基于设计需求的产品匹配方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及产品设计技术领域，尤其涉及基于设计需求的产品匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着互联网技术的飞速发展，人工智能技术日益成为人们关注的话题，通过人工智能进行产品的设计在信息时代普遍应用到各行各业，但是利用人工智能技术设计的产品会存在误差和瑕疵，使得产品出现不合格的情况，因此，需要将当前的设计产品与已合格的设计产品进行匹配，根据匹配结果判断设计的产品是否符合条件，目前常用的匹配方式是通过人工方法将当前设计产品的参数信息与已合格设计产品的参数信息进行逐一比较，通过比较结果判断当前设计的产品是否合格，但是，由于产品市场的需求越来越大，而且人工检测方式的效率较低，如果还是按照人工检测方式对当前设计产品进行合格检测，已经远远跟不上需求速度，导致产品的大量囤积。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于设计需求的产品匹配方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提高旨在解决如何提高对当前设计产品的判断效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于设计需求的产品匹配方法，所述基于设计需求的产品匹配方法包括以下步骤:

接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息；

获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型；

根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品；

根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

可选地，所述接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息之前，还包括：

获取与预设设计平台的连接状态；

在所述连接状态正常时，执行接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息的步骤。

可选地，所述根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品，包括：

根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息进行设计，得到当前产品组件；

根据所述预设产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件；

获取预设组合规则，根据所述预设组合规则将所述当前产品组件与所述扩展产品组件进行组合，以得到当前产品。

可选地，所述根据所述预设产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件，包括：

根据所述扩展需求信息在目标设计平台查找设计策略，并提取设计策略中的当前参数信息；

根据所述当前参数信息对所述预设产品设计模型的参数信息进行修改，基于修改后的参数信息得到目标产品设计模型；

根据所述目标产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件。

可选地，所述根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果，包括：

根据所述当前产品确定所述当前产品的所属类型；

根据所述所属类型选择对应的匹配模式和预设历史产品；

基于所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

可选地，所述基于所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果，包括：

根据所述匹配模式分别提取所述当前产品的第一特征信息和预设历史产品的第二特征信息；

将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行匹配，以得到匹配结果。

可选地，所述根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果之后，还包括：

提取所述匹配结果的已匹配信息和未匹配信息；

根据所述已匹配信息和所述未匹配信息，计算所述当前产品与所述预设历史产品的当前匹配度；

获取预设匹配度，若所述当前匹配度大于预设匹配度，则将所述当前产品添加至预设合格产品集。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于设计需求的产品匹配装置，所述基于设计需求的产品匹配装置包括：

接收模块，用于接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息；

获取模块，用于获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型；

设计模块，用于根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品；

匹配模块，用于根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于设计需求的产品匹配设备，所述基于设计需求的产品匹配设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于设计需求的产品匹配程序，所述基于设计需求的产品匹配程序配置为实现如上文所述的基于设计需求的产品匹配方法。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于设计需求的产品匹配程序，所述基于设计需求的产品匹配程序被处理器执行时实现如上文所述的基于设计需求的产品匹配方法。

本发明提出的基于设计需求的产品匹配方法，通过接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息；获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型；根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品；根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果，通过当前需求信息以及扩展需求信息设计当前产品，并将当前产品与预设历史产品进行匹配，以根据匹配结果判断当前产品是否合格，相较于现有技术通过人工技术将当前产品的参数信息与合格产品的参数信息进行比较进而确定当前产品是否合格，能够有效提高对当前产品的判断效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于设计需求的产品匹配设备的结构示意图；

图2为本发明基于设计需求的产品匹配方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于设计需求的产品匹配方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明基于设计需求的产品匹配方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明基于设计需求的产品匹配装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于设计需求的产品匹配设备结构示意图。

如图1所示，该基于设计需求的产品匹配设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于设计需求的产品匹配设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于设计需求的产品匹配程序。

在图1所示的基于设计需求的产品匹配设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于设计需求的产品匹配设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于设计需求的产品匹配设备中，所述基于设计需求的产品匹配设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于设计需求的产品匹配程序，并执行本发明实施例提供的基于设计需求的产品匹配方法。

基于上述硬件结构，提出本发明基于设计需求的产品匹配方法实施例。

参照图2，图2为本发明基于设计需求的产品匹配方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述基于设计需求的产品匹配方法包括以下步骤：

步骤S10，接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息。

需要说明的是，本实施例的执行主体为基于设计需求的产品匹配设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如产品设计匹配器等，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以产品设计匹配器为例进行说明。

应当理解的是，所述当前需求信息指的是用户原本的需求信息，即用户在提出自己的设计需求之前，会参考或者借鉴其他类似产品，通过该类似产品能够得到自己需要设计产品的基本雏形，该基本雏形的需求信息即为当前需求信息，在得到基本雏形的需求信息后，为了避免出现雷同的情况，需要在该当前需求的基础上，添加更具有特点的需求信息或者其他需求信息，该需求信息即为扩展需求信息，基于当前需求信息再加上扩展需求信息即为该用户的产品设计需求信息，根据该产品设计需求信息即可设计出对应的产品。

可以理解的是，所述当前需求信息与所述扩展需求信息的最小单元为原子需求信息，因此，当前需求信息与扩展需求信息均是由原子需求信息组成，原子需求信息是指现实的信息需求的最小需求信息单元，即用户以自己方便的形式表达出来的及时获取问题解决所需要的完整可靠的信息的要求，例如，用户需要设计的产品为A，此时通过类似产品得到的需求信息为B，但是B需求信息并没有包含需要设计出产品的特色或者独有元素，因此，在B需求信息的基础上需要加上C扩展需求信息，通过组合后的需求信息即可得到产品设计需求信息。

应当理解的是，在接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息之前，需要验证产品设计匹配器与预设设计平台的连接状态，该连接状态为两种，一种是连接正常，另外一种是连接异常，只有在连接状态处于正常的情况才可以在预设设计平台接收到用户的产品设计需求信息，该预设设计平台指的是通过大数据平台分析出用户活跃度排名靠前的设计平台，该设计平台主要是用户收集用户的设计需求信息。

在具体实施中，产品设计匹配器接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息。

步骤S20，获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型。

应当理解的是，所述历史产品设计信息指的是设计产品时的合格设计信息，由于设计信息包括合格产品的设计信息以及不合格产品设计信息，因此需要将合格产品设计信息从设计信息中提取出来，作为历史产品设计信息，根据该历史产品设计信息得到对应的样本数据集，将该样本数据集进行模型训练，以得到预设产品设计模型。

可以理解的是，该预设产品设计模型可以通过深度学习卷积神经网络模型训练得到的，还可通过其他可实现相同或相似功能的模型进行训练得到的，本实施例对此不作限制，本实施例中以深度学习卷积神经网络模型为例进行说明，在将历史产品设计信息组成的样本数据集输入至深度卷积神经网络模型后，深度卷积神经网络模型会根据样本数据集进行设计，以输出当前产品。

在具体实施中，产品设计匹配器获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型。

步骤S30，根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品。

应当理解的是，在通过预设产品设计模型对产品设计需求信息进行设计是对产品需求信息中的当前需求设计信息与扩展需求设计信息分别设计，再对设计出的当前产品组件与扩展产品组件按照预设组合规则进行组合，以得到当前产品，该预设产品设计模型可对任意需求设计信息组成的样本数据集进行训练，但是每次只能训练出一种类型的需求信息，当前需求信息为预设产品设计模型中本来就已经存储的需求信息，扩展需求信息即为新添加的需求信息，因此在输入的需求信息包括两种或两种以上时，需要进行分别设计。

可以理解的是，在对产品设计需求信息进行设计前，该预设产品设计模型会对产品设计需求信息进行识别，以判断该产品设计需求信息的所属类型，由于不同的需求信息设计优先级不同，例如，当该产品设计需求信息为当前需求信息和扩展需求信息，当前需求信息的优先级高于扩展需求信息。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品。

步骤S40，根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

应当理解的是，由于当前产品的类型不同，因此需要根据当前产品选择对应的匹配模式，若匹配模式的不同，在将当前产品与预设历史产品进行匹配时的匹配结果也不同，例如，该当前产品的类型为A、B，预设历史产品为C、D，而匹配模式有E、F，在通过预设产品设计模型设计出的当前产品类型为A时，A中主要是将特征信息A1进行匹配，因此，选择的匹配模式应为E，而通过匹配模式E选择的预设历史产品应为C，该匹配模式中包括匹配标准和匹配条件，只有当匹配对象一致、匹配标准相同以及匹配条件统一，匹配出的结果才具有参考性。

进一步的，为了有效提高对当前产品的判断效率，在根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果之后，还需要将提取所述匹配结果的已匹配信息和未匹配信息；根据所述已匹配信息和所述未匹配信息，计算所述当前产品与所述预设历史产品的当前匹配度；获取预设匹配度，若所述当前匹配度大于预设匹配度，则将所述当前产品添加至预设合格产品集。

应当理解的是，在得到匹配结果后，将匹配结果中的已匹配信息与未匹配信息提取出来，该当前匹配度是通过已匹配信息与未匹配信息进行计算得到的，将当前匹配度与预设匹配度进行比较，以判断当前产品是否合格，例如，已匹配信息为A，未匹配信息为B，当前匹配度为A/(A+B)，而此时的预设匹配度为95％，通过计算出的当前匹配度为98％，则判定当前产品为合格产品，将该当前产品添加至预设合格产品集，该预设合格产品集为通过预设产品设计模型设计出的所有合格产品集合。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

本实施例通过接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息；获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型；根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品；根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果，通过当前需求信息以及扩展需求信息设计当前产品，并将当前产品与预设历史产品进行匹配，以根据匹配结果判断当前产品是否合格，相较于现有技术通过人工技术将当前产品的参数信息与合格产品的参数信息进行比较进而确定当前产品是否合格，能够有效提高对当前产品的判断效率。

在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明基于设计需求的产品匹配方法第二实施例，所述步骤S30，包括：

步骤S301，根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息进行设计，得到当前产品组件。

可以理解的是，所述当前产品组件是通过预设产品设计模型对当前需求信息进行设计得到的，在得到当前需求信息后，根据该当前需求信息生成对应的样本数据集，将该样本数据训练集输入至预设产品设计模型中，得到当前产品组件，具体设计过程为：在得到当前需求信息后，该预设产品设计模型会在自身存储的数据库中通过当前需求信息的关键字进行查找，在查找到设计策略后，就会根据当前需求信息进行设计，以得到当前产品组件。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息进行设计，得到当前产品组件。

步骤S302，根据所述预设产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件。

进一步的，为了有效提高设计当前产品的准确性，还需要根据所述扩展需求信息在目标设计平台查找设计策略，并提取设计策略中的当前参数信息；根据所述当前参数信息对所述预设产品设计模型的参数信息进行修改，基于修改后的参数信息得到目标产品设计模型；根据所述目标产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件。

应当理解的是，在得到扩展需求信息后，在预设产品设计模型自身存储的数据库中通过扩展需求信息的关键字进行查找，由于该扩展需求信息为扩展的，那么扩展需求信息对应的关键字在数据库中无法查询到，因此，需要通过关键字在目标设计平台中查找响应的设计策略，并通过该设计策略和扩展需要信息进行设计，以得到扩展产品组件，该目标设计平台指的是通过大数据平台分析出设计策略最全面的设计平台。

可以理解的是，在通过扩展需求信息对应的关键字在目标设计平台中查找到设计策略后，需要根据该设计策略的参数信息对预设产品设计模型的参数信息进行修改，以得到目标产品设计模型，该目标产品设计模型可根据扩展需求信息进行设计，获得扩展产品组件。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述预设产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件。

步骤S303，获取预设组合规则，根据所述预设组合规则将所述当前产品组件与所述扩展产品组件进行组合，以得到当前产品。

应当理解的是，所述当前产品是由当前产品组件与扩展产品组件通过预设组合规则组合而成，该预设组合规则是将当前产品组件的参数信息与扩展产品组件的参数信息进行解析并根据解析结果进行组合的规则，例如，当前产品组件分为多个，扩展产品组件分为多个，需要将三个按照由内至外的规则进行组合，而不仅仅是简单的排列组合。

在具体实施中，产品设计匹配器获取预设组合规则，根据所述预设组合规则将所述当前产品组件与所述扩展产品组件进行组合，以得到当前产品。

本实施例根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息进行设计，得到当前产品组件；根据所述预设产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件；获取预设组合规则，根据所述预设组合规则将所述当前产品组件与所述扩展产品组件进行组合，以得到当前产品，通过预设产品设计模型对当前需求信息进行设计，得到当前产品组件，根据所述扩展需求信息在目标设计平台查找设计策略，并基于该设计策略的参数信息得到目标产品设计模型，根据目标产品设计模型对扩展需求信息进行设计，以得到扩展产品组件，基于预设组合规则对当前产品组件和扩展产品组件组合，得到当前产品，能够有效提高设计当前产品的准确性。

在一实施例中，如图4所述，基于第一实施例提出本发明基于设计需求的产品匹配方法第三实施例，所述步骤S40，包括：

步骤S401，根据所述当前产品确定所述当前产品的所属类型。

可以理解的是，在得到当前产品后，由于不同当前产品对应的类型不同，因此，需要提取出当前产品的特征信息，以得到当前产品的所属类型，例如M产品对应的所属类型为M1，N产品对应的所属类型为N1。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述当前产品确定所述当前产品的所属类型。

步骤S402，根据所述所属类型选择对应的匹配模式和预设历史产品。

可以理解的是，在当前产品的所属类型不同时，选择的匹配模式也不同，因此，需要根据当前产品所属类型对匹配模式进行选择，由于匹配模式的不同，会导致匹配标准不同，使得最后的匹配结果是具备参考性的，例如，该当前产品的类型为A、B，预设历史产品为C、D，而匹配模式有E、F，在通过预设产品设计模型设计出的当前产品类型为A时，A中主要是将特征信息A1进行匹配，因此，选择的匹配模式应为E，而通过匹配模式E选择的预设历史产品应为C，此时是不能选择F匹配模式和预设历史产品D。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述所属类型选择对应的匹配模式和预设历史产品。

步骤S403，基于所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

进一步的，为了有效提高产品匹配效率，还需要根据所述匹配模式分别提取所述当前产品的第一特征信息和预设历史产品的第二特征信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行匹配，以得到匹配结果。

可以理解的是，在根据当前产品的所属类型选择对应的匹配模式后，需要将当前产品的特征信息与预设历史产品的特征信息进行提取，以得到第一特征信息和第二特征信息，在匹配过程中匹配的是第一特征信息和第二特征信息，通过特征信息的匹配得到对应的匹配结果，例如第一特征信息中有三个参数信息，分别是第一参数信息、第二参数信息以及第三参数信息，第二特征信息中有三个参数信息，分别是第四参数信息、第五参数信息以及第六参数信息，若第一特征信息中的第一参数信息和第二参数信息与第二特征信息中的第四参数信息和第五参数信息能够依次匹配，则此时的匹配结果为三分之二。

在具体实施中，产品设计匹配器基于所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

本实施例根据所述当前产品确定所述当前产品的所属类型；根据所述所属类型选择对应的匹配模式和预设历史产品；基于所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果，通过当前产品的类型，选择对应的匹配模式，在确定匹配模式后，基于匹配模式对预设历史产品进行选择，并根据匹配模式对当前产品和预设历史产品进行比较，以得到匹配结果，从而能够有效提高产品匹配效率。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于设计需求的产品匹配程序，所述基于设计需求的产品匹配程序被处理器执行时实现如上文所述的基于设计需求的产品匹配方法。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种基于设计需求的产品匹配装置，所述基于设计需求的产品匹配装置包括：

接收模块10，用于接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息。

应当理解的是，所述当前需求信息指的是用户原本的需求信息，即用户在提出自己的设计需求之前，会参考或者借鉴其他类似产品，通过该类似产品能够得到自己需要设计产品的基本雏形，该基本雏形的需求信息即为当前需求信息，在得到基本雏形的需求信息后，为了避免出现雷同的情况，需要在该当前需求的基础上，添加更具有特点的需求信息或者其他需求信息，该需求信息即为扩展需求信息，基于当前需求信息再加上扩展需求信息即为该用户的产品设计需求信息，根据该产品设计需求信息即可设计出对应的产品。

可以理解的是，所述当前需求信息与所述扩展需求信息的最小单元为原子需求信息，因此，当前需求信息与扩展需求信息均是由原子需求信息组成，原子需求信息是指现实的信息需求的最小需求信息单元，即用户以自己方便的形式表达出来的及时获取问题解决所需要的完整可靠的信息的要求，例如，用户需要设计的产品为A，此时通过类似产品得到的需求信息为B，但是B需求信息并没有包含需要设计出产品的特色或者独有元素，因此，在B需求信息的基础上需要加上C扩展需求信息，通过组合后的需求信息即可得到产品设计需求信息。

应当理解的是，在接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息之前，需要验证产品设计匹配器与预设设计平台的连接状态，该连接状态为两种，一种是连接正常，另外一种是连接异常，只有在连接状态处于正常的情况才可以在预设设计平台接收到用户的产品设计需求信息，该预设设计平台指的是通过大数据平台分析出用户活跃度排名靠前的设计平台，该设计平台主要是用户收集用户的设计需求信息。

在具体实施中，产品设计匹配器接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息。

获取模块20，用于获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型。

应当理解的是，所述历史产品设计信息指的是设计产品时的合格设计信息，由于设计信息包括合格产品的设计信息以及不合格产品设计信息，因此需要将合格产品设计信息从设计信息中提取出来，作为历史产品设计信息，根据该历史产品设计信息得到对应的样本数据集，将该样本数据集进行模型训练，以得到预设产品设计模型。

可以理解的是，该预设产品设计模型可以通过深度学习卷积神经网络模型训练得到的，还可通过其他可实现相同或相似功能的模型进行训练得到的，本实施例对此不作限制，本实施例中以深度学习卷积神经网络模型为例进行说明，在将历史产品设计信息组成的样本数据集输入至深度卷积神经网络模型后，深度卷积神经网络模型会根据样本数据集进行设计，以输出当前产品。

在具体实施中，产品设计匹配器获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型。

设计模块30，用于根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品。

应当理解的是，在通过预设产品设计模型对产品设计需求信息进行设计是对产品需求信息中的当前需求设计信息与扩展需求设计信息分别设计，再对设计出的当前产品组件与扩展产品组件按照预设组合规则进行组合，以得到当前产品，该预设产品设计模型可对任意需求设计信息组成的样本数据集进行训练，但是每次只能训练出一种类型的需求信息，当前需求信息为预设产品设计模型中本来就已经存储的需求信息，扩展需求信息即为新添加的需求信息，因此在输入的需求信息包括两种或两种以上时，需要进行分别设计。

可以理解的是，在对产品设计需求信息进行设计前，该预设产品设计模型会对产品设计需求信息进行识别，以判断该产品设计需求信息的所属类型，由于不同的需求信息设计优先级不同，例如，当该产品设计需求信息为当前需求信息和扩展需求信息，当前需求信息的优先级高于扩展需求信息。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品。

匹配模块40，用于根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

应当理解的是，由于当前产品的类型不同，因此需要根据当前产品选择对应的匹配模式，若匹配模式的不同，在将当前产品与预设历史产品进行匹配时的匹配结果也不同，例如，该当前产品的类型为A、B，预设历史产品为C、D，而匹配模式有E、F，在通过预设产品设计模型设计出的当前产品类型为A时，A中主要是将特征信息A1进行匹配，因此，选择的匹配模式应为E，而通过匹配模式E选择的预设历史产品应为C，该匹配模式中包括匹配标准和匹配条件，只有当匹配对象一致、匹配标准相同以及匹配条件统一，匹配出的结果才具有参考性。

进一步的，为了有效提高对当前产品的判断效率，在根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果之后，还需要将提取所述匹配结果的已匹配信息和未匹配信息；根据所述已匹配信息和所述未匹配信息，计算所述当前产品与所述预设历史产品的当前匹配度；获取预设匹配度，若所述当前匹配度大于预设匹配度，则将所述当前产品添加至预设合格产品集。

应当理解的是，在得到匹配结果后，将匹配结果中的已匹配信息与未匹配信息提取出来，该当前匹配度是通过已匹配信息与未匹配信息进行计算得到的，将当前匹配度与预设匹配度进行比较，以判断当前产品是否合格，例如，已匹配信息为A，未匹配信息为B，当前匹配度为A/(A+B)，而此时的预设匹配度为95％，通过计算出的当前匹配度为98％，则判定当前产品为合格产品，将该当前产品添加至预设合格产品集，该预设合格产品集为通过预设产品设计模型设计出的所有合格产品集合。

在具体实施中，产品设计匹配器根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

本实施例通过接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息，其中，所述产品设计需求信息包括当前需求信息和扩展需求信息；获取历史产品设计信息，根据所述历史产品设计信息进行模型训练，得到预设产品设计模型；根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息和扩展需求信息进行设计，得到当前产品；根据所述当前产品得到对应的匹配模式，根据所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果，通过当前需求信息以及扩展需求信息设计当前产品，并将当前产品与预设历史产品进行匹配，以根据匹配结果判断当前产品是否合格，相较于现有技术通过人工技术将当前产品的参数信息与合格产品的参数信息进行比较进而确定当前产品是否合格，能够有效提高对当前产品的判断效率。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于设计需求的产品匹配方法，此处不再赘述。

在一实施例中，所述接收模块10，还用于获取与预设设计平台的连接状态；在所述连接状态正常时，执行接收用户在预设设计平台发出的产品设计需求信息的步骤。

在一实施例中，所述设计模块30，还用于根据所述预设产品设计模型对所述产品设计需求信息中的当前需求信息进行设计，得到当前产品组件；根据所述预设产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件；获取预设组合规则，根据所述预设组合规则将所述当前产品组件与所述扩展产品组件进行组合，以得到当前产品。

在一实施例中，所述设计模块30，还用于根据所述扩展需求信息在目标设计平台查找设计策略，并提取设计策略中的当前参数信息；根据所述当前参数信息对所述预设产品设计模型的参数信息进行修改，基于修改后的参数信息得到目标产品设计模型；根据所述目标产品设计模型对所述扩展需求信息进行设计，得到扩展产品组件。

在一实施例中，所述匹配模块40，还用于根据所述当前产品确定所述当前产品的所属类型；根据所述所属类型选择对应的匹配模式和预设历史产品；基于所述匹配模式将所述当前产品与预设历史产品进行匹配，以得到匹配结果。

在一实施例中，所述匹配模块40，还用于根据所述匹配模式分别提取所述当前产品的第一特征信息和预设历史产品的第二特征信息；将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行匹配，以得到匹配结果。

在一实施例中，所述匹配模块40，还用于提取所述匹配结果的已匹配信息和未匹配信息；根据所述已匹配信息和所述未匹配信息，计算所述当前产品与所述预设历史产品的当前匹配度；获取预设匹配度，若所述当前匹配度大于预设匹配度，则将所述当前产品添加至预设合格产品集。

本发明所述基于设计需求的产品匹配装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不在赘余。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。