。然后利用相机的自动曝光功能让相机根据预设的目标灰度自动调整曝光参数，即进行光圈大小、快门速度和ISO感光度的自动调整。如果自动曝光功能无法满足特定的测量需求，或者在某些情况下自动曝光功能不能准确达到目标灰度，还可以手动调整相机的曝光参数使相机采集的图像灰度接近该目标灰度。手动调整包括调整光圈大小以控制镜头的进光量、调整快门速度以控制曝光时间的长短、以及调整ISO感光度以改变相机对光线的敏感度。

无论是自动还是手动调整曝光参数，都需要记录达到任一目标灰度所需的相机曝光时间。曝光时间是控制图像亮度的主要因素之一，曝光时间越长，传感器接收到的光线越多，图像越亮；曝光时间越短，传感器接收到的光线越少，图像越暗。通过记录相机曝光时间，可以更准确地模拟和预测在特定曝光条件下相机如何响应不同灰阶的亮度变化，因此相机曝光时间是后续建立亮度模型的重要参数之一。

103、根据相机对应的曝光时间分别采集至少两个第二图像，并获取每一第二图像的第二图像数据；

在构建亮度模型时，需要在不同的曝光条件下收集图像数据，以分析曝光时间对图像亮度的影响。即终端根据目标灰度调整相机的曝光时间，采集一系列不同曝光时间下的第二图像，第二图像覆盖从低亮度到高亮度的范围。通过采集不同曝光时间下的第二图像，可以了解不同曝光时间下图像的亮度表现，从而更全面地了解该相机的响应特性。终端获取每一第二图像的第二图像数据，这些第二图像数据将用于后续的亮度模型拟合和分析。

104、根据第二图像数据分别计算每一第二图像的中心区域的灰度均值；

终端对步骤103中获取的每一第二图像数据，计算其中心区域的像素平均值，得到中心区域的灰度均值。具体的，终端首先需要确定图像的中心区域，该中心区域可以是图像的几何中心，也可以是基于图像内容定义的一个特定区域，具体此处不作限定。中心区域的选择应确保它能够代表整个图像的亮度特征。在确定的中心区域内，提取每个像素的灰度值。对中心区域内所有像素的灰度值进行求和，然后除以像素的总数，得到中心区域的灰度均值。中心区域的灰度均值代表了中心区域的整体亮度水平，因此可以用来评估不同曝光时间下图像的亮度水平，为后续的亮度标定提供准确的数据支持。

105、根据相机的曝光时间和灰度均值进行拟合，生成相机在当前工作条件下的亮度模型；

终端在收集足够的数据后，具体为在不同相机曝光时间下拍摄的第二图像中心区域的灰度均值，将这些数据将作为拟合过程的输入，采用适当的拟合方法将相机的曝光时间和灰度均值作为自变量，将亮度作为因变量，拟合出一个用于预测亮度的亮度模型，该亮度模型为根据第一图像数据、第二图像的中心区域的灰度均值和相机的曝光时间预测标定显示屏所显示的画面的中心区域的亮度的模型。在拟合过程中对该亮度模型的模型参数进行估计，这些模型参数定义了曝光时间、灰度均值与亮度之间的关系，从而使得该亮度模型可以通过相机拍摄到的图像灰度和曝光时间预测画面亮度，为Demura流程中的Gamma侦测提供强支持。

需要说明的是，在进行拟合时可以采用线性回归、多项式拟合或指数拟合等拟合方法，具体此处不作限定。在执行一遍步骤101至步骤104的标定过程得到相机亮度模型后，工作条件不变的情况下，在后续的Demura流程中可以利用已建立的亮度模型来预测和计算灰阶画面的Gamma值，无需重复整个标定过程。

106、在Demura流程中，通过相机采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录采集曝光时间；

在进行Demura流程时，终端会使用相机对待测显示屏在预设灰阶下显示的画面进行图像采集，得到第三图像。具体的，在进Demura流程中通常会采集不同灰阶(例如：25，60，128，225，240灰阶)画面的第三图像，在每采集一个第三图像后，终端记录对应的采集曝光时间。

107、获取第三图像的第三图像数据，根据第三图像数据计算第三图像的中心区域的灰度均值；

在采集得到待测显示屏在预设灰阶下所显示画面的第三图像后，获取该第三图像的第三图像数据，即获取第三图像中所有像素的灰度值。终端使用与步骤104相同的方法对每张第三图像的中心区域进行灰度均值计算，第三图像的中心区域的灰度均值则反映了对应灰阶画面的图像亮度水平。

108、根据采集曝光时间、第三图像的中心区域的灰度均值和亮度模型计算待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的中心区域的Gamma值。

在获得了第三图像的采集曝光时间和中心区域的灰度均值之后，将采集曝光时间和灰度均值作为输入，应用标定阶段建立的亮度模型来预测待测显示屏所显示画面的实际画面亮度。该亮度模型能够根据相机的响应特性，将图像的灰度信息和曝光时间转换为对应的亮度值。

Gamma值描述了显示屏亮度输出与输入信号之间的非线性关系，而灰阶是指图像中每个像素的亮度级别，如果已知图像的灰阶g和Gamma值γ，可以预测显示屏输出的亮度L=g*γ，从而推导可得图像亮度和Gamma值之间存在以下关系：

；

其中g

例如最大灰阶为255，即

在本实施例中，首先利用Demura流程中使用的相机捕获显示屏在最大灰阶下所显示画面的第一图像并获取第一图像数据，以此作为基准。再根据预设的目标灰度调整相机的曝光时间，以采集不同曝光条件下的第二图像，通过计算这些第二图像数据中心区域的灰度均值，结合曝光时间生成该相机在当前工作条件下的亮度模型。在亮度模型建立之后，只需要采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录相应的曝光时间，就能够利用亮度模型和第三图像的中心区域的灰度均值，计算出预设灰阶下显示的画面的Gamma值。

在建立当前工作条件的亮度模型后，只需要控制相机连续采集待测显示屏在预设灰阶下的画面图像即可在Demura流程中实现Gamma值的自动侦测，极大地提高了侦测速度和整体效率。且相机可以在一定距离内进行图像采集，不受限于紧贴显示屏的测量要求，从而可以适用于各种尺寸和型号的显示屏以及不同的工作环境，提高了测量的灵活性和适应性，减少了对专用光学仪器的依赖，大大降低生产成本。

下面对本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法进行详细说明，请参阅图2，图2为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法的一个实施例，该方法包括：

201、通过相机采集标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第一图像，并获取第一图像的第一图像数据；

在本实施例中，步骤201与前述实施例步骤101类似，此处不再赘述。

202、根据预设的第二图像的最大灰度和预设比例设置相机待采集的第二图像对应的最大目标灰度和最小目标灰度；

在本实施例中，根据预设的第二图像的最大灰度和预设比例设置相机待采集的第二图像对应的最大目标灰度和最小目标灰度，例如第二图像为8bit图像，其最大灰度预设值为255，预设比例分别为5%和85%，可计算得到：

最大目标灰度G

最小目标灰度G

通过预设比例的设置可以避开图像的最暗（0%，黑色）和最亮（100%，白色）的极端值，极端值可能由于传感器饱和或过于接近传感器的动态范围极限而导致数据不可靠。

203、根据最大目标灰度和最小目标灰度调整相机的曝光时间，记录最大目标灰度对应的第一曝光时间和最小目标灰度对应的第二曝光时间；

运用相机自动曝光功能或手动调整相机曝光使相机采集的第二图像的灰度在最大目标灰度G

204、根据第一曝光时间、第二曝光时间和预设采集数量确定曝光时间间隔；

设置t

需要说明的是，该标定采集图像数量的设置优选为大于或者等于50，例如，采集图像数量为50、60、70、80、90或者100。以覆盖更全面的灰度范围，具体此处不作限定。且采集图像的位置和大小均应当与正常Demura流程中的工作状态一致。

205、根据曝光时间间隔，使用相机采集至少两个标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第二图像，并获取每一第二图像的第二图像数据；

终端控制标定显示屏显示最大灰阶，例如W255画面，再使用相机对显示屏进行拍摄，设置相机曝光时间从t

T={T0=t

终端获取每一张第二图像的第二图像数据，即获取每一张第二图像中所有像素的灰度值。

206、根据第二图像数据和相机的视场角在第二图像中确定目标区域，计算目标区域的灰度均值，根据目标区域的灰度均值确定第二图像的中心区域的灰度均值；

在本实施例中，终端需要根据相机的视场角来确定第二图像中的目标区域，视场角决定了相机一次能看到的场景范围，终端根据相机的视场角在采集到的第二图像中确定目标区域，对选定的目标区域进行灰度分析，根据第二图像数据计算该目标区域内所有像素的灰度值的平均，将目标区域的灰度均值确定为第二图像的中心区域的灰度均值{G

在一些具体的实施例中，根据相机的视场角和相机芯片取图像数据相对于相机光轴中心 2°至5°视野的矩形区域为目标区域，进行灰度均值计算。例如，相机芯片取图像数据相对于相机光轴中心的角度包括2°、3°、4°或者5°。2°至5°左右的视野矩形区域主要是从用于计算的数据量的准确性和合理性的角度来考虑，如角度太小则对应用于计算的数据量太少，导致结果不够准确。而角度太大会因为镜头具有视场角，部分光线不会透过镜头，即反映在图像上的这部分数据也不够精确。并且，角度更大也意味着要处理的数据量会更多，会影响到计算效率，因此优选2°左右的视野矩形区域。

请参阅图3，图3为灰度均值的计算示意图，由于相机镜头可能存在畸变，特别是在边缘区域，可能导致图像四周的亮度与中心区域相比较低，且相机的图像传感器在边缘区域对光线的响应不如中心区域，也会导致四周的灰度值偏低。因此需要根据相机的视场角在图像中心选定目标区域，并将目标区域的灰度均值确定为图像中心区域的灰度均值，从而更好的反映画面实际亮度。

207、通过最小二乘法根据相机的曝光时间和灰度均值进行拟合，生成相机在当前工作条件下的亮度模型；

在本实施例中，使用标定显示屏W255画面中心亮度L

；

其中L

208、在Demura流程中，通过相机采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录采集曝光时间；

209、获取第三图像的第三图像数据，根据第三图像数据计算第三图像的中心区域的灰度均值；

在本实施例中，步骤208至步骤209与前述实施例步骤106至步骤107类似，此处不再赘述。

210、根据采集曝光时间、第三图像的中心区域的灰度均值和亮度模型通过目标公式计算灰阶画面的Gamma值。

在步骤108的描述中已知，

；

其中，G

据此目标公式，只需要在Demura流程中采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面（第三图像）时，同步获取采集曝光时间并计算该第三图像中心区域的灰度均值，结合拟合的亮度模型参数，就可以计算得到待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的中心区域的Gamma值。整个过程无需增加额外的硬件，通过自动化的数据处理软件即可高效执行，只需要控制相机连续采集待测显示屏在预设灰阶下的画面图像即可在Demura流程中实现Gamma值的自动侦测，极大地提高了侦测速度和整体效率。

下面对本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置进行详细说明，请参阅图4，图4为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置另一个实施例，该装置包括：

第一采集单元401，用于通过相机采集标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第一图像，并获取第一图像的第一图像数据；

设置单元402，用于设置至少两个相机待采集的第二图像对应的目标灰度，根据任一目标灰度确定相机的曝光时间；

第二采集单元403，用于根据相机对应的曝光时间分别采集至少两个第二图像，并获取每一第二图像的第二图像数据；

第一计算单元404，用于根据第二图像数据分别计算每一第二图像的中心区域的灰度均值；

生成单元405，用于根据相机的曝光时间和灰度均值进行拟合，生成相机在当前工作条件下的亮度模型；

第三采集单元406，用于在Demura流程中，通过相机采集待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的第三图像，并记录采集曝光时间；

第二计算单元407，用于获取第三图像的第三图像数据，根据第三图像数据计算第三图像的中心区域的灰度均值；

第三计算单元408，用于根据采集曝光时间、第三图像的中心区域的灰度均值和亮度模型计算待测显示屏在预设灰阶下显示的画面的中心区域的Gamma值。

可选的，设置单元402具体用于：

根据预设的第二图像的最大灰度和预设比例设置相机待采集的第二图像对应的最大目标灰度和最小目标灰度；

根据最大目标灰度和最小目标灰度调整相机的曝光时间，记录最大目标灰度对应的第一曝光时间和最小目标灰度对应的第二曝光时间。

可选的，第二采集单元403具体用于：

根据第一曝光时间、第二曝光时间和预设采集数量确定曝光时间间隔；

根据曝光时间间隔，使用相机采集至少两个标定显示屏在最大灰阶下所显示的画面的第二图像，并获取每一第二图像的第二图像数据。

可选的，生成单元405具体用于：

通过最小二乘法根据相机的曝光时间和灰度均值进行拟合，生成相机在当前工作条件下的亮度模型；

亮度模型为：

；

其中L

可选的，第三计算单元408具体用于：

根据采集曝光时间、第三图像的中心区域的灰度均值和亮度模型通过目标公式计算灰阶画面的Gamma值；

目标公式为：

；

其中，G

可选的，第一计算单元404具体用于：

根据第二图像数据和相机的视场角在第二图像中确定目标区域；

计算目标区域的灰度均值，根据目标区域的灰度均值确定第二图像的中心区域的灰度均值。

本实施例装置中，各单元的功能与前述图1或图2所示方法实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

本申请还提供了一种显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置，请参阅图5，图5为本申请提供的显示屏Demura流程中Gamma侦测的装置一个实施例，该装置包括：

处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504；

处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连；

存储器502保存有程序，处理器501调用程序以执行如上任一显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法。

本申请还涉及一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上保存有程序，其特征在于，当程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上任一显示屏Demura流程中Gamma侦测的方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，read-only memory）、随机存取存储器（RAM，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。