一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法

技术领域

本发明涉及医疗检测技术领域，尤其涉及一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法。

背景技术

随着技术的不断发展和升级，各种医疗设备的种类、功能和使用范围也越来越广泛。例如，诊断设备、治疗设备、监测设备等。在患者检查治疗时，这些设备通常需要相互之间或者与控制系统进行连接以实现数据的传输和设备的控制。

现有的医疗设备对患者检查时不能将各科室及医疗设备进行数据互通及统一管理，为此提出一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法，以更加确切地解决上述所述现有的医疗设备对患者检查时不能将各科室及医疗设备进行数据互通及统一管理的问题。

本发明通过以下技术方案实现的：

本发明提出一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法，其特征在于，所述系统包括：

统一数据接口；用于连接各科室适配的检查仪器；

MMC中心系统；用于分析处理各仪器设备获取的患者数据，全面诊断/检测/管理代谢病及各项并发症；

云存储系统；用于对MMC中心系统处理的数据及处理前的数据进行存储；

HIS对接系统；医院减少数据的重复录入，对接完成后，MMC中心医生只需录入患者识别号，系统会自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中；

医护端；用于医护人员对患者数据进行查看、管理及对患者进行随访；

用户端；用于查看自己的就诊信息、诊断信息及医疗学习。

进一步的，所述各科室适配的检查仪器包括；内脏脂肪仪、动脉硬化检测仪、超声波身高体重仪、医用血糖仪、血氧仪、血压计、双能X线骨密度仪、神经传导检测仪、人体成份分析仪、代谢一体机和患者信息采集仪中的一种或多种。

进一步的，所述MMC中心系统包括，MMC全国总中心系统和MMC医院中心系统；

所述MMC医院中心系统以医院为单位对数据进行收集处理，所述MMC全国总中心系统对每一所述MMC医院总中心系统制定MMC整体政策、工作方案、技术标准、具体实施计划和措施。

一种链接多种医疗设备硬件设备的方法，所述方法为：

S1：通过灵活可扩展性的统一数据接口与其适配的多种医疗设备通信连接，通过HIS对接系统自动将患者与每一科室对应设备进行对接，每一医疗设备获取的患者数据传输至MMC中心系统；

S2：MMC中心系统将患者数据存储至云存储系统中，并通过机器学习对患者数据进行分析和处理；

S3：MMC中心系统在对患者数据处理后，根据患者的治疗数据进行深度分析，调整治疗方案，使其更加符合患者的个体差异；

S4：在数据分析的结果基础上，将调整后的治疗方案及时发送至医护端，使医护人员能够根据最新的检测数据调整治疗策略，并将检测数据及治疗策略发送至用户端及下一检查科室的医护端；

S5：患者根据用户端查看检测数据及治疗策略，直接去对应科室进行治疗。

进一步的，所述通过HIS对接系统自动将患者与每一科室对应设备进行对接的步骤中，包括；

患者进入科室进行检查时，医生录入患者识别号，系统自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中，自动将患者与每一科室对应的设备进行对接，收集并传输相关的医疗数据。

进一步的，所述MMC中心系统将患者数据存储至云存储系统中，并通过机器学习对患者数据进行分析和处理步骤中，包括；

根据数据类型、数据来源等因素进行优化、高效、安全的数据存储在云存储系统中；

根据云存储系统中历史患者数据作为输入数据和对应的治疗数据作为输出数据，通过优化改进算法来建立初始的诊断模型并通过改进验证算法验证模型准确性和精度。

进一步的，所述优化改进算法为：

其中，θ为超平面权重向量，C为惩罚系数，B为模型的参数，

进一步的，所述通过改进验证算法验证模型准确性和精度的步骤中包括；

在诊断模型预诊断完成后，分别采用均方根差、平均绝对百分误差和平均绝对值误差作为评价标准；

所述均方差为

所述平均绝对百分误差为

所述平均绝对值误差为

其中，Y

进一步的，所述MMC中心系统在对患者数据处理后，根据患者的治疗数据进行深度分析，调整治疗方案，使其更加符合患者的个体差异的步骤中，包括；

根据诊断模型的预诊断结果，MMC中心系统调整更加符合患者的个体差异的治疗方案；对于治疗效果不佳的患者，增加治疗频率或者引入新的治疗手段以调整治疗计划；同时，系统还会将调整后的治疗方案通知给医护人员和患者确定。

进一步的，所述在数据分析的结果基础上，将调整后的治疗方案及时发送至医护端，使医护人员能够根据最新的检测数据调整治疗策略，并将检测数据及治疗策略发送至用户端及下一检查科室的医护端的步骤中，包括；

将调整后的治疗方案及时发送至医护端后，医护人员对患者的最新检测数据和调整后的治疗方案进行查看，并根据这些信息制定或修改治疗策略；根据患者的个体差异进行判断，若检测数据显示患者的病情有所改善，医生则决定继续执行当前的治疗方案；若数据显示患者对某种药物反应不佳，医生则考虑更换药物或者调整药物剂量；将检测数据及治疗策略发送至用户端让患者了解自己的健康状况和治疗进程。

本发明的有益效果：

1、通过MMC中心系统及HIS对接系统的应用使得患者与每个科室的设备能够顺利对接，MMC中心医生只需录入患者识别号，系统会自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中，即MMC医院中心系统在智能数据分析及管理后，医嘱自动下发任务到各科，科室自主接收并执行；患者在用户端查看到自己的检测数据和治疗策略，然后前往对应科室接受治疗；这种方式不仅使患者能够实时掌握自己的健康状况，也方便了他们的就医行为；

2、通过将云存储系统中历史患者数据作为输入数据和对应的治疗数据作为输出数据，通过优化改进算法来建立初始的诊断模型并通过改进验证算法验证模型准确性和精度。

附图说明

图1为本发明的一种链接多种医疗设备硬件设备的方法流程示意图；

图2为本发明的一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法的流程示意图；

图3为本发明的一种链接多种医疗设备硬件设备的方法流程示意图。

本申请为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了更加清楚完整的说明本发明的技术方案，下面结合附图对本发明作进一步说明。

请参考图1-图3，本发明提出一种链接多种医疗设备硬件设备的系统及方法，其特征在于，所述系统包括：

统一数据接口；用于连接各科室适配的检查仪器；使各类医疗设备获取的患者数据可以实时、自动地传输至MMC中心系统；MMC中心系统；用于分析处理各仪器设备获取的患者数据，全面诊断/检测/管理代谢病及各项并发症；在医院设立可全面诊断/检测/管理代谢病及各项并发症的一体化中心；云存储系统；用于对MMC中心系统处理的数据及处理前的数据进行存储；HIS对接系统；医院减少数据的重复录入，对接完成后，MMC中心医生只需录入患者识别号，系统会自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中；其可以减少数据的重复录入，对接完成后，MMC中心医生只需录入患者识别号，系统会自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中，大大提升工作效率；保证数据的真实性、完整性和科学性；对医院影响小，也不影响MMC中心既有业务；耗费资源少，不会对医院系统资源过分占用；其能够数据化管理，建立庞大的数据管理档案；形成完整的MMC标准档案；为科研提供详细的数据，辅助精准诊疗；提高医护管理效率医护端；用于医护人员对患者数据进行查看、管理及对患者进行随访；用户端；用于查看自己的就诊信息、诊断信息及医疗学习；依托物联网大数据，MMC推出了一套MMC管理系统(医护工作站、眼底筛查系统、随访管理系统、MMC医生工作室APP、健康助手小程序等工具)，打通院内院外，打造个体化、全病程的代谢性疾病诊疗管理平台；所述各科室适配的检查仪器包括；内脏脂肪仪、动脉硬化检测仪、超声波身高体重仪、医用血糖仪、血氧仪、血压计、双能X线骨密度仪、神经传导检测仪、人体成份分析仪、代谢一体机和患者信息采集仪等各科室用于检测的适配设备；代谢疾病患者通常合并心脑血管疾病、肾病、神经病变、视网膜病变等，单一的检测项目往往难以满足规范的临床诊疗需求；传统的就医方式，患者就诊时需要多次挂号，不断往返于不同科室，增加了医患双方负担；MMC标准化代谢性疾病管理中心，患者进入MMC中心接受诊疗，只需挂一次号，在一个中心内就能享受快速检测、数据分析、疾病诊疗、配合APP院外提醒等全方位一站式诊疗服务；MMC患者登记后，在一个中心即能完成代谢病相关诊断和治疗并能够一站式完成相关并发症检测；在物联网技术的帮助下，医护人员只需扫描MMC患者条码，无需在设备上手动输入，即可开始测量，测量完成后数据自动上传到MMC中心；所述MMC中心系统包括，MMC全国总中心系统和MMC医院中心系统；所述MMC医院中心系统以医院为单位对数据进行收集处理，所述MMC全国总中心系统对每一所述MMC医院总中心系统制定MMC整体政策、工作方案、技术标准、具体实施计划和措施；MMC与检验检查数据对接后，能够使患者的病史、问卷、实验室检查、辅助检查、家庭数据形成完整的MMC标准档案，保证患者检验检查数据的连续性和精准度；帮助医生更高效地管理患者，为科研提供详细准确的数据，辅助精准诊疗；将数据自动导入MMC系统，实现数据精准对接，避免因数据错误带来医患纠纷、投诉；减轻医护人员工作负担，提高科室管理效率，让医护人员把才华和时间用在思考治疗方案和管理好患者上。

一种链接多种医疗设备硬件设备的方法，所述方法为：

S1：通过灵活可扩展性的统一数据接口与其适配的多种医疗设备通信连接，通过HIS对接系统自动将患者与每一科室对应设备进行对接，每一医疗设备获取的患者数据传输至MMC中心系统；

S2：MMC中心系统将患者数据存储至云存储系统中，并通过机器学习对患者数据进行分析和处理；

S3：MMC中心系统在对患者数据处理后，根据患者的治疗数据进行深度分析，调整治疗方案，使其更加符合患者的个体差异；

S4：在数据分析的结果基础上，将调整后的治疗方案及时发送至医护端，使医护人员能够根据最新的检测数据调整治疗策略，并将检测数据及治疗策略发送至用户端及下一检查科室的医护端；将调整后的治疗方案及时发送至医护端后，医护人员对患者的最新检测数据和调整后的治疗方案进行查看，并根据这些信息制定或修改治疗策略；根据患者的个体差异进行判断，若检测数据显示患者的病情有所改善，医生则决定继续执行当前的治疗方案；若数据显示患者对某种药物反应不佳，医生则考虑更换药物或者调整药物剂量；将检测数据及治疗策略发送至用户端让患者了解自己的健康状况和治疗进程；

S5：患者根据用户端查看检测数据及治疗策略，直接去对应科室进行治疗。

具体实施时，通过统一的数据接口与多种医疗设备进行连接，各类医疗设备获取的患者数据可以实时、自动地传输至MMC中心系统；HIS对接系统的应用使得患者与每个科室的设备能够顺利对接，对接完成后，MMC中心医生只需录入患者识别号，系统会自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中，大大提升工作效率；保证数据的真实性、完整性和科学性；对医院影响小，也不影响MMC中心既有业务；耗费资源少，不会对医院系统资源过分占用；其能够数据化管理，建立庞大的数据管理档案；形成完整的MMC标准档案；为科研提供详细的数据，辅助精准诊疗；提高医护管理效率；即时MMC医院中心系统在智能数据分析及管理后，医嘱自动下发任务到各科，科室自主接收并执行；MMC中心系统将收集到的患者数据存储在云存储系统中；这种方式既方便了数据的远程访问，也增强了数据的安全性，同时MMC医院中心系统具有一个以医院为单位的存储模块；机器学习技术被应用于对这些数据进行深度分析和处理，以从中提取出有价值的信息；MMC与检验检查数据对接后，能够使患者的病史、问卷、实验室检查、辅助检查、家庭数据形成完整的MMC标准档案，保证患者检验检查数据的连续性和精准度；帮助医生更高效地管理患者，为科研提供详细准确的数据，辅助精准诊疗；基于对患者数据的深度分析，MMC中心系统能够调整治疗方案，使之更符合患者的个体差异。例如，根据患者的体质、病史、药物反应等信息，优化药物配方、剂量和给药时间等；调整后的治疗方案会立即发送至医护端；医护人员可以根据最新的检测数据和治疗策略，适时地调整治疗行为；同时，这些信息也会发送至用户端和下一检查科室的医护端，确保信息的连续性和一致性；具体的将调整后的治疗方案及时发送至医护端后，医护人员对患者的最新检测数据和调整后的治疗方案进行查看，并根据这些信息制定或修改治疗策略；根据患者的个体差异进行判断，若检测数据显示患者的病情有所改善，医生则决定继续执行当前的治疗方案；若数据显示患者对某种药物反应不佳，医生则考虑更换药物或者调整药物剂量；将检测数据及治疗策略发送至用户端让患者了解自己的健康状况和治疗进程；患者在用户端查看到自己的检测数据和治疗策略，然后前往对应科室接受治疗；这种方式不仅使患者能够实时掌握自己的健康状况，也方便了他们的就医行为。

在本实施例中，所述通过HIS对接系统自动将患者与每一科室对应设备进行对接的步骤中，包括；患者进入科室进行检查时，医生录入患者识别号，系统自动将相应数据匹配到随访患者的MMC病历中，自动将患者与每一科室对应的设备进行对接，首先，当患者进入科室进行检查时，医生会录入患者的识别号；这个识别号是一个独特的患者ID或者其他形式的身份信息，用于在系统中唯一标识这个患者；接着，MMC中心系统会根据患者的识别号，在数据库中查找和这个患者相关的所有数据；包括患者的基本信息、过往病史、以前的检查结果等；然后，系统会将这些数据自动匹配到患者的MMC病历中；这样，医生就可以方便地查看和访问患者的全面健康信息；同时，系统也会自动将患者与每一科室对应的设备进行对接；患者只需挂一次号，在一个中心内就能享受快速检测、数据分析、疾病诊疗、配合APP院外提醒等全方位一站式诊疗服务，将收集并传输相关的医疗数据。

在本实施例中，所述MMC中心系统将患者数据存储至云存储系统中，并通过机器学习对患者数据进行分析和处理步骤中，包括；

根据数据类型、数据来源等因素进行优化、高效、安全的数据存储在云存储系统中；首先，可以通过对接入的数据进行分类和标签化，例如将来自不同医疗设备的数据或者不同类型的数据分开存储；这样在需要时可以快速检索；其次，我们会使用加密技术确保数据的安全性；数据在上传到云端之前就已经进行了加密，同时也会定期进行备份以防数据丢失；根据云存储系统中历史患者数据作为输入数据和对应的治疗数据作为输出数据，为了建立初始的诊断模型，我们会从云存储系统中提取历史患者数据；通过优化改进算法来建立初始的诊断模型并通过改进验证算法验证模型准确性和精度；所述优化改进算法为：

其中，θ为超平面权重向量，C为惩罚系数，B为模型的参数，

所述均方差为

所述平均绝对百分误差为

所述平均绝对值误差为

其中，Y

在本实施例中，步骤S3中，包括；

根据诊断模型的预诊断结果，MMC中心系统调整更加符合患者的个体差异的治疗方案；对于治疗效果不佳的患者，增加治疗频率或者引入新的治疗手段以调整治疗计划；同时，系统还会将调整后的治疗方案通知给医护人员和患者确定；系统将根据这些信息来优化和调整治疗方案。对于每个患者，系统会考虑其特定的病症、年龄、性别、遗传背景等因素，以及过往的治疗效果，然后基于这些数据创建出一个针对该患者的个性化治疗计划；例如，如果一位患者在当前的治疗方案下没有得到明显改善或者病情反而恶化，系统会自动识别出这种情况，并可能提出增加治疗频率或者改变药物组合等建议；此外，系统也可以引入新的治疗手段，如物理治疗、康复训练等；系统会将调整后的治疗方案推送给医护人员进行评估和确认；在医生同意后，系统还会将更新的治疗方案通知给患者，帮助他们了解即将进行的治疗，并获得他们的同意；这个过程不仅可以提高治疗的有效性，也能让患者更好地参与并理解自己的治疗过程。

当然，本发明还可有其它多种实施方式，基于本实施方式，本领域的普通技术人员在没有做出任何创造性劳动的前提下所获得其他实施方式，都属于本发明所保护的范围。