计算、推算、计数

本发明公开了电子档案长久保全系统，包括计算机主机，计算机主机内部安装有电源和控制主板，计算机主机前端右侧设有开机按键，计算机主机前端且位于开机按键左侧设有多个USB接口，计算机主机前端且位于其中一个USB接口正下方嵌入安装有自动伸缩杆组件。通过按压开机按键，对计算机主机开机后，可使电磁铁通电吸着矩形块，矩形块则带动伸缩杆滑入套管内部，这样就可带动限位框同步移动，之后限位框会带动存储U盘与USB接口插接，此时就可将电子档案保存至存储U盘内部，而当关机的时候，则可使电磁铁断电，此时利用复位弹簧推动矩形块复位，来使存储U盘自动拔出USB接口，这样无需人工操作的同时，还可长久对电子档案进行保存。

一种基于非理想监督的恶劣天气图像复原系统，属于图像复原领域。本发明针对现有恶劣天气下图像的复原网络利用合成数据集以有监督方式训练或者仅利用真实的退化图像进行无监督的训练，对图像的重建质量差的问题。包括采用一致性标签构造器对同场景下同时段采集的主退化图像和辅助退化图像进行特征提取，获得主退化图像的伪标签；图像复原网络，用于对主退化图像进行重建，得到去退化的初级重建图像；信息分配模块，用于基于伪标签优化项和原始非理想标签优化项对初级重建图像进行约束，得到高质量重建图像；基于伪标签优化项和原始非理想标签优化项更新图像复原网络的网络参数，获得最终图像复原网络。本发明用于恶劣天气图像复原。

本发明公开了一种模型溯源方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取源模型对应的训练数据；根据所述训练数据确定所述源模型对应的源模型DNA以及目标模型对应的目标模型DNA；基于所述源模型DNA和所述目标模型DNA确定组合DNA；将所述组合DNA输入至预设判别器模型，根据所述预设判别器模型输出的判别结果确定模型溯源结果。由于本发明是通过源模型对应的源模型DNA以及目标模型对应的目标模型DNA确定组合DNA，将组合DNA输入至预设判别器模型，得到模型溯源结果。本发明首次引入了机器学习模型DNA的概念。可以实现对模型的追溯，以追踪模型的来源。这有助于确保模型的可信度和安全性。

信息处理方法包括：利用包括至少一个第一评价图像的数据和针对第一评价图像的正解数据的第一评价数据，获取表示针对第一评价图像的学习模型的推定结果为正解还是非正解的评价结果。该信息处理方法包括：执行基于评价结果来确定学习模型的推定结果为非正解的可能性高的图像的特征的确定处理。

本发明涉及一种用于在文本中进行自动主题检测的方法和系统，该方法和系统可包括接收文档语料库的文本文档以及基于一个或多个句法模式从该文档中提取一个或多个短语。针对每个短语，本发明的实施方案可：对该短语的一个或多个字词应用字词嵌入神经网络，以获得一个或多个相应的字词嵌入向量；计算加权短语嵌入向量，以及基于该加权短语嵌入向量，计算短语显著性分数。本发明的实施方案随后可基于所计算的短语显著性分数来产生表示该文档中的一个或多个相应主题的一个或多个主题标签，并且可根据一个或多个主题标签与该语料库的业务领域的相关性来选择一个或多个主题标签。

在各种示例中，可以将车道分组并且可以将标志分配给一组中的车道，然后传播到该组中的另一个车道，以将与该标志相对应的语义含义与车道相关联。该标志可以被分配给最相似的车道，由受制于车道满足任何硬约束的匹配分数量化。将标志分配给不同车道的传播可能基于车道属性和/或标志属性。可以评估车道属性，并且可能会对整个车道和/或车道的特定段(例如，系统感知的多个段)进行标志分配。标志可以是被标识为彼此关联的各个标志的复合标志。复合标志的属性可以提供用于操作机器的语义含义。

本发明提供一种位宽确定方法，为目标硬件平台上的混合精度神经网络计算选择位宽。为神经网络中的每个卷积层计算激活值量化敏感度(AQS)值。AQS值表示卷积输出对量化的卷积输入的敏感度。将所述多个卷积层分组，形成由对应的目标硬件执行的多个量化组，其中每个量化组包括至少一个卷积层。根据每个量化组中卷积层的AQS值，为每个量化组计算组AQS值。然后为量化组选择相应的目标硬件支持的位宽。选择位宽以在给定约束下优化基于每个量化组的组AQS值计算的敏感度度量。

本发明公开了一种地下洞室混凝土初衬支护受力性能综合评价方法，同时考虑弯矩‑轴力的耦合与剪力‑轴力的耦合，采用弯矩‑轴力强度包络线与剪力‑轴力强度包络线用于综合评价混凝土初衬的受力性能，同时，在混凝土初衬局部断裂时，在数值模型中采用新混凝土初衬惯性矩计算求解并对比强度包络线，从而评估混凝土初衬局部断裂后的受力性能。区别于传统安全系数法对混凝土初衬受力性能的简单评价，本发明方法综合混凝土初衬弯矩‑轴力的耦合与剪力‑轴力的耦合，采用弯矩‑轴力强度包络线与剪力‑轴力强度包络线，考虑钢纤维混凝土初衬允许局部断裂的情况，对于地下洞室混凝土初衬支护的合理设计与优化具有指导应用价值。

本文描述了用于在丢失交流(AC)电力之后将易失性系统存储器刷新到持久性存储器的技术。在一些实施例中，这些技术包括实现足够长的延长保持窗口，以在断电事件之后使用一个或多个电源的大容量电容器中可用的能量来完成处理器高速缓存和存储器控制器缓冲区的完全刷新。可以监视一个或多个电源单元内的大容量电容器上的电压，并且当在大容量电容器上检测到可编程阈值电压时可以触发通知。系统可以配置电压阈值以指示用于成功完成高速缓存刷新操作的特定最小量的能量可用。这些技术允许在不依赖于电池备份单元(BBU)的情况下刷新易失性系统高速缓存，BBU的安装和维护可能是麻烦的。

获得将数据从源数据类型转换成目标数据类型的指令。源数据类型是从由指令所支持的一个或多个源数据类型中选择的，目标数据类型是从由指令所支持的一个或多个目标数据类型中选择的。基于源数据类型或目标数据类型的所选择的数据类型，确定由指令使用的舍入模式。舍入模式基于所选择的数据类型而隐式地设置；它被分配给所选择的数据类型。执行数据从源数据类型到目标数据类型的转换。该转换包括使用隐式地设置的舍入模式执行舍入操作。执行转换提供目标数据类型的结果，其被写入选择位置。

本发明公开了一种分析kubernetes pod内容器异常重启的方法，包括以下方法：S1.将应用程序接入kubernetes集群并监听事件；S2.监听事件是否出现异常；S3.事件未出现异常，则监听结束并输出事件结果。本发明利用kubernetes pod event事件结合容器退出码进行容器重启原因的分析，在不破坏原有业务逻辑的前提下协助用户方便、快捷的定位容器异常重启的原因，有效解决程序运行时问题。

本发明属于水文预报技术领域，并具体公开了一种考虑极端径流的径流预报模型及其构建方法和系统，其包括：采集并预处理研究区域的预报因子，形成预报因子集；确定各预报因子的贡献度，并初筛得到贡献度最高的N个预报因子；按照贡献度由小到大的顺序对N个预报因子进行逐一剔除，并分别输入初步预报模型进行训练和测试；对于测试结果，选取纳什效率系数最高的一组预报方案作为常规模型；同时在超过径流极端阈值的范围内，对初步预报模型输出的预报径流和实际径流进行拟合，选取拟合最佳的一组预报方案作为极端值模型；将常规模型和极端值模型耦合，得到综合径流预报模型。本发明可有效兼顾长期径流预报和极端洪水预报，适宜推广使用。

根据本公开的实施例，提供了用于模型评估的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获得针对模型输入的第一版本的评估规则，评估规则用于评估第一机器学习模型针对模型输入所生成的模型输出的质量；确定针对第一版本的评估规则的第一对抗攻击的结果，第一对抗攻击包括：针对模型输入构造至少一个模型输出，并且利用第一版本的评估规则来评估所构造的至少一个模型输出的质量；响应于第一对抗攻击的结果指示第一对抗攻击的成功，更新第一版本的评估规则，以得到第二版本的评估规则；以及基于模型输入和第二版本的评估规则来确定第一机器学习模型的性能等级。由此，能够获得针对各个测试样本的更准确、恰当的规则用于模型性能评估。

本发明公开了一种目标驱动参数调整的性能测试方法及装置。本发明根据被测试系统业务场景及对软硬件配置的调整获取系统资源的最优分配值来构建目标环境，并基于该目标环境建立性能基线作为参照，从而获取目标指标来分析后续其他环境中性能测试的响应指标，自适应调整并发用户数，实现并发用户数的及时更新；通过不断调整并发用户数来逼近性能基线的方式来获取满足目标指标的最佳值，以及测试过程中当系统资源达到瓶颈时的性能极值。本发明不仅实现了基于目标值驱动的参数调整的性能自动化测试，提高了性能测试效率，降低了成本；还可以用来评价被测系统实际运用时当前性能水平、测试达到基线时的最佳值、以及未达到基线时进行软硬件环境配置调整。

本发明公开了一种尾缘开口叶片检测方法，包括如下步骤：利用函数赋值关闭Blade剪切功能，扫描曲线；将第一段扫描线段的结束点坐标及矢量方向用函数赋值提取出来；将第一段扫描线段的结束点坐标作为第二段扫描线段的开头点坐标，用函数赋值带入程序中，并用函数赋值提取第二段扫描线段的结束点坐标；每一段扫描线段结束点的坐标均赋值提取并作为下一段扫描线段的起始点坐标，循环操作；构建特征组，形成能让Blade识别的数据，分析型面数据；构成Blade数据组格式，输出分析报告；本发明解决了所有多段曲线不能剪切，导致不能用Blade分析叶形数据的问题，适用于多段连续扫描线段的拼接，包括燕尾断开曲线和多联叶片的拼接。

本申请涉及智能座舱技术领域，提供了一种车辆面部识别方法及装置。该方法包括：监测目标车辆的各车门状态和各座椅状态；当存在至少一个车门状态发生预设变化，且存在至少一个座椅状态发生预设变化，判定目标车辆中进入乘客；当判定目标车辆中进入乘客，根据发生预设变化的座椅状态确定乘客区域；根据乘客区域对应的车内摄像头采集的图像，基于预存于面部识别信息库中的面部数据信息对乘客进行面部识别；基于面部识别的识别结果，执行识别结果对应的账号操作。本申请不需要乘客与车辆交互操作，在乘客无感知的情况下已完成实际的乘客账号登录和基于登录账号的个性化配置，明显提高了账号登录和个性化配置的效率，用户体验提升。

本发明提供了一种P13构型电驱变速器的双电机系统可靠性测试方法及工况设计方法，满足电驱变速器开发使用和安全要求，同时缩短产品开发周期。设计方法包括：基于P13构型电驱变速器的结构原理和使用方式，结合电机验证覆盖场景及整车道路场景，设计以P3电机工况为主线、P1电机工况配合的双电机系统可靠性验证工况；结合产品性能设计参数及整车控制逻辑形成双电机系统可靠性验证工况的初始工况测试表；对初始工况测试表中的各个工况运行时间做调整，得到最终需求的双电机系统可靠性验证工况测试表和双电机系统可靠性验证的工况循环次数。

本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及一种基于X空间超分网络的磁粒子图像高分辨率重建方法，旨在解决现有磁粒子图像方法重建的MPI图像分辨率低，背景噪声高的问题。本方法包括：采集待成像物体在设定梯度值下的二维MPI图像，作为低分辨率低梯度图像；获取低分辨率低梯度图像中的目标感兴趣区域并进行预处理，得到预处理目标图像；将预处理目标图像输入训练好的高分辨图像预测模型，得到高分辨率高梯度图像；其中，高分辨图像预测模型为基于Transformer的超分网络。本发明网络模型不仅提高了低梯度MPI图像的分辨率，使之达到高梯度分辨率水平，而且避免了高梯度设备在弱信号采集中产生的强烈背景噪声。

本发明涉及集成电路技术领域，其特别涉及一种方块阵列选取方法、系统、计算机设备及存储介质，包括以下步骤：步骤S 1：获取方块阵列与方块图形；步骤S 2：得到第一辅助图形；步骤S 3：调整第一辅助图形，得到与方块阵列中的边缘两列重合的第二辅助图形，基于第二辅助图形对每一列方块图形进行选取；步骤S 4：调整第一辅助图形，得到与方块阵列出现重合的第三辅助图形，基于第三辅助图形对每一行方块图形进行选取；步骤S 5：选取得到每一行每一列的方块图形；相较于传统的方块阵列选取方法不能考虑相对称的方块图形，利用辅助图形的相对两条分别与方块图形的边重合，可以准确地选择每一列和每一行的方块图形。

本发明公开了移动终端中离线加载H5界面的方法、装置、设备及介质，涉及网页技术领域，方法包括以下步骤：S1、上传H5离线包至服务器，并在服务器中配置APP与所述H5离线包之间的映射关系；S2、终端启动APP时基于所述映射关系向所述服务器查询自身的H5页面清单；该移动终端中离线加载H5界面的方法、装置、设备及介质，通过设置离线包管理模块、APP启动检测模块、查询模块、判断模块，配置APP与H5页面的映射关系，使得每次下载H5页面前，先与本地缓存文件比较判断是否下载，减少加载H5页面时向服务器发送的请求，提高了H5页面加载的效率和用户体验，减少了H5加载时对服务器资源的占用。

本发明提供了一种头部姿态零位掉电保持方法及系统，所述方法包括：在座舱内布置若干第一标识点，基于所述第一标识点对所述座舱进行环境特征提取与特征建模，以得到所述座舱的中轴线零位信息；在设于所述座舱内的头盔上布置若干第二标识点，基于所述第二标识点对所述头盔在其活动范围内进行位姿解算，以得到所述头盔的眼中零位信息；将所述中轴线零位信息与所述眼中零位信息存储在掉电易失模块内，以使在掉电再次上电后所述头盔与所述座舱能够使用所述中轴线零位信息与所述眼中零位信息，本发明通过可使头盔初次上电和掉电重新上电能保证其定位精度，同时在掉电重新上电无需进行重复标定，降低了头盔的使用难度。

本申请提供一种建筑室内定位方法、定位系统、存储介质及电子设备，属于建筑室内定位技术领域。其中，建筑室内定位方法包括：获取建筑信息模型中处于室内的若干检索用模型渲染图像，并通过风格迁移生成器迁移为与室内拍摄图像风格相似的生成图像；生成图像携带有对应的模型渲染图像的室内位置信息；将风格迁移后得到的生成图像组成图像检索库；在实际建筑室内获取一张定位用室内拍摄图像；在图像检索库中检索出与定位用室内拍摄图像相似度最高的生成图像；将与定位用室内拍摄图像相似度最高的生成图像所携带的室内位置信息输出。本申请的建筑室内定位方法能够实现基于跨域图像检索的室内定位，且具有较高的检索匹配精度和定位精度。

本申请提供了一种跨模态目标状态的检测方法、设备、智能设备和介质，包括从初始目标检测序列中进行采样，得到采样的目标检测序列，对采样的目标检测序列中当前时帧内当前目标和历史时帧内第一历史目标进行特征提取，得到当前目标的第一特征信息和第一历史目标的历史特征信息；基于第一特征信息和第一历史目标的历史特征信息，得到当前目标的第二特征信息后，输入状态预测网络，得到当前目标的状态信息。这样，使得目标检测和状态预测的分离，无需对网络设置不同的分支，使得网络结构的较为简单，且不会收到上游检测结果的影响，并利用防状态突变的状态预测网络进行状态预测，提高了预测状态的准确性。

本发明涉及一种基于FPGA高速Serdes读写DDR的方法，属于嵌入式系统领域。该方法包括以下步骤：周期性获取北斗或GPS信号，若能接收到所述信号并且FPGA时钟的频率误差大于阈值时对所述时钟进行在线校准，若不能接收到所述信号则进行离线校准，得到校准后的时钟；基于校准后的时钟，采用多包乒乓机制进行FPGA高速Serdes与DDR接口的数据位宽和传输速率的转换；基于校准后的时钟和FPGA脉冲信号，采用双向握手机制控制Serdes和DDR接口的数据流进行数据传输。该方法可实现大带宽数据不丢包的情况下达到最大传输速率，而且可实现在没有北斗或GPS信号的情况下自动校准FPGA时钟，对于高速、高精度信号的传输具有重要意义。

本发明提供一种基于机器阅读理解的中文方面级情感分析方法及系统，通过获取待分析的评论文本和查询文本；将所获取的所述评论文本和查询文本采用标记符号进行拼接，作为输入文本；对输入文本利用全词覆盖的中文预训练语言模型进行嵌入编码，获得输入文本的初始特征表示；对所述输入文本的初始特征表示进行语义特征提取，利用GCN神经网络对所述输入文本的编码表示进行语法特征提取；并获得输入文本的最终特征表示；将输入文本的最终特征表示输入中文方面级情感多任务分析模型进行方面级情感四元组为主的多任务预测；本发明达到了对用户评论文本中完整情感元素信息的有效预测的技术效果。

本发明涉及电子交易技术领域，尤指一种产业链供需交易服务系统，包括：用户管理模块、信息匹配模块和推荐交互模块，所述用户管理模块通过所述信息匹配模块与所述推荐交互模块通信连接；所述用户管理模块，用于获取供应端用户发布的供应信息以及需求端用户发布的需求信息；所述信息匹配模块，用于根据供应信息和需求信息的匹配程度，将合适的供应端用户和需求端用户进行匹配，并生成匹配结果；所述推荐交互模块，用于基于所述匹配结果，向供应端用户或需求端用户推荐相应的需求端用户或供应端用户，并提供交互界面。本发明通过信息匹配模块和推荐交互模块可以实现个性化推荐、提升交易效率以及优化产业链的资源配置。

一种拼单出行方法、系统及存储介质，包括：S100、根据拼单信息在第一预设距离内进行寻车；S200、判断第一预设距离内是否存在空车和/或重车；S210、判断是否存在空车集合，若是，执行S211，若否，执行S212；S211、判断空车集合内是否存在符合第一派单条件的空车，若否，执行S212；S212、判断重车集合内是否存在符合第二派单条件的重车，若否，执行S213；S213、计算第一夹角并判断是否存在第一夹角小于或等于预设偏差角度的重车，若是，获取对应的第一重车集合，若否，执行S400；S300、进行拼单订单插入分析，将拼单订单分配至对应的重车；S400、更新第一预设距离进行寻车，并执行S200。

本发明提出了一种绿电‑CCER互认系统，系统由数据交互模块、动态碳减排因子公示模块、CCER凭证颁发模块、流转核销模块，四个模块组成，可以系统性的实现互认技术，使得绿电‑CCER互认具有透明性及可执行性。数据交互保障了互认的来源真实可查，动态碳减排因子公示除了保障互认的透明性以外还可以给予用户电力消纳参考，高度依赖CCER的用户可参考动态碳减排因子进行负荷规划，以获得较多的互认CCER。凭证颁发模块可以有效证明CCER凭证的绿色属性具有官方效应；流转核销模块则可以保证CCER的使用合法规范，避免环境权益重复使用漏洞。

本发明公开了一种基于大数据的企业经营信息管理系统及方法，具体涉及企业信息管理技术领域，包括产品信息划分模块、产品信息采集模块、产品信息处理模块、产品库存优化管理模块、产品定价预警管理模块、企业经营信息分析模块、企业经营信息评估模块，本发明通过采集目标企业在预设时间段产品信息区域内各监测子区域的基本数据信息，计算得到产品库存管理指数、产品定价稳定指数，产品库存优化管理指数和产品定价预警管理指数，进一步分析得到企业经营风险评估系数，实现了分别从库存管理和定价决策的角度评估企业的运营情况，通过数字化的信息分析，极大地提高了企业经营信息管理工作的质量和效率，管理作用十分明显。

本发明公开了一种光伏组件排布方法、装置、设备及存储介质。本发明通过确定待排布区域上的障碍物的初始阴影集合和变更阴影集合，能够确定障碍物对应的变化不大的初始阴影集合和变化较大的变更阴影集合，然后根据初始阴影集合和预设遮挡比率确定初始排布点，能够确定光伏组件排布的起始点位，并根据初始排布点确定初始光伏组件排布方案，进一步根据初始阴影集合和变更阴影集合对初始光伏组件排布方案中的光伏组件排布进行优化，相较于现有的对障碍物的阴影区域进行简单的叠加，本发明能够根据初始阴影集合和预设遮挡比率确定初始排布点，并根据初始排布点有效地进行光伏组件的排布，进一步根据初始阴影集合和变更阴影集合进行光伏组件排布的优化。

本公开的实施方式提供了一种数据处理方法，涉及数据处理技术领域。该数据处理方法包括：通过任务分发机制，服务器将数据获取请求发送至终端设备中，以使终端设备执行数据获取请求，获取目标商品的销售数据。通过本公开所示的方法，能够替代人工数据采集和数据处理过程，保证了数据处理的准确性和效率。此外，本公开的实施方式还提供了一种数据处理装置、计算设备及介质。

本申请涉及数据库技术领域，尤其涉及了一种数据源运维方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：构造包含参数占位符的预编译语句；确定目标异构数据源，并分别使用各个目标子数据源各自的参数值替换所述预编译语句的参数占位符，得到各个所述目标子数据源各自对应的可执行语句，其中，所述目标子数据源为所述目标异构数据源包含的各个子数据源；分别在各个所述目标子数据源中执行各自对应的可执行语句，以对所述目标异构数据源进行运维。本申请对异构数据源实现自动化运维，从而实现了提高运维异构数据源的运维效率。

一种基于点云融合的车轮尺寸测量系统及方法，属于工件或零件的无接触智能测量技术领域。包括点云数据采集模块、点云数据预处理模块、点云融合模块、点云重构模块、尺寸测量模块五个模块。采用激光扫描设备在不同视角下采集车轮的轮廓点云数据，然后对其采用Kmeans或DBSCAN聚类算法进行去噪与离散点剔除，再采用体素滤波算法进行点云配准获得车轮轮廓的完整点云，通过点云重构方法得到车轮的三维点云模型，并对其进行相应的尺寸测量，最后将所得测量结果与三维绘图软件所给出的车轮尺寸进行比较，进行测量误差与车轮缺陷分析。优点在于，节省大量的人工成本，提升测量效率与精度，实现对车轮轮廓缺陷的诊断。

本申请属于大数据领域与金融科技领域，涉及一种数据展示方法，包括：接收用通过客户端触发的对展示大屏的客户二维码的扫描操作；若客户二维码具备有效性，基于客户校验页面对用户进行客户数据关联处理，生成与用户对应的待展示任务；将待展示任务提交至与展示大屏对应的服务端，以在展示大屏中展示保单展示二维码；接收用户触发的对于展示二维码的扫描操作；从服务端中获取用户的目标保单信息；在客户端中展示目标保单信息。本申请还提供一种数据展示装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请的目标保单信息可存储于区块链中。本申请可以应用于金融领域的保单信息展示场景，有效提高了保单信息的查询效率，提高了保单信息查询的智能性。

本公开关于一种信息推送方法及装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习领域，通过获取候选推送对象的第一特征信息，第一特征信息中包括候选推送对象与其对应的历史推送信息之间的第一交互信息；根据第一特征信息获取候选推送对象的第一目标向量，其中，第一目标向量包括第一交互信息的时序特征；获取待推送信息的第二特征信息，并根据第二特征信息获取待推送信息的第二目标向量；根据第一目标向量和第二目标向量从所有候选推送对象中确定待推送信息的目标推送对象，并向目标推送对象推送待推送信息。本公开考虑候选推送对象与其对应的历史推送信息之间交互的时序信息，获得更准确的目标推送对象，提高信息推送的精准度，以提高信息推送的回报率。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于区块链的食品检测数据处理方法。该方法包括：基于电子合约为凭证获取节点上链的食品检测数据；对食品检测数据进行解析确定食品的类别；基于食品的类别确定食品检测数据对应的安全标准数据；将食品检测数据与安全标准数据进行对比，得到对比结果，并将对比结果输入到食品安全评估模型得到食品安全指数；将食品安全指数在主链上广播。本发明能够提高对食品检测数据的处理效率且对食品检测数据的处理更加透明化。

本发明属于环保信息处理技术领域，公开了一种基于环保评价的在线咨询方法、系统及装置。该方法包括：接收用户进入环保风险信息在线咨询页面的页面访问请求；根据所述页面访问请求的页面地址获取环保风险评价目标；获取并加载与所述环保风险评价目标对应的所述在线咨询页面的展示区域的识别数据，基于加载完成的所述识别数据展示所述在线咨询页面。本发明按分级响应要求及时启动区域环境风险防范措施，实现厂区与区域环境风险防控设施及管理有效联动，有效防控环境风险从而减缓、降低项目风险事故，在此基础上本发明评价的存在的风险属于可接受范围内。

本申请涉及一种金融业务的评价信息处理方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取各个金融业务服务网点中目标金融业务对应的目标评价信息集；对目标评价信息集中各个目标评价信息进行情绪识别，得到各个目标评价信息的负面情绪程度；获取各个目标评价信息的互动信息确定对应的互动权重，并使用互动权重对各个目标评价信息的负面情绪程度进行加权，得到各个目标评价信息的目标负面情绪程度；按照目标负面情绪程度确定各个金融业务服务网点的网点负面情绪程度，并按照网点负面情绪程度确定各个金融业务服务网点对应的业务优化顺序，按照业务优化顺序对各个金融业务服务网点的目标金融业务进行优化。采用本方法能够节省业务优化的服务资源。

本发明提供了一种信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。信息生成方法包括：获取目标高频标签集合以及待发布房屋的房源属性信息，目标高频标签集合包括的标签为历史目标描述信息中的高频词句，历史目标描述信息为已发布房屋的房屋信息的目标描述信息；将目标高频标签集合、房源属性信息和标签匹配指令输入至大语言模型得到多个命中标签，标签匹配指令用于大语言模型从目标高频标签集合中确定房源属性信息匹配的命中标签；根据多个命中标签生成待发布房屋的目标描述信息。本申请提升房产信息的目标描述信息的生成效率，保障目标描述信息对房产需求用户的吸引能力，提升房屋信息的展示效果。

本发明属于港口调度技术领域，具体涉及一种U型码头海铁联运的“船‑车‑箱”一致性协调调控方法，包括卸船模式和装船模式，通过多Agent模型进行建模，多Agent系统仿真模型由主Agent、QC Agent、IGVAgent和ARMGAgent组成；船舶或火车到达码头时，主Agent生成的装卸集装箱操作任务信息被传递给QC、IGV、ARMG。本发明通过打通运输之间的信息壁垒实现港口与火车集散中心信息、设备、调度互通，使用多Agent建模方式求解最优运输方案使港口海铁联运紧密衔接，动态调整船舶停靠时间、铁路发车时间和货物装卸顺序，以最大程度地减少中转环节，提高运输效率，可以解决传统海铁运输联运模式下港口内存在信息壁垒，无法统一对港口内多设备进行一致性调控的问题，具有较好的市场应用前景。

本申请涉及接口文件自动导入方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域。可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：响应于任务调度，对至少一个目标接口文件进行文件检查，得到所述目标接口文件的检查结果；在所述检查结果表征各所述目标接口文件校验成功的情况下，将各所述目标接口文件移动至处理目录；确定所述处理目录中所述目标接口文件的配置文件，并加载至正式表中。采用本方法能够提高数据导入效率。

本申请涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质。属于计算机技术领域，方法包括：接收管理终端发送的接口配置请求，接口配置请求携带接口配置文件，接口配置文件包括多个数据源分别对应的查询方式；根据接口配置文件进行配置生成数据查询接口，以使得数据查询接口配置有多个数据源分别对应的查询方式；接收用户终端发送的数据查询请求，确定数据查询请求对应的数据查询接口；从数据查询接口的已配置的多个查询方式中，确定与数据查询请求匹配的查询方式，得到目标查询方式；通过目标查询方式从对应的数据源中查询与数据查询请求匹配的数据，并将查询到的数据返回至用户终端。本申请的数据查询方法大幅提升了数据查询效率。

本发明属于港口生产作业技术领域，具体涉及一种自动化集装箱码头岸桥与IGV实时交互的协同调度方法，包括以下步骤：S1、激活装卸船任务，通过自动化集装箱码头的TOS系统生成IGV运输集装箱任务；S2、依据多IGV的实时空闲状态和时间矩阵计算，生成初步的IGV派车方案；S3、通过监控岸桥车道状态，基于岸桥与IGV的实时交互情况，构建交互即将完成标志，实现岸桥与IGV的重进重出协同调度作业；S4、针对调度作业指令失败或取消导致的即将完成标志回退异常情况，设计响应调整策略；S5、执行岸桥QC与IGV交互的重进重出协同实时调度作业方案。本发明可以解决在重进重出指令下发过程中出现作业指令失败或取消，影响生产效率与安全的问题，具有较好的市场应用前景。

本发明公开的一种机器人在机场寻人的方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取丢失人员的身份信息；根据丢失人员的身份信息，得到对应丢失人员的脸部图像；将丢失人员的脸部图像和预设图像中人员的脸部图像依次进行对比分析，得到多个第一相似值；当第一相似值大于预设第一相似阈值时，将第一相似值对应的预设人员设为可疑人员；获取最后拍摄到对应可疑人员所在的区域信息；将所述区域以及对应丢失人员的身份信息发送至对应区域的机器人以进行广播。本发明通过机器人对不同区域内的人员和丢失人员进行对比分析，提高了寻人的效率以及范围。

本发明涉及一种基于DETR改进算法的图像目标检测方法，包括以下步骤：获取图像数据；将所述图像数据放入目标检测模型中得到回归预测结果和分类预测结果；根据所述回归预测结果在所述图像数据中绘制检测框；根据所述分类预测结果对所述检测框包含的目标物体进行分类标记；其中，所述目标检测模型基于DETR改进算法构建。本发明能够克服目标检测模型在物体遮挡、目标尺度变化和多目标检测场景下性能不佳的问题，提升模型的检测效果和性能。

本申请涉及一种智能体的控制方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过获取智能体所在环境的图像信息和本体感知状态信息，然后将图像信息和本体感知状态信息输入至融合网络中进行融合，得到融合结果，最后将融合结果输入至深度强化学习网络中进行运动决策，并基于决策结果对智能体进行控制。上述控制方法中，由于控制设备不仅考虑了视觉层面的图像信息，还考虑了运动层面的本体感知状态信息，相比传统的卷积神经网络只能应用于理想化的单一场景，上述方法能够有效地将复杂场景下的不同模态的数据进行整合，为智能体的运动控制提供了更全面和准确的信息基础，使智能体能够准确并安全地运行。

本发明公开了一种预测车辆不同驾驶行为对排放影响的方法及系统，包括：构造无信号控制路段人行横道的模糊元胞自动机模型并建立本地化车辆排放因子库；进而对不同的驾驶行为情景进行仿真，得到驾驶行为和驾驶行为对应的车辆逐秒运行参数；结合本地化车辆排放因子库，根据车辆逐秒运行参数计算车辆的第一排放量；根据所有车辆的第一排放量，计算所有车辆在预设时间段内的总排放量；根据第一排放量和总排放量，预测驾驶行为对排放的影响。本发明能够实现评估预测不同驾驶行为对排放的影响，并且由于构造了模糊元胞自动机模型和本地化车辆排放因子库进行评估预测，能考虑单个驾驶员的决策，预测准确率高、效果好，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明公开了一种深层卤水靶区优选方法及系统，方法包括以下步骤：S1：基于综合信息地质单元法，圈定有利含矿地质体范围；S2：基于地质体积预测法，对所述有利含矿地质体范围进行筛选，完成深层卤水靶区的优选。本发明为深层不同构造(含钾)找矿方向提供技术支撑。

本发明实施例提供一种应用程序性能保障方法、设备、网络设备及存储介质，该方法包括：获取用户输入的语义信息；对所述语义信息基于预设语义分析规则进行分析，得到待保障事件的保障意图信息；基于所述保障意图信息，确定所述待保障事件的保障场景模板；根据所述保障场景模板，确定需要保障的应用程序列表；将所述应用程序列表发送至网络设备，以指示所述网络设备基于所述应用程序列表进行无线网络资源调配，以保障所述应用程序列表中各应用程序的性能，所述网络设备为运行所述应用程序列表中所述各应用程序的各网络设备。旨在实现快速准确地保障与待保障事件关联的应用程序具有更高的稳定性和可用性。

一种用于计算设备(304)的存储元件，该存储元件包括被配置成容纳计算设备的设备套筒(302)。该设备套筒(302)包括附件槽(312)，该附件槽被配置成容纳计算附件(306)。当该计算设备(304)被插入到该设备套筒(302)中时，该附件(306)被自动地插入到该附件槽(312)中。当该计算设备(304)从该设备套筒(302)中移除时，该计算设备(304)通过磁吸引力抓住该附件(306)并将其从该设备套筒(302)中拉出。