信息筛选方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及云计算、物联网、大数据、信息量领域。

背景技术

在为用户推送信息时，通常只是根据信息自身的收益情况而为各用户进行信息推送，并没有个性化的考虑到每个用户所感兴趣的信息，因此会出现推送给用户的信息用户不会查阅的情况出现，从而造成推送信息的资源浪费。

发明内容

本公开提供了一种信息筛选方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种信息筛选方法，包括：

根据目标类别实体对应的历史信息曝光序列和对应的实时信息曝光序列，确定目标类别实体的第一曝光次数；其中，历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中包括目标类别实体对应的信息的曝光次数，历史信息曝光序列对应的时间段的起始时间早于实时信息曝光序列对应的时间段的起始时间；

根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息筛选装置，包括：

确定模块，用于根据目标类别实体对应的历史信息曝光序列和对应的实时信息曝光序列，确定目标类别实体的第一曝光次数；其中，历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中包括目标类别实体对应的信息的曝光次数，历史信息曝光序列对应的时间段的起始时间早于实时信息曝光序列对应的时间段的起始时间；

筛选模块，用于根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的信息筛选方法的示意图；

图2是根据本公开实施例的信息筛选方法的示意图；

图3是根据本公开实施例的信息筛选装置的示意图；

图4是用来实现本公开实施例的信息筛选方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

根据本公开的实施例，如图1所示，本公开提供了一种信息筛选方法，包括：

S10：根据目标类别实体对应的历史信息曝光序列和对应的实时信息曝光序列，确定目标类别实体的第一曝光次数。其中，历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中包括目标类别实体对应的信息的曝光次数，历史信息曝光序列对应的时间段的起始时间早于实时信息曝光序列对应的时间段的起始时间。

S11：根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选。

信息可以理解为广告、文章、视频、图像等任意信息内容，在此不做具体限定，只要是可以推送给用户查看的内容，均可以理解为本公开中所提及的信息。目标类别实体可以理解为某一类别信息的总称。与目标类别实体对应的信息可以理解为某一类别信息对应的某一个具体信息。

在信息为广告的情况下，目标类别实体可以是指某一种类的游戏广告，可以是指某一种保健功效的药品广告，可以是指某一类功能的洗发水广告等。与目标类别实体对应的信息，可以理解为具体的某一款游戏广告、具体的某一个商家的药品广告、具体某一个商家的防脱发洗发水广告。

在信息为视频的情况下，目标类别实体可以是指某一类型的视频，例如搞笑视频、吃播视频、动物视频等。与目标类别实体对应的信息，可以理解为具体的某一个搞笑视频、具体的某一个吃播视频、具体的某一个动物视频。

在信息为文章的情况下，目标类别实体可以是指某一类型的文章，例如新闻类、财经类、文娱类等类型的文章。与目标类别实体对应的信息，可以理解为具体的某一篇新闻类文章，可以理解为具体的某一篇财经类文章，可以理解为具体的某一篇文娱类文章。

在信息为图像的情况下，目标类别实体可以是指某一类型的图像，例如人物图像、动物图像、风景图像、美食图像等。与目标类别实体对应的信息，可以理解为具体的某一个人物的图像，可以理解为具体的某一种动物的图像，可以理解为具体的某一个地方的风景图像，可以理解为具体的某一种美食的美食图像。

目标类别实体对应的历史信息曝光序列中可以包括目标类别实体对应的多个已曝光给用户的信息，且这些信息是在某一特定时间段内曝光的。历史信息曝光序列中还可以包括每个信息的曝光时间、曝光次数、是否被用户查看、是否被用户负向反馈(关闭了信息或明确表示是不喜欢的信息)等。例如，在信息为广告的情况下，历史信息曝光序列可以包括过去一周内在不同时间具体为用户所推送的游戏广告，以及每个具体的游戏广告为用户曝光了几次、用户是否查看了该游戏广告、用户是否表示对该游戏广告喜欢或不喜欢。

目标类别实体对应的实时信息曝光序列中可以包括目标类别实体对应的多个已曝光给用户的信息，且这些信息是在某一较短且邻近当前时间的特定时间段内曝光的。实时信息曝光序列中还可以包括每个信息的曝光时间、曝光次数、是否被用户查看、是否被用户负向反馈(关闭了信息或明确表示是不喜欢的信息)等。例如，在信息为广告的情况下，实时信息曝光序列可以包括过去一周内在不同时间具体为用户所推送的植发广告，以及每个具体的植发广告为用户曝光了几次、用户是否查看了该植发广告、用户是否表示对该植发广告感兴趣或不感兴趣。

历史信息曝光序列和实时信息曝光序列的区别在于两者包含的信息的曝光起始时间不同，历史信息曝光序列对应的时间段的起始时间早于实时信息曝光序列对应的时间段的起始时间。例如，历史信息曝光序列中可以包括过去一周内曝光的信息。实时信息曝光序列可以包括过去两天或者当天曝光的信息。历史信息曝光序列和实时信息曝光序列的时间可以有交集，也可以是无交集但时间连续。例如，历史信息曝光序列对应的时间段是上一周的周一至周五，实时信息曝光序列对应的时间段是上一周的周六、周日。考虑到信息统计的时效性和运算能力，引入实时信息曝光序列可以弥补历史信息曝光序列可能不包含当前时间之前的短时间内曝光给用户的信息的反馈情况的问题。通过历史信息曝光序列和实时信息曝光序列结合，不仅可以得知用户过去较长一段时间内的信息反馈情况，还能够知道用户当前最新的信息反馈情况。

第一曝光次数可以是历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中信息的曝光次数之和，也可以是曝光次数的平均值等。

曝光阈值，可以理解为信息曝光的上限，当信息的曝光次数超过曝光阈值时，则可以从待推送信息序列中将与目标类别实体对应的信息筛除。当信息的曝光次数未超过曝光阈值时，则可以从待推送信息序列中将与目标类别实体对应的信息保留。因此，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选，可以理解为对信息进行保留或者筛除。

曝光阈值的大小可以根据需要进行选择和调整。例如，可以根据为目标用户曝光的历史信息的次数和用户的信息查看率之间的关系，确定目标用户的曝光阈值。又如，根据海量大数据，通过若干用户的历史信息的次数和用户的信息查看率之间的关系，确定出目标用户的曝光阈值。

不同目标类别实体对应的曝光阈值可以相同也可以不同。例如，如果是用户感兴趣的目标类别实体，其曝光阈值可以相对高一些，也即是说可以为用户曝光更多次。

待推送信息序列中可以包括各种不同目标类别实体对应的信息。

本公开的信息筛选方法由于利用了不同时效的历史信息曝光序列和实时信息曝光序列确定信息的曝光次数，因此能够更加准确的了解用户对哪些推送信息感兴趣，对哪些推送信息不感兴趣，从而能够对需要推送给用户的待推送信息序列中的信息进行调整，将用户不感兴趣的信息筛除，进而留出推送位置为用户推送更加丰富的其他类别信息，不仅使得信息推送的丰富性提高，而且还提升了信息筛选的探索能力和用户体验。

在一个实施例中，本公开技术包括上述步骤S10和S11，其中步骤S11：根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选，可以进一步包括：

S20：在确定第一曝光次数小于曝光阈值的情况下，保留待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息。

当第一曝光次数小于曝光阈值时，则说明目标类别实体对应的信息并未充分的为用户推送。因此，可以继续为用户进行推送，增加用户点击该信息的概率，使得该信息的变现(所产生的价值)可能提升。

在一个具体示例中，例如信息为广告，在确定某一种类的游戏广告(即目标类别实体)的第一曝光次数为5次，小于曝光阈值6次时，则将待推送信息序列中与某一种类的游戏广告对应的具体游戏广告保留在待推送信息序列中，进而之后推送给用户。

在一个实施例中，本公开技术包括上述步骤S10和S11，其中步骤S11：根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选，可以进一步包括：

S30：在确定第一曝光次数大于曝光阈值的情况下，确定第一曝光次数对应的时间窗口。

S31：在第一曝光次数对应的时间窗口大于阈值时间窗口的情况下，保留待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息。

时间窗口可以理解为信息被曝光的时段。第一曝光次数对应的时间窗口，可以理解为达到第一曝光次数的这些信息具体是在哪个时间段内被曝光的。阈值时间窗口，可以理解为达到曝光阈值的信息具体对应的最长曝光时间段。

在本公开技术中，通过设置阈值时间窗口，可以使得达到曝光阈值的信息有机会再次被推送给用户，提高了这类信息的变现可能性。

在一个具体示例中，第一曝光次数为7次，第一曝光次数对应的时间窗口是7天，也即是说，目标类别实体在过去7天被曝光了7次。曝光阈值为6次，阈值时间窗口是3天，也即是说信息如果在3天内被曝光6次，则需要从待推送信息序列中筛除。然而，目标类别实体对应的信息并非是在3天内被集中曝光了6次，因此说明满足继续曝光的需求，也即是说即便第一曝光次数(7次)大于曝光阈值(6次)，但与目标类别实体对应的信息仍然可以被保留在待推送信息序列中，继续为用户推送。

在一个实施例中，本公开技术包括上述步骤S10和S11，其中步骤S11：根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选，可以进一步包括：

S40：在确定第一曝光次数大于曝光阈值的情况下，确定待推送信息序列中是否包含与目标类别实体对应的目标信息。

S41：在待推送信息序列中包含与目标类别实体对应的目标信息的情况下，保留待推送信息序列中的目标信息。

目标信息可以理解为特殊的信息。即便该信息的曝光次数已经超过了阈值曝光次数，仍可以将其留在待推送信息序列中继续推送给用户。使得高价值的信息能够充分的被曝光和推送，提高高价值信息的变现可能性。

在一个具体示例中，例如目标信息可以是收费较高的广告。虽然该广告为用户的曝光次数已经超过了阈值，用户可能不会再点击该广告，但是推送该广告可以收取更高额的广告费，因此仍然为用户推送该广告。

在一个示例中，为了提升用户的体验，可以对目标信息的权重进行调整。也即是说，可以通过权重调整待推送信息序列中各个信息的推送顺序。将目标信息的权重降低，可以使得目标信息会滞后推送给用户。如果用户查阅信息的生命周期较短时，则滞后的目标信息可能并不会最终推送给用户，因此也不会降低用户的使用体验，并且也为目标信息保留的可以被推送的可能性。

在一个示例中，目标信息的权重可以根据以下函数公式调整：

其中，eshow表示目标信息曝光次数，w为常数1200，t为常数2.4。

在一个实施例中，本公开技术包括上述步骤S10和S11，其中步骤S11：根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选，可以进一步包括：

S50：在确定第一曝光次数大于曝光阈值的情况下，将待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛除。

S51：在经过预设时间间隔后，将筛除的信息加入到下一时序的待推送信息序列中进行推送。

在本公开技术中，将筛除的信息加入到下一时序的待推送信息序列中，可以提升信息被再次曝光的机会，增加了信息变现的机率。

在一个具体示例中，如果目标类别实体的曝光次数是7次，大于曝光阈值6次，则在本时序的待推送信息序列中删除与其对应的第一信息，不为用户推送。但间隔12小时后(经过预设时间间隔)，可以将删除的第一信息加入到当前时序的待推送信息序列中，然后将第一信息继续推送给用户。

为了提升用户体验，可以设置曝光惩罚机制，例如虽然间隔预设时间间隔后再次推送了之前删除的信息，但降低其推送次数。并且如果该信息被推送多次仍然未被用户点击时，则增加该信息的预设时间间隔，也即是说过更长的时间后才有机会再次被推送给用户。

例如，时隔12小时再为用户推送3次该信息，如果推送的三次用户都没有查看，则将该信息再次被推送的时长加倍至24小时，并且经过24小时后推送该信息时，信息的推送次数减半为1次。这样即可给了信息再次被曝光的机会，同时也考虑到了用户的体验，不会使得不感兴趣的信息一而再的推送给用户。

在一个实施例中，本公开技术包括上述步骤S10和S11，还包括：

根据第一历史时间段内目标类别实体对应的已推送曝光信息，构建历史信息曝光序列。

根据第二历史时间段内目标类别实体对应的已推送曝光信息，构建实时信息曝光序列。

其中，第一历史时间段的起始时间早于第二历史时间段的起始时间，且第一历史时间段长度大于第二历史时间段。

在一个实施例中，本公开技术包括上述步骤S10和S11，还包括：

将筛选后的待推送信息序列按预设推送规则，推送给目标用户。

在一个示例中，如果需要对目标类别实体对应的信息进行推送，在对待推送信息序列中的信息进行筛选时，仅保留目标类别实体对应的一个信息，也即是说，仅将目标类别实体对应的一个信息推送给用户。从而有效避免相似信息的集中曝光。

在一个实施例中，如图2所示，在线上增加打点日志，通过打点日志记录两天内(时效性秒级别)为用户推送的目标类别实体的每个信息的实体和曝光时间，然后将打点日志记录每个信息的曝光情况通过bigpipe(重新设计的基础动态网页服务体系)方式传输至实时计算系统中进行计算，实时计算系统按照时序将打点日志记录每个信息存入到流式更新引擎的词表中进行存储，实现实时信息曝光序列构建。同时，获取历史七天内为用户推送的目标类别实体的每个信息的实体和曝光时间，然后通过Dstream(仿真器)方式传输至词表中进行存储，实现历史信息曝光序列构建。最后，当进行pv(page view，页面浏览量)时，用户中心调取每个目标类别实体的历史信息曝光序列和实时信息曝光序列，将每个目标类别实体的历史信息曝光序列和实时信息曝光序列组合，生成用户过去一周的历史曝光序列，然后通过广告检索系统根据曝光阈值和用户过去一周的历史曝光序列对待推送信息序列中的信息进行筛选。

在一个示例中，为了保证统计的历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中信息曝光次数的准确性，可以记录每个历史信息曝光序列和实时信息曝光序列的结束时间节点。当再次统计历史信息曝光序列和实时信息曝光序列时，则跳过改节点，从下一时刻开始统计，避免出现结束时间节点时刻产生的信息曝光次数被记录到下一个历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中。

根据本公开的实施例，如图3所示，本公开提供了一种信息筛选装置300，包括：

确定模块310，用于根据目标类别实体对应的历史信息曝光序列和对应的实时信息曝光序列，确定目标类别实体的第一曝光次数。其中，历史信息曝光序列和实时信息曝光序列中包括目标类别实体对应的信息的曝光次数，历史信息曝光序列对应的时间段的起始时间早于实时信息曝光序列对应的时间段的起始时间。

筛选模块320，用于根据曝光阈值和第一曝光次数，对待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛选。

在一个实施例中，筛选模块320包括：

第一筛选子模块，用于在确定第一曝光次数小于曝光阈值的情况下，保留待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息。

在一个实施例中，筛选模块320包括：

第一确定子模块，用于在确定第一曝光次数大于曝光阈值的情况下，确定第一曝光次数对应的时间窗口。

第二筛选子模块，用于在第一曝光次数对应的时间窗口大于阈值时间窗口的情况下，保留待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息。

在一个实施例中，筛选模块320包括：

第二确定子模块，用于在确定第一曝光次数大于曝光阈值的情况下，确定待推送信息序列中是否包含与目标类别实体对应的目标信息。

第三筛选子模块，用于在待推送信息序列中包含与目标类别实体对应的目标信息的情况下，保留待推送信息序列中的目标信息。

在一个实施例中，筛选模块320包括：

第三筛选子模块，用于在确定第一曝光次数大于曝光阈值的情况下，将待推送信息序列中与目标类别实体对应的信息进行筛除。

推送子模块，用于在经过预设时间间隔后，将筛除的信息加入到下一时序的待推送信息序列中进行推送。

在一个实施例中，还包括：

第一构建模块，用于根据第一历史时间段内目标类别实体对应的已推送曝光信息，构建历史信息曝光序列。

第二构建模块，用于根据第二历史时间段内目标类别实体对应的已推送曝光信息，构建实时信息曝光序列。

其中，第一历史时间段的起始时间早于第二历史时间段的起始时间，且第一历史时间段长度大于第二历史时间段。

在一个实施例中，还包括：

推送模块，用于将筛选后的待推送信息序列按预设推送规则，推送给目标用户。

本公开实施例各装置中的各单元、模块或子模块的功能可以参见上述方法实施例中的对应描述，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或要求的本公开的实现。

如图4所示，电子设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储电子设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入输出(I/O)接口405也连接至总线404。

电子设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许电子设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息筛选方法。例如，在一些实施例中，信息筛选方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到电子设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的信息筛选方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息筛选方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。