三相负荷不平衡的调整方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及电力系统规划技术领域，尤其涉及一种三相负荷不平衡调整优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在变电站中，存在380V交流馈线或是变压器等三相不平衡的现象负荷分布不均是导致台区三相不平衡现象存在的主要原因。三相不平衡会对电力系统的供电安全、电能质量和经济运行产生不良影响。此外三相负荷不平衡产生的零序电流会导致电力线路、变压器内部发热，从而产生额外的能量损耗。而且用电设备的安全运行也会受到干扰，如果负载重的某相上部分设备低于额定电压运行，而负载轻的相上设备可能因过电压而烧坏。因此需要通过调节不平衡负荷的相序，使负荷平均分配到三相中，以保证电网的安全稳定运行。

传统调整方法的有效性易受负荷分布的影响，不能保证在所有情况下得到最优的调整方案。

发明内容

本发明实施例提供一种三相负荷不平衡的调整方法、装置、设备及存储介质，通过对三相负荷不平衡进行调整，使负荷平均分配到三相中，以保证电网的安全稳定运行。

第一方面，本发明实施例提供了一种三相负荷不平衡的调整方法，该方法包括：

获取目标变电站台区内的初始三相电流数据；其中，所述三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息；

根据所述初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型；

确定所述初始三相电流数据对应的约束条件；

基于所述约束条件对所述三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据；

基于所述最优三相电流数据对所述目标变电站台区的负荷及相别进行调整。

第二方面，本发明实施例还提供了一种三相负荷不平衡的调整装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取目标变电站台区内的初始三相电流数据；其中，所述三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息；

模型构建模块，用于根据所述初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型；

约束条件确定模块，用于确定所述初始三相电流数据对应的约束条件；

优化迭代模块，用于基于所述约束条件对所述三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据；

调整模块，用于基于所述最优三相电流数据对所述目标变电站台区的负荷及相别进行调整。

第三方面，本公开实施例还提供电子设备，所述电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本公开实施例提供的三相负荷不平衡的调整方法。

第四方面，本公开实施例还提供了包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行实现本公开实施例提供的三相负荷不平衡的调整方法。

本发明公开了一种三相负荷不平衡的调整方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标变电站台区内的初始三相电流数据；其中，所述三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息；根据所述初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型；确定所述初始三相电流数据对应的约束条件；基于所述约束条件对所述三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据；基于所述最优三相电流数据对所述目标变电站台区的负荷及相别进行调整。利用该方法，通过构建三相负荷不平衡优化模型并通过优化迭代获得最优三相电流数据，根据最优三相电流数据对三相负荷不平衡进行调整，使负荷平均分配到三相中，以保证电网的安全稳定运行。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例所提供的一种三相负荷不平衡的调整方法的流程图；

图2为本公开实施例所提供的一种三相负荷不平衡的调整装置的结构示意图；

图3为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

实施例一

图1为本公开实施例所提供的一种三相负荷不平衡的调整的流程图，本公开实施例适用于提供用户三相负荷不平衡的调整的情形，该方法可以由三相负荷不平衡的调整装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。

如图1所示，本公开实施例提供的一种三相负荷不平衡的调整方法，具体可以包括下述步骤：

S110、获取目标变电站台区内的初始三相电流数据。

其中，三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息。相别调整信息包括相别调整及相别不调整。

在本实施例中，变电站台区可以是在电力系统中变压站的供电范围或区域。三相电流数据可以是通过三根导线,每根导线作为其他两根的回路,其三个分量的相位差依次为一个周期的三分之一或120°相位角的电流数据，其中三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息。

在本实施例中，由电源供给负载的电功率有两种:一种是有功功率，另一种是无功功率。有功功率可以是保持用电设备正常运行所需的电功率，也就是将电能转换为其他形式能量(机械能、光能、热能)的电功率。无功功率可以是用于电路内电场与磁场，并用来在电气设备中建立和维持磁场的电功率。无功输出可以是无功功率的输出量。相别调整可以是将单相用户按照分相准则相对均匀的分接到a、b、c三相上。其中，相别调整信息包括相别调整及相别不调整。

具体的，获取目标变电站台区内的初始三相电流数据。其中，三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息。相别调整信息包括相别调整及相别不调整。

S120、根据初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型。

在本实施例中，根据初始三相电流数据中的有功功率和无功功率构建功率损耗子模型，根据初始三相电流数据中的无功输出构建电压损耗子模型，根据初始三相电流数据中的相别调整信息构建相别调整子模型，然后将功率损耗子模型、电压损耗子模型和相别调整子模型根据设定的权重系数进行线性叠加，获得三相负荷不平衡优化模型。

可选的，根据初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型的方式可以是：根据有功功率和无功功率构建功率损耗子模型；根据无功输出构建电压损耗子模型；根据相别调整信息构建相别调整子模型；将功率损耗子模型、电压损耗子模型和相别调整子模型进行线性叠加，获得三相负荷不平衡优化模型。

具体的，根据有功功率和无功功率构建功率损耗子模型的公式为：

根据无功输出构建电压损耗子模型的公式为：

根据相别调整信息构建相别调整子模型的公式为：

其中，M和N分别是联络空气开关和分段空气开关数；m和n为相应的支路编号；P

然后将功率损耗子模型、电压损耗子模型和相别调整子模型根据设定的权重系数进行线性叠加，获得三相负荷不平衡优化模型。三相负荷不平衡优化模型的公式为：

min F＝αf

其中，F为目标函数，α、β和γ是对应函数的权重系数。

S130、确定初始三相电流数据对应的约束条件。

在本实施例中，根据初始三相电流数据中的至少一项确定目标变电站台区内的线路电流，获取线路电流对应的约束信息，根据初始三相电流数据中的至少一项确定目标变电站台区内线路节点电压，获取线路节点电压对应的约束信息，根据线路电流、线路节点电压和约束信息确定初始三相电流数据对应的约束条件。

示例性的，如线路电流对应的约束信息可以是各线路电流不超过线路最大允许载流量。

Ik≤Ikmax

其中I

示例性的，如线路节点电压对应的约束信息可以是线路节点电压在电压限制区间内。

U

其中U

可选的，确定初始三相电流数据对应的约束条件的方式可以是：根据初始三相电流数据中的至少一项确定目标变电站台区内的线路电流；根据初始三相电流数据中的至少一项确定目标变电站台区内线路节点电压；根据线路电流和线路节点电压确定初始三相电流数据对应的约束条件。

具体的，根据初始三相电流数据中的至少一项确定目标变电站台区内的线路电流，线路电流与初始三相电流中有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息映射相关，具体映射关系如下：

I

其中I

根据初始三相电流数据中的至少一项确定目标变电站台区内线路节点电压，线路节点电压与初始三相电流中有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息映射相关，具体映射关系如下：

U

其中U

可选的，确定初始三相电流数据对应的约束条件的方式可以是：获取线路电流对应的第一约束信息；获取线路节点电压对应的第二约束信息；基于第一约束信息和第二约束信息确定初始三相电流数据对应的约束条件。

具体的，获取线路电流对应的第一约束信息，获取线路节点电压对应的第二约束信息，基于第一约束信息和第二约束信息确定初始三相电流数据对应的约束条件。

示例性的，如线路电流对应的约束信息可以是各线路电流不超过线路最大允许载流量。

I

其中I

示例性的，如线路节点电压对应的约束信息可以是线路节点电压在电压限制区间内。

U

其中U

S140、基于约束条件对三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据。

具体的，基于上述约束条件使用优化算法对上述三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据。

可选的，基于约束条件对三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据的方式可以是：基于约束条件基于设定优化算法对三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据。

在本实施例中，基于约束条件基于设定优化算法对三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据。例如，设定优化算法可以是狼群算法、模拟退火、粒子群、最小二乘法、遗传算法。

示例性的，本申请以使用狼群算法为例，基于约束条件对三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据。

具体的，假设人工狼群的猎场空间为N×D维，其中N为设定的人工狼的数量，D为模型中解空间变量的个数，则第i匹人工狼的位置可以表示为:

X

其中，x

具体的，初始解空间中，从初始化人工狼群中选出具有最优初始目标函数值的狼作为头狼。除头狼外最佳的设定数量的人工狼视为探狼，设定数量为在[n/α+1，n/α]之间的整数中任意选取，其中α为探狼比例因子。计算探狼的目标函数值，若优于头狼的目标函数值，则更新头狼，若等于头狼的目标函数值，该探狼替代头狼发起召唤，若差于头狼的目标函数值，则该探狼向设定数量的方向分别前进设定步长，记录前进设定后的函数数值，选择函数值最大且大于当前函数值的方向前进一步，然后更新探狼的状态，重复以上的游走行为直到某匹探狼的函数值大于头狼的目标函数值或游走次数达到最大设定游走次数。其中，在本申请中目标函数值越小越好，所以优于头狼的目标函数值为小于头狼的目标函数值。

接上述,头狼召集设定数量的猛狼向头狼所在位置迅速靠拢，其中设定数量可以是总的狼群总数量减去上述探狼数量再减去一的值。猛狼以设定的最大步长向头狼所在位置的方向逼近，计算该猛狼的目标函数值是否优于或等于头狼的目标函数值，若是，则将该猛狼作为头狼进行发起上述召唤行为，若否则进行向头狼所在位置迅速靠拢，直至与头狼的距离小于设定距离时停止召唤转入围攻行为。其中，设定距离d

其中，ω为距离判定因子；(ub，lb)为第d个变量的取值范围。

接上述，猛狼和探狼对猎物进行围攻并捕获，对参与围攻行为的人工狼的位置进行更新，执行围攻行为，将头狼的位置做为猎物移动的位置，执行围攻后人工狼在新位置的函数值优于原位置的值，则更新，否则不变。按“胜者为王”的头狼产生规则对头狼位置进行更新。其中，“胜者为王”规则在迭代过程中，将每次迭代后最优狼的目标函数值与前一代中头狼的值进行比较，若更优则对头狼位置进行更新，若此时存在多匹的情况，则随机选一匹成为头狼。头狼直接进入迭代，直到被其他更强的人工狼代替。

接上述，然后淘汰狼群中目标函数值较差的人工狼，并在解空间中随机生成新的人工狼，实现狼群的更新。判断是否达到优化精度要求或最大迭代次数，若是，则根据目标函数，输出最优三相电流数据，若否，则继续执行上述选择探狼的步骤。

S150、基于最优三相电流数据对目标变电站台区的负荷及相别进行调整。

在本实施例中，负荷可以是电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。

具体的，基于最优三相电流数据对目标变电站台区的负荷及相别进行调整。

本发明公开了一种三相负荷不平衡的调整方法，该方法包括：获取目标变电站台区内的初始三相电流数据；其中，三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息；根据初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型；确定初始三相电流数据对应的约束条件；基于约束条件对三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据；基于最优三相电流数据对目标变电站台区的负荷及相别进行调整。利用该方法，通过构建三相负荷不平衡优化模型并通过优化迭代获得最优三相电流数据，根据最优三相电流数据对三相负荷不平衡进行调整，使负荷平均分配到三相中，以保证电网的安全稳定运行。

实施例二

图2为本发明实施例还提供了一种三相负荷不平衡的调整装置结构示意图，如图2示，装置包括：数据获取模块210、模型构建模块220、约束条件确定模块230、优化迭代模块240以及调整模块250。

数据获取模块210，用于获取目标变电站台区内的初始三相电流数据；其中，所述三相电流数据包括有功功率、无功功率、无功输出、相别调整信息；

模型构建模块220，用于根据所述初始三相电流数据构建三相负荷不平衡优化模型；

约束条件确定模块230，用于确定所述初始三相电流数据对应的约束条件；

优化迭代模块240，用于基于所述约束条件对所述三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据；

调整模块250，用于基于所述最优三相电流数据对所述目标变电站台区的负荷及相别进行调整。

本公开实施例所提供的技术方案，利用该方法，通过构建三相负荷不平衡优化模型并通过优化迭代获得最优三相电流数据，根据最优三相电流数据对三相负荷不平衡进行调整，使负荷平均分配到三相中，以保证电网的安全稳定运行。

进一步地，模型构建模块220可以用于：

根据所述有功功率和无功功率构建功率损耗子模型；

根据所述无功输出构建电压损耗子模型；

根据所述相别调整信息构建相别调整子模型；

将所述功率损耗子模型、所述电压损耗子模型和所述相别调整子模型进行线性叠加，获得三相负荷不平衡优化模型。

进一步地，约束条件确定模块230可以用于：

根据初始三相电流数据中的至少一项确定所述目标变电站台区内的线路电流；

根据初始三相电流数据中的至少一项确定所述目标变电站台区内线路节点电压；

根据所述线路电流和所述线路节点电压确定初始三相电流数据对应的约束条件。

进一步地，约束条件确定模块230还可以用于：

获取所述线路电流对应的第一约束信息；

获取所述线路节点电压对应的第二约束信息；

基于所述第一约束信息和所述第二约束信息确定所述初始三相电流数据对应的约束条件。

进一步地，优化迭代模块240可以用于：

基于所述约束条件基于设定优化算法对所述三相负荷不平衡优化模型进行优化迭代，获得最优三相电流数据。

进一步地，数据获取模块210还可以用于：

相别调整信息包括相别调整及相别不调整。

进一步地，模型构建模块220可以用于：

根据所述有功功率和无功功率构建功率损耗子模型的公式为：

根据所述无功输出构建电压损耗子模型的公式为：

根据所述相别调整信息构建相别调整子模型的公式为：

其中，M和N分别是联络空气开关和分段空气开关数；m和n为相应的支路编号；P

上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。

实施例三

图3出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如三相负荷不平衡的调整方法。

在一些实施例中，三相负荷不平衡的调整方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的三相负荷不平衡的调整方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行三相负荷不平衡的调整方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。