一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法

技术领域

本发明涉及医疗信息处理技术领域，尤其涉及一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法。

背景技术

医嘱信息是指医生在诊疗过程中，根据患者的病情和治疗需要，对患者进行药物治疗、检查、治疗措施等方面的具体指示。

现有技术CN104200129A公开了医嘱信息交互方法及装置，该方法包括：获取待执行的医嘱的信息；显示所述医嘱的完整执行流程和当前的执行进度的信息；核对所述医嘱的信息；接收所述医嘱执行完毕的信息。

但仅凭借医生的经验对患者的病情进行判断时，会存在一定的误诊风险，且多数医生在进行会诊时为单独会诊，当医生根据经验对患者病情进行判断并开具医嘱单时，此时并没有其余医生对医嘱单进行再次核对，若医生出现诊断失误时，会对患者的病情造成一定的影响。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术中的问题，而提出的一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：分别对医院的医生基础信息和护士基础信息进行采集，其中医生基础信息包括医生工作年限和工作科室以及诊断经历值，护士基础信息包括护士姓名、工作年限以及对应的终端设备的账户；

步骤二：根据医嘱信息单确定信息人员，信息人员包括目标医生、目标患者和目标护士；

步骤三：根据医嘱信息单中的药剂信息，对医嘱信息单进行第一风险核对处理，通过对药剂信息中药剂名称和药剂用量，计算混合药剂中单种药剂之间的相关度，若相关度为负号时，生成第一风险核对预警，并传输至目标医生的设备终端中，由目标医生再次进行确认，若相关度为正号或0时，生成第二风险核对信号；

步骤四：当检测到第二风险核对信号时，将目标患者的病历史与个人信息在数据信息库中进行检索，根据检索结果得到参考患者及其参考信息单，参考信息单包括参考患者的医嘱信息单、个人信息、病历史以及恢复周期，先对参考患者的参考信息进行处理，得到多元正态分布曲线，之后将目标患者的信息在正态分布曲线中输入，得到目标患者的分布值，并根据分布值生成医嘱开单完成信号，当检测到医嘱开单完成信号时，表示医嘱信息核对完成。

作为本发明的进一步方案，医院的医生基础信息和护士基础信息分别存储在医生数据库和护士数据库中，且由于信息共享机制，医院设置有数据信息库，用于将此医院的信息进行数据共享，医生数据库和护士数据库分别为数据信息库中的子数据库。

作为本发明的进一步方案，医生基础信息中的诊断经历值指在当前的工作周期中，医生工作诊断错误次数除以此工作周期中总诊断次数的值，工作周期指以当前时间作为终止节点，向前推一个时间点后对应的时间节点作为起始节点，其相邻的起始节点和终止节点之间的时间即为一个工作周期。

作为本发明的进一步方案，第一风险核对处理的具体处理方法包括：

S1：先提取目标患者的患病信息，患病信息包括目标患者的个人信息、病历史以及实时病历，个人信息指目标患者的姓名、年龄以及性别，病历史指目标患者的过往的患病信息，实时病历指目标患者此时的所患病信息；

S2：识别医嘱信息单中的药剂信息，药剂信息指单次护理时所需要的药剂及其对应的用量；

S3：基于医嘱信息单中的药剂信息，按照药剂信息中每种药剂的名称及其对应的用量，分别将药剂信息标记为Yx（Mi，Li），i表示不同的药剂，Mi表示药剂名称，Li表示药剂Mi的用量；

S4：采用余弦相似算法计算单个混合药剂的药剂信息对应的相关度Gx，当相关度Gx为负号时，此时表示混合药剂中药效为负相关，此时生成第一风险核对预警，并实时传输至目标医生的设备终端中，由目标医生再次对医嘱信息单进行确认，当相关度Gx等于0时，表示混合药剂之间无相关性，若相关度Gx为正号时，表示多种药剂在混合后产生了化学反应，且此化学反应产生的结果对目标患者的身体产生了正向发展的影响，且若相关度Gx等于0或相关度Gx的符号为正号，此时将生成第二风险核对信号。

作为本发明的进一步方案，对于在余弦相似算法中的一种处理方法为：

数据信息库内单独设置有子反应库和药剂存储信息库，子反应库和药剂信息存储库之间双向电性连接，其中子反应库即为药剂混合仿真显示库，药剂信息存储库即为对每种药剂的名称和药效进行存储的数据库，且药剂信息存储库中所存储的信息精确到每种药剂的用量；

当将混合药剂作为输入信息输入至子反应库中时，此时，子反应库中按照混合药剂中每种药品的化学性质对混合药剂中的化学反应过程进行仿真模拟，当仿真模拟结束后提取此时混合药剂中所存在的成分及其对应的剂量，并将其标记为终止成分信息，之后将终止成分信息在药剂信息存储库中进行检索，得到每个终止成分信息所对应的药效；

之后基于每个终止成分信息对应的药效，将对应的药效作为文本信息，并采用上述的余弦相似算法进行计算，进而得到混合药剂的药剂信息对应的相关度Gx。

作为本发明的进一步方案，医嘱开单完成信号的获取方法为：

SS1：提取目标患者的病历史以及个人信息，在数据信息库中检索与目标患者相似病例的其他患者，并将其他患者的医嘱信息单及其恢复信息标记为参考信息单，将参考信息单对应的患者标记为参考患者，将单个参考患者的参考信息单作为一个信息维度，此时根据参考患者的数量得到信息维度的数量；

SS2：采用多元正态分布算法，将每个参考病患的信息维度作为信息输入值，代入多元正态分布算法中，并进行计算，得到多元正态分布曲线；

SS3：将目标患者对应的实时信息分别在多元正态分布曲线中进行检索，得到目标患者的分布值，当目标患者的分布值不属于Zy1时，此时将生成第二风险核对信号，反之，当目标患者的分布值属于Zy1时，此时生成医嘱开单完成信号，其中Zy1表示数据区间；

当生成医嘱开单完成信号时，此时表示目标患者的医嘱信息单核对完成，之后将医嘱信息单传输至目标护士的设备终端中。

作为本发明的进一步方案，当生成第一风险核对预警时，采用

当容错值小于等于Ry1时，此时将医嘱信息单仅传输至目标医生的终端设备中，由目标医生再次对医嘱信息单进行核对和确认，反之，当容错值RC大于Ry1时，此时，在医生数据库中检索与目标医生同工作科室的医生，并将同工作科室的医生标记为辅助医生，之后将医嘱信息单与目标患者的实时病历进行关联，并分别传输至目标医生和辅助医生的终端设备中，Ry1为容错阈值。

作为本发明的进一步方案，当医嘱信息单传输至目标护士的终端设备中时，目标护士对目标患者按照医嘱信息单进行护理医嘱核对机制，该机制的具体核对方法包括：

ST1：当护士接收到目标患者的医嘱信息单时，提取医院的护士值班信息表，按照护士值班信息表中的值班信息，将对目标患者进行护理的护士标记为目标护士；

ST2：识别医嘱信息单中的时间信息，将第一个目标护士对目标患者的护理时间标记为初始时间，将初始时间与时间信息进行结合，得到目标患者的护理时间节点，其中时间信息指医嘱信息单中的护理间隔时间；

ST3：提取护士值班信息表，根据护士值班信息表中目标护士的护士基础信息，得到目标护士的终端设备，当到目标患者的护理时间点时，将生成目标护理信号传输至目标护士的终端设备中；

ST4：识别护士值班信息表中目标护士的换班时间以及下一个目标交接护士，换班时间点即为上下班的时间交接点，目标交接护士即为下一个时间段对目标患者进行护理的护士，同时提取目标交接护士的护士基础信息，按照护士基础信息得到目标交接护士的终端设备，当实时时间与护理时间点一致时，生成目标护理信号并传输至目标护士的终端设备中。

作为本发明的进一步方案，目标护理信号为单目标设备传送，单目标设备传送即仅选用单个终端设备进行信号传输。

与现有的技术相比，本发明的优点在于：

本发明根据医嘱信息单获取对应的目标医生和目标患者，识别医嘱信息单中的药剂信息，对药剂信息中混合药剂之间的作用进行第一风险核对处理，当第一风险核对通过后，根据目标患者的病历史和个人信息，对医嘱信息单进行第二风险核对处理，通过对参考患者进行多元正态分析，得到多元正态分布曲线，然后将目标患者的信息在正态分布曲线中输入，得到目标患者的分布值，并根据分布值生成医嘱开单完成信号，当检测到医嘱开单完成信号时，表示医嘱信息核对完成，通过多维度数据核对，进而提高了医嘱信息单的准确率；

本发明根据目标医生的工作过程中的诊断经历值，当产生第一风险核对预警时，由目标医生的诊断经历值计算医生诊断容错值，并根据医生的诊断容错值确定是否要分配辅助医生对医嘱信息单进行核对，进一步的提高医嘱信息单的准确性；

本发明中对目标护士采用单目标设备传输，仅对目标患者进行护理的护士在护理时间点接收到目标护理信号，防止多个护士同时收到目标护理信号，对目标患者进行交错时间重复护理，进而造成工作失误。

附图说明

图1为本发明的方法流程框架示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

需要说明的是，本申请中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。

参照图1，一种基于多维数据分析的多机制医嘱信息核对处理方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：基于医院中的数据信息库内所存储的医生信息和护士信息，分别将医生信息和护士信息作为子数据库，并标记为医生数据库和护士数据库，其中医生数据库中存储医生基础信息，护士数据库中存储护士基础信息，具体的医生基础信息包括医生工作年限和工作科室以及诊断经历值，护士基础信息包括护士姓名、工作年限以及对应的终端设备的账户；

其中医生的诊断经历值指在当前的工作周期中，医生工作诊断错误次数除以此工作周期中总诊断次数的值，进一步的，工作周期指以当前时间作为终止节点，向前推一个时间点后对应的时间节点作为起始节点，其相邻的起始节点和终止节点之间的时间即为一个工作周期，一个时间点为阈值，本实施例中一个时间点设置为一年；

步骤二：当产生医嘱信息单时，先根据医嘱信息单分别获取对应的信息人员，其中信息人员包括目标医生、目标患者以及目标护士，其中目标医生指开具医嘱信息单的医生，目标患者指医嘱信息单所应用的病人，目标护士指按照医嘱信息单对目标患者进行护理的护士，需要进一步说明的是，此处的医嘱信息单由目标医生根据目标患者的实际患病信息所开具的电子医嘱信息单，且医院的系统内存在信息共享机制，故目标医生将电子医嘱信息单完成后，电子的医嘱信息单由医生客户端被传输至数据信息库中；

步骤三：当医嘱信息单传输至数据信息库中，此时，基于医嘱信息单中对应的目标患者的基础信息，对医嘱信息单进行第一风险核对，具体的第一风险核对的方法为：

S1：先提取目标患者的患病信息，其中患病信息包括目标患者的个人信息、病历史以及实时病历，个人信息指目标患者的姓名、年龄以及性别，病历史指目标患者的过往的患病信息，实时病历指目标患者此时的所患病信息；

S2：基于医嘱信息单，先识别医嘱信息单中的药剂信息，其中药剂信息指单次护理时所需要的药剂及其对应的用量，例如，当医生开具的医嘱单内包含有输液内容，且输液内容中包含三种药剂混合输液，每种药剂包含对应的药剂名称和用量，此输液内容即为对应的药剂信息；

S3：基于医嘱信息单中的药剂信息，按照药剂信息中每种药剂的名称及其对应的用量，分别将药剂信息标记为Yx（Mi，Li），i表示不同的药剂，Mi表示药剂名称，Li表示药剂Mi的用量；

S4：之后采用余弦相似算法计算单个混合药剂的药剂信息对应的相关度Gx，余弦相似算法为现有技术，此处就不再进行赘述，其中相关度Gx中包含正负符号，当相关度Gx为负号时，此时表示混合药剂中药效为负相关，负相关即为对目标患者的身体产生的副作用大于正常药效，当相关度Gx等于0时，表示混合药剂之间无相关性，即混合药剂之间各自独立作用于患者身体，其药剂之间不会产生化学反应，若相关度Gx为正号时，表示多种药剂在混合后产生了化学反应，且此化学反应产生的结果对目标患者的身体产生了正向发展的影响，例如，加速创伤愈合等效果；

S5：当相关度Gx中符号为负号时，此时将生成第一风险核对预警，并实时传输至目标医生的设备终端中，由目标医生再次对医嘱信息单进行确认，若相关度Gx为大于等于0，即相关度Gx等于0或相关度Gx的符号为正号，此时将生成第二风险核对信号；

作为本发明的另一个实施例，数据信息库内单独设置有子反应库和药剂存储信息库，子反应库和药剂信息存储库之间双向电性连接，其中子反应库即为药剂混合仿真显示库，药剂信息存储库即为对每种药剂的名称和药效进行存储的数据库，且药剂信息存储库中所存储的信息精确到每种药剂的用量，例如，在药剂信息存储库中所存储的一种药剂信息在范围（a1，a2）内对病人的治疗起到有益效果，当超过范围（a1，a2）时，此时将对病人的身体产生有害效果，其中（a1，a2）指药剂的用量范围，且此范围为适用于普通病患的剂量；

当将混合药剂作为输入信息输入至子反应库中时，此时，子反应库中按照混合药剂中每种药品的化学性质对混合药剂中的化学反应过程进行仿真模拟，当仿真模拟结束后提取此时混合药剂中所存在的成分及其对应的剂量，并将其标记为终止成分信息，之后将终止成分信息在药剂信息存储库中进行检索，得到每个终止成分信息所对应的药效；

之后基于每个终止成分信息对应的药效，将对应的药效作为文本信息，并采用上述的余弦相似算法进行计算，进而得到混合药剂的药剂信息对应的相关度Gx；

步骤四：当数据信息库中生成第二风险核对信号时，提取目标患者的病历史以及个人信息，同时在数据信息库中检索与目标患者相似病例的其他患者，并将其他患者的医嘱信息单及其恢复信息标记为参考信息单，对目标患者的医嘱信息单进行第二风险核对处理，具体的第二风险核对处理方法包括：

SS1：先在数据信息库中提取参考信息单，将参考信息单对应的患者标记为参考患者，提取参考患者的参考信息单，参考信息单具体包括参考患者的医嘱信息单、个人信息、病历史以及恢复周期，将单个参考患者的参考信息单作为一个信息维度，此时根据参考患者的数量得到信息维度的数量；

SS2：之后采用多元正态分布算法，将每个参考病患的信息维度作为信息输入值，代入多元正态分布算法中，并进行计算，得到多元正态分布曲线，需要进一步说明的是，多元正态分布算法为现有技术，此处就不再进行赘述；

SS3：之后将目标患者对应的实时信息分别在多元正态分布曲线中进行检索，得到目标患者的分布值，当目标患者的分布值不属于Zy1时，此时将生成第二风险核对信号，反之，当目标患者的分布值属于Zy1时，此时生成医嘱开单完成信号，其中Zy1表示数据区间，其具体的数据区间中两侧的端点值由本领域的技术人员进行设置；

当生成医嘱开单完成信号时，此时表示目标患者的医嘱信息单核对完成，之后将医嘱信息单传输至目标护士的设备终端中，护士将根据医嘱信息单对目标患者进行护理。

实施例二，本实施例在实施例一的基础上，与实施例一的区别之处在于，当步骤S5中生成第一风险核对预警时，此时采用公式

当容错值小于等于Ry1时，此时将医嘱信息单仅传输至目标医生的终端设备中，由目标医生再次对医嘱信息单进行核对和确认，反之，当容错值RC大于Ry1时，此时，在医生数据库中检索与目标医生同工作科室的医生，并将同工作科室的医生标记为辅助医生，之后将医嘱信息单与目标患者的实时病历进行关联，并分别传输至目标医生和辅助医生的终端设备中，进一步的对目标患者的医嘱信息单进行再次核对和确认，进而提高目标医生的对目标患者医嘱诊断的正确率。

实施例三，本实施例在实施例一和实施例二的基础上，与实施例一和实施例二的不同之处在于，本实施例中还用于当医嘱信息单传输至目标护士的终端设备中时，目标护士对目标患者按照医嘱信息单进行护理医嘱核对机制，该机制的具体核对方法包括：

ST1：当护士接收到目标患者的医嘱信息单时，提取医院的护士值班信息表，按照护士值班信息表中的值班信息，将对目标患者进行护理的护士标记为目标护士，需要进一步说明的是，当存在多名护士交接对目标患者进行护理时，目标护士此处指代对目标患者进行护理的护士的总称；

ST2：之后识别医嘱信息单中的时间信息，将第一个目标护士对目标患者的护理时间标记为初始时间，然后将初始时间与时间信息进行结合，得到目标患者的护理时间节点，其中时间信息指医嘱信息单中的护理间隔时间，例如，当医嘱信息单中标注每隔3小时对目标患者进行体征监测，当第一个目标护士在早上8点对目标患者进行体征监测，此时8点即为初始时间，之后按照时间信息得到后续的护理时间节点分别为11点、14点、17点等；

ST3：然后提取护士值班信息表，根据护士值班信息表中目标护士的护士基础信息，得到目标护士的终端设备，当实时时间与护理时间点一致时，生成目标护理信号并传输至目标护士的终端设备中；

ST4：之后识别护士值班信息表中目标护士的换班时间以及下一个目标交接护士，换班时间点即为上下班的时间交接点，目标交接护士即为下一个时间段对目标患者进行护理的护士，同时提取目标交接护士的护士基础信息，按照护士基础信息得到目标交接护士的终端设备，当实时时间与护理时间点一致时，生成目标护理信号并传输至目标交接护士的终端设备中，用于提醒目标交接护士对目标患者进行护理，Ry1为容错阈值，其具体值由本领域相关的技术人员进行设置；

需要进一步说明的是，目标护理信号为单目标设备传送，单目标设备传送即为仅选用单个终端设备进行信号传输，目的是防止当目标护理信号为多目标设备传输时，多个护士同时收到目标护理信号，对目标患者进行交错时间重复护理，进而造成工作失误。

实施例四，本实施例在实施例一、实施例二和实施例三的基础上，用于将实施例一、实施例二和实施例三进行融合，并实施。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。