信道状态估计方法、装置、通信设备和存储介质

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种信道状态估计方法、装置、通信设备和存储介质。

背景技术

在基于OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）技术的无线通信系统中，接收端和发送端之间通信的基本数据单位是OFDM子帧；一个OFDM子帧按照时域划分为多个OFDM符号，按照频域划分为多个子载波。接收端为了准确的获取发送端发送的数据，需要对接收端和发送端之间信道长度和信道包络等信道状态信息进行准确的估计。

目前的信道状态估计方法是在OFDM子帧中的部分OFDM符号的频域上插入接收端已知的导频信号；接收端根据接收到的导频信号，得到该导频信号所在的目标OFDM符号对应的初始信道估计值；然后接收端根据该初始信道估计值估计目标OFDM符号对应的信道状态信息；再根据目标OFDM符号对应的信道状态信息估计其他OFDM符号对应的信道状态信息。

然而，上述方法得到的信道状态信息的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高得到的信道状态信息的准确率的信道状态估计方法、装置、通信设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种信道状态估计方法。所述方法包括：

根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同；

将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；

其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息。

在其中一个实施例中，将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列，包括：

将第二初始估计序列中各第二导频信号的第二初始估计值分别插入至第一初始估计序列中各第一导频信号的第一初始估计值之间，得到目标估计序列。

在其中一个实施例中，目标估计序列中各个相邻的目标估计值对应的子载波间隔相等。

在其中一个实施例中，目标估计序列还用于估计第二OFDM符号对应的信道状态信息，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第二初始估计序列中相邻的第二初始估计值对应的子载波间隔。

在其中一个实施例中，第二OFDM符号的数量为多个，将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列，包括：

将各第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到目标估计序列。

在其中一个实施例中，第一OFDM符号和第二OFDM符号位于目标OFDM子帧中的同一个目标区域中，目标区域中的各OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置不同。

在其中一个实施例中，方法还包括：

将目标估计序列进行逆傅里叶变换，得到第一OFDM符号对应的时域信道冲激响应；

对时域信道冲激响应进行降噪处理，得到降噪后冲激响应；

根据降噪后冲激响应，得到第一OFDM符号对应的信道状态信息。

第二方面，本申请还提供了一种信道状态估计装置。所述装置包括：

获取模块，用于根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同；

融合模块，用于将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；

其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息。

第三方面，本申请还提供了一种通信设备。所述通信设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同；

将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；

其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同；

将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；

其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息。

上述信道状态估计方法、装置、通信设备和存储介质，通过根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各所述第一导频信号对应的子载波位置和各所述第二导频信号对应的子载波位置不同；将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息；采用上述方法，由于目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，因此，相较于第一初始估计序列，目标估计序列包含更多的信道估计值（即目标估计值）；这样，使用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息时，可以利用的信道估计值增多，相当于可以利用的导频信号的数量变多，进而根据目标估计序列得到时域CIR（Channel Impulse Response，信道冲激响应）中的各条CIR径的分辨率更高且幅度功率更集中，避免传统的使用第一初始估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息时，因为第一初始估计序列中的第一初始估计值较为稀疏，即第一OFDM符号中导频信号稀疏导致得到的时域CIR中各条CIR径的分辨率不高且幅度功率集中度不够，从而导致信道状态信息的准确率较低的问题；本申请实施例利用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息，提高了信道状态估计的准确率。

附图说明

图1为一个实施例中信道状态估计方法的应用环境图；

图2为一个实施例中信道状态估计方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基于OFDM技术的无线通信系统中导频信号插入OFDM子帧频域对应的示例性设计图样；

图4为一个实施例中将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理之后等同的导频信号设计图样；

图5为另一个实施例中基于OFDM技术的无线通信系统中导频信号插入OFDM子帧频域对应的示例性设计图样

图6为一个实施例中目标OFDM子帧的导频信号和数据一种示例性分配示意图；

图7为一个实施例中目标OFDM子帧的导频信号和数据又一种示例性分配示意图；

图8为又一个实施例中信道状态估计方法的流程示意图；

图9为一个实施例中信道状态估计装置的结构框图；

图10为一个实施例中通信设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的信道状态估计方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与网络设备104进行通信。其中，终端(Terminal Equipment，TE)102也可称之为用户设备(UserEquipment，UE)，终端102可以是各种移动设备，示例性的，终端102可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、具有移动终端的计算机等，终端102也可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置。网络设备104可以是用于与终端102进行通信的设备，例如可以是GSM（Global System for Mobile Communications，全球移动通信）系统或CDMA（Code Division Multiple Access，码分多址）系统中的基站(BaseTransceiver Station，简称为“BTS”)，也可以是WCDMA（Wideband Code DivisionMultiple Access，宽带码分多址）系统中的基站(NodeB，简称为“NB”)，还可以是LTE（LongTerm Evolution，长期演进）系统中的演进型基站(Evolutional Node B，简称为“eNB”或“eNodeB”)，本申请对于终端102和网络设备104不作限定。

在图1所示的应用环境中，终端102或者网络设备104根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同；将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息。

请参考图2，其示出了本申请实施例提供的一种信道状态估计方法的流程图，该信道状态估计方法可以应用于上文所述的终端102中。如图2所示，该信道状态估计方法可以包括以下步骤：

步骤202，根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同。

其中，第一OFDM符号和第二OFDM符号是终端接收到的同一个OFDM子帧中两个包含导频信号的OFDM符号，第一OFDM符号中的各第一导频信号对应的子载波位置和第二OFDM符号中的各第二导频信号对应的子载波位置不同。需要说明的是，“第一”和“第二”没有限定符号位置或者OFDM符号顺序的目的，仅出于便于描述的目的。在本申请实施例中，第一OFDM符号用于表示任意一个或者多个包含导频信号的OFDM符号；第二OFDM符号用于表示与第一OFDM符号中的第一导频信号对应的子载波位置关系不同的任意一个或者多个OFDM符号；可以理解的，在其他实施例中，也可用第二OFDM符号表示任意一个或者多个包含导频信号的OFDM符号，第一OFDM符号用于表示与第二OFDM符号中的第二导频信号对应的子载波位置关系不同的任意一个或者多个OFDM符号。

其中，导频信号是由基站提供给终端用于信道估计或信道探测的一种已知信号。在本申请实施例中，第一导频信号用于表示第一OFDM符号中的导频信号，第二导频信号用于表示第二OFDM符号中的导频信号，各第一导频信号中包含的具体数据可以是不相同的，也可以是相同的，相应的，各第二导频信号中包含的具体数据可以是不相同的，也可以是相同的；第一导频信号中包含的具体数据与第二导频信号中包含的具体数据可以是相同的，也可以是不相同的。

请参考图3，其示出了一个基于OFDM技术的无线通信系统中导频信号插入OFDM子帧频域对应的示例性设计图样。如图3所示，在第一OFDM符号上等间隔的插入第一导频信号0，在第二OFDM符号上等间隔地插入第二导频符号1，且第一导频信号0和第二导频信号1对应的子载波位置也是等间隔地交错分布；其中，第一导频信号0对应的子载波位置也可以称为第一导频信号0的频域RE（Resource Element，资源元素）位置，类似的，第二导频信号1对应的子载波位置也可以称为第二导频信号1的频域RE位置。

在其他的导频信号插入OFDM子帧频域对应的示例性设计图样中，在第一导频信号的数量大于1的情况下，第一OFDM符号上的各第一导频信号之间的分布也可以是不等间隔的；类似的，在第二导频信号的数量大于1的情况下，第二OFDM符号上的各第二导频信号之间的分布也可以是不等间隔的；相应的，第一导频信号0和第二导频信号1对应的子载波位置也可以不是等间隔地交错分布，只需要满足各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同即可。

在本申请实施例中，第一OFDM符号和第二OFDM符号指的是终端接收到的OFDM子帧中包括导频信号的两个OFDM符号，第一导频信号和第二导频信号也是指终端接收到的导频信号。根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，包括：终端根据接收到的第一导频序列、

公式1

其中，

根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列的实现方式与上述获取第一初始估计序列的实现方式类似，在此不再赘述。

步骤204，将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列。

其中，目标估计序列指的是第一初始估计序列和第二初始估计序列融合之后得到的序列，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔。由于导频信号是终端已知的信号，不传输数据，也就是说，一个OFDM子帧中的导频信号占比越多，该OFDM子帧中传输的有用数据就越少，因此，一个OFDM子帧中的导频信号的占比会控制在一定的比例下。但是导频信号占比越少，分布在OFDM子帧中就分布的越稀疏，即导频信号之间的间隔就会越大，由此导致在使用导频信号进行信道状态信息估计时的准确率不高。本申请实施例中，使用融合后的目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息；这样，使用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息时，相当于第一OFDM符号上可以用于估计信道状态信息的导频信号对应的子载波间隔变小，也可以理解成第一OFDM符号上可以用于信道状态估计的导频信号变多；导频信号越多，得到的信道状态信息的准确率也会越高。

以下通过几种不同的实施方式，对得到第一OFDM符号对应的目标估计序列的过程进行说明。

在一种可能的实施方式中，可以将第二初始估计序列中的各第二导频信号对应的第二初始估计值分别插入至第一初始估计序列中各第一导频信号的第一初始估计值之间；示例性的，可以按照各第二导频信号对应的子载波位置与各第一导频信号对应的子载波位置关系，将各第二初始估计值插入至各第一初始估计值之间，得到目标估计序列；又示例性的，可以将各第二初始估计值分别依次插入至各第一初始估计值之间，得到目标估计序列。

在另一种可能的实施方式中，可以将第一初始估计序列中的各第一导频信号对应的第一初始估计值分别插入至第二初始估计序列中的各第二导频信号的第二初始估计值之间；示例性的，可以按照各第一导频信号对应的子载波位置与各第一导频信号对应的子载波位置关系，将各第一初始估计值插入至各第二初始估计值之间，得到目标估计序列；又示例性的，可以将各第一初始估计值分别依次插入至各第二初始估计值之间，得到目标估计序列。

在另一种可能的实施方式中，可以先对第一初始估计序列和第二初始估计序列先进行修正，得到第一修正后序列和第二修正后序列，然后将第二修正后序列中各第二修正后估计值分别插入至第一修正后序列中第一修正后估计值之间，或者将第一修正后序列中各第一修正后估计值分别插入至第二修正后序列中第二修正后估计值之间，得到目标估计序列。其中，对第一初始估计序列和第二初始估计序列先进行修正的过程，可以是对第一初始估计序列和第二初始估计序列进行频偏估计和频偏补偿。

在另一种可能的实施方式中，与前一种实施方式类似，区别在于，只对第一初始估计序列和第二初始估计序列中的其中一个进行修正。

上述实施例通过根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各所述第一导频信号对应的子载波位置和各所述第二导频信号对应的子载波位置不同；将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息；采用上述方法，由于目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，因此，相较于第一初始估计序列，目标估计序列包含更多的信道估计值（即目标估计值）；这样，使用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息时，可以利用的信道估计值增多，相当于可以利用的导频信号的数量变多，进而根据目标估计序列得到时域CIR中的各条CIR径的分辨率更高且幅度功率更集中，避免传统的使用第一初始估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息时，因为第一初始估计序列中的第一初始估计值较为稀疏，即第一OFDM符号中导频信号稀疏导致得到的时域CIR中各条CIR径的的分辨率不高且幅度功率集中度不够，从而导致信道状态信息的准确率较低的问题；本申请实施例利用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息，提高了信道状态估计的准确率。

在一个实施例中，基于上述图2所述的实施例，本实施例涉及的是如何将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列的过程。该实施例包括：将第二初始估计序列中各第二导频信号的第二初始估计值分别插入至第一初始估计序列中各第一导频信号的第一初始估计值之间，得到目标估计序列。

在一种可能的实施方式中，请参考图4，其示出了将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理之后，等同的导频信号设计图样。如图4所示，按照各第二导频信号对应的子载波位置，将第二初始序列中的各第二初始估计值插入到第一OFDM符号中相对应的子载波位置中，相当于第一OFDM符号中数量翻倍的信道初始估计值。

在图4所述的实施方式中，目标估计序列中的各个相邻的目标估计值对应的子载波间隔相等。也就是说，得到的目标估计序列对应的导频信号是等间隔分布的，这样，在使用目标估计序列进行信道状态估计时，将目标估计序列通过逆傅里叶变换到时域时，可以减少逆傅里叶变换时的计算点数，降低逆傅里叶变换的计算复杂度，提高该信道状态估计方法的计算效率。

在另一种可能的实施方式中，目标估计序列中的各个相邻的目标估计值对应的子载波间隔也可以不相等。

在一个实施例中，基于图2所述的实施例，本实施例中涉及的是目标估计序列还用于估计第二OFDM符号对应的信道状态信息的过程。在该实施例中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于所述第二初始估计序列中相邻的第二初始估计值对应的子载波间隔；目标估计序列还用于估计第二OFDM符号对应的信道状态信息。

示例性的，如图4所示，按照前述实施例中提供的目标估计序列的获取方式可知，第二OFDM符号对应的目标估计序列与第一OFDM符号对应的目标估计序列是一致的；也就是说，可以用第一OFDM符号对应的目标估计序列来估计第二OFDM符号对应的信道状态信息。在该实施例中，第二OFDM符号对应的用于信道状态信息估计的初始信道估计值的数量也变多；这样，使用目标估计序列估计第二OFDM符号对应的信道状态信息时，相当于第二OFDM符号对应的导频信号的数量变多，导频信号之间的间隔变小，进而根据目标估计序列得到第二OFDM符号对应的时域CIR中的各条CIR径的分辨率更高且幅度功率更集中，使得得到的第二OFDM符号对应的信道状态信息更为准确。

在一个实施例中，基于图2所述的实施例，本实施例涉及的是在第二OFDM符号的数量为多个的情况下，将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列的过程。请参考图5，其示出了一个基于OFDM技术的无线通信系统中导频信号插入OFDM子帧频域对应的示例性设计图样。如图5所示，将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列，可以包括：将各第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；其中，各第二OFDM符号中的各第二导频信号对应的子载波位置与第一OFDM符号中的各第一导频信号对应的子载波位置不同。

在该实施例中，第一OFDM符号的目标估计序列，相较于第一初始估计序列，包含三倍的信道初始估计值；这样，使用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息时，相较于使用第一初始估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息，准确率更高。

在一个实施例中，基于图2所述的实施例，本实施例中的第一OFDM符号和第二OFDM符号位于目标OFDM子帧中的同一个目标区域中，目标区域中的各OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置不同。

请参考图6，其示出了目标OFDM子帧的导频信号和数据一种示例性分配示意图。在图6中，该OFDM子帧包括14个OFDM符号，即OFDM符号0至OFDM符号13；12RbNum个子载波，RbNum表示传输带宽包括的有效RB（Resource Block，资源块）的数量，RE0至RE(12RbNum-1)对应为每个子载波的索引；其中，OFDM符号0至OFDM符号6为一个目标区域，OFDM符号7至OFDM符号13为另一个目标区域。可以看出两个目标区域之间的导频信号的分布图样是相同的，在一个目标区域内各OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置不同。

在OFDM符号0至OFDM符号6对应的目标区域内，OFDM符号0可以认为是第一OFDM符号，OFDM符号4可以认为是第二OFDM符号；在OFDM符号7至OFDM符号13对应的目标区域内，OFDM符号7可以认为是第一OFDM符号，OFDM符号13可以认为是第二OFDM符号。

OFDM符号0上的导频信号0和OFDM符号7上的导频信号2从RE0开始等间隔分布，间隔步长为6，即OFDM符号0上的导频信号0和OFDM符号7上的导频信号2对应的RE索引为{0,6,12,18,...,(12*RbNum-6)}；OFDM符号4导频信号1和OFDM符号11上的导频信号3从RE3开始等间隔分布，间隔步长为6，即符号4上导频信号1和OFDM符号11上的导频信号3对应的RE索引为{3,9,15,21,...(12*RbNum-3)}。

分别将OFDM符号0、OFDM符号4、OFDM符号7和OFDM符号11对应的接收导频序列

将位于同一个目标区域内的OFDM符号的初始估计序列进行融合处理，得到各目标区域内的第一OFDM符号对应的目标估计序列。具体包括：将OFDM符号4对应的初始估计序列

在一种可能的实施方式中，利用目标估计序列估计第一OFDM符号对应的信道状态信息，包括：将目标估计序列进行逆傅里叶变换，得到第一OFDM符号对应的时域信道冲激响应；对时域信道冲激响应进行降噪处理，得到降噪后冲激响应；根据降噪后冲激响应，得到第一OFDM符号对应的信道状态信息。

示例性的，参考图6，将OFDM符号0对应的目标估计序列和OFDM符号7对应的目标估计序列分别进行逆傅里叶变换操作，得到OFDM符号0对应的时域未降噪的CIR和OFDM符号7对应的时域未降噪的CIR，分别记为

分别对OFDM符号0和OFDM符号7的时域未降噪的信道冲激响应

在一种可能的实施方式中，设置一个大于等于CIR长度的信道窗，示例性的，信道窗的窗长

根据降噪后的信道冲激响应

在一种可能的实施方式中，位于同一个目标区域内的OFDM符号使用同一个信道状态信息，即OFDM符号1至OFDM符号6都使用OFDM符号0对应的信道状态信息。

请参考图7，其示出了目标OFDM子帧的导频信号和数据另一种示例性分配示意图。在图7中，该OFDM子帧包括12个OFDM符号，即OFDM符号0至OFDM符号11，12RbNum个子载波；其中，OFDM符号0至OFDM符号5为一个目标区域，OFDM符号6至OFDM符号11为另一个目标区域。可以看出两个目标区域之间的导频信号的分布图样是相同的，在一个目标区域内各OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置不同。

在OFDM符号0至OFDM符号5对应的目标区域内，OFDM符号0可以认为是第一OFDM符号，OFDM符号2和符号4可以认为是第二OFDM符号；在OFDM符号6至OFDM符号11对应的目标区域内，OFDM符号6可以认为是第一OFDM符号，OFDM符号8和OFDM符号10可以认为是第二OFDM符号。

另一种可能的实施方式中，如图7所示OFDM子帧也可以划分为3个目标区域，其中，OFDM符号0至OFDM符号3为一个目标区域，OFDM符号4至OFDM符号7为另一个目标区域，OFDM符号8至OFDM符号11为又一个目标区域；可以看出，这三个目标区域之间的导频信号的分布图样是不相同的，在一个目标区域内两个OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置也不同。

此时，OFDM符号0至OFDM符号3对应的目标区域中，OFDM符号0可以被认为是第一OFDM符号，OFDM符号2可以被认为是第二OFDM符号；该目标区域中的第一OFDM符号对应的目标估计序列中的各目标估计值对应的子载波间隔不相等。另外两个目标区域中的第一OFDM符号和第二OFDM符号的与OFDM符号0至OFDM符号3对应的目标区域中的划分类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，请参考图8，其示出了本申请实施例提供的一种示例性的信道状态估计方法的流程图，该方法可以应用于图1所示实施环境中。如图8所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤802，根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列。

其中，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同。

可选的，第一OFDM符号和第二OFDM符号位于目标OFDM子帧中的同一个目标区域中，目标区域中的各OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置不同。

步骤804，将第二初始估计序列中各第二导频信号的第二初始估计值分别插入至第一初始估计序列中各第一导频信号的第一初始估计值之间，得到目标估计序列。

其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔。

可选的，目标估计序列中各个相邻的目标估计值对应的子载波间隔相等。

可选的，目标估计序列还用于估计第二OFDM符号对应的信道状态信息；其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第二初始估计序列中相邻的第二初始估计值对应的子载波间隔。

可选的，第二OFDM符号的数量为多个，此时，将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列，包括：将各第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到目标估计序列。

步骤806，将目标估计序列进行逆傅里叶变换，得到第一OFDM符号对应的时域信道冲激响应。

步骤808，对时域信道冲激响应进行降噪处理，得到降噪后冲激响应。

步骤810，根据降噪后冲激响应，得到第一OFDM符号对应的信道状态信息。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的信道状态估计方法的信道状态估计装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个信道状态估计装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于信道状态估计方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，请参考图9，其示出了本申请实施例提供的一种信道状态估计装置的框图。如图9所示，该信道状态估计装置，包括：获取模块902和融合模块904，其中：

获取模块902，用于根据第一OFDM符号中的各第一导频信号获取第一初始估计序列，并根据第二OFDM符号中的各第二导频信号获取第二初始估计序列，各第一导频信号对应的子载波位置和各第二导频信号对应的子载波位置不同；

融合模块904，用于将第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到第一OFDM符号对应的目标估计序列；

其中，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第一初始估计序列中相邻的第一初始估计值对应的子载波间隔，目标估计序列用于估计第一OFDM符号对应的信道状态信息。

在图9所示实施例的基础上，在一个实施例中，融合模块904具体用于将第二初始估计序列中各第二导频信号的第二初始估计值分别插入至第一初始估计序列中各第一导频信号的第一初始估计值之间，得到目标估计序列。

在图9所示实施例的基础上，在一个实施例中，目标估计序列中各个相邻的目标估计值对应的子载波间隔相等。

在图9所示实施例的基础上，在一个实施例中，目标估计序列还用于估计第二OFDM符号对应的信道状态信息，目标估计序列中相邻的目标估计值对应的子载波间隔小于第二初始估计序列中相邻的第二初始估计值对应的子载波间隔。

在图9所示实施例的基础上，在一个实施例中，第二OFDM符号的数量为多个；融合模块904具体用于将各第二初始估计序列与第一初始估计序列进行融合处理，得到目标估计序列。

在图9所示实施例的基础上，在一个实施例中，第一OFDM符号和第二OFDM符号位于目标OFDM子帧中的同一个目标区域中，目标区域中的各OFDM符号中各导频信号对应的子载波位置不同。

在图9所示实施例的基础上，在一个实施例中，该信道状态估计装置还包括：

变换模块，用于将目标估计序列进行逆傅里叶变换，得到第一OFDM符号对应的时域信道冲激响应；

降噪模块，用于对时域信道冲激响应进行降噪处理，得到降噪后冲激响应；

估计模块，用于根据降噪后冲激响应，得到第一OFDM符号对应的信道状态信息。

上述信道状态估计装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种通信设备，该通信设备可以是终端，也可是基站侧设备，其内部结构图可以如图10所示。该通信设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该通信设备的处理器用于提供计算和控制能力。该通信设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该通信设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该通信设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信道状态估计方法。该通信设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该通信设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是通信设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的通信设备的限定，具体的通信设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（FerroelectricRandom Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random AccessMemory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。