航空电子系统体系贡献率评估系统

技术领域

本发明涉及在作战应用下怎样构建航空电子系统的体系贡献率的评估系统以及构建方法。

背景技术

航空电子系统，又称“航空分布式层次综合系统(Aviation DistributedHierarchical Integrated System，ADHIS)”。是指采用分布式计算机，通过多路传输数据总线把多种机载电子分系统交联在一起的综合体。它将现有单一功能的分散系统，如通信电台、雷达、导航设备等纵横兼顾，统筹安排，组成多功能综合系统。能实现信息的测量、采集、传输、处理、监控和显示功能，并完成飞行控制、发动机控制、导航、性能管理等任务。关于航空电子系统功能的描述，参考《先进航空电子综合技术》第16－41页，作者：熊华钢，王中华，2009年1月第1版。对于航空电子系统综合的主要作用，参考《先进航空电子综合技术》第2页。

航空电子是把电子技术应用于航空领域的一门学科，包含了通信、导航、探测与控制等系统，承载了参与作战的任务系统，并且担任了支撑作战的信息系统，是作战体系的关键组成部分。为了衡量航空电子系统对于作战体系的贡献程度和地位高低，从体系层面开展航空电子系统研究分析成为趋势。体系贡献率(contribution rate of avionicssystems)评估结合体系目标和运行规律定量计算，可以表征各装备或系统对作战体系整体性能的贡献大小。目前，对于航空电子系统体系贡献率的研究尚处于探索阶段，随着航空电子系统快速发展，亟需建立一套贡献率评估方法，以解决其迭代设计与规划论证的合理性和可行性研究问题。因此，结合航空电子系统的特点、功能以及其与作战体系内其他系统之间的关系，从作战效能和作战适用性两个视角进行航空电子系统体系贡献率的评估研究，以有效反映航空电子系统对作战体系能力发挥的影响程度，从而为系统迭代更新、发展路线规划和军事需求论证提供决策方法支持。

发明内容

为了更客观、公正和全面地衡量航空电子系统对于作战体系的贡献率程度和地位高低，本发明设计了一种航空电子系统体系贡献率评估系统，即ASCRE系统。本发明ASCRE系统从作战效能、作战适用性两个方面提取航空电子系统的各个指标项，构建出了ASCRE系统的指标体系IIS。采用层次分析法(AHP法)计算ASCRE架构中层次之间的权重系数，并逼近于理想值的排序方法(TOPSIS法)完成权重动态演化，实现了对体系贡献率η的动态综合评价。对ASCRE架构的底层指标项采用了模糊综合评价法(FCE法)与效用函数法(UFM法)进行数值化赋值，实现了底层指标的定量化。本发明ASCRE系统能够对不同作战应用的航空电子系统的体系贡献率进行构建，通过对指标的量化及赋权能够提高体系贡献率评估结果的客观性，对评估航空电子系统的贡献率具有重要意义。

参见图1所示，本发明的ASCRE系统由指标项提取模块(20)、第一层(顶层)指标项模块(21)、第二层指标项模块(22)、第三层指标项模块(23)、第四层(底层)指标项模块(24)、指标项权重系数计算模块(50)、权重动态演化模块(60)和体系贡献率评估结果输出模块(70)组成。其中第三层指标项模块(23)由第三层效能指标项模块(30)、第三层适用性指标项模块(31)组成。第四层(底层)指标项模块(24)由第四层效能项指标模块(40)、第四层适用性指标模块(41)组成。

指标项提取模块(20)

指标项提取模块(20)第一方面从航空电子系统(10)中提取各个指标项内容；第二方面构建ASCRE架构；第三方面构建ASCRE结构层数；第四方面将ASCRE架构中的顶层节点信息MA

第一层指标项模块(21)

第一层指标项模块(21)第一方面接收所述的MA

第二方面从所述MA

第三方面从所述MA

第四方面将所述的

第二层指标项模块(22)

第二层指标项模块(22)第一方面接收所述的MB

第二方面从所述MB

第三方面从所述MB

第四方面从所述MB

第五方面将

第三层指标项模块(23)

第三层指标项模块(23)第一方面接收所述的MC

第二方面从所述MC

第三方面由第三层效能指标项模块(30)从所述TH＝[EFF

第四方面由第三层适用性指标项模块(31)从所述TH＝[EFF

第五方面从所述MC

第六方面从所述MC

第七方面将

第四层指标项模块(24)

第四层指标项模块(24)第一方面接收所述的MD

第二方面从所述MD

第三方面由第四层效能指标项模块(40)从所述FOUR＝[EFF

第四方面由第四层适用性指标项模块(41)从所述FOUR＝[EFF

第五方面将FOUR＝[EFF

权重系数计算模块(50)

权重系数计算模块(50)第一方面接收

第二方面对所述FOUR＝[EFF

第三方面采用层次分析法计算第二层指标项相对第一层指标项的权重系数w

第四方面采用层次分析法计算第三层指标项相对第二层指标项的权重系数

第五方面采用层次分析法计算第四层效能指标项相对第三层效能指标项的权重系数

第六方面采用层次分析法计算第四层适用性指标项相对第三层适用性指标项的权重系数

第七方面将权重系数集合

权重动态演化模块(60)

权重动态演化模块(60)第一方面设置轮次数ξ；一般设置ξ＝3；

第二方面依据轮次数ξ对权重系数集合

第三方面采用TOPSIS方法对不同轮次的权重系数进行动态演化，得到综合体系贡献率η

第四方面将综合体系贡献率η

体系贡献率评估结果输出模块(70)

在本发明中，体系贡献率评估结果输出模块(70)为一计算机显示器，用于实时演示出经本发明ASCRE系统得到的航空电子系统的体系贡献率。

在本发明中，构建ASCRE系统包括有下列步骤：

步骤一：设立第一层指标项；

将航空电子系统体系贡献率作为ASCRE架构的第一层指标项Node

步骤二：设立第二层指标项；

将航空电子系统中按照作战体系贡献分类的多个指标项作为ASCRE架构的第二层指标项集合SEC＝{sec

步骤三：设立第三层指标项；

将航空电子系统中按照作战效能方面和作战适用性方面划分的各个指标项作为ASCRE架构的第三层指标项集合

所述指标项分为效能指标项EFF类型和适用性指标项APP类型；

步骤四：设立底层指标项；

在航空电子系统中，对隶属于作战效能方面的各个指标项和作战适用性方面的各个指标项作为ASCRE架构的底层指标项集合

所述FOUR中的底层指标项是ASCRE架构的评估要素；

任意一个底层指标项分为效能指标项EFF类型和适用性指标项APP类型；

所述效能指标项EFF中存在有不可量化型指标项noquan和可量化型指标项quan；则有效能－底层指标项集合为

所述适用性指标项APP中存在有不可量化型指标项noquan和可量化型指标项quan；则有适用性－底层指标项集合为

步骤五：对底层指标项进行数值化赋值；

从

底层中的效能指标项、适用性指标项组成的可量化型指标项集，记为

底层中的效能指标项、适用性指标项组成的不可量化型指标项集，记为

步骤51：对不可量化型指标项赋值；

采用模糊综合评价法对不可量化型指标项集

步骤52：对可量化型指标项赋值；

采用效用函数法对可量化型指标项集

步骤六：采用层次分析法计算底层相对第三层作战效能指标项的权重系数；

步骤61：采用重要性标度构建底层－第三层－作战效能判断矩阵；

采用重要性标度对作战效能底层指标项构建判断矩阵，记为

步骤62：底层相对第三层作战效能的一致性检查；

从判断矩阵

当

步骤63：计算底层相对第三层作战效能指标项的权重系数；

计算判断矩阵

将特征向量

步骤64：计算第三层作战效能值；

第三层作战效能的子节点集为

步骤七：采用层次分析法计算底层相对第三层作战适用性指标项的权重系数；

步骤71：采用重要性标度构建底层－第三层－作战适用性判断矩阵；

采用重要性标度对作战适用性底层指标构建判断矩阵，记为

步骤72：底层相对第三层作战适用性的一致性检查；

从判断矩阵

当

步骤73：计算底层相对第三层作战适用性指标项的权重系数；

计算判断矩阵

将特征向量

步骤74：计算第三层作战适用性值；

第三层作战适用性的子节点集为

步骤八：采用层次分析法计算第三层相对第二层作战效能指标项的权重系数；

步骤81：采用重要性标度构建第三层－第二层－作战效能判断矩阵；

采用重要性标度对第三层作战效能指标与其所属第二层各贡献指标项构建判断矩阵，记为

步骤82：第三层相对第二层作战效能的一致性检查；

从判断矩阵

当

步骤83：计算第三层相对第二层作战效能指标项的权重系数；

计算判断矩阵

将特征向量

步骤84：计算第二层作战效能贡献值；

第二层各贡献的效能项子节点集

步骤九：采用层次分析法计算第二层相对第一层的作战适用性指标项的权重系数；

步骤91：采用重要性标度构建第三层－第二层－作战适用性判断矩阵；

采用重要性标度对第二层各贡献率指标项构建判断矩阵，记为martix

步骤92：第三层相对第二层作战适用性的一致性检查；

从判断矩阵martix

当CR

步骤93：计算第三层相对第二层作战适用性的权重系数；

计算判断矩阵martix

将特征向量u

步骤94：计算体系贡献率；

第一层的子节点集

航空电子系统对作战体系的期望贡献率值记为ctri

则待评估航空电子系统的体系贡献率为

步骤十：TOPSIS法的权重演化

步骤101：确定最优矩阵、最劣矩阵；

对航空电子系统的体系贡献率评估进行不同轮次的评估，得其最优矩阵M

步骤102：计算相对贴近度；

第k轮评价矩阵与最优矩阵M

则第k轮评价矩阵与最优矩阵M

步骤103：计算时间权向量；

对不同轮次的相对贴近度c

步骤104：计算综合体系贡献率；

采用TOPSIS方法可以获得不同轮次的时间权向量W＝(ω

本发明构建ASCRE系统的优点在于：

①本发明ASCRE系统从作战效能、作战适用性两个方面提取航空电子系统的关键指标，构建了航空电子系统体系贡献率评估指标体系。

②本发明ASCRE系统采用层次分析法对航空电子系统体系贡献率结构中的层次结构进行分析计算，从而获得了各层指标项之间的权重系数。

③本发明ASCRE系统采用模糊集评判法、效用函数法分别对底层不可量化型指标、可量化型指标进行赋值，可以对航空电子系统体系贡献率进行定量评估。

④本发明ASCRE系统采用TOPSIS方法综合考虑多次评估，对权重系数进行动态优化计算，获得了更客观的体系贡献率。

附图说明

图1是本发明航空电子系统体系贡献率评估系统的结构框图。

图2是经本发明构建得到的航空电子系统体系贡献率评估的结构示意图。

图3是本发明构建ASCRE系统的流程图。

图4是应用效用函数方法对底层指标项的取值示意图。

具体实施方式

下面将结合附图和实施例对本发明做进一步的详细说明。

在本发明中，航空电子系统的体系贡献率的评估系统，简称为ASCRE系统。

在本发明中，构建航空电子系统的体系贡献率的评估架构，简称为ASCRE架构。

在本发明中，构建航空电子系统的体系贡献率的评估结构层数，简称为ASCRE结构层数。

在本发明中，体系贡献率，记为η。综合体系贡献率，记为η

在本发明中，指标项，记为II。指标体系，记为IIS。

在本发明中，ASCRE结构层数为四层，分别记为第一层指标项CH、第二层指标项集合SEC、第三层指标项集合TH(TH＝[EFF

第一层指标项CH的指标项数目为1，即航空电子系统体系贡献率η。

第二层指标项集合的指标项数目为r，采用集合形式表示第二层指标项集合为SEC＝{sec

sec

sec

sec

在本发明中，归属于第一层指标项CH的子节点集，记为第一层的子节点集

第三层指标项集合TH中的效能指标项EFF的总数目为s，采用集合形式表示效能－第三层指标项集合为

eff

第三层指标项集合TH中的适用性指标项APP的总数目为h，采用集合形式表示适用性－第三层指标项集合为

在本发明中，归属于第二层指标项集合SEC的效能指标项的子节点集，记为第二层的效能项子节点集

底层指标项集合FOUR中的效能指标项EFF包含有可量化型指标quan和不可量化型指标noquan，采用集合形式表示效能－底层指标项集合为

eff

eff

eff

底层指标项集合FOUR中的适用性指标项APP包含有可量化型指标quan和不可量化型指标noquan，采用集合形式表示适用性－底层指标项集合为

在本发明中，归属于底层指标项集合FOUR的效能指标项的子节点集，记为第三层的效能指标项子节点集

底层指标项的数值赋值

在本发明中，第四层指标项集合中的指标项分为效能指标项EFF

第四层中的效能指标项、适用性指标项组成的可量化型指标项集，记为

第四层中的效能指标项、适用性指标项组成的不可量化型指标项集，记为

效用函数法

在本发明中，效用函数法记为UFM法。参考《经济学的分析方法》第30－32页，作者：寿纪麟，2007年6月第1版。

在本发明中，从可量化型指标集

如果所述QUAN中的任意一个指标项为趋大优型，则底层－效用函数值记为

如果所述QUAN中的任意一个指标项为趋小优型，则底层－效用函数值记为

如果所述QUAN中的任意一个指标项为区间优型，区间取值记为

如果所述QUAN中的任意一个指标项为区间优型，区间取值记为

如果所述QUAN中的任意一个指标项为区间优型，区间取值记为

对设定评估次数下的效用函数值取其平均值，记为x

模糊综合评价法FCE

模糊综合评价法(FCE法)参考《数学建模及其应用》第273、274页，作者：储昌本，沈长春，2015年10月第1版。

在本发明中，对不可量化型指标项集

在本发明中，模糊评判元素，记为V

在设定的评判次数n下，统计模糊评判元素V

对于不可量化型指标项集

层次分析法中判断矩阵的设置

本发明中，重要性标度采用1－9的整数及其倒数(除1外)共17个数作为标度来确定的值，各标度含义如表1所示。

表1重要性标度及其含义

本发明中，采用随机一致性指标RI对判断矩阵进行一致性检查。RI与矩阵阶数有关，如表2所示。

表2随机一致性指标

实施例1，以作战攻击类应用平台为例，计算航空电子系统对作战体系的贡献率。

本发明中涉及的指标内容参考了2009年1月第1版《先进航空电子综合技术》，作者熊华钢，王中华，第二章航空电子系统功能，第16－97页。

步骤一：设立第一层指标项；

参见图1、图2、图3所示，将航空电子系统体系贡献率η作为航空电子系统体系贡献率评估系统的第一层指标项；

步骤二：设立第二层指标项；

将航空电子系统在作战体系中的贡献分为情报侦察、指挥控制、迅捷部署、火力打击、信息攻击、全维防护和综合保障七类。将这七类贡献设为航电系统体系贡献率评估结构的第二层指标项。

将航空电子系统中按照作战体系贡献分类的七类指标项作为ASCRE架构的第二层指标项集合SEC＝{sec

步骤三：设立第三层指标项；

第三层指标项中的所有指标项分为两部分，分别是航空电子系统的作战效能项、航空电子系统的作战适用性项。

作战效能指标项中包括有：识别能力、通信能力、导航能力、控制能力、探测能力、支援能力、攻击能力等指标项。

作战适用性指标项中包括有：可靠性、运输行、互用性、兼容性、维修性、安全性、供应与保障设备、训练和训练保障、战场自然环境适用性、火力对抗环境适用性、战场电磁环境适用性。

步骤四：设立底层指标项；

底层指标项是评估体系的评估要素，由其所属上层节点决定。针对该作战攻击应用下的航电系统，底层作战效能指标包括噪声干扰能力、通信侦查实时延迟、距离分辨率、询问频率固定性、雷达成像分辨率、热分辨率、紫外探测距离、通信侦察灵敏度、无源定位速度、干扰优先等级、测速精度。作战适用性指标包括威胁评估能力、残余使用寿命预计、跳频速度、测向精度、角分辨率、干扰信号频谱宽度、外在生存率、信道容量、作战半径、天线长度。将这些指标项写入航空电子系统体系贡献率评估结构的底层。

步骤五：对底层指标项进行数值化赋值；

在本发明中，效用函数法记为UFM法。参考《经济学的分析方法》第30－32页，作者：寿纪麟，2007年6月第1版。

在本发明中，模糊综合评价法(FCE法)参考《数学建模及其应用》第273、274页，作者：储昌本，沈长春，2015年10月第1版。

对作战效能、作战适用性指标分别进行赋值，结果如表3所示。

表3底层指标的值

理想情况下，上述各指标项值均为1.000。

步骤六：采用层次分析法计算底层相对第三层作战效能指标项的权重系数；

在本发明中，层次分析法(AHP法)参考《教学建模实例与优化算法》第166－169页，作者：严坤妹，2017年7月第1版。

步骤61：采用重要性标度构建底层－第三层－作战效能判断矩阵；

本发明中，第三层的作战效能项的指标分别为：识别能力、通信能力、导航能力、控制能力、探测能力、支援能力、攻击能力指标项。其与第四层效能指标间的判断矩阵采用重要性标度表示。

识别能力与其子指标项的判断矩阵为：

识别能力与其子指标项的判断矩阵表示为：

控制能力与其子指标项的判断矩阵为：

探测能力与其子指标项的判断矩阵表示为：

支援能力与其子指标项的判断矩阵表示为：

攻击能力与其子指标项的判断矩阵表示为：

步骤62：底层相对第三层作战效能的一致性检查；

在实施例中，从每一个判断矩阵中提取的第三层作战效能指标与第四层作战效能指标项的矩阵最大特征值表示为：

识别能力与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

控制能力与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

探测能力与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

支援能力与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

攻击能力与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

识别能力与其子能力的判断矩阵的一致性指标

控制能力与其子能力的判断矩阵的一致性指标

探测能力与其子能力的判断矩阵的一致性指标

支援能力与其子能力的判断矩阵的一致性指标

攻击能力与其子能力的判断矩阵的一致性指标

步骤63：计算底层相对第三层作战效能指标项的权重系数；

识别能力与其子能力的判断矩阵的一致性比率

控制能力与其子能力的判断矩阵一致性比率

探测能力与其子能力的判断矩阵的一致性比率

支援能力与其子能力的判断矩阵一致性比率

攻击能力与其子能力的判断矩阵的一致性比率

步骤64：计算第三层作战效能值；

第三层作战能力值的计算结果如下。

步骤七：采用层次分析法计算底层相对第三层作战适用性指标项的权重系数；

步骤71：采用重要性标度构建底层－第三层－作战适用性判断矩阵；

本发明中，第三层的作战适用性指标项分别为可靠性、运输性、互用性、兼容性、维修性、安全性、供应与保障设备、训练和训练保障、战场自然环境适用性、火力对抗环境适用性、战场电磁环境适用性。其与第四层4级适用性指标的判断关系采用重要性标度表示。

可靠性与其子指标项的判断矩阵为：

可靠性与其子指标项的判断矩阵表示为：

运输性与其子指标项的判断矩阵为：

运输性与其子指标项的判断矩阵表示为：

维修性与其子指标项的判断矩阵为：

维修性与其子指标项的判断矩阵表示为：

安全性与其子指标项的判断矩阵为：

安全性与其子指标项的判断矩阵表示为：

供应与保障设备与其子指标项的判断矩阵为：

供应与保障设备与其子指标项的判断矩阵表示为：

战场自然环境适用性与其子指标项的判断矩阵：

战场自然环境适用性与其子指标项的判断矩阵表示为：

火力对抗环境适用性与其子指标项的判断矩阵：

火力对抗环境适用性与其子指标项的判断矩阵表示为：

步骤72：底层相对第三层作战适用性的一致性检查；

在实施例中，从每一个判断矩阵中提取的第三层作战适用性指标与第四层作战适用性指标项的矩阵最大特征值表示为：

可靠性与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

运输性与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

维修性与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

安全性与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

供应与保障设备与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

战场自然环境适用性与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

火力对抗环境适用性与其子指标项的判断矩阵的最大特征值表示为

可靠性与其子指标项的判断矩阵的一致性指标

运输性与其子指标项的一致性指标

维修性与其子指标项的一致性指标

安全性与其子指标项的判断矩阵的一致性指标

供应与保障设备与其子指标项的判断矩阵的一致性指标

战场自然环境适用性与其子指标项的判断矩阵的一致性指标

火力对抗环境适用性与其子指标项的判断矩阵的一致性指标

步骤73：计算底层相对第三层作战适用性指标项的权重系数；

可靠性与其子指标项的判断矩阵的一致性比率

运输性与其子指标项的判断矩阵一致性比率

维修性与其子指标项的判断矩阵的一致性比率

安全性与其子指标项的判断矩阵的一致性比率

供应与保障设备与其子指标项的判断矩阵的一致性比率

战场自然环境适用性与其子指标项的判断矩阵一致性比率

火力对抗环境适用性与其子指标项的的判断矩阵的一致性比率

步骤74：计算第三层作战适用性指标项；

第三层作战适用性指标值计算结果如下：

步骤八：采用层次分析法计算第三层相对第二层作战效能指标项的权重系数；

步骤81：采用重要性标度构建第三层－第二层－作战效能判断矩阵；

本发明中，第三层的作战效能项的指标分别为：识别能力、通信能力、导航能力、控制能力、探测能力、支援能力、攻击能力，采用层次分析法对各类贡献率、及其下层能力构建判断矩阵，并进行权重系数的量化。

情报侦察贡献的判断矩阵为：

情报侦察贡献与其子能力的判断矩阵表示为

指挥控制贡献的判断矩阵为：

指挥控制贡献与其子能力的判断矩阵表示为：

迅捷部署贡献的判断矩阵为：

迅捷部署贡献与其子能力的判断矩阵表示为：

火力打击贡献的判断矩阵如下表所示：

火力打击贡献与其子能力的判断矩阵表示为：

信息攻击贡献的判断矩阵表示为：

信息攻击贡献与其子能力的判断矩阵表示为：

全维防护贡献的判断矩阵表示为：

全维防护贡献率与其子能力的判断矩阵表示为：

综合保障贡献的判断矩阵表示为：

综合保障贡献率与其子能力的判断矩阵表示为：

步骤82：第三层相对第二层作战效能的一致性检查；

在实施例中，从每一个判断矩阵中提取的第二层指标与第三层指标项的矩阵最大特征值表示为：

情报侦察贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

指挥控制贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

迅捷部署贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

火力打击贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

信息攻击贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

全维防护贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

综合保障贡献率与其子能力的判断矩阵的最大特征值表示为

情报侦察贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

指挥控制贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

迅捷部署贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

火力攻击贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

信息攻击贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

全维防护贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

综合保障贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性指标

步骤83：计算第三层相对第二层作战效能指标项的权重系数；

情报侦察贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性比率

指挥控制贡献率与其子能力的判断矩阵一致性比率

迅捷部署贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性比率

火力攻击贡献率与其子能力的判断矩阵一致性比率

信息攻击贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性比率

全维防护贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性比率

综合保障贡献率与其子能力的判断矩阵的一致性比率

步骤84：计算第二层贡献值；

各贡献值的计算结果如下：

步骤九：采用层次分析法计算第二层相对第一层的作战适用性指标项的权重系数；

步骤91：采用重要性标度构建第三层－第二层－作战适用性判断矩阵；

航空电子系统体系评估结构的第二层指标项分别为：情报侦察、指挥控制、迅捷部署、火力打击、信息攻击、全维防护和综合保障七类贡献。

各贡献率的相对重要性判断矩阵如下：

采用矩阵表示各指标项的判断矩阵为：

步骤92：第三层相对第二层作战适用性的一致性检查；

在实施例中，从判断矩阵中提取的第二层贡献指标与第一层指项的矩阵最大特征值表示为λ

步骤93：计算第三层相对第二层作战适用性的权重系数；

第二层贡献指标与其所属第一层指标的判断矩阵的一致性比率CR

步骤94：计算体系贡献率；

航空电子系统在作战攻击下对作战体系的总贡献值如下：

ctri

底层各指标项值为1.000时，航空电子系统在作战攻击下对作战系统的理想贡献值为ctri

则该航空电子系统在作战攻击下的体系贡献率为η＝(0.480÷1.000)×100％＝48％。

步骤十：TOPSIS权重演化；

在本发明中，逼近于理想值的排序方法(TOPSIS法)参考《数学建模及其应用》第267-269页，作者：储昌本，沈长春，2015年10月第1版。

步骤101：确定最优矩阵、最劣矩阵；

以第二层各贡献率为例，进行权重系数动态演化。对其进行3轮评价，权重系数的时序立体数据如表4所示：

表4航空电子系统的贡献率3轮评估结果

由表4得，最优矩阵为

步骤102：计算相对贴近度；

第1轮评价的

第2轮评价的

第3轮评价的

步骤103：计算时间权向量；

对3轮评价的相对贴近度进行归一化处理得到时间权向量W

步骤104：计算综合体系贡献率；

采用TOPSIS方法获得3轮评价的时间权向量W