一种智慧供应链大数据共享方法

技术领域

本发明涉及供应链技术领域，更具体地说，本发明涉及一种智慧供应链大数据共享方法。

背景技术

供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构。供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

由于上游供应商和制造商难以了解各个零售商的售卖状况，导致给零售商的供货量经常出现供不应求或供大于求的状况，为此我们提出了一种智慧供应链大数据共享方法。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种智慧供应链大数据共享方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧供应链大数据共享方法，包括以下步骤：

S1、上游原材料供应商原材料分类：获取上游原材料供应商供应的各种原材料类别，并将获取的该上游原材料供应商供应的各种原材料类别按照预设的顺序进行编号，依次标记为1，2，3......；

S2、制造商生产商品分类：获取制造商生产的各种商品类别，并将获取的该制造商生产产品的各种商品类别按照预设的顺序进行编号，依次标记为A，B，C......；

S3、下游零售商统计编号：对该制造商下属的各个零售商进行统计，并对统计的各个零售商进行编号，分别标记为a，b，c......；

S4、下游零售商售卖商品参数整合：将统计的各个下游零售商与上游原材料供应商供应的各种原材料类别、制造商生产的各种商品类别进行数据整合，并将对应的编号整合成1Aa,1Ab，1Ac，1A......，2Ba，2Bb，2Bc，2B......,3Ca，3Cb，3Cc，3C......；

S5、售卖商品类别对应的综合售卖金额统计：获取步骤S4中整合后的商品编号售卖金额，并统计上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖金额；

S6、售卖商品类别子库构建及共享：根据各个零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的综合售卖金额由大到小的顺序排序，并将各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果分别构建各个零售商对应的售卖商品类别子库，将各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给制造商，制造商再将供应商各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给上游原材料供应商；

S7、畅销商品统计：依据步骤S6中销售金额的排序，获取排序最高的三件商品并从上到下统计为最畅销商品、畅销商品和次畅销商品。

进一步的，所述各个下游零售商所售卖的商品类别与该上游原材料供应商和供应商供应的商品类别相同，即1Aa，1Ab，1Ac，1A......所售卖的商品类别相同。

进一步的，所述步骤S5中具体为将各个售卖商所售卖的商品标号进行统计，并将上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖商品统计在一列，得出上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖商品的售卖总金额，即对应的编号为1Aa,1Ab，1Ac，1A......的售卖商品统计在同一列，得出售卖总金额。

进一步的，所述步骤S6中具体为根据各个零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的综合售卖金额进行该零售商的各售卖商品类别的排序，其排序依据为按照各售卖商品类别对应的综合售卖金额由大到小的顺序，并将各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果分别构建各个零售商对应的售卖商品类别子库，各售卖商品类别子库与各个零售商一一对应，各个零售商对应的售卖商品类别子库中存储各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果和各售卖商品类别对应的综合售卖金额，此时将各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给制造商，制造商再将供应商各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给上游原材料供应商。

进一步的，所述步骤S7中具体为根据步骤S5统计在同一列的各个售卖商所售卖的上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖商品的售卖金额，统计出排序最高的三件商品，即售卖金额最高的三件商品，并从上到下依次统计为最畅销商品、畅销商品和次畅销商品。

进一步的，还包括步骤S8：根据同一售卖商品类别对应的零售商编号，统计出该同一售卖商品类别对应的零售商编号售卖商品的售卖总金额，并按照从上到小的顺序进行排序，并统计出排在前三位的零售商编号，从而依次统计为冠军零售商、亚军零售商和季军零售商。

进一步的，所述步骤S8具体为上游原材料供应商和制造商从获取的各个零售商对应的售卖商品类别子库中统计同一售卖商品类别对应的零售商编号，并根据同一售卖商品类别对应的零售商编号获取该同一售卖商品类别在对应零售商编号的售卖总金额，进而根据以上将同一售卖商品类别对应的各个零售商按照其对应的售卖总金额并按照从上到小的顺序进行排序，得到同一售卖商品类别对应的零售商排序结果，以此根据排序结果提取排在前三位的零售商编号，从而依次统计为冠军零售商、亚军零售商和季军零售商，从而上游原材料供应商和制造商依据该信息对冠军零售商、亚军零售商和季军零售商增加供货量。

本发明的技术效果和优点：

本发明通过数据共享的方式，能够使得上游原材料供应商和制造商能够对各个零售商的售卖情况充分的了解，并根据售卖突出的零售商加大供货量，对售卖量较低的零售商减少供货量，避免货物堆积。

具体实施方式

下面将本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种智慧供应链大数据共享方法，包括以下步骤：

S1、上游原材料供应商原材料分类：获取上游原材料供应商供应的各种原材料类别，并将获取的该上游原材料供应商供应的各种原材料类别按照预设的顺序进行编号，依次标记为1，2，3......；

S2、制造商生产商品分类：获取制造商生产的各种商品类别，并将获取的该制造商生产产品的各种商品类别按照预设的顺序进行编号，依次标记为A，B，C......；

S3、下游零售商统计编号：对该制造商下属的各个零售商进行统计，并对统计的各个零售商进行编号，分别标记为a，b，c......；

S4、下游零售商售卖商品参数整合：将统计的各个下游零售商与上游原材料供应商供应的各种原材料类别、制造商生产的各种商品类别进行数据整合，并将对应的编号整合成1Aa,1Ab，1Ac，1A......，2Ba，2Bb，2Bc，2B......,3Ca，3Cb，3Cc，3C......；

各个下游零售商所售卖的商品类别与该上游原材料供应商和供应商供应的商品类别相同，即1Aa，1Ab，1Ac，1A......所售卖的商品类别相同；

S5、售卖商品类别对应的综合售卖金额统计：获取步骤S4中整合后的商品编号售卖金额，并统计上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖金额；

步骤S5中具体为将各个售卖商所售卖的商品标号进行统计，并将上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖商品统计在一列，得出上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖商品的售卖总金额，即对应的编号为1Aa,1Ab，1Ac，1A......的售卖商品统计在同一列，得出售卖总金额；

S6、售卖商品类别子库构建及共享：根据各个零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的综合售卖金额由大到小的顺序排序，并将各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果分别构建各个零售商对应的售卖商品类别子库，将各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给制造商，制造商再将供应商各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给上游原材料供应商；

步骤S6中具体为根据各个零售商在预设时间段内各售卖商品类别对应的综合售卖金额进行该零售商的各售卖商品类别的排序，其排序依据为按照各售卖商品类别对应的综合售卖金额由大到小的顺序，并将各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果分别构建各个零售商对应的售卖商品类别子库，各售卖商品类别子库与各个零售商一一对应，各个零售商对应的售卖商品类别子库中存储各个零售商对应的各售卖商品类别排序结果和各售卖商品类别对应的综合售卖金额，此时将各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给制造商，制造商再将供应商各个零售商对应的售卖商品类别子库共享给上游原材料供应商；

S7、畅销商品统计：依据步骤S6中销售金额的排序，获取排序最高的三件商品并从上到下统计为最畅销商品、畅销商品和次畅销商品；

步骤S7中具体为根据步骤S5统计在同一列的各个售卖商所售卖的上游原材料供应商和制造商相同编号的售卖商品的售卖金额，统计出排序最高的三件商品，即售卖金额最高的三件商品，并从上到下依次统计为最畅销商品、畅销商品和次畅销商品；

S8、最佳零售商统计：根据同一售卖商品类别对应的零售商编号，统计出该同一售卖商品类别对应的零售商编号售卖商品的售卖总金额，并按照从上到小的顺序进行排序，并统计出排在前三位的零售商编号，从而依次统计为冠军零售商、亚军零售商和季军零售商；

步骤S8具体为上游原材料供应商和制造商从获取的各个零售商对应的售卖商品类别子库中统计同一售卖商品类别对应的零售商编号，并根据同一售卖商品类别对应的零售商编号获取该同一售卖商品类别在对应零售商编号的售卖总金额，进而根据以上将同一售卖商品类别对应的各个零售商按照其对应的售卖总金额并按照从上到小的顺序进行排序，得到同一售卖商品类别对应的零售商排序结果，以此根据排序结果提取排在前三位的零售商编号，从而依次统计为冠军零售商、亚军零售商和季军零售商，从而上游原材料供应商和制造商依据该信息对冠军零售商、亚军零售商和季军零售商增加供货量。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。