一种基于人工智能的金融大数据分析平台

技术领域

本发明涉及金融大数据分析领域，具体涉及一种基于人工智能的金融大数据分析平台。

背景技术

金融大数据的分析和管理对于金融部门，比如：银行、消费金融服务公司等至关重要。对金融大数据进行可靠分析不但能够提升银行、消费金融服务公司等部门的服务水平和服务质量，对于银行、消费金融服务公司等部门的稳定发展也有很大的帮助。但是，目前的金融大数据分析平台在对金融数据进行分析时，普遍采用金融数据整体分析的模式，分析过程杂乱的同时，大大降低的金融数据分析结果的精确度，而且，未充分考虑金融数据的安全性问题，存在金融数据被盗的风险，进而给银行、消费金融服务公司等部门造成巨大损失。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于人工智能的金融大数据分析平台，在可以实现金融大数据分类有序分析的同时，保证了金融大数据的安全。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于人工智能的金融大数据分析平台，包括：

分析算法构建模块，用于构建金融大数据的分析算法集，并为每一种分析算法配置一金融数据采集规则和运行条件；

金融数据采集模块，用于根据所述金融数据采集规则为每一种分析算法配置一数据挖掘模型，实现金融数据的采集；

金融数据分析模块，用于根据所述运行条件为每一种分析算法配置一运行条件监测模型，并基于运行条件监测模型的监测结果实现对应的分析算法的运行，实现金融数据的分析，生成对应的金融数据分析报表。

进一步地，所述分析算法构建模块基于网络爬虫模块在预设的网络基站上爬取对应的金融数据分析算法集，并基于人工结合机器人学习的方式为每一种金融数据分析算法配置一金融数据采集规则和运行条件。

进一步地，每一个金融数据采集模块均配置一解锁秘钥，用户需录入对应的解锁秘钥方可实现对应金融数据采集模块的唤醒，且不同的解锁秘钥对应不同的可访问金融大数据库。

进一步地，每一个数据挖掘模型均配置一数据预处理模型，用于完成所采集到的金融数据的格式标准化。

进一步地，还包括：

分析目标录入模块，用于通过勾选的方式实现金融数据分析目标的勾选，并实现每一个金融数据分析目标数据属性的勾选。

进一步地，还包括：

注册登录模块，用于实现用户的注册登录，并生成每一个用户的生物特征模型，为每一个生物特征模型配置对应的平台操作权限。

进一步地，每一个数据预处理模型配置一启动秘钥和若干数据隐藏算法，启动秘钥用于根据用户录入的生物特征模型启动数据预处理模型内载的对应的数据隐藏算法，实现金融数据内载的某一部分特征参数的隐藏处理。

本发明具有以下有益效果：

在可以实现金融大数据分类有序分析的同时，保证了金融大数据的安全。

附图说明

图1为本发明实施例一种基于人工智能的金融大数据分析平台的系统框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于人工智能的金融大数据分析平台，包括：

注册登录模块，用于实现用户的注册登录，并生成每一个用户的生物特征模型，为每一个生物特征模型配置对应的平台操作权限；用户录入对应的生物特征模型，系统内载的身份验证模块实现其识别后，为用户配置对应的平台操作权限；

分析算法构建模块，用于构建金融大数据的分析算法集，并为每一种分析算法配置一金融数据采集规则和运行条件；

金融数据采集模块，用于根据所述金融数据采集规则为每一种分析算法配置一数据挖掘模型，实现金融数据的采集；

金融数据分析模块，用于根据所述运行条件为每一种分析算法配置一运行条件监测模型，并基于运行条件监测模型的监测结果实现对应的分析算法的运行，实现金融数据的分析，生成对应的金融数据分析报表；

分析目标录入模块，用于通过勾选的方式实现金融数据分析目标的勾选，并实现每一个金融数据分析目标数据属性（比如数据产生的时间区间、数据源特征等）的勾选。本实施例中，未落入操作权限的金融数据分析目标采用隐藏的模式实现锁定，用户只能看到在其权限内的金融数据分析目标。

中央处理模块，用于协调上述模块工作。

本实施例中，所述分析算法构建模块基于网络爬虫模块在预设的网络基站上爬取对应的金融数据分析算法集，并基于人工结合机器人学习的方式为每一种金融数据分析算法配置一金融数据采集规则和运行条件。

本实施例中，每一个金融数据采集模块均配置一解锁秘钥，用户需录入对应的解锁秘钥方可实现对应金融数据采集模块的唤醒，且不同的解锁秘钥对应不同的可访问金融大数据库。

本实施例中，每一个数据挖掘模型均配置一数据预处理模型，用于完成所采集到的金融数据的格式标准化。

本实施例中，每一个数据预处理模型配置一启动秘钥和若干数据隐藏算法，启动秘钥用于根据用户录入的生物特征模型启动数据预处理模型内载的对应的数据隐藏算法，实现金融数据内载的某一部分特征参数的隐藏处理。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。