一种面向区块链系统的数据分析方法

技术领域

本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种面向区块链系统的数据分析方法。

背景技术

区块链技术是指多个节点间，基于加密链式区块结构、分布式节点共识协议、P2P网络(对等网络)通信技术和智能合约等技术，组合而成的一种去中心化基础架构。区块链技术是多项成熟技术的一次整合。区块链技术源于比特币系统的底层框架，是具备去中心化、去信任化、集体维护、时序数据、可编程和不可篡改等特点的分布式存储方案，对于金融领域乃至整个宏观社会系统具有重大历史意义。区块链是由一些已经成熟的技术整合而成，区块链目前主要有公有链、联盟链及私有链3类，数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层构成了区块链底层基础架构。主流开发平台有以太坊和超级账本。

网络舆情一直以来被认为是社情民意的重要表现方式，对网络舆情数据进行分析，有助于及时准确的了解网民的情感、态度、意见、观点。目前，各个单位对网络舆情的采集、分析、监控主要面向新闻、论坛、博客、微博等互联网渠道，随着区块链技术的迅速发展，由于其具有不可篡改的特性，一些网民选择将舆情数据写入区块链，而这些舆情信息一旦被广泛传播，就会造成重大的社会影响。因此，对区块链网络中的舆情数据进行分析和监控是网络舆情工作中的重要组成部分。

目前的区块链系统的数据分析方法存在一定的缺点，比如分析方法单一，分析不够准确，而且分析后的数据不方便进行找寻，从而无法检测分析是否准确，存在一定局限性。

因此，有必要提供一种面向区块链系统的数据分析方法解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种面向区块链系统的数据分析方法，解决了分析方法单一，分析不够准确，而且分析后的数据不方便进行找寻，从而无法检测分析是否准确，存在一定局限性的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的面向区块链系统的数据分析方法包括：

S1、节点接入：将节点与需要进行数据分析的区块链网络进行连接；

S2、读取：读取区块链网络中每个业务数据；

S3、处理：将S2中读取后的数据进行处理；

S4、分析：将S3中处理后的数据进行分析；

S5、储存：将S4中分析后不合格的数据进行储存；

S6、再次分析：将S5中不合格的数据再次进行分析，进一步进行筛选；

S7、溯源和警告：将S6中再次分析后的数据进行追溯，并进行警告；

S8、抽检：调取S5中储存后的数据进行调取、抽检。

优选的，所述S2中读取对接电子数据采集系统，用于获取区块链网络中每个业务数据。

优选的，所述S3中处理对读取后的业务数据所属语种进行识别，转换为简体中文，并且需要将读取后的业务数据进行备份。

优选的，所述S4中分析包括合法分析、敏感词分析、整体分析。

优选的，所述合法分析用于对获取后的业务数据内容进行合法以及非法判定，若该业务数据内容合法，则进入敏感词分析，若该业务数据内容非法，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析。

优选的，所述敏感词分析通过将业务数据内容与数据包中的记录进行对比；判断业务数据内容是否包含敏感关键字，若该业务数据内容没有发现敏感关键字，则进入整体分析，若该业务数据内容发现敏感关键字，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析。

优选的，所述敏感词分析将业务数据内容与数据包中的记录进行对比，当敏感词的匹配度达到70％以下，则进入整体分析，当敏感词的匹配度达到70％以上，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析。

优选的，所述整体分析用于对业务数据内容进行情绪分析，若该业务数据内容为正面或者中性，则结束分析并进行统计，若该业务数据内容为负面，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析，并且整体分析对敏感词分析后的敏感词进行判断，判断该敏感词使用位置是否恰当。

优选的，所述储存内储存数量为十条，当储存数量超过十条，将剔除第一条。

优选的，所述抽检用于储存后的不合格业务数据进行调取，检查该业务数据是否分析正确。

与相关技术相比较，本发明提供的面向区块链系统的数据分析方法具有如下有益效果：

本发明提供一种面向区块链系统的数据分析方法，首先进行节点接入：将节点与需要进行数据分析的区块链网络进行连接；接着进行读取：读取区块链网络中每个业务数据；随后进行处理：将读取后的数据进行处理；再进行分析：将处理后的数据进行分析；随后进行储存：将分析后不合格的数据进行储存；随后再次进行分析：将不合格的数据再次进行分析，进一步进行筛选；接着进行溯源和警告：将再次分析后的数据进行追溯，并进行警告；最后进行抽检：调取储存后的数据进行调取、抽检，通过多样化分析方式，能够对区块链中业务数据进行充分分析，保证了分析的准确性，并且能够筛选出不合格的业务数据，进行统计，能够即时进行溯源警告，优化了区块链中业务数据环境，加强了监管的力度。

附图说明

图1为本发明提供的面向区块链系统的数据分析方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。

请结合参阅图1，其中，图1为本发明提供的面向区块链系统的数据分析方法的流程示意图。面向区块链系统的数据分析方法包括：

S1、节点接入：将节点与需要进行数据分析的区块链网络进行连接；

S2、读取：读取区块链网络中每个业务数据；

S3、处理：将S2中读取后的数据进行处理；

S4、分析：将S3中处理后的数据进行分析；

S5、储存：将S4中分析后不合格的数据进行储存；

S6、再次分析：将S5中不合格的数据再次进行分析，进一步进行筛选；

S7、溯源和警告：将S6中再次分析后的数据进行追溯，并进行警告；

S8、抽检：调取S5中储存后的数据进行调取、抽检。

所述S2中读取对接电子数据采集系统，用于获取区块链网络中每个业务数据。

所述溯源和警告对接数据记录系统，数据记录系统包括包括账号记录模块和时间记录模块，账号记录模块记录发送不合格业务数据内容的账号id，时间记录模块记录发送不合格业务数据内容的时间，并且对该发送不合格业务数据内容的账号id进行警告。

若该发送不合格业务数据内容的账号id存在多个业务数据内容，从而进行重点警告并采取措施。

所述S3中处理对读取后的业务数据所属语种进行识别，转换为简体中文，并且需要将读取后的业务数据进行备份。

将业务数据所属语种转换为简体中文方便了对业务数据内容进行分析，从而对语言进行了简化，避免了语言上存在的障碍，通过对业务数据进行备份防止了出现意外丢失的情况，便于进行找寻。

所述S4中分析包括合法分析、敏感词分析、整体分析。

通过多种分析方法，能够对业务数据进行不同方式的分析，并且依次进行，能够对业务数据进行多次筛选，从而保证分析的准确性。

所述合法分析用于对获取后的业务数据内容进行合法以及非法判定，若该业务数据内容合法，则进入敏感词分析，若该业务数据内容非法，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析。

通过合法分析能够对业务数据内容进行合法以及非法判定，从而能够对非法业务数据内容及时进行整理拦截。

所述敏感词分析通过将业务数据内容与数据包中的记录进行对比；判断业务数据内容是否包含敏感关键字，若该业务数据内容没有发现敏感关键字，则进入整体分析，若该业务数据内容发现敏感关键字，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析。

所述敏感词分析将业务数据内容与数据包中的记录进行对比，当敏感词的匹配度达到70％以下，则进入整体分析，当敏感词的匹配度达到70％以上，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析。

所述整体分析用于对业务数据内容进行情绪分析，若该业务数据内容为正面或者中性，则结束分析并进行统计，若该业务数据内容为负面，则输出储存，重新进行下一个业务数据分析，并且整体分析对敏感词分析后的敏感词进行判断，判断该敏感词使用位置是否恰当。

通过整体分析能够对业务数据内容进行情绪判定，从而能够对含有负面影响的业务数据进行整理拦截，并且整体分析能够对敏感词的使用位置进行判断，判断该敏感词的使用方式是否正确，进一步保证了分析的准确性。

所述储存内储存数量为十条，当储存数量超过十条，将剔除第一条。

储存与分析之间连接，当储存数量达到十条后，将不合格的业务数据再次进行分析，重新依次合法分析、敏感词分析以及整体分析，进一步进行筛选，从而进一步保证了分析的准确性，当储存数量达到十条后，从第一条到第十条依次进行溯源警告，随后从第一条到第十条依次进行剔除。

所述抽检用于储存后的不合格业务数据进行调取，检查该业务数据是否分析正确。

本发明提供的面向区块链系统的数据分析方法的工作原理如下：

首先进行节点接入：将节点与需要进行数据分析的区块链网络进行连接；接着进行读取：读取区块链网络中每个业务数据；随后进行处理：将读取后的数据进行处理；再进行分析：将处理后的数据进行分析；随后进行储存：将分析后不合格的数据进行储存；随后再次进行分析：将不合格的数据再次进行分析，进一步进行筛选；接着进行溯源和警告：将再次分析后的数据进行追溯，并进行警告；最后进行抽检：调取储存后的数据进行调取、抽检。

与相关技术相比较，本发明提供的面向区块链系统的数据分析方法具有如下有益效果：

首先进行节点接入：将节点与需要进行数据分析的区块链网络进行连接；接着进行读取：读取区块链网络中每个业务数据；随后进行处理：将读取后的数据进行处理；再进行分析：将处理后的数据进行分析；随后进行储存：将分析后不合格的数据进行储存；随后再次进行分析：将不合格的数据再次进行分析，进一步进行筛选；接着进行溯源和警告：将再次分析后的数据进行追溯，并进行警告；最后进行抽检：调取储存后的数据进行调取、抽检，通过多样化分析方式，能够对区块链中业务数据进行充分分析，保证了分析的准确性，并且能够筛选出不合格的业务数据，进行统计，能够即时进行溯源警告，优化了区块链中业务数据环境，加强了监管的力度。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。