一种基于用户行为分析的推广系统及方法

技术领域

本发明涉及推广技术领域，特别是涉及一种基于用户行为分析的推广系统及方法。

背景技术

在互联网应用这一领域，用户行为分析指的是统计和分析用户接入网络服务全过程当中(包括访问和浏览网页、进行交互式操作、使用APP等)产生的实时性和历史性的用户行为信息。在用户接入网络服务的行为过程当中，包含着大量有价值的信息。据测算，用户在一次网上购物的过程中平均要关注3-4件商品，访问5-7个网站，浏览40个以上的页面。用户行为信息包括但不局限于以下内容：网络服务的访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、用户输入关键词、用户点击链接、用户交互操作(如加关注、取消关注、打分、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等)。通过对用户行为信息的研究，可以从中发现用户在接入网络服务时表现出来的规律分布，并且为提升用户体验、高效信息推送和促进目标营销提供科学、准确的客观依据。针对用户行为的研究与应用，最有效的手段是记录用户的所有行为带来的全部用户行为信息，并对全部的用户行为信息进行统计、分析。

推广，换句话就是做广告，把自己的产品、服务、技术、文化、事迹等等通过传统的四大媒体(报刊、广播、电视、网络)广告让更多的人和组织机构等了解、接受，从而达到宣传、普及的目的。常见的推广包括：电子邮件推广方法，以电子邮件为主要的网站推广手段。资源合作推广方法，通过网站交换链接、交换广告、内容合作、用户资源合作等方式，在具有类似目标网站之间实现互相推广的目的。病毒性营销方法，病毒性营销方法并非传播病毒，而是利用用户之间的主动传播，让信息像病毒那样扩散，从而达到推广的目的。病毒性营销方法实质上是在为用户提供有价值的免费服务的同时，附加上一定的推广信息。快捷网址推广方法，即合理利用网络实名、通用网址以及其他类似的关键词网站快捷访问方式来实现网站推广的方法。网络广告推广方法，网络广告是常用的网络营销策略之一，在网络品牌、产品促销、网站推广等方面均有明显作用。博客推广，博客营销的概念简单来说，就是公司或者企业利用博客这种网络交互性平台，发布并更新企业或公司的相关概况及信息，并且密切关注并及时回复平台上客户对于企业的相关疑问以及咨询，并通过较强的博客平台帮助企业或公司零成本获得搜索引擎的较前排位，以达到宣传目的的营销手段。

发明内容

鉴于此，本发明的目的是提供一种基于用户行为分析的推广系统及方法，具有智能化程度高和推送结果更加准确的优点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于用户行为分析的推广系统，包括：行为分析单元，用于采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型；推广单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；所述行为分析单元包括：采集子单元，用于采集用户行为数据；预处理子单元，用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；建模子单元，用于根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。

进一步的，所述行为分析单元还包括：分析子单元，用于对用户行为数据本体模型进行分析，找出用户最新兴趣数据；所述用户行为数据包括用户行为主体、发生时间、发生的页面、上下滚动页面、移动或点击鼠标、页面停留时间、收藏、打印、保存、访问同一页面次数、复制粘贴文字操作、当前用户的搜索条件、搜索关键字对应的标题。

进一步的，所述推广单元包括：消息推送子单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；加密单元，用于对推送的消息进行加密。

进一步的，所述预处理包括：去除不完整数据，删除重复数据、图片、页面动画；对页面进行的打印、收藏、保存、下载操作，在获取后，将其转换为对应的数据格式保存在数据库中；所述数据聚合包括：对正确、但无效的用户行为信息，采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤、整合。

进一步的，所述建模子单元具体用于：使用描述语言建立用户行为数据本体模型，并对本体模型进行分解，所述数据库采用开源的非关系型分布式数据库。

进一步的，所述加密单元对推送的消息进行加密的方法执行以下步骤：产生一个私密密钥和一个公共密钥用于信息加密；将所产生的公共密钥和一个加密执行模块发送至客户终端；在客户终端上执行加密执行模块和公共密钥以加密信息，并且接收来自客户终端的加密信息。

一种基于用户行为分析的推广方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：步骤1：采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型；步骤2：根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送。

进一步的，所述步骤1：采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型的方法执行以下步骤：采集用户行为数据；预处理子单元，对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。

与现有技术相比，本发明实现的有益效果：。

附图说明

以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本发明：

图1为本发明实施例公开的基于用户行为分析的推广系统的系统结构示意图。

图2为本发明实施例公开的基于用户行为分析的推广方法的方法流程示意图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。

请参阅图1。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用于配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用于限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用于限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

实施例1

一种基于用户行为分析的推广系统，包括：行为分析单元，用于采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型；推广单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；所述行为分析单元包括：采集子单元，用于采集用户行为数据；预处理子单元，用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；建模子单元，用于根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。

具体的，大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面，成为了网络服务背后强大的后台支撑。基于大数据平台实现对全部用户行为信息的分析与利用，适应了用户行为信息自身规模庞大、数据格式复杂多元化、运算速度要求高的特点，能够满足各类型网络服务的实际需求。

对于用户行为的分析，国内外做过很多研究，但存在一些问题：首先，大多集中于挖掘WEB日志，但这些日志并不足以及时描述用户访问网站时的情景；其次，大型网站一般拥有庞大的在线用户，产生的实时行为和上下文信息量巨大，因此，系统的存储能力和计算速度更强，才能及时地将分析结果反馈给用户。而目前，大多数用户行为分析系统采用关系数据库技术与传统的数据处理方法，不能很好满足海量数据的高效分析。

实施例2

在上一实施例的基础上，所述行为分析单元还包括：分析子单元，用于对用户行为数据本体模型进行分析，找出用户最新兴趣数据；所述用户行为数据包括用户行为主体、发生时间、发生的页面、上下滚动页面、移动或点击鼠标、页面停留时间、收藏、打印、保存、访问同一页面次数、复制粘贴文字操作、当前用户的搜索条件、搜索关键字对应的标题。

实施例3

在上一实施例的基础上，所述推广单元包括：消息推送子单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；加密单元，用于对推送的消息进行加密。

具体的，现有的电商一般均会使用一些推广方式来为自己的商铺提高知名度，推广方式很多，但一般推广方式的推广速度有限，且一般都是付费式的单项推广，想要越快的推广速度便要花费越多的钱，效果有限，不太适用于创业初期资本不够的电商。

实施例4

在上一实施例的基础上，所述预处理包括：去除不完整数据，删除重复数据、图片、页面动画；对页面进行的打印、收藏、保存、下载操作，在获取后，将其转换为对应的数据格式保存在数据库中；所述数据聚合包括：对正确、但无效的用户行为信息，采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤、整合。

具体的，

实施例5

在上一实施例的基础上，所述建模子单元具体用于：使用描述语言建立用户行为数据本体模型，并对本体模型进行分解，所述数据库采用开源的非关系型分布式数据库。

实施例6

在上一实施例的基础上，所述加密单元对推送的消息进行加密的方法执行以下步骤：产生一个私密密钥和一个公共密钥用于信息加密；将所产生的公共密钥和一个加密执行模块发送至客户终端；在客户终端上执行加密执行模块和公共密钥以加密信息，并且接收来自客户终端的加密信息。

具体的，网络推广(web promotion)就是以企业产品或服务为核心内容，建立网站，再把这个网站通过各种免费或收费渠道展示给网民的一种推广方式,网络推广可以做到小投入大回报的效果。

常见的推广方式就是整体推广、互助推广、百度推广(CPC，CPS，CPV，CPA)等，免费网站推广就是论坛、SNS、交换链接、B2B平台建站、博客以及微博、微信等新媒体渠道方式；狭义地说，网络推广(web promotion)的载体是互联网，离开了互联网的推广就不算是网络推广；可以分为两种：做好自身的用户体验，和利用互联网(internet)平台工具进行口碑推广。

实施例7

如图2所示，一种基于用户行为分析的推广方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：步骤1：采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型；步骤2：根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送。

实施例8

在上一实施例的基础上，所述步骤1：采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型的方法执行以下步骤：采集用户行为数据；预处理子单元，对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。

需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元来完成，即将本发明实施例中的单元或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的单元可以合并为一个单元，也可以进一步拆分成多个子单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的单元、步骤的名称，仅仅是为了区分各个单元或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储单元、处理单元的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件单元、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD～ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者单元/单元不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者单元/单元所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。