一种智慧热网管控平台

技术领域

本申请涉及供热技术领域，尤其是涉及一种智慧热网管控平台。

背景技术

目前北方大部分城市都实现了集中供热，各电厂都采用热电联产的方式对周边城市进行供电；热电厂通过燃烧煤炭和天然气等进行发电，同时将产生的蒸汽通过供热管道传输至各个地区；在供热的过程中，热电厂一般是通过调节热负荷实现对温度的调控，但是对于水的流量一般不进行调节，这样导致热网长期处于大流量工况下运行，耗电较高，浪费能源。

发明内容

本申请提供一种智慧热网管控平台，具有节省了耗电，降低了能源浪费的特点。

本申请目的一是提供一种智慧热网管控平台。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种智慧热网管控平台，其特征在于，包括服务器，服务器内执行有下述方法：

获取天气信息；

调取热网管控模型；

根据天气信息和热网管控模型生成多个热网调节方案；

根据预设的处理规则和多个热网调节方案确定最终方案。

通过采用上述技术方案，利用热网管控模型对热网进行实时管理和控制，从而达到节能减排，减少耗电的效果；通过处理规则对多个热网调节方案进行筛选得到最终方案，从多个角度提高人体舒适度，并且减少能源浪费。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取天气信息包括根据爬虫爬取天气大数据，根据天气大数据确定天气信息。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据天气信息和热网管控模型生成多个热网调节方案包括：

获取实时温度信息；

根据天气信息和实时温度信息确定温差信息；

根据温差信息和热网管控模型得到多个热网调节方案。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据温差信息和热网管控模型得到多个热网调节方案包括：

根据温差信息和热网管控模型确定热负荷调节方案；

根据温差信息和热网管控模型确定水流量调节方案；

根据热负荷调节方案和水流量调节方案得到多个热网调节方案。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述根据预设的处理规则和多个热网调节方案确定最终方案包括：

根据处理规则确定每个热网调节方案对应的人体舒适度；

根据处理规则确定每个热网调节方案对应的能耗信息；

根据人体舒适度和能耗信息确定最终方案。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，根据人体舒适度和能耗信息确定最终方案包括：

根据人体舒适度确定人体舒适度值；

根据能耗信息确定能耗值；

计算能耗值与人体舒适度值的比值；

将比值最小的热网调节方案设定为最终方案。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，在调取热网管控模型之前，构造热网管控模型包括：

获取历史热网管理大数据；

根据历史热网管理大数据确定热网管控措施；

根据热网管控措施和热网管理大数据构造热网管控模型。

本申请目的二是提供一种智慧热网管控系统。

本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种智慧热网管控系统，包括：

获取模块，用于获取天气信息；

调取模块，用于调取热网管控模型；

生成模块，用于根据天气信息和热网管控模型生成多个热网调节方案；

确定模块，用于根据预设的处理规则和多个热网调节方案确定最终方案。

本申请目的三是提供一种终端。

本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述智慧热网管控方法的计算机程序指令。

本申请目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种智慧热网管控方法的计算机程序。

附图说明

图1是本申请实施例中一种智慧热网管控方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中一种智慧热网管控系统的结构示意图。

附图标记说明：1、获取模块；2、调取模块；3、生成模块；4、确定模块。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合说明书附图对本申请实施例做进一步详细描述。

本申请提供一种智慧热网管控平台，包括服务器，服务器内执行有智慧热网管控方法，所述方法的主要流程描述如下。

如图1所示：

步骤S101：获取天气信息。

在本申请实施例中，获取天气信息的方式是通过爬虫；根据爬虫爬取天气大数据，根据天气大数据确定天气信息；可以理解的是，获取天气信息的方式有多种，本申请中采用爬虫的方式进行获取，这里对获取方式不作具体限定，只要能获取到天气大数据即可；在获取到天气大数据之后，可以将天气大数据存储在数据库中，以供需要时直接存取和使用；在得到天气大数据之后，可以根据具体需求从天气大数据中摘取想要的信息，从而生成天气信息；例如，热网管控平台需要8月份的风力及风向数据，那么从天气大数据中获取到8月份的风力及风向数据，将其整理后即可生成相应的天气信息；通过这种方式，提高了热网管控平台对数据的获取效率及处理效率，避免了每次计算或处理信息时，都要重新提取数据的冗杂过程。

步骤S102：调取热网管控模型。

可以理解的是，这里调取热网管控模型表示之前已经生成了热网管控模型，其原理等同于步骤S101中的天气大数据对应的数据库；因此在调取热网管控模型之前，需要先构造热网管控模型；具体地，获取历史热网管理大数据；根据历史热网管理大数据确定热网管控措施；根据热网管控措施和热网管理大数据构造热网管控模型；这里的历史热网管理大数据是指历史中热网进行控制的所有信息；例如，某特定时间，将区域A对应的热负荷调节至更高一档位，以提高区域A的整体问题；再如，某特定时间，将区域B对应的水流量调节至更高一档位，以使得区域B的整体升温速度更快等；通过对历史中热网的控制信息进行整理得到历史热网管理大数据；然后根据历史热网管理大数据确定热网管控措施；可以理解的是，在进行热网控制调节时，需要满足一定的前提调节，或者是收到相关指令，或者是气候发生变化，或者是收到投诉意见等；因此，可以根据不同的情况建立相应的处理措施，对历史热网管理大数据进行分析处理和归类，从而确定热网管控措施；在得到了热网管控措施之后可以根据相应的信息建立热网管控模型；通过这种方式，使得再出现类似情况时，可以通过热网管控模型进行粗调，实现初步的调节，然后相关工作人员可以根据具体情况记性细调，从而提高工作效率，节省人力。

在得到了热网管控模型之后，可以将其存储在数据库或服务器中，在需要使用时直接调取即可，从而减少了数据的处理时间，提高了数据的处理效率。

步骤S103：根据天气信息和热网管控模型生成多个热网调节方案。

具体地，获取实时温度信息；根据天气信息和实时温度信息确定温差信息；根据温差信息和热网管控模型得到多个热网调节方案；根据温差信息和热网管控模型得到多个热网调节方案包括：根据温差信息和热网管控模型确定热负荷调节方案；根据温差信息和热网管控模型确定水流量调节方案；根据热负荷调节方案和水流量调节方案得到多个热网调节方案。

在上述过程中，先获取实时温度信息，即获取当前的室内温度等相关信息；然后根据温度信息和天气信息确定温差信息；这里获取室内温度的方式有多种，同样对具体的获取方式不作限定；例如，区域A上午11点至下午3点的平均室内温度为21℃，平均室外温度为2℃；区域A傍晚5点至晚上8点的平均室内温度为18℃，平均室外温度为-3℃等；随着室外温度的降低，也会影响到室内温度的变化，那么就需要根据室外温度的变化进行具体调节，从而保证室内温度在一定水平线之上；可以理解的是，在热网管控调节的过程中，通过调节热负荷和水流量均能实现对温度的调控，因此在得到了温差信息之后，可以根据不同区域的温差进行不同的调整，例如，较大程度调节区域A的水流量，使其升温更快，较小程度调节区域A的热负荷，因为区域A的温差不是很大，但是温差变化很快；再如，较小程度调节区域B的水流量，使其升温较慢，较大程度调节区域B的热负荷，因为区域B的温差很大等。

通过上述方式，可以生成不同的热网调节方案，针对不同的区域进行适应性调整，从而提高了温度调节效率，提高了人们的舒适度，并且减少了能耗，节省了电能。

在温度调节的过程中，得到了温差信息之后，先根据温差信息和热网管控模型确定热负荷调节方案，再根据温差信息和热网管控模型确定水流量调节方案；最终将热负荷调节方案和水流量调节方案组合形成多个热网调节方案；需要注意的是，这里对热负荷调节和水流量调节并无具体先后顺序限定，可以根据具体情况进行适应性调整；在适应性调整的过程中，仍需要遵守一定的调节规则；调节规则包括，获取历史调节信息，根据历史调节信息确定调节顺序；具体包括，根据历史调节信息确定热负荷调节次数和水流量调节次数，计算热负荷调节次数和水流量调节次数之间的次数差值，将次数差值与预设阈值进行比较，若次数差值大于预设阈值，则将二者中较小的值对应设置为此次调节变量；例如，热负荷调节次数为12次，水流量调节次数为3次，二者差值为9，大于预设阈值5，那么水流量就作为此次调节变量，即需要对水流量进行调节；可以理解的是，对于热网管控工程而言，其目的在于提供足够的热量，以供给人们生存生活，那么影响温度变化的两个变量为热负荷和水流量，在实时调节的过程中，就需要保证对两个变量采用等同或者近似等同的调节次数和调节频率，从而保证历史调节信息的合理性，在对历史调节信息进行整理整合过程中，才能挑选出最合理，耗能少，并且保证人体舒适度的调节方案。

在利用上述方式设定调节顺序时，可能出现热负荷调节次数和水流量调节次数不平衡，并且二者其中之一调节周期过长的情况；例如，历史中一共调节20次，热负荷15次，水流量5次，按照调节规则，应该调节水流量，但是近5次调节中，只有1次是热负荷调节，其余均是水流量调节；对于这种情况，调节规则中还包括，获取历史调节信息，根据历史调节信息得到调节时间、调节次数和调节变量及三者之间的对应关系；将调节时间与预设的周期时间进行比较得到周期调节信息；根据周期调节信息和预设权重确定调节顺序和调节方案；可以理解的是，其中周期时间就是指固定时间段，如从当前时间往前三个月等，然后找到调节时间中对应固定时间段内的调节变量和相应的调节次数；如，三个月时间中有5次调节，其中热负荷调节次数为4次，水流量调节次数为1次，并且水流量调节是最新一次调节，热负荷调节均是过往调节，那么根据预设的权重可以确定新的调节仍要对水流量进行调节，并且调节次数在2-3次，调节规则中还包括，调节方案中需调节变量的预计调节次数与固定时间段内另一调变量的调节次数的误差不大于两次。

步骤S104：根据预设的处理规则和多个热网调节方案确定最终方案。

具体地，根据处理规则确定每个热网调节方案对应的人体舒适度；根据处理规则确定每个热网调节方案对应的能耗信息；根据人体舒适度和能耗信息确定最终方案；根据人体舒适度确定人体舒适度值；根据能耗信息确定能耗值；计算能耗值与人体舒适度值的比值；将比值最小的热网调节方案设定为最终方案。

通过步骤S103可以得到多个热网调节方案，热网调节方案中包含当前调节变量、调节方式、调节措施以及未来一定时间段内的粗略调节计划；在得到了调节方案之后，需要根据人体舒适度和能耗信息确定最终的方案；首先，热网调节方案是为了根据气温变化实时调节供热，从而使得人们生活更加舒适，因此人体舒适度是衡量最终方案的标准之一；而能耗信息是指各个调节方案所消耗的能源，通过对舒适度和能源的分析比较，从而得到最终的调节方案。

可以理解的是，在得到多个热网调节方案之后，根据热网调节方案得到预计提升温度及温度提升时间；如，在利用调节方案A进行调节之后，区域B的预计提升温度为3℃，那么平均室内温度会从21℃提升至24℃，而根据历史相关信息可以得到平均室外温度对平均室内温度的影响，从而根据平均室外温度、平均室内温度和预计提升温度得到最终温度；根据最终温度和温度提升时间得到某个时间点的具体温度信息；根据具体温度信息可以确定人体舒适度；而根据已经确定热网调节方案可以得到各个方案对应的能耗值；在得到各个热网调节方案的人体舒适度值和能耗值后，计算能耗值与人体舒适度值的比值，就可以得到每一人体舒适度值所代表的能耗值；然后将各个热网调节方案所对应的上述比值进行比较，找到比值最小的方案，该方案就表示在相同人体舒适度的前提下，能耗最小的方案；例如，热网调节方案A的人体舒适度值为3.8，能耗值为12.8，那么二者的比值为3.37，热网调节方案B的人体舒适度值为4，能耗值为12，那么二者的比值为3，将方案A和方案B进行比较可得，方案B为优选方案，因此方案B为最终方案。

本申请还提供一种智慧热网管控系统，如图2所示，一种智慧热网管控系统包括，获取模块1，用于获取天气信息；调取模块2，用于调取热网管控模型；生成模块3，用于根据天气信息和热网管控模型生成多个热网调节方案；确定模块4，用于根据预设的处理规则和多个热网调节方案确定最终方案。

为了更好地执行上述方法的程序，本申请还提供一种终端，终端包括存储器和处理器。

其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述智慧热网管控方法的指令等；存储数据区可存储上述智慧热网管控方法中涉及到的数据等。

处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述智慧热网管控方法的计算机程序。

以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。