一种智慧测温方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及自动测温的领域，尤其是涉及一种智慧测温方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着全球人口增加，人口密集度程度日益增长，出现大规模疫情或传染疾病的监测与控制也是现在公共卫生环境的重要问题。但是，疫情或传染疾病控制手段基本都是基于病人主动进行病情排查后上报至疾控中心等相关部门。

相关技术的红外测温枪是一种采用红外线作为发射光讯号，在不接触人体的情况下测量体温的测温装置，由于新冠疫情的影响，小区、商场、学校等公共场所的入口均设置有安检人员站岗，对来访人员进行体温检测，通过红外测温枪可以快速测量出个人体温。但是，安检人员在测量体温后由到访人员在登记册上进行登记，当出入人员较多时，在现场容易造成拥堵和混乱，同时容易让某些人无视规则逃过安检，此外，较多信息的手动录入需要较长时间，将会导致人员通过速率较慢，造成拥堵。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在测温效率低的缺陷。

发明内容

为了提升测温效率，本申请提供了一种智慧测温方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本申请提供的一种智慧测温方法，采用如下的技术方案：

一种智慧测温方法，包括：

获取测温请求信息，并基于测温请求信息执行测温请求；

基于测温请求，获取请求对象的数据信息，所述数据信息包括温度数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据；

基于数据处理程序，执行对温度数据的数据处理，以滤除环境温度影响因素；

基于数据比对程序，执行温度数据与云端数据库中存储的预设信息的比对识别，以获得第一结果，还执行唯一标识码数据与云端数据库中存储的预设信息的比对识别，以获得第二结果，所述预设信息包括温度阈值范围及唯一标识码集合；

基于第一结果判断请求对象的健康状态，基于第二结果判断请求对象的身份，基于时间节点数据及物理位置数据获取请求对象的请求节点。

通过采用上述技术方案，请求对象发送测温请求，进而，基于测温请求对请求对象执行测温动作，获取请求对象的温度数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据，并对获取的温度数据进行处理，以滤除环境温度影响因素，云端数据库中存储有预设的温度阈值范围及唯一标识码集合，然后，将获取的温度数据与温度阈值范围进行比对，获得第一结果，将获取的唯一标识码数据与唯一标识码集合进行比对，获得第二结果，进而，根据第一结果能够判断请求对象的健康状态，根据第二结果能够判断请求对象的身份，还根据时间节点数据及物理位置数据能够明确请求对象的请求节点；在整个测温过程中，对请求对象的数据信息进行自动化采集，相比于相关技术，能够提升测温效率。

可选的，于获取请求信息前，基于温度补偿公式对预设范围内的测温设备进行温度补偿，所述温度补偿公式为：

其中，T1为测试温度值，T2为温度基准值，T3为温度梯度值，N为测试频次，且N≥1。

通过采用上述技术方案，在获取请求对象的请求信息之前，对预设范围内的测温设备采用温度补偿公式进行温度补偿，以控制测温设备在预设范围内的测温误差，进而，能够保证测温设备在预设范围内稳定运行。

可选的，还包括：

基于图像识别程序，执行对请求对象的备案标识码的获取及识别，以获得识别结果，并基于识别结果判断备案标识码的真伪，所述备案标识码中包括唯一标识码及时间节点。

通过上述技术方案，获取请求对象的备案标识码，并对备案标识码中的唯一标识码及时间节点进行识别，进而，获得识别结果，并根据识别结果判断备案标识码的真伪，从而，能够避免请求对象使用假备案标识码。

可选的，还包括：

基于敏感数据识别程序，执行对请求对象的数据信息的敏感性识别，以获得识别结果，并基于识别结果判断数据信息是否为敏感数据；

若是，则对敏感数据进行加密，并上传至指定位置；

若否，则将数据信息存储至本地。

通过上述技术方案，采用敏感数据识别程序，识别请求对象的数据信息的敏感性，获得识别结果，进而，根据识别结果能够判断数据信息是否为敏感数据，若是敏感数据，则对敏感数据进行加密，并将加密的敏感数据上传至指定位置，若否，则将数据信息存储于本地，从而，能够判断请求对象是否属于敏感群体，并对敏感数据实行保密措施。

可选的，若数据信息为敏感数据，则基于人脸识别程序，执行对请求对象的人脸信息的获取，并对获取的人脸信息进行加密，并上传至指定位置。

通过上述技术方案，若获取的数据信息被判断为敏感数据，则采集请求对象的人脸信息，并对人脸信息进行加密，上传至指定位置，从而，能够对敏感群体进行人脸识别统计。

第二方面，本申请提供的一种智慧测温装置，采用如下的技术方案：

一种智慧测温装置，包括：

交互控制模块，用于接收请求对象的测温请求；

信息获取模块，用于根据测温请求获取目标对象的数据信息，所述数据信息包括温度数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据；

信息处理模块，用于对请求对象的温度数据进行处理，以滤除环境温度影响因素；

对比识别模块，用于比对温度数据与云端数据库中存储的预设信息，以获得第一结果，还用于比对识别唯一标识码数据与云端数据库中存储的预设信息，以获得第二结果，所述预设信息包括预设温度阈值范围及唯一标识码集合；

结果判断模块，用于根据第一结果判断请求对象的健康状态，还用于根据第二结果判断请求对象的身份。

通过采用上述技术方案，通过交互控制模块获取请求对象的测温请求，并根据测温请求，通过信息获取模块获取目标对象的温度数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据，然后，通过信息处理模块对温度数据进行处理，以滤除环境温度影响因素，进而，以使处理后的温度数据为请求对象的实际温度，并通过对比识别模块比对温度数据与预设的温度阈值范围及唯一标识码数据与预设的唯一标识码集合，分别获得第一结果及第二结果，然后，根据第一结果能够判断请求对象的健康状态，通过第二结果能够判断请求对象的身份；在整个测温过程中，对请求对象的数据信息进行自动化采集，相比于相关技术，能够提升测温效率。

可选的，还包括：

测温补偿模块，用于根据温度补偿公式对预设范围内的测温设备进行温度补偿，以使测温设备在预设范围内稳定运行。

通过采用上述技术方案，温度补偿模块中设置温度补偿公式，进而，根据温度补偿公式对预设范围内的测温设备进行温度补偿，以控制测温设备在预设范围内的测温误差，从而，能够保证测温设备在预设范围内稳定运行。

可选的，还包括：

图像识别模块，用于获取并识别请求对象的备案标识码，获得识别结果，并基于识别结果判断备案标识码的真伪；

敏感数据判断模块，用于对请求对象的数据信息进行敏感性判断，获得判断结果，并基于判断结果确定数据信息是否为敏感数据，若是，则对敏感数据进行加密，并上传至制定位置，若否，则将数据信息存储至本地。

通过采用上述技术方案，通过图像识别模块获取请求对象的备案标识码，并对备案标识码进行识别，获得识别结果，进而，根据识别结果能够判断备案标识码的真伪，能够避免请求对象使用假备案标识码；通过敏感数据判断模块对请求对象的数据信息进行敏感性判断，获得判断结果，进而，根据判断结果能够确定数据信息是否为敏感数据，当为敏感数据时，对敏感数据进行加密处理，并将加密的敏感数据上传至指定位置，从而，能够判断请求对象是否属于敏感群体，并对敏感数据实行保密措施。

第三方面，本申请提供的一种计算机设备，采用如下的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载计算机程序时，执行第一方面的方法。

通过采用上述技术方案，基于第一方面的智慧测温方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作计算机设备，方便使用者使用。

第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载时，执行第一方面的方法。

通过采用上述技术方案，基于第一方面的智慧测温方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储，从而，方便使用者调取使用。

附图说明

图1是本申请的智慧测温方法的整体方法流程图。

图2是本申请的智慧测温装置的模块框架图。

附图标记说明：1、交互控制模块；2、信息获取模块；3、信息处理模块；4、对比识别模块；5、结果判断模块；6、测温补偿模块；7、图像识别模块；8、敏感数据判断模块。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-2及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例公开一种智慧测温方法，本方法能够适用于多种场景，例如，门禁、测温枪等，参照图1，该方法包括：

获取测温请求信息，并基于测温请求信息执行测温请求。

其中，本实施例中，请求对象为测温人员，测温人员向测温设备发送测温请求，进而，测温设备根据接收到的测温请求对测温人员进行测温动作，测温设备可以设置为测温枪、测温门禁等设备，并且，向测温设备发送测温请求的方式包括手动按键请求、智能语音请求及红外感应请求等中的任意一种或多种。

相关测温设备在3-5cm的范围之内测温相对准确，但是，超出此范围后，测温偏差较大，从而失去测温的意义，经研究发现，测温设备超出3-5cm测温不准的原因在于，测温设备内部标准电阻的精度不高，也即，测温所产生的误差是由标准电阻决定的，标准电阻误差较大，随着温度降低，环境温度12℃以下，发散也比较大。

其中，在利用测温设备获取测温人员的测温请求之前，对测温设备进行温度补偿，具体地，在进行温度补偿时，既可以采用硬件形式的补偿，也可以采用软件形式的补偿，进而，通过对测温设备进行温度补偿，能够控制测温设备在预设范围内的测温误差，从而，能够保证测温设备在预设范围内稳定运行，本实施例中，预设范围设定为0-10cm。

具体地，当采用硬件形式的温度补偿时，更换测温精度更高的标准电阻，也即，对多个标准电阻进行多次测温试验，以确定精度较高的标准电阻，从而，将其应用于测温设备中。

具体地，当采用软件形式的温度补偿时，采用预设的温度补偿公式对0-10cm范围内的测温设备进行温度补偿，并且，温度补偿公式为：

其中，T1为测试温度值，T2为温度基准值，T3为温度梯度值，N为测试频次，且N≥1。

其中，本实施例中，T3设定为0.5℃，温度基准值与温度梯度值乘以测试频次之和等于实际温度值，即，每增加一次测温，以使测试温度T1与实际温度值的比值保持在0.993-1 之间，也即，使测温设备的测温精度保持在0.993-1之间，也即，使测温设备的测温误差小于等于0.3℃，进而，在0-10cm的预设范围内，能够保证测温设备的稳定运行，也即，通过测温设备能够对测温人员进行较为精准的测温。

基于测温请求，获取请求对象的数据信息，所述数据信息包括温度数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据。

其中，利用测温设备对测温人员进行测量，以获得测温人员的数据信息，本实施例中，数据信息包括温度保证测温设备在预设范围内稳定运行数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据，优选的，温度数据为测温人员的体温数值、唯一标识码数据为测温人员的姓名及身份证号，时间节点数据为利用测温设备对测温人员进行测量的时间，物理位置数据为利用测温设备对测温人员进行测量的物理位置。

具体地，当获取测温人员的姓名及身份证号时，采用测温设备对测温人员的身份证进行拍照并识别，进而，以获取测温人员的姓名及身份证号，进而，能够获得测温人员的身份信息，方便后期查找测温人员。

具体地，当获取测温人员的测温时间及物理位置时，测温设备中设置有时间计时器及定位装置，进而，通过时间计时器计量测温时间，通过定位装置定位测温人员的位置，进而，能够获得测温人员的时间及位置信息。

基于数据处理程序，执行对温度数据的数据处理，以滤除环境温度影响因素。

其中，测温设备中的温度传感器接收目标范围内的所有温度信号，并且，温度传感器还会返回环境温度信号，根据测温人员的温度特征以及测温的要求，对测温人员的温度数据进行数据处理，具体地，人体的温度范围在特定的范围，例如30-45℃，进而，通过温度传感器初步确定人体温度，然后再利用数据抖动程序对确定的人体温度进行抖动筛查，本实施例中，连续多次抖动，信号稳定输出的温度数据即为人体温度，进而，能够滤除环境温度影响因素。

基于数据比对程序，执行温度数据与云端数据库中存储的预设信息的比对识别，以获得第一结果，执行唯一标识码数据与云端数据库中存储的预设信息的比对识别，以获得第二结果，所述预设信息包括温度阈值范围及唯一标识码集合。

其中，云端数据库中存储有预设信息，本实施例中，预设信息包括温度阈值范围及姓名与身份证号的集合，进而，根据设置的数据比对程序，分别比对获取的温度数据与温度阈值范围及获取的唯一标识码与姓名与身份证号的集合，并获得比对结果，比对结果包括第一结果及第二结果，本实施例中，第一结果包括获取的温度数据处于温度阈值范围及大于或小于温度阈值范围，若温度数据处于温度阈值范围，则认定获取的温度数据正常，反之，若温度数据大于或小于温度阈值范围，则认定获取的温度数据不正常，第二比对结果包括获取的测温人员的姓名及身份证号能够在集合中查找到及查找不到，若获取的测温人员的姓名及身份证号能够在集合中查到，则能够确定测温人员的身份，反之，若获取的测温人员的姓名及身份证号在集合中查找不到，则不能够确定测温人员的身份。

基于第一结果判断请求对象的健康状态，基于第二结果判断请求对象的身份，基于时间节点数据及物理位置数据获取请求对象的请求节点。

其中，根据温度数据的正常与不正常即可判断测温人员的健康状态，若温度数据正常，则认定测温人员健康，反之，若温度数据不正常，则认定测温人员不健康；根据测温人员的姓名及身份证号即可判断测温人员的身份，若能够在姓名与身份证号集合中查找到相应的测温人员的姓名及身份证号，则能够确定测温人员的身份，反之，若不能够在姓名与身份证号集合中查找到相对应的测温人员的姓名及身份证号，则不能够确定测温人员的身份；并且，还能够根据获取的测温对象的测温时间及物理位置确定测温的测温节点，本实施例中，测温节点即为请求节点。

其中，根据图像识别程序，还能够获取测温人员的备案标识码，并对获取的备案标识码进行识别，本实施例中，备案标识码为健康码，并且，健康码中包含身份信息(姓名及身份证号)及时间节点，也即，拍照获取测温人员的健康码，并对健康码中的姓名、身份证号及时间节点进行识别，以判断健康码中的姓名与身份证号是否为测温人员本人，还判断健康码中的时间节点是否在时间预设范围内，本事实例中，时间预设范围设定为2min以内，并获得识别结果，本实施例中，识别结果包括正确与错误，若识别结果为正确，则认定健康码有效，反之，若识别结果为不正确，则认定健康码无效，需要说明的是，只有姓名、身份证号及时间节点全部符合，结果才能正确，姓名、身份证号及时间节点中存在任何一项不符合，结果即为不正确。

进而，通过对测温人员的健康码进行识别，能够判断健康码的真伪，以免出现测温人员使用不正确的健康码通过测温；当然，根据实际的使用情况，也可以让测温人员利用终端现场主动扫描识别健康码。

其中，根据设置的敏感数据识别程序，对测温人员的上述数据信息的敏感性进行识别，也即，对测温人员的温度数据进行敏感性识别，并获得识别结果，进而，根据获得的识别结果，即可判断温度数据是否为敏感数据，当测温人员的温度数据大于或小于人体正常体温范围，则认定所测温度数据为敏感数据，反之，当测温人员的温度数据处于人体正常体温范围之内，则认定所测温度数据为非敏感数据。

具体地，若所测温度数据为敏感数据，则利用设置的加密程序，对敏感的温度数据对应的测温人员的身份信息进行加密处理，并将加密处理的测温人员的身份信息上传至卫健委平台，以将此测温人员的身份信息保存与卫健委平台，也即，携带有敏感的温度数据的测温人员有可能是病情患者，以便于卫健委对此测温人员的活动轨迹进行监控，另外，根据实际的使用情况，此测温人员的身份信息可以不存储在本地；若所测温度数据不是敏感数据，则将测温人员的身份信息存储于本地。

其中，若所测温度数据为敏感数据，还可以通过设置的人脸识别程序，对测温人员的人脸信息进行采集，并对采集的人脸信息进行加密处理，然后，一并上传至卫健委平台，方便卫健委对此测温人员进行进一步的监控。

本申请实施例一种智慧测温方法的实施原理为：测温人员向测温设备发送测温请求，进而，利用测温设备获取测温人员的温度数值、姓名及身份证号、测温时间及测温物理位置，并对温度数值进行数据处理，滤除环境温度影响因素，然后，将测温人员的温度数值与云端数据库中存储的温度阈值范围进行比对，判断温度数值是否在温度阈值范围内，并获得第一结果，将测温人员的姓名及身份证号与云端数据库中存储的集合进行比对，判断姓名及身份证号是否在集合中，并获得第二结果，进而，根据第一结果即可判断测温人员的健康状态，根据第二结果即可判断测温人员的身份，根据测温时间节点及物理位置即可获知测温请求节点；通过本方法的设置，能够提高对测温人员的测温效率。

本申请实施例公开一种智慧测温装置，参照图2，该装置包括交互控制模块1、信息获取模块2、信息处理模块3、对比识别模块4及结果判断模块5，其中，信息获取模块2 分别与交互控制模块1及信息处理模块3通信，对比识别模块4分别与信息处理模块3及结果判断模块5通信。

其中，测温人员向交互控制模块1发送测温请求，交互控制模块1接收到测温请求，并控制信息获取模块2工作，以获取测温人员的数据信息，本实施例中，数据信息包括测温人员的温度数据、唯一标识码数据、时间节点数据及物理位置数据，并且，温度数据为测温人员的温度数值，唯一标识码数据为测温人员的姓名及身份证号，时间节点数据为测温人员的测温时间，物理位置数据为测温人员的测温物理位置，并且，信息获取模块2将获取的温度数值发送至信息处理模块3，进而，通过信息处理模块3对温度数值进行处理，以滤除环境温度影响因素，并且，信息获取模块2还将获取的测温人员的姓名及身份证号发送至对比识别模块4，信息处理模块3将处理后的温度数值也发送至对比识别模块4，进而，通过对比识别模块4分别对温度数值与姓名及身份证号进行比对识别，并获得比对结果，进而，将比对结果发送至结果判断模块5，通过结果判断模块5判断测温人员的健康状态及身份。

其中，对比识别模块4用于比对测温人员的温度数值与云端数据库中存储的预设信息，以获得第一结果，还用于比对识别测温人员的姓名及身份证与云端数据库中存储的预设信息，以获得第二结果，具体地，云端数据库中存储的预设信息包括温度阈值范围及唯一标识码集合，本实施例中，温度阈值范围设定为人体正常体温范围，唯一标识码集合设定为姓名及身份证号的集合，进而，判断测温人员的温度数值是否在人体正常体温范围内，以获得第一结果，判断测温人员的姓名及身份证号是否在姓名及身份证号的集合内，以获得第二结果。

若温度数值在人体正常体温范围内，则认定测温人员处于健康状态，反之，若温度数值不在人体正常体温范围内，即温度数值大于或小于人体正常体温范围，则认定测温人员处于不健康状态；同理，若测温人员的姓名及身份证号能在集合中查找到，则能够确定测温人员的身份，反之，若测温人员的姓名及身份证号不能在集合中查找到，则不能够确定测温人员的身份。

其中，由于相关技术的测温设备在测温距离变远时，测温精度将会降低，因此，该装置还包括测温补偿模块6，并且，测温补偿模块6与交互控制模块1通信，进而，通过测温补偿模块6对测温设备进行温度补偿，具体地，测温补偿模块6中预设有温度补偿公式，进而，利用温度补偿公式对预设范围内的测温设备进行温度补偿，以使测温设备在预设范围内稳定运行，关于测温补偿的原理，上述实施例中已经详细描述，故在此不再赘述。

其中，该装置还包括图像识别模块7及敏感数据判断模块8，并且，图像识别模块7与交互控制模块1通信，敏感数据判断模块8与结果判断模块5通信，进而，通过图像识别模块7能够获取并识别测温人员的备案标识码，本实施例中，备案标识码为测温人员的健康码，以获得识别结果，并根据识别结果即可判断健康码的真伪，通过敏感数据判断模块8能够对测温人员的数据信息的敏感性进行判断，并获得判断结果，并根据判断结果确定数据信息是否为敏感数据，若是，则对敏感数据进行加密处理，并将敏感数据上传至卫健委平台，以方便卫健委对该敏感数据对应的测温人员进行监控，反之，若否，则将测温人员的数据信息存储于本地，关于图像识别模块7及敏感数据判断模块8的具体实施原理，上述实施例已经详细描述，故在此不再赘述。

本申请实施例一种智慧测温装置的实施原理为：通过交互控制模块1接收测温人员的测温请求，进而，通过信息获取模块2获取测温人员的温度数值、姓名及身份证号、测温时间及测温物理位置，并通过信息处理模块3对温度数值进行数据处理，滤除环境温度影响因素，然后，通过比对识别模块4比对测温人员的温度数值与云端数据库中存储的温度阈值范围，判断温度数值是否在温度阈值范围内，并获得第一结果，还比对识别测温人员的姓名及身份证号与云端数据库中存储的集合，判断测温人员的姓名及身份证号是否在集合中，并获得第二结果，进而，通过结果判断模块5根据第一结果即可判断测温人员的健康状态，通过结果判断模块5根据第二结果即可判断测温人员的身份；通过本装置的设置，能够提高对测温人员的测温效率。

本申请实施例公开一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器加载计算机程序时，执行上述的智慧测温方法。

其中，计算机设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等，并且，计算机设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。

其中，处理器可以采用中央处理单元(CPU)，当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。

其中，存储器可以为计算机设备的内部存储单元，例如，计算机设备的硬盘或者内存，也可以为计算机设备的外部存储设备，例如，计算机设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(SMC)、安全数字卡(SD)或者闪存卡(FC)等，并且，存储器还可以为计算机设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。

其中，通过本计算机设备，将上述实施例的智慧测温方法存储于计算机设备的存储器中，并且，被加载并执行于计算机设备的处理器上，以方便用户使用。

本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器加载时，执行上述的智慧测温方法。

其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例的智慧测温方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便智慧测温方法的存储及应用。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。