一种动力电池的温度检测方法及装置

技术领域

本申请涉及电池检测技术领域，尤其涉及一种动力电池的温度检测方法及装置。

背景技术

新能源汽车已成为当前汽车发展的主要趋势。在新能源汽车的各项技术研究中，动力电池的安全问题是用户关心的重点。动力电池由动力电池单体通过串联、并联、混联等方式组成电池包，为新能源汽车提供动力。动力电池存在老化、鼓包等隐患，此外，当载有动力电池的新能源汽车发生碰撞时，动力电池可能受到挤压发生形变，进而引发动力电池燃烧或爆炸，产生次生事故。

目前对于动力电池的安全检测侧重于电池单体是否正常放充电，对电池本身的物理状态的研究较为粗略，以温度检测为例，动力电池上设有对于每个电池单体的温度传感器，并根据温度传感器确定电池单体是否处于正常温度范围。然而此处用于判断的正常温度范围为一个恒定量，并不能敏锐感知具体场景下的电池温度是否正常，存在一定的滞后性，对于电池安全的参考价值较低。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种动力电池的温度检测方法及装置，以解决现有技术中温度检测不够灵敏的问题。

本申请实施例的第一方面，提供了一种动力电池的温度检测方法，包括：

获取目标车辆的当前车辆状态参数；车辆状态参数包括环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度、动力电池中各电池单体的电流、各电池单体的电压中的多种；

基于所述车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系，确定当前所述车辆状态参数对应的所述温度指标；温度指标包括最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值、平均温度区间中的多种；

获取动力电池的当前电池温度；

判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果。

本申请实施例的第二方面，提供了一种动力电池的温度检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标车辆的当前车辆状态参数；车辆状态参数包括环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度、动力电池中各电池单体的电流、各电池单体的电压中的多种；

指标确定模块，用于基于所述车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系，确定当前所述车辆状态参数对应的所述温度指标；温度指标包括最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值、平均温度区间中的多种；

第二获取模块，用于获取动力电池的当前电池温度；

判断模块，用于判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果。

本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：本申请实施例通过当前车辆状态参数确定更为可靠细致的温度指标用于检测当前电池温度，温度指标随着车辆状态参数相应调整，不再保持恒定不变，能够灵敏地反馈当前电池温度是否正常，并生成更有参考价值的温度检测结果，以便及时提醒温度异常。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的一种动力电池的温度检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种动力电池的温度检测装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

下面将结合附图详细说明根据本申请实施例的一种动力电池的温度检测方法及装置。

图1是本申请实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、服务器104以及网络105。

第一终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当第一终端设备101为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种车辆系统；当第一终端设备101为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。第一终端设备101可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，第一终端设备101上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

第二终端设备102可以是硬件，也可以是软件。当第二终端设备102为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种车辆系统；当第二终端设备102为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。第二终端设备102可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，第二终端设备102上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

第三终端设备103可以是硬件，也可以是软件。当第三终端设备103为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种车辆系统；当第三终端设备103为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。第三终端设备103可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，第三终端设备103上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本申请实施例对此不作限制。

需要说明的是，服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，其可以是为第一终端设备101、第二终端设备102和第三终端设备103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时，其可以是为第一终端设备101、第二终端设备102和第三终端设备103提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为第一终端设备101、第二终端设备102和第三终端设备103提供各种服务的单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。

网络105可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)、红外(Infrared)等，本申请实施例对此不作限制。

需要说明的是，第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本申请实施例对此不作限制。

图2是本申请实施例提供的一种动力电池的温度检测方法的流程示意图。图2的动力电池的温度检测方法可以由图1的第一终端设备或第二终端设备或第三终端设备或服务器执行。如图2所示，该动力电池的温度检测方法包括：

S201：获取目标车辆的当前车辆状态参数；车辆状态参数包括环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度、动力电池中各电池单体的电流、各电池单体的电压中的多种；

S202：基于车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系，确定当前车辆状态参数对应的温度指标；温度指标包括最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值、平均温度区间中的多种；

S203：获取动力电池的当前电池温度；

S204：判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果。

具体的，目标车辆的当前车辆状态参数包括环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度、动力电池中各电池单体的电流、各电池单体的电压的多种。以当前车辆状态参数包括环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度、动力电池中各电池单体的电流、各电池单体的电压为例，执行一次步骤S201获得的一组当前车辆状态参数，可记为STA_0＝[TA_0,ST_BA_0,SOH_0,I_0,U_0]，其中STA_0为当前车辆状态参数，TA_0、ST_BA_0、SOH_0依次为此次获取的环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度，I_0和U_0分别为动力电池中所有电池单体的电流数组和电压数组，I_0＝[i1_0,i2_0,…,in_0]，U_0＝[u1_0,u2_0,…,un_0]，n为目标车辆中动力电池的电池单体的总个数，i1_0至in_0分别为第1个电池单体到第n个电池单体的电流，u1_0至un_0分别为第1个电池单体到第n个电池单体的电压。

相应的，温度指标包括最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值、平均温度区间中的多种。以温度指标包括最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值、平均温度区间为例，执行一次步骤S202获得一组温度指标，可记为：

T_index＝[T_min_index,T_max_index,Delta_max_index,Var_max_index,Ave_max_index,Ave_min_index]；

其中T_index为温度指标，T_min_index、T_max_index、Delta_max_index和Var_max_index依次为最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值，而Ave_max_index和Ave_min_index分别为平均温度区间的右端点和左端点。

具体的，仍以动力电池包括n个电池单体为例，动力电池的当前电池温度T_ac＝[T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac]，T1_ac至Tn_ac分别为第1个电池单体到第n个电池单体的实际温度，温度指标中各参数的指标含义如下：

最低温度：当前动力电池的所有电池单体的实际温度的最小值不应小于最低温度，即MIN(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)≥T_min_index，MIN为最小值运算；

最高温度：当前动力电池的所有电池单体的实际温度的最大值不应大于最高温度，即MAX(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)≤T_max_index，MAX为最大值运算；

最大温差：当前动力电池的所有电池单体的实际温度的最大值与最小值的差值不应大于最大温差，即MAX(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)-MIN(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)≤Delta_max_index；

温度方差最大值：当前动力电池的所有电池单体的实际温度的方差不应大于温度方差最大值，即STDEVP(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)≤Var_max_index，STDEVP为方差运算；

平均温度区间：当前的锂电池的所有电池单体的实际温度的平均值应处于平均温度区间内，即：

Ave_min_index≤AVE(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)≤Ave_max_index；

AVE为平均值计算。

可以理解的是，步骤S202中提到的预设映射关系，可表示为T_index＝f(STA)，其中STA为广义的车辆状态参数，令STA＝STA_0，即可确定在该预设映射关系下当前车辆状态参数STA_0所对应的当前温度指标T_index_0＝f(STA_0)，一旦车辆状态参数发生变化，则其对应的温度指标也将发生变化。

可以理解的是，当前车辆状态参数会影响动力电池的当前电池温度，同为正常状态，但不同车辆状态参数下动力电池的当前电池温度可能不同，以只有一个电池单体的动力电池为例，例如环境温度25°时对应的电池温度为T1，环境温度30°时对应的电池温度为T2，电池温度受到环境温度的热传导，通常情况下T2明显高于T1，但并不意味着T2的电池处于过温状态。按照现有技术方案，如果仅设定一个恒定不变的恒定温度范围为T01-T02作为温度指标，T1在该恒定温度范围内，如果T2大于T02，环境温度30°时动力电池将被判定为过温异常，但实际上此时动力电池只是受到了环境温度的干扰，本质并没有出现异常。考虑到影响因素对动力电池的电池温度产生影响，仅凭固定的温度恒定标准判定电池温度，容易产生误判，准确性较差，本实施例将恒定的电池温度的判定标准调整为可根据当前车辆状态参数选择的温度指标，从而提高判定的准确性。

步骤S201中，环境温度由设于车辆上的温度传感器获取，动力电池的工况包括充电工况、放电工况、静置工况、上下电切换工况、意外工况中的一种或多种，意外工况对应目标车辆发生了预设事件，动力电池的工况、健康度(State of Health，SOH)、各电池单体的电流和电压均可通过BMS(Battery Management System，电池管理系统)获取。

步骤S202在获取温度指标时，可根据对应车辆状态参数-温度指标的映射表查表获取，该映射表根据试验车辆生成的标准数据确定，也可选择利用标准数据作为标准训练样本进行训练得到的神经网络训练模型来实现，具体的，基于车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系，确定当前车辆状态参数对应的温度指标的过程，包括：将当前车辆状态参数输入至完成训练的神经网络模型，得到对应的动力电池的温度指标；

神经网络模型通过多个标准训练样本进行训练确定，用于反映车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系；

每个标准训练样本包括一个标准车辆状态参数与标准车辆状态参数对应的动力电池的标准温度指标。

温度指标用于对动力电池的一组电池单体的电池温度进行评估。进一步的在确定温度指标后，还可根据其他确定安全正常的测试车辆的实车温度示例对温度指标进行修正，以降低理想条件中试验数据代表性不够的影响，具体的本实施例方法还包括：

获取测试车辆上传的车辆状态参数和电池温度，作为参考信息；

基于预设映射关系，确定参考信息中的车辆状态参数对应的温度指标，作为参考温度指标；

基于参考信息中的电池温度确定温度指标的实际指标值；

通过修正公式对参考温度指标进行修正，并基于修正后的参考温度指标和参考信息更新预设映射关系，修正公式包括：

T_s1＝a×T_s0+(1-a)×T_r；

其中，T_s1为修正后的参考温度指标的一个端点值，T_s0为修正前的参考温度指标的端点值，T_r为对应端点值的实际指标值，a为修正系数，其中a取值在0到1之间，通常可选0.85～0.98之间的一个值。T_s0可以是参考温度指标中的某一区间指标的端点值，例如平均温度区间的左端点或右端点，当参考温度指标中的某一指标并非区间只有一个特定数值时，可以将该指标看作左端点和右端点均为特定数值的一个闭区间，因此该特定数值也作为闭区间的一个端点，因此T_s0也可以是最低温度或最高温度或最大温差或温度方差最大值，此时T_s1、T_s0、T_r均属于同一个参考温度指标的同一个端点在不同阶段或过程中的取值。

步骤S203获取动力电池的当前电池温度，具体为获取动力电池中各电池单体的当前电池温度，进一步判断当前电池温度是否满足各项温度指标，例如动力电池的当前电池温度为数组T_ac＝[T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac]。

步骤S204判断所述电池温度是否满足各项温度指标时，先计算出当前电池温度的指标实际量，例如最低温度T_min_ac＝MIN(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)，最高温度T_max_ac＝MAX(T1_ac,T2_ac,…,Tn_ac)，最大温差为Delta_max_ac＝T_max_ac-T_min_ac，平均温度即为对数组求平均值，方差即为对数组求方差。在求出指标实际量后，对应分析是否满足温度指标，例如对应温度指标为最低温度时，指标要求为T_min_ac≥T_min_index，T_min_index为步骤S202根据车辆状态参数确定的最低温度的指标。

类似的，对应温度指标为最高温度时，指标要求为T_max_ac≤T_max_index，T_max_index为步骤S202根据车辆状态参数确定的最高温度的指标；对应温度指标为最大温差时，指标要求为Delta_max_ac≤Delta_max_index，Delta_max_index为步骤S202根据车辆状态参数确定的最大温差的指标；对应温度指标为温度方差最大值时，指标要求为指标实际量的温度方差小于温度方差最大值；对应温度指标为平均温度区间时，指标要求为指标实际量的平均温度处于标定平均温度区间内。

可以理解的是本实施例中的当前车辆状态参数、温度指标仅为示例，其具体参数选择、数量选择均可根据实际情况进行调整，此处不作限制。

步骤S204根据判断当前电池温度是否满足各项温度指标，最终生成温度检测结果，由于温度指标是根据当前车辆状态参数确定的，因此能够更为准确地判断当前电池温度是否正常。进一步的，步骤S204根据所有判断结果生成温度检测结果的过程，包括：

统计当前电池温度不满足的温度指标的数量记为异常温度指标数量；

根据异常温度指标数量确定告警级别，告警级别与异常温度指标数量正相关；

结合所有判断结果、异常温度指标数量和告警级别生成温度检测结果；

根据告警级别执行相应的告警措施。

例如当前电池温度既不满足最低温度的指标要求、也不满足平均温度区间的指标要求，满足其他指标要求，则异常温度指标数量为2。

可以理解的是异常温度指标数量越多，告警级别越高，即当前动力电池异常的概率越大、危险程度也越高。告警级别可以与异常温度指标数量相等，也可根据各温度指标的权重加权求和的结果，确定加权求和的结果所在的告警级别。告警级别从低到高可依次设为检修提示、检修提醒、检修告警、危险告警等，相应的告警措施从低到高，例如检修提示的告警措施仅为显示屏示出“电池温度异常，请检修”的提示信息；检修提醒的告警措施为同时通过显示屏、语音播报和手机APP发出“电池温度异常，请检修”的提示信息，还可停止异常的电池单体工作；检修告警的告警措施在检修提醒的基础上，停止整个动力电池工作；危险告警的告警措施在检修告警的基础上，设置更大的通知范围，例如通过外部音响播放“电池温度异常，请远离”的提示信息等。具体的告警级别和告警措施的设定，可根据实际需求和实际工况进行，此处不作限制。

可以理解的是，除了根据当前车辆状态确定外，动力电池的状态还会受到热量累积的影响，热量累积一段时间后，原本的温度指标不再适用，需要再对温度指标进行修正，此处修正方向一般为更为严格的修正温度指标，例如将温度方差最大值修正为更小值，将最大温差修正为更小值，将平均温度区间收窄等。因此本实施例方法，还包括：

当告警级别不小于预设级别，根据动力电池的热量累积修正温度指标，并执行判断当前电池温度是否满足各项温度指标的步骤；

根据动力电池的热量累积修正温度指标包括：

根据当前车辆状态参数，确定当前动力电池的发热量和环境散热量；根据发热量和环境散热量作差得到当前电池温度随时间的热量累积值；

基于热量累积值，降低温度方差最大值，降低最大温差。

其中动力电池的发热量可根据当前动力电池的电流、电压、动力电池的内阻计算出，环境散热量也即动力电池和环境之间的换热量，可基于当前电池温度与环境温度的温差、空气热传导系数等参数确定，具体可参考热能工程学科的理论技术。

可以理解的是，本实施例方法的执行为持续循环进行，即持续执行步骤S201-S204的动作，其中步骤S201和S203以较高的频率进行，如果前一次执行时步骤S201或S203的结果与本次执行的结果相同，则不需要重复步骤S202和S204。但是高频率的动作执行必然消耗大量的内存资源，根据不同的情况，可设置不同的监测频率，以灵活地管理温度检测方法，温度异常概率较低的情况下允许较低的监测频率，温度异常概率较高的情况下监测频率必须设置为较高值，避免检测不够及时。具体的，工况包括充电工况、放电工况、静置工况、上下电切换工况、意外工况，意外工况对应目标车辆发生了预设事件；获取动力电池的当前电池温度之前，还包括：

根据当前工况确定监测频率；

获取动力电池的当前电池温度的过程，包括：

根据监测频率获取动力电池的当前电池温度；

判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果的过程，包括：

根据监测频率判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果。

其中静置工况的监测频率最低，充电工况和放电工况的监测频率次之，上下电切换工况和意外工况的监测频率最高，其中上下电切换工况包括从下电切换为上电或从上电切换为下电，动力电池的状态发生显著变化，需要监测变化过程温度是否正常；意外工况对应目标车辆发生了可能影响动力电池状态的预设事件，例如碰撞事件，碰撞事件很可能导致动力电池内部结构发生形变，进而产生短路，导致电池内部快速升温，因此必须以较高的监测频率判断是否存在温度异常，以确保电池安全。

进一步的监测频率可根据异常指温度指标数量的变化调整监测频率，具体的本实施例方法还包括：

当连续多次温度检测结果中异常温度指标数量均小于预设值，且连续多次温度检测结果中异常温度指标数量的变化趋势为非上升，则下调监测频率；异常温度指标数量为当前电池温度不满足的温度指标的数量；

当连续多次温度检测结果中存在异常温度指标数量不小于预设值的情况，或连续多次温度检测结果中异常温度指标数量的变化趋势为上升，则上调监测频率。

通过灵活调整监测频率，在确保不遗漏动力电池的温度隐患的情况下，降低了本实施例方法执行对计算资源和内存资源的占用。

本申请实施例通过当前车辆状态参数确定更为可靠细致的温度指标用于检测当前电池温度，温度指标随着车辆状态参数相应调整，不再保持恒定不变，能够灵敏地反馈当前电池温度是否正常，并生成更有参考价值的温度检测结果，以便及时提醒温度异常。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图3是本申请实施例提供的一种动力电池的温度检测装置，如3所示，该装置包括：

第一获取模块301，用于获取目标车辆的当前车辆状态参数；车辆状态参数包括环境温度、动力电池的工况、动力电池的健康度、动力电池中各电池单体的电流、各电池单体的电压中的多种；

指标确定模块302，用于基于车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系，确定当前车辆状态参数对应的温度指标；温度指标包括最低温度、最高温度、最大温差、温度方差最大值、平均温度区间中的多种；

第二获取模块303，用于获取动力电池的当前电池温度；

判断模块304，用于判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果。

本申请实施例通过当前车辆状态参数确定更为可靠细致的温度指标用于检测当前电池温度，温度指标随着车辆状态参数相应调整，不再保持恒定不变，能够灵敏地反馈当前电池温度是否正常，并生成更有参考价值的温度检测结果，以便及时提醒温度异常。

在一示例性的实施例中，工况包括充电工况、放电工况、静置工况、上下电切换工况、意外工况，意外工况对应目标车辆发生了预设事件，该装置还包括频率确定模块305，用于：

根据当前工况确定监测频率；

第二获取模块303获取动力电池的当前电池温度的过程，包括：

根据监测频率获取动力电池的当前电池温度；

判断模块304判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果的过程，包括：

根据监测频率判断当前电池温度是否满足各项温度指标，并根据所有判断结果生成温度检测结果。

在一示例性的实施例中，频率确定模块305还用于：

当连续多次温度检测结果中异常温度指标数量均小于预设值，且连续多次温度检测结果中异常温度指标数量的变化趋势为非上升，则下调监测频率；异常温度指标数量为当前电池温度不满足的温度指标的数量；

当连续多次温度检测结果中存在异常温度指标数量不小于预设值的情况，或连续多次温度检测结果中异常温度指标数量的变化趋势为上升，则上调监测频率。

在一示例性的实施例中，基于车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系，确定当前车辆状态参数对应的温度指标的过程，包括：

将当前车辆状态参数输入至完成训练的神经网络模型，得到对应的动力电池的温度指标；

神经网络模型通过多个标准训练样本进行训练确定，用于反映车辆状态参数与动力电池的温度指标之间的预设映射关系；

每个标准训练样本包括一个标准车辆状态参数与标准车辆状态参数对应的动力电池的标准温度指标。

在一示例性的实施例中，指标确定模块302还用于：

获取测试车辆上传的车辆状态参数和电池温度，作为参考信息；

基于预设映射关系，确定参考信息中的车辆状态参数对应的温度指标，作为参考温度指标；

基于参考信息中的电池温度确定温度指标的实际指标值；

通过修正公式对参考温度指标进行修正，并基于修正后的参考温度指标和参考信息更新预设映射关系，修正公式包括：

T_s1＝a×T_s0+(1-a)×T_r；

其中，T_s1为修正后的参考温度指标的一个端点值，T_s0为修正前的参考温度指标的端点值，T_r为对应端点值的实际指标值，a为修正系数。

在一示例性的实施例中，根据所有判断结果生成温度检测结果的过程，包括：

统计当前电池温度不满足的温度指标的数量记为异常温度指标数量；

根据异常温度指标数量确定告警级别，告警级别与异常温度指标数量正相关；

结合所有判断结果、异常温度指标数量和告警级别生成温度检测结果；

根据告警级别执行相应的告警措施。

在一示例性的实施例中，指标确定模块302还用于：

当告警级别不小于预设级别，根据动力电池的热量累积修正温度指标，并执行判断当前电池温度是否满足各项温度指标的步骤；

根据动力电池的热量累积修正温度指标包括：

根据当前车辆状态参数，确定当前动力电池的发热量和环境散热量；根据发热量和环境散热量作差得到当前电池温度随时间的热量累积值；

基于热量累积值，降低温度方差最大值，降低最大温差。

图4是本申请实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。

处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以

是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。

存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备，例如，电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。