特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕

  • 一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法
    一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法

    本发明提供了一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法,该模型包括药物分子结构信息编码器、靶标结构信息编码器、多模态平衡模块和药物靶标融合模块;药物分子结构信息编码器使用Transformer模型对药物字符串模态信息进行编码,并使用GIN模型提取药物图模态信息特征;靶标结构信息编码器使用Transformer模型对靶标字符串模态信息进行编码,并使用GCN模型提取药物图模态信息特征;多模态平衡模块使用对比学习的方法将药物字符串和图模态信息进行平衡与整合,以及将靶标字符串和图模态信息进行平衡与整合;药物靶标融合模块将多模态平衡模块得到的药物和靶标的两种模态特征连接起来,用于DTA预测。

    2024-03-10
  • 基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法
    基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法

    本发明提供一种基于网络毒理学评估喹诺酮类抗生素环境残留物神经毒性的方法。本发明通过收集环境中残留的喹诺酮类药物种类及其药物靶标,收集神经精神疾病及其疾病基因;建立药物靶标网络,神经精神疾病模块,及药物靶标‑疾病模块重叠网络,计算网络参数以获取关键基因,利用DAVID数据库对关键基因进行富集分析,再进行网络排序分析。与传统方法相比,本发明运用大数据高通量整合分析技术的网络毒理学具有研究对象覆盖范围广,从药物靶标和疾病基因角度考虑药物的毒性,为评估化合物的不良反应风险大小提供了新思路。

    2024-03-10
  • 一种临床病原微生物宏基因组完整性检测方法
    一种临床病原微生物宏基因组完整性检测方法

    本申请提供一种临床病原微生物宏基因组完整性检测方法,采集病原微生物的物种信息,通过网络爬虫技术从病原微生物来源网站初步采集临床中病原微生物的物种信息;对病原微生物的物种信息进行校正;从NCBI网站下载数据原核生物ANI计算的统计结果以及数据库;检索病原微生物基因组;对细菌基因组进行过滤;统计过滤之后的细菌基因组的数目;根据统计结果筛选过滤之后的细菌基因组;下载筛选出的病原微生物的全部基因组;不同的微生物的基因组使用不同的预测基因算法;将预测出的基因使用隐马尔可夫模型搜索相似性基因序列,输出比对上的基因的绝对数以及完整性百分比;根据百分比筛选基因组完整性较好的基因组。能够大大降低检测成本,提高检测效率。

    2024-03-10
  • 一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法
    一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法

    本发明属于认知能力测试技术领域,公开了一种基于用户行为的认知能力测试和训练方法,包括:对游戏界面进行网格化埋点,采集用户的操作数据,操作数据包括点击游戏界面的网格化坐标,网格化坐标对应的时间戳以及网格化坐标对应的测试终端的姿态数据;计算得到点击顺序、时间间隔和滑动速度;点击顺序、时间间隔、滑动速度和姿态数据构成当前网格化坐标的深度数据;将深度数据输入到基于神经网络的判别器模型进行打分。本发明的认知能力测试和训练方法,在用户完成测试关卡的过程中,对其认知度进行计算,便于对用户的行为进行量化评判,更利于测试关卡的难度设计与内容变化。

    2024-03-09
  • 一种基于隐马尔可夫模型的嗅觉受体基因注释方法和系统
    一种基于隐马尔可夫模型的嗅觉受体基因注释方法和系统

    本发明属于生物信息学技术领域,公开了一种基于隐马尔可夫模型的嗅觉受体基因注释方法和系统,旨在注释脊索动物基因组中的嗅觉受体基因,包括功能性嗅觉受体基因和嗅觉受体假基因。嗅觉受体是一类数量庞大的超基因家族,具有数量众多且差异大,假基因比率高等特点,这导致高质量地注释嗅觉受体基因比较困难。本发明采用嗅觉受体基因序列构建隐马尔可夫模型来定位基因组中嗅觉受体基因的坐标,并利用嗅觉受体特征和模式匹配来鉴定嗅觉受体基因,具有敏感度高、鲁棒性优和占用计算资源少等优势。本发明提供的嗅觉受体基因组注释方法和系统在提高嗅觉受体数据质量和挖掘致病相关的嗅觉受体基因等方面具有良好的推广价值。

    2024-03-09
  • 使用连续生理信号预测六分钟步行试验过程中的不良事件的方法及其装置
    使用连续生理信号预测六分钟步行试验过程中的不良事件的方法及其装置

    本申请提出一种使用连续生理信号预测六分钟步行试验过程中的不良事件的方法及其装置,其利用可穿戴设备监测受试者在六分钟步行试验期间的连续生理参数,并自该连续生理参数提取相应特征作为机器学习模型的输入,以判断不良事件发生的概率,使得不良事件的发生的预测基于多种参数或特征,且不依赖医护人员的主观判断或经验,为患者提供了更多的安全性。

    2024-03-09
  • 一种基于多目标优化的协同粒子群SNP相互作用检测方法
    一种基于多目标优化的协同粒子群SNP相互作用检测方法

    本发明公开了一种基于多目标优化的协同粒子群SNP相互作用检测方法。首先将原始种群,划分为多个子种群,每个子种群只考虑一个优化目标独立求解,接着使用改进的粒子群算法的更新公式,联合使用多个最佳非支配解(领导者)共同指导算法的搜索方向,保持种群多样性,然后使用滑动步长局部搜索技术减少方法的迭代次数,最后使用帕累托策略优化外部学习库的更新来提高解决方案的质量,减少解的假阳性,同时实现多个子种群协同检测SNP相互作用,有效地帮助方法定位帕累托前沿的不同部分,避免忽略目标,得到与疾病表型最相关的SNP相互作用。本发明利用协同进化思想检测SNP相互作用,并充分考虑多个子种群之间的信息交互,也采用多个目标函数解决了单一目标函数对疾病模型具有偏好性的问题,进而发现与复杂疾病相关的SNP相互作用,对揭示疾病的发病机制和发展趋势具有重要意义。

    2024-03-09
  • 一种增材制造铝合金晶体塑性有限元建模方法及分析方法
    一种增材制造铝合金晶体塑性有限元建模方法及分析方法

    本发明提供了一种增材制造铝合金晶体塑性有限元建模方法及分析方法,方法包括:使用ABAQUS软件建立增材制造铝合金RVE模型;对RVE模型施加边界条件,在RVE模型正上方设立参考点,并在模型底面施加完全约束;结合塑性本构关系标定参数,得到一组可反映增材制造铝合金弹塑性本构的材料参数;仿真结果与实验结果比对验证模型适用性;符合适用性的RVE模型基础上,建立包含缺陷的RVE模型,对其应力及应变状态进行分析。本发明充分考虑了缺陷对晶体塑性行为的影响,使得材料行为的建模更加准确,可直接观测循环载荷下缺陷与晶粒间的相互作用以及晶粒的细观变形的问题,可更好理解增材制造铝合金在疲劳载荷下的形变和性能。

    2024-03-09
  • 一种X射线衍射实验的光源强度均一性的高斯校正方法
    一种X射线衍射实验的光源强度均一性的高斯校正方法

    本发明属于材料细分领域,一种X射线衍射实验的光源强度均一性的高斯校正方法,包括:步骤一、定义X射线源截面方向的强度呈高斯分布函数:其中,a、c为待确定的参数;其中,x,y为衍射点的坐标;步骤二、根据晶体的几何外形,衍射点的指标参数为K((h,k,l),可计算出被样品吸收的其中,μ为已知参数;步骤三、根据晶体的对称性,产生多套等效衍射点,通过等效点的差别进行精修,通过最小二乘法精修可获得参数a,c;步骤四:根据获得的a、c值,实测的强度为I实测(h,k,l),算出I校正(h,k,l)=I实测(h,k,l)+I吸收(h,k,l),用于电子结构精修。

    2024-03-09
  • 一种基于一代测序技术的数据质控方法和微生物鉴定方法
    一种基于一代测序技术的数据质控方法和微生物鉴定方法

    本发明属于生物信息领域,特别是涉及一种基于一代测序技术的数据质控方法和微生物鉴定方法,质控方法包括步骤:获取一代测序结果的指定文件夹下格式为ab1的全部文件路径,并设置循环逐一处理;读取单个ab1文件,获得测序质量信息,并根据阈值滑窗截取合格片段;循环处理每个合格片段,剔除具有混杂信号的片段,并在剩余片段中选取长度最大的片段;最后判定结果中长度最大的片段的长度是否符合质控阈值;若是则质控成功;若质控失败,则测序结果质量不合格,流程终止。本发明的方法在提高了生物信息处理速度的同时,获得高质量的筛选序列,提高比对结果的置信度。

    2024-03-09
  • 一种基于智能监测的医疗护理管理系统
    一种基于智能监测的医疗护理管理系统

    本发明公开了一种基于智能监测的医疗护理管理系统,涉及医疗护理技术领域,设置模块,用于基于互联网设置管理端口信息,信息设定模块,与设备模块连接,制定模块,与信息设定模块连接,用于基于病患监测项目制定病患端的监测信息,护理模块,与制定模块连接,用于基于监测信息获取病患端人员的护理信息,判断模块,与护理模块连接,用于基于监测规则判断护理信息的护理状态是否异常,基于异常的护理状态进行预警。本发明能够提供基础的病患的看护能力,能够保证对病患端人员的护理质量,大大提高了护理的安全性以及有序性,为医护人员降低看护压力。

    2024-03-09
  • 计算年龄相关疾病风险的系统及方法、记录介质及服务器
    计算年龄相关疾病风险的系统及方法、记录介质及服务器

    本发明公开一种计算年龄相关疾病风险的系统及方法、记录介质及服务器。所述系统包括:输入单元,被配置成当提供客户的例如性别/年龄等基本信息及例如医学体检结果等生物标记信息时,接收客户的基本信息及生物标记信息;生物学年龄测量单元,被配置成使用所接收的信息来测量生物学年龄;疾病发病风险预测单元,被配置成基于生物学年龄来预测年龄相关疾病发病风险;分析结果产生单元,被配置成产生结果报告信息;内容产生单元;以及服务服务器,被配置成向客户提供结果报告信息。

    2024-03-09
  • 一种三维锅炉燃烧状态的可视化方法及系统
    一种三维锅炉燃烧状态的可视化方法及系统

    本发明公开了一种三维锅炉燃烧状态的可视化方法及系统,涉及锅炉燃烧技术领域,包括,获取锅炉的电流历史信息,根据电流历史信息建立锅炉性能衰退模型,根据锅炉性能衰退模型得到锅炉衰退率;获取锅炉的火焰图像,根据火焰图像得到获取火焰温度和火焰辐射能,基于锅炉衰退率修正火焰温度;获取锅炉参数,根据锅炉参数对火焰辐射能进行修正,根据修正后的火焰温度和火焰辐射能建立可视化三维温度场。本申请通过电流建立锅炉衰退模型,根据相关运行参数修正衰退率,根据衰退率修正火焰温度,根据锅炉参数修正火焰辐射能,以建立准确的三维温度场,保证后续工作的有效开展。

    2024-03-09
  • 一种癌症甲基化数据中异常高甲基化区域的识别方法
    一种癌症甲基化数据中异常高甲基化区域的识别方法

    本发明公开了一种癌症甲基化数据中异常高甲基化区域的识别方法,包括:获取正常组织和癌症组织的甲基化测序数据;基于正常组织甲基化数据识别参考UMRs;基于隐马尔可夫模型和假设检验针对基于参考UMRs从所述正常组织和癌症组织的甲基化测序数据中筛选出异常高甲基化区域;计算所述异常高甲基化区域中高甲基化CpG位点相对于所述参考UMRs中CpG位点的比例和/或长度;基于所述比例和/或长度将所述异常高甲基化区域分为phUMRs或fhUMRs;所述phUMRs表示CpG高甲基化仅发生在UMRs的一部分,所述fhUMRs表示高甲基化发生在整个UMRs。

    2024-03-09
  • 光学感测系统的处方透镜登记和切换
    光学感测系统的处方透镜登记和切换

    本发明提供了一种系统,该系统可以执行用于识别一个或多个透镜何时是用户的错误处方的方法。在一些实施方案中,该系统通知该用户切换处方透镜或发起针对透镜的登记过程。在一些实施方案中,该系统可以识别透镜的处方,并且将所识别的处方与该用户的一个或多个登记处方(例如,先前在与用户配置文件相关联的用户设置中定义的)进行比较。当该透镜的所识别的处方与该用户的预期登记处方不匹配时,该系统可以通知该用户切换处方透镜。当不存在该用户的登记处方时,设备可以提示该用户登记该透镜。

    2024-03-09
  • 一种基于数据挖掘的硬皮病分析系统
    一种基于数据挖掘的硬皮病分析系统

    本发明公开了一种基于数据挖掘的硬皮病分析系统,属于硬皮病数据分析系统技术领域,包括药方数据采集模块,药方数据采集模块连接有药方数据库构建模块,药方数据库构建模块连接有数据预处理模块,数据预处理模块连接有数据统计模块,数据统计模块连接有数据挖掘模块,数据挖掘模块连接有用药经验分析模块,用药经验分析模块连接有新药方构建模块,新药方构建模块连接有疗效评估模块。本发明能够结合硬皮病患者的信息和用药数据分析医生用药的规律和经验,进行新药方组合,结合对使用新药方的硬皮症患者的预后皮肤状态进行评估,便于医生根据硬皮症患者使用新药方后的预后皮肤厚度和弹性的评估对新药方的疗效进行定量评估。

    2024-03-08
  • 一种迭代分析生物学大样本数据的知识推理方法及系统
    一种迭代分析生物学大样本数据的知识推理方法及系统

    本发明涉及一种迭代分析生物学大样本数据的知识推理方法、系统及装置,方法包括:收集m个案例的第一序列信息;定义条件变量和结果变量,数据集编码;计算单个条件变量的必要性指数;筛选条件变量,构建新的生物学大样本数据集;最小化推理及组合解释力计算;模型提取;模型统计学计算;变量排除,形成新的用于迭代计算的数据集;迭代计算;本生物学大样本数据集数据所得到的解为每次计算所得到的模型的集合;系统包括:序列检测模块,编码模块,必要性指数计算模块,新数据集生成模块,最小化推理模块,组合解释力计算模块,模型生成模块,模型统计学计算模块,迭代计算管理模块;装置包括:测序仪,存储器,处理器。

    2024-03-08
  • 用于优化和个性化维修清单的系统和方法
    用于优化和个性化维修清单的系统和方法

    一种用于为医学成像设备的队列安排现场维修的装置(100)包括至少一个电子处理器(101、113),所述至少一个电子处理器被编程为:维护维修记录数据库(140),所述维修记录数据库存储关于对所述队列执行的维修任务的实例的信息,所述信息包括针对维修任务的所述实例的维修完成时间的标识符;基于要维修的所述医学成像设备的一个或多个机器和/或维修日志的内容来识别要对所述队列的医学成像设备执行的一个或多个维修任务;至少基于要在即将到来的现场维修期间执行的所述一个或多个维修任务以及针对所述维修记录数据库中的要执行的所述一个或多个维修任务的实例的维修完成时间来优化用于所述即将到来的现场维修的维修计划(130);并且在显示设备(105)上显示所述维修计划。

    2024-03-08
  • 异常行为预警方法、装置、电子设备及存储介质
    异常行为预警方法、装置、电子设备及存储介质

    本发明提供一种异常行为预警方法、装置、电子设备及存储介质,其中异常行为预警方法,包括:获取目标对象的目标特征数据,目标特征数据包括就医数据、出境数据、入境数据或返程数据;确定与目标特征数据匹配的目标异常行为信息;基于目标异常行为信息对目标对象进行异常行为预警提示,以禁止目标对象通行。本发明方法能够实现利用目标对象的就医数据、出境数据、入境数据或返程数据进行目标异常行为信息预警的目的,针对传染性疾病的传播风险不仅提高了异常行为预警的及时有效性,也能确保安全健康管理更加智能化和多样化。

    2024-03-08
  • 一种儿童生长发育的监测评估方法
    一种儿童生长发育的监测评估方法

    本发明公开了一种儿童生长发育的监测评估方法,涉及儿童生长发育监测技术领域,通过预先收集发育年龄段表,收集每个发育年龄段的个体训练数据,并基于个体训练数据生成整体训练数据,对于每个发育年龄段,基于整体训练数据,训练出预测未来发育度的第一神经网络模型以及评估儿童生长发育是否异常的第二神经网络模型,对于每个待监测儿童的每个监测周期,收集该儿童的历史生长数据,基于历史生长数据和第二神经网络模型判断每个待监测儿童的生长发育过程是否异常,若判断为异常,基于历史生长数据以及第一神经网络模型,修改待监测儿童的监测周期时长;快速收集足够多的数据,从而更及时的发现儿童生长异常情况。

    2024-03-08
  • 一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的应用
    一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的应用

    本发明涉及生物医药技术领域,尤其涉及一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的应用。具体而言,通过计算机辅助药物设计中的虚拟筛选方法,包括应用人工智能模型、分子对接测试与分子动力学模拟实验,从小分子化合物公共数据库中筛选出了5种结合亲和力好、对ACE2结合位点选择性佳的候选抑制剂,并评估了它们的药代动力学和毒理学性质,揭示了该类化合物用于新冠病毒感染药物研发的新用途。

    2024-03-08
  • 由计算机实施的吐温混合物的分析方法
    由计算机实施的吐温混合物的分析方法

    本发明提供一种由计算机实施的吐温混合物的分析方法,用于确定吐温混合物包含的吐温组分的类型,包括以下步骤:获取吐温混合物样品在不同解离条件下的多组质谱数据;根据用户设定的质荷比范围,从多组质谱数据中提取多组三维特征分量,对每种吐温组分对应的多组三维特征分量进行聚类分析;显示基于多组三维特征分量构建的三维图,被聚类为与同一种吐温组分对应的一组三维特征分量在三维图中对应显示一个点,三维图中区分显示每种吐温组分所对应的点簇;基于由用户确认的三维图所对应的质荷比范围,分析吐温混合物样品所包含的吐温组分的类型。通过上述方法,即使是没有数据分析能力的用户也可以方便地判定吐温混合物化合物的成分。

    2024-03-07
  • 一种牙科治疗计划确定方法、电子设备及存储介质
    一种牙科治疗计划确定方法、电子设备及存储介质

    本发明实施例提供了一种牙科治疗计划确定方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,上述方法包括获取牙科病历文本,并从牙科病历文本中提取检查结果信息;将检查结果信息转换为各个治疗项目对应的检查结果张量数据;分别对各个治疗项目对应的检测结果张量数据进行特征提取,得到检查结果特征;基于各个治疗项目的检查结果特征,针对每一治疗项目,分别确定是否需要对各个牙齿进行该治疗项目的治疗,生成牙科治疗计划。应用本发明实施例提供的方案能够制定牙科治疗计划。

    2024-03-07
  • 一种基于深度学习的TACE疗效预测方法
    一种基于深度学习的TACE疗效预测方法

    本发明公开了一种基于深度学习的TACE疗效预测方法,包括以下步骤:S1、获取数据,并对数据进行预处理;S2、构建可实现多模态信息融合的预测模型,预测模型分为图像特征提取阶段与特征融合阶段;S3、将预处理后的数据输入到预测模型中,依次进行图像特征提取与特征融合;S4、对预测模型进行训练,并通过训练后的预测模型进行TACE疗效预测;该方法能够融合图像特征与多种临床信息,相比传统的仅依靠BCLC来决定是否对HCC患者使用TACE疗法,该方法充分融合了两种模态数据的互补信息,能够更加准确预测TACE的治疗效果。

    2024-03-07
  • 融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法
    融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法

    本发明涉及一种融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法,所述方法首先采用Relief特征选择算法进行临床指标的筛选,然后将筛选出的临床指标与心脏MRI图像进行特征融合,构建预测神经网络模型MM‑Net包括两个独立的特征提取分支:临床特征分支和图像特征分支,分别进行临床指标和心脏MRI图像的特征提取,最后将两个分支分别提取的高维特征信息进行融合处理,输出最终的心脏MRI图像分类结果,辅助预测扩张型心肌病患者是否发生严重的预后事件。实验结果表明,本发明的辅助预测方法在引入临床指标后,辅助预测的各项指标均有提高,采用的特征层融合策略表现也有优异的表现。

    2024-03-07
  • 一种基于熵的CV-MABAC高血压年龄段预测方法
    一种基于熵的CV-MABAC高血压年龄段预测方法

    本发明提供一种基于熵的CV‑MABAC高血压年龄段预测方法,包括以下步骤:获取居民体检检查结果,通过多个专家评价该居民首次确诊高血压的年龄,获得分年龄段的评价矩阵A(s),并进行标准化;基于满意度交叉熵确定各专家权重,将各评价矩阵A(s)进行集合,获得集合矩阵;根据区间值q‑rung正射模糊变异系数方法,获得属性的权重,并基于集合矩阵,计算获得加权后的平均矩阵;获取边界近似面积矩阵,在每个备选方案,即高血压所处年龄段和边界近似面积矩阵之间进行比较,导出边界交叉熵矩阵;计算各备选方案总边界交叉熵,根据备选方案总边界交叉熵最大的年龄段为该居民首次诊断为高血压时年龄段。

    2024-03-07
  • 一种胚系基因大片段重排的检测方法
    一种胚系基因大片段重排的检测方法

    本发明涉及一种胚系基因大片段重排的检测分析方法,特别是涉及了一种基于高通量测序检测胚系RB1基因大片段重排的技术,属于生物信息学技术领域。本发明中受试者血液白细胞样本使用RB1全外显子及侧翼覆盖均一性好的panel进行捕获测序,根据本发明所述分析方法进行胚系RB1基因大片段重排鉴定,其检测分析结果和ddPCR检测结果高度一致,适用于家族遗传性视网膜母细胞瘤受试者及其他癌种的肿瘤易感基因检测分析。

    2024-03-07
  • 基于IOT评测数据量化老人身体健康分及康养的方法
    基于IOT评测数据量化老人身体健康分及康养的方法

    本发明涉及居家养老护理技术领域,公开了基于IOT评测数据量化老人身体健康分及康养的方法,包括数据采集模块、IOT物联网模块、数据接收模块、数据分析模块、算法分析模块、运动能力评测模块与健康报告模块;数据采集模块用于采集用户体征数据及睡眠数据等。本发明中,整体、全面分析老人各项数据指标,生成比较全面的老人健康状态分析报告,通过对老人居住环境风险监测分析、老人生命体征数据分析、老人运动能力分析,整合分析结果并出具健康报告,改进方案尽可能的将老人生活环境和自身健康状态及运动能力等各项相关因素结合起来,以一个整体的方式进行数据分析,覆盖全面,将会更加贴合老人实际生活状态。

    2024-03-07
  • 多模态医学图像的勾画方法和装置、存储介质及电子设备
    多模态医学图像的勾画方法和装置、存储介质及电子设备

    本申请公开了一种多模态医学图像的勾画方法和装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待勾画的医学图像;将待勾画的医学图像输入到目标神经网络模型中,通过目标神经网络模型输出预测的目标层的第一模态的医学图像的勾画结果,其中,目标神经网络模型由训练样本集训练得到,训练样本集至少包括:第一模态样本图像和第一模态样本图像对应的勾画结果、第二模态样本图像以及第三模态样本图像。通过本申请,解决了相关技术中网络模型对多模态医学图像的勾画精度比较低的问题。

    2024-03-07
  • 远程手术机器人通讯延迟降低方法、系统、介质及设备
    远程手术机器人通讯延迟降低方法、系统、介质及设备

    本发明提供了一种远程手术机器人通讯延迟降低方法、系统、介质及设备,包括:获取服务端原始摄像机图像作为图像一;当客户端按下相应的手术机器人控制按钮时,记录手术机器人运动后的摄像机图像作为图像二,对图像一和图像二划分图像区域;对比图像二与图像一之间因手术机器人运动导致图像发生变化的区域作为变化域;将变化域的特征像素通过无线通讯发送至客户端;将变化域特征像素补偿至客户端实时图像的图像一上,更新后的图像一记录为图像三,图像三作为最新时刻的图像显示于客户端界面上。本发明通过判断图像变化域大大减少通信数据量,降低因大量数据传输导致的通讯延迟,提高远程手术机器人系统的安全性和稳定性。

    2024-03-07
  • 一种舌苔分析评估系统及方法
    一种舌苔分析评估系统及方法

    本申请公开了一种舌苔分析评估系统及方法,包括拍摄设备、舌苔分析评估系统;所述拍摄设备包括摄像头、屏幕、补光灯、控制器等组成;所述摄像头用于拍摄舌苔照片;所述屏幕显示舌头放置范围;所述补光灯用于提供柔和灯光;所述控制器用于控制灯光强度、拍摄灵敏度并将舌苔图像上传到云储存空间,进行舌苔分析及结果输出;所述舌苔分析评估系统用于对所述拍摄设备拍摄到的舌苔图像进行评估。本申请能够提供背景一致、无外界因素干扰的舌苔图像;能够根据舌苔图像初步判定患者疾病情况,给医生提供评估建议;对舌苔图像进行分类归纳,便于后期教学和科研汇总分析。

    2024-03-07
  • 基于分子模拟的页岩多矿物成分岩心骨架模型建立方法
    基于分子模拟的页岩多矿物成分岩心骨架模型建立方法

    本发明涉及基于分子模拟的页岩多矿物成分岩心骨架模型建立方法,包括:(1)提取地层页岩样品,通过X‑射线衍射实验获取矿物成分信息,计算各矿物成分的百分含量;(2)分别构建各矿物原晶胞单元模型;(3)对原晶胞单元模型进行切面,切出其最易暴露在外的面,作为复合矿物模型的最小单元;(4)计算页岩样品中各矿物分子最小整数比,得到建立模型所需的各矿物分子个数;(5)使用分子模拟软件Materials Studio的Amorphous Cell Calculation板块,将各矿物原晶胞单元切面模型进行随机吸附填充,形成不同矿物晶胞组成的复合矿物模型;(6)对复合矿物模型进行结构优化。本发明建立的模型能准确计算真实地层条件下的页岩油气吸附量,为页岩油气的勘探开发提供理论基础。

    2024-03-07
  • 一种睡眠行为活跃水平动态调节的方法、系统和装置
    一种睡眠行为活跃水平动态调节的方法、系统和装置

    本发明提供了睡眠行为活跃水平动态调节的方法,对用户睡眠过程的生理状态信号和行为状态信号进行实时采集处理,生成生理、行为状态实时特征,实时识别睡眠时相状态并生成睡眠时相曲线;对所述生理、行为状态实时特征进行实时行为能力量化分析、基线变化分析和极值调和分析,生成肌张水平、中枢运动能力和行为动作水平实时指数;根据上述指数进行实时基线变化分析和极值调和分析,生成睡眠行为活跃水平实时曲线,预测生成睡眠行为活跃水平趋势曲线,实时生成睡眠行为活跃水平动态调节策略并动态调节,生成睡眠行为活跃水平调节报告并建立个性化行为调节长期数据库。本发明实现了对睡眠行为活跃或抑制水平进行科学地检测、评估和训练。

    2024-03-07
  • 核酸检测提醒方法、装置、设备及存储介质
    核酸检测提醒方法、装置、设备及存储介质

    本申请实施例涉及应用程序技术领域,具体涉及一种核酸检测提醒方法、装置、设备及存储介质,旨在提醒以及导航用户及时进行核酸检测。所述方法包括:获取核酸信息管理应用对应的用户的核酸记录数据;根据所述核酸记录数据,确定所述用户的核酸凭证是否符合核酸凭证有效时间要求;当所述用户的核酸凭证不符合所述核酸凭证有效时间要求时,生成对应的提醒信息;将所述提醒信息在所述用户的移动终端上进行弹窗展示;响应于所述用户对所述提醒信息的点击操作,向所述用户展示距离所述用户一定范围内的核酸检测点以及疫苗接种点的地理位置。

    2024-03-07
  • 一种具有双向功能梯度拓扑特性的超材料及其等效刚度评价方法
    一种具有双向功能梯度拓扑特性的超材料及其等效刚度评价方法

    本发明公开了一种具有双向功能梯度拓扑结构的超材料及其等效刚度评价方法,该材料的双向功能梯度拓扑结构设计方法是:首先选取一种胞元;然后构建对称梯度变化和非对称梯度变化这两类沿某一方向的梯度分布构型:计算任意胞元的长度;然后,分别在y、z方向选取对称梯度或非对称梯度拓扑,在yz面内生成双向梯度拓扑结构,并在x方向均匀变化,确定x方向胞元的个数,然后在x、y、z方向依次阵列形成3D双向功能梯度拓扑结构。根据y、z方向所选取的梯度分布不同,可以得到四种双向功能梯度拓扑结构。本发明设计的双向功能梯度超材料结构具有刚度大、吸收冲击能量效果显著、变形可控等优点。

    2024-03-07
  • 用于医疗保健的数据分析学系统、方法和程序产品
    用于医疗保健的数据分析学系统、方法和程序产品

    提供一种包罗万象的基于区块链的程序以在单一门户中转换和流程化参与者的个人医疗记录、历史和文档,从而:与医疗从业者预约;流程化医疗诊断流程;提供制衡以抵制不当的医疗检查、化验、过量开药的药物治疗;以及用可用的信用积分奖励用户。向参与者提供由私人方广告主付费的广告内容,以提供广告内容的消费的附加信用积分。至少部分地根据基于区块链的程序的转换的医疗记录立刻协调器官捐赠,同样便于参与者购买药物。药物的有组织和/或跟踪的运输和回收程序也是可提供的。能够以绝对透明的方式处理和促进公民提出的每一个单独的健康保险索赔。

    2024-03-06
  • 便携式人工智能数字医疗箱
    便携式人工智能数字医疗箱

    本发明公开一种便携式人工智能数字医疗箱。所述的数字医疗箱由:平板电脑、心电图检测仪、超声心动图检测仪、B超/彩超检测仪、生命特征检测仪、无线充电电池组成。所述设备全部放置在一个防水、防摔、防震ABS塑料手提箱内,携带、使用灵活方便。所有所述设备都通过蓝牙或WiFi与所述的平板电脑连接,通过应用程序(APP)操作与控制,检测数据通过所述平板电脑的数据传输模块送给数字医疗云平台存储、管理,及通过人工智能诊断与分析。

    2024-03-06
  • 分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质
    分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质

    本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质,本发明获取N个医学影像和对应的目标区域勾画数据,在第i个医学影像中确定Mi个目标区域;对每个医学影像目标区域提取医学影像组学特征,对每个医学影像组学特征进行特征筛选和特征降维,得到医学影像组学特征训练集;将医学影像组学特征训练集输入至初始医学影像诊断模型,对初始医学影像诊断模型进行训练,得到目标医学影像诊断模型;检测目标医学影像诊断模型的性能,当性能满足预设条件,则将目标医学影像诊断模型的参数发送至中心服务端,以更新目标医学影像诊断模型,本发明有效的提高了客户端诊断模型的训练效率。

    2024-03-06
  • 核酸分子溶液浓度推荐方法及装置、计算机设备
    核酸分子溶液浓度推荐方法及装置、计算机设备

    本公开提供了一种核酸分子溶液浓度推荐方法及装置、计算机设备。方法包括:获取待推荐的多个核酸分子构型及其参数,所述待推荐的多个核酸分子构型是基于不同化学修饰方法针对同一基因疾病设计出的多个核酸分子构型,所述核酸分子构型的参数包括核酸分子化学修饰、在第一环境下所述核酸分子构型的稳定性、以及在所述第一环境下不同浓度的核酸分子溶液的长期有效性和长期特异性,所述第一环境包括如下至少一种:血浆环境、生理盐水环境;将所述多个核酸分子构型及其参数输入到推荐模型中,获取所述推荐模型推荐的核酸分子构型及核酸分子溶液浓度。

    2024-03-06
  • 一种生命熵数智计算方法
    一种生命熵数智计算方法

    本发明提供了一种生命熵数智计算方法,包括健康体征提取、健康状态评估模块、生命熵值计算、理想健康态四个模块;包括以下步骤:步骤一:首先利用健康检测仪器获取测试者的体征或症状,然后这些特征症状会输入到我们的健康状态模型。本发明中人体是一个先天后天改变差异范围可以非常广泛的耗散系统,本发明实施例提供一种生命熵值的数值计算方法,用以解决现有技术中模型无法个性化度量不同体质/后天不同锻炼程度的差异,导致模型参数无法泛化问题,本发明是借用仪器的健康状态检测,即刻数据化度量当下的健康状态。

    2024-03-06
  • 生成活性肽段的方法、装置、设备及存储介质
    生成活性肽段的方法、装置、设备及存储介质

    本申请适用于生物医药领域,提供了生成活性肽段的方法、装置、设备及存储介质,包括:获取特定活性对应的肽段生成模型,肽段生成模型是利用通用肽数据集和预设的与特定活性对应的活性肽数据集对LSTM网络进行训练得到的,通用肽数据集包括多个通用肽段;利用肽段生成模型生成多个具有特定活性的肽段。上述方案中,肽段生成模型是利用通用肽数据集和预设的与特定活性对应的活性肽数据集对LSTM网络进行训练得到的,其在训练过程中可以学习到通用肽段中的潜在特征,和已知活性肽段中的潜在活性规律,进而使得在实际使用该肽段生成模型的过程中,可根据不同的特定活性需求,生成具有不同特定活性的、多样性丰富的肽段。

    2024-03-06
  • 医疗器械重点监测患者登记与风险研究系统
    医疗器械重点监测患者登记与风险研究系统

    本发明公开了医疗器械重点监测患者登记与风险研究系统,包括:移动端,主要是根据医疗器械重点监测品种和任务,从医院收集多样化产品使用信息和不良事件中的信息参数,传输保存数据过程中,对数据进行清洗和加密;后台数据库,存储和动态管理研究对象风险属性和各类参数,综合现有的医疗器械产品公开信息,深入融合国际化术语,对临床数据增加逻辑算法,深度处理不良事件报告数据;后台管理系统,判断事件严重程度S和发生概率P的数值,执行医疗器械风险R的评估分析任务,对临床数据进行自动化的分析、处理、展示和预警,生成合规的研究报告。本发明能够对医疗器械产品的上市后主动监测,涉及不良事件监测、产品安全有效性再评价。

    2024-03-06
  • 胰腺创伤早期伤情智能识别系统
    胰腺创伤早期伤情智能识别系统

    本发明公开了胰腺创伤早期伤情智能识别系统,涉及医学技术领域,其技术方案要点是:包括风险因素输入模块、预测执行模块和预测结果显示及解读模块;风险因素输入模块用于风险因素指标的输入;预测执行模块根据输入至风险因素输入模块中的风险因素指标,通过识别预测模型诊断鉴别闭合性腹部创伤伤员是否同时合并存在胰腺损伤,并将诊断鉴别结果传递至预测结果显示及解读模块;预测结果显示及解读模块用于显示及解读预测执行模块的诊断鉴别结果。本发明的该系统能够用于早期(24小时内)识别床旁钝性腹部创伤患者的胰腺损伤,便于为医疗人员提供早期干预或预警的时间窗,从而对患者及时进行早期的干预或防治。

    2024-03-06
  • 严重急性肾损伤智能预测系统
    严重急性肾损伤智能预测系统

    本发明公开了严重急性肾损伤智能预测系统,涉及医学技术领域,其技术方案要点是:包括预测标准选择单元、风险因素输入模块、预测执行单元和预测结果显示及解读模块;预测标准选择单元用于严重急性肾损伤诊断标准的选择;风险因素输入模块用于输入各风险因素值;预测执行单元根据预测标准选择单元选择的诊断标准及输入风险因素输入模块中的各风险因素值,利用预测模型进行重症急性心肌梗死的预测,并将预测结果传递至预测结果显示及解读模块。本发明的该预测系统能够预测重症急性心肌梗死(AKI)在ICU住院第一周的发展情况,且预测操作便捷,准确度高,效率高,便于为医疗人员提供早期干预或预警的时间窗,便于对患者及时进行早期的干预或防治。

    2024-03-06
  • 一种商用日常健康膳食管理模式
    一种商用日常健康膳食管理模式

    本发明公开了一种商用日常健康膳食管理模式,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:利用中医理论并结合当下的节气时令对人的体质进行诊断,总结出针对性功效的养生食疗的食谱;步骤2:挑选出食谱上各种食材的自然传统的种苗并进行培育;步骤3:采用雾耕技术对种苗进行无害的营养栽培;步骤4:采用等离子技术或挠场技术储运采摘后的成熟食物,不添加任何防腐剂;步骤5:用无有害添加剂、无反式脂肪酸油对食物进行安全烹饪,或用挠场技术提取食物中的营养;步骤6:使用安全器皿或挠场技术的餐具,盛装烹饪好的食物或营养素并配送至对应的养生食疗者;步骤7:健康管理师跟踪养生食疗者的体质情况;步骤8:对食谱进行调整。

    2024-03-06
  • 基于二级结构特征编码的药物-蛋白亲和力预测方法及装置
    基于二级结构特征编码的药物-蛋白亲和力预测方法及装置

    本发明提供了一种基于二级结构特征编码的药物‑蛋白亲和力预测方法及装置,其中的方法包括:S1:将蛋白氨基酸序列和药物序列进行二级结构切分并向量化。S2:将得到的向量X进行随机掩码得到Xm。S3:搭建多头注意力模型。S4:输入Xm,训练预测模型A,以预测掩码的二级结构为训练目标,直至模型收敛。S5:在模型A的基础上增加分数拟合层。S6:输入X,训练拟合模型B,以预测药物蛋白亲和分数为训练目标,直至模型收敛。S7:将需要预测的药物和蛋白输入模型B,并预测得到亲和分数。本发明使用基于二级结构特征编码的药物蛋白亲和分数预测方法,进行药物的虚拟筛选,为后续生物实验提供指导和减少工作量,加速新药研发。

    2024-03-06
  • 一种胆道闭锁潜在分子亚型及其核心基因的识别方法
    一种胆道闭锁潜在分子亚型及其核心基因的识别方法

    本申请涉及一种胆道闭锁潜在分子亚型及其核心基因的识别方法,基于样本内基因间相对表达秩次关系,挖掘潜在的具有亚型识别能力的基因对,再通过聚类分析识别分子亚型并验证,然后利用加权基因共表达网络分析识别BA亚型相关的基因模块筛选亚型相关的核心基因。摆脱了基因表达绝对值的限制,克服了不同实验室间表达值不可比的弱点,最大程度地消除了群体差异对结果造成的影响,且通过这种方法识别的胆道闭锁亚型关键基因可以应用于单个个体样本。

    2024-03-06
  • 一种基于VR设备的认知筛查系统
    一种基于VR设备的认知筛查系统

    本发明实施例公开了一种基于VR设备的认知筛查系统,包括:计划生成端,用于基于输入的用户信息生成对应的个性化筛查计划;VR投放端,用于基于所述用户信息和所述个性化筛查计划在VR设备中投放对应的筛查内容;反馈接收端,用于接收所述筛查内容对应的反馈信息和检测环境信息;信息分析端,用于分析所述反馈信息,并结合所述用户信息和所述检测环境信息,获得对应的认知筛查结果;用以结合VR设备实现了基于用户信息生成个性化筛查计划,并基于VR设备实现远程异地筛查,并且可以自动接收用户的反馈信息,并结合用户信息和检测时的环境信息综合生成对应的筛查结果,克服了传统筛查方式误差大、效率低的问题。

    2024-03-05
  • 基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统
    基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统

    本发明提供一种基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统,属于医疗技术领域。在方法与系统中,结合患者历史诊断信息,基于患病时长信息进行患者特征构建,形成患病风险预测数据集;构建多源疾病关系网络,提出基于图神经网络的疾病网络特征抽取,进行患者患病特征矩阵补全;提出基于多源疾病关系网络融合的患病风险预测模型,实现患病风险的高精度预测。

    2024-03-05
  • 一种单病种数据的上报方法及上报装置
    一种单病种数据的上报方法及上报装置

    本申请提供了一种单病种数据的上报方法及上报装置,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标电子病历的病历数据;根据病历数据,确定目标电子病历所属的单病种并确定与单病种对应的预先构建的病种数据集;针对单病种对应的多个上报项中的每个上报项,在病种数据集中确定出与该上报项对应的目标疾病数据元;根据与该目标疾病数据元的医学实体取值结果范围相关联的识别规则库对病历数据进行识别,并根据对病历数据进行识别得到的目标数据填写该上报项。这样,能够根据病历数据自动地填写单病种上报项,提升了医生进行单病种数据上报的效率,节约了医生的宝贵时间,为医疗信息的管控提供了技术保障。

    2024-03-05
技术分类