牙列时期的确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种牙列时期的确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

在临床场景中，根据患者的牙齿形状、牙齿颜色等数据综合判断患者的牙列时期，牙列时期包括乳牙期、替牙期、恒牙期。

目前，人工判断的方式具有一定的专业门槛，在软件上，难以将牙齿形状和牙齿颜色模板化以作为牙列时期的判断依据，牙列时期判断的自动化程度和便捷性有待提高。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开提供了一种牙列时期的确定方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种牙列时期的确定方法，包括：

获取用户的多种用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定对应的候选牙列时期，以得到多个候选牙列时期；

若所述多个候选牙列时期相同，则将所述候选牙列时期作为所述用户的牙列时期；

若所述多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从所述多个候选牙列时期中确定所述用户的牙列时期。

第二方面，本公开实施例提供了一种牙列时期的确定装置，包括：

获取模块，用于获取用户的多种用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定对应的候选牙列时期，以得到多个候选牙列时期；

第一确定模块，用于若所述多个候选牙列时期相同，则将所述候选牙列时期作为所述用户的牙列时期；

第二确定模块，用于若所述多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从所述多个候选牙列时期中确定所述用户的牙列时期。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述第一方面所述的牙列时期的确定方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的牙列时期的确定方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：通过多种用户特征信息确定多个候选牙列时期，若所述多个候选牙列时期相同，则将候选牙列时期作为用户的牙列时期，若所述多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从多个候选牙列时期中确定用户的牙列时期，由此，提供一种自动快速确定用户牙列时期的方法，能够准确地确定牙列时期，提高牙列时期判断的准确性，满足临床场景的需求，且操作简便。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例所提供的一种牙列时期的确定方法的流程示意图；

图2为本公开实施例所提供的另一种牙列时期的确定方法的流程示意图；

图3为本公开实施例所提供的一种牙列时期的确定装置的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

图1为本公开实施例所提供的一种牙列时期的确定方法的流程示意图，本公开实施例提供的方法可以由牙列时期的确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件实现，并可集成在任意具有计算能力的电子设备上。

如图1所示，本公开实施例提供的牙列时期的确定方法可包括：

步骤101，获取用户的多种用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定对应的候选牙列时期，以得到多个候选牙列时期。

本实施例中，用户特征信息包括用户属性信息和牙齿特征信息，用户属性信息包括年龄等，牙齿特征信息包括牙齿数量、牙位类型等。对于每种用户特征信息，根据该用户特征信息确定对应的候选牙列时期。其中，候选牙列时期包括乳牙期、替牙期、恒牙期。

作为一种示例，对于年龄、牙齿数量两种用户特征信息，根据年龄确定对应的候选牙列时期，以及，根据牙齿数量确定对应的候选牙列时期。

下面分别对根据各种用户特征信息确定候选牙列时期的实现方式进行说明。

在本公开的一个实施例中，用户特征信息包括年龄，根据年龄确定候选牙列时期包括：若年龄小于等于第一预设年龄，则确定候选牙列时期为乳牙期，若年龄大于第一预设年龄且小于第二预设年龄，则确定候选牙列时期为替牙期，若年龄大于等于第二预设年龄，则确定候选牙列时期为恒牙期，第一预设年龄小于第二预设年龄。

作为一种示例，在实际应用中，用户提交的订单信息中包含年龄等，通过自然语言处理技术对订单信息进行处理，获取用户的年龄。第一预设年龄为6岁，第二预设年龄为12岁，当用户的年龄小于等于6岁时，确定候选牙列时期为乳牙期，当用户的年龄大于6岁且小于12岁时，确定候选牙列时期为替牙期，当用户的年龄大于等于12岁时，确定候选牙列时期为恒牙期。

在本公开的一个实施例中，用户特征信息包括牙齿数量，根据牙齿数量确定候选牙列时期包括：若牙齿数量小于第一预设数量，则确定候选牙列时期为乳牙期，若牙齿数量大于等于第一预设数量且小于等于第二预设数量，则确定候选牙列时期为替牙期，若牙齿数量大于第二预设数量，则确定候选牙列时期为恒牙期，第一预设数量小于第二预设数量。

作为一种示例，对用户口内进行扫描得到扫描图像，对扫描图像进行图像分割处理，可以确定用户的牙齿数量。第一预设数量为20，第二预设数量为24，当用户的牙齿数量小于20时，确定候选牙列时期为乳牙期，当用户的牙齿数量大于等于20且小于等于24时，确定候选牙列时期为替牙期，当用户的牙齿数量大于24岁时，确定候选牙列时期为恒牙期。

在本公开的一个实施例中，用户特征信息包括牙位类型，根据牙位类型确定候选牙列时期包括：若每个牙齿对应的牙位类型均为恒牙类型，则确定候选牙列时期为恒牙期，若每个牙齿对应的牙位类型均为乳牙类型，则确定候选牙列时期为乳牙期，否则，确定候选牙列时期为替牙期。

作为一种示例，对用户口内进行扫描得到扫描图像，对扫描图像进行图像识别处理，可以确定各牙齿的牙位类型，每个牙齿的牙位类型可以是乳牙类型或恒牙类型。若所有牙齿的牙位类型均为恒牙类型，则确定候选牙列时期为恒牙期，若所有牙齿的牙位类型均为乳牙类型，则确定候选牙列时期为乳牙期，若多个牙齿的牙位类型同时存在恒牙类型和乳牙类型，则确定候选牙列时期为替牙期。

步骤102，若多个候选牙列时期相同，则将候选牙列时期作为用户的牙列时期。

本实施例中，N种用户特征信息可以对应确定N个候选牙列时期，若N个候选牙列时期均相同，则将该候选牙列时期作为用户的牙列时期。例如，根据用户的年龄确定的候选牙列时期为替牙期，根据用户的牙齿数量确定的候选牙列时期为替牙期，则用户的牙列时期为替牙期。

步骤103，若多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从多个候选牙列时期中确定用户的牙列时期。

在本公开的一个实施例中，按照预设的比对策略，从多个候选牙列时期中确定用户的牙列时期，包括：获取多种用户特征信息之间的优先级，将优先级最高的用户特征信息对应的候选牙列时期，作为用户的牙列时期。其中，多种用户特征信息之间的优先级可以根据需要进行设置。

作为一种示例，牙位类型的优先级高于年龄，根据用户的年龄确定的候选牙列时期为乳牙期，根据各牙齿的牙位类型确定的候选牙列时期为替牙期，则用户的牙列时期为替牙期。

在本公开的一个实施例中，按照预设的比对策略，从多个候选牙列时期中确定用户的牙列时期，包括：将多个候选牙列时期添加至多个第一集合中，其中，每个第一集合中的候选牙列时期相同；从多个第一集合中确定包含候选牙列时期的数量最多的第二集合，并将第二集合中的候选牙列时期，作为用户的牙列时期。本实施例中，通过统计相同候选牙列时期的数量，将数量最多的候选牙列时期作为用户的牙列时期。

作为一种示例，根据用户的年龄确定的候选牙列时期为乳牙期，根据用户的牙齿数量确定候选牙列时期为替牙期，根据各牙齿的牙位类型确定的候选牙列时期为替牙期，则用户的牙列时期为替牙期。

根据本公开实施例的技术方案，通过多种用户特征信息对应确定多个候选牙列时期，若所述多个候选牙列时期相同，则将候选牙列时期作为用户的牙列时期，若所述多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从多个候选牙列时期中确定用户的牙列时期，由此，提供一种自动快速确定用户牙列时期的方法，能够准确地确定牙列时期，提高牙列时期判断的准确性，满足临床场景的需求，且操作简便。

基于上述实施例，图2为本公开实施例所提供的另一种牙列时期的确定方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤201，获取用户的年龄和牙齿数量，并根据用户的年龄和牙齿数量分别确定第一候选牙列时期和第二候选牙列时期。

本实施例中，在临床场景中，用户提交的订单信息中包含年龄等，通过自然语言处理技术对订单信息进行处理，获取用户的年龄，以及根据分牙处理的结果，可以确定牙齿数量。

下面对分牙处理的过程进行说明。

在分牙处理过程中，对用户口内进行扫描得到扫描图像，通过预训练的神经网络对扫描图像进行处理，确定扫描图像中的感兴趣区域、每个感兴趣区域对应的类别信息，根据类别信息确定多个感兴趣区域中的牙齿区域，根据牙齿区域的数量确定牙齿数量。

其中，扫描图像包括纹理图像和深度图像，预训练的神经网络为掩码区域卷积神经网络，是基于图像目标检测及分割算法实现的，将纹理图像输入到掩码区域卷积神经网络中，输出纹理图像上的感兴趣区域和每个感兴趣区域对应的类别信息和掩码信息，类别信息用于确定感兴趣区域所属的类别，类别包括牙龈类别、牙齿类别、舌头类别和舌颊侧类别，掩码信息包括感兴趣区域相对于每个类别的掩码图像，感兴趣区域相对于每个预设类别的掩码图像为二值掩码图像。

在训练过程中，将牙龈类别、牙齿类别的样本图像作为正样本，将舌头类别和舌颊侧类别的样本图像作为负样本。当感兴趣区域属于牙齿类别或牙龈类别时，将感兴趣区域的掩码图像与深度图像进行掩码操作，当感兴趣区域属于舌头类别或舌颊侧类别时，将对感兴趣区域在深度图像中对应的深度信息进行清除，进而，根据更新后的深度图像，构建相应的三维模型。由此，在该分牙处理过程中，可以采用扫描图像中的感兴趣区域、每个感兴趣区域对应的类别信息，确定牙齿数量。

需要说明的是，根据用户的年龄确定第一候选牙列时期和根据牙齿数量确定第二候选牙列时期的实现方式可以参照前述实施例，此处不再赘述。

步骤202，若第一候选牙列时期和第二候选牙列时期一致，则将第一候选牙列时期作为用户的牙列时期。

步骤203，若第一候选牙列时期和第二候选牙列时期不一致，则获取用户各牙齿的牙位类型，并根据牙位类型确定第三候选牙列时期，以将第三候选牙列时期作为用户的牙列时期。

本实施例中，若根据年龄得到的候选牙列时期，与根据牙齿数量得到的候选牙列时期不一致，则进一步获取各牙齿的牙位类型，以根据牙位类型确定第三候选牙列时期。

作为一种示例，根据牙位类型确定第三候选牙列时期，包括：在分牙处理后，可以接收对各牙齿的牙位类型进行手动修改或标记的结果，以得到各牙齿的牙位类型。

作为另一种示例，根据牙位类型确定第三候选牙列时期，包括：对用户口内进行扫描得到扫描图像，通过预训练的神经网络对扫描图像进行处理，确定扫描图像中的感兴趣区域、每个感兴趣区域对应的类别信息，根据类别信息确定多个感兴趣区域中的牙齿区域，进而，通过图像分类模型对各牙齿区域的图像进行识别，得到各牙齿对应的牙位类型。

在训练过程中，获取乳牙类型的样本图像以及恒牙类型的样本图像，作为训练样本，采用训练样本对预设神经网络进行训练，得到图像分类模型，其中，图像分类模型的输入为牙齿图像，输出为该牙齿图像对应的牙位类型。

需要说明的是，根据牙位类型确定第三候选牙列时期的实现方式可以参照前述实施例，此处不再赘述。

本公开实施例中，首先通过年龄和牙齿数量确定用户的牙列时期，若两者的判断结果一致，则输出结果，能够自动、快速确定牙列时期，并且采用年龄和牙齿数量综合判断，提高了准确度，否则，进一步基于牙位类型确定牙列时期，进一步提高牙列时期判断的准确度。

下面对确定牙列时期之后的后续用途和动作进行说明。

在本公开的一个实施例中，在确定用户的牙列时期之后，该牙列时期用于调取不同的口扫测量策略和/或疾病检测策略，以生成用户的口腔检查报告。本实施例中，可以预先设置报告模板，报告模板包括乳牙模板、恒牙模板，乳牙期对应乳牙模板，恒牙期对应恒牙模板，替牙期对应乳牙模板和恒牙模板，按照与用户的牙列时期对应的报告模板，生成用户的口腔检查报告。

作为一种示例，生成用户的口腔检查报告，包括：获取与用户的牙列时期对应的测量模板，其中，每个牙列时期对应的测量模板包括与该牙列时期对应的测量项；基于与用户的牙列时期对应的测量模板中的测量项对口扫模型进行测量，生成用户的测量报告，测量报告中包括牙宽、牙间距等测量信息。

其中，不同牙列时期的测量项不同，不同牙列时期的测量模板如下表所示：

作为另一种示例，生成用户的口腔检查报告，包括：获取与用户的牙列时期对应的病症模板，其中，每个牙列时期对应的病症模板包括与该牙列时期对应的病症类型；基于与用户的牙列时期对应的病症模板中的病症类型，生成用户的病症检查报告。

其中，不同牙列时期关注的病症类型存在区别，例如，乳牙期和替牙期主要关注龋齿、咬合相关疾病、牙菌斑等病症类型，恒牙期关注缺失牙、牙龈炎、牙结石、色素沉着等病症类型。本示例中，针对牙列时期对应的病症类型进行检测，生成的病症检查报告包括存在的病症、病症的具体信息以及疾病预防或康复建议等，病症的具体信息包括病症出现的位置等。图3为本公开实施例所提供的一种牙列时期的确定装置的结构示意图，如图3所示，该牙列时期的确定装置包括：获取模块31，第一确定模块32，第二确定模块33。

其中，获取模块31，用于获取用户的多种用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定对应的候选牙列时期，以得到多个候选牙列时期；

第一确定模块32，用于若所述多个候选牙列时期相同，则将所述候选牙列时期作为所述用户的牙列时期；

第二确定模块33，用于若所述多个候选牙列时期不同，则按照预设的比对策略，从所述多个候选牙列时期中确定所述用户的牙列时期。

在本公开的一个实施例中，所述用户特征信息包括年龄，获取模块31具体用于：

若所述年龄小于等于第一预设年龄，则确定所述候选牙列时期为乳牙期；

若所述年龄大于所述第一预设年龄且小于第二预设年龄，则确定所述候选牙列时期为替牙期；

若所述年龄大于等于所述第二预设年龄，则确定所述候选牙列时期为恒牙期。

在本公开的一个实施例中，所述用户特征信息包括牙齿数量，获取模块31具体用于：

若所述牙齿数量小于第一预设数量，则确定所述候选牙列时期为乳牙期；

若所述牙齿数量大于等于所述第一预设数量且小于等于第二预设数量，则确定所述候选牙列时期为替牙期；

若所述牙齿数量大于所述第二预设数量，则确定所述候选牙列时期为恒牙期。

在本公开的一个实施例中，所述用户特征信息包括牙位类型，获取模块31具体用于：

若每个牙齿对应的牙位类型均为恒牙类型，则确定所述候选牙列时期为恒牙期；

若每个牙齿对应的牙位类型均为乳牙类型，则确定所述候选牙列时期为乳牙期；

否则，确定所述候选牙列时期为替牙期。

在本公开的一个实施例中，第二确定模块33具体用于：

获取所述多种用户特征信息之间的优先级；

将所述优先级最高的用户特征信息对应的候选牙列时期，作为所述用户的牙列时期。

在本公开的一个实施例中，第二确定模块33具体用于：

将所述多个候选牙列时期添加至多个第一集合中，其中，每个第一集合中的候选牙列时期相同；

从所述多个第一集合中确定包含候选牙列时期的数量最多的第二集合，并将所述第二集合中的候选牙列时期，作为所述用户的牙列时期。

在本公开的一个实施例中，获取模块31具体用于：

对所述用户口内进行扫描得到扫描图像，通过预训练的神经网络对所述扫描图像进行处理，确定所述扫描图像中的感兴趣区域、每个感兴趣区域对应的类别信息；

根据所述类别信息确定多个感兴趣区域中的牙齿区域，根据所述牙齿区域的数量确定所述牙齿数量。

本公开实施例所提供的牙列时期的确定装置可执行本公开实施例所提供的任意牙列时期的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本公开装置实施例中未详尽描述的内容可以参考本公开任意方法实施例中的描述。

本公开实施例还提供的一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器和存储器。处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器可以运行程序指令，以实现上文的本公开的实施例的方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。

在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置和输出装置，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构互连。此外，该输入装置还可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括诸如总线、输入/输出接口等任何其他适当的组件。

除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本公开实施例所提供的任意方法。

计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本公开实施例所提供的任意方法。

计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。