特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕

发明提出了一种基于深度对比聚类的糖尿病六分型方法和系统。所述糖尿病六分型方法包括：利用病历数据构建老年糖尿病的样本数据集；通过基于孪生网络的二分类聚类网络结构的深度学习网络模型获取样本数据的两两数据之间的相似度最大值和相似度最小值的方式对深度学习网络模型进行自监督训练，获得具有自监督功能的用于糖尿病六分型的网络模型；将实时采集到的患者信息输入至所述训练后的用于糖尿病六分型的网络模型，并利用所述训练后的用于糖尿病六分型的网络模型确定当前患者的糖尿病类型。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明公开了一种基于有向图卷积的上皮细胞基因调控关系预测方法，包括：1、获取上皮细胞基因的表达值，并对特征值进行预处理；2、获取上皮细胞基因序列数据并将基因序列数据输入循环神经网络模型双向门控循环单元中得到该类基因的序列特征；3、对上皮细胞基因序列，通过生物学定义公式，计算生物特征；4前面步骤得到的特征拼接后输入有向图卷积神经网络中训练得到上皮细胞基因调控网络及其输出的预测分数矩阵，从而根据预测分数矩阵和阈值之间的关系，判断基因间是否存在调控关系。本发明能准确预测人体上皮细胞基因间的控制关系，有助于研究人员更高效地研究生物体本质。

本发明提供一种健康管理计划定制方法及系统，获取用户基本信息，从用户基本信息中提取健康危险因素；将健康危险因素作为已训练完成的深度学习网络中，由深度学习网络进行处理得到预测疾病；构建健康危险因素与预测疾病之间的发展链路，所述发展链路中包含若干病变环节；基于不同的病变环节进行运动以及饮食计划定制；将包含了运动以及饮食计划的发展链路以可视化方式发送给用户；通过对用户的健康危险因素进行提取后，可以根据健康危险因素获取若干个用户可能会患上的预测疾病，而健康危险因素和预测疾病之间会有多条发展链路，每个发展链路上的病变环节均定制了运动和饮食计划，用户可以根据运动和饮食计划进行执行，用以预防或减缓疾病。

本发明公开了早发性结直肠癌预测模型的构建方法及应用，涉及结直肠癌症预测技术领域，其技术要点为：包括以下步骤：S1、数据获取；S2、数据预处理；S3、差异基因分析；S4、数据分割；S5、Boruta特征筛选；S6、随机森林建模；S7、模型验证。本发明成功挖掘了早发性结直肠癌患者与正常人群之间的重要差异基因，并利用随机森林的机器学习模型对结直肠癌转录组数据进行训练，从而建立了一种可以应用于临床的早发性结直肠癌基因预测模型。该预测方法将有助于临床医生评估早发性结直肠癌，为高风险人群提供有力的预防手段与早期干预措施。可为临床实践提供有力的支持，有助于提高结直肠癌患者的早期检测和治疗。

本发明属于计算机辅助材料分析以及金属材料加工工程技术领域，公开了一种基于真实微观组织的晶体塑性有限元建模网格自控制划分方法。本发明提出的网格自控制划分方法可以实现对真实微观组织晶体塑性有限元模型进行网格子控制划分，网格划分后的晶体塑性模型能够准确描述真实微观组织的分布。此外，本发明提出的网格自控制划分方法具有普适性，可以适用于镁合金、铝合金、钛合金、不锈钢等体系(示例为镁合金)，通过已有的材料EBSD晶粒分布数据可以实现自动生成式的网格划分操作，效率高、准确性好。

本文公开的计算机实现的方法可以智能地确定联络中心处的代理的压力水平。这样的计算机实现的方法可以包括识别指示压力升级的一个或更多个升级因子。计算机实现的方法可以包括将已识别的一个或更多个升级因子聚合成总压力水平。计算机实现的方法可以包括呈现用于降低总压力水平的一个或更多个压力降低建议。

本发明公开一种预测改性铝基锂吸附剂结构稳定性和锂离子吸附选择性的方法，所述改性铝基锂吸附剂为经阳离子改性的铝基锂吸附剂，预测方法其包括以下步骤：(1)建立改性铝基锂吸附剂主体层板结构与未改性铝基锂吸附剂主体层板结构模型；(2)对改性模型与未改性模型进行几何构型优化和频率验证；(3)计算并比较改性模型与未改性模型的结合能；(4)计算并比较改性模型与未改性模型的吸附位点空腔半径。本发明通过对改性分子簇的结合能和改性模型的吸附位点空腔半径计算及对比分析，预测改性铝基锂吸附剂的结构稳定性和吸附选择性，从而筛选出具有较高吸附选择性和稳定性的阳离子改性吸附剂，解决了通过实验筛选费时、费力、成本高的问题。

本申请涉及一种基于医防融合流程优化的基本医疗一体化系统及方法，该系统包括：一体化平台和至少一个基础医疗信息系统；基础医疗信息系统：用于存储用户的第一基础医疗信息；获取由一体化平台发送的第二基础医疗信息；以及基于第二基础医疗信息对第一基础医疗信息进行更新；一体化平台：用于获取由基础医疗信息系统发送的用户的第一基础医疗信息；基于第一基础医疗信息在多个医疗风险等级中确定用户的目标医疗风险等级；基于目标医疗风险等级对应的目标生成方法生成与用户相对应的信息更新请求；基于信息更新请求对第一基础医疗信息进行更新，以生成与第一基础医疗信息相对应的第二基础医疗信息；将第二基础医疗信息发送至基础医疗信息系统。

本发明公开了一种基于大数据的医疗资源共享系统及方法，属于大数据技术领域，包括医疗交流平台，所述医疗交流平台的输入端与医疗资源预处理单元的输出端电性连接，所述医疗交流平台的输出端与医疗资源管理单元的输入端电性连接，所述医疗交流平台的输出端与医疗资源浏览单元的输入端电性连接。本发明中，能够促进各个医疗资源上传用户与其他用户之间相互探讨和学习，使得医疗资源得到更有效的应用，实现了医疗资源上传用户对上传信息的管理，并且实现了用于基于医疗资源的检索和下载，同时更好的为医疗资源上传用户与其它用户搭建了探讨平台，促进双方的学习，以求共同进步，有效实现了分散医疗资源的共享共同。

本发明涉及一种过冷液体再辉过程中固相的质量分数的测量方法，属于过冷液体再辉技术领域，解决了现有技术中过冷度适用范围窄和固相的质量分数的计算精度不高的问题。本发明的的过冷液体再辉过程中固相的质量分数的测量方法，采用由分子动能公式推导，计算固相所吸收的潜热带来的动能提升即温度提升，从而避免了用液体的比热计算固相所吸收的潜热带来的误差，计算精度高；进一步通过能量守恒方程推导得到了再辉过程中固相的质量分数与过冷度的函数关系式，适用于较大的过冷度范围；能够满足更高精度、更大过冷度范围仿真的需求，提高固相的质量分数的计算精度，进而使飞机结冰仿真精度提升、合金性能预测偏差减小。

本发明提供一种基于深度学习的系统升级用医助AI，涉及医助AI升级技术领域。该基于深度学习的系统升级用医助AI，包括下位机，所述下位机连接有数据采集模块，所述数据采集模块连接有预处理模块，所述预处理模块连接有数据传输模块。通过在其内部设置有数据采集模块和训练模块，使该系统在日常的使用过程中，可对网络上开源的医助系统进行遍历检索，通过训练模块对比得出原有的医助AI同现行的其他系统之间所存在的差异，并获取对应数据，建立数据库，对于共性差异点进行补充，对于特性差异点进行模型构建补充，减小现有的医助AI系统差异性，使其可以保证一个较为良好的升级更新频率，提升该系统的适用范围，增强该系统整体的实用性。

本发明公开了一种基于指标维度矩阵的动态报表生成方法及系统，涉及数据统计分析技术领域。该方法包括：设定并存储指标和维度的对应关系；任意选定报表所需维度；筛选与所需维度对应的数据指标；计算筛选得到的数据指标，以得到多个指标矩阵；合并多个指标矩阵，以得到最终的数据报表。本发明通过矩阵合并的方式可便利的将选定的多个指标的值进行归并，从而直接得到最终的数据报表内容，大大提高运算速度。

本发明涉及一种基于人工智能的健康状况医学诊断系统，包括：模型构建器件，用于对BP神经网络执行固定数量的多次训练操作以获取AI诊断模型；诊断处理机构，用于采用AI诊断模型基于心脏病患者在当前时间分段之前的预设数目的多个过往时间分段分别对应的多份生理检测数据以及心脏病患者的各项个体数据智能诊断心脏病患者在当前时间分段内的发病标识。本发明的基于人工智能的健康状况医学诊断系统结构紧凑、运行智能。由于能够在针对性数据筛选的基础上，引入定制设计的人工智能模型基于筛选出的各项数据完成对心脏病患者的后续时间分段是否发病的智能化判断，从而为心脏病患者的诊断提供有价值的参考信息。

本发明涉及数字孪生领域，公开了一种基于数字孪生的心脏移植手术模拟系统。单元包括用于采集各项数据和指标的数据采集单元；用于数据计算和建立数字孪生模型的计算仿真单元；用于显示提示信息的前端显示单元。本发明提供的系统，提出了一种数字心脏模型的建立方法以及数字人体模型和数字心脏模型之间的关联关系，实现了非真实场景下的模拟心脏移植以及移植过程中的风险预测，不仅能够为实际心脏移植的手术方案设计提供参考，还能够降低心脏移植从业人员的培训成本。

本申请公开了一种基于大数据分析的乳腺病的CT图像处理方法，涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括：基于预设的乳腺病人数据库，确定至少两种乳腺病类型分别对应的多张乳腺CT图像；确定多张乳腺CT图像分别对应的标识信息；其中，标识信息包括：乳腺病周期标识与乳腺病灶特征标识；基于多张乳腺CT图像和多张乳腺CT图像分别对应的标识信息，确定至少两种乳腺病类型分别对应的目标乳腺CT图像；基于目标乳腺CT图像，更新至少两种乳腺病类型对应的乳腺病知识库。该方法能够实现基于大数据分析的乳腺病的CT图像的处理，提高乳腺病的CT图像的应用性。

本发明公开了智能化出院患者随访系统，属于医疗信息技术领域，包括患者管理模块、随访管理模块、患者平台、数据采集模块、分析报告模块、医护平台、语言分析模块、健康预测模块、药物管理模块以及风险评估模块；本发明有助于患者更好地管理自己的健康状况，提高治疗成功率以及医疗效率，预防慢性疾病的发生，提高对患者的情感智能感知，提供更加个性化的互动和反馈，增强患者满意度，提高医患沟通的效率，情感分析精度高。

本发明涉及蛋白质数据处理技术领域，提出了基于神经网络的蛋白设计方法及系统，包括：获取蛋白质分子的图数据及氨基酸序列；根据蛋白质分子的图数据及氨基酸序列获取相互作用强度，利用聚类算法获取由相互作用强度组成的样本数据集的聚类结果，根据聚类结果获取热稳定性递增序列；根据热稳定性递增序列获取热稳定连续指数，根据热稳定连续指数获取超高热稳定性聚类簇，根据超高热稳定性聚类簇获取氨基酸合成序列，根据氨基酸合成序列获取目标氨基酸序列；根据目标氨基酸序列获取模拟氨基酸序列，根据模拟氨基酸序列获取模拟生成的蛋白质分子。本发明在保留蛋白质的热稳定功能的基础上设计氨基酸序列，使得设计蛋白质更符合预期效果。

本发明涉及深度学习领域，公开了一种基于卷积神经网络的空间污染物分布的预测方法，其包括以下步骤：S1、构建预测模型数据集：该数据集为经实验验证的CFD数值模型获取的数据集，数据集包括空间内换气次数、位置点的坐标和污染物浓度；S2、将所述数据集中的数据进行归一化处理，得到特征数据集；S3、将所述的特征数据集分为训练数据集和测试数据集；S4、将训练数据集输入到CNN神经网络中进行训练，得到预测神经网络模型。本发明提出的基于卷积神经网络的空间污染物分布的预测方法，与传统的空间环境监测方法相比，具有降低成本，污染物分布预测准确性好，可实时监测等优点。

本发明公开了一种D‑BL仿生物膜的构建方法，利用计算机模拟所需限定成分环境下受体(功效成分)和配体(修饰成分)最有可能的结合方式，计算结合自由能，并通过分子动力学方法模拟受体与配体结合过程，最终通过计算化学的方式筛选出功效成分和修饰成分在化妆品配方中的最佳使用配比，制备成D‑BL仿生物膜。该D‑BL仿生物膜具有生物安全性、靶向性、与细胞的亲和性、缓释性、耐酶解、促进透皮吸收等多种优良特性，可以将功效成分的抗皱、保湿、舒缓、紧致等功效有靶向性的应用于化妆品产品中，达到功效护肤，并且解决胜肽类、胶原蛋白类等大分子的不稳定性、生物利用度低、易酶解、渗透性差、传递效率与靶向性较低等护肤问题。

本发明涉及一种非对照人群依赖的微生物网络分析的功能模块的挖掘方法及系统，包括：(1)数据准备：通过微生物组学数据，得到细菌的相对丰度、样本的分组信息；(2)构建微生物共生网络；(3)分析微生物共生网络；(4)挖掘功能模块。本发明将网络分析与宏基因组测序技术相结合，对于发现微生物群落的构建过程和群落的稳定维持中所必须的微生物关系，推断各种相互关系对宿主健康影响等提供了丰富的研究手段。网络分析能够揭示菌群中非随机的物种共发生模式，使物种间的直接互作或生态位共享特征得到较好的重现，对于理解微生物群落的组建机制、生态系统的功能以及识别群落中的关键物种至关重要。

本发明提供一种病历文本变量抽取方法及装置，所述方法包括：根据文本变量抽取所需的字段配置算子语言脚本；嵌套命名文本中的实体识别和关系识别，基于自然语言处理算法将非结构化的电子病历转换成结构化的实体图谱输出；根据算子语言脚本参数查询知识库，返回知识库中以该实体为中心的子图；根据知识库查询结果及算子语言脚本的参数，查询子图中的实体图谱；使用算子语言脚本配合S3和S4步骤处理结果，获得最终变量抽取目标值。本发明降低病历文本变量抽取的复杂度；既可离线批量处理、也可在线实时处理，同样的变量对不同医院、不同病种的数据可适配，降低了变量生产难度和代价，降低对生产人员的要求门槛，提高了病历文本变量抽取生产效率。

本发明公开了一种陶瓷电容介质材料的设计方法及系统，涉及介电陶瓷材料研究技术领域，该方法包括以下步骤：通过高通量第一性原理计算方法对陶瓷电容材料组分与结构进行设计，得到高通量计算数据；构建文献数据库和实验数据库，得到实验数据和文献数据；对高通量计算数据、实验数据和文献数据进行特征提取，得到多个物理特征；通过高通量计算数据、实验数据、文献数据以及多个物理特征对机器学习模型进行训练；基于训练后的机器学习模型对待预测的陶瓷电容进行预测，得到陶瓷电容介质材料。本发明借助机器学习手段，寻找潜在的高性能陶瓷电容介质材料，从而克服单单通过实验验证的庞杂性，指导实现高品质多层陶瓷电容器介质材料的设计。

本发明提出一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法，系统包括：统一数据接口；MMC中心系统；云存储系统；HIS对接系统；医护端；用户端；方法为：通过灵活可扩展性的统一数据接口与其适配的多种医疗设备通信连接，通过HIS对接系统自动将患者与每一科室对应设备进行对接，MMC中心系统通过机器学习对患者数据进行分析和处理；根据患者的治疗数据进行深度分析，调整治疗方案，使其更加符合患者的个体差异；将调整后的治疗方案及时发送至医护端，使医护人员能够根据最新的检测数据调整治疗策略，发送至用户端及下一检查科室的医护端；患者根据用户端查看检测数据及治疗策略，直接去对应科室进行治疗。

本申请实施例公开了一种医学影像报告的生成方法及装置。在该方法中，将医学影像视图输入视觉语言预训练模型提取视觉特征；基于视觉特征构建医学文本标签；将医学文本标签输入预训练语言模型进行编码，得到文本特征；将文本特征和视觉特征输入预设的多模态交叉融合模块进行融合，得到多模态特征：对多模态特征进行解码，得到医学影像报告。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，采用多模态预训练模型提取视觉特征，实现高级语义信息的捕捉，从而提高医学影像报告的准度；采用预训练语言模型对医学文本标签进行编码，能够提供医学影像报告中医学术语的充实性和准确度；采用多模态交叉融合模块弥补特征间差异，从而提高生成的医学影像报告的质量。

本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于患者案例推理和食物图像分割的智能膳食推荐方法，包括：构建历史患者的膳食案例库；获取用户待摄入食物的图片，通过图像分割获取用户已摄入食材生重与营养元素等数据；通过新患者用户的健康指数数据与案例库的数据进行基于相似度的案例推理，得到新患者用户的最佳营养摄入目标值；通过目标规划实现患者营养实际摄入值与目标值之间的偏差变量函数值最小，进而调整营养摄入值，改善患者膳食方案；本发明的用途为通过对患者上传的食物生材图片以及患者特征进行评估计算，最后得出令患者满意的符合营养学的膳食方案。

本发明涉及生物技术领域，具体涉及一种预测流感病毒突变的方法，进一步涉及一种流感病毒衣壳蛋白HA表面抗原区域的划定方法及在预测流感病毒突变中的作用。一种预测流感病毒突变的方法包含：免疫原性区域划分、预测模板选择、模拟突变以及筛选及排序。本发明提供了预测流感未来突变的可行性，并提出了一个实用的模型来解决这一难题。本发明可以有助于提前开发预防性的治疗药物，以更好地应对流感威胁。

本公开的实施例公开了服务于医疗数据交换、分析和应用的数据系统和方法。服务于医疗数据交换、分析和应用的数据系统包括以下部分的一个或多个：医疗数据输入接口、数据代币化估值子系统、数据特征价值评估子系统、数据处理和标记贡献评估子系统、数据质量控制和质量评估子系统、加密和网络安全子系统和货币安全管理监督子系统。该实施方式可以采集医疗数据、对医疗数据进行代币化估值、数据特征价值评估和质量控制，使得采集到的数据的实用性更强，数据系统还提供了数据处理、标记贡献的功能，使得采集到的数据更加规范，数据系统中的加密和网络安全子系统和货币安全管理监督子系统，提高了数据在传输的过程中和数据交换过程中的可靠性和安全性。

本发明涉及用于确定为满足母亲的婴儿的DHA需求母亲要服用的个性化二十二碳六烯酸(DHA)补充剂量的方法。

本发明公开了一种基于云计算的远程医疗系统，涉及智慧医疗服务技术领域，将医生的上线时间段进行检测和分析得到医生上线的高频时间段和低频时间段，之后通过病人客户端对患者的信息进行获取，再通过病情预处理端将患者的对于病情的描述中的关键词进行提取，先根据提取的关键词对患者的病情进行预处理判断是否为常规病情，若为非常规病情，则先将患者的病情进行归类，然后根据描述的关键词对患者的病情进行等级划分，之后中央数据处理端对患者的病情通过处理得到优先值，再将优先值与医生的上线的高频时间段进行匹配，从而提高医生远程就诊的效率。

本发明涉及数据处理技术领域，具体提出了一种用于辅助诊断机的信息推荐方法及系统，该方法包括：收集医学数据建立辅助数据库；获取待诊断者的检测信息，将检测信息与辅助数据库中数据进行比对，根据比对结果确定状态评估值；当存在相同信息时，根据辅助数据库中数据获得状态评估值；当不存在相同信息时，根据检测信息获得状态评估值，并将检测信息和状态评估值录入辅助数据库；基于状态评估值获得诊断等级；收集待诊断者的生活习性，根据生活习性判断是否对诊断等级进行修正；当确定对诊断等级进行修正后，获得修正后的诊断等级。本发明通过个性化的数据比对、状态评估和诊断等级修正，提供了更个体化、精准的辅助诊断建议。

本发明公开了一种儿童集成式生长发育评估工作站，属于儿童生长发育技术领域，包括评测系统、扫码登记模块、信息记录模块、视力筛查仪、骨密度探测仪、黄疸仪、听力检测仪、卧式身高体重测量设备和立式身高体重测量设备，所述评测系统用于收集不同地区、性别、人种和年龄人体生长发育标准指标，并与体测数据对比给出膳食建议；所述扫码登记模块用于登记待体测的儿童信息；本发明通过通过将儿童体测数据与儿童体检系统软件评测结合的方式，对儿童生长发育进行了系统的评估并且集成儿童保健相关的仪器，并将软件和硬件的数据壁垒打通，实现数据的全流程自动化采集，实现数据自动化、减少数据录入错漏的情况。

本发明提出一种基于人工智能模型的大脑健康评估方法，包括，获取健康大脑结构的磁共振成像数据集；通过使用深度学习中的卷积网络构建基础脑龄预测模型，使用磁共振成像数据集对基础脑龄预测模型进行预测，得到脑龄预测模型；获取不同类型的脑组织数据集，使用脑组织数据集对脑龄预测模型进行训练，得到脑龄预测综合模型；通过迁移学习技术，将脑龄预测综合模型迁移至脑疾病分类模型中；通过脑疾病分类模型进行脑疾病分类。通过本发明提出的方法，实现了退行性疾病风险评估。

本发明公开了一种能够保护患者隐私的智能医疗联邦学习方法和装置，涉及智能医疗技术领域，所述能够保护患者隐私的智能医疗联邦学习方法包括下述操作步骤：S1、数据预处理；S2、计算余弦相似度；S3、谱聚类；S4、集群训练。该能够保护患者隐私的智能医疗联邦学习方法和装置，对于数据的预处理方法和调度策略保证了用户的数据隐私，在达到模型训练的功能需求的同时，不同的站点之间，无法看到其他站点的个人信息，解决了联合学习中非IID数据和患者隐私保护的问题，本案用ICU数据预测病人死亡情况，可以扩展到其他表型分析任务。

本发明涉及一种颅内破裂动脉瘤临床治疗方案推荐方法及系统，所述方法步骤为：根据获取的患者历史病历数据构建历史数据集；根据颅内破裂动脉瘤疾病的特点，结合疾病专业知识，从历史数据集中选择指标；以指标选择后历史数据集中的数据为输入构建预后评估模型和相似患者模型；根据待治疗患者信息建立病例数据集构建病例数据集；由CDSS获得待治疗患者的指南推荐治疗方案，采用相似患者模型获得待治疗患者的相似患者集，获得相似患者使用的所有治疗方案，合并指南推荐治疗方案并去重，采用预后评估模型给出待治疗患者在采用每种治疗方案的预后评估情况。本发明能够给出患者的推荐治疗方案及治疗方案的预后评估情况，为临床治疗提供辅助决策。

本发明提供一种基于推理的住院患者急救抢救信息化管理系统，系统包括：抢救信息获取单元，用于获取待抢救的患者的抢救信息，所述抢救信息包括患者身份信息以及病情信息；生命体征记录单元，用于采集和记录所述患者在抢救过程中的实测体征数据序列；推理单元，用于获取当前的处置措施以及当前的体实测体征数据序列，基于当前的处置措施以及抢救信息，采用推理机以及专家知识数据库推断所述处置措施预期的治疗效果，获得预期体征数据序列，并将所述预期体征数据序列与所述实测体征数据序列进行对比，对当前处置措施的效果进行实时评估。本发明实现了抢救过程的规范化以及智能化，减低了在急救过程中医疗差错产生的概率。

本发明涉及热裂纹判定技术领域，尤其涉及一种基于热力耦合模型的铸坯内部压下热裂纹判定方法，包括采用二维傅里叶传热方程计算铸坯凝固过程；采用等效比热容法对凝固潜热进行处理；计算铸坯凝固过程中心固相率；计算结晶器阶段的平均热流密度，并沿结晶器浇铸方向分布的瞬时热流密度；构建热力耦合模型。本发明基于热力耦合模型模拟，判定连铸压下过程是否产生压下热裂纹的问题。

本申请公开了一种分子结构设计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于基础分子库进行分子片段的迭代拼接，得到多个Pi型分子片段，其中，所述基础分子库中包括具有共轭结构的至少两个基础分子片段；分别将各个所述Pi型分子片段与预设的D型分子片段进行拼接，得到多个D‑Pi‑D型分子。通过本申请方案，可以简化空穴传输层小分子的设计过程，提升空穴传输材料的设计效率。

本发明公开了一种拜占庭攻击鲁棒的联邦电子健康档案表型提取方法，应用于K个客户端；该方法包括：将获取的EHR张量分解成患者因子矩阵、诊断因子矩阵和用药因子矩阵；接收服务器发送的时间采样序列；根据时间采样序列中的当前索引判断因子矩阵是否被选中；当诊断因子矩阵或用药因子矩阵被选中时，正常客户端根据服务器发送的第二梯度更新下一索引选中的因子矩阵、并根据第一梯度更新下一索引选中的因子矩阵的反馈误差；当接收到服务器发送的第一指令时，根据被选中的诊断因子矩阵和用药因子矩阵获得电子健康档案的表型提取结果。本发明实现了涉及多医院分布式电子病历数据的安全与隐私的协同表型提取，且可用于拜占庭攻击与隐私攻击的对抗环境下。

本申请公开了一种患者安全护理的信息化管理系统及方法，涉及智能化信息管理技术领域，其获取患者对象的基本信息，所述基本信息包括诊断信息和治疗方案信息；对所述患者对象进行风险评估以得到风险评估结果；根据所述风险评估结果，制定相应的安全护理计划；通过移动终端设备向护理人员推送所述患者对象的所述安全护理计划，并记录所述护理人员的执行情况。这样，有利于护理人员制定合理的安全护理计划，提高患者安全护理的质量。

本发明公开一种基于区块链的病历管理系统及方法，包括：区块链网络存储登记注册模块、登录认证模块、病历信息录入模块、PIX模块和病历信息检索模块的电子病例数据。本发明利用区块链不可篡改的特性，保证病历信息的真实性和完整性，从而提高病人对医疗信息的信任度；同时提高了病历信息的安全性和隐私保护，实现了去中心化的病历管理。

本发明涉及物联网数据分析建模领域，具体涉及基于体检数据建立的人体健康模型系统，其中系统连接体检数据接口，收集体检数据；对收集的体检数据进行预处理，提取表征人体健康情况的关键特征；将所提取的特征进行进一步的处理和转换，标准化为人体模型所需的数据类型；通过对数据整合，运用机器学习或深度学习模型进行人体健康模型构建；根据特征和标签数据，结合标准科学的健康区域值和阈值，进行模型训练；使用独立的测试集评估模型的性能，确保模型的泛化能力和预测准确性。本发明通过深度学习方式实现了对纸质版体检报告的读取和整合功能；使得体检数据既有了历史数据的价值，又为个体在之后的健康情况的提供指导价值，可有效提高预测的准确性。

本发明提供了金属热处理加工工艺优化方法及系统，涉及热处理技术领域，通过获得配比关联性能集和热处理关联性能集并将配比关联性能集同步至金属配比分析网络中分析获得金属配比信息进行金属原材调用和合金化处理获得热处理原材，以热处理关联性能集为寻优基准进行热处理工艺参数寻优，获得优化工艺参数。解决现有技术中存在金属部件加工的性能实现依赖于技术人员的主观经验设计和重复性实验，导致金属部件的性能实现具有随机性且实现过程耗时周期过长的技术问题。达到基于性能设计进行金属合金化和金属热处理工艺控制的智能化分析，从多个维度快速提升金属性能与性能设计要求适配度的技术效果。

本发明公开了一种功能梯度板力学特性数值仿真方法，所述方法包括获取目标功能梯度板对应的结构模型，采用升阶或节点加密算法将结构模型进行单元细分，并将各细分单元进行插值近似，并基于三维弹性理论，采用目标功能梯度板对应的弹性矩阵，创建目标功能梯度板的静力学等几何比例边界有限元系统方程；通过求解方程得到基于位移和节点力的矩阵，进而根据基于位移和节点力的矩阵与各控制点的坐标、目标功能梯度板的厚度得到目标功能梯度板内各控制点的场变量；最后根据目标功能梯度板内各控制点的场变量确定目标功能梯度板内部各位置的力学特性。本发明旨在降低目标梯度板内部的力学特性的计算成本，进而提高计算效率。

本发明公开了一种基于心电知识图谱的心电图报告系统，该心电图报告系统包括：(1)术语标准化模块、(2)心电知识图谱模块、(3)比较模块以及(4)报告模块。其中，术语标准化模块实现心电数据及术语的标准化统一；心电知识图谱模块构建心电知识图谱；比较模块通过与正常值比较确立异常值，经异常值与疾病关系，根据知识图谱，确定诊断心电图特性改变的依据；报告模块通过诊断依据的赋值或评分，总体确立诊断结论，结合患者信息，构建基于知识图谱的心电图报告系统。

本发明提供了一种TACE治疗转向索拉非尼治疗的时机演示方法，包括构建转换时机演示模型；获取目标对象的关联影响信息；通过转换时机演示模型对目标对象的关联影响信息进行运行预测和效果展示；获取和对比不同转换时机下转换时机演示模型的运行效果；选择最佳效果下对应的转换时机即为最佳转换时机。该发明根据现有大量肿瘤患者的关联影响信息、TACE治疗信息、索拉非尼治疗信息和转换时机信息等，构建和训练转换时机演示模型，并通过转换时机演示模型对已有的患者数据信息进行直观的演示，同时可通过自定义设置对新的研究成果等进行设定和验证，具有方便教学演示和研究验证的优点。

本公开涉及一种牙列时期的确定方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取用户的多种用户特征信息，并根据所述多种用户特征信息对应确定多个候选牙列时期；若所述多个候选牙列时期相同，则将所述候选牙列时期作为所述用户的牙列时期；若所述多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从所述多个候选牙列时期中确定所述用户的牙列时期。根据本公开的技术方案，能够自动、快速、准确地确定用户的牙列时期。

本发明提供一种模型训练装置、心脏图像处理装置及电子设备，样本获取单元，用于获取训练样本集，每个训练样本分别携带第一心脏病类型、第一手术切入点部位、第一诊疗方案和第一方案影响信息；模型训练单元，用于使用训练样本集，对含有特征提取模块、图像分割模块、心脏图像重构模块和心脏节律识别模块的初始网络模型进行训练，获取初始网络模型训练至收敛时对应的目标超参数；使用目标超参数，对每次训练所得的三维心脏重构图像、心脏节律类型、对应训练样本的第一诊疗方案以及对应训练样本的第一方案影响信息之间的关系进行学习，确定目标心脏异常预测模型。使用本发明提高了确定心脏病类型和制定诊疗方案的智能性和高效性。

本发明公开了一种医院后勤智能综合管理平台，包括管理平台、采集模块、监控模块、分拣模块、分析模块和调度模块；所述管理平台用于对医院后勤智能综合管理平台进行监测控制以及高效运维，所述采集模块用于对医院后勤机电设备的作业单元数据进行采集，本发明所述的一种医院后勤智能综合管理平台，对构建的医院后勤机电设备风险管理模型进行训练和验证，使医院后勤机电设备风险管理智能化成为可能可以预期，利用深度学习方法实现医院后勤机电设备智能化风险管理，可以保障医院后勤机电设备得到合理的管理，实现多种功能的后勤统一调度平台，提高了医院后勤综合管理水平，优化了医院后勤工作制度，实现医院后勤智能综合化管理。

本发明实施例公开了一种基于RPA的肿瘤全病程管理方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取各肿瘤患者的指标数据，并根据各指标数据对各肿瘤患者进行分组；获取目标分组中目标用户的病程信息，并根据病程信息确定目标用户是否存在异常；在确定目标用户的异常等级满足预设条件的情况下，将异常等级反馈至与目标用户匹配的目标医生，接收目标医生反馈的处理策略，并将处理策略反馈至目标用户；其中，处理策略包括下述至少一项：及时复诊、按时吃药、加强锻炼以及注意饮食。本发明实施例的方案，可以对肿瘤患者的病程进行管理，降低了人员成本，可以实时且精确地了解各肿瘤患者的情况。

一种内窥镜的认证方法，取得所述内窥镜的第1存储器所具有的第1识别信息，取得所述内窥镜的第2存储器所具有的第2识别信息，进行比较所述第1识别信息和所述第2识别信息的比较处理，基于所述比较处理的结果来进行第1处理或第2处理。