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一种基于大数据的金融加密支付方法及系统

文献发布时间:2023-06-19 12:10:19


一种基于大数据的金融加密支付方法及系统

技术领域

本发明涉及金融技术领域,尤其涉及一种基于大数据的金融加密支付方法及系统。

背景技术

在金融行业,因为对数据比较敏感,所以对数据的加密也相应的比较重视。由于金融行业有很多数据要在网络上传递,包括从前置到主机,从自助终端到前置等,这些数据在网络上相互流传,很容易导致安全问题的出现。因此,随之而来也产生了很多各种各样的加解密技术。支付型加密资产代表是比特币和以太币。但因为价格高波动性等相关因素,支付型加密资产作为支付工具的表现很一般。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:

在现有金融加密支付方法中,存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据的金融加密支付方法及系统,解决了现有技术中存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的技术问题,达到了提高支付方式的扩展性、可靠性以及安全性、稳定性、便捷性,降低支付处理成本的技术效果。

鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种基于大数据的金融加密支付方法及系统。

第一方面,本发明提供了一种基于大数据的金融加密支付方法,所述方法包括:获得第一用户的第一支付信息;根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;获得所述第一用户的第一交易账户信息;获得第一扣除指令;根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易。

第二方面,本发明提供了一种基于大数据的金融加密支付系统,所述系统包括:

第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一支付信息;

第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;

第一建立单元,所述第一建立单元用于建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;

第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;

第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一用户的第一交易账户信息;

第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第一扣除指令;

第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;

第一生成单元,所述第一生成单元用于当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;

第五获得单元,所述第五获得单元用于将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;

第二执行单元,所述第二执行单元用于根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易。

第三方面,本发明提供了一种基于大数据的金融加密支付系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面中任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:

本发明实施例提供的一种基于大数据的金融加密支付方法及系统,通过获得第一用户的第一支付信息;根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;获得所述第一用户的第一交易账户信息;获得第一扣除指令;根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易,从而解决了现有技术中存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的技术问题,达到了提高支付方式的扩展性、可靠性以及安全性、稳定性、便捷性,降低支付处理成本的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种基于大数据的金融加密支付方法的流程示意图;

图2为本发明实施例中一种基于大数据的金融加密支付系统的结构示意图;

图3为本发明实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一建立单元13,第一确定单元14,第三获得单元15,第四获得单元16,第一执行单元17,第一生成单元18,第五获得单元19,第二执行单元20,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于大数据的金融加密支付方法及系统,用于解决现有技术中存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的技术问题,达到了提高支付方式的扩展性、可靠性以及安全性、稳定性、便捷性,降低支付处理成本的技术效果。

下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

在金融行业,因为对数据比较敏感,所以对数据的加密也相应的比较重视。由于金融行业有很多数据要在网络上传递,包括从前置到主机,从自助终端到前置等,这些数据在网络上相互流传,很容易导致安全问题的出现。因此,随之而来也产生了很多各种各样的加解密技术。支付型加密资产代表是比特币和以太币。但因为价格高波动性等相关因素,支付型加密资产作为支付工具的表现很一般。使得在现有金融加密支付方法中,存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的问题。

针对上述技术问题,本发明提供的技术方案总体思路如下:

本申请实施例提供了一种基于大数据的金融加密支付方法,所述方法包括:获得第一用户的第一支付信息;根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;获得所述第一用户的第一交易账户信息;获得第一扣除指令;根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易。

在介绍了本申请基本原理后,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

实施例一

图1为本发明实施例中一种基于大数据的金融加密支付方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种基于大数据的金融加密支付方法,所述方法包括:

步骤100:获得第一用户的第一支付信息;

步骤200:根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;

具体而言,第一用户为进行支付交易的交易者,可以是个人、也可以是企业单位等账户,本实施例中不做具体限制。第一支付信息为第一用户在实行支付交易时的相关信息,包括但不限于支付交易的用户账号信息如开户时间、交易场所、交易时间、交易对方的账号等等,进而从第一支付信息中还可获取到第一交易金额,此时的第一交易金额即为用户所要实际支付的具体费用信息。

步骤300:建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;

进一步的,为了准确的建立第一交易金额等级表,本申请实施例步骤300还包括:

步骤310:获得多个客户的第二交易金额、第二支付属性信息;

步骤320:根据所述第二支付属性信息、第一加权系数,确定第一数据信息;

步骤330:获得政府监管信息;

步骤340:根据所述政府监管信息、第二加权系数,确定第二数据信息;

步骤350:将所述第二交易金额、第一数据信息以及第二数据信息输入加密级别判断模型中,所述模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:所述第二交易金额、所述第一数据信息以及所述第二数据信息、标识第一输出结果的标识信息;

步骤360:获得所述加密级别判断模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第一输出结果,其中,所述第一输出结果为所述多个客户的第二交易金额对应的加密级别;

步骤370:根据所述第一输出结果,建立第一交易金额等级表。

具体而言,通过第一交易金额等级列表,能够在支付处理时快速准确的实现交易金额与加密等级之间的关系梳理和判别,这样,可以提高支付处理系统的准确性和工作效率,具体的建立方式为:首先,可以基于大数据获得多个客户的第二交易金额、第二支付属性信息,此时的第二交易金额即为每个客户支付时的具体交易数字,第二支付属性即为交易时的基本信息,例如交易是属于境内交易还是境外交易,如需通过银行转账,则在转账时属于同行转账还是跨行转账,属于个人账户还是公司账户等等,例如有的账户由于行业的特殊性或者是保密性,则其在加密处理时对于支付加密的需求较高,进而基于第二支付属性信息以及第二支付属性信息所对应的第一加权系数,可以进一步确定第一数据信息,第一数据信息即为输入模型的输入信息;进一步的,获得政府监管信息,政府监管信息即为当前交易地点的管辖政府部门对于金融交易、货币政策等方面的相关管理职能政策,对于政府而言,在管理时政府的首要目标是使货币维持某种程度的稳定,通过制定和实时货币政策,能够实现金融行业的稳定发展,还可对金融行业进行监督,进而通过政府监管信息以及与政府监管信息相对应的第二加权系数能够确定第二数据信息,第二数据信息同样为输入模型的输入信息;接着,可将第二交易金额、第一数据信息以及第二数据信息输入加密级别判断模型中,进而可以通过加密级别判断模型得到第一输出结果,此时的第一输出结果为多个客户的第二交易金额对应的加密级别,也就是通过模型能够输出不同用户的交易金额所对应的加密级别,进而通过模型输出的大量数据,能够建立第一交易金额等级表,从而为后续提高加密支付处理的准确性提供依据,同时也提高了支付系统的使用便捷性,避免交易过程出现数据安全性问题。

进一步的,训练模型为机器学习模型中的神经网络模型,机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据。机器模型通过多组训练数据训练获得,神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。本申请实施例中的训练模型是通过多组训练数据利用机器学习训练得出的,多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:第二交易金额、第一数据信息以及第二数据信息、标识第一输出结果的标识信息。

其中,将第一输出结果的标识信息作为监督数据。输入每一组训练数据中,对第二交易金额、第一数据信息以及第二数据信息进行监督学习,确定训练模型的输出信息达到收敛状态。通过第一输出结果的标识信息与训练模型的输出结果进行对比,当一致时,本组数据监督学习完成,进行下一组数据监督学习;当不一致时,则训练模型进行自我修正,直至其输出结果与标识的第一输出结果的标识信息一致,本组监督学习完成,进行下一组数据监督学习;通过大量数据的监督学习,使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态,则监督学习完成。通过对训练模型进行监督学习的过程,使得训练模型输出的第一输出结果更加准确,达到了便于后续进行加密支付时的准确度和便捷度,提高支付方式的扩展性、可靠性以及安全性、稳定性,降低支付处理成本的技术效果。

步骤400:根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;

具体而言,当第一交易金额等级表建立完成之后,接着即可快速的通过第一交易金额等级表,能够得到第一交易金额多所对应的第一加密级别,也就是说,对于不同用户、不同金额,所对应的支付加密级别之间也同样存在差异。

步骤500:获得所述第一用户的第一交易账户信息;

进一步的,为了准确的获得所述第一用户的第一交易账户信息,本申请实施例步骤500还包括:

步骤510:根据所述第一支付信息,获得第一绑定账户列表;

步骤520:根据所述第一支付金额,从所述第一绑定账户列表中,确定目标账户列表信息;

步骤530:将所述目标账户列表信息发送给所述第一用户之后,获得所述第一用户的第二确认信息;

步骤540:根据所述第二确认信息,获得所述第一用户的第一交易账户信息。

具体而言,在交易支付的过程中,需要得到第一用户的第一交易账户信息,具体的获得方式为:根据用户的支付信息,能够确定第一绑定账户列表,第一绑定账户列表即为用户所采用的支付方式中所绑定的所有相关账户信息,例如当用户在购物时采用的支付方式为支付宝时,该账号下绑定了用户的多张银行卡或者是信用卡等,同时也包含用户在该账号下所具备的钱包金额情况,进而通过用户的交易金额即就是第一支付金额,可进一步从第一绑定账户列表中,确定目标账户列表信息,此时的目标账户列表信息即为能够满足用户的当前交易金额的所有账户的集合,然后可以将目标账户列表信息发送给第一用户,这样,当第一用户在浏览到目标账户列表信息之后,可以由此确定所要结算的具体账户,例如可以通过弹窗的方式将目标账户列表信息展示给第一用户,这样,当用户接收到该消息之后,可选择具体的支付账户,因此,在得到用户的具体选择项目即第二确认信息之后,从而获得第一用户的第一交易账户信息,此外,在本实施例中,在判断用户的账户金额是否能够满足当前交易额时,可预先经过用户的授权,以使支付系统能够及时获取到绑定账户的余额。举例而言,有的时候,当用户在排队结账时,输入支付密码之后才发现账户余额不足,这样,不仅浪费了用户的时间,也会对其他用户造成影响,甚至会影响人们之间的和谐相处。因此,通过提前确认用户的第一交易账户信息,达到了避免用户在交易时无法提前获知账户的余额满足与否,从而导致交易的时间延长,降低了交易效率现象出现的技术效果。

步骤600:获得第一扣除指令;

步骤700:根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;

具体而言,在确认得到第一用户的第一交易账户信息之后,接着可生成第一扣除指令,然后在扣除指令的指令下,通过支付系统,从第一交易账户中扣除第一交易金额所对应的具体费用,以供后续实现支付结算。

步骤800:当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;

具体而言,当从第一交易账户中扣除掉第一交易金额之后,接着可按照第一加密级别,生成第一电子交易码信息,此时的第一电子交易码信息即为当前支付的相关交易信息,也就是说,当从第一交易账户中扣除完第一交易金额之后,接着可将第一交易金额提取出来,并且与交易时间、交易双方、交易地点等等相关信息进行信息融合,然后再基于密码学大数据信息,通过相关加密算法,生成第一电子交易码信息即可,换言之,通过第一电子交易码信息,可以快速读取到前述的相关交易信息,从而不仅提高了交易数据的安全性,也便于交易双方进行信息追溯。

步骤900:将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;

步骤1000:根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易。

具体而言,在第一电子交易码信息生成之后,即可将第一电子交易码信息发送给第一用户,然后在生成第一操作命令之后,根据第一操作命令,按照第一电子交易码,使得第一用户和交易对方能够安全、快速的完成第一金融交易,进一步的,当用户存在下一笔交易时,通过上述方法可提供对应的电子交易码,也就是说,对于不同的支付交易,能够及时准确的生成不同的电子交易码,从而通过在交易过程中提供安全系数更高的电子交易码,解决了现有技术中存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的技术问题,达到了提高支付方式的扩展性、可靠性以及安全性、稳定性、便捷性,降低支付处理成本的技术效果。

进一步的,为了确保第一电子交易码信息存储的安全性,提高存储的准确性,本申请实施例步骤800还包括:

步骤810:根据所述第一电子交易码信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一电子交易码信息一一对应的;

步骤820:根据第二电子交易码信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据第N电子交易码信息和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;

步骤830:将所有电子交易码信息和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。

步骤840:将所述第N电子交易码信息和所述第N验证码作为第N存储单元;

步骤850:获得所述第N存储单元记录时间,所述第N存储单元记录时间表示第N存储单元需要记录的时间;

步骤860:根据所述第N存储单元记录时间,获得所述M台设备中内存最大的第一设备;

步骤870:将所述第N存储单元的记录权发送给所述第一设备。

具体而言,为了保证电子交易码信息存储的安全性,根据第一电子交易码信息生成第一验证码,其中,第一验证码与第一电子交易码信息是一一对应的;根据第二电子交易码信息和第一验证码生成第二验证码…以此类推,将第一电子交易码信息与第一验证码作为第一存储单位,将第二电子交易码信息与第二验证码作为第二存储单位…以此类推,共获得N个存储单位。验证码信息作为主体标识信息,主体的标识信息用来与其他主体作出区别。当需要调用电子交易码信息时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希技术对于每一存储单位进行串接,使得数据不易丢失和遭到破坏,通过基于区块链的数据处理技术,提升了电子交易码信息存储的安全性、准确性,保证了由验证码调取电子交易码信息的准确性,实现了保证电子交易码信息存储的准确、不可篡改性。

进一步的,对第N电子交易码信息和第N-1验证码进行分块,生成多个区块,第N设备节点通过对区块进行共识后添加至区块链中。第N区块记录时间为设备节点基于获取到的第N验证码信息和第N电子交易码信息,通过“共识机制”进行验证,验证通过后进行储存并添加到原有区块中所用的时间。运力最大表示为根据M个设备的计算能力,通过与或计算,计算出一个满足规则的随机数,即获得本次记录权限,也就是说,运力最大的设备,获得记录权限的几率越大。选取该运力最快的设备作为区块记录设备,提高了区块链中链上链下数据交互的实时性,保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行,进而提高了区块链消息处理的效率,实现了提高电子交易码信息存储和信息处理准确性、高效性的技术效果。

进一步的,所述根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易之前,本申请实施例步骤1000还包括:

步骤1010:获得所述第一用户的第一支付环境信息;

步骤1020:根据所述第一支付环境信息,确定所述第一用户的第一验证方式;

步骤1030:将所述第一验证方式发送给所述第一用户之后,获得所述第一用户的第一确认信息;

步骤1040:根据所述第一确认信息,对所述第一用户进行支付确认。

具体而言,在完成第一支付交易之前,还需要对第一用户进行相关的支付验证,具体的:首先,需要获得第一用户的第一支付环境信息,第一支付环境信息即为用户当前支付的周围环境信息,包含了支付环境的采光情况、光照强度、温度、湿度、周围人流量、环境嘈杂度等等;然后,基于用户的第一支付环境信息,能够由此确定第一用户的第一验证方式,对于支付的验证方式,包括但不限于密码输入、面部识别、声音识别、密钥识别等等,此时的第一验证方式为经过用户许可并且符合当前支付环境的安全验证方式,例如,当光照强度过高影响面部识别精准度时,可以采用指纹验证或者是声音识别等方式,当环境太过嘈杂时,可以采用指纹验证、面部验证等方式等等;进一步的,将第一验证方式发送给第一用户之后,通过第一用户的第一确认信息,能够对所述第一用户进行支付交易时的身份安全确认,从而进一步保障了支付交易时的安全性、高效性,避免采用不适宜的验证方式造成浪费时间、效率低下的现象出现。

进一步的,为了对用户的交易网络进行分析判断,本申请实施例步骤1000还包括:

步骤1050:获得所述第一用户的当前交易时间;

步骤1060:基于大数据,获得所述当前交易时间下的第一网络流畅度;

步骤1070:根据所述第一电子交易码,设定第一交易确认时长;

步骤1080:判断所述第一网络流畅度是否满足所述第一交易确认时长;

步骤1090:如果不满足,则按照预设策略完成所述第一金融交易。

具体而言,获得第一用户的当前交易时间,当前交易时间即为用户在支付时所处的时刻,然后基于大数据,能够获得在当前交易时间下的第一网络流畅度,第一网络流畅度也就是当前交易时间下网络是否顺畅的信息,在每一天的不同时刻,使用网络的用户数量不同,则网络的流畅度也存在差异,例如深夜时刻则网络流畅度较佳,下班之后的时刻用户在线数量多,则网络流畅度较差,进而根据第一电子交易码的相关信息,可以设定第一交易确认时长,然后判断第一网络流畅度是否满足第一交易确认时长,也就是说,在第一网络流畅度下,能否及时的完成当前的支付交易,如果不满足,说明当前网络情况较差,难以在预定时间内处理完成该笔交易,因此,需要按照预设策略完成第一金融交易,该预设策略可根据实际情况进行设定,例如可与用户提前进行扣款授权、采用其他支付方式、通过生成口令等方式提供多元支付解决方案,保证交易环境的稳定、高效运营。

进一步的,为了达到信息追溯的目的,本申请实施例步骤100还包括:

步骤110:获得所述第一用户的第二支付信息;

步骤120:根据所述第二支付信息,获得第一事件信息,其中,所述第一事件信息与所述第一支付信息之间具有第一关联度;

步骤130:获得所述第一用户的第一授权信息;

步骤140:获得第一追溯指令;

步骤150:根据所述第一事件信息、第一追溯指令、并基于所述第一授权信息,获得第一调取结果;

步骤160:将所述第一调取结果发送给所述第一用户。

具体而言,获得第一用户的第二支付信息,第二支付信息即为用户的其他交易情况,进而根据第二支付信息,可以获取到第一事件信息,第一事件信息即为用户在完成该交易的过程中,所发生的紧急状况或者是需要追查的情况等,并且第一事件信息与第一支付信息之间具有第一关联度,例如当用户为某家居公司采购部门,当第一支付信息为购买木制品原材料、第二支付信息为购买粘结剂、油漆等相关产品时,此时即需要对原材料的相关信息进行追溯,或者是用户第一次支付交易完成后,第二次支付交易出现问题,则需要对第一次支付交易进行追溯;然后,需要获得第一用户的第一授权信息,之后再生成第一追溯指令,并进一步根据第一事件信息、第一追溯指令、基于用户的第一授权信息,获得第一调取结果,其中,第一调取结果中即包含了第一电子交易码,最后,将第一调取结果发送给第一用户或者是其他需要的相关人员即可。这样,通过电子交易码的可追溯性,能够提高金融交易的安全性、并进一步有效提升金融市场在交易、清算、追溯等各个环节的执行效率。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于大数据的金融加密支付方法同样的发明构思,本发明还提供一种基于大数据的金融加密支付方法系统,如图2所示,所述系统包括:

第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一支付信息;

第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;

第一建立单元13,所述第一建立单元13用于建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;

第一确定单元14,所述第一确定单元14用于根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;

第三获得单元15,所述第三获得单元15用于获得所述第一用户的第一交易账户信息;

第四获得单元16,所述第四获得单元16用于获得第一扣除指令;

第一执行单元17,所述第一执行单元17用于根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;

第一生成单元18,所述第一生成单元18用于当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;

第五获得单元19,所述第五获得单元19用于将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;

第二执行单元20,所述第二执行单元20用于根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易。

进一步的,所述系统还包括:

第二生成单元,所述第二生成单元用于根据所述第一电子交易码信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一电子交易码信息一一对应的;

第三生成单元,所述第三生成单元用于根据第二电子交易码信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据第N电子交易码信息和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;

第三执行单元,所述第三执行单元用于将所有电子交易码信息和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。

进一步的,所述系统还包括:

第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一用户的第一支付环境信息;

第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述第一支付环境信息,确定所述第一用户的第一验证方式;

第七获得单元,所述第七获得单元用于将所述第一验证方式发送给所述第一用户之后,获得所述第一用户的第一确认信息;

第四执行单元,所述第四执行单元用于根据所述第一确认信息,对所述第一用户进行支付确认。

进一步的,所述根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易,所述系统还包括:

第八获得单元,所述第八获得单元用于获得所述第一用户的当前交易时间;

第九获得单元,所述第九获得单元用于基于大数据,获得所述当前交易时间下的第一网络流畅度;

第一设定单元,所述第一设定单元用于根据所述第一电子交易码,设定第一交易确认时长;

第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一网络流畅度是否满足所述第一交易确认时长;

第五执行单元,所述第五执行单元用于如果不满足,则按照预设策略完成所述第一金融交易。

进一步的,所述系统还包括:

第十获得单元,所述第十获得单元用于获得多个客户的第二交易金额、第二支付属性信息;

第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述第二支付属性信息、第一加权系数,确定第一数据信息;

第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得政府监管信息;

第四确定单元,所述第四确定单元用于根据所述政府监管信息、第二加权系数,确定第二数据信息;

第一输入单元,所述第一输入单单元用于将所述第二交易金额、第一数据信息以及第二数据信息输入加密级别判断模型中,所述模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:所述第二交易金额、所述第一数据信息以及所述第二数据信息、标识第一输出结果的标识信息;

第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述加密级别判断模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第一输出结果,其中,所述第一输出结果为所述多个客户的第二交易金额对应的加密级别;

第二建立单元,所述第二建立单元用于根据所述第一输出结果,建立第一交易金额等级表。

进一步的,所述系统还包括:

第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一用户的第二支付信息;

第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第二支付信息,获得第一事件信息,其中,所述第一事件信息与所述第一支付信息之间具有第一关联度;

第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述第一用户的第一授权信息;

第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第一追溯指令;

第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第一事件信息、第一追溯指令、并基于所述第一授权信息,获得第一调取结果;

第一发送单元,所述第一发送单元用于将所述第一调取结果发送给所述第一用户。

进一步的,所述系统还包括:

第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第一支付信息,获得第一绑定账户列表;

第五确定单元,所述第五确定单元用于根据所述第一支付金额,从所述第一绑定账户列表中,确定目标账户列表信息;

第十九获得单元,所述第十九获得单元用于将所述目标账户列表信息发送给所述第一用户之后,获得所述第一用户的第二确认信息;

第二十获得单元,所述第二十获得单元用于根据所述第二确认信息,获得所述第一用户的第一交易账户信息。

前述图1实施例一中的一种基于大数据的金融加密支付方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的金融加密支付系统,通过前述对一种基于大数据的金融加密支付方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的金融加密支付系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种基于大数据的金融加密支付方法同样的发明构思,本发明还提供一种示例性电子设备,如图3所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种基于大数据的金融加密支付方法的任一方法的步骤。

其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:

本发明实施例提供的一种基于大数据的金融加密支付方法及系统,通过获得第一用户的第一支付信息;根据所述第一支付信息,获得第一交易金额;建立第一交易金额等级表,其中,所述第一交易金额等级表中包括多个划分等级,且每一个划分等级对应不同的加密级别;根据所述第一交易金额,从所述第一交易金额等级表中,确定第一加密级别;获得所述第一用户的第一交易账户信息;获得第一扣除指令;根据所述第一扣除指令,按照所述第一交易金额,从所述第一交易账户中进行等额扣除;当等额扣除完成之后,根据所述第一加密级别,基于密码学大数据信息,生成第一电子交易码信息;将所述第一电子交易码信息发送给所述第一用户之后,获得第一操作命令;根据所述第一操作命令,通过所述第一电子交易码,以使所述第一用户和交易对方完成第一金融交易,从而解决了现有技术中存在支付处理成本高、风险大,并且扩展性较低、稳定性较低、可靠性较低、安全性较低和使用不方便的技术问题,达到了提高支付方式的扩展性、可靠性以及安全性、稳定性、便捷性,降低支付处理成本的技术效果。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

相关技术
  • 一种基于大数据的金融加密支付方法及系统
  • 基于互联网金融的支付大数据分析方法及大数据分析系统
技术分类

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