处理数据方法、装置、设备和计算机可读介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处理数据方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

为了尽可能的利用已有数据，可以选择Excel等工具，或基于Hadoop、Hive或Spark等，使用Java、Python或Scala等程序开发语言，编写数据处理程序。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：处理上述已有数据，需要专业开发人员为每一份数据单独编写数据处理程序，因此存在处理数据效率较低的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理数据方法、装置、设备和计算机可读介质，普通技术人员能够建立数据处理程序，进而提高处理数据的效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理数据方法，包括：

在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表；

接收用户指示，设置所述前端逻辑处理单元的输入字段、所述前端逻辑处理单元的输出字段、以及所述前端逻辑处理单元之间的连接关系，所述输入字段是一个所述数据列表的预设字段，所述输出字段是另一个所述数据列表的预设字段；

发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，所述数据处理描述对象包括所述前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及所述前端逻辑处理单元之间的连接关系。

所述前端逻辑处理单元包括语法组件，所述前端逻辑处理单元的输入字段按照所述语法组件，确定所述前端逻辑处理单元的输出字段。

所述前端逻辑处理单元包括以下一个或多个单元：直接转换处理单元、固定值处理单元、表达式处理单元、条件判断处理单元、自定义SQL处理单元和枚举转换处理单元。

所述构建数据处理代码，包括：

构建定义代码和所述数据列表之间的关联SQL语句；

由所述定义代码和所述关联SQL语句，构建数据处理代码。

所述预设压缩包的格式是SparkJar；

所述构建定义代码和所述数据列表之间的关联SQL语句，包括：

使用UdfMode替换模板文件中的UDF函数占位符，构建UDF调用代码，以及构建所述数据列表之间的关联SQL语句。

所述预设压缩包的格式是RestWar；

所述构建定义代码和所述数据列表之间的关联SQL语句，包括：

使用StaticFun替换模板文件中的方法占位符，构建SQL代码片段，以及构建所述数据列表之间的关联SQL语句。

所述在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表，包括：

在页面上以图形展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种处理数据的装置，包括：

展示单元，用于在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表；

设置模块，用于接收用户指示，设置所述前端逻辑处理单元的输入字段、所述前端逻辑处理单元的输出字段、以及所述前端逻辑处理单元之间的连接关系，所述输入字段是一个所述数据列表的预设字段，所述输出字段是另一个所述数据列表的预设字段；

发送模块，用于发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，所述数据处理描述对象包括所述前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及所述前端逻辑处理单元之间的连接关系。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种处理数据的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表；接收用户指示，设置前端逻辑处理单元的输入字段、前端逻辑处理单元的输出字段、以及前端逻辑处理单元之间的连接关系，输入字段是一个数据列表的预设字段，输出字段是另一个数据列表的预设字段；发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，数据处理描述对象包括前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及前端逻辑处理单元之间的连接关系。普通技术人员能够基于页面上展示的前端逻辑处理单元和数据列表，设置字段之间的关系，进而可以构建数据处理代码，以提高处理数据的效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的处理数据的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的后端逻辑处理单元的接口规范的示意图；

图3是根据本发明实施例的前端服务器向用户展示页面的示意图；

图4是根据本发明实施例的直接转换处理单元的输入输出字段示意图；

图5是根据本发明实施例的固定值处理单元的输入输出字段示意图；

图6是根据本发明实施例的表达式处理单元的输入输出字段示意图；

图7是根据本发明实施例的条件判断处理单元的输入输出字段示意图；

图8是根据本发明实施例的自定义SQL处理单元的输入输出字段示意图；

图9是根据本发明实施例的枚举转换处理单元的输入输出字段示意图；

图10是根据本发明实施例的数据处理描述对象的结构示意图；

图11是根据本发明实施例的构建数据处理代码的流程示意图；

图12是根据本发明实施例的SparkJava方式工程结构的示意图；

图13是根据本发明实施例的RestWar方式工程结构的示意图；

图14是根据本发明实施例的处理数据的装置的主要结构的示意图；

图15是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图16是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了解决处理数据效率较低的技术问题，可以采用以下本发明实施例中的技术方案。

参见图1，图1是根据本发明实施例的处理数据的方法的主要流程的示意图，在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表，接收用户指示以前端逻辑处理单元的相关参数生成数据处理描述对象以构建数据处理代码。如图1所示，具体包括以下步骤：

S101、在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表。

在本发明实施例中，前端服务器可以与用户交互。作为一个示例，为了方便普通技术人员能够将编写数据处理程序，前端服务器可以向用户展示前端逻辑处理单元和数据列表，并接收用户指示。

在本发明的一个实施例中，前端服务器可以向用户以列表的方式展示前端逻辑处理单元和数据列表，并接收用户指示。或者，前端服务器可以向用户以图形的方式展示前端逻辑处理单元和数据列表，并接收用户指示。图形对于用户而言，形象化展示前端逻辑处理单元和数据列表，方便用户理解。

逻辑处理单元是数据处理的最小单元。可以包括前端逻辑处理单元(FrontProcessor)和后端逻辑处理单元(BackProcessor)。

前端逻辑处理单元包含一个或多个语法组件，由前端逻辑处理单元提供者以js、css文件形式上传到前端服务器。目的是让用户以图形化方式描述数据转换逻辑。用户通过前端逻辑处理单元将参数传递给后端逻辑处理单元。

后端逻辑处理单元，由后端逻辑处理单元提供者以Jar包的形式上传到后端服务器，其中包含了数据处理的具体逻辑。在本发明的一个实施例中，后端服务器提供统一的接口，只有根据统一接口后端逻辑处理单元才能添加至后端服务器中。

参见图2，图2是根据本发明实施例的后端逻辑处理单元的接口规范的示意图，

其中，处理单元处理结果包括3个属性：

Column：输入转换为某一输出字段的SparkSQL语句；如果是UDF类型的后端逻辑处理单元，Column为UDF的调用。

Alias：输出字段的字段名，用作转换SQL的别名。

UDFModel：JAVA代码实现UDF所需的名称、返回值类型、函数体、入参列表。

在后端逻辑处理单元中定义输入参数、输出参数和处理逻辑，但后端逻辑处理单元对于用户是不可见的。那么，可以预设针对后端逻辑处理单元开放对应的可视化组件即为：前端逻辑处理单元。一个后端逻辑处理单元可以对应多个前端逻辑处理单元。

前端逻辑处理单元对于用户是可见的。具体来说，前端服务器可以在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表。其中，数据列表可以是包括多个字段和描述的表格，如：订单表、地址表和销售订单表等。可以理解的是，数据列表即用户需要处理的数据。

参见图3，图3是根据本发明实施例的前端服务器向用户展示页面的示意图。

示例性的，向用户以图形进行展示。具体包括三个数据列表，分别为：订单表、地址表和销售订单表。包括6个前端逻辑处理单元，分别为：固定值处理单元、直接转换处理单元、条件判断处理单元、表达式处理单元、自定义SQL处理单元和枚举转换处理单元。

S102、接收用户指示，设置前端逻辑处理单元的输入字段、前端逻辑处理单元的输出字段、以及前端逻辑处理单元之间的连接关系，输入字段是一个数据列表的预设字段，输出字段是另一个数据列表的预设字段。

前端数据处理单元，可以在页面上展示，接收用户指示。

示例性的，用户拖动前端数据处理单元，放到页面相应位置，然后根据提示选择输入字段和输出字段。其中输入字段可以是数据列表的预设字段，输出字段可另一个数据列表的预设字段。

继续参见图3，前端数据处理单元具体可以是条件判断处理单元，将订单表的预设字段：ADDRESS_NAME，作为条件判断处理单元的输入字段；将地址表的预设字段：NAME，作为条件判断处理单元的输入字段。将销售订单表的预设字段：ADDRESS_NAME，作为条件判断处理单元的输出字段。

类似的，按照上述方式，前端服务器接收并按照用户指示，设置其他前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段。

下面分别介绍前端逻辑处理单元。前端逻辑处理单元包括语法组件，前端逻辑处理单元的输入字段按照语法组件，确定前端逻辑处理单元的输出字段。语法组件是描述输入字段与输入字段的逻辑关系。

1、直接转换处理单元

参见图4，图4是根据本发明实施例的直接转换处理单元的输入输出字段示意图,

语法组件：直接转换。

将输入字段直接转换为输出字段。如：输入字段是订单ID。输出字段是将订单ID直接作为ID。

2、固定值处理单元

参见图5，图5是根据本发明实施例的固定值处理单元的输入输出字段示意图。

语法组件：唯一主键和用户输入。

唯一主键，将会生成一个唯一主键转换到输出字段。用户输入，将输入字段的固定值转换到输出字段。如：在语法组件是唯一主键的情况下，将唯一主键销售订单作为输出字段。

3、表达式处理单元

参见图6，图6是根据本发明实施例的表达式处理单元的输入输出字段示意图。

语法组件：表达式、操作符、类型转换和用户输入。

由输入字段和用户输入构建一个表达式，表达式的计算结果转换到输出字段。如：输入字段：商品总价和运费，输出字段：订单金额。其中，订单金额＝商品总价+运费。

4、条件判断处理单元

参见图7，图7是根据本发明实施例的条件判断处理单元的输入输出字段示意图。

语法组件：条件判断、表达式、操作符、类型转换和用户输入。

由输入字段、操作符、用户输入构建一个逻辑表达式，并为逻辑表达式的不同结果构建两个表达式，表达式结果转换到输出字段。

如：输入字段：地址名称和名称；输出字段：地址名称。操作符为空的情况下，输出字段为地址名称；否则，输出字段为：名称。

5、自定义SQL处理单元

参见图8，图8是根据本发明实施例的自定义SQL处理单元的输入输出字段示意图。

语法组件：SQL。

根据MySQL或Hive SQL语法输入SQL，使用左侧编号作为输入字段点位符。SQL执行结果转换到输出字段。

如：输入字段：结束时间，输出字段：结束日期。

6、枚举转换处理单元

参见图9，图9是根据本发明实施例的枚举转换处理单元的输入输出字段示意图。

语法组件：枚举值。

枚举值组件由InValue和OutValue组成。如果输入字段的值与某个组件的InValue匹配，则对应的OutValue将转换到输出字段。

如：输入字段：状态，输出字段：状态。

此外，由于涉及多个前端逻辑处理单元，因此用户还需要指示多个前端逻辑处理单元之间的连接关系。

S103、发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，数据处理描述对象包括前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及前端逻辑处理单元之间的连接关系。

创建数据处理描述对象，通过多个前端逻辑处理单元的组合完成数据转换逻辑的描述。

具体来说，数据处理描述对象包括前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及前端逻辑处理单元之间的连接关系。还可以包括预设压缩包的格式。其中，预设压缩包的格式包括SparkJar或RestWar。

如果用户想要将数据集市中的数据转换后输出到另外的表中，可以采用SparkJar。压缩包是在Spark环境中可运行。

采用RestWar，用户可以将压缩包发布到Web容器，如Tomcat，对外将以RestApi方式对外提供接口服务。

参见图10，图10是根据本发明实施例的数据处理描述对象的结构示意图，其中包括两部分数据ProcessorDate和JoinDate，ProcessorDate用于前端渲染，JoinDate用于构建数据处理程序。

1、processorType：前端逻辑处理单元类型，如：条件判断、表达式等

2、layoutData：存放前端图形化数据，前端服务器解析后渲染出完整的数据处理过程

3、processorDataList:前端逻辑处理单元实例列表。

ProcessorData前端逻辑处理单元实例对象，每个ProcessorData对应于一个输出表字段：

inputFieldList：输入字段列表。

outputField：输出字段。

expression：数据处理描述，每种前端逻辑处理单元描述各不相同，以泛型化形式存在。

4、joinDataList：输入数据列表的关联关系列表

left_model_id：关联数据列表ID。

left_field_id：关联字段ID。

right_model_id：关联数据列表ID。

right_field_id：关联字段ID。

join_type：关联类型，即左关联、右关联和内关联。

5、targetType：数据处理方式

即，预设压缩包的格式。

前端服务器通过数据处理描述对象，告知后端服务器，数据转换逻辑。作为一个示例，数据处理描述对象可以持久化到数据库中。

在本发明的一个实施例中，后端服务器可以构建数据处理代码。参见图11，图11是根据本发明实施例的构建数据处理代码的流程示意图，具体包括：

S1101、构建定义代码和数据列表之间的关联SQL语句。

后端服务器按照数据处理描述对象，构建定义代码和数据列表之间的关联SQL语句。

在本发明的一个实施例中，后端服务器可以解析数据处理描述对象，进而构建定义代码和数量列表之间的关联SQL语句。

后端服务器解析数据处理描述对象，获得前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段、前端逻辑处理单元之间的连接关系和预设压缩包的格式。

后端服务器接收如图10中的数据处理描述对象，并解析数据处理描述对象，得到前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段、前端逻辑处理单元之间的连接关系和预设压缩包的格式。

后端服务器可以遍历数据处理描述对象中的processorDataList，根据ProcessorData中的backProcessorId获取注册的后端逻辑处理单元，并调用该后端逻辑处理单元的进程获取数据处理结果ProcessResult。

预设压缩包的格式是SparkJar或RestWar，可以按照预设压缩包的格式，结合前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，构建定义代码。可以理解的是，定义代码可以是数据处理代码的一部分。

在本发明的一个实施例中，预设压缩包的格式是SparkJar，那么使用UdfMode替换模板文件中的UDF函数占位符，构建UDF调用代码。

具体来说，遍历ProcessResult列表，使用UdfMode替换模板文件BootStrap.ftl中的UDF函数占位符，构建出UDF调用代码。

在本发明的一个实施例中，预设压缩包的格式是RestWar，那么使用StaticFun替换模板文件中的方法占位符，构建SQL代码片段。

具体来说，遍历ProcessResult列表，使用StaticFun替换模板文件BootStrap.ftl中的方法占位符，构造SQL代码片段。

后端服务器按照前端逻辑处理单元之间的连接关系，构建数据列表之间的关联SQL语句。具体来说，后端服务器遍历JoinDataList解析JoinData，构造出数据列表之间的关联SQL语句

在上述实施例中，后端服务器解析数据处理描述对象，以构建定义代码和数据列表之间的关联SQL语句。

S1102、由定义代码和所述关联SQL语句，构建数据处理代码。

在本发明的一个实施例中，预设压缩包的格式是SparkJar。后端服务器将定义代码放置于关联SQL语句之后，构建数据处理代码。然后，基于数据处理代码生成格式为JAR的压缩包。具体来说，在后端服务器临时文件夹中创建Maven工程。

参见图12，图12是根据本发明实施例的SparkJava方式工程结构的示意图。在后端服务器上执行命令mvn clearn package，将上述Maven工程打成一个JAR包。SparkJava方式可以将Jar包提交到Spark环境中运行。

在本发明的一个实施例中，预设压缩包的格式是RestWar，后端服务器由定义代码和关联SQL语句，调用静态方法构建数据处理代码。具体来说，后端服务器先构建出查询语句，查询语句包括定义代码和关联SQL语句。然后遍历查询结果，调用静态方法构建处理数据代码。最后，基于数据处理代码生成格式为WAR的压缩包。具体来说，在后端服务器临时文件夹中创建Maven工程。

参见图13，图13是根据本发明实施例的RestWar方式工程结构的示意图。在后端服务器上执行命令mvn clearn package将上述Maven工程打成一个WAR的压缩包。

RestWar方式将WAR包提交到Tomcat指定目录下，启动通过指定的Url调用接口获取数据转换结果。

在上述本发明的实施例中，通过在页面上展示前端逻辑处理单元和数据列表。用户可以选择逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及多个逻辑处理单元之间的关系，进而生成数据处理描述对象以构建数据处理代码。普通技术人员能够建立数据处理代码，进而提高处理数据的效率。

参见图14，图14是根据本发明实施例的处理数据的装置的主要结构的示意图，处理数据的装置可以实现处理数据的方法，如图14所示，处理数据的装置具体包括：

展示单元1401，用于在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表。

设置模块1402，用于接收用户指示，设置前端逻辑处理单元的输入字段、前端逻辑处理单元的输出字段、以及前端逻辑处理单元之间的连接关系，输入字段是一个所述数据列表的预设字段，输出字段是另一个所述数据列表的预设字段。

发送模块1403，用于发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，数据处理描述对象包括前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及前端逻辑处理单元之间的连接关系。

在本发明的一个实施例中，前端逻辑处理单元包括语法组件，前端逻辑处理单元的输入字段按照语法组件，确定前端逻辑处理单元的输出字段。

在本发明的一个实施例中，前端逻辑处理单元包括以下一个或多个单元：直接转换处理单元、固定值处理单元、表达式处理单元、条件判断处理单元、自定义SQL处理单元和枚举转换处理单元。

在本发明的一个实施例中，还包括控制模块1404，用于控制后端服务器构建定义代码和数据列表之间的关联SQL语句；由定义代码和关联SQL语句，构建数据处理代码。

在本发明的一个实施例中，预设压缩包的格式是SparkJar；控制模块1404，具体用于使用UdfMode替换模板文件中的UDF函数占位符，构建UDF调用代码，以及构建数据列表之间的关联SQL语句。

在本发明的一个实施例中，预设压缩包的格式是RestWar。控制模块1404，具体用于使用StaticFun替换模板文件中的方法占位符，构建SQL代码片段，以及构建数据列表之间的关联SQL语句。

在本发明的一个实施例中，展示单元1401，具体用于在页面上以图形展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表。

图15示出了可以应用本发明实施例的处理数据的方法或处理数据的装置的示例性系统架构1500。

如图15所示，系统架构1500可以包括终端设备1501、1502、1503，网络1504和服务器1505。网络1504用以在终端设备1501、1502、1503和服务器1505之间提供通信链路的介质。网络1504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备1501、1502、1503通过网络1504与服务器1505交互，以接收或发送消息等。终端设备1501、1502、1503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备1501、1502、1503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器1505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备1501、1502、1503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的处理数据的方法一般由服务器1505执行，相应地，处理数据的装置一般设置于服务器1505中。

应该理解，图15中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图16，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统1600的结构示意图。图16示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图16所示，计算机系统1600包括中央处理单元(CPU)1601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1602中的程序或者从存储部分1608加载到随机访问存储器(RAM)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1603中，还存储有系统1600操作所需的各种程序和数据。CPU 1601、ROM 1602以及RAM 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(I/O)接口1605也连接至总线1604。

以下部件连接至I/O接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的存储部分1608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表；

接收用户指示，设置所述前端逻辑处理单元的输入字段、所述前端逻辑处理单元的输出字段、以及所述前端逻辑处理单元之间的连接关系，所述输入字段是一个所述数据列表的预设字段，所述输出字段是另一个所述数据列表的预设字段；

发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，所述数据处理描述对象包括所述前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及所述前端逻辑处理单元之间的连接关系。

根据本发明实施例的技术方案，因为在页面上展示多个前端逻辑处理单元和多个数据列表；接收用户指示，设置前端逻辑处理单元的输入字段、前端逻辑处理单元的输出字段、以及前端逻辑处理单元之间的连接关系，输入字段是一个数据列表的预设字段，输出字段是另一个数据列表的预设字段；发送数据处理描述对象以构建数据处理代码，数据处理描述对象包括前端逻辑处理单元的输入字段和输出字段，以及前端逻辑处理单元之间的连接关系。普通技术人员能够基于页面上展示的前端逻辑处理单元和数据列表，设置字段之间的关系，进而可以构建数据处理代码，以提高处理数据的效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。