特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕
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一种地聚合物砂浆中最优掺量配合比选取方法及系统
本发明公开了一种地聚合物砂浆中最优掺量配合比选取方法及系统,涉及地聚合物砂浆配合比设计领域,首先获取m个不同掺量配合比的掺纳米SiO2和PVA纤维地聚合物砂浆样本,测量得到性能指标评价矩阵I;获取预设理想方案I0,计算得到预设理想方案I0与性能指标评价矩阵I的同一度矩阵D;采用熵权系数法建立权重矩阵W;基于同一度矩阵D和权重矩阵W,计算统一度矩阵Q,选取统一度最高的性能指标方案对应的掺量配合比作为掺纳米SiO2和PVA纤维地聚合物砂浆的最优掺量配合比。本发明采用集对分析方法,结合熵权系数法对各项性能指标进行客观赋权,高效率地确定出纳米SiO2和PVA纤维的最优掺量配合比。
2024-03-19 -
一种糖尿病健康管理方法及系统
本发明涉及一种个性化测试食物/运动血糖耐受性的方法,属于健康管理行业的软件管理技术领域;现有技术中,对糖尿病患者饮食干预的指导性比较弱;本发明提供的方法可让糖尿病患者通过测试得出自己个性化的食物/运动耐受性值,更好的指导糖尿病的健康管理。
2024-03-19 -
基于神经网络模型对医学图像的勾画方法和装置
本申请公开了一种基于神经网络模型对医学图像的勾画方法和装置。该方法包括:获取待勾画的目标医学图像;将所述待勾画的目标医学图像输入到目标神经网络模型中,通过所述目标神经网络模型得到所述待勾画的目标医学图像对应的勾画结果,其中,所述目标神经网络模型由未进行图像勾画的训练样本医学图像对初始神经网络模型进行优化得到。通过本申请,解决了相关技术中通过带有临床医生手动标注得到的样本图像训练得到的神经网络模型泛化能力低,导致对医学图像勾画的准确度比较低的问题。
2024-03-19 -
伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端
本发明的伴有1q扩增多发性骨髓瘤患者的预后危险分层系统、方法及终端,根据反应动力学在1q扩增的多发性骨髓瘤患者中对预后的影响,建立一个新的预后风险分层系统,以根据新诊断多发性骨髓瘤患者对临床特点和反应动力学特点,评估该患者的复发进展的危险分层,进而在临床上用于指导患者的治疗选择和治疗方案的及时调整,改善患者的生存预后。并且与现有多发性骨髓瘤的危险评估体系如ISS、R‑ISS和R2‑ISS相比,具有更好的敏感性和特异性。
2024-03-19 -
基于MemTrax的认知障碍规模化筛查
本发明提出了基于MemTrax的认知障碍规模化筛查技术。第一方面提出了模型建构方法,同时将教育和年龄这两个重要的因素在模型中加以体现;以及,引入了综合分数的概念,平衡了单一看该测试的正确率或该测试的反应时间所可能导致的偏倚;以及,引入GAMLSS建模方法,以非线性的方式呈现了认知功能随年龄的变化趋势,并且支持调参以选择最佳模型。同时引入教育和年龄,在涉及MemTrax的应用中属于首次;引入综合分数,在基于MemTrax的常模中,属于首次;引入GAMLSS建模方法,在认知领域属于首次,都是创造性地使用。第二方面提出了认知障碍规模化筛查装置,提出了评估权衡现象的标准,并在正确率和反应时间两个指标给出的结论出现冲突时,推荐首选参数或使用综合分数重新认定。
2024-03-19 -
基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统
本发明提供一种基于影像组学的乳腺癌骨转移治疗反应评估方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:获取乳腺癌骨转移患者的医学影像,根据经过治疗后的疗效记录确定所述医学影像对应的影像组学标签;从医学影像中选取溶骨性病变区域,并提取出影像组学特征以构建训练组和测试组,将训练组中影像组学特征分别输入至预先构建的至少两个影像组学模型进行模型参数训练,并通过测试组进行验证,得到各影像组学模型的性能评分;选用性能评分高于预设阈值的影像组学模型对待评估医学影像进行乳腺癌骨转移治疗反应评估。通过该方式,可以实现对乳腺癌骨转移患者抗骨转移治疗反应的评估,为进一步促进转移性乳腺癌治疗方案的优化提供依据。
2024-03-19 -
一种用于设计目标菌株平行构建最小化总基因操作数的方法
本发明涉及生物技术领域,具体涉及优化遗传操作排程,公开一种最小化总基因操作的菌株构建排程方法。通过本发明方法确定的不同目标菌株之间的共同基因操可为降低生物铸造厂菌株构建的成本和时间提供了可能性。在构建的初始轮次中增加中间菌株的后代分支可以有效减少构建菌株的总数。该方法有助于减轻生物铸造中大规模平行菌株构建的工作量,从而加速菌株开发的设计‑构建‑测试‑学习(DBTL)周期。
2024-03-19 -
一种基于FCDN神经网络及cfRNA的血压数据预测方法及系统
本发明公开了一种基于FCDN神经网络及cfRNA的血压数据预测方法及系统,对妊娠早期对象的血液样本进行cfRNA测序,提取血液样本的cfRNA测序表达量;对血液样本cfRNA测序表达量进行数据预处理,筛选表征妊娠期血压值升高具有差异的cfRNA测序数据指标,同时建立训练数据集和验证数据集;建立FCDN神经网络模型;利用训练数据集对FCDN神经网络模型进行训练,利用验证数据集对训练好的FCDN神经网络模型进行验证得到最优的FCDN神经网络模型,利用最优的FCDN神经网络模型得到妊娠期血压值升高概率结果。
2024-03-19 -
腭咽部手术疗效的预测方法及装置
本申请公开了一种腭咽部手术疗效的预测方法及装置,其中,方法包括:获取患者术前的专科体检数据、睡眠监测数据与影像学检查数据;从专科体检数据、睡眠监测数据与影像学检查数据中提取专科体检特征、睡眠监测特征与影像学检查特征;将提取的特征输入至预先训练的XGBoost预测模型,得到腭咽部手术疗效的预测结果。以患者术前的专科体检特征、睡眠监测特征、影像学检查特征为依据,通过XGBoost模型对术后呼吸暂停低通气指数进行预测,有助于筛选患者,有效提高手术成功率,为患者提供个性化诊疗。解决了相关技术中选择的预测因子不全面且均是评分系统,预测结果仅能提供患者在一定评分内的单一有效率,无法针对患者进行个体化预测的问题。
2024-03-19 -
痰瘀痹阻症痛风患者宏基因组库构建方法、基因库
本发明为一种痰瘀痹阻症痛风患者宏基因组库构建方法,基于用药前患者微生物宏基因组数据、用药后患者微生物宏基因组数据以及对照微生物宏基因组数据筛选得到差异数据录入宏基因数据库效果。该方法解决了现有方案中不容易发现一致的趋势,不能更精确、显著的表征的问题。本发明通过比较痛风患者用药前后和健康对照,发现筛选了体现病症的一致趋势,是更加有参考价值,更精确、明显的表征。
2024-03-19 -
一种基于知识图谱的呼气流量数据处理系统
本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种基于知识图谱的呼气流量数据处理系统,包括:采集用户的年龄数据及呼气流量数据,得到原始呼气数据序列;获取若干呼气短时数据序列,获取每个短时段的呼气急促系数,根据相邻时刻呼气流量数据的差异获取每个时刻的呼气流速,根据呼气流速及呼气急促系数获取每个短时段的呼气剧变系数;根据每个短时段的呼气剧变系数获取呼气特征序列,转换得到呼气特征图像,聚类获取第一类别及第二类别,得到呼气特征指数;根据用户的年龄数据、呼气流量数据中的最大峰值以及呼气特征指数,组成三元组并构建知识图谱,分析用户的呼气状态。本发明旨在通过呼气流量数据的时间关联性来提高呼气状态分析的准确性。
2024-03-19 -
基于非线性扩展函数的图-向量自回归疾病传播预测方法及系统
本发明公开一种基于非线性扩展函数的图‑向量自回归疾病传播预测方法及系统,首先对疾病传播数据进行图和图信号建模;采用图‑向量自回归模型刻画时变图信号间的相关性;利用非线性扩展函数将信号从低维空间映射到高维空间;然后提出优化问题对基于非线性扩展函数的图‑向量自回归模型的参数进行估计;最后利用优化后的预测模型在不同数据集上进行数值实验以验证预测模型的性能;这种方法可以刻画出时变图信号之间的非线性时空相关性从而进行预测。本模型案适用于拥有时空特征的疾病传播数据的预测问题,该方法能较好地描述时变数据的非线性时空相关特性,具有较好的预测能力。
2024-03-19 -
血流动力学异常动脉导管未闭的模型构建及预测方法
本发明涉及医学预测技术领域,具体涉及一种血流动力学异常动脉导管未闭的模型构建及预测方法,该模型构建方法包括:获取患有动脉导管未闭的新生儿病例作为新生儿样本;获取新生儿样本出生后预设时间内的临床特征;对新生儿样本进行临床外显子测序数据分析,筛选出血流动力学异常动脉导管未闭风险基因集;根据临床特征和血流动力学异常动脉导管未闭风险基因集,得出模型训练集;对模型训练集的数据使用多元逻辑回归构建预测模型。该方法能够构建简单有效、个体化强且便于实操的预测模型,有利于高危人群的早期识别和治疗决策,同时结合了遗传背景,使血流动力学异常动脉导管未闭风险较高的新生儿更受益于早期个体化的精准管理。
2024-03-18 -
基于随机森林及LASSO回归解析玉米遗传机理的方法
本发明属于系统生物学\遗传学领域,具体涉及基于随机森林及LASSO回归解析玉米遗传机理的方法。本发明对玉米预处理后的基因型数据进行连锁不平衡分析,删除r2值大于0.2的SNP位点后,剩余位点构成新的特征子集;确定重要影响因子,这些影响因子构成新的特征子集;通过上述特征子集和脂质组数据建立LASSO分析模型,对每一种脂质代谢物表型进行预测;使用预测的脂质代谢物数据值结合表型数据建立LASSO分析模型,对表型数据进行预测,使用决定系数R2评估模型。本发明通过筛选有代表性的特征子集进行多组学数据联合分析解析玉米脂质组的遗传机理,为玉米高产自交系的遗传改良提供了理论基础。
2024-03-18 -
一种基于自适应技术的老年人活动能力交互式评估方法
一种基于自适应技术的老年人活动能力交互式评估方法,包括以下步骤:步骤一:搭建老年人活动能力评估测验题库;步骤二:通过已有应答信息对所述老年人活动能力评估测验题库中的题目进行参数估计;步骤三:基于edx平台,编写循环语句,建立自适应测验程序,在终端形成老年人活动能力测试软件;被试者登录所述老年人活动能力测试软件,通过答题完成活动能力的评估;步骤四:存储当前被试者的应答数据,通过所述当前被试者的应答数据对老年人活动能力评估测验题库中的题目进行参数校准。本发明解决了老年人活动能力评估受专业评估人员和时间地域的限制,被试者只要拥有一台计算机或手机,就可以随时随地的参与测验,并及时获得评估结果进行动态管理。
2024-03-18 -
一种基于运动原语的个性化上肢协同康复系统
本发明公开了一种基于运动原语的个性化上肢协同康复系统,所述个性化上肢协同康复系统包括上位机模块、路径规划模块、运动原语规划模块、人体运动学求解模块、外骨骼运动学求解模块、控制器模块和康复外骨骼模块,所述运动原语规划模块用于根据患者健侧运动习惯将任务空间上的离散点转换为患者习惯的任务空间上的离散点,所述控制器模块通过执行器驱动外骨骼模块辅助患者进行运动。本发明提供的一种基于运动原语的个性化双侧协同康复系统,利用上位机模块和患者进行交互,构成一种基于运动原语的个性化双侧协同康复系统,实现了康复训练过程中个性化训练任务定制,有利于患者循序渐进的完成康复过程,进而增强偏瘫上肢的运动功能。
2024-03-18 -
材料热力学特性评估方法、装置、设备及可读存储介质
本申请公开了计算机技术领域内的一种材料热力学特性评估方法、装置、设备及可读存储介质。本申请基于同一复合材料的不同尺度的网格结构进行材料热力学特性的求解,在整个求解过程中不同尺度网格的相互映射一次性确定且可并行式求解位移基函数和温度基函数,后续考虑温度对力学特性的影响求解宏观位移分布,因此可耦合求解材料的热力学特性。不同尺度的网格结构可自动求解材料交界面处的数值不连续问题,不需要额外针对交界面处进行计算;并且,该方案还具有尺度不分离特性,由此可更能直接体现细观尺度材料空间分布方式对宏观、细观位移分布的影响。本申请提供的一种材料热力学特性评估装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
2024-03-18 -
一种材料力学特性评估方法、装置、设备及可读存储介质
本申请公开了计算机技术领域内的一种材料力学特性评估方法、装置、设备及可读存储介质。本申请基于同一复合材料的不同尺度的网格结构进行材料力学特性的求解,在整个求解过程中不同尺度网格的相互映射一次性确定且可并行式求解位移基函数,最终可快速得到宏观位移分布,并据此位移分布评估复合材料的力学特性。不同尺度的网格结构可自动求解材料交界面处的数值不连续问题,不需要额外针对交界面处进行计算;并且,该方案还具有尺度不分离特性,由此可更能直接体现细观尺度材料空间分布方式对宏观、细观位移分布的影响。相应地,本申请提供的一种材料力学特性评估装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
2024-03-18 -
病变差异位点识别方法、装置、设备和存储介质
本申请公开了病变差异位点识别方法、装置、设备和存储介质,方法包括将多个待测DNA分词序列提供给注意力网络模型;通过实施被配置为通过对序列中分词编码并进行自注意力处理以得到分词对应注意力分数和特征向量的注意力网络模型来获得各分词对应注意力分数和分词序列的特征向量;将分词序列的特征向量提供给分类识别网络模型;通过实施被配置为基于特征向量执行病变DNA和非病变DNA识别的分类识别网络模型来获得分类识别结果;根据待测DNA分词序列中各分词对应注意力分数以及分类识别结果进行比对,确定病变差异位点。本申请充分利用了DNA序列信息来寻找病变差异位点,并利用了注意力机制和神经网络分类结果,使识别能力提升。
2024-03-18 -
虚拟筛选配位抑制剂的方法、装置、设备和计算机可读存储介质
本申请提供一种虚拟筛选配位抑制剂的方法、装置、设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取包含配位弹头集中的至少一个配位弹头的多个候选配体分子;将多个候选配体分子分别与靶标蛋白进行分子对接,获取对接后的多个分子构象;根据多个分子构象中的配位弹头与靶标蛋白的配位中心的距离筛选出第一分子构象集;根据第一结合自由能计算方法获取第一分子构象集各分子构象与靶标蛋白对接后的第一结合自由能,筛选出第二分子构象集;从中筛选出第二结合自由能满足第一预设条件和/或配位能量满足第二预设条件的目标分子构象组成第三分子构象集;根据第三分子构象集确定配位抑制剂。本申请能够提高对配位抑制剂的筛选效率和成功可能性。
2024-03-18 -
从基因组预测细菌表型性状的分子技术
确定细菌菌株的表型性状的方法包括对所述菌株的部分或全部基因组进行测序(400),并将用于预测所述性状的预定模型应用(402,404)于经测序的基因组,所述模型具有基因组序列组作为变量。根据本发明,选择所述组(304,312),以使得:所述组的组成基因组序列在所述细菌物种的基因组中的共现率高于预定阈值(304);和根据其在所述细菌物种的基因组中的共现率,所述组是所述基因组序列的聚类(312)。
2024-03-18 -
一种基于人工智能的数据还原方法及系统
本发明提供了一种基于人工智能的数据还原方法及系统方法及系统,涉及数据还原技术领域,基于大数据获得专家历史诊疗记录,包括多个具有专家标识的历史诊疗医案,提取目标历史医案,其中包括多次诊疗,多次诊疗中的每次诊疗都包括问诊结果、诊疗处方且具备对应关系,构建历史诊疗数据库并作为检索库,得到目标临床医案和目标问诊结果,将目标问诊结果在检索库中进行遍历,基于预设处方库对目标遍历结果进行分析,并以此作为目标临床医案的诊疗候选处方。本发明解决了现有技术中中医诊疗过程慢,效率低的技术问题,实现了通过计算机技术对检索库进行快速遍历,得到诊疗候选处方,达到为医生诊疗提供参考,进而提高医生诊疗效率的效果。
2024-03-18 -
神经网络的训练方法和预测蛋白质结构的方法
本公开涉及神经网络的训练方法和预测蛋白质结构的方法,具体涉及蛋白质结构预测技术领域。神经网络的训练方法包括:获取具有物理相互作用的第一蛋白质链和第二蛋白质链;将第一蛋白质链中的至少一部分氨基酸进行掩码,以得到第一掩码蛋白质链;将第一掩码蛋白质链和第二蛋白质链输入神经网络,以生成与第一掩码蛋白质链和第二蛋白质链相关联的第一注意力矩阵;基于第一注意力矩阵,确定与第一掩码蛋白质链对应的第一目标特征;基于第一目标特征,确定第一预测结果,第一预测结果表征对第一蛋白质链中被掩码的至少一部分氨基酸的预测结果;以及基于第一预测结果和第一蛋白质链中被掩码的至少一部分氨基酸,调整神经网络的参数。
2024-03-17 -
一种基于多任务学习的肺结节合并焦虑抑郁初筛方法
本发明属于人工智能心理学技术领域,特别涉及一种基于多任务学习的肺结节合并焦虑抑郁初筛方法,包括数据预处理模块、特征提取模块、特征交互模块以及多任务学习模块。本发明提出的基于多任务学习的肺结节合并焦虑抑郁初筛方法可以将肺结节特征与面部微表情特征联系起来,给医生一个初步的肺结节和焦虑抑郁筛查结果,以便及时发现病人的肺结节和心理异常情况并进行干预和治疗。
2024-03-17 -
一种航空发动机用高温合金焊接接头疲劳寿命预测方法
本发明公开了一种航空发动机用镍基高温合金焊接接头的疲劳寿命预测方法。在航空发动机电子束焊接结构服役过程中,焊缝部位是结构发生疲劳失效的热点部位。该方法针对电子束焊接头高温疲劳寿命分散性大,通过考虑服役温度与焊接缺陷对疲劳寿命耦合的影响,建立了一种镍基高温合金电子束焊接头全工况高温服役疲劳寿命预测模型。本方法将不同温度下焊接接头疲劳寿命数据、维氏硬度值与断口形貌特征作为样本数据;通过拟合温度与维氏硬度的数学关系式、提出基于焊接接头疲劳裂纹源缺陷尺寸信息的疲劳等效应力概念与计算公式,考虑了服役温度与初始缺陷面积对接头疲劳性能的影响,实现了某型高温合金电子束焊接头任意疲劳服役工况下的寿命预测。本发明有效提高了高温合金电子束焊接结构的疲劳寿命预测精度。
2024-03-17 -
一种高分子材料及其制品的碳排放量计算方法及装置
本发明公开了一种高分子材料及其制品的碳排放量计算方法及装置,包括:根据物质流分析方法将高分子材料及其制品的历史碳排放总值进行划分,生成不同的碳排放模块;根据不同的碳排放模块,计算相应的碳排放贡献度等级后,根据碳排放贡献度等级建立多级计算模型;将高分子材料及其制品的原料用量数据和能源用量数据输入至多级计算模型中,以使多级计算模型计算得到高分子材料及其制品的碳排放量。采用本发明能够有效提高对于高分子材料及其制品的碳排放量的计算效率。
2024-03-17 -
基于事件触发脉冲控制的肿瘤化疗方法
本发明提供的基于事件触发脉冲控制的肿瘤化疗方法,包括以下步骤:步骤1,建立肿瘤化疗过程的非线性模型;步骤2,设置脉冲发生器;步骤3,设置给定条件和事件触发条件;步骤4,根据步骤2脉冲发生器和步骤3事件触发条件输出化疗时间间隔的控制信号;步骤5,设置闭环控制器;步骤6,结合步骤4和步骤5得到闭环肿瘤化疗的给药量。本发明基于事件触发脉冲控制的肿瘤化疗方法,使化疗在满足特定条件时才实施,从而可根据病患情况实时调整给药周期,间接优化了化疗方法,避免由过渡化疗引起的副反应,同时进一步改善了化疗药品利用率和病患的康复水平。
2024-03-17 -
一种磁性复合材料机械性能预测方法、系统、设备和介质
本公开涉及一种磁性复合材料机械性能预测方法、系统、设备和介质,所述方法包括如下步骤:获取待预测复合磁性材料的多个基本参数,根据复合磁性材料的多个基本参数,利用广义自洽模型计算得到不同粒径等效颗粒的有效体积模量、有效剪切模量;根据临界磁粉含量,通过界面层参数模型计算得到界面层的厚度、体积分数和弹性模量;根据上述计算过程中的参数,采用多相夹杂公式计算得到磁性复合材料的有效弹性模量以实现机械性能预测。本公开可快速获得磁性复合材料的力学性能预测,避免了繁杂耗时的材料性能测试过程,并可以通过调控材料细观结构参数改善材料力学性能,提高设计效率、节约设计成本。
2024-03-17 -
基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法
本发明提出了一种基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法,包括以下步骤:S1,对多功能治疗肽序列进行多角度初始化嵌入,充分获取特征表达信息,从而获得初始化特征;S2,将初始化特征输入到多尺度空间特征提取器,提取肽序列的空间信息,从而得到包含了空间信息的肽序列特征矩阵;S3,将包含空间信息的肽序列特征矩阵依次通过双向长短时记忆网络,AFT模块进行时态特征提取;从而在不增加模型复杂度的情况下充分获取肽序列的时态特征信息;S4,经过全连接层将高维的时态特征信息映射到样本标记空间,最后经过激活层转化为概率值得到分类结果。本发明引入物理化学特征和进化信息的融合编码作为肽序列的初始化嵌入,能更好地学习其内在序列特性。
2024-03-17 -
治疗方案推荐方法、装置、系统及存储介质
本发明公开了一种治疗方案推荐方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:分别对病例文本数据和心电图影像数据进行预处理,得到病例文本词元和心电语义词元;对病例文本词元和心电语义词元进行知识注入操作,得到目标病例样本数据;基于目标病例样本数据进行多模态联合预训练,得到病例文本‑心电图预训练模型;基于下游任务的训练数据对病例文本‑心电图预训练模型进行微调,得到治疗方案推荐模型;将目标对象的病例数据输入至治疗方案推荐模型,得到目标对象的治疗方案。上述方案,通过知识注入得到的目标病例样本数据进行多模态联合预训练,使得模型的参数能够更为有效的学习知识,从而提升模型的训练精度,进而提升治疗方案的推荐准确度。
2024-03-17 -
远程控制设备、超声设备及超声设备的远程控制方法
本申请实施例公开了一种远程控制设备、超声设备及超声设备的远程控制方法。远程控制设备根据超声设备的人机交互组件的配置信息生成虚拟人机交互组件,超声设备的人机交互组件的每个按键在该虚拟人机交互组件上具有对应按键,且相互对应的按键之间映射的功能相同,因此用户可触压该虚拟人机交互组件中的按键,远程控制设备向超声设备发送远程控制指令以指示超声设备执行目标按键所映射的功能,超声设备执行该目标按键所映射的功能并返回执行结果。因此,如同用户现场操作超声设备的人机交互组件一样,可便捷地指示超声设备执行多项功能,实现如同亲临现场般对超声设备进行操控的效果,使得远程指示超声设备执行多项功能的过程更加方便。
2024-03-16 -
一种非接触式健康监测方法和系统
本发明属于人体健康监测技术领域,具体涉及一种非接触式健康监测方法和系统,应用于执行信息交互的采集端、管理端以及移动端,采集端识别待监测人员身份信息,并在身份信息通过验证后非接触式获取待监测人员对应健康指标的监测数据并进行展示,若监测数据触发采集端中预设的安全监管机制时,优先将对应监测数据发送至管理端;管理端接收监测数据后导入预设的判断模型中,基于判断模型,确定对应监测数据的健康风险等级,并对不同健康风险等级下的待监测人员生成个性化健康建议;实现了对监测数据进行记录、展示、统计分析,有利于了解整体健康状态把控,且监测时间短,通过身份验证,确保身份快速识别验证;支持APP监测信息查询,确保数据安全性。
2024-03-16 -
一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法
本发明提供了一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法,本发明采用待诊断变压器正常状态下的油中溶解气体浓度,构建浓度时序数据,基于浓度时序数据得到互信息值序列,通过互信息值序列训练互信息值预测模型,通过互信息值预测模型预测待诊断变压器下一监测时刻油中溶解气体的互信息值的上下阈值,判断下一时刻的浓度时序数据与时间变量的互信息值是否在上下阈值范围内,若是,则下一监测时刻的待诊断变压器是正常的,若否,则下一监测时刻的待诊断变压器已经存在故障,通过待诊断变压器正常状态的浓度数据诊断下一监测时刻待诊断变压器的故障情况,解决了由于个体差异,造成变压器故障诊断精确度低,对变压器存在误故障报警的问题。
2024-03-16 -
一种单细胞转录组RNA污染去除方法、介质和设备
本发明公开了一种单细胞转录组RNA污染鉴定方法,涉及生物数据分析方法。包括以下步骤:根据基因表达量从大到小对barcode进行排序;求得基因表达量变化幅度由小变大的A类拐点和基因表达量变化幅度由大变小的B类拐点;取规定区间内对应基因表达量最大的A类拐点为起点拐点,对应基因表达量最小的B类拐点为终点拐点;将起点拐点到终点拐点之间的所有barcode设为背景barcode;提取背景barcode的表达谱,统计不同基因在背景barcode中的表达比例;将表达比例大于污染阈值GP的基因设定为污染基因;若存在污染基因,则判定单细胞转录组数据存在RNA污染。本发明可以分析单细胞转录组数据中是否存在背景RNA污染,便于提高后续分析的可靠程度。
2024-03-16 -
一种实体关系的抽取和组合方法、装置、存储介质及设备
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种实体关系的抽取和组合方法、装置、存储介质及设备,包括:获取目标医疗文本,对目标医疗文本进行预处理;将预处理后的目标医疗文本输入至文本特征提取模型中,生成目标医疗文本特征向量;将目标医疗文本特征向量输入至实体关系抽取模型,确定目标医疗文本中所有实体及实体关系,其中,所述目标医疗文本中至少包括两个实体,所述实体关系包括:因果关系、条件关系和上下文关系中的一项或多项;判断所述实体关系是否包括条件关系,如果包括,则生成目标医疗文本的实体关系组合。通过该方法,能够提高信息抽取的全面性和准确性,帮助构建较为全面和准确的医疗知识图谱。
2024-03-16 -
核酸扩增曲线分析方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种核酸扩增曲线分析方法、装置、设备及存储介质,涉及分子生物学技术领域,该方法包括:对核酸扩增数据进行拟合与导数求解,获得核酸扩增曲线的一阶导数曲线和高阶导数曲线;将一阶导数曲线和高阶导数曲线的峰值点代入一阶导数曲线进行计算,获得一阶导数曲线上的特征点;对特征点进行线性拟合与归一化,获得核酸扩增曲线的归一化一阶导数曲线;根据归一化一阶导数曲线,确定核酸扩增曲线的循环阈值。通过根据归一化的一阶导数确定扩增曲线循环阈值,避免了边缘效应导致的荧光光强值不同的问题,并且无需参比染料,从而大大优化了实验流程,提高了实验效率。
2024-03-16 -
一种牛或动物常见疾病远程诊疗方法
本发明提供一种牛或动物常见疾病远程诊疗方法,涉及医疗器械领域。该牛或动物常见疾病远程诊疗方法,具体包括以下步骤:S1.预约排队,S2.设备安装,S3.视频连接,S4.云诊断,S5.环境检查,S6.结果诊断,S7.记录收费,S8.药品运送,S9.系统回访。通过进行正式诊疗前完整的准备工作,方便了诊断过程,提高了诊断结果的准确性,并且在诊断结束后,兽医会结合用户拍摄视频中的生活环境对诊疗结果做出更加仔细的诊疗结果,并提出对环境的整治建议,降低了动物生病的几率,并且在诊疗的最后,兽医可根据最终的诊疗结果判断是否需要进行现场诊疗,在诊断结束后,诊断平台还会填写回访调查,方便判断是否需要再次诊疗。
2024-03-16 -
一种石墨保温材料导热系数优化设计的综合平均计算方法
本发明提供了一种石墨保温材料导热系数优化设计的综合平均计算方法,首先确定石墨烯复合保温板中各材料的体积占比和基本尺寸;然后分别建立并‑串联和串‑并联导热计算模型,计算两个模型中子单元的热阻、子单元中基体材料以及夹杂材料的热阻;随后分别建立子单元中基体材料和夹杂材料的串联和并联模型,计算两个模型中子单元的等效导热系数;之后根据并‑串联模型子单元间的并联关系和串‑并联模型子单元间的串联关系,计算两个模型中材料的等效导热系数;最后对材料的两个等效导热系数求平均得到石墨保温材料的综合平均等效导热系数。本发明方法相较传统计算方法,等效导热系数计算结果与有限元分析结果更为接近,计算精度更高。
2024-03-16 -
一种基于联邦学习和联盟链的远程医疗系统数据共享方法
本发明公开了一种基于联邦学习和联盟链的远程医疗系统数据共享方法,本发明根据数据提供者参与远程医疗系统中联邦学习任务以及联邦学习的任务数量、其他数据提供者的信誉值以及最近信誉值等,提出了一种数据提供者的信誉值评估方法,鼓励数据提供者共享高质量的远程医疗数据,降低了投毒攻击的影响。其次,利用联盟链将数据提供者的信誉值与模型输出的软标签存储在联盟链中,降低了通信开销,保证了数据的可溯源和不可篡改,为联邦学习的任务发布者提供了一个安全且高效的数据共享方法,降低了远程医疗系统中的数据泄露的风险。
2024-03-16 -
一种基于时序变化关系的病毒癌症风险预测方法和系统
本发明请求保护一种基于时序变化关系的病毒癌症风险预测方法和系统,通过感知到差异查询请求并响应,在风险预测系统的查询表单的第一输入框内查询第一预测条件的第一字段,感知到在第一字段上的第二查询请求并响应,在第二输入框内查询第二字段,感知到触发第一基因序列的索引的查询请求并响应于触发第一基因序列的索引的查询请求,在第二输入框内查询第一基因序列的基因信号通路,且完成字段更新。用户可以通过简单的点击来对癌症患者中病毒阳性组和病毒阴性组进行最新和最全面的肿瘤免疫浸润的分析和多种免疫浸润算法和可视化呈现,极大地促进了肿瘤病毒学方向免疫治疗领域的进一步发展,从而有助于释放当前数据资源的价值。
2024-03-16 -
一种基于里兹法的功能梯度材料的半解析分析方法
一种基于里兹法的功能梯度材料的半解析分析方法,方法包括:S1获取功能梯度材料的位移边界条件,基于所述位移边界条件获得位移试函数;S2通过计算模块计算所述功能梯度材料的各种能量;S3将S2计算的各种能量通过哈密顿原理联系起来,得到总的能量泛函;S4通过S3所述的能量泛函求解位移系数的常微分方程组或代数方程组,得到位移系数;S5基于S4得到的位移系数求解位移试函数,得到所述功能梯度材料的所有响应物理量。本发明建模更为简便,且以能量方式可以在原方程中更方便地加入其他项,也更易于考虑热载荷和材料属性随温度变化的关系。
2024-03-16 -
一种基于PnP-ADMM算法的离散体结构拓扑优化方法和装置
本发明实施例提供了一种基于PnP‑ADMM算法的离散体结构拓扑优化方法和装置,所述方法包括:通过确定离散体结构的设计域,采用有限元法将设计域离散为有限元网格,以体积、离散密度作为约束、柔度最小化作为目标函数建立拓扑优化模型,采用PnP‑ADMM算法对拓扑优化模型求解,得到最优拓扑结构。本发明该方法处理的拓扑优化结果数值结果稳定,在初始参数调整合适的情况下没有出现棋盘格、结构模糊或网格依赖性强等缺点,优化结果的可制造性强。
2024-03-16 -
一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置
本发明提供了一种脂肪肝康复运动训练方案预测装置,属于机器学习领域,包括:数据获取单元,用于获取脂肪肝康复运动训练方案相关数据;图像处理单元,用于将MRI图像输入到深度学习网络中得到肝脏脂肪的含量;方案对比单元,用于将患者在执行完不同的康复运动训练方案时,得到对比数据;模型训练单元,用于根据对比数据训练脂肪肝康复运动训练方案预测模型;最佳方案确定单元,用于从“优”类别的康复运动训练方案中筛选出相应患者的最佳方案。本发明以MRI图像和深度学习为基础,通过结合脂肪肝康复运动训练方案相关数据,可以根据不同的个体特征和康复需求进行个性化预测和训练方案的制定,提高了康复训练的针对性和有效性。
2024-03-16 -
诊疗辅助系统、诊疗辅助装置、诊疗辅助方法以及程序
一种诊疗辅助系统,该诊疗辅助系统具有:指南选择单元,基于规定的输入信息来选择与患者的治疗有关的指南;患者信息获取单元,获取患者信息,该患者信息包括所述患者的生物体信息的测量值信息和作为对所述患者开具处方的药剂的信息的用药信息;判定单元,基于选择出的所述指南和所述患者信息,来进行包括针对所述患者的药剂的处方内容的当前治疗方针的适当性的判定;推荐治疗信息生成单元,根据所述判定单元的判定结果,来生成关于推荐对所述患者进行的措施的推荐治疗信息;和输出单元,输出所述推荐治疗信息。
2024-03-16 -
一种夯土水盐含量测量方法
本发明公开了一种夯土水盐含量测量方法,包括:初始化种群、夯土水盐含量预测模型中的种群规模、建立广义回归网络对夯土水盐含量进行预测、计算含水率或含盐量的实际值与预测值之间的均方根误差作为粒子的适应度、更新粒子的状态、执行交叉与变异操作、判断是否满足收敛条件、进行夯土水盐含量的预测。本发明利用改进的GA‑PSO算法优化的广义回归神经网络,通过测量夯土的电容值、电导率、土壤温度、土壤密度参数,可以间接得到夯土的含水率与含盐量,避免了实验室测量需要现场取样并在实验室检测费时费力的缺点,相较于传统的GA算法大大提高了建模的速度,相较于传统的PSO算法避免了陷入局部最优解的问题,是一种综合性能较好的方法。
2024-03-16 -
基于机器学习的星载短波红外CO2柱浓度估算方法
本发明公开了基于机器学习的星载短波红外CO2柱浓度估算方法,包括:S1.对OCO‑2卫星波段数据进行提取,得到9个weak_CO2波段以及6个O2波段数据;S2.将9个weak_CO2波段以及6个O2波段数据、NDVI归一化植被指数、SR地表反射率数据、DEM高程地形数据、ERA5大气数据、AOD气溶胶数据、TCCON站观测数据进行特征筛选,按照重要性保留筛选的前31个特征;S3.通过热图对筛选的前31个特征进行相关性分析,找出与CO2柱浓度相关性较强的特征和较弱的特征;S4.将与CO2柱浓度相关性较强的特征和较弱的特征进行合并,输入至五种集成学习的回归模型中,使用这几种不同模型预测出的准确率,通过对比分析,极端随机森林回归模型的决定系数R2最高、误差最小、预测效果最好。
2024-03-16 -
一种分子模型及其振动模式的可视化方法及系统
本发明提供一种分子模型及其振动模式的可视化方法及系统,其中,步骤1:获取目标计算文件;步骤2:根据目标计算文件,提取目标原子的原子位置和晶格基矢;步骤3:根据目标计算文件,提取特殊点的振动频率和目标原子的特征向量;步骤4:根据原子位置和晶格基矢,绘制分子模型;步骤5:提取特征向量的实部并进行矢量合成,确定目标原子在不同振动频率下的第一振动位移;步骤6:基于可视化规则,根据分子模型和第一振动位移,确定可视化输出。本发明的分子模型及其振动模式的可视化方法及系统,根据原子位置和晶格基矢绘制分子模型,更加准确;矢量合成特征向量的实部确定第一振动位移,可视化展示分子模型和第一振动位移,更加人性化。
2024-03-15 -
用于定位用户接口泄漏的系统和方法
本发明公开了对呼吸治疗系统(例如,正气压设备)的用户接口(例如,面罩)中的无意空气泄漏的检测。一个或多个传感器(例如,在诸如智能电话的计算设备内)可以相对于用户接口来回移动以确定空气泄漏的位置和/或强度。计算设备可以提供关于空气泄漏的位置和/或强度的反馈,以便于用户定位空气泄漏,从而校正空气泄漏。在一些情况下,增强现实注释可以覆盖在佩戴用户接口的用户的图像(例如,实况图像)上以识别空气泄漏的位置。该系统可以自动检测所使用的用户接口的类型,并且可以提供用于减少空气泄漏的定制指引。
2024-03-15 -
基于区块链的儿童生长发育数据追溯系统
本发明涉及医疗数据综合控制领域,尤其涉及基于区块链的儿童生长发育数据追溯系统。使用浏览器/服务器架构设计。服务端用超文本预处理器编程语言设计实现一个有向无环图区块链记录和共享儿童体检数据,并将数据保存在MySQL数据库中供用户使用。客户端用超文本标记语言和JavaScript语言实现用户对患者数据、体检数据、区块链数据、用户数据的管理。结论:该系统具有去中心化、防篡改、可溯源、隐私性好、扩展性好的特点,可解决儿童生长发育数据难以追溯的的问题,为儿童保健科医生的诊疗工作提供帮助。
2024-03-15 -
一种汽车电池生产用在线监测分析系统
本发明公开了一种汽车电池生产用在线监测分析系统,涉及汽车技术领域;通过数据采集模块采集汽车电池生产车间内每个子区域危险气体的浓度数据;并将浓度数据发送至数据处理模块;数据处理模块接收浓度数据,将浓度数据进行区分,获取不同的浓度区域,将三维模型图根据不同的浓度区域用不同的颜色进行填充;以及根据填充过的三维模型图和区域检测模型获取目标区域;安全报警模块根据目标区域的位置信息生成预警短信,并将预警短信发送至监管人员的智能终端;监管人员接收到预警短信后,立即前往目标区域,对目标区域内的汽车电池进行排查;实现了精准排查,提高了问题电池的检查效率,降低了监管人员的排查风险。
2024-03-15