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基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置

文献发布时间:2023-06-19 18:46:07


基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网医疗技术领域,具体为一种基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置。

背景技术

问卷是社会研究中用来收集资料的一种工具。多以结构式的为主,多用于定量研究,与抽样调查结合,从而得出较为客观的分析结果。传统的问卷以纸张为主,另外一种形式是基于互联网式的网页形式的在线问卷。互联网式的网页形式在线问卷的优点是无地域限制,成本相对低廉。

现在所有在线问卷都是通过对话式问询,缺点在于医疗诊疗过程是一个相对复杂和专业的过程,诊疗过程中会存在很多的问卷变更和修改,以及个性化问答问题。本发明是基于互联网医疗行业设计的适合于互联网医疗诊疗的在线问卷。在问诊开始的时候提前根据医生科室信息,以及医生设置的问卷模板提前结构化存储问卷和病例两份以上的问卷信息,同时医生还可以自主补充问卷内容来达到个性化问诊。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置,解决了上述背景技术中提出的问题。为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置,包括使用平板,所述使用平板的外表面设置有控制按钮,所述使用平板的底端设置有保护外壳,所述保护外壳远离使用平板的一端开设有观察窗口。

实现方法;1)问卷系统有专业的题库,涵盖体征,病情描述,用药情况等;

2)根据不同科室提前编排问卷模板,不同科室医生给出不同的问卷题目;

3)结合病患大数据分析,患者登记的信息分析,从不同的模板问卷中组合生成适合的问卷及题目;

4)患者预约时候同时给医患双方同时发放问卷;

5)患者或患者代理人根据患者病情及身心情况填写问卷,填写后的问卷提交到后台,后台进行问卷分析自动生成处方建议;

6)医生可以查看患者问卷填写内容并在医生问卷中给出处方建议;

7)医生可以根据患者填写信息动态增加题目达到更进一步了解病情的目的。

优选的,所述预先存储患者的身份信息;根据所述患者的身份信息生成验证所述患者身份的所需问题;判断所述患者回答所述验证问题的错误次数是否大于或等于预设次数阈值;若所述用患者回答所述验证问题错误次数大于或等于预设次数阈值,则不对所述患者进行问卷调查;若所述患者回答所述验证问题错误次数小于预设次数阈值,则将所述患者记录为所述调查对象。

优选的,所述所述采集患者在平台上的反馈信息的病例之前,预先建立维度数据库及维度问题数据库,所述维度数据库包括现有的第一维度信息以及后续存入的第二维度信息,所述维度问题数据库包括现有的第一维度问题以及后续存入的第二维度问题,且第一维度信息内部通过题目处理模块调用问卷题库模块中与配对维度信息相关联的维度问题,传输至数据采集模块继续询问调查问卷用户。

优选的,所述电子病历生成模块读取患者的基本信息为患者病历、患者勾选的医学标准化症状信息和医生修订信息,并根据患者的基本信息、患者勾选的医学标准化症状信息、医生修订信息和诊疗医生填写的非模板信息完成症状的电子病历填报。

优选的,所述A、接受患者预约并向患者展示医学常识和医学标准化症状,采集患者的基本信息和患者勾选的自身医学标准化症状信息;

B、将采集到的患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息存储在患者信息存储器中,并将患者勾选的医学标准化症状信息汇总生成患者病历;

C、根据所采集的患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息对患者进行门诊分类,根据患者的门诊分类为患者分配诊疗医生并将患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息发送至所分配的诊疗医生;

D、诊疗医生通过症状采集模块读取患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息,并在诊断后对患者勾选的医学标准化症状信息进行修订,症状采集模块将修订信息数据汇总储存在医生信息存储器中;

E、电子病历生成模块通过读取医生信息存储器中的医生修订信息,并根据医生修订信息完成症状的电子病历填报;

F、对医学临床疗效进行并收集、汇总临床疗效评价信息。。

优选的,所述所述分别计算所述病情信息与所述标准疾病信息的总体匹配度,包括:获取所述病情信息中的第一症状信息、第一病史信息和第一饮食信息;获取所述标准疾病信息中的第二症状信息、第二病史信息和第二饮食信息;计算所述标准疾病信息与所述病情信息的总体匹配度:

s=k.2t_1Ati*Bti,t=1>n1Ati2)(27Bti2)

其中,S为总体匹配度,Ati为病情信息中第t个种类信息文本数据的第i个特征项,t=1,2,3,A1i、A2i、A3i分别为第一症状信息文本数据、第一病史信息文本数据和第一饮食信息文本数据中第i个特征项,Bti为标准疾病信息中第t个种类信息文本数据的第i个特征项,B1i、B2i、B3i分别为第二症状信息文本数据、第二病史信息文本数据和第二饮食信息文本数据中第i个特征项,n为各文本数据中的特征项数,kt为预设权重值,k1、k2、k3分别为计算症状信息、病史信息和饮食信息匹配度对应的权重值。

本发明提供了一种基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置。具备以下有益效果:

(1)基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置、互联网医疗诊疗问卷调查是医生了解患者病情描述的一个很重要手段,医生通过问卷生成规则,结合病患大数据分析结果,及患者登记的信息分析,从不同的模板问卷中组合生成适合问卷及题目发放给患者,患者或患者代理人根据患者病情及身心情况填写问卷,填写后的问卷提交到后台,后台进行问卷分析自动生成处方建议,从而方便的让医生了解清楚病情,让医生更好的给出诊断意见,以及开诊疗处方。

(2)本发明把冗长的问卷,遵循正交、连续性、不破坏整体性三原则,拆分成若干变体,问卷回收之后,再将缺失部分的值进行估计,使问卷可以作为一个整体来分析。本发明适用范围广,适用于不同长度、各种复杂模块的问卷;本发明可靠性高、效率高,对受访者,缩短了问卷完成时间,减轻了答题负担,避免因疲劳而导致的答案质量问题,对客户,在分析不受损的前提下,数据质量更有保证,为解决长问卷数据质量问题提供了一种全新的思路。本发明延展性好,可以对同一问卷或者不同问卷的选答题进行模块拆分,实现不同领域问卷、任意问卷数量之间的组合。

附图说明

图1为本发明问卷系统结构示意图;

图2为本发明具体实施方式流程示意图;

图3为本发明具体外观结构示意图。

图中;1、使用平板;2、控制按钮;3、保护外壳;4、贯穿窗口。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。

请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于多科室配置的智能诊疗问卷实现方法及装置包括使用平板1,使用平板1的外表面设置有控制按钮2,使用平板1的底端设置有保护外壳3,保护外壳3远离使用平板1的一端开设有观察窗口4。

实现方法;1)问卷系统有专业的题库,涵盖体征,病情描述,用药情况等,预先存储患者的身份信息;根据所述患者的身份信息生成验证所述患者身份的所需问题;判断所述患者回答所述验证问题的错误次数是否大于或等于预设次数阈值;若所述用患者回答所述验证问题错误次数大于或等于预设次数阈值,则不对所述患者进行问卷调查;若所述患者回答所述验证问题错误次数小于预设次数阈值,则将所述患者记录为所述调查对象;

2)根据不同科室提前编排问卷模板,不同科室医生给出不同的问卷题目,在所述采集患者在平台上的反馈信息的病例之前,预先建立维度数据库及维度问题数据库,所述维度数据库包括现有的第一维度信息以及后续存入的第二维度信息,所述维度问题数据库包括现有的第一维度问题以及后续存入的第二维度问题,且第一维度信息内部通过题目处理模块调用问卷题库模块中与配对维度信息相关联的维度问题,传输至数据采集模块继续询问调查问卷用户;

3)结合病患大数据分析,患者登记的信息分析,从不同的模板问卷中组合生成适合的问卷及题目,所述电子病历生成模块读取患者的基本信息、患者勾选的中医标准化症状信息和医生修订信息,并根据患者的基本信息、患者勾选的医学标准化症状信息、医生修订信息和诊疗医生填写的非模板信息完成症状的电子病历填报;

4)患者预约时候同时给医患双方同时发放问卷,A、接受患者预约并向患者展示医学常识和医学标准化症状,采集患者的基本信息和患者勾选的自身医学标准化症状信息;

B、将采集到的患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息存储在患者信息存储器中,并将患者勾选的医学标准化症状信息汇总生成患者病历;

C、根据所采集的患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息对患者进行门诊分类,根据患者的门诊分类为患者分配诊疗医生并将患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息发送至所分配的诊疗医生;

D、诊疗医生通过症状采集模块读取患者的基本信息和患者勾选的医学标准化症状信息,并在诊断后对患者勾选的医学标准化症状信息进行修订,症状采集模块将修订信息数据汇总储存在医生信息存储器中;

E、电子病历生成模块通过读取医生信息存储器中的医生修订信息,并根据医生修订信息完成症状的电子病历填报;

F、对医学临床疗效进行并收集、汇总临床疗效评价信息。

5)患者或患者代理人根据患者病情及身心情况填写问卷,填写后的问卷提交到后台,后台进行问卷分析自动生成处方建议;

6)医生可以查看患者问卷填写内容并在医生问卷中给出处方建议,所述分别计算所述病情信息与所述标准疾病信息的总体匹配度,包括:获取所述病情信息中的第一症状信息、第一病史信息和第一饮食信息;获取所述标准疾病信息中的第二症状信息、第二病史信息和第二饮食信息;计算所述标准疾病信息与所述病情信息的总体匹配度:

s=k.2t_1Ati*Bti,t=1>n1Ati2)(27Bti2)

其中,S为总体匹配度,Ati为病情信息中第t个种类信息文本数据的第i个特征项,t=1,2,3,A1i、A2i、A3i分别为第一症状信息文本数据、第一病史信息文本数据和第一饮食信息文本数据中第i个特征项,Bti为标准疾病信息中第t个种类信息文本数据的第i个特征项,B1i、B2i、B3i分别为第二症状信息文本数据、第二病史信息文本数据和第二饮食信息文本数据中第i个特征项,n为各文本数据中的特征项数,kt为预设权重值,k1、k2、k3分别为计算症状信息、病史信息和饮食信息匹配度对应的权重值。

7)医生可以根据患者填写信息动态增加题目达到更进一步了解病情的目的。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术分类

06120115685907