一种视线分析装置及利用该装置的视线分析系统和方法

本发明的实施例涉及一种视线分析技术。

背景技术

近来，随着移动电话普及率的提高，使用移动电话观看视频(电影、讲义、个人自媒体内容等)的用户数量正在增加，因此，从广告商的角度而言，需要一种有效地通过在移动手机上运行的视频进行广告的方案。另外，由于使用移动电话进行购物的用户(即，使用在线购物中心的用户)的数量正在增加，因此从在线购物中心的运营商的角度来说，需要一种能够有效地反映用户需求(needs)的方案。

发明内容

[解决的技术问题]

公开的实施例是为了提供一种新技法的视线分析装置以及利用该装置的视线分析系统和方法。

[技术方案]

根据公开的一个实施例的视线分析装置，即安装在包括显示器的装置上的视线分析装置，包括：视线跟踪单元，其跟踪针对显示在所述显示器上的内容的用户视线，以生成视线跟踪信息；及视线分析单元，其在所述用户的视线中检测出除了眼睛飞快扫视(Saccade)以外的固定凝视(Fixation)的视线，并基于检测到的固定凝视的视线，生成对所述内容的用户视线分析信息。

所述视线分析单元可以计算对所述内容预设的感兴趣区域的固定凝视数量的密度。

所述视线分析单元可以计算出在所述内容中每单位面积的固定凝视数量、每单位时间的固定凝视数量以及每单位时间和每单位面积的固定凝视数量中的一个以上。

所述视线分析装置还可以包括：视线分析可视化单元，其将所述视线跟踪信息及所述视线分析信息中的一个以上进行可视化并显示在所述内容上。

所述视线分析可视化单元可以在所述内容中将预设的感兴趣的区域显示为第一颜色，当根据所述视线跟踪信息的用户视线接近所述感兴趣的区域或者位于所述感兴趣的区域以内时，可以将所述感兴趣的区域以不同于第一颜色的其他第二颜色来变更并显示。

所述视线分析可视化单元，可以将根据所述视线跟踪信息的用户视线作为点显示在所述内容上，在所述内容上，可以根据所述视线分析信息所显示的所述点的大小不同，所述视线分析信息可以包括：预设的感兴趣区域内固定凝视数量的密度、每单位面积的固定凝视数量、每单位时间的固定凝视数量以及每单位时间和每单位面积的固定凝视数量中的一个以上。

根据所公开的一个实施例的视线分析系统，包括：用户终端，其包括视线分析装置，用于生成对购物网页的用户视线跟踪信息和视线分析信息；及购物网站服务器，其向所述用户终端提供所述购物网页，并从所述用户终端接收所述视线跟踪信息及所述视线分析信息中的一个以上，并且基于所述视线跟踪信息及所述视线分析信息中的一个以上来分析用户对所述购物网页的视线集中度。

所述视线分析信息可以包括：对所述购物网页的固定凝视数量的密度、对所述购物网页的预设的各区域的固定凝视数量的密度、每单位面积的固定凝视数量、每单位时间的固定凝视数量以及每单位时间和每单位面积的固定凝视数量中的一个以上。

所述购物网站服务器可以包括：网页提供模块，用于向用户终端提供购物网页；及数据分析模块，其基于所述视线跟踪信息和所述视线分析信息中的一个以上，计算出用户对所述购物网页的视线集中度。

所述数据分析模块，其获取包括用户年龄和用户性别中的一个以上的用户相关信息，并且基于所述用户相关信息和所述视线分析信息，可以计算对各网页的用户各个年龄段及用户性别中的一个以上的平均视线集中度。

所述数据分析模块，其可以基于通过购物网页购买商品的用户的视线相关信息来提取该用户的决定购买因素。

所述数据分析模块，其可以在所述用户购买商品的网页中，按组成所述网页的各区域来确认所述用户的视线集中度，并且在组成所述网页的区域中可以根据所述视线集中度来提取用户的决定购买因素。

所述购物网站服务器还可以包括用户定制模块，其根据所述用户的决定购买因素来变更要提供给相关用户终端的网页的各区域的顺序及分布中的一个以上。

所述数据分析模块，其基于通过所述购物网页购买商品的用户的视线相关信息，可以计算出包括所述用户所查看的网页的顺序、在各网页中用户视线的流动方向以及在各网页的每个区域的视线集中度中的一个以上的购买路径模式。

所述数据分析模块，其基于所述用户的视线相关信息，在用户所查看的网页中，基于涉及到视线集中度达到预设的视线集中度以上的网页的商品的商品相关信息，在所述用户的感兴趣的商品、感兴趣的价格、喜欢的颜色及喜欢的品牌中选定一个以上。

所述购物网站服务器还包括用户定制模块，当所述用户的终端连接时，其提取与该用户的已存储的感兴趣的商品、感兴趣的价格、喜欢的颜色及喜欢的品牌有关的信息，并向用户推荐与提取的信息对应的商品。

根据公开的一个实施例的购物中心视线分析方法，其为在在具有一个以上的处理器以及用于存储通过所述一个以上的处理器来执行的一个以上程序的存储器的计算机运算装置中执行的方法，其包括如下步骤：向用户终端提供购物网页；从用户终端接收用户对所述购物网页的视线跟踪信息以及视线分析信息；及基于所述视线跟踪信息和所述视线分析信息中的一个以上信息来分析用户对所述购物网页的视线集中度。

[发明的效果]

根据公开的实施例，其通过分析对显示在显示器上的内容的用户固定凝视数量的密度、每单位面积的固定凝视数量、每单位时间的固定凝视数量以及每单位时间和每单位面积的固定凝视数量等，从而能够更加准确地确认用户对内容及其内容中的一定区域的感兴趣度和集中度。

另外，通过分析对购物网页的用户视线，从而能够提供针对各用户的定制化服务。特别是，掌握不同用户的购买路径模式及决定购买因素，以此制定广告及商品计划，从而能够实现再次购买。

附图说明

图1是根据本发明一个实施例的视线分析装置的结构图；

图2是用于说明在公开的实施例中视线分析单元计算感兴趣区域内的固定凝视数量密度的图；

图3是用于说明在公开的实施例中视线分析单元计算每单位面积的固定凝视数量的图；

图4是用于说明在公开的实施例中视线分析单元按内容的各区域计算固定凝视数量密度的图；

图5是在公开的一个实施例中视线分析可视化单元将视线跟踪信息进行可视化并显示在内容上的例；

图6是在公开的一个实施例中视线分析可视化单元将视线跟踪信息及视线分析信息进行可视化并显示在内容上的例；

图7是利用根据本发明一个实施例的视线分析装置的购物中心视线分析系统的结构图；

图8是根据本发明一个实施例的购物网站服务器的结构框图；

图9是用于举例说明包括在示例性的实施例中适合使用的计算机运算装置的计算机运算环境的框图。

具体实施方式

下面，参照附图，对本发明的具体实施方式进行说明。下面的详细说明是为了整体地了解本说明书中所记述的方法、装置及/或者系统而提供的。但是，其实施例仅仅是示例性的，本发明并不局限于此。

在说明本发明的实施例时，当判断对与本发明相关的现有技术的具体说明混淆本发明的主旨时，则省略其详细说明。并且后面描述的术语是根据本发明中的功能而定义的，所述术语可以根据用户、操作者的意图或惯例等而有所不同。因此，该定义应基于整个说明书中的内容来确定。在具体的说明时使用的术语，只是为了描述本发明的实施例，而并非用来限定。涉及单数的描述时，如果没有明显的不同的含义，它就包含复数的含义。在本说明书中涉及的“包括”或者“具有”等描述，只是想指定某种特征、数字、步骤、动作、要素以及其中的一部分或者其组合，因此理应理解为，其不是为了排除除了已描述的以外的由一个或者一个以上的其它特征、数字、步骤、动作、要素以及其中的一部分或者其组合的存在，或者更多的可能性。

在下面的说明中，涉及信号或信息的“传输”、“通信”、“发送”和“接收”此类含义的其他术语时，不仅包括将信号或者信息从一个组成部分直接传输到其他组成部分的情况，而且还包括经由其他组成部分传输的情况。特别是，将信号或者信息“传输”或“发送”到一个组成部分，其指该信号或信息的最终目的地，而不是指直接的目的地。这个同样适用在信号或者信息的“接收”上。另外，在本说明书中，涉及与两个以上的数据或者信息“相关”时，其含有当获得一个数据(或者信息)时，可以基于此获得其他数据(或信息)中的至少一部分的意思。

图1是根据本发明一个实施例的视线分析装置的结构图。

参照图1，视线分析装置100，可以包括：视线跟踪单元102、视线分析单元104及视线分析可视化单元106。

在示例性的实施例中，视线分析装置100可以被设置在用户的智能设备(例如，智能手机或平板电脑等)50上，但并不限于此。也就是说，视线分析装置100，除了可以设置在智能设备50以外，还可以设置在包括显示器的各种数码设备上。

另外，在一个实施例中，视线跟踪单元102、视线分析单元104和视线分析可视化单元106可以利用物理上区分的一个以上的装置来体现，或者可以通过一个以上的处理器或者一个以上的处理器和软件的组合来体现，并且可以是与所示出的例不同，不对其具体的动作明确划分。

视线跟踪单元102可以对显示在智能设备50的显示器60上的内容的用户视线进行跟踪。在这里，显示在显示器60上的内容可以是视频(电影、个人制作视频(例如，YouTube视频)、讲义、体育视频、新闻、电视剧、演讲视频等)，但不限于此，其可以包括图像或者网页等。视线跟踪单元102可以在显示内容的显示器60上跟踪用户的视线。

视线分析单元104可以在所述用户的视线中检测出除了眼睛飞快扫视(Saccade)以外的固定凝视(Fixation)的视线。在这里，眼睛飞快扫视(Saccade)是一种两只眼睛同时向相同的方向快速移动的眼球的运动，其发生在固定凝视的眼球的运动之间，通常持续为20-40ms。眼睛飞快扫视主要是在将视线朝向感兴趣的客体时使用。另外，固定凝视(Fixation)是指视线保持在一个位置上时的情况，因此可以指视线固定的情况。固定凝视通常可以持续为50-600ms。

视线分析单元104可以计算出在显示在显示器60上的内容中对预设的感兴趣区域内的固定凝视数量的密度。图2是用于说明在公开的实施例中视线分析单元104计算感兴趣区域内的固定凝视数量密度的图。

参照图2的(a)，当感兴趣区域(S)的宽度S为20×20像素，且固定凝视数量为5个时，固定凝视数量的密度为5/(20×20)＝0.0125。

参照图2的(b)，当感兴趣区域(S)的宽度为30×30像素，且固定凝视数量为5个时，固定凝视数量的密度为5/(30×30)＝0.00555。

参照图2的(c)，当感兴趣区域(S)的宽度为40×40像素，且固定凝视数量为个5时，固定凝视数量的密度为5/(40×40)＝0.00315。

在图2的(a)至(c)中，虽然固定凝视数量的个数均为5个，但是可以看出，固定凝视数量的密度是图2的(a)为最大。

例如，当在显示器60上显示视频时，视线分析单元104可以按感兴趣的区域分别计算出固定凝视数量的密度，以确认用户对哪个部分的视线集中度高。

在这里，虽然对预设的感兴趣区域计算固定凝视数量的密度进行了说明，但是不限于此，还可以对整个区域计算固定凝视数量的密度。

另外，视线分析单元104可以计算出在显示在显示器60上的内容中每单位面积的固定凝视数量。图3是用于说明在公开的实施例中视线分析单元104计算每单位面积的固定凝视数量的图。

参照图3，显示在显示器60上的内容可以是网页。在这里，对用户查看网页1、网页2和网页3的情况进行观察。网页1、网页2和网页3可以具有彼此不同的大小(宽度)。

视线分析单元104可以按预设的单位面积(P)分别对网页1、网页2和网页3计算固定凝视数量。在这里，网页1是在预设的单位面积(P)内检测出5个固定凝视数量的情况，网页2是在预设的单位面积(P)内检测出10个固定凝视数量的情况，网页3是在预设的单位面积(P)内检测出4个固定凝视数量的情况。此时，可以确认到，每单位面积的固定凝视数量依次为网页2>网页1>网页3。

另外，视线分析单元104可以计算出在显示在显示器60上的内容中每单位时间和每单位面积的固定凝视数量。例如，对网页1的停留时间为90秒、对网页2的停留时间为50秒和对网页3的停留时间为60秒的情况进行观察。那么，可以确认到，每单位时间和每单位面积的固定凝视数量依次为网页2>网页3>网页1。

另外，视线分析单元104还可以计算出显示在显示器60上的内容中每单位时间的固定凝视数量的密度。也就是说，可以对内容的整个区域计算出每单位时间的固定凝视数量的密度。此时，可以确认到，相较于在显示器60上显示的内容的整个时间的用户的视线集中度。例如，其内容为讲义视频时，可以确认用户在整个讲义视频的这个时间内集中多长时间视听了讲义视频。

并且，视线分析单元104还可以计算出显示在显示器60上的内容的各区域的固定凝视数量的密度。图4是用于说明在公开的实施例中视线分析单元104按内容的各区域计算固定凝视数量密度的图。

参照图4，显示在显示器60上的内容可以是购物中心的网页。在这里，可以对网页划分为主图像区域(A1)、商品信息区域(A2)、商品详细图像区域(A3)及评论区域(A4)。

视线分析单元104可以分别对主图像区域(A1)、商品信息区域(A2)、商品详细图像区域(A3)及评论区域(A4)计算出固定凝视数量的密度。此时，视线分析单元104可以将各区域检测到的固定凝视数量除以该区域的宽度，从而获得固定凝视数量的密度。

例如，当主图像区域(A1)的固定凝视数量的密度为2.1，商品信息区域(A2)的固定凝视数量的密度为3.5，商品详细图像区域(A3)的固定凝视数量的密度为2.7和评论区域(A4)的规定凝视数量的密度为4.5时，可以确认，在该网页中对评论区域(A4)的用户视线集中度最高。

视线分析可视化单元106单元可以将视线跟踪单元102跟踪的视线跟踪信息和视线分析单元104分析的视线分析信息(例如，固定凝视数量的密度、每单位面积的固定凝视数量、每单位时间和每单位面积的固定凝视数量、每单位时间的固定凝视数量等)进行可视化并显示在所述内容上。

图5是在公开的一个实施例中视线分析可视化单元106将视线跟踪信息进行可视化并显示在内容上的例。

参照图5的(a)，视线分析可视化单元106可以在显示器60上显示的内容中将感兴趣的区域(例如，PPL广告显示的区域)(S)显示为第一颜色(例如，绿色)。另外，视线分析可视化单元106可以在内容中将用户的视线位置(P)显示为点(在图5中显示为蓝色点)。

参照图5的(b)，视线分析可视化单元106，当用户的视线位置(P)接近(接近于预设的距离以内)感兴趣的区域(S)时，可以将感兴趣的区域(S)以第二颜色(例如，红色)来变更并显示。

但是，并不限于此，当用户的视线位置(P)位于感兴趣的区域(S)内时，可以变更感兴趣的区域(S)的颜色。在这里，当用户的视线位置(P)位于感兴趣的区域(S)内时，视线分析单元104可以计算对感兴趣的区域(S)内的固定凝视数量的密度等。

据此，PPL广告商可以确认该用户是否观看了内容中的PPL广告，从而可以获得用户对PPL广告的集中度如何等相关信息。

图6是在公开的一个实施例中视线分析可视化单元106将视线跟踪信息及视线分析信息进行可视化并显示在内容上的例。

参照图6的(a)，视线分析可视化单元106可以将用户视线位置(P)的流动显示在内容上。据此，可以确认，用户的视线位置(P)在内容中随着时间以怎样的方向移动。在这里，用户的视线位置(P)接近感兴趣的区域(S)，因此，视线分析可视化单元106将感兴趣的区域(S)以第二颜色(例如，红色)来变更并显示。

参照图6的(b)，当用户的视线位置(P)位于感兴趣区域(S)内时，视线分析单元104可以计算出感兴趣的区域(S)内的固定凝视数量的密度等。还有，视线分析可视化单元106可以根据固定凝视数量的密度等越高，所显示的视线位置(P)的点越大。在这里，视线分析单元104可以计算出内容的整个区域的固定凝视数量的密度，而不单单是感兴趣的区域(S)的固定凝视数量的密度，视线分析可视化单元106可以根据固定凝视数量的密度调整视线位置(P)的大小并将其显示出来。

同时，视线分析可视化单元106可以设置在与视线分析装置100不一样的外部设备上。也就是说，当视线分析装置100将视线跟踪信息及视线分析信息传输到外部设备时，外部设备(例如，服务器计算机运算装置或PPL广告商的终端等)将视线跟踪信息及视线分析信息进行可视化并显示在内容上。

图7是利用根据本发明一个实施例的视线分析装置的购物中心视线分析系统的结构图。

参照图7，购物中心视线分析系统200可以包括用户终端202和购物网站服务器204。

各用户终端202通过通信网络250连接到购物网站服务器204，以便进行通信。在一些实施例中，通信网络250可以包括：因特网、一个以上的局域网(local area networks)、广域网(wide area networks)、蜂窝网络、移动网络，此外，还有其他类型的网络，或者这些网络的组合。

用户终端202可以是使用在线购物中心的用户的终端。在示例性的实施例中，用户终端102可以是智能手机或平板电脑等移动终端，但不限于此，其可以包括笔记本电脑或台式电脑等。用户终端202可以包括图1所示的实施例的视线分析装置100。

用户终端202可以连接购物网站服务器204，以接收所提供的购物网页。此时，设置在用户终端202的视线分析装置100可以生成用户对购物网页的视线跟踪信息和视线分析信息。

用户终端202可以将包括对购物网页的视线跟踪信息及视线分析信息中的一个以上的视线相关信息发送到购物网站服务器204。并且，用户终端202可以将用户相关信息(例如，用户名、用户年龄和用户性别等)发送到购物网站服务器(204)。

购物网站服务器204可以向用户终端202提供购物网页(例如，主页、详细的产品页等)。购物网站服务器204可以基于从各用户终端202接收的视线相关信息及用户相关信息分析对购物网页的用户视线集中度。购物中心网站服务器204可以基于分析的信息向各用户提供定制型服务等，或者可以按用户提取决定购买因素等。

图8是根据本发明一个实施例的购物网站服务器204的结构框图。参照图8，购物网站服务器204可以包括网页提供模块211、数据分析模块213及用户定制模块215。

网页提供模块211，将购物网页(例如，主页、详细产品页等)提供给与购物网站服务器204连接的各用户终端202。

数据分析模块213可以从各用户终端202收集视线相关信息。并且，数据分析模块213可以从各用户终端202收集用户相关信息。但不限于此，对用户相关信息可以在注册的过程中将其获得。

数据分析模块213可以基于从各用户终端202收集的视线相关信息及用户相关信息计算出各网页的视线集中度(例如，固定凝视数量的密度、每单位面积的固定凝视数量、每单位时间和每单位面积的固定凝视数量、每单位时间的固定凝视数量等)。

具体地，数据分析模块213可以按用户各年龄段计算出各网页的平均视线集中度。也就是说，可以通过用户相关信息，即利用相同年龄段的用户的视线相关信息来计算各网页的平均视线集中度。并且，数据分析模块213可以按用户性别来计算各网页的平均视线集中度。据此，可以针对购物中心的各产品类别按用户年龄段和用户性别计算出平均视线集中度。

数据分析模块213可以针对在购物中心购买商品的用户提取该用户的视线相关信息，并且可以基于所提取的视线相关信息来提取该用户的决定购买因素。具体地，数据分析模块213可以对在该用户购买商品的网页中对各区域的用户的视线集中度进行确认，并且基于此可以提取该用户的决定购买因素。

例如，假设由该用户购买的产品的网页包括主图像区域、价格和优惠信息区域、商品详细信息区域、评论区域以及换货和退款区域等。假设该用户对这些区域的固定凝视数量的密度依次是主图像区域为2.5、价格和优惠信息区域为5.6、商品详细信息区域为3.9、评论区域为3.8，换货和退款区域为2.2，那么作为该用户的决定购买因素可以提取为视线集中度最高的价格和优惠信息区域。

并且，数据分析模块213针对在购物中心购买商品的用户，提取该用户的视线相关信息，并且基于提取的视线相关信息计算出该用户的购买路径模式。也就是说，通过确认用户在购买商品前(或者放入购物车之前)在购物网站上访问了哪些网页，在各网页中的用户的视线流向是怎样，且对各网页的视线集中度又是怎样，从而能够计算出用户的购买路径模式。即，购买路径模式可以包括用户查看的网页的顺序、在各网页中的用户视线的流动方向以及在各网页的每个区域的视线集中度等。

并且，数据分析模块213基于用户的视线相关信息，可以确认该用户的感兴趣的商品、感兴趣的价格范围、喜欢的颜色及喜欢的品牌等。也就是说，数据分析模块213基于用户的视线相关信息，可以在该用户查看的网页中，将涉及视线集中度高(例如，视线集中度超过预设的视线集中度)的网页的商品选定为该用户的感兴趣的商品。并且，数据分析模块213基于用户的视线相关信息，可以在该用户查看的网页中，将涉及到视线集中度高的网页的商品的价格、颜色及品牌选定为该用户的感兴趣的价格范围、喜欢的颜色以及喜欢的品牌。

用户定制模块215可以根据数据分析模块213的分析结果提供用户定制服务。具体地，用户定制模块215可以确认各用户的决定购买因素，并根据决定购买因素来变更向该用户的用户终端202提供的网页的组成。例如，当该用户的决定购买因素为网页中的讨论区域时，在提供给用户终端202的网页中，可以将讨论区域的顺序变更为仅次于主图像区域的顺序。

并且，用户定制模块215可以基于各用户的决定购买因素及感兴趣的商品，变更提供给该用户终端202的网页的组成。例如，该用户的决定购买因素为价格及优惠信息，那么当对该用户的感兴趣的商品进行活动时，一旦用户终端202连接到购物网站服务器204时，可以在主网页上显示该感兴趣商品的活动并将其提供给用户。

并且，用户定制模块215，当用户终端202连接到购物网站服务器204时，可以提取该用户的已保存的感兴趣的商品信息、感兴趣的价格范围信息、喜欢的颜色信息以及喜欢的品牌信息等。另外，用户定制模块215，其可以根据用户的感兴趣的商品信息、感兴趣的价格范围信息、喜欢的颜色信息以及喜欢的品牌信息中的一个以上来向用户推荐商品。

在这里，数据分析模块213可以在除了购物网站服务器204之外的服务器中呈现。在这种情况下，独立的服务器可以将分析的信息传输到购物网站服务器204。

在本说明书中，模块可以表示实现本发明的技术思想的硬件及用于驱动所述硬件的软件的功能性和结构性的组合。例如，所述“模块”可以表示规定的代码和用于执行所述规定代码的硬件资源的逻辑性单元，而并不是必须表示从物理上连接的代码或者一种类型的硬件。

图9是用于举例说明包括在示例性的实施例中适合使用的计算机运算装置的计算机运算环境10的框图。在示出的实施例中，各组件可以具有除了下面描述的以外的不同的功能及能力，并且除了下面描述的以外，还可以包括其他的组件。

示出的计算机运算环境10包括计算机运算装置12。在一个实施例中计算机运算装置12可以是视线分析装置100。另外，计算机运算装置12可以是用户终端202。另外，计算机运算装置12可以是购物网站服务器204。

计算机运算装置12包括：至少一个处理器14、计算机可读存储介质16及通信总线18。处理器14可以使计算机运算装置12按前面所提到的示例性的实施例进行动作。例如，处理器14可以运行存储在计算机可读存储介质16的一个以上的程序。所述一个以上的程序可以包括一个以上的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令通过处理器14执行时，可以使计算机运算装置12按示例性的实施例进行动作。

计算机可读存储介质16，其用于存储计算机可执行指令乃至程序代码，程序数据及/或其他适合形式的信息。被存储在计算机可读存储介质16中的程序20包括通过处理器14可执行的一组指令。在一个实施例中，计算机可读存储介质16可以是存储器(如随机存取存储器一样的易失性存储器、非易失性存储器或它们的适当的组合)、一个以上的磁盘存储设备、光盘存储设备、闪电内存设备，此外，可以是通过计算机运算装置12存取并且存储所需的信息的其他形式的存储介质或者它们的组合。

通信总线18包括处理器14和计算机可读存储介质16，从而与计算机运算装置12的其他各种组件相互连接。

计算机运算装置12还可以包括为一个以上的输入/输出装置24的提供接口的一个以上的输入/输出接口22以及一个以上的网络通信接口26。输入/输出接口22以及网络通信接口26，其连接到通信总线18。输入/输出装置24可以通过输入/输出接口22连接到计算机运算装置12的其他组件上。所例举的输入/输出装置24可以包括定点装置(鼠标或触控板等)、键盘、触摸输入装置(触摸板或触摸屏等)、语音或声音输入装置、如各种类型的传感器装置及/或拍摄装置等输入装置，及/或如显示装置、打印机、扬声器及/或网卡等输出装置。所例举的输入/输出装置24，其作为组成计算机运算装置12的一个组件，可以被包括在计算机运算装置12的内部，抑或作为区别于计算机运算装置12的独立装置，可以连接到计算机运算装置12。

以上对本发明的代表性的实施例进行了详细说明。凡是本领域具有常识的技术人员理应对所述的实施例理解为，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行各种修改。因此对本发明的范畴不应局限于已说明的实施例上，而应该通过后述的权利要求范围以及与权利要求范围等同的范围来加以确定。