一种基于云计算的远程医疗系统

技术领域

本发明属于智慧医疗服务技术领域，具体是一种基于云计算的远程医疗系统。

背景技术

远程医疗是指通过计算机技术、遥感、遥测、遥控技术为依托，充分发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势，对医疗条件较差的边远地区、海岛或舰船上的伤病员进行远距离诊断、治疗和咨询。

专利公开号为CN115050463A的发明公开了一种基于云计算的远程医疗系统，包括用户登录模块、处理器、患者生理传感模块、远程就诊模块、诊断结果显示模块、云数据计算模块、费用结算模块，所述用户登录模块内部包括登录单元、个人信息采集单元、以往病史采集模块，所述用户登录模块连接处理器，所述患者生理传感模块连接处理器，所述处理器与远程就诊模块连接，所述远程就诊模块与诊断结果显示模块连接，所述诊断结果显示模块与云数据计算模块连接，所述云数据计算模块与费用计算模块连接。本发明使得患者足不出户就能够与医生进行交流，减少了去医院挂号的时间，同时也解决了就医等待时间长的问题，使得患者能够及时进行治疗。

针对于上述所提出的一种基于云计算的远程医疗系统，使病人对于看病的过程进行了简化，导致了越来越多的人无论病情的大小，都首先选择先在网络上进行咨询和了解，而在医疗资源有限的情况下，大批的患者的涌入会导致医疗资源的分配不均匀，使医疗资源在不仅不充分的条件下，对于紧急的患者的病情得不到有效的帮助，导致远程医疗系统并没有对一些真正需要咨询的患者进行实质性的帮助。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于云计算的远程医疗系统，用于解决上述所提出的医患资源分配不均匀的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云计算的远程医疗系统，包括：

医生客户端，用于对医生信息进行获取，同时对医生的上线时间段通过对上线时间以及在单位时间内在每个时间段上线次数进行分析得到高频时间段和低频时间段，之后医生客户端将医生信息传输至中央数据处理端；

病人客户端，用于获取患者信息，之后病人再将本次要就诊的病情进行描述，之后病人客户端将患者信息传送至病情预处理端；

病情预处理端，用于根据患者描述的病情，再结合患者的基本信息，对患者的病情进行预先处理和判断，之后病情预处理端将预处理后的患者信息传输至中央数据处理端；

中央数据处理端，用于将患者进行咨询时等待时间与医生时间进行结合，通过将患者排队的序列号与病情等级所对应的系数进行对应得到优先值，再根据患者优先值与医生的上线高频时间段，对患者进行优先分配医生；

医学中心数据库，用于将患者的就诊信息进行存储。

作为本发明进一步方案，所述医生客户端对医生上线次数进行分析的方法为：

将一天时间划分为24个时间段，对应将各时间段标记为Ti，其中i＝1、2、……24；

之后对医生的上线次数和上线时间进行监测，获取到医生在单位时间内每天上线的时间段，然后将医生每次上线时间标记为Tsi，当医生的在线时间超过一个时间段时，则Tsi最大取值为60min，剩下的时间为下个时间段的在线时长，将医生在单位时间内在每个时间段上线次数标记为Di；

之后在单位时间内医生在一个时间段的上线时间Tsi和上线次数Di采取公式得到上线频率值，将上线频率值超过预设值的时间段标记为高频时间段，将上线频率值小于预设值的时间段标记为低频时间段。

作为本发明进一步方案，所述病情预处理端对患者的病情进行预先处理和判断的方式为：

将病情预处理端内设置有常规病情以及对应常规病情的处理方法及药物；

之后提取患者对病情的描述，将病情描述内的关键词提取；

根据所提取的关键词，对患者所描述的病情再结合病人的基础信息，通过对患者描述的病情与常规病情通过文本切割的方式进行计算得到相似值，若相似度超过设定值，则系统直接对患者推荐所对应常规病情的处理方法或对应的治疗药物；若相似度小于设定值，则根据患者描述的病情，再对患者的病情的严重程度进行等级划分。

作为本发明进一步方案，所述进行等级划分包括第一等级、第二等级和第三等级，所述第一等级表示患者病情非常严重，所述第二等级表示患者病情的紧急程度为中等，所述第三等级表示患者的病情严重程度为一般。

作为本发明进一步方案，所述中央数据处理端中对患者进行优先分配医生的方法为：

提取到患者描述完病情时的提交时间，然后按照提交时间对患者对应分配对应的序列号La，其中a＝1、2、…、a；

获取到患者的病情的等级，将病人的病情等级对应赋予相应的系数，具体的包括第一等级的系数为β1，第二等级的系数为β2，第三等级的系数为β3，且β1＞β2＞β3；

然后将患者的序列号La乘以病人的病情等级对应的系数，得到病人排队的优先值；

之后根据对应医生上线的高频时间段的上线时间，将患者对应的优先值进行排列，再对优先值大的患者进行优先分配医生。

作为本发明进一步方案，所述医学中心数据库还用于对使用本系统的医院平台进行数据信息共享，当医生在对患者进行诊断的过程中，通过执行对应的权限和身份验证，可以获取到患者在本系统中进行就诊信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：将医生的上线时间段进行检测和分析得到医生上线的高频时间段和低频时间段，之后通过病人客户端对患者的信息进行获取，再通过病情预处理端将患者的对于病情的描述中的关键词进行提取，先根据提取的关键词对患者的病情进行预处理判断是否为常规病情，若为非常规病情，则先将患者的病情进行归类，然后根据描述的关键词对患者的病情进行等级划分，之后中央数据处理端对患者的病情通过处理得到优先值，再将优先值与医生的上线的高频时间段进行匹配，从而提高医生远程就诊的效率。

附图说明

图1为本发明系统框架原理图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本申请提供了一种基于云计算的远程医疗系统，包括医生客户端、病人客户端、病情预处理端、中央数据处理端、数据结果反馈端和医学中心数据库；

所述医生客户端用于对医生信息进行获取，所述医生信息包括专业方向，医生从业经历和年限等，同时医生客户端还用于获取到医生的上线时间段，所述医生上线时间段的获取方式包括：

将一天时间划分为24个时间段，对应将各时间段标记为Ti，其中i＝1、2、……24；

之后对医生的上线次数和上线时间进行监测，获取到医生在单位时间内每天上线的时间段，此处单位时间为系统预设值，在本实施例中单位时间具体设置为一个月，然后将医生每次上线时间标记为Tsi，Tsi具体为在每个时间段内医生的在线时长，当医生的在线时间超过一个时间段时，则Tsi最大取值为60min，剩下的时间为下个时间段的在线时长，将医生在单位时间内在每个时间段上线次数标记为Di，本实施例中对于在一个时间段内，若医生存在反复上线的情况，则将医生在这个时间段内上线次数仅记为1次；

之后在单位时间内医生在一个时间段的上线时间Tsi和上线次数Di采取公式得到上线频率值，将上线频率值超过预设值的时间段标记为高频时间段，将上线频率值小于预设值的时间段标记为低频时间段；

之后医生客户端将医生信息传输至中央数据处理端；

所述病人客户端用于获取患者信息，患者通过病人客户端登录账号，先将自己基本信息填入系统，所述基本信息包括年龄、性别、是否存在病史或基础病等，之后病人再将本次要就诊的病情进行描述，之后病人客户端将患者信息传送至病情预处理端；

所述病情预处理端用于根据患者描述的病情，再结合患者的基本信息，对患者的病情进行预先处理和判断，具体的预先处理的方式为：

将病情预处理端内设置有常规病情以及对应常规病情的处理方法及药物，所述常规病情包括头痛发热等基本症状，对应常规病情的处理方法指针对病情的简易处理过程方法和对应的治疗药物；

之后提取患者对病情的描述，将病情描述内的关键词提取，此处关键词为预先在本系统内设置的词语，主要包括对于病情描述的部位，例如头痛、发烧等以及对应的患有不适的部位和发生的频率以及发生的时间区域；

根据所提取的关键词，对患者所描述的病情再结合病人的基础信息，通过对患者描述的病情与常规病情通过文本切割的方式进行计算得到相似值，若相似度超过设定值，所述相似值为预设值，具体的数值由相关人员经验设置，则系统直接对患者推荐所对应常规病情的处理方法或对应的治疗药物；若相似度小于设定值，则根据患者描述的病情，再对患者的病情的严重程度进行等级划分，所述等级划分的过程为：

系统内先预先设置有一些对于疾病的分类，根据患者所描述的病情先将患者的病情进行归类，之后根据患者的所描述的关键词将病情划分等级，具体的等级划分包括第一等级、第二等级和第三等级，所述第一等级表示患者病情非常严重，所述第二等级表示患者病情的紧急程度为中等，所述第三等级表示患者的病情严重程度为一般；

之后病情预处理端将预处理后的患者信息传输至中央数据处理端；

所述中央数据处理端用于将患者进行咨询时等待时间与医生时间进行结合，从而对进行相应的匹配，具体的匹配过程为：

提取到患者描述完病情时的提交时间，然后按照提交时间对患者对应分配对应的序列号La，其中a＝1、2、…、a；

然后获取到患者的病情的等级，将病人的病情等级对应赋予相应的系数，具体的包括第一等级的系数为β1，第二等级的系数为β2，第三等级的系数为β3，且β1＞β2＞β3；

然后将患者的序列号La乘以病人的病情等级对应的系数，得到病人排队的优先值；

然后根据对应医生上线的高频时间段的上线时间，将患者对应的优先值进行排列，再对优先值大的患者进行优先分配医生；

所述医学中心数据库用于将患者的就诊信息进行存储，就诊信息包括患者的就诊时间、就诊医生以及电子病历等，同时，医学中心数据库对使用本系统的医院平台进行数据信息共享，当医生在对患者进行诊断的过程中，通过执行对应的权限和身份验证，可以获取到患者在本系统中进行就诊信息，医生能对患者过往病例史进行查看。

上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：先通过医生客户端对医生信息进行获取，之后将医生的上线时间段进行检测和分析得到医生上线的高频时间段和低频时间段，之后通过病人客户端对患者的信息进行获取，再通过病情预处理端将患者的对于病情的描述中的关键词进行提取，先根据提取的关键词对患者的病情进行预处理判断是否为常规病情，若为常规病情，则系统根据所设置的方法对患者进行直接推荐所对应症状的治疗方法或药物，若为非常规病情，则先将患者的病情进行归类，然后根据描述的关键词对患者的病情进行等级划分，之后中央数据处理端对患者的病情通过处理得到优先值，再将优先值与医生的上线时间进行匹配，之后将医生对于患者进行诊断的结果上传至医学中心数据库，医学中心数据库对医院的资源及信息之间进行数据信息共享。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。