光伏制氢站的功率配置方法和装置

技术领域

本发明涉及光伏制氢领域，具体而言，涉及一种光伏制氢站的功率配置方法和装置。

背景技术

随着经济的高速发展，各行各业对能源的需求也越来越高，在环境与经济共同发展的策略下，风机发电和光伏发电也得到了快速发展。其中，光伏发电制氢是目前的热点问题，对光伏发电进行优化，使其安全稳定的生产可保证最大的产氢量。

然而，电解水制氢设备是一个自适应的系统，能够适应20％-150％的功率波动，如果电解水制氢设备发生超过50％的瞬时功率波动，则会引起氧中氢的含量增加，而氧中氢的含量在4-95％的范围内，则会引起爆炸。在实际生产过程中，对氧中氢含量进行监测，通常使其处于0-2％的范围内。

在现有技术中，电解水制氢设备通过检测氧中氢的含量，在检测到氧中氢的含量达到预设值后自动保护停机。该方法虽然能避免氧中氢含量大于5％所引起的爆炸，但仍无法保证电解水制氢电源功率的稳定。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种光伏制氢站的功率配置方法和装置，以至少解决由于光伏组件输出的功率波动较大，导致制氢设备的安全性能差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种光伏制氢站的功率配置方法，应用于光伏发电系统中，光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备，该方法包括：获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率，其中，储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压；获取光伏发电系统的总成本函数；根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件；基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。

进一步地，光伏制氢站的功率配置方法还包括：获取光伏组件的标称功率以及光伏组件运行时的工作参数；根据工作参数计算光伏组件的发电系数；根据标称功率以及发电系数计算光伏组件的输出功率。

进一步地，光伏制氢站的功率配置方法还包括：获取储能电池的负载额定功率、放电时长、放电深度以及储能电池的直流变流器效率；计算负载额定功率与放电时长的乘积，得到第一结果；计算放电深度与储能电池的直流变流器效率的乘积，得到第二结果；计算第一结果与第二结果的比值，得到储能功率。

进一步地，光伏制氢站的功率配置方法还包括：获取生产单位体积的氢气，制氢设备所耗费的电能以及制氢设备的额定产氢量；计算电能与额定产氢量的乘积，得到电解槽功率。

进一步地，光伏制氢站的功率配置方法还包括：获取光伏组件对应的第一成本、储能电池对应的第二成本以及制氢设备对应的收益成本；计算第一成本与第二成本的和，得到第三成本；计算第三成本与收益成本的差值，得到总成本函数。

进一步地，光伏制氢站的功率配置方法还包括：获取光伏组件的变流器在预设光照强度下工作时的输出额定功率；计算初始容配比，其中，初始容配比表征光伏组件的额定功率与光伏组件的变流器的额定容量的比值；根据初始容配比确定在约束条件下，确定光伏组件的变流器工作时的第一功率、储能电池吸收的第二功率以及弃光功率；根据第一功率、第二功率以及弃光功率计算总成本函数对应的函数值；根据函数值对初始容配比进行更新，直至总成本函数收敛，获取光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率。

进一步地，光伏制氢站的功率配置方法还包括：在函数值最小时，停止更新初始容配比，确定总成本函数收敛，并获取总成本函数收敛时的目标容配值；根据目标容配值确定光伏组件的目标输出功率；基于约束条件以及目标输出功率确定目标储能功率。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种光伏制氢站的功率配置装置，应用于光伏发电系统中，光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备，包括：第一获取模块，用于获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率，其中，储能电池用于稳定光伏组件的输出功率；第二获取模块，用于获取光伏发电系统的总成本函数；第一确定模块，用于根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件；第二确定模块，用于基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的光伏制氢站的功率配置方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的光伏制氢站的功率配置方法。

在本发明实施例中，采用添加储能电池的方式，在获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率之后，通过确定光伏发电系统的总成本函数，并根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件，最后，基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。

在上述过程中，储能电池可吸收弃光能量，能够稳定直流母线的电压，保证光伏发电系统的正常运行，还可在光伏组件的输出功率发生波动时，削峰填谷，从而稳定光伏组件的实时功率，进而保证制氢设备中的电解槽电源的稳定。另外，本申请还通过光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率构建约束条件，通过约束条件计算总成本函数最小时的光伏组件的输出功率以及储能电池的储能功率，在保证光伏组件输出稳定的功率的基础上，还能够保证光伏发电系统的投入成本最优。

由此可见，本申请所提供的方案达到了降低光伏组件的输出功率的波动的目的，从而实现了提高制氢设备的安全性能的技术效果，进而解决了由于光伏组件输出的功率波动较大，导致制氢设备的安全性能差的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的光伏发电系统的结构示意图；

图2是根据本发明实施例的一种光伏制氢站的功率配置方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的粒子群方法的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种光伏制氢站的功率配置装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种光伏制氢站的功率配置方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

此外，还需要说明的是，本实施例所提供的光伏制氢站的功率配置方法应用于光伏发电系统中，光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备。可选的，图1示出了一种可选的光伏发电系统的结构示意图，由图1可知，该光伏发电系统包括光伏组件、储能电池以及制氢设备，还包括直流变流器(如图1中的DC/DC)、控制系统以及直流母线，控制系统用于对光伏组件、储能电池以及制氢设备所对应的变流器进行控制，进而实现对光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率的配置，从而达到使制氢设备能够稳定运行，以使光伏发电系统制氢的总成本最低。

在一种可选的实施例中，图2是根据本发明实施例的光伏制氢站的功率配置方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率。

在步骤S202中，储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压。在一种可选的实施例中，如图1所示，控制系统可采集光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率。可选的，光伏组件、储能电池以及制氢设备具有电压传感器和电流传感器，其分别将采集到的电压信号和电流信号传输至控制系统，控制系统通过计算即可得到光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率。

步骤S204，获取光伏发电系统的总成本函数。

在步骤S204中，光伏发电系统的总成本函数由光伏组件、储能电池以及制氢设备的成本组成。通过对光伏发电系统的总成本函数进行计算，可得到使光伏发电系统成本最优的容量配置方案，从而实现了降低光伏制氢成本的目的。

步骤S206，根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件。

可选的，总成本函数对应的约束条件可由下式表示：

P

在上式中，P

步骤S208，基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。

在步骤S208中，当总成本函数收敛时，总成本函数对应的函数值最小，即此时光伏发电系统的总成本最优，光伏组件输出的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率能够使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小，从而使得制氢设备中的电解槽电源更加稳定。

基于上述步骤S202至步骤S208所限定的方案，可以获知，在本发明实施例中，采用添加储能电池的方式，在获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率之后，通过确定光伏发电系统的总成本函数，并根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件，最后，基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。

容易注意到的是，在上述过程中，储能电池可吸收弃光能量，能够稳定直流母线的电压，保证光伏发电系统的正常运行，还可在光伏组件的输出功率发生波动时，削峰填谷，从而稳定光伏组件的实时功率，进而保证制氢设备中的电解槽电源的稳定。另外，本申请还通过光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率构建约束条件，通过约束条件计算总成本函数最小时的光伏组件的输出功率以及储能电池的储能功率，在保证光伏组件输出稳定的功率的基础上，还能够保证光伏发电系统的投入成本最优。

由此可见，本申请所提供的方案达到了降低光伏组件的输出功率的波动的目的，从而实现了提高制氢设备的安全性能的技术效果，进而解决了由于光伏组件输出的功率波动较大，导致制氢设备的安全性能差的技术问题。

在一种可选的实施例中，在获取光伏组件的输出功率的过程中，首先获取光伏组件的标称功率以及光伏组件运行时的工作参数，根据工作参数计算光伏组件的发电系数，并根据标称功率以及发电系数计算光伏组件的输出功率。

需要说明的是，传统光伏组件通常根据负载的功率1∶1进行配置，光伏组件在标准状态下(即辐照强度1000W/m

在本申请中，基于光伏制氢系统，采用直流母线组网方式，光伏组件的输出效率与线损、变流器效率、积灰情况、温度影响、最大功率跟踪损失、组件匹配损失等有关，因此，光伏组件在额定状态下的输出功率系数可由下式表示：

K

在上式中，K

光伏组件在标准情况下输出功率可由下式表示：

P

在上式中，P

在一种可选的实施例中，在获取储能电池的储能功率的过程中，首先，获取储能电池的负载额定功率、放电时长、放电深度以及储能电池的直流变流器效率，计算负载额定功率与放电时长的乘积，得到第一结果，然后，计算放电深度与储能电池的直流变流器效率的乘积，得到第二结果，并计算第一结果与第二结果的比值，得到储能功率。

需要说明的是，在满足目标基础上，储能电池的容量越小投资越低。储能电池在光伏发电系统中能够稳定直流母线的电压，保证光伏发电系统的正常运行。在光伏组件的发电功率(即输出功率)发生波动时，储能电池可及时迅速出力，消峰填谷，从而达到稳定光伏组件的输出功率，避免输出功率骤升骤降的现象，进而保证了制氢设备的电解槽电源的正常工作。

在本申请中，对储能电池的容量配置考虑了负载特性和发电侧特性两方面。根据相关研究资料，碱性电解水制氢电解槽在5分钟时间尺度以内功率波动额定功率的10％时，光伏发电系统不会出现故障停机，即使1小时波动60％也可正常运行，但光伏发电在多云天气情况下，功率波动较剧烈，极端情况下可能出现每分钟波动70％的情况。碱性电解水制氢电解槽无法承受剧烈的波动，因此，需要储能电池进行出力，延缓下降速度，按比例下降输出电源功率，保证安全生产。根据光伏功率预测的时间尺度，短时功率预测15分钟一个预测点，每5分钟一个实时数据采集点，本申请可按照配置15分钟额定负载功率输出的储能容量配置为一个最小单位，根据预测结果动态调节功率输出策略，解决光伏功率突变的问题。由于储能电池的变流器存在功率损失，取直流变流器功率效率为98％，并考虑电池的放电深度。通常将储能电池的容量控制在0.6，剩余40％电量就需要充电，避免使用寿命降低。

其中，储能电池的储能功率可由下式计算：

在上式中，P

在一种可选的实施例中，在获取制氢设备的电解槽功率的过程中，获取生产单位体积的氢气，制氢设备所耗费的电能以及制氢设备的额定产氢量，并计算电能与额定产氢量的乘积，得到电解槽功率。

需要说明的是，本申请所提供的方案可基于氢能市场需求来控制制氢设备生产氢气，其中，市场需求可以为氢能汽车、加氢站、燃料电池等各种应用场景总和。在实际应用中，可计算出具体电解槽的产氢量，根据产氢量确定电解槽电源的额定功率。其中，常规的制氢用电取自于电网，并整流成直流电流，然后对电解槽进行直流供电。电解槽是以标方为单位，根据目前工业设计要求，1标方氢气需要消耗大约5kwh。

其中，制氢设备的电解槽功率可以由下式表示：

P

在上式中，P

在一种可选的实施例中，在获取光伏发电系统的总成本函数的过程中，首先获取光伏组件对应的第一成本、储能电池对应的第二成本以及制氢设备对应的收益成本，并计算第一成本与第二成本的和，得到第三成本，然后，再计算第三成本与收益成本的差值，得到总成本函数。

具体的，在本申请中，光伏发电系统的总成本包括光伏发电部分和储能部分的投入，其重点在于光伏容量与储能部分容量。在本申请中，制氢投入为固定值，变量为光伏与储能；总体收入是制氢产品获得的收益，因此，光伏发电系统的总成本函数可由下式表示：

C

当C

P

其中，C

其中，

C

C

C

进一步的，在得到总成本函数以及预设条件之后，可基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率。具体的，首先，获取光伏组件的变流器在预设光照强度下工作时的输出额定功率，并计算初始容配比。然后根据初始容配比确定在约束条件下，确定光伏组件的变流器工作时的第一功率、储能电池吸收的第二功率以及弃光功率，并根据第一功率、第二功率以及弃光功率计算总成本函数对应的函数值，最后，根据函数值对初始容配比进行更新，直至总成本函数收敛，获取光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率。在函数值最小时，停止更新初始容配比，确定总成本函数收敛，并获取总成本函数收敛时的目标容配值，再根据目标容配值确定光伏组件的目标输出功率，最后，基于约束条件以及目标输出功率确定目标储能功率。其中，初始容配比表征光伏组件的额定功率与光伏组件的变流器的额定容量的比值。

可选的，可采用图3所示的粒子群方法对总成本函数进行寻优。首先初始化参数，并初始化粒子位置，其中，粒子位置表征初始容配比。然后计算粒子所对应的目标函数值(即总成本函数所对应的函数值)，并确定全局最小值。然后再更新粒子速度和位置，并再次计算粒子目标函数值。如果此时总成本函数收敛，则输出最优解，得到最佳的容配比，获取在最佳容配比下的光伏组件的目标输出功率、储能电池的储能功率以及弃光功率；如果总成本函数不收敛，则继续对初始容配比进行更新。

需要说明的是，在上述过程中，可根据公共数据集的光伏功率曲线，确定不同容配比的出力曲线，使光伏组件的变流器在中午光照强度情况下尽可能工作在额定的功率状态，超过额定功率部分采用储能吸收，最低容量设置在15分钟额定出力的基础上，根据实际的发电功率计算是否需要弃光，在稳定工作得基础上，通过部分弃光降低储能的容量，降低总体的投入成本。

在本申请中，具体的耦合关系在于提升初始容配比使得光伏组件的变流器工作在额定功率状态，超发部分电量通过储能电池吸收，适当采用弃光降低储能的容量配置，最终实现在安全可靠的基础上满足成本最低的要求。

其中，总成本函数可由下式表示：

P

由上述内容可知，本申请提供了一种基于光伏发电电解水制氢的容量优化配置方法，该方法能够通过配置最优容量的光伏发电系统，该系统以最大限度的利用光伏组件发电能量安全可靠的产氢为目标，以设备稳定运行为约束条件。通过当地地理位置信息、光照水平、光伏组件自身的参数，基于电解槽负载特性，根据电解槽阵列自身承受的波动性功率为约束条件，以成本最优最大为目标，根据功率匹配原则通过建立多属性决策模型，确定制氢设备与之匹配的储能容量和光伏电池板容量。

由此可见，该方法通过提高初始容配比，使得光伏发电系统工作在稳定功率的状态下；该方法还增加储能电池以吸收弃光能量。通过上述两个方面能够计算出较好的初始容配比和储能电池的容量，使得光伏发电系统的成本最优。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种光伏制氢站的功率配置装置的实施例，其中，该装置应用于光伏发电系统中，光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备。可选的，图4是根据本发明实施例的光伏制氢站的功率配置装置的示意图，如图4所示，该装置包括：第一获取模块401、第二获取模块403、第一确定模块405以及第二确定模块407。

其中，第一获取模块401，用于获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率，其中，储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压；第二获取模块403，用于获取光伏发电系统的总成本函数；第一确定模块405，用于根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件；第二确定模块407，用于基于约束条件确定总成本函数收敛时，光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率，以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。

需要说明的是，上述第一获取模块401、第二获取模块403、第一确定模块405以及第二确定模块407对应于上述实施例中的步骤S202至步骤S208，四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

可选的，第一获取模块包括：第三获取模块、第一计算模块以及第二计算模块。其中，第三获取模块，用于获取光伏组件的标称功率以及光伏组件运行时的工作参数；第一计算模块，用于根据工作参数计算光伏组件的发电系数；第二计算模块，用于根据标称功率以及发电系数计算光伏组件的输出功率。

可选的，第一获取模块包括：第四获取模块、第三计算模块、第四计算模块以及第五计算模块。其中，第四获取模块，用于获取储能电池的负载额定功率、放电时长、放电深度以及储能电池的直流变流器效率；第三计算模块，用于计算负载额定功率与放电时长的乘积，得到第一结果；第四计算模块，用于计算放电深度与储能电池的直流变流器效率的乘积，得到第二结果；第五计算模块，用于计算第一结果与第二结果的比值，得到储能功率。

可选的，第一获取模块包括：第五获取模块以及第六计算模块。其中，第五获取模块，用于获取生产单位体积的氢气，制氢设备所耗费的电能以及制氢设备的额定产氢量；第六计算模块，用于计算电能与额定产氢量的乘积，得到电解槽功率。

可选的，第二获取模块包括：第六获取模块、第七计算模块以及第八计算模块。其中，第六获取模块，用于获取光伏组件对应的第一成本、储能电池对应的第二成本以及制氢设备对应的收益成本；第七计算模块，用于计算第一成本与第二成本的和，得到第三成本；第八计算模块，用于计算第三成本与收益成本的差值，得到总成本函数。

可选的，第二确定模块包括：第七获取模块、第八计算模块、第三确定模块、第九计算模块以及更新模块。其中，第七获取模块，用于获取光伏组件的变流器在预设光照强度下工作时的输出额定功率；第八计算模块，用于计算初始容配比，其中，初始容配比表征光伏组件的额定功率与光伏组件的变流器的额定容量的比值；第三确定模块，用于根据初始容配比确定在约束条件下，确定光伏组件的变流器工作时的第一功率、储能电池吸收的第二功率以及弃光功率；第九计算模块，用于根据第一功率、第二功率以及弃光功率计算总成本函数对应的函数值；更新模块，用于根据函数值对初始容配比进行更新，直至总成本函数收敛，获取光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率。

可选的，更新模块包括：第四确定模块、第五确定模块以及第六确定模块。其中，第四确定模块，用于在函数值最小时，停止更新初始容配比，确定总成本函数收敛，并获取总成本函数收敛时的目标容配值；第五确定模块，用于根据目标容配值确定光伏组件的目标输出功率；第六确定模块，用于基于约束条件以及目标输出功率确定目标储能功率。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述实施例1中的光伏制氢站的功率配置方法。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述实施例1中的光伏制氢站的功率配置方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。