一种试卷分析系统、方法、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域。更具体地，涉及一种试卷分析系统、方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的高速发展，计算技术逐渐从集中式环境向互联网环境发展。各类计算机考试软件也从原来的单机模式转向现在的在线考试系统。

传统利用计算机进行测试的目的是将需要进行考试的试题组合成一张电子试卷，考生利用计算机进行答卷,答卷后,根据答卷分数对学生做出模糊评判,但无法准确判断各种相关学习能力的强弱,也不能通过比较,分析出学生各种学习能力在某个区域或某个集体中处于优势还是劣势。

所以传统计算机考试的价值没有得到完全体现,传统计算机考试没有完善的智能分析方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的第一个实施例提供一种试卷分析系统，包括：

试卷数据管理单元，用于上传和管理学校校内学生的试卷以及成绩数据；

校内维度分析单元，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析；

试卷维度分析单元，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择，对所述选择的涉及的试卷进行分析；

错题数据管理单元，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，收集所述选择涉及的校内学生的错题。

在一个具体实施例中，所述校内维度分析单元还包括：

班级维度分析模块，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出班级整体情况表和班级知识点分析结果；

学生维度分析模块，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出学生整体情况表、学生个体成绩升降分析以及临界生名单。

在一个具体实施例中，所述试卷维度分析单元包括：

试题分析模块，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，分析得出对应学生群体的每道试题的得分率、年级得分率和/或与年级得分率的差距；

试卷分析模块，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目的选择，分析得出试卷的命题质量情况、试卷的双向细目表和/或客观题选项分布情况；

知识点分析模块，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，分析得出所述学生群体对知识点的掌握情况、知识点在试卷中的分布情况和/或知识点在试卷中的分布情况与往年的对比。

在一个具体实施例中，所述试卷维度分析单元还包括：考试数据分析模块，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择得出年级各梯队学生数量对比情况和/或临界各梯度分界线的考生信息。

在一个具体实施例中，所述试卷分析系统还包括：

错题数据复做单元，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选，根据收集到的所述选择涉及的校内学生的错题生成错题复做试卷。

在一个具体实施例中，所述试卷分析系统还包括：

试卷生成单元，用于响应于用户端用户对年级、科目、以及学习群体的选择，并根据校内维度分析单元或试卷数据管理单元的分析结果，生成试卷。

在一个具体实施例中，所述上传和管理学校校内学生的试卷包括多个年份、多个学科、多个省份及多种场景的考试试卷，多种场景包括期中考试、期末考试、中考及高考；

所述学习群体为有共性的关联群体，是班级、年级、学校、区、市、省或同年龄段中的任一种。

本发明的第二个实施例提供一种试卷分析方法，包括：

上传和管理学校校内学生成绩数据；

响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析；

响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择，对所述选择的涉及的试卷进行分析；

响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，收集所述选择涉及的校内学生的错题。

本发明的第三个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第二个实施例中所述的方法。

本发明的第四个实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第二个实施例中所述的方法。

本发明的有益效果如下：

本发明提供一种试卷分析系统、方法计算机设备及存储介质，通过校内维度分析单元和试卷维度分析单元，实现了多角度分析展示学生的考试情况，在不改变现有教学模式的基础上，伴随式采集各类教学数据，实现教学过程的数据化、智能化，帮助学生个性化学习，帮助老师精准化教学，辅助老师进行科学化决策。通过试卷数据管理单元和错题数据管理单元，建设符合本学校特色的校本题库，将老师上传的试卷转化为高质量校本题库，实现组卷阅卷高效批改，精准掌握班级共性薄弱点与学生个性薄弱点，助力老师减负增效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出实施根据本发明一个实施例的试卷分析系统的硬件架构图；

图2示出根据本发明一个实施例的试卷分析系统的一示意图；

图3示出根据本发明一个实施例的试卷分析系统的另一示意图；

图4-7分别示出软件屏幕截图；

图8示出根据本发明一个实施例的试卷分析系统的另一示意图；

图9-15分别示出软件屏幕截图；

图16示出根据本发明一个实施例的试卷分析方法的流程图；以及

图17示出根据本发明一个实施例的计算设备的架构图。

具体实施方式

为使本发明的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本发明的一个实施例提供一种试卷分析应用程序,该应用程序可以是安装在如图1所示计算设备1中的操作系统中。

计算设备1可以是带有输入输出设备的服务器，例如独立的物理服务器、物理服务器集群或者虚拟服务器。操作系统可以为微软公司的windows操作系统、苹果公司的mac操作系统等。

如图2所示，本发明的一个实施例一种试卷分析系统10，包括：

试卷数据管理单元100，用于上传和管理学校校内学生的试卷以及成绩数据；

校内维度分析单元200，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析；

试卷维度分析单元300，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择，对所述选择的涉及的试卷进行分析；

错题数据管理单元400，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，收集所述选择涉及的校内学生的错题。

如图3所示，在一个具体实施例中，所述校内维度分析单元还包括：

班级维度分析模块201，用于响应于用户端用户对年级、科目、以及学习群体的选择分析得出班级整体情况表和班级知识点分析结果；

学生维度分析模块202，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出学生整体情况表、学生个体成绩升降分析以及临界生名单。

图4为该应用程序的截图示意图。试卷数据管理单元100对应校本题库功能菜单、区域题库功能菜单和外部题库功能菜单，班级维度分析单元201对应班级学情功能菜单，学生维度分析单元202对应学生学情功能菜单，试卷维度分析单元300对应诊断报告功能菜单。

请注意，本领域技术人员均明了，尽管在图4中各单元以菜单形式示出，但并不意味着本申请的各单元仅仅是一个功能菜单，而是能够完成对应功能的功能单元，图中的可视界面仅仅是一个表征形式，之后的其它功能单元或模块也依次解释。

在本实施例中，用户可以点击如图4所示的班级学情功能菜单中的班级整体情况功能菜单，从而班级整体情况呈现区呈现班级学科选择区。用户在班级学科选择区选择对应的年级、科目、以及学习群体，从而在选择区的下方查看对应的班级情况，例如如图4所示，用户选择高一年级，高一1班的数学课程，从而在班级整体情况呈现区高一1班的整体对于数学的综合能力图，数学整体概况，例如班级平均得分率为71.3%、年级平均得分率63.18%、班级错题总数为55题等数据，用户还可以在指标选择区选择相对应的指标，例如选择查看高一1班的得分率，从而在指标查看区查看高一1班的得分率变化趋势图和得分率位次变化趋势图。

用户可以点击如图5所示的班级学情功能菜单中的知识点分析功能菜单，在知识点分析呈现区呈现班级学科选择区。用户在班级学科选择区选择对应的年级、科目、以及学习群体，从而在选择区的下方查看对应班级知识点分析结果。在选择区的下方具体包括简单类知识点掌握图呈现区、中等类知识点掌握图呈现区和困难类知识点掌握图呈现区，每个所述知识点掌握图包括该类别知识点总数、学生实际掌握度和目标掌握度，通过点击知识点掌握图用户还可以进一步查看每个知识点相应的掌握详情，进一步了解学生具体对于每个知识点的掌握情况。例如如图5所示，用户选择高一年级，高一1班的数学课程，并点击简单类知识点掌握图，从而可以了解到，高一数学课程共有26个简单知识点，并设立目标掌握度为90%，通过对高一1班学生对试卷的作答情况的判断，可以看到该班学生对知识点“对数函数及其性质”的掌握度为86.96%，还需要加强学习。

用户还可以点击如图6所示的学生学情功能菜单中的学生整体情况功能菜单，在学生整体情况呈现区呈现班级学生学科选择区。用户在班级学生学科选择区选择对应的年级、科目、以及学生，从而在选择区的下方查看对应的学生情况，例如如图6所示 ，用户选择查看高一年级，高一1班汪小鹏的数学课程情况，从而在学生整体情况呈现区高一1班的数学能力图，教学概况，例如个人平均得分率76.67%、班级平均得分率71.61%、学生错题总数为58题等数据，用户还可以在指标选择区选择相对应的指标，例如选择查看高一1班王小鹏的年级位次，从而在指标查看区查看高一1班汪小鹏的得分率变化趋势图和排名变化趋势图。

用户点击如图7所示的学生学情功能菜单中的学生成绩升降表功能菜单，在学生成绩升降表呈现区呈现班级学科位次选择区。用户在班级学科位次选择区选择对应的年级、科目、以及类别，从而在选择区的下方查看对应学生成绩升降表。例如如图7所示，用户选择高一年级，高一1班的数学的年级位次，从而可以了解到，高一1班的每位同学的每次考试的分数和年级位次。

用户点击学生学情功能菜单中的临界生追踪功能菜单，在临界生呈现区呈现班级学科选择区。用户在班级学科选择区选择对应的年级、科目以及班级，从而在选择区的下方查看对应班级临界生的名单。

可以理解的是，在本实施例中，可以根据学生成绩制定上中下档的分数线，临界生为临街各档分数线的学生，例如上档分数线为85-100，中档分数线为60-84，下档分数线为0-59，那么考试成绩为59分的学生则为临界生。

在一个具体实施例中，如图8所示，所述试卷维度分析单元300包括：

试题分析模块301，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，分析得出对应学生群体的每道试题的得分率、年级得分率和/或与年级得分率的差距；

试卷分析模块302，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目的选择，分析得出试卷的命题质量情况、试卷的双向细目表和/或客观题选项分布情况；

知识点分析模块303，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，分析得出所述学生群体对知识点的掌握情况、知识点在试卷中的分布情况和/或知识点在试卷中的分布情况与往年的对比。

所述试卷维度分析单元还包括：考试数据分析模块304，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择得出年级各梯队学生数量对比情况和/或临界各梯度分界线的考生信息。

在本实施例中，用户可以点击如图9所示的试卷维度分析功能菜单中的试卷讲解菜单，从而在试题分析呈现区呈现班级学生学科选择区。用户在班级学生学科选择区选择对应的年级、科目、以及班级，从而在选择区的下方查看对应班级的试卷作答情况，例如如图9所示 ，用户选择查看高一年级，高一1班的试卷作答情况，从而在班级学生学科选择区下方可以看到每道题对应的班级得分率、年级得分率和与年级得分率的差距。

用户可以点击如图10所示的试卷维度分析功能菜单中的知识点分析菜单，从而在试题分析呈现区呈现班级学生学科选择区。用户在班级学生学科选择区选择对应的年级、科目、以及班级，从而在选择区的下方查看对应班级对各个知识点的掌握情况。

用户可以点击试卷维度分析功能菜单中的试卷分析菜单，从而在试卷分析呈现区呈现年级考试场次科目的选择选择区。用户在年级考试场次科目的选择区选择对应的年级、考试场次、科目的选择，从而在选择区的下方查看该场考试的命题质量情况、试卷的双向细目表和/或客观题选项分布情况。例如，如图11所示，用户可以点击试卷维度分析功能菜单中的试卷分析菜单，选择查看2021年12月27日数学周测的试卷分析，从而在选择区的下方通过点击该场考试的命题质量情况功能菜单、试卷的双向细目表功能菜单和客观题选项分布情况功能菜单来查看对应的分析结果，例如用户在点击命题质量情况功能菜单后，在命题质量呈现出可以看到本次小测的难度为0.58分，没有学生满分，有517不及格，本次小测的各个知识点的占比以及难度分布等信息。

用户可以点击试卷维度分析功能菜单中的上线分析菜单（对应于考试数据分析模块），从而在上线分析呈现区呈现年级考试场次科目的选择选择区。用户在年级考试场次科目的选择区选择对应的年级、考试场次、科目的选择，从而在选择区的下方查看该场考试的上线率、各科单双上线-A线、各科单双上线-B线和各科单双上线-C线。例如，如图12所示，用户可以点击试卷维度分析功能菜单中的上线分析菜单，然后选择查看2019-2020学年第二学期期中考试的上线分析，从而可以看到高一每个班级的年级各梯队学生数量对比情况。

可以理解的是，在本实施例中，可以根据学生成绩制定ABC档的分数线，临界生为临街各档分数线的学生，例如A档分数线为85-100，B档分数线为60-84，C档分数线为0-59，那么考试成绩为59分的学生则为临界生。

还可以通过上线分析结果，定位到每个班级的临界生，如图13所示，用户在临界生查看界面选择查看全部临界生，然后可以看到每个班级的临界生总和，用户还可以选择查看某一个班级的临界生名单。

如图14所示，用户通过点击临界生名单中某个临界生的名字，进入到详情界面以查看对应学生的成绩概况和薄弱知识点，还可以如图15所示，查看对应学生的作答详情。

在一个实施例中，所述试卷分析系统还包括：

错题数据复做单元，用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，根据收集到的所述选择涉及的校内学生的错题生成错题复做试卷。

试卷生成单元，用于响应于用户端用户对年级、科目、以及学习群体的选择，生成试卷。

在本实施例中，可以根据班级维度分析单元或者学生维度分析单元的分析结果，以及基于用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，生成错题复做试卷，以帮助学生检测该知识点是否已经掌握。

用户还可以自行选择年级、科目，生成试卷，以对学生进行检测。

可以理解的是，上述分析结果、错题收集、错题复做和试卷生成均基于上传的学校校内学生的试卷，所以在一个具体实施例中，所述上传和管理学校校内学生的试卷包括多个年份、多个学科、多个省份及多种场景的考试试卷，多种场景包括平时测验、期中考试、期末考试、中考及高考；

所述学习群体是有共性的关联群体，是班级、年级、学校、区、市、省或同年龄段中的任一种。

可以理解的是，使用用户端的用户可以是老师、校长、学生、家长或相关主管人员中的任一种，在此不做限定。

本实施例提供的一种试卷分析系统通过校内维度分析单元和试卷维度分析单元，实现了多角度分析展示学生的考试情况，在不改变现有教学模式的基础上，伴随式采集各类教学数据，实现教学过程的数据化、智能化，帮助学生个性化学习，帮助老师精准化教学，辅助老师进行科学化决策。通过试卷数据管理单元和错题数据管理单元，建设符合本学校特色的校本题库，将老师上传的试卷转化为高质量校本题库，实现组卷阅卷高效批改，精准掌握班级共性薄弱点与学生个性薄弱点，助力老师减负增效。

与上述实施例提供的试卷分析系统相对应，如图16所示，本发明的一个实施例提供一种试卷分析方法，包括：

上传和管理学校校内学生成绩数据；

响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析；

响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择，对所述选择的涉及的试卷进行分析；

响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，收集所述选择涉及的校内学生的错题。

由于本申请实施例提供的试卷分析方法与上述几种实施例提供的试卷分析系统相对应，因此在前实施方式也适用于本实施例提供的试卷分析方法，在本实施例中不再详细描述。

本发明的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：上传和管理学校校内学生成绩数据；响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析；响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择，对所述选择的涉及的试卷进行分析；响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择，收集所述选择涉及的校内学生的错题。

在实际应用中，所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

如图17所示，本发明的另一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图17显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图17所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图17未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图17中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图17所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图17中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种试卷分析方法。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。