一种高可用低重复的探店视频生产方法和系统

技术领域

本申请涉及视频生成的技术领域，尤其是涉及一种高可用低重复的探店视频生产方法和系统。

背景技术

随着科技的发展和进步，商家的推广方式变得多样，不再局限于派传单和在店铺门面竖立广告牌，推广方式逐渐从线下的推广转变为线上的推广，通过互联网传播广告信息，使得广告范围不再受限地域。

商家通过线上进行推广时，需要图片或视频作为广告信息，而现有的短视频平台是其中一个重要的推广平台，探店达人发布与商家相关的探店视频并借助自身的流量进行传播宣传，以帮助商家进行推广；但实际推广中，探店达人并不会亲自到商家的店铺进行拍摄，而是根据商家提供的视频进行发布。

针对上述中的相关技术，存在有以下缺陷：随着商家推广需求的加大，对探店视频的数量需求也加大，而商家投入至生产探店视频的精力有限，导致现有的存在多个达人使用同一个探店视频的情况，降低宣传效果，因此需要改进。

发明内容

为了提高探店视频的生产效率，本申请提供了一种高可用低重复的探店视频生产方法和系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种高可用低重复的探店视频生产方法，包括如下步骤：将作为素材的视频片段上传至预设的素材视频库；

对素材视频库内的视频片段进行编号；

选取素材视频库内的视频片段并排序以生成新的成品视频；

获取新的成品视频的视频片段编号及排序的映射组合，并与预设的成品视频库中已有的成品视频的映射组合进行匹配；

若匹配有相同的映射组合，则存在与新的成品视频重复的成品视频，发出重复提示；

若未匹配有相同的映射组合，则未有与新的成品视频重复的成品视频，将新的成品视频录入成品视频库中。

通过采用上述技术方案，将素材视频上传至素材视频库中供探店达人进行编辑，通过探店达人对素材视频的二次创作生产探店视频，相比现在的商家直接向探店达人提供探店视频，本方案经探店达人的二次创作而降低探店视频的重复率，且素材数量多，探店视频由多个素材的不同组合组成，增加可用探店视频的数量，从而实现探店视频的高利用率和低重复率，本方案中，不同的探店达人均具备创造探店视频的能力，相比现有的由商家生产探店视频，提高了探店视频的生产效率，且成品视频会检索以检测有无重复的成品视频，有效避免不同探店达人产生相同探店视频的情况，提高探店视频生产的质量。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在将作为素材的视频片段上传至预设的素材视频库这一步骤后，包括步骤如下：

对素材视频进行配音及配文的配置；

基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标。

通过采用上述技术方案，对素材视频添加配音和配文，增加探店视频的完整性，使得部分没有开声音习惯的手机用户也能通过文字了解素材视频的内容说明，提高浏览体验，对素材视频进行分类打标，便于在生产探店视频时选取适合的素材视频，提高探店视频的生产效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在对素材视频进行配音及配文的配置这一步骤中，包括步骤如下：

检测素材视频是否自带音频；

若素材视频自带音频，识别分析素材视频中的音频并生成对应的配文；

若素材视频需要增设音频，则生成增设的音频，并将增设的音频与视频素材合成。

通过采用上述技术方案，对素材视频添加配音和配文，增加探店视频的完整性，使得部分没有开声音习惯的手机用户也能通过文字了解素材视频的内容说明，提高浏览体验。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在若素材视频自带音频，识别分析素材视频中的音频并生成对应的配文这一步骤中，包括步骤如下：

若素材视频自带音频，则选择保留自带音频、保留部分音频或删除全部音频；

若保留自带音频，则识别自带音频并自动生成与音频对应的配文；

若保留部分音频，则识别所保留的音频部分并生产与音频对应的配文，并对视频中音频缺失部分重新进行调整；

若删除全部音频，则对素材视频的音频部分重新进行调整。

通过采用上述技术方案，根据需求增设音频，重新对素材音频做出修改，以满足探店视频生产的需要。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标这一步骤之后，选取素材视频库内的视频片段并排序以生成新的成品视频这一步骤之中，包括步骤如下：

确定成品视频的整体风格；

根据成品视频的整体风格选取不同的素材视频；

对所选取的素材视频进行排序，设置连续的两个素材之间的转场效果以完成若干素材视频的拼接；

对拼接完成的素材视频进行配音配文的检查和确认；

选取成品视频的封面照片。

通过采用上述技术方案，设定视频脚本，确定成品视频的整体风格，以使视频创造过程清晰，提高探店视频的生产效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标这一步骤中，包括步骤如下：

根据地域、消费者群体年龄、店铺类型设置分类标签；

获取素材视频中的关键词；

根据所获取的关键词，将素材视频归类至不同的标签中。

通过采用上述技术方案，根据关键词与标签进行匹配，若所获取的关键词与标签相同，则将该素材视频划分至该标签中，需要进一步说明的是，对单一素材视频所获取关键词可以是多个的，因此单一素材视频可以被划分至不同的标签中。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标这一步骤中，包括步骤如下：

记录素材视频被选用的次数；

根据被选用次数从高到低依次排列推送；

选取部分被选用次数位于排名倒数后十名的素材视频前移推送，并记录前移推送时的点击率和使用率。

通过采用上述技术方案，通过被选用的次数判断素材视频的质量，若备选用次数多则靠前显示，便于视频生产者择优选取素材视频，提高探店视频的内容质量；潜在的优质视频同样得到足够的曝光，便于视频生产者选取优质的素材视频生成探店视频，提高探店视频质量的同时，避免多次选取使用次数高的素材视频，提供不同的素材视频做推送，便于探店视频生产者选用不同的素材视频，降低视频成品的重复率，提高探店视频成品的可用率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在选取素材视频库内的视频片段并排序以生成新的成品视频这一步骤之后，包括步骤如下：

对所选的素材视频发布评论或留言建议，其中评论包括针对素材视频的优劣点，留言建议包括该针对素材视频的使用场景和使用顺序，以作为其他使用者的选取参考。

通过采用上述技术方案，以发布评论或留言建议的方式，为不同探店视频生产者提供交流平台，以便不同视频生产者相互学习交流，以将素材视频的使用最优化，避免每个探店视频生产者均独自试错，提供探店视频的生产效率。

本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种高可用低重复的探店视频生产，包括素材视频库模块、成品视频库模块和检索功能模块，

所述素材视频库模块，用于建立预设的素材视频数据库；

所述成品视频库模块，用于建立预设的成品视频库；

所述检索功能模块，用于将新的成品视频的映射组合与成品视频库内的成品视频映射组合进行匹配。

通过采用上述技术方案，从素材视频库中选取素材视频并编辑，生产探店视频，并通过检索功能模块进行检索判断有无重复视频，提高探店视频的生产效率的同时降低探店视频的重复率。

可选的，还包括大数据模块和人工智能计算模块，所述大数据模块和所述人工智能计算模块均具备自学习功能，且所述大数据模块和所述人工智能计算模块均用于将素材视频进行分类打标。

通过采用上述技术方案，实现素材视频的自动分类打标，便于生产探店视频时根据分类快速选取目标素材视频。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.将素材视频上传至素材视频库中供探店达人进行编辑，通过探店达人对素材视频的二次创作生产探店视频，相比现在的商家直接向探店达人提供探店视频，本方案经探店达人的二次创作而降低探店视频的重复率，且素材数量多，探店视频由多个素材的不同组合组成，增加可用探店视频的数量，从而实现探店视频的高利用率和低重复率，本方案中，不同的探店达人均具备创造探店视频的能力，相比现有的由商家生产探店视频，提高了探店视频的生产效率，且成品视频会检索以检测有无重复的成品视频，有效避免不同探店达人产生相同探店视频的情况，提高探店视频生产的质量；

2.对素材视频添加配音和配文，增加探店视频的完整性，使得部分没有开声音习惯的手机用户也能通过文字了解素材视频的内容说明，提高浏览体验；

3.对素材视频进行分类打标，便于在生产探店视频时选取适合的素材视频，提高探店视频的生产效率；

4.通过被选用的次数判断素材视频的质量，若备选用次数多则靠前显示，便于视频生产者择优选取素材视频，提高探店视频的内容质量；潜在的优质视频同样得到足够的曝光，便于视频生产者选取优质的素材视频生成探店视频，提高探店视频质量的同时，避免多次选取使用次数高的素材视频，提供不同的素材视频做推送，便于探店视频生产者选用不同的素材视频，降低视频成品的重复率，提高探店视频成品的可用率。

附图说明

图1是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤流程示意图；

图2是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S10后的流程示意图；

图3是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S101中的流程示意图；

图4是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S1013中的流程示意图；

图5是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S102中的流程示意图；

图6是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S102中的流程示意图；

图7是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S103中的流程示意图；

图8是本申请一种高可用低重复的探店视频生产方法中的步骤S30之后的流程示意图；

图9是本申请一种高可用低重复的探店视频生产系统的模块框架示意图；

附图标记说明：1、素材视频库模块；2、成品视频库模块；3、检索功能模块；4、大数据模块；5、人工智能计算模块。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

在一实施例中，如图1-8所示，本申请公开了一种高可用低重复的探店视频生产方法，具体包括如下步骤：

S10：将作为素材的视频片段上传至预设的素材视频库；

具体的，拍摄若干关于商家的视频作为素材，包括店铺介绍，产品介绍，店铺营业时的上座情况，客户的反馈访问；其中店铺介绍可以从店面装修风格、店面布局等角度去进行拍摄，产品介绍包括招牌产品的重点介绍、招牌类目中的多个产品的整体介绍等；尽可能从多个维度去拍摄素材视频，使得素材视频库中的素材视频尽可能的丰富，使得将若干素材视频进行剪辑、拼接以生成视频成品时的重复率，且视频成品的数量随可用素材的增多的增多。

S20：对素材视频库内的视频片段进行编号；

具体的，对素材视频库内的视频片段均进行编号，使得每个素材视频具备单一的身份识别，在选取时可以根据素材视频的命名及编号进行识别，而不易产生在同一视频成品中选取重复的素材视频。

S30：选取素材视频库内的视频片段并排序以生成新的成品视频；

具体的，确定想要创作的探店视频脚本，根据需要创作的探店视频脚本，从素材视频库中选取符合探店视频脚本需求的素材视频，并根据需求对所选取的素材视频进行剪辑、排序等视频编辑手段，以生成新的成品视频，新的成品视频即为探店视频。

S40：获取新的成品视频的视频片段编号及排序的映射组合，并与预设的成品视频库中已有的成品视频的映射组合进行匹配；

具体的，获取成品视频中所选取的素材视频的编号，即获取所选取的素材视频的唯一身份识别，并获取成品视频中的素材视频的排序，从而获取新的成品视频的视频片段编号及排序的映射组合；而成品视频库中的成品视频均有与成品视频对应的映射组合，将新生成的成品视频的映射组合与成品数据库中的映射组合通过历遍计算，以检索成品视频库中有无映射组合与新的成品视频的映射组合匹配。

S50：若匹配有相同的映射组合，则存在与新的成品视频重复的成品视频，发出重复提示；

具体的，当通过历遍检索的方式检索到存在与新的成品视频重复的成品视频，发出重复提示，通知视频创造者新的成品视频已存在，避免重复发布，从而降低探店视频生产时的重复率。

S60：若未匹配有相同的映射组合，则未有与新的成品视频重复的成品视频，将新的成品视频录入成品视频库中。

具体的，若未匹配有相同的映射组合，即新的成品视频不存在已有的重复的探店视频，从而降低探店视频生产时的重复率。

在S10：将作为素材的视频片段上传至预设的素材视频库这一步骤后，包括步骤如下：

S101：对素材视频进行配音及配文的配置；

具体的，对素材视频添加配音和配文，增加探店视频的完整性，使得部分没有开声音习惯的手机用户也能通过文字了解素材视频的内容说明，提高浏览体验。

S102：基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标。

进一步，在S101：对素材视频进行配音及配文的配置这一步骤中，包括步骤如下：

S1011：检测素材视频是否自带音频；

具体的，提取视频中的声道，识别素材视频中是否自带音频，音频指背景音乐或人声。

S1012：若素材视频自带音频，识别分析素材视频中的音频并生成对应的配文；

具体的，识别音频的人声，并将人声配音转换成文本格式，作为对应的配文，从而实现音频的自动识别。

S1013：若素材视频需要增设音频，则生成增设的音频，并将增设的音频与视频素材合成。

在本申请实施例中，增设音频的方式包括自定义配音和智能配音，其中自定义配音为自行录制好的音频文件，并根据录制好的音频文件生成与配音内容相应的文案；而智能配音为输入文字，根据文字内容自动生成与文字内容相对应的音频，在本申请方案中，设定文字对应的时间，具体的是5字/秒，即每五个文字对应一秒的时长，从而控制配音和文案的时间长度；而在音频与视频合成时，需要满足音频时长不大于视频素材的时长，否则发出合成异常提示。

在S1013：若素材视频自带音频，识别分析素材视频中的音频并生成对应的配文这一步骤中，包括步骤如下：

S10131：若素材视频自带音频，则选择保留自带音频、保留部分音频或删除全部音频；

通过上述技术方案，使得素材视频中的音频处理方法有多种，满足探店达人在进行视频创造时的不同要求，不同的处理结果生成不同的素材视频编号，进一步增加素材视频的多样性。

S10132：若保留自带音频，则识别自带音频并自动生成与音频对应的配文；

S10133：若保留部分音频，则识别所保留的音频部分并生产与音频对应的配文，并对视频中音频缺失部分重新进行调整；

S10134：若删除全部音频，则对素材视频的音频部分重新进行调整。

具体的，保留部分音频或删除全部音频，根据需求增设音频，重新对素材音频做出修改，以满足探店视频生产的需要。

在S102：基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标这一步骤中，包括步骤如下：

S1021：根据地域、消费者群体年龄、店铺类型设置分类标签；

具体的，设置有地域、消费者群体年龄、店铺类型等大类，每个大类均细分有若干小类；其中，地域大类中按地理位置细分有沿海、内陆等，也可以按省份设置小类；消费者群体年龄可以细分有学生及成年人，或者按具体年龄区间进行划分；而店铺类型则可以按照行业进行设置细分，如零售、饮食、住宿、游乐旅游等。

按照分类对素材视频进行分类打标，便于在生产探店视频时，根据行业设置视频内容，而不是单纯将各素材视频进行排序，提高探店视频的质量，吸引消费者且便于推广。

S1022：获取素材视频中的关键词；

具体的，其中一种获取方式是通过将素材视频中的配文的文案碎片化，并截取素材视频中的配文，以自动获取素材视频中的关键词；另一种方式则根据素材视频的整体内容进行总结并自动生成与内容整体相关的关键词。

S1023：根据所获取的关键词，将素材视频归类至不同的标签中；

具体的，根据关键词与标签进行匹配，若所获取的关键词与标签相同，则将该素材视频划分至该标签中，需要进一步说明的是，对单一素材视频所获取关键词可以是多个的，因此单一素材视频可以被划分至不同的标签中。

S102：在基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标这一步骤中，还包括步骤如下：

S1024：记录素材视频被选用的次数；

具体的，根据所发布的成品视频，获取成品视频中的素材视频编号映像，并通过预设的大数据模型记录该编号出现的次数，相比记录生产过程中的编号次数，直接记录成品视频中的素材视频次数可以有效减少在视频生产中多次选择的所产生的误差。

S1025：根据被选用次数从高到低依次排列推送；

具体的，通过被选用的次数判断素材视频的质量，若备选用次数多则靠前显示，便于视频生产者择优选取素材视频，提高探店视频的内容质量。

S1026：选取部分被选用次数位于排名倒数后十名的素材视频前移推送，并记录前移推送时的点击率和使用率。

具体的，部分新的上传的素材视频受限于时间，存在素材视频虽然优质，但被使用的次数不多的情况，此时对部分被选用次数位于排名倒数后十名的素材视频前移推送，可以有效减少上传时间对素材视频择优推送的影响，使得潜在的优质视频同样得到足够的曝光，便于视频生产者选取优质的素材视频生成探店视频，提高探店视频质量的同时，避免多次选取使用次数高的素材视频，提供不同的素材视频做推送，便于探店视频生产者选用不同的素材视频，降低视频成品的重复率，提高探店视频成品的可用率。

在S102：基于大数据模型并通过人工智能计算对素材视频进行分类打标这一步骤之后，S103：选取素材视频库内的视频片段并排序以生成新的成品视频这一步骤之中，包括步骤如下：

S1031：确定成品视频的整体风格；

具体的，设定视频脚本，确定成品视频的整体风格，以使视频创造过程清晰，提高探店视频的生产效率。

S1032：根据成品视频的整体风格选取不同的素材视频；

S1033：对所选取的素材视频进行排序，设置连续的两个素材之间的转场效果以完成若干素材视频的拼接；

具体的，提供有多种转场效果供视频生产者提供，通过转场效果是的若干素材视频之间的连贯性提高，提高视频的质量。

S1034：对拼接完成的素材视频进行配音配文的检查和确认；

S1035：选取成品视频的封面照片。

具体的，在成品视频的配文、配音和转场效果完成后，接下来是获取视频顶部标题，封面文案；可以截取视频中的某一帧作为封面，也可以自定义视频封面。

在本申请实施例中，需要举例说明的是：视频生产中需要利用时间轴对素材视频进行整合以完成视频封面，先在时间轴的第一帧，大概是1/12秒处放入封面文案和顶部标题，设置对应的文案样式；将广告标识文案放置于封面中，最后合成视频，记录使用的素材视频的组合方式，记录每个素材的使用次数。

在S30：选取素材视频库内的视频片段并排序以生成新的成品视频这一步骤之后，包括步骤如下：

S301：对所选的素材视频发布评论或留言建议，其中评论包括针对素材视频的优劣点，留言建议包括该针对素材视频的使用场景和使用顺序，以作为其他使用者的选取参考。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种高可用低重复的探店视频生产系统，该高可用低重复的探店视频生产系统与上述实施例中一种高可用低重复的探店视频生产方法一一对应。如图9所示，该高可用低重复的探店视频生产系统，包括素材视频库模块1、成品视频库模块2和检索功能模块3、大数据模块4和人工智能计算模块5，

所述素材视频库模块1，用于建立预设的素材视频数据库；

所述成品视频库模块2，用于建立预设的成品视频库；

所述检索功能模块3，用于将新的成品视频的映射组合与成品视频库内的成品视频映射组合进行匹配；

所述大数据模块4和所述人工智能计算模块5均具备自学习功能，且所述大数据模块4和所述人工智能计算模块5均用于将素材视频进行分类打标。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。