应用题求解方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机应用领域，具体地，涉及一种应用题求解方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

数学应用题对于培养学生的数学抽象能力极为重要，是数学教学中的重点和难点。相关技术中，应用题辅助学习系统大多是根据用户输入的应用题题干，在数据库中进行搜索，以找出与用户输入的题干的文本相似度最高的目标题干，之后，将与目标题干对应的答案和解析反馈给用户。但由于应用题是无穷无尽、千变万化的，数据库中不可能涵盖所有的应用题。这样，当用户查询的应用题不在数据库中时，只能给出最相似应用题的解答，而无法给出原题解答，无法完全满足用户的需求。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开实施例提供了一种应用题求解方法、装置、介质及电子设备。

第一方面，本公开实施例提供一种应用题求解方法，包括：

获取待求解应用题的题干信息；

根据所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；

针对每一所述子算式，根据所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；

根据所述多个子算式和每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

第二方面，本公开实施例提供一种应用题求解装置，包括：

获取模块，用于获取待求解应用题的题干信息；

第一生成模块，用于根据所述获取模块获取到的所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；

第二生成模块，用于针对所述第一生成模块生成的每一所述子算式，根据所述获取模块获取到的所述待求解应用题的题干信息、所述第一生成模块生成的所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；

第三生成模块，用于根据所述第一生成模块生成的所述多个子算式和所述第二生成模块生成的每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。

第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。

在上述技术方案中，在获取到待求解应用题的题干信息后，根据其生成用于完整求解上述待求解应用题的综合算式和用于体现该待求解应用题的求解过程的多个子算式。这样，不依赖于数据库，能够对用户输入的待求解应用题进行针对性的解答，提升了解答的准确性。另外，不但能够提供用于完整求解上述待求解应用题的综合算式，还能够给出用于体现该待求解应用题的求解过程的多个子算式以及多个子算式对应的讲解信息，并且，讲解信息中包括各子算式的结果的含义和单位，便于用户快速、彻底理解待求解应用题的解题思想，提升学习效果和效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种应用题求解方法的流程图。

图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种根据目标表达式和标识信息，生成的二叉树的结构示意图。

图3是根据本公开另一示例性实施例示出的一种应用题求解方法的流程图。

图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种应用题求解装置的框图。

图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种应用题求解方法的流程图。如图1所示，该方法包括S101～S104。

在S101中，获取待求解应用题的题干信息。

在本公开实施例中，应用题是用语言或文字叙述有关事实，反映某种数学关系(例如：数量关系、位置关系等)，并求解未知数量的题目，其中，待求解应用题的形式可以为需要用户给出求解过程的常规应用题，还可以以选择题或者填空题的形式呈现。

上述应用题求解方法可以应用于电子设备，例如，终端设备或者与终端设备通信连接的服务器。其中，终端设备可以例如是智能手机、平板电脑、个人计算机等。其中，用户可以以图像、文本、音频等形式向终端设备输入待求解应用题的题干信息，之后，终端设备接收该题干信息，并根据该题干信息进行自动求解，或者，终端设备将该题干信息发送给服务器，以由服务器根据该题干信息进行自动求解，并将求解结果通过终端设备反馈给用户。

在S102中，根据待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解待求解应用题的综合算式和用于体现待求解应用题的求解过程的多个子算式。

在本公开实施例中，上述多个子算式符合综合算式的运算逻辑。

在S103中，针对每一子算式，根据待求解应用题的题干信息、综合算式以及该子算式，生成该子算式对应的解析信息。

在本公开实施例中，解析信息包括子算式的结果的含义和子算式的结果的单位。

在S104中，根据多个子算式和每一子算式对应的解析信息，生成多个子算式对应的讲解信息。

在本公开实施例中，讲解信息可以包括讲解文本、讲解音频、讲解视频中的至少一者。并且，可以根据多个子算式和每一子算式对应的解析信息，通过规则模板生成多个子算式对应的讲解信息。

示例地，待求解应用题的题干信息如下：

一个服装厂，6月份前12天平均每天做衣服1850套，后18天平均每天做衣服2100套，这个月平均每天做衣服多少套？

通过上述S102，可以得到用于完整求解上述待求解应用题的综合算式(1850×12+2100×18)/(12+18)＝2000以及用于体现待求解应用题的求解过程的四个子算式：1850×12＝22200、2100×18＝37800、12+18＝30、(22200+37800)/30＝2000。

针对上述四个子算式中的每一子算式，通过上述步骤103生成的解析信息如下表1中所示：

表1子算式对应的解析信息

示例地，上述讲解信息可以为讲解文本，根据上述四个子算式和表1中所示的每一子算式对应的解析信息，通过规则模板生成的该四个子算式对应的讲解文本如下：

亲爱的同学，我们一起来看下这道题吧！

为了求得每天做的衣服，我们首先需要求前12天做的衣服，那么前12天做的衣服为1850×12＝22200套。

接下来，我们求后18天做的衣服，那么后18天做的衣服为2100×18＝37800套。

然后，我们求一下总的天数，那么总的天数为12+18＝30天。

最后，我们来求每天做的衣服。用前12天做的衣服22200套，后18天做的衣服37800套和总的天数30天进行计算，得出每天做的衣服为(22200+37800)/30＝2000套。

这样，这道题就全部解出来啦。不要忘了写答句哦！

在上述技术方案中，在获取到待求解应用题的题干信息后，根据其生成用于完整求解上述待求解应用题的综合算式和用于体现该待求解应用题的求解过程的多个子算式。这样，不依赖于数据库，能够对用户输入的待求解应用题进行针对性的解答，提升了解答的准确性。另外，不但能够提供用于完整求解上述待求解应用题的综合算式，还能够给出用于体现该待求解应用题的求解过程的多个子算式以及多个子算式对应的讲解信息，并且，讲解信息中包括各子算式的结果的含义和单位，便于用户快速、彻底理解待求解应用题的解题思想，提升学习效果和效率。

下面针对上述S102中的根据待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解待求解应用题的综合算式和用于体现待求解应用题的求解过程的多个子算式的具体实施方式进行详细说明。具体来说，可以通过以下步骤(1)～步骤(3)来实现。

(1)将待求解应用题的题干信息输入求解模型的第一编码网络中，得到编码后的题干信息。

(2)将编码后的题干信息输入求解模型的第一解码网络中，得到目标表达式和用于表征目标表达式中的各运算符是否作为一子算式中的唯一运算符的标识信息。

(3)根据目标表达式，生成综合算式，并根据目标表达式和标识信息，生成多个子算式。

在本公开实施例中，综合算式中的代数式由目标表达式中的各元素构成。求解模型可以例如是序列到序列模型，具体来说，该求解模型可以包括第一编码网络和第一解码网络。其中，第一编码网络用于对待求解应用题的题干信息进行编码，第一解码网络用于根据第一编码网络输出的、编码后的题干信息，生成目标表达式和用于表征目标表达式中的各运算符是否作为一子算式中的唯一运算符的标识信息。

示例地，第一编码网络可以为采用循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)、预训练语言模型RoBERTa(aRobustly Optimized BERT Pretraining Approach，一种更鲁棒的优化BERT预训练方法)等，其中，BERT的英文全称为Bidirectional Encoder Representation fromTransformers，即双向语言表征模型。解码网络可以例如是RNN、CNN、多层的Transformer等。

另外，上述目标表达式可以为前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式等。

示例地，针对上述示例中的计算服装厂日产量的待求解应用题，第一解码网络根据编码后的题干信息，生成的目标表达式为“/+×1850 12×2100 18+12 18(前缀表达式)”、“1850×12+2100×18/12+18(中缀表达式)”、“1850 12×2100 18×12 18+/(后缀表达式)”中一者。

优选地，上述目标表达式可以为前缀表达式，这样，更加符合人类思考习惯，并且无需使用括号来表示计算优先级，使得求解模型更容易训练。

此外，上述求解模型可以通过以下方式训练得到：获取第一参考应用题的第一参考信息，其中，该第一参考信息包括第一参考题干信息、用于完整求解上述第一参考应用题的第一参考综合算式以及用于体现该第一参考应用题的求解过程的多个第一参考子算式，第一参考应用题可以为题库中的应用题；然后，根据第一参考综合算式，得到参考表达式和用于表征该参考表达式中的各运算符是否作为一子算式中的唯一运算符的参考标识信息；最后，通过将第一参考题干信息作为求解模型的输入，将参考表达式和参考标识信息作为求解模型的目标输出的方式进行模型训练，得到求解模型。

下面针对上述步骤(3)中的根据目标表达式，生成综合算式的具体实施方式进行详细说明。

具体来说，可以根据目标表达式的形式(形式可以为前缀表达式、中缀表达式以及后缀表达式中的一者)，直接将该目标表达式转换为代数式；然后，计算转换后所得的代数式的结果；最后，可以将转换后所得的代数式、等号、转换后所得的代数式的结果依次连接，得到综合算式。

示例地，通过上述步骤(2)得到的目标表达式为中缀表达式，该中缀表达式为1850×12+2100×18/12+18，将该中缀表达式1850×12+2100×18/12+18转换为代数式(1850×12+2100×18)/(12+18)；然后，计算出的代数式(1850×12+2100×18)/(12+18)结果为2000；最后，可以将转换后所得的代数式(1850×12+2100×18)/(12+18)、＝、相应的结果2000依次连接，得到综合算式(1850×12+2100×18)/(12+18)＝2000。

下面针对上述步骤(3)中的根据目标表达式和标识信息，生成多个子算式的具体实施方式进行详细说明。

具体来说，可以先根据目标表达式和标识信息，生成二叉树；然后，根据该二叉树，生成多个子算式。

在本公开实施例中，上述二叉树的节点由目标表达式中的数字和运算符构成。其中，二叉树中数字节点的属性信息包括属性值，并且，该属性值为数字本身；二叉树中运算符节点的属性信息包括用于表征该运算符节点是否作为一子算式中的唯一运算符的标志符(即用于表征该运算符节点是否被分割)属性值。也就是说，当标志符表征该运算符节点被分割时，或者，当标志符表征该运算符节点不被分割、且该运算符节点是根节点时，可以将该运算符节点的左子节点的属性值、该运算符节点所表征的运算符、该运算符节点的右子节点的属性值构成一子算式中代数式的元素，此时，运算符节点的属性值为其左子节点的属性值、右子节点的属性值经过该运算符节点所表征的运算符运算后所得的结果；当标志符表征该运算符节点不被分割、且该运算符节点并非是根节点时，该运算符节点至少需要与其父节点一起构成子算式的代数式，此时，运算符节点的属性值为左括号、其左子节点的属性值、该运算符节点所表征的运算符、其右子节点的属性值、右括号依次连接后所得的代数式。

示例地，上述标志符为0或1，其中，0用于表征该运算符节点不被分割，1用于表征该运算符节点被分割。

示例地，针对上述示例中的计算服装厂日产量的待求解应用题，根据目标表达式和标识信息，生成的二叉树如图2所示。由图2可知，该二叉树包括五个运算符节点和六个数字节点。

其中，图2中所示的二叉树第三层左侧第一个运算符节点“×”对应的标识符为1，其属性值为22200(即1850×12)，则该运算符节点“×”被分割，此时，该运算符节点“×”的左子节点“1850”的属性值1850、该运算符节点“×”所表征的运算符“×”、该运算符节点“×”的右子节点“12”的属性值12构成一子算式中代数式的元素，即1850、×、12构成一子算式中代数式的元素。

图2中所示的二叉树第三层左侧第二个运算符节点“×”对应的标识符为1，其属性值为37800(即2100×18)，则该运算符节点“×”被分割，此时，该运算符节点“×”的左子节点“2100”的属性值2100、该运算符节点“×”所表征的运算符“×”、该运算符节点“×”的右子节点“18”的属性值18构成另一子算式中代数式的元素，即2100、×、18构成另一子算式中代数式的元素。

图2中所示的二叉树第二层左侧第一个运算符节点“+”对应的标识符为0，其属性值为(22200+37800)，则该运算符节点“+”不被分割，由于该运算符节点“+”并非是根节点，此时，该运算符节点“+”至少需要与其父节点“/”一起构成子算式的代数式。

图2中所示的二叉树第二层左侧第二个运算符节点“+”对应的标识符为1，其属性值为30(即12+18)，则该运算符节点“+”被分割，此时，该运算符节点“+”的左子节点“12”的属性值12、该运算符节点“+”所表征的运算符“+”、该运算符节点“+”的右子节点“18”的属性值18构成一子算式的代数式部分的元素，即12、+、18构成一子算式中代数式的元素。

图2中所示的二叉树第一层的运算符节点“/”(即根节点)对应的标识符为0，其属性值为2000(即(22200+37800)/30)，则该运算符节点“/”不被分割，此时，该运算符节点“/”的左子节点“+”的属性值(22200+37800)、该运算符节点“/”所表征的运算符“/”、该运算符节点“/”的右子节点“+”的属性值30构成另一子算式的代数式部分的元素，即(22200+37800)、/、30构成另一子算式中代数式的元素。

具体来说，可以根据上述二叉树，通过以下方式来生成多个子算式：

首先，针对二叉树中的每一运算符：根据该运算符节点的标志符，来判定其是否被分割；若该运算符节点被分割，或者该运算符节点不被分割、且该运算符节点为根节点，则将该运算符节点的左子节点的属性值、该运算符节点所表征的运算符、该运算符节点的右子节点的属性值依次连接，得到一子算式的代数式，之后，将该代数式、等号、该运算符节点的属性值依次连接，得到一子算式；若该运算符节点不被分割、且该运算符节点并非是根节点，则不生成子算式，即不执行任何操作。

示例地，针对上述示例中的计算服装厂日产量的待求解应用题，根据编码后的题干信息，生成的二叉树如图2所示。由图2可知，该二叉树包括五个运算符节点和六个数字节点。

针对图2中所示的二叉树的第三层左侧第一个运算符节点“×”，其对应的标识符为1，其属性值为22200(即1850×12)，则该运算符节点“×”被分割，此时，将该运算符节点的左子节点“1850”的属性值1850、该运算符节点“×”所表征的运算符“×”、该运算符节点的右子节点“12”的属性值12依次连接，得到一子算式的代数式1850×12，之后，将可以将该代数式1850×12、＝、该运算符节点“×”的属性值22200依次连接，得到一子算式1850×12＝22200。

针对图2中所示的二叉树的第三层左侧第二个运算符节点“×”，其对应的标识符为1，其属性值为37800(即2100×18)，则该运算符节点“×”被分割，此时，将该运算符节点“×”的左子节点“2100”的属性值2100、该运算符节点“×”所表征的运算符“×”、该运算符节点“×”的右子节点“18”的属性值18依次连接，得到另一子算式的代数式2100×18，之后，将可以将该代数式2100×18、＝、该运算符节点“×”的属性值37800依次连接，得到另一子算式2100×18＝37800。

针对图2中所示的二叉树的第二层左侧第一个运算符节点“+”，其对应的标识符为0，其属性值为(22200+37800)，则该运算符节点“+”不被分割，由于该运算符节点“+”并非是根节点，此时，则不生成子算式，即不执行任何操作。

针对图2中所示的二叉树的第二层左侧第二个运算符节点“+”，其对应的标识符为1，其属性值为30(即12+18)，则该运算符节点“+”被分割，此时，将该运算符节点“+”的左子节点“12”的属性值12、该运算符节点“+”所表征的运算符“+”、该运算符节点“+”的右子节点“18”的属性值18依次连接，得到另一子算式的代数式12+18，之后，将可以将该代数式12+18、＝、该运算符节点“+”的属性值30依次连接，得到另一子算式12+18＝30。

针对图2中所示的二叉树的第一层的运算符节点“/”(即根节点)对应的标识符为0，其属性值为2000(即(22200+37800)/30)，则该运算符节点“/”不被分割，由于该运算符节点“+”为根节点，此时，将该运算符节点“/”的左子节点“+”的属性值(22200+37800)、该运算符节点“/”所表征的运算符“/”、该运算符节点“/”的右子节点“+”的属性值30依次连接，得到另一子算式的代数式(22200+37800)/30，之后，将可以将该代数式(22200+37800)/30、＝、该运算符节点“/”的属性值2000依次连接，得到另一子算式(22200+37800)/30＝2000。

由此，可以得到以下四个子算式：1850×12＝22200、2100×18＝37800、12+18＝30、(22200+37800)/30＝2000。

下面针对上述S103中的根据待求解应用题的题干信息、综合算式以及该子算式，生成该子算式对应的解析信息的具体实施方式进行详细说明。

具体来说，可以将题干信息、综合算式以及该子算式依次拼接后输入到多任务的序列到序列模型中，得到该子算式对应的解析信息。这样，通过一个模型即可获取到子算式的结果的含义和子算式的结果的单位，从而降低了应用题辅助学习系统的复杂度，并且，子算式的结果的含义和子算式的结果的单位相互关联，有利于互相学习，从而提升多任务的序列到序列模型生成的解析信息的准确性。

在本公开实施例中，多任务的序列到序列模型可以包括第二编码网络、第二解码网络以及第一分类器。其中，所述第二编码网络用于对拼接信息进行编码，得到编码信息，拼接信息为将待求解应用题的题干信息、综合算式以及该子算式依次拼接后所得的信息；第二解码网络，用于根据编码信息，生成该子算式的结果的含义；第一分类器，用于根据编码信息，生成该子算式的结果的单位。

示例地，第二编码网络可以为RNN、CNN、预训练语言模型RoBERTa等，第二解码网络可以例如是RNN、CNN、多层的Transformer等。

上述多任务的序列到序列模型可以通过以下方式训练得到：首先，获取第二参考应用题的第二参考信息，其中，该第二参考信息包括第二参考题干信息、用于完整求解上述第二参考应用题的第二参考综合算式、用于体现第二参考应用题的求解过程的多个第二参考子算式、以及每一第二参考子算式对应的标注解析信息，第二参考应用题可以为题库中的应用题，标注解析信息包括每一第二参考子算式的结果的含义和每一第二参考子算式的结果的单位；然后，针对每一第二参考算式，通过将第二参考题干信息、第二参考综合算式以及该第二参考子算式依次拼接后的字符串作为多任务的序列到序列模型的输入，将该第二参考子算式对应的标注解析信息作为多任务的序列到序列模型的目标输出的方式进行模型训练，得到多任务的序列到序列模型。

需要说明的是，上述第二参考应用题可以与上第一参考应用题相同，也可以不同，在本公中不作具体限定。

另外，为了便于用户更加快速、彻底地理解待求解应用题解题思想，以进一步提升学习效果和效率，上述S103中生成的子算式的解析信息还包括该子算式涉及的知识点。这样，解析信息可以包括子算式的结果的含义、子算式的结果的单位、子算式涉及的知识点。

示例地，针对上述示例中的计算服装厂日产量的待求解应用题，上述四个子算式(1850×12＝22200、2100×18＝37800、12+18＝30、(22200+37800)/30＝2000)中的每一子算式，通过上述S103生成的解析信息如下表2中所示：

表2子算式对应的解析信息

示例地，上述讲解信息可以为讲解文本，根据上述四个子算式和表2中所示的每一子算式对应的解析信息，通过规则模板生成的该四个子算式对应的讲解文本如下：

亲爱的同学，我们一起来看下这道题吧！

为了求得每天做的衣服，我们首先需要求前12天做的衣服。通过公式“平均数×个数＝总数(×、÷)”，可以算出前12天做的衣服为1850×12＝22200套。

接下来，我们求后18天做的衣服。采用跟上一步相同的公式，可以算出后18天做的衣服为2100×18＝37800套。

然后，我们求一下总的天数。通过公式部分量1+部分量2＝总量，可以算出，总的天数为12+18＝30天。

最后，我们来求每天做的衣服。用前12天做的衣服22200套，后18天做的衣服37800套和总的天数30天进行计算，得出每天做的衣服为(22200+37800)/30＝2000套。

这样，这道题就全部解出来啦。不要忘了写答句哦！

在解析信息包括子算式的结果的含义、子算式的结果的单位以及子算式涉及的知识点时，上述S103可以根据题干信息、综合算式以及该子算式，通过以下方式生成该子算式对应的解析信息：将题干信息、综合算式以及该子算式依次拼接后输入到多任务的序列到序列模型中，得到该子算式对应的解析信息。这样，通过一个模型即可获取到子算式的结果的含义、子算式的结果的单位、子算式涉及的知识点三种信息，从而降低了应用题辅助学习系统的复杂度，并且，子算式的结果的含义、子算式的结果的单位、子算式涉及的知识点三者相互关联，有利于互相学习，从而提升多任务的序列到序列模型生成的解析信息的准确性。

在本公开实施例中，多任务的序列到序列模型除了包括第二编码网络、第二解码网络、第一分类器外，还包括第二分类器，其中，第二分类器用于根据上述编码信息，生成子算式涉及的知识点。

此时，该多任务的序列到序列模型在训练过程中，上述每一第二参考子算式对应的标注解析信息除了包括每一第二参考子算式的结果的含义、每一第二参考子算式的结果的单位外，还包括每一第二参考子算式涉及的知识点。

此外，为了便于用户更加快速、彻底地理解待求解应用题解题思想，以进一步提升学习效果和效率，上述讲解信息还可以包括待求解应用题的题干信息中、在综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义。具体来说，如图3所示，在上述S104之前，上述方法还包括以下步骤S105：

在S105中，根据待求解应用题的题干信息，生成待求解应用题的题干信息中、在综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义。

示例地，针对上述示例中的计算服装厂日产量的待求解应用题，其题干信息中、在综合算式(1850×12+2100×18)/(12+18)＝2000中的代数式(1850×12+2100×18)/(12+18)中出现的数字包括1850、12、2100、18。则通过上述步骤确定出的各数字的含义如下表3所示：

表3数字含义表

这样，上述S104可以根据多个子算式、每一子算式对应的解析信息以及每一数字的含义，生成多个子算式对应的讲解信息。

示例地，上述讲解信息可以为讲解文本，根据上述四个子算式、表2中所示的每一子算式对应的解析信息以及表3中所示的每一数字的含义，通过规则模板生成的该四个子算式对应的讲解文本如下：

亲爱的同学，我们一起来看下这道题吧！

为了求得每天做的衣服，我们首先需要求前12天做的衣服。我们知道，6月前12天平均每天做的衣服数量为1850，通过公式“平均数×个数＝总数(×、÷)”，可以算出，前12天做的衣服为1850×12＝22200套。

接下来，我们求后18天做的衣服。采用跟上一步相同的公式，用6月后18天平均每天做的衣服数量为2100与18进行计算，得出后18天做的衣服为2100×18＝37800套。

然后，我们求一下总的天数。通过公式部分量1+部分量2＝总量，可以算出，总的天数为12+18＝30天。

最后，我们来求每天做的衣服。用前12天做的衣服22200套，后18天做的衣服37800套和总的天数30天进行计算，得出每天做的衣服为(22200+37800)/30＝2000套。

这样，这道题就全部解出来啦。不要忘了写答句哦！

下面针对上述S105的根据待求解应用题的题干信息，生成待求解应用题的题干信息中、在综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义的具体实施方式进行详细说明。具体来说，可以通过以下步骤来实现：

首先，将题干信息中的每一数字替换为预设标识；然后，根据替换后所得的题干信息，生成每一数字对应的编码向量；最后，针对每一数字，根据该数字对应的编码向量，生成该数字的含义。

其中，可以通过序列到序列的生成模型来根据替换后的题干信息，生成每一数字对应的编码向量，并针对每一数字，根据该数字对应的编码向量，生成该数字的含义。具体来说，该生成模型可以包括编码网络和解码网络，其中，编码网络用于根据替换后的题干信息，生成每一数字对应的编码向量，解码网络用于针对每一数字，根据该数字对应的编码向量，生成该数字的含义。示例地，上述生成模型可以例如是BERT模型。

另外，上述生成模型可以通过以下方式训练得到：首先，获取第三参考应用题的第三参考信息，其中，该第三参考信息包括第三参考题干信息和用于完整求解上述第三参考应用题的第三参考综合算式，第三参考应用题可以为题库中的应用题；然后，将第三参考题干信息中、在第三参考综合算式中的代数式中出现的每一参考数字替换为预设标识，并标注该每一参考数字的含义；最后，针对每一参考数字，通过将替换后所得的第三参考题干信息作为生成模型的输入，将标注的该参考数字的含义作为生成模型的目标输出的方式进行模型训练，得到生成模型。

需要说明的是，上述第三参考应用题可以与上第一参考应用题相同，也可以不同，即求解模型的训练样本可以与生成模型的训练样本相同，也可以不同，并且，上述第三参考应用题可以与上第二参考应用题相同，也可以不同，即生成模型的训练样本可以与上述多任务的序列到序列模型的训练样本相同，也可以不同，在本公中均不作具体限定。

图4是根据本公开另一示例性实施例示出的一种应用题求解装置的框图。如图4所示，该装置400包括：获取模块401，用于获取待求解应用题的题干信息；第一生成模块402，用于根据所述获取模块401获取到的所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；第二生成模块403，用于针对所述第一生成模块402生成的每一所述子算式，根据所述获取模块401获取到的所述待求解应用题的题干信息、所述第一生成模块402生成的所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；第三生成模块404，用于根据所述第一生成模块402生成的所述多个子算式和所述第二生成模块403生成的每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

在上述技术方案中，在获取到待求解应用题的题干信息后，根据其生成用于完整求解上述待求解应用题的综合算式和用于体现该待求解应用题的求解过程的多个子算式。这样，不依赖于数据库，能够对用户输入的待求解应用题进行针对性的解答，提升了解答的准确性。另外，不但能够提供用于完整求解上述待求解应用题的综合算式，还能够给出用于体现该待求解应用题的求解过程的多个子算式以及多个子算式对应的讲解信息，并且，讲解信息中包括各子算式的结果的含义和单位，便于用户快速、彻底理解待求解应用题的解题思想，提升学习效果和效率。

可选地，所述第一生成模块402包括：第一输入子模块，用于将所述待求解应用题的题干信息输入求解模型的第一编码网络中，得到编码后的题干信息，其中，所述求解模型包括所述第一编码网络和第一解码网络；第二输入子模块，用于将所述编码后的题干信息输入所述第一解码网络中，得到目标表达式和用于表征所述目标表达式中各运算符是否作为一子算式中的唯一运算符的标识信息；第一生成子模块，用于根据所述目标表达式，生成所述综合算式，并根据所述目标表达式和所述标识信息，生成所述多个子算式，其中，所述综合算式中的代数式由所述目标表达式中的各元素构成。

可选地，所述目标表达式为前缀表达式。

可选地，所述解析信息还包括所述子算式涉及的知识点。

可选地，所述第二生成模块403用于将所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式依次拼接后输入到多任务的序列到序列模型中，得到所述子算式对应的解析信息。

可选地，所述多任务的序列到序列模型包括第二编码网络、第二解码网络、第一分类器以及第二分类器；其中，所述第二编码网络，用于对拼接信息进行编码，得到编码信息，所述拼接信息为将所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式依次拼接后所得的信息；所述第二解码网络，用于根据所述编码信息，生成所述子算式的结果的含义；所述第一分类器，用于根据所述编码信息，生成所述子算式的结果的单位；所述第二分类器，用于根据所述编码信息，生成所述子算式涉及的知识点。

可选地，所述装置400还包括：第四生成模块，用于根据所述待求解应用题的题干信息，生成所述待求解应用题的题干信息中、在所述综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义；所述第三生成模块404用于根据所述多个子算式、每一所述子算式对应的解析信息以及每一所述数字的含义，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

可选地，所述第四生成模块包括：替换子模块，用于将所述待求解应用题的题干信息中的每一所述数字替换为预设标识；第二生成子模块，用于根据替换后所得的题干信息，生成每一所述数字对应的编码向量；第三生成子模块，用于针对每一所述数字，根据所述数字对应的编码向量，生成所述数字的含义。

本公开实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开实施例提供的上述应用题求解方法的步骤。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，终端设备、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待求解应用题的题干信息；根据所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；针对每一所述子算式，根据所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；根据所述多个子算式和每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取获取待求解应用题的题干信息的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种应用题求解方法，包括：获取待求解应用题的题干信息；根据所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；针对每一所述子算式，根据所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；根据所述多个子算式和每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述根据所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，包括：将所述待求解应用题的题干信息输入求解模型的第一编码网络中，得到编码后的题干信息，其中，所述求解模型包括所述第一编码网络和第一解码网络；将所述编码后的题干信息输入所述第一解码网络中，得到目标表达式和用于表征所述目标表达式中各运算符是否作为一子算式中的唯一运算符的标识信息；根据所述目标表达式，生成所述综合算式，并根据所述目标表达式和所述标识信息，生成所述多个子算式，其中，所述综合算式中的代数式由所述目标表达式中的各元素构成。

根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述目标表达式为前缀表达式。

根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1的方法，所述解析信息还包括所述子算式涉及的知识点。

根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例4的方法，所述根据所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，包括：将所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式依次拼接后输入到多任务的序列到序列模型中，得到所述子算式对应的解析信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例5的方法，所述多任务的序列到序列模型包括第二编码网络、第二解码网络、第一分类器以及第二分类器；其中，所述第二编码网络，用于对拼接信息进行编码，得到编码信息，所述拼接信息为将所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式依次拼接后所得的信息；所述第二解码网络，用于根据所述编码信息，生成所述子算式的结果的含义；所述第一分类器，用于根据所述编码信息，生成所述子算式的结果的单位；所述第二分类器，用于根据所述编码信息，生成所述子算式涉及的知识点。

根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例1-6中任一项的方法，所述方法还包括：根据所述待求解应用题的题干信息，生成所述待求解应用题的题干信息中、在所述综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义；所述根据所述多个子算式和每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息，包括：根据所述多个子算式、每一所述子算式对应的解析信息以及每一所述数字的含义，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例7的方法，所述根据所述待求解应用题的题干信息，生成所述待求解应用题的题干信息中、在所述综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义，包括：将所述待求解应用题的题干信息中的每一所述数字替换为预设标识；根据替换后所得的题干信息，生成每一所述数字对应的编码向量；针对每一所述数字，根据所述数字对应的编码向量，生成所述数字的含义。

根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了一种应用题求解装置，包括：获取模块，用于获取待求解应用题的题干信息；第一生成模块，用于根据所述获取模块获取到的所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；第二生成模块，用于针对所述第一生成模块生成的每一所述子算式，根据所述获取模块获取到的所述待求解应用题的题干信息、所述第一生成模块生成的所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；第三生成模块，用于根据所述第一生成模块生成的所述多个子算式和所述第二生成模块生成的每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1-8中任一项所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现以下方法的步骤：获取待求解应用题的题干信息；根据所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，其中，所述多个子算式符合所述综合算式的运算逻辑；针对每一所述子算式，根据所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，其中，所述解析信息包括所述子算式的结果的含义和所述子算式的结果的单位；根据所述多个子算式和每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了示例11的电子设备，所述根据所述待求解应用题的题干信息，生成用于完整求解所述待求解应用题的综合算式和用于体现所述待求解应用题的求解过程的多个子算式，包括：将所述待求解应用题的题干信息输入求解模型的第一编码网络中，得到编码后的题干信息，其中，所述求解模型包括所述第一编码网络和第一解码网络；将所述编码后的题干信息输入所述第一解码网络中，得到目标表达式和用于表征所述目标表达式中各运算符是否作为一子算式中的唯一运算符的标识信息；根据所述目标表达式，生成所述综合算式，并根据所述目标表达式和所述标识信息，生成所述多个子算式，其中，所述综合算式中的代数式由所述目标表达式中的各元素构成。

根据本公开的一个或多个实施例，示例13提供了示例12的电子设备，所述目标表达式为前缀表达式。

根据本公开的一个或多个实施例，示例14提供了示例11的电子设备，所述解析信息还包括所述子算式涉及的知识点。

根据本公开的一个或多个实施例，示例15提供了示例14的电子设备，所述根据所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式，生成所述子算式对应的解析信息，包括：将所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式依次拼接后输入到多任务的序列到序列模型中，得到所述子算式对应的解析信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例16提供了示例15的电子设备，所述多任务的序列到序列模型包括第二编码网络、第二解码网络、第一分类器以及第二分类器；其中，所述第二编码网络，用于对拼接信息进行编码，得到编码信息，所述拼接信息为将所述待求解应用题的题干信息、所述综合算式以及所述子算式依次拼接后所得的信息；所述第二解码网络，用于根据所述编码信息，生成所述子算式的结果的含义；所述第一分类器，用于根据所述编码信息，生成所述子算式的结果的单位；所述第二分类器，用于根据所述编码信息，生成所述子算式涉及的知识点。

根据本公开的一个或多个实施例，示例17提供了示例11-16中任一项的电子设备，所述方法还包括以下步骤：根据所述待求解应用题的题干信息，生成所述待求解应用题的题干信息中、在所述综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义；所述根据所述多个子算式和每一所述子算式对应的解析信息，生成所述多个子算式对应的讲解信息，包括：根据所述多个子算式、每一所述子算式对应的解析信息以及每一所述数字的含义，生成所述多个子算式对应的讲解信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例18提供了示例17的电子设备，所述根据所述待求解应用题的题干信息，生成所述待求解应用题的题干信息中、在所述综合算式中的代数式中出现的每一数字的含义，包括：将所述待求解应用题的题干信息中的每一所述数字替换为预设标识；根据替换后所得的题干信息，生成每一所述数字对应的编码向量；针对每一所述数字，根据所述数字对应的编码向量，生成所述数字的含义。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。