特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕

本发明公开了一种用于预测临床T1期肾细胞癌术后病理T3a升期的模型及系统。本发明首先获取临床病例的基本信息和影像学数据，构建肿瘤轮廓不规则度评分方法对肿瘤不规则度进行评价，并进行RENAL评分；将以上数据经过Logistic回归分析筛选出综合预测标量，最后应用rms数据包进行二分类logistics回归，构建多因素Logistic回归模型，绘制列线图。本发明构建的预测模型，最终仅需要3个参数：年龄、肿瘤轮廓不规则度、肿瘤大小；可在较高置信度上预测临床T1期肾细胞癌术后病理T3a升期的发生。该模型及系统能够帮助临床医师在术前选择适合的术式以及后续的治疗方案，对于改善患者预后具有重要的意义。

本申请涉及一种康复评估设备、系统、方法、装置、设备及相关产品。该康复评估设备包括：标记点固定件、标记点以及具有图像采集装置的移动终端，标记点固定件用于佩戴至用户的目标关节部位，标记点用于与标记点固定件连接，移动终端用于采集佩戴有标记点固定件的目标关节部位的康复训练视频，并对康复训练视频进行康复评估。采用该康复评估设备可以通过移动终端直接对目标关节部位的康复训练视频进行康复评估，从而能够提高康复评估结果的准确性，并且通过移动终端实现康复评估处理，该过程通过移动终端实现，不需要人工参与康复评估，从而使得获取患者的康复信息的过程比较简单，并且还能够提高康复信息的准确性。

本发明公开了一种基于压缩传感的光谱调制成像检测方法，包括：获取物质光谱及对应的理化参量，并进行预处理；构建光谱回归函数，并对回归函数进行傅里叶变换，设定基频和谐波，进行光谱调制；基于回归函数建立物质光谱与理化参量的对应关系，对物质的理化参量进行预测。本发明将压缩光学传感与可重构光计算器件技术结合，基于基频和谐波进行压缩光学调制，直接扫描获取压缩后的光谱调制信号，能够无损保留物质光谱特性，然后通过少量的光谱调制信息进行定性和定量分析，在保证能获取实时的高空间分辨率光谱信息的情况下，降低后期光谱分析的存储、运算的成本。

本发明涉及医院业务平台技术领域，且公开了一种用于医院建设的业务基础平台，包括工作站模块、信息管理模块、数据对接模块、呼叫管理模块、短信推送模块和权限管理模块，所述工作站模块用于完成医院的日常工作任务，所述信息管理模块用于对患者信息的录入和查询，所述数据对接模块用于对院内系统对接，所述呼叫管理模块用于完成对患者的电话联系，所述短信推送模块用于对患者发送信息提示，所述权限管理模块用于对业务平台的权限进行设置保护，对患者出院随访和满意度调查，得到患者的反馈，不仅可以保障患者的病情康复，同时可以根据患者的反馈进行改善，从而提高医院业务平台完善度，使患者满意度提升。

本发明涉及原油油气泄漏的总烃定量方法、系统、电子设备及介质，方法包括获取原油油气泄漏点的光学图像；获取模型相关参数；模型相关参数包括光学相机与原油油气泄漏点的距离、单一气体的烃浓度以及泄漏点的工况信息；基于气体面积预估模型根据光学图像和距离确定气体泄漏面积；基于气体体积预估模型根据气体泄漏面积以及泄漏点的工况信息确定当前工况条件下的气体泄漏体积；基于总烃预估模型根据气体泄漏体积、单一气体的烃浓度和工况信息，确定当前工况条件下的第一预测总烃含量。本发明可远程获取大范围的光学图像，再对光学图像中的气体泄漏面积进行识别，并得到最终的总烃含量，实现了远程大范围且无接触式的总烃含量的检测。

本发明涉及一种获取压力变化速率对于燃料的阶跃响应曲线的方法及系统，包括：S1、将当前的锅炉炉膛温度输入至预先获取的燃烧速度模型中，获取当前热量释放时间预测值；预先将指定的时间标记作为因变量，与该指定的时间标记所对应的燃烧温度标记值作为自变量，训练预设的一元线性机器学习回归模型后，得到燃烧速度模型；S2、将预先获取的第一阶跃响应曲线所对应的典型燃烧温度输入至所述燃烧速度模型中，获取典型热量释放时间预测值；第一阶跃响应曲线为压力变化速率对于燃料的阶跃响应曲线；S3、基于当前热量释放时间预测值与所述典型热量释放时间预测值以及预先获取的第一阶跃响应曲线，得到最终压力变化速率对于燃料的阶跃响应曲线。

本发明公开了一种异源四倍体烟草染色体级别基因组组装的方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1)选择Falcon、Verkko和HiFiasm三种软件对烟草基因组进行Contig初始组装，并选择最优结果作为初步组装结果Contig_asm；步骤2)利用Pilon、Racon和Merfin软件，结合二代、三代测序数据对初步组装结果Contig_asm进行打磨、矫正；步骤3)利用3D‑DNA和ALLHiC软件并结合HiC测序数据对打磨、矫正后的初步组装结果Contig_asm进行染色体挂载；步骤4)获得异源四倍体烟草的基因组数据。本发明所述的基因组组装方法具有科学、精准和异源四倍体烟草特异性的特点，因此该方法既填补了目前针对异源四倍体烟草基因组组装方法空白，也可在具有高重复、高复杂度的烟草属内所有烟草种类染色体级别基因组组装中的应用。

本发明公开一种多河流交汇物源源‑汇分析方法及分析装置，多河流交汇物源源‑汇分析方法包括：获取研究区域中各矿物样品中各重矿物的含量，研究区域为多个河流的汇集区域；根据重矿物赋值公式计算各矿物样品的重矿物含量之和，并根据计算结果对研究区域中的矿物样品进行分类，以及分析各类型矿物的物源方向；根据矿物样品的分类结果，采用比值法对各类型矿物中的矿物样品进行聚类分析，得到聚类图；基于聚类图，并结合各类型矿物的物源方向和研究区域的地质特征，采用模糊聚类分析法确定研究区域内各类型矿物中各矿物样品的物源方向；能够进一步精细物源方向的划分，提高物源源‑汇分析结果的准确度、和分析操作便捷性。

本发明涉及健康监测技术领域，公开了一种学生体质健康监测数据分析系统及方法，该系统通过数据采集模块基于当前用户对应的信息条码获取实时体检数据，通过数据缓存模块根据实时体检数据、一般活动数据以及活动场景信息生成个人体质数据集，数据分析模块在接收到个人体质数据集时，对当前用户进行健康类型的划分，并根据划分结果将个人体质数据集发送至对应健康类型的专业医师端以根据专业医师端反馈的评价信息生成健康指导策略，最后数据分析模块根据健康指导策略结合个人体质数据集，确定所述当前用户的体质健康分析结果，相比传统的由单一数据源获得的分析结果，本发明系统中能够提供个性化的健康指导方案，实现对学生体质健康的全面分析。

本公开实施例提供一种食谱的推荐方法及设备。具体地，包括取目标用户的第一关联信息；根据特征数据库和所述第一关联信息，确定所述目标用户的至少一属性标识；其中，所述特征数据库包括多个属性标识及每一属性标识对应的关联信息；根据预设营养目标数据库、预设人群饮食数据库和所述至少一属性标识，确定所述目标用户的第一饮食指导信息；根据预设菜品营养数据库和所述第一饮食指导信息，确定目标用户的第一推荐食谱信息。通过获取目标用户的第一关联信息，利用所述第一关联信息以及预设的特征数据库、预设营养目标数据库、预设人群饮食数据库、预设菜品营养数据库对目标用户实现针对性的食谱信息推荐，有助于提升用户体验。

本发明公开一种乳腺癌的线粒体相关基因预后模型的构建方法，涉及乳腺癌预后模型的构建方法技术领域，该乳腺癌的线粒体相关基因预后模型的构建方法包括如下步骤：步骤一：收集获取乳腺癌的转录组数据和患者的临床数据；步骤二：获取线粒体相关基因；步骤三：生成火山图和热图可视化差异表达基因；步骤四：对线粒体相关的差异表达基因做富集分析；步骤五：筛选出构建预后预测模型的参数并获取相对应的回归系数；步骤六：得到线粒体相关乳腺癌预后预测模型；通过提供的乳腺癌的线粒体相关基因预后模型的构建方法，有利于提高对乳腺癌患者预后的评估预测能力，为乳腺癌患者的早期诊断、治疗起到了指导作用，提高患者的治愈率。

本发明公开了一种放射防护器材的铅当量计算方法、系统及设备，涉及电离辐射防护技术领域。该方法包括：获取放射防护器材样品铅当量测量的历史数据；基于LSTM神经网络构建深度学习模型；基于铅当量大于0.5的历史数据和铅当量小于或等于0.5的历史数据分别训练深度学习模型，得到两个铅当量计算模型；采用标准辐射场和监测设备测量待测样品的辐射透过率；根据待测样品的辐射透过率选择两个铅当量计算模型之一作为当前计算模型，来计算待测样品的铅当量。本发明公开的放射防护器材的铅当量计算方法、系统及设备能够有效提高批量样品铅当量的计算效率、精度和稳定性，节约人力成本和时间成本。

本发明涉及生物信息学技术领域，公开了一种预后生物标志物识别系统，包括：数据获取与预处理模块，用于获取疾病的基因表达数据，并筛选出差异表达基因，将差异表达基因与所述疾病的先验标志基因整合；基因互作网络生成模块，用于将整合后的基因表达数据，映射到基因相互作用网络后，提取最大连通分支和最小节点割；连通网络预后标志物识别模块，用于基于所述最大连通分支和最小节点割，通过最小化带有连通不等式约束的稀疏图惩罚项的对数偏似然函数，得到基因相互作用网络中节点的回归系数，非零回归系数对应的基因即为预后生物标志物。有效提高了预后生物标志物的识别准确性和可靠性。

本发明公开了一种镍基高温合金增材制造开裂敏感性评估方法，首次提出采用合金的凝固温度区间ΔTS作为判据，结合合金表面的增材制造加工处理结果，评估镍基高温合金的增材制造开裂敏感性，快速筛选和设计出低开裂敏感性的增材制造用镍基高温合金成分。通过判据初判—铸坯表面激光增材制造扫描—表面形貌观察—粉末增材制造，观察设计成分合金在增材制造过程是否会开裂，并根据是否开裂情况对凝固温度范围判据(ΔTS)Critical进行校正，最终设计出可直接应用于增材制造的低开裂敏感性镍基高温合金。本发明可用于增材制造专用合金体系快速迭代设计，降低开发成本，提高研发效率，可推广至其它增材制造合金体系的开发和设计。同时，可用于合金增材制造工艺参数范围的快速获取。

本发明涉及一种线上医疗服务方法和系统，该系统包括中心服务器、医生终端和用户终端。患者和医生分别通过用户终端和医生终端登录中心服务器，中心服务器可以为当前患者选择相匹配的医生作为推荐医生，将医生终端的地址发送给该患者的用户终端，从而该用户终端可连接该医生终端，获取相应的医疗服务。

本发明公开了一种监护室护理排班系统，包括控制中心，所述控制中心上设置有护理人员信息模块，所述控制中心上设置有统计模块，所述控制中心上设置有匹配模块，所述控制中心上设置有管理模块，所述控制中心上设置有签到模块，所述控制中心上通过电性连接有计算机终端，所述计算机终端上通过电性连接有打卡终端，所述打卡终端上通过电性连接有移动终端。本发明涉及一种监护室护理排班系统，具有根据护理人员实际情况对护理人员在岗时间进行自动调整，避免造成人手不够等现象的特点。

本发明涉及用于确定参数在即将到来的时间窗口的目标值的方法，该方法包括：‑提供(S1)数据集，对于每个先前时间窗口，该数据集包括该参数达到的值以及相关联的目标值；‑在至少两个时间尺度中选择(S2)合适的时间尺度；‑基于时间尺度检索(S3)与先前时间窗口有关的数据；‑基于该参数在一个或多个先前时间窗口达到的值与相关联的目标值之间的比较来计算(S4)成功因子；以及‑基于成功因子和该参数在检索到的数据的每个先前时间窗口达到的值来确定(S5)目标值。该参数可以是由个人配戴的便携式计步器型装置测量的步数。

本发明涉及一种低深度简化基因组测序基因分型方法。本发明适用于简化基因组测序，建立了一种分析低测序深度条件下的简化基因组测序数据多态位点的新流程，该方法避免了原有简化基因组测序流程中对测序深度敏感的不利因素，在大幅降低测序成本的基础上，依然可以准确地得到分布于全基因组的SNP信息。

本发明公开了一种基于基因聚合数据分析的玉米作物改良方法，涉及作物改良技术领域，包括以下步骤：步骤S1、获取与玉米作物基因聚合数据，基因聚合数据包括转录组测序数据和表型数据，并对基因聚合数据进行预处理，步骤S2、将预处理后的基因聚合数据进行分组，分为标准产量最大和最小的样本组。本发明通过预处理和差异表达分析，可以准确地筛选出与玉米作物目标特性相关的差异基因聚合数据，从而能够快速识别潜在的关键基因，并且加快作物改良的进程，并且通过合并差异基因聚合数据和与目标特性相关的基因聚合数据子集，可以得到一个综合的基因表达集，从而有助于更全面地了解与目标特性相关的基因的表达模式。

本申请提供的一种基于肿瘤‑免疫‑基质细胞的肿瘤预后预测方法及装置，方法通过构建开放的肿瘤‑免疫‑基质细胞的肿瘤预后仿真模型，从肿瘤‑免疫‑基质细胞行为和互作两方面，对不同实际情况的患者，实现在不同治疗下预后的仿真模拟，进而确定患者的个体预后结果及群体预后结果。

本发明公开了钛及钛合金铸锭氧元素含量的控制方法及控制系统，具体按照以下步骤实施：步骤1，获取钛锭原材料的氧元素含量出厂检验值与入厂检验值；步骤2，确定钛及钛合金铸锭氧元素含量配入值；步骤3，控制钛及钛合金自耗电极装炉后与坩埚壁的间距，从而实现钛及钛合金铸锭氧元素含量的控制。

本发明公开了基于机器学习的MXenes异质结构双效催化剂筛选方法，具体包括挑选MXene结构；挑选MN4金属元素；构建异质结构，使用DFT计算异质结构作为原始数据集，用于机器学习模型训练数据；选择回归算法训练机器学习模型，利用SR算法阐述过电位与描述符之间的内在关系，得到适合ORR，OER过电位的描述符公式，并通过特征工程筛选特征参数来构建机器学习模型对过电位进行预测。本发明解决了现有技术中存在的MXenes异质结构组合样式多、试错缓慢、计算繁杂问题。

本发明涉及烟化炉燃烧终点预测技术领域，具体公开了基于灰色内涵型GM(1,1)的烟化炉冶炼终点预测方法，包括：S1、样本采集，S2、样本处理，S3、建立灰色内涵性GM(1,1)模型和S4、分析结果；本发明将提出的灰色内涵型GM(1,1)应用于烟化炉冶炼烧结终点，具有很高的命中率，可以为生产时间进一步调整提供定量依据，对缩短冶炼周期，提高产品质量和产量有重要的现实意义，为进一步节能降耗和绿色钢铁奠定坚实的基础，这一新的信息处理和预测模式，充分利用灰色模型弱化数据的随机性，呈现积累数据的规律性和神经网络高度非预测方法，是一种新型、实用、预测精度较高的算法，值得推广和进一步的研究。

本发明公开了一种用于远程门诊的多数据源数据共享交换方法及系统，涉及门诊数据分析技术领域，所述系统包括以下模块：远程门诊平台，包括患者端、医生端；患者数据获取模块；关联数据提取模块；相关疾病类型检索模块；历史患者数据获取模块；相关疾病类型概率分析模块；初步疾病类型诊断风险分析模块。本发明将分析结果提供给医生作为参考，为医生和临床研究人员提供非常有价值的分析结果和指导建议。

本发明提供了一种基于深度学习的医疗数据预测模型的训练方法及装置，该方法包括：针对一维医疗数据的数值变量，使用一维与二维卷积神经网络相结合的模型结构作为数值变量特征提取器来提取数值变量的特征信息，针对一维医疗数据的类别变量，使用嵌入层作为类别变量特征提取器提取类别变量的特征，每个类别变量被映射为相应的特征向量并进行拼接，从而获得更准确的特征向量来表示输入变量，通过拼接数值变量特征提取器生成的特征向量和类别变量特征提取器生成的特征向量，并进一步采用多层全连接神经网络作为联合的特征分类器从而进行分类预测，相对于现有的基线模型，本发明显著地提高了基于数值变量和类别变量进行疾病预测的准确性和有效性。

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于多协同数据处理的病患数据辅助管理系统，包括数据获取模块，用以对病患数据进行储存的储存模块，用以储存预设缓存时间周期内的病患数据的缓存模块，用以根据数据请求指令调取请求数据的调取模块，以及计算模块，其用以计算数据调取时间，若数据调取时间不符合标准，则计算请求数据在缓存模块与储存模块中的分配比例对预设缓存时间周期进行调节，或，计算请求数据量，以对请求数据进行分批展示或对请求数据中的图片进行压缩处理，并确定请求数据的分批数量以及图片的压缩倍数，以及用以根据分批数量以及压缩倍数对请求数据进行整合模块。本发明提高了病患数据的调取速度。

本申请涉及智能医疗技术领域，提供了一种基于皮肤检测的智能治疗系统，主机对检测装置获取的超声影像，进行图像分析获得皮肤分层数据，根据皮肤分层数据确定治疗装置对应的目标治疗参数，并将目标治疗参数发送至治疗装置；治疗装置用于根据目标治疗参数对治疗对象进行能量输出治疗。本申请通过对治疗对象进行皮肤超声影像检测及图像分析，可以得到治疗对象的皮肤分层数据，然后根据皮肤分层数据确定治疗装置对应的目标治疗参数，即将智能治疗做成一个闭环反馈系统，从而可以保证对不同皮肤特性的治疗对象进行有差异的个性化治疗，使得治疗装置的治疗参数与治疗对象的身体状况更加匹配，从而达到精准治疗的目的，提高智能治疗效果。

本发明提供一种考虑电热气耦合的电制氢集群优化运行方法及装置，分析了电解槽内部电、热、气三种不同能流之间的耦合关系，建立了电解槽的电化学模型和热力学模型。基于电解槽的热力学模型，考虑电解槽工作过程中的余热回收，并建立考虑电热气耦合的电制氢集群优化运行模型。最终，采用基于罚函数的粒子群优化算法求解上述电制氢集群优化运行模型。本发明基于碱性电解槽内部的电热气转化关系，建立电制氢集群优化运行模型，相较于传统的模型，考虑了电解槽在实际运行中温度的变化对制氢效率的影响，使得模型更加接近于实际情况，模型的精确度更高，此外模型中还考虑了电制氢集群的余热回收，有效地回收和利用废热，提高了系统的能源利用率。

本申请公开了一种组织培养分析方法、系统和装置，其中，该方法包括：获取组织培养孔板；使用染色剂对在组织培养孔板中培养的组织进行荧光染色；通过成像设备分别获取组织的明场图像和荧光通道图像；基于明场图像进行图像识别，确定明场图像中的感兴趣区域；基于明场图像中的感兴趣区域和荧光通道图像，提取目标特征信息，其中，目标特征信息包括荧光通道图像中的组织所对应的像素点信息和面积信息；基于目标特征信息，进行组织培养分析。

本发明公开了一种致密储层的含气性能评价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域内待评价致密储层的含气性能的控制因素数据，并根据所述控制因素数据，确定待评价致密储层的含气特征；根据所述含气特征以及预先训练的含气性能预测模型，确定待评价致密储层的含气性能评价结果；其中，所述含气性能预测模型包括多个K近邻子模型，含气性能预测模型中K近邻子模型的数量是基于预设数量的候选含气性能预测模型的测试结果确定的。本技术方案解决了致密储层的含气性能评价效率低、准确性差等问题，通过含气性能预测模型，可以实现快速准确的致密储层含气性能评价。

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种体检数据的分析方法、装置及设备，用于解决传统体检数据分析得到的健康状况分析结果准确性低下问题，该方法为：获取目标对象的体检数据，其中，体检数据包括目标对象的多个原始体检数据，每个原始体检数据包括至少一项体检指标的原始检测值；针对体检指标的任一原始检测值，将原始检测值映射到体检指标对应的参考基准下，并基于得到的参考检测值和参考基准对应的数据转换规则，得到目标检测值；然后，基于得到的多个目标检测值，对目标对象的健康状况进行分析，得到针对体检指标的健康趋势分析结果和/或风险预测结果；这样，实现了对体检数据的有效对比和分析，可及时尽早对健康细微变化做出准确提示。

本发明公开一种基于渐进失效理论的复合材料重复载荷下强度预测方法，步骤一、基于CAE仿真和渐进失效理论的结构模型设置；步骤二、根据载荷步判断载荷状态；步骤三、考虑重复加载的复合材料结构渐进失效分析。本发明通过对复合材料结构重复载荷施加过程进行合理简化，结合渐进失效理论，基于ABAQUS商业有限元软件发展了一种计算复合材料结构在重复载荷下强度的分析方法，是一种预测复合材料结构新型应用场景的结构强度计算方法。

本发明公开了一种运动训练效益的计算方法和计算装置，其中计算方法包括：获取用户的生理信息、运动训练时间、运动训练时间内的心率数据和摄氧数据；判断当前运动为有氧运动还是无氧运动，根据所述有氧运动效益、无氧运动效益、有氧运动恢复时间和无氧运动恢复时间计算运动训练效益。本发明利用用户的生理信息以及骑行运动期间的心率特征，估计相应时间段内身体对运动的适应(无压力、正常、少量压力、高压以及超负荷)；可以更好的调整运动强度和训练内容。同时，根据心率和心率变异性对运动间期内的有氧区间和无氧区间进行划分，并对有氧、无氧效益进行估计；使有氧训练效益和无氧训练效益可视化。

本发明公开了一种宽厚板质量在线检测的方法、装置、电子设备及存储介质，属于宽厚钢板质量在线检测技术领域。方法包括步骤：采集钢板制造过程中工艺信息数据，进行数据清理处理并构建工艺信息数据库；基于3σ原则对质量信息数据的异常值进行诊断分析，并剔除异常值；采用Grubbs检验法分别对化学成分信息数据、连铸工艺过程信息数据、加热工艺过程信息数据和轧制与冷却工艺过程信息数据中工艺信息参数进行异常值检测；计算工艺信息数据中过程参数的贡献得分，以表征其对质量的影响能力；结合假设检验结果和工艺信息数据中过程参数的贡献得分对宽厚板质量进行在线诊断。本发明能对宽厚板质量进行在线检测，准确找到质量发生异常的根本原因。

本发明公开了一种基于ULSP‑IFRF的间歇过程模态划分方法，首先将间歇过程历史批次数据标准化，利用非抽样提升小波包变换对间歇过程变量进行时频域分解，获得多频带间歇过程数据集；然后计算间歇过程输入变量和输出变量的瞬时频率响应函数值，构建瞬时频率响应函数特征集；在此基础上，利用模糊C均值聚类算法划分间歇过程模态，实现间歇过程模态划分，并获得间歇过程各模态数据集。本发明充分考虑间歇过程的时变、非线性、多模态特性，在间歇过程变量时频域分解的基础上，利用瞬时频率响应函数表征间歇过程的动态特性，结合模糊C均值聚类算法实现了间歇过程模态划分，提高了间歇过程模态划分结果的合理性。

本发明公开了一种基于物联网的智慧医疗远程诊断系统，包括若干个远端服务模块A1和与其相匹配的远端服务模块a1以及作为连接中枢的终端服务模块B，所述终端服务模块B包括病历储存模块、病理储存模块、匹配模块、计算模块、预诊断模块、会诊模块；将医院获取的患者的病例信息与病理检测站与此患者的病理信息进行结合，形成独立的ID档案，由全国不同的区域实现交叉式收集，因为不同区域的气候、饮食、土壤性质上均不同，对相应地区的肿瘤的发病及愈后具有影响，所以在对于后续其他患者的肿瘤诊断而言，可根据其生活区域的信息来使医生对患者肿瘤的诊断获得更加全面的参考。

本发明涉及一种基于囊形颈动脉瘤的双向流固耦合数值模拟预测方法，属于生物组织监测领域。该方法对人体分叉颈动脉血管进行CT影像扫描处理后得到其三维模型，在血管主干道加入囊形瘤体重构模型，将带有囊形瘤体的颈动脉血管模型进行网格化，以肿瘤形态、血管状态和血液状态作为输入参数，进行多次双向流固耦合模拟，获得仿真结果，利用特定表征参数多元多输出回归分析模型，确定载瘤血管对输入参数作用的回归系数，最终实现在已知输入条件参数的情况下，对囊形颈动脉瘤数值模拟结果的预测。本发明能够反应载瘤颈动脉血管本身的特性，可以改变输入条件模拟不同治疗方法对载瘤颈动脉血管的血流动力学影响。

本申请公开了一种分子条形码确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对随机生成的预设数量个预设长度的DNA序列进行过滤，得到第一分子条形码候选序列；在第一分子条形码候选序列末端添加预设引物序列生成引物融合序列，并对引物融合序列进行筛选，得到第二分子条形码候选序列；基于半全局比对算法和最大团算法，对第二分子条形码候选序列进行筛选，得到目标分子条形码序列。本申请实施例的技术方案，引入半全局比对、最大团算法等筛选策略对通过计算机快速生成的大量条形码进行筛选，得到的分子条形码区分度高,鲁棒性强，在高数量级中也能保持较高的识别率，可以满足超高通量测序的需要。

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及中西医结合的辅助健康管理方法、系统及机器人，该系统包括云服务器、家庭医生管理主机以及个人用户机；云服务器与家庭医生管理主机通信连接；家庭医生管理主机与个人用户机通过接口通信连接。在对于目标用户进行健康辅助管理的过程当中，在接收到用户的求证数据之后，通过求证数据当中的用户状态对于用户的健康状态进行初步诊断，并结合目标用户的历史状态生成对于用户状态的二次诊断，使得用户能够收到与自身状态相关度更高的健康状态判定结果，基于用户的个人状态，为用户提供合理的养生调理方案。

本申请提出一种基于智慧病房的数据监控方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：实时监测环境数据，并将实时数据反馈给监控系统；获取病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据；获取与当前时间所对应的监测频率；基于监测频率，利用监控系统分别对环境数据、第一运行参数信息和患者生理体征数据进行分析，以判断是否需要进行预警；若需要进行预警，确定预警内容。由此，可以实现对智慧病房中患者生理参数、医疗设备及环境数据的实时监测和分析，从而能够快速发现异常情况并进行预警，提高医护人员的工作效率和患者的安全性。

本发明属于重金属污染修复技术领域，具体公开了一种基于铁生物地球化学机制的强化自然重金属污染修复方法，具体包括一种铁还原速率预测模型及其构建方法和应用。本发明的修复技术包括以下步骤：数据收集；神经元网络模型的建立；初始设置；权重矩阵和偏置向量的计算；反向梯度进行链式求导；模型精准度评价获得最优模型；预测与土壤实际修复。本发明利用机器学习对铁还原速率进行计算和预测，为重金属的释放速率提供可靠预测，从而可以在实际应用中优化土壤重金属的修复参数，在满足地下水修复目标值的基础上实现重金属的修复过程。本发明还提供一种铁还原速率预测模型和重金属污染土壤的修复方法及其在重金属污染修复中的应用。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于可穿戴设备的运动健康管理方法、系统及介质，方法包括：响应于用户在可穿戴设备触发的开始运动操作，触发可穿戴设备将采集的体征数据集和运动数据进行持续上报；提取可穿戴设备在当前运动时段内采集的体征数据集，确定各个类型的体征数据对应的响应度，基于响应度从体征数据集中选取至少一个体征数据作为特征数据；基于运动数据确定当前运动时段的持续度，基于特征数据对应的时间序列数据确定当前运动时段的趋势值，基于当前运动时段的趋势值和持续度确定运动指标；匹配运动指标对应的运动建议信息，并发送给可穿戴设备；本发明能够提供实时性强、个性化匹配程度高的运动建议推荐。

本发明涉及一种几何‑材料非对称的夹层结构多尺度拓扑优化设计方法，采用变厚度拓扑优化方法实现夹层结构面板的厚度优化与材料优选，采用参数化水平集拓扑优化方法实现多材料夹芯微结构优化设计，优化后的多材料夹芯微结构具有光滑的结构边界，且各材料相之间的界面清晰；采用交替活动相算法减少了上、下面板优化和夹芯微结构优化的设计变量和约束条件，有效提高了计算效率。本发明实现了几何‑材料非对称夹层结构上下面板厚度与材料以及多材料夹芯微结构的联合优化，不仅可以获得面板的最优厚度和面板材料的最优选择，还可以获得多材料夹芯微结构的最优拓扑构型，充分地发挥了材料潜能，能有效提升夹层结构的力学性能、减轻结构重量。

本发明涉及基于大数据的多模态时空数据智能分析与交互可视化方法，包括步骤：从各平台获取肿瘤患者的大数据，将全周期健康数据库、肿瘤发病数据库、肿瘤死亡数据库、肿瘤随访数据库进行统合，构建标准数据库；基于标准数据库通过地理空间分析技术进行状态迁移和知识图谱的分析，形成肿瘤多模态基础信息；以时间为推进阶段，构建地理区域状态分布、病情及就医状态迁移分布的关系，形成发病‑就医‑生存的事件轨迹时空分布状态图层；从事件轨迹时空分布状态涂层中提取特征，对特征进行量化表达；交互式可视化呈现医患时间空间特征和肿瘤态势推演，做出肿瘤诊疗的时空需求、决策预判和辅助决策。

本发明涉及辐射医学技术领域，具体涉及一种用于评估BNCT相对生物学效应的模型及应用；模型mLNDM是基于短射程低能量带电粒子纳剂量学量及大剂量修正因子建立的，是对模型LNDM的改进；比较模拟结果，两种模型在低剂量区都与实验数据符合的较好，但mLNDM模型能很好地修正LNDM模型在高剂量区高估的杀伤效果；且BNCT的杀伤效果会在一定范围内会随着10B浓度的增加而增强，解决了现有技术无法从微观物理本质上揭示BNCT治疗中相对生物学效应的局限，为BNCT治疗中相对生物学效应提供一种纳剂量学评价方法，提高了BNCT治疗中相对生物学效应评价的可靠性，并且拓展了现有技术的应用范围。

本公开提供了一种用于仿真支架释放接触的位形的方法、计算设备和介质，包括：基于带约束的势能最小化模型构建接触模型；基于隐式时间积分和线性四面体单元推导离散格式；基于数值优化算法进行离散格式的迭代计算，迭代计算过程为：基于上一时间步（或初始时间步）的系统位形确定当前时间步预估位形，作为初始迭代位形；基于上一迭代步位形（或初始迭代位形），计算当前迭代步的全局内力向量和全局刚度矩阵；基于所确定的全局内力向量和全局刚度矩阵，建立当前迭代的线性系统；求解线性系统得到当前迭代步位形；根据收敛条件确定满足收敛的系统位形，进而确定当前计算步的最终位形。

本发明属于核电站化学管理领域，具体涉及一种核电厂化学工况监督和诊断系统及方法，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块、数据控制模块；数据采集模块从核电厂工艺系统内采集化学相关数据；数据控制模块从超出阈值和数据趋势值异常两个方面设置每一个数据异常的判断准则，并对每一个异常数据设置原因排查措施、控制措施；数据处理模块根据数据控制模块设置的数据异常判断准则、原因排查措施、控制措施，对采集的化学相关数据进行筛选、分析处理，确定异常数据、导致数据异常的原因和控制措施，获得分析结果。本发明能够有效提高异常分析与解决的及时性和准确性，提高工作效率并避免出现遗漏。

本发明实施例涉及一种对锂电池电解液的电化学窗口进行预测的处理系统，所述系统包括：模拟预处理模块、数据共享区、分子动力学模拟模块、性质预测模块、力场参数优化模块和电化学窗口预测模块；模拟预处理模块用于准备力场拓扑文件和三维结构文件；分子动力学模拟模块根据力场拓扑文件和三维结构文件进行模拟；性质预测模块根据模拟轨迹文件进行性质计算，并在性质计算结果满足误差范围时将模拟轨迹文件传至电化学窗口预测模块，反之则将性质计算结果传至力场参数优化模块；力场参数优化模块对力场拓扑文件进行优化并将优化结果传至分子动力学模拟模块重新模拟；电化学窗口预测模块根据模拟轨迹文件进行预测。本发明可以提高电化学窗口分析效率。

本申请公开了一种肿瘤急诊快速预检分级分诊系统及方法，所述系统包括：服务端、预检客户端和急诊区域客户端，预检客户端包括输入模块、分级评估模块和分级比对模块；分级比对模块存储医院信息系统中肿瘤急诊的症状信息和对应的特征标识，特征标识自动关联对应的分级结果；分级评估模块根据输入模块和分级标识模块，生成第一输出结果；急诊区域客户端包括诊断模块、队列模块和签到模块；队列模块用以统计候诊患者的数量和基本信息；签到模块用以识别急诊区域客户端对应的当前值班医师信息；服务端用以获取预检客户端的第一输出结果，根据急诊区域客户端的队列模块，生成若干个就诊顺序推送表。由此，能够快速准确地进行肿瘤急诊预检分级分诊。

本发明公开一种中西医结合的高效中医药方生成方法、装置、介质和系统，该方法包括：在第一界面向用户呈现按类别平铺的诊断目录；响应于用户从多个诊断类型中点击选择的第一诊断类型，得到第一目标诊断类型；响应于用户分别在第二界面上点击选择的若干个第一选项及若干个第二选项，得到第一症状集合和第二症状集合；响应于用户中医药方生成指令，将第一症状集合与第二症状集合合并得到症状合并集合；根据症状合并集合匹配提取多味药材组成至少一个药方；其通过采用标准化对症状进行医学分级分目录并平铺呈现在第一界面，使用户能够快速找到对应的症状选项直接进行点击选择，提高问诊效率，还能避免医生在问诊的过程中遗漏需要问询的相关症状。