云平台的指标评价方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及云平台技术领域，尤其涉及一种云平台的指标评价方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

云平台是指云计算提供商在其云基础设施上提供的一组服务和开发工具，可用于开发、测试、部署和管理云应用程序。随着信息技术的迅速发展和数字化转型的推进，云平台在企业和个人用户中的普及程度不断提升。在日益增长的云平台建设需求中，为确保不同应用的质量和可靠性，评估云平台的性能指标和效率变得越来越重要。

目前，如果要掌握平台运行的运行情况的某个指标，需要和各个云平台维护方进行沟通，各平台维护方通过人工统计的方式，进行指标数据汇总，再汇总成指标评价报告，进行指标信息展示。

然而，现有的指标评价方法人工参与度高、人员统计数据存在统计维度偏差、统计数据计算存在人工错误等情况，导致云平台的指标评价统计存在数据统计效率低、指标计算不明确等缺陷。

发明内容

本申请提供一种云平台的指标评价方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中存在的效率低且指标计算不明确的缺陷。

第一方面，本申请提供云平台的指标评价方法，该方法包括：

获取运维人员发送的评价请求，所述评价请求包括：评价指标类型；

根据所述评价指标类型，确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件，并通过所述至少一个适配插件，从对应的云平台中获取评价数据，其中，适配插件与云平台之间存在一一对应关系；

控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行评价处理，得到所述至少一个适配插件对应的云平台的评价结果。

可选的，所述通过所述至少一个适配插件，从对应的云平台中获取评价数据，包括：

根据所述至少一个适配插件，确定与每个适配插件对应的云平台；

控制所述至少一个适配插件访问对应的云平台，并从对应的云平台中获取与所述评价指标类型对应的评价数据。

可选的，所述控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行评价处理，得到所述至少一个适配插件对应的云平台的评价结果，包括：

控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行计算处理，得到所述评价数据对应的评价分数；

获取所述至少一个适配插件对应的云平台的评价分数阈值；

判断所述评价分数是否达到对应的云平台的评价分数阈值；

若是，则确定所述云平台的评价结果为达标；

若否，则确定所述云平台的评价结果为未达标。

可选的，所述获取运维人员发送的评价请求之前，所述方法还包括：

获取运维人员发送的多个已注册云平台对应的至少一个评价指标；

根据多个已注册云平台的至少一个评价指标，为每个已注册云平台配置与所述评价指标对应的适配插件，并建立评价指标、适配插件以及已注册云平台之间的关联关系。

可选的，所述方法还包括：

根据所述评价指标类型，从所述多个已注册云平台中确定无关云平台，所述无关云平台为与所述评价指标类型对应的评价指标不存在关联关系的云平台；

在显示界面上显示所述无关云平台的评价结果为：未找到适配插件；

在显示界面上显示所述至少一个适配插件对应的云平台的评价结果为达标或未达标。

可选的，所述方法还包括：

获取所述运维人员发送的阈值更新请求，所述阈值更新请求包括：新的评价分数阈值、待更新的适配插件；

将所述待更新的适配插件内预先存储的评价分数阈值更新为所述新的评价分数阈值。

第二方面，本申请提供一种云平台的指标评价装置，该装置包括：

获取模块，用于获取运维人员发送的评价请求，所述评价请求包括：评价指标类型；

确定模块，用于根据所述评价指标类型，确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件，并通过所述至少一个适配插件，从对应的云平台中获取评价数据，其中，适配插件与云平台之间存在一一对应关系；

评价模块，用于控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行评价处理，得到所述至少一个适配插件对应的云平台的评价结果。

可选的，所述装置还包括计算模块、判断模块；

计算模块，用于控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行计算处理，得到所述评价数据对应的评价分数；

获取模块，用于获取所述至少一个适配插件对应的云平台的评价分数阈值；

判断模块，用于判断所述评价分数是否达到对应的云平台的评价分数阈值；

确定模块，还用于所述评价分数达到对应的云平台的评价分数阈值，确定所述云平台的评价结果为达标；所述评价分数未达到对应的云平台的评价分数阈值，确定所述云平台的评价结果为未达标。

第三方面，本申请提供一种云平台的指标评价设备，包括：

存储器；

处理器；

其中，所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面和第一方面各种可能的实现方式所述的云平台的指标评价方法。

第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的云平台的指标评价方法。

本申请提供的云平台的指标评价方法，通过对创建的指标评价请求开发对应的评价指标适配插件，为指标评价请求和适配插件与不同的云平台建立对应关系，评价系统通过定时任务的方式进行指标评价统计的时候，已匹配插件的云平台通过匹配的插件内置的指标计算算法实现指标的统计，生成指标评价数据报告，通过插件化的方式自动化的完成了云平台的指标评价，弥补了原云平台指标处理的人工统计数据慢、计算指标不明确的不足。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请提供的云平台的指标评价方法的流程示意图一；

图2为本申请提供的云平台的指标评价方法的流程示意图二；

图3为本申请提供的云平台的指标评价系统的系统架构图；

图4为本申请提供的云平台的指标评价装置的结构示意图一；

图5为本申请提供的云平台的指标评价装置的结构示意图二；

图6为本申请提供的云平台的指标评价设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

首先，对本申请涉及的名词进行解释说明。

插件：又称为附加组件，是指再在特定软件、应用程序或网页浏览器中，可插入指定功能模块的应用程序拓展。插件是一种具有独立性和通用性的模块化程序，能够拓展或增强原有程序的功能和性能。

云平台是指云计算提供商在其云基础设施上提供的一组服务和开发工具，可用于开发、测试、部署和管理云应用程序。随着信息技术的迅速发展和数字化转型的推进，云平台在企业和个人用户中的普及程度不断提升。在日益增长的云平台建设需求中，为确保不同应用的质量和可靠性，评估云平台的性能指标和效率变得越来越重要。评估云平台的性能指标和效率可以掌握云平台的运行状况，确保云平台应用程序能够以可靠和高效的方式运行。

现有技术中，如果要掌握云平台运行的运行情况的某个指标，需要和各个云平台维护方进行沟通，各平台维护方通过人工统计的方式，进行指标数据汇总，再汇总成指标评价报告，进行指标信息展示。

然而，现有技术中云平台的指标评价存在如下缺陷：

1)时效性差，人工参与程度高，需要大量的时间和精力，导致统计出数据慢，无法保障数据的时效性；

2)准确度低，不同统计人员在统计数据时存在人工错误、统计维度偏差、计算指标不明确等问题，导致数据准确度低。

针对上述问题，本申请提供了一种云平台的指标评价方法，通过可维护的方式维护评价指标，通过插件化的方式实现云平台指标数据的自动化采集，减少云平台评价指标获取过程中人工的参与度，提高云平台指标评价的效率、提高数据的准确性，弥补了原有云平台的指标评价的不足。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请实施例提供的云平台的指标评价方法的流程示意图一。如图1所示，本实施例提供的云平台指标评价方法，包括：

S101、获取运维人员发送的评价请求，所述评价请求包括：评价指标类型。

其中，获取运维人员发送的评价请求，是指接受运维人员发来的请求，需要对请求中指示的系统或者应用程序进行指标评价，并且在规定时间内提供相应的评价结果。所述评价请求包括评价指标类型，是指在评价请求中明确指定需要进行评价的指标类型，例如：性能指标、安全指标等。具体的，评价指标请求为：资源利用率达到30％，明确评价指标类型为资源利用率指标类型。

S102、根据所述评价指标类型，确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件，并通过所述至少一个适配插件，从对应的云平台中获取评价数据。

其中，根据评价请求中的评价指标类型，确定对应的至少一个适配插件，并利用适配插件从对应的云平台中获取评价数据。所谓适配插件，是指一个专门用于从特定云平台中获取一定类型评价数据的软件程序。适配插件通常负责将特定云平台的评价数据格式转换为内部格式，并且将获取的数据存储在指定的数据库中，以方便后续的分析和处理。

S103、控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行评价处理。

其中，控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法对所述评价数据进行评价处理是指：对从云平台中获取的评价数据，按照事先定义好的指标计算公式进行计算，并得出相关的评价指标值。这个过程是由插件自动执行的，其目的是根据评价指标的定义，将原始评价数据转化为更具有实际意义和分析价值的指标值。

本实施例提出了一种云平台的指标评价方法，该方法通过获取运维人员发送的评价请求，根据所述评价请求的评价指标类型确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件，控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法从对应的云平台中获取评价数据，对所述评价数据进行评价处理，得到所述至少一个适配插件对应的云平台的评价结果。该方法通过插件化的方式，使得可以自动化采集云平台的评价指标数据，减少了人工参与度，提高了云平台指标评价的效率。

图2是本申请实施例提供的云平台的指标评价方法的流程示意图二。本实施例是在图1实施例的基础上，对云平台的指标评价方法进行详细说明。如图2所示，本实施例提供的云平台的指标评价方法，包括：

S201、获取运维人员发送的多个已注册云平台对应的至少一个评价指标。

其中，获取运维人员发送的多个已注册云平台对应的至少一个评价指标是指已注册的云平台有多个，以及每个云平台对应至少一个评价指标，这里所谓的已注册云平台，可以是公有云、私有云或混合云等类型的云平台，而评价指标则是指需要评价和监控的云平台性能、安全、可靠性等方面的指标。

具体的，例如：有一个运维系统，其中显示所有已注册了的多个云平台，如：云存储平台、云计算平台，每个云平台需要评价和监控的指标项目也不同。

S202、根据多个已注册云平台的至少一个评价指标，为每个已注册云平台配置与所述评价指标对应的适配插件，并建立评价指标、适配插件以及已注册云平台之间的关联关系。

其中，根据多个已注册云平台的至少一个评价指标，为每个已注册云平台配置对应的适配插件，建立评价指标、适配插件以及已注册云平台之间的关联关系，是指根据评价指标的类型和已注册云平台的，为每个云平台配置适应性更强的适配插件，以处理和分析所需的评价数据，并将其与指定的评价指标相关联。

具体的，例如：评价指标为资源利用率，针对已注册的云存储和云计算平台分别配置与资源利用率对应的云存储平台资源利用率计算插件、云计算资源利用率计算插件。其中，资源利用率评价指标与云存储资源利用率插件和云存储平台存在一一对应关系；资源利用率评价指标与云计算资源利用率插件和云计算平台存在一一对应关系。

S203、获取运维人员发送的评价请求，所述评价请求包括：评价指标类型。

步骤S203与上述步骤S101相同，这里不再赘述。

S204、根据所述评价指标类型，确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件。

其中，根据所述评价指标类型，确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件是指，在评价指标清单中确定所需监控的指标类型，例如：CPU利用率、网络带宽、内存使用率等，然后选择合适的适配插件，以实现从所需监测的云平台中采集评价数据的目的。

具体的，例如：评价指标类型为资源利用率，确定与所述资源利用率评价指标类型对应的有：云存储资源利用率插件、云计算资源利用率插件。

S205、根据所述至少一个适配插件，确定与每个适配插件对应的云平台。

其中，根据所述至少一个适配插件，确定与每个适配插件对应的云平台是指，获取至少一个适配插件与对应的云平台之间的关联关系，在评价指标清单中确定需要监测的指标类型，在选择合适的适配插件时，为每个适配插件选择适合的云平台。

具体的，例如：根据云存储资源利用率插件确定其对应的云平台是云存储平台；根据云计算资源利用率插件确定其对应的云平台是云计算平台。

S206、控制所述至少一个适配插件访问对应的云平台，并从对应的云平台中获取与所述评价指标类型对应的评价数据。

其中，确定控制所述至少一个适配插件访问对应的云平台并获取与所述评价指标类型对应的评价数据是指，确保适配插件在从云平台中获取评价数据时，能够正确的访问和读取相应的数据，并根据需要进行处理和存储。

具体的，例如：控制云存储利用率插件去对应的云存储平台获取云存储平台资源利用率数据；控制云计算利用率插件去对应的云计算平台获取云计算平台资源利用率数据。

S207、控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行计算处理，得到所述评价数据对应的评价分数。

其中，控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法对所述评价数据进行计算处理，得到所述评价数据对应的评价分数是指，根据评价指标的具体计算规则和算法，使用适配插件对收集到的评价数据进行处理和计算，以得到相应的评价分数或指标结果。

控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法对评价数据进行计算处理中要先确定评价指标的计算算法和规则。不同的指标会有不同的计算方法，例如：CPU利用率指标使用百分比来衡量，而响应时间指标可以使用平均数值来衡量；其次要确定适配插件可以支持所需的评价指标计算，包括数据处理和计算能力，选择适合的插件，以确保其能按照所需的计算算法对评价数据进行处理；将适配插件与评价数据进行关联，确保适配插件能够正确访问和使用所需的评价数据。

具体的，例如：评价指标为：资源利用率达到30％。注册的两个云平台分别为：平台1为基于k8s开发的容器化平台，平台2为基于大数据开发的存储平台。

因为平台1为k8s容器化平台，属于计算型平台，结合CPU和内存，该平台的资源利用率计算算法为：实例的CPU忙时利用率*50％+实例的忙时平均利用率*50％。实例的CPU、内存忙时利用率计算公式为每小时获取一次指定指标的平均值，设置step＝30m，时间范围为一天，即每半小时窗口滑动一次，一天会获取到多个小时平均值，从多个小时平均值中获取到最大值，作为该台设备当天指定指标的忙时使用率。达标率计算公式为：已达标实例总量除以实例总量。

因为平台2为存储平台，数据存储型平台，该平台的资源利用率计算算法为：实例的存储已用量除以存储规格总量。达标率计算公式为：已达标实例总量除以实例总量。

S208、获取所述至少一个适配插件对应的云平台的评价分数阈值。

其中，获取所述至少一个适配插件对应的云平台的评价分数阈值是指，确定适配插件所述的云平台以及它所使用的评级指标，登录到对应云平台系统，查找和确定响应的评价指标的阈值设置；配置适配插件以连接云平台的系统中获取相应的评价分数阈值。

通过获取和设置适配插件对应的云平台所使用的评价指标的阈值，来确定评价分数的高低和系统或服务的状态。

S209、判断所述评价分数是否达到对应的云平台的评价分数阈值，若是则执行步骤S210；若否则执行步骤S211。

S210、确定所述云平台的评价结果为达标。

其中，将获取到的评价分数与相应的评价阈值进行比较。如果评价分数大于或等于阈值，则可以判断评价分数达到了预设的阈值，则可以确定云平台的评价结果为达标。

S211、确定所述云平台的评价结果为未达标。

其中，将获取到的评价分数与相应的评价阈值进行比较。如果评价分数小于阈值，则可以判断评价分数未达到预设的阈值，则可以确定云平台的评价结果为未达标。

本实施例提出了一种云平台的指标评价方法，该方法通过获取运维人员发送的多个已注册云平台对应的至少一个评价指标，根据多个已注册云平台的至少一个评价指标，为每个已注册云平台配置与所述评价指标对应的适配插件，根据运维人员发送的评价请求的评价指标类型确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件，控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法从对应的云平台获取与所述评价指标类型对应的评价分数。该方法通适配插件按照对应的指标计算算法获取评价指标类型对应的评价分数，统一了评价指标的计算标准，避免了不同人员统计数据时存在的统计维度偏差。

图3为本申请实施例提供的云平台的指标评价方法的系统架构图。本实施例旨在对云平台的指标评价时，评价指标维护模块、评价指标适配插件模块、云平台注册模块、评价指标执行模块、评价指标数据报告模块的功能和作用进行解释说明。如图3所示，本实施例提供的云平台的指标评价系统，包括：

评价指标维护模块：

该模块维护评价指标，包含评价指标的新建、修改、删除、评价指标适配插件列表；新建功能包含评价指标内容和阈值信息。

提供一个或表单，让用户输入评价指标的相关信息。用户可以填写评价指标的内容、计算公式、评价对象等，还可以设置评价指标的阈值信息，例如阈值范围、达标要求等。

对填写的信息进行验证，确保有效性和准确性。将新建的评价指标更新保存到评价指标库中，以便后续使用。

用户可以修改现有评价指标的内容、计算公式、评价对象等，也可以修改评价指标的阈值信息，例如修改阈值范围、达标要求等。更新后的评价指标信息并保存到评价指标库中，确保与其它模块的一致性。

提供一个或功能按钮，允许用户选择要删除的评价指标，确认用户的操作请求，确保用户意图明确。从评价指标库中删除指定的评价指标，删除其相关的阈值信息和适配插件配置。

提供一个界面和列表，列出所有可用的评价指标适配插件。显示适配插件的相关信息，例如插件名称、插件描述等。用户可以查看已安装的适配插件，并选择适配插件来实现对应的评价指标的计算和使用。

云平台注册模块：

该模块包含云平台注册模块，通过入驻、修改、删除功能。入驻模块包含云平台的访问地址、用户名、用户密码信息等关键信息，该关键信息可用于评价指标适配插件调用云平台的注册信息，进行该云平台的数据查询操作。

入驻功能：提供一个界面或表单，让用户输入云平台的关键信息。用户可以填写的云平台的访问地址、用户名、用户密码等信息，将此云平台的注册信息保存到注册库中，以便后续使用，将注册信息以加密形式保存，提高信息安全性。

修改功能：提供一个界面或表单，允许用户更新已存在的云平台注册信息。用户可以修改云平台的访问地址、用户名、用户密码等关键信息，对填写的信息进行验证和检查，确保有效性。更新此云平台的注册信息并保存到注册库中。

删除功能：提供一个界面或功能按钮，允许用户选择要删除的云平台注册信息。确认用户的操作请求，确保用户意图明确，从注册库中删除指定的云平台注册信息，确保与其他模块的一致性。

评价指标适配插件模块：

该模块包含评价指标适配插件的维护、查询功能。评价指标适配插件有统一的工程要求，包含评价指标适配的云平台、适配的评价指标信息，适配的评价指标计算公式以及具体的计算方法，计算结果包含指标计算公式，评价对象，评价数量，达标数量，达标率信息；评价指标适配插件支持评价指标阈值传入，评价指标适配插件根据传入的阈值，判断实例是否达标该指标。

通过评价指标适配插件模块的功能，用户可以方便地维护和管理评价指标适配插件，其中包括适配的云平台、适配的评价指标信息、计算公式、计算方法、阈值等。插件会根据传入的阈值判断实例是否达标，并提供相应的计算结果，包括指标计算公式、评价对象、评价数量、达标数量和达标率等信息。这样能够实现灵活的评价指标计算和数据展示，满足系统的需求。

评价指标执行模块：

支持指定定时周期和手动触发两种方式执行评价指标执行模块。评价指标执行模块执行过程为，查询评价指标维护模块，循环评价指标，按照指定评价指标和云平台注册模块中注册的云平台信息，查询云平台实现的该指标的评价插件，调用适配插件，适配插件调用关联的云平台的注册信息，按照适配插件中实现的指标计算方法，返回评价对象，评价数量，达标数量，达标率信息；如果根据云平台信息未查询到该指标的适配插件，则评价执行模块记录该指标的云平台统计信息为未适配指标插件；评价指标执行模块执行完成后，调用评价指标数据报告模块。

通过评价指标执行模块，系统可以自动执行评价指标的计算过程，包括查询适配插件、调用云平台、返回评价结果等，从而实现评价指标数据的自动收集和统计分析。同时支持定时周期和手动触发方式，便于根据需要灵活地进行评价指标的计算和数据报告生成。

评价指标数据报告模块：

评价指标数据报告模块展示，评价指标维护模块的所有评价指标，在每个评价指标中依次展示云平台注册模块注册的云平台的该指标完成情况，完成云平台该指标插件的展示完成情况展示内容为：指标计算公式，评价对象，评价数量，达标数量，达标率信息；未完成云平台该指标插件的展示完成情况展示内容为：未适配指标插件。

图4为本申请提供的云平台的指标评价装置的结构示意图一，如图4所示，本实施例提供的云平台的指标评价装置400，包括：

获取模块401，用于获取运维人员发送的评价请求，所述评价请求包括：评价指标类型；

确定模块402，用于根据所述评价指标类型，确定与所述评价指标类型对应的至少一个适配插件，并通过所述至少一个适配插件，从对应的云平台中获取评价数据，其中，适配插件与云平台之间存在一一对应关系；

评价模块403，用于控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行评价处理，得到所述至少一个适配插件对应的云平台的评价结果。

图5为本申请提供的云平台的指标评价装置的结构示意图二，如图5所示，本实施例提供的云平台的指标评价装置500，包括：

计算模块501，用于控制所述至少一个适配插件按照对应的指标计算算法，对所述评价数据进行计算处理，得到所述评价数据对应的评价分数；

获取模块502，用于获取所述至少一个适配插件对应的云平台的评价分数阈值；

判断模块503，用于判断所述评价分数是否达到对应的云平台的评价分数阈值；

确定模块504，用还于所述评价分数达到对应的云平台的评价分数阈值，确定所述云平台的评价结果为达标；所述评价分数未达到对应的云平台的评价分数阈值，确定所述云平台的评价结果为未达标。

图6为本申请提供的云平台的指标评价设备的结构示意图。如图6所示，本申请提供一种云平台的指标评价设备，该云平台的指标评价设备600包括：接收器601、发送器602、处理器603以及存储器604。

接收器601，用于接收指令和数据；

发送器602，用于发送指令和数据；

存储器604，用于存储计算机执行指令；

处理器603，用于执行存储器604存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中云平台的指标评价方法所执行的各个步骤。具体可以参见前述云平台的指标评价方法实施例中的相关描述。

可选地，上述存储器604既可以是独立的，也可以跟处理器603集成在一起。

当存储器604独立设置时，该电子设备还包括总线，用于连接存储器604和处理器603。

本申请还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上述云平台的指标评价设备所执行的云平台的指标评价方法。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。