氮氧化物排放特征分析方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本公开一般地涉及车辆氮氧化物排放特征分析技术领域。更具体地，本公开涉及一种氮氧化物排放特征分析方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，车辆的发动机主要采用柴油或汽油作为能源，为车辆提供动力。汽油或柴油在燃烧室中燃烧时需要空气为其助燃，而空气中的氮气和氧气也会在燃烧室的高温环境中会发生一系列的化学反应并产生氮氧化合物。当氮氧化合物被排放到空气中时，会与空气中的水分结合转化成硝酸或硝酸盐，而硝酸是酸雨的成分之一；另外，氮氧化物还可以与其他污染物结合形成光化学烟雾。由此可知，车辆尾气中的氮氧化合物会严重影响环境质量。

为了减少车辆尾气中氮氧化合物对环境造成的污染，很多国家和地区对车辆尾气中氮氧化合物的浓度做了严格的要求，即当车辆尾气中的氮氧化合物浓度超过一定的标准时，该车辆将被禁止使用。车辆厂商为了判断其产品是否满足排放要求，需要对其产品的氮氧化物排放性能进行评价。现有车辆氮氧化物排放性能的评价方法为：检测车辆的氮氧化物排放量，并根据该排放量的大小得到车辆的氮氧化物排放性能评价结果：车辆的氮氧化物的排放量大则其氮氧化物排放性能差，车辆氮氧化物排放量小则其氮氧化物排放性能好。上述评价方法虽然可以判断出车辆的氮氧化合物排放性能，但是判断结果的准确性非常依赖检测数据的准确性和完整性，如果由于检测设备受到环境影响而导致部分检测数据存在误差，或者检测数据在传送中由于通讯连接存在异常而丢失，则得到的车辆氮氧化合物排放性能也不准确。

综上所述，现有的车辆氮氧化物排放性能分析存在不准确的问题。

发明内容

本公开提供一种氮氧化物排放特征分析方案，以至少解决上述现有的氮氧化物排放特征分析不准确的问题。

为解决上述问题，本公开提供了如下技术方案：

一种氮氧化物排放特征分析方法，包括如下步骤：获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据；计算所述排放数据中各浓度的氮氧化物排放量出现的频率；根据所述频率判断所述待评定车辆的氮氧化物排放性能。

在一个实施例中，所述排放数据中各浓度的氮氧化物排放量内出现的频率为：相应浓度氮氧化物排放量在所述排放数据中出现的次数与所有浓度氮氧化物排放量在所述排放数据出现的总次数之比。

在一个实施例中，所述获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据之前，还包括如下步骤：判断所述待评定车辆是否为故障车辆；如果为非故障车辆，则获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据。

在一个实施例中，所述获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据之前，还包括如下步骤：获取所述待评定车辆尿素箱的液位；判断所述待评定车辆尿素箱的液位是否低于设定液位值；如果不低于，则获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据。

在一个实施例中，所述获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据包括如下步骤：判断是否接收到待评定车辆的启动信号，如果接收到，则判断为待评定车辆开始行驶，开始获取其行驶里程和水箱温度；判断待评定车辆开始行驶后的行驶里程是否大于设定里程，以及其水箱温度是否大于设定温度；如果待评定车辆启动后的行驶里程大于设定里程，且其水箱温度大于设定温度，则开始获取其氮氧化物排放数据；判断是否接收到待评定车辆的停止信号，如果接收到，则停止获取其氮氧化物排放数据。

在一个实施例中，所述获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据包括：获取所述设定时间段内所述待评定车辆的氮氧化物排放因子以及行驶里程；根据所述氮氧化物排放因子以及所述行驶里程，计算所述待评定车辆在所述设定时间段内的氮氧化物排放数据。

进一步地，在一个实施例中，所述待评定车辆的氮氧化物排放因子的获取方法包括：获取所述待评定车辆的OBD数据；根据所述待评定车辆的OBD数据得到其氮氧化物排放因子。

进一步地，在一个实施例中，还包括如下步骤发：得到所述待评定车辆在所述设定时间段内的氮氧化物排放数据后，对其进行滑动均值处理。

在另一方面，本公开提供一种氮氧化物排放特征分析设备，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所处存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存储至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行所述氮氧化物排放特征分析方法及其多个实施例。

在另一方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被一个或者多个处理器执行实现所述氮氧化物排放特征分析方法及其多个实施例。

本公开所提供的技术方案，首先计算出在设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中各浓度的氮氧化物排放量出现的频率，然后根据该频率判断待评定车辆的氮氧化物排放性能。本公开的技术方案与仅根据其氮氧化物排放量判断其排放性能的方案相比，一方面能够反映氮氧化物排放在时间域的变化趋势，不仅提供了一种独特的分析角度，而且更加客观和真实地反映车辆排放性能；另一方面，若排放数据中某些数据失真严重，则根据排放量分析排放性能的方案的准确性将会受到较大影响；而采用本公开的技术方案，排放数据失真程度的严重与否对最终分析结果的影响很小。故而本公开可减少检测数据失真造成的影响，得到的结果准确性更高。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：

图1为根据本公开实施例的一种氮氧化物排放特征分析方法的流程示意图。

图2为根据本公开实施例的一种计算排放数据中各浓度的氮氧化物排放量出现频率的方法的流程示意图；

图3为根据本公开实施例的一种判断待评定车辆故障的流程示意图；

图4为根据本公开实施例的一种判断待评定车辆尿素箱内是否有尿素溶液的流程示意图；

图5为根据本公开实施例的一种获取设定时间段内待评定车辆氮氧化物排放数据的流程示意图；

图6为根据本公开实施例的一种获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据的流程示意图；

图7为根据本公开实施例的一种待评定车辆的氮氧化物排放因子获取方法的流程示意图；

图8为根据本公开实施例的一种排放数据平均值处理的流程示意图；

图9为根据本公开实施例的一种氮氧化物排放数据的示意图；以及

图10为根据本公开实施例的一种氮氧化物排放特征分析设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

请参阅图1，图1示出了一种氮氧化物排放特征分析方法的流程示意图，该方法包括：

步骤S1，获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据。在本实施例中上述的设定时间段的为两个月，在其他实施方式中，设定时间段的长度可以根据实际需求增加或减少。并且本领域技术人员应知，本实施例中的氮氧化物是指待评定车辆发动机工作时，作为助燃剂的空气中的氧气和氮气在燃烧室的高温环境下产生化学反应而生成的氮氧化物，包括但不限于二氧化氮。

步骤S2，计算设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中各浓度的氮氧化物排放量出现的频率。在本实施例的该步骤S2中，氮氧化物排放量分为高浓度氮氧化物排放量、中浓度氮氧化物排放量和低浓度氮氧化物排放量，其中高浓度氮氧化物排放量为大于第一设定浓度值的氮氧化物排放量，中浓度氮氧化物排放量为小于第一设定浓度值且大于第二设定浓度值的氮氧化物排放量，低浓度氮氧化物排放量为小于第二设定浓度值的氮氧化物排放量，上述的第一设定浓度值大于第二设定浓度值。相应地，在步骤S2中获取的频率包括步骤S1获取氮氧化物排放数据中高浓度氮氧化物排放量出现的频率、中浓度氮氧化物排放量出现的频率和低浓度氮氧化物出现的频率。

在其他实施方式中，可将氮氧化物排放量划分为其他更多或更少个浓度排放量，如只划分为高浓度氮氧化物排放量和低浓度氮氧化物排放量，相应地此时在该步骤中获取的频率包括步骤S1获取氮氧化物排放数据中高浓度氮氧化物排放量出现的频率和低浓度氮氧化物排放量出现的频率；又如划分为第一浓度氮氧化物排放量、第二浓度氮氧化物排放量、第三浓度氮氧化物排放量和第四浓度氮氧化物排放量，且每个浓度氮氧化物排放量分别设置相应的阈值，则相应地在该步骤中获取的频率包括步骤S1获取氮氧化物排放数据中第一浓度氮氧化物排放量出现的频率、第二浓度氮氧化物排放量出现的频率、第三浓度氮氧化物排放量出现的频率、第四浓度氮氧化物排放量出现的频率。根据以上内容，本领域技术人员容易理解，在实际应用场景中可以根据需要将氮氧化物排放量划分为所需要的层次，本公开对此不做限制。为了方便说明，后续实施例将以高、中、低浓度氮氧化物排放量为基础进行阐述。

步骤S3，实现根据定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中各浓度的氮氧化物排放量出现的频率，判断待评定车辆的氮氧化物排放性能。本领域技术人员应知，待评定车辆氮氧化物的排放性能与其高浓度氮氧化物排放量出现的频率成负相关，即车辆的氮氧化物排放性能差时其高浓度氮氧化物排放量出现的频率大，车辆的氮氧化物排放性能好时其高浓度氮氧化物排放量出现的频率小，因此在该步骤中，根据设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中各浓度氮氧化物排放量出现的频率，可准确判断出待评定车辆氮氧化物的排放性能。

根据上述内容可知，本实施例所公开的技术方案，可根据待评定车辆在设定时间段内各浓度氮氧化物排放量出现的频率判断其氮氧化物排放性能。与现有的根据车辆氮氧化物排放量判断其排放性能的方案相比，本实施例所公开方案的优势在于：在获取的待评定车辆的排放数据中，如果某个数据失真严重，如某个排放数据比实际值大很多或比实际值小很多，则在判断其排放性能时，得到的结果受到该失真数据的影响，将会比其实际排放性能偏差或偏优；而采用本实施例所公开的技术方案，该失真数据不论失真程度严重与否，只能影响某排放量数据出现的次数(例如使高浓度氮氧化物排放量数据出现的次数加1或者减1)，对最终判断结果的影响很小。因此本实施例所公开的技术方案与现有的方案相比，可减少检测数据失真程度对判断结果造成的影响，得到的判断结果准确性更高。换言之，本实施例所公开的技术方案，能够反映氮氧化物排放在时间域的变化趋势，不仅提供了一种独特的分析角度，而且更加客观和真实地反映车辆排放性能。

在一个实施例中，图2示出了上述步骤S2计算各浓度的氮氧化物排放量出现频率的流程示意图，该计算的方法包括：

步骤S201，获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中高浓度氮氧化物排放量出现的次数、中浓度氮氧化物排放量出现的次数和低浓度氮氧化物排放量出现的次数。在本实施例中的设定时间段内设置有多个检测周期，上述设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据，包括待评定车辆在设定时间段内各检测周期的氮氧化物排放量。在设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中，如果有L个检测周期氮氧化物排放量的浓度均为P，则设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中P浓度的氮氧化物出现的次数为L。在执行该步骤S201时，将步骤S1获取的排放数据中大于第一设定浓度值的氮氧化物排放量出现的次数作为其高浓度氮氧化物排放量出现的次数，小于第一设定浓度值且大于第二设定浓度值的氮氧化物排放量出现的次数作为其中浓度氮氧化物排放量出现的次数，低浓度氮氧化物排放量出现的次数作为其低浓度氮氧化物排放量出现的次数。

步骤S202，计算上述高浓度氮氧化物排放量出现的次数、中浓度氮氧化物排放量出现的次数和低浓度氮氧化物排放量出现的次数之和，并将该和作为设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据各浓度氮氧化物排放量出现的总次数。

步骤S203，分别计算设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中低浓度氮氧化物出现的次数、中浓度氮氧化物出现的次数、高浓度氮氧化物出现的次数与其排放量出现总次数的比值，将其分别作为设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中低浓度氮氧化物排放量出现的频率、中浓度氮氧化物排放量出现的频率、高浓度氮氧化物排放量出现的频率。

在一个实施例中，在执行步骤S1前先判断待评价车辆是否为故障车辆，判断方法的简化流程如图3所示，该方法包括：

步骤S001，判断待评定车辆故障指示灯是否发出报警信号，如果是，则判断待评定车辆为故障车辆，否则判断待评定车辆为非故障车辆。即本实施例中根据待评定车辆故障指示灯的信号判断其是否故障，由于当待评定车辆出现故障时其故障指示灯便会发出报警信号，因此该方法可快速判断出待评定车辆是否为故障车辆；作为其他实施方式，可采用其他方法判断待评定车辆是否为故障车辆，比如通过接收其整车控制器的信号判断其是否故障车辆。

步骤S002，如果待评定车辆为非故障车辆，则执行步骤S1。

本实施例的效果在于，由于待评定车辆在故障状态下与非故障状态下氮氧化物排放数据不一致，因此本实施例在执行步骤S1前先判断待评定车辆是否为故障车辆，可消除由于待评定车辆存在故障对其氮氧化物排放性能判断结果造成的影响，进一步地提高获取待评定车辆氮氧化物排放性能的准确性。

在又一个实施例中，在执行步骤S1前先判断待评定车辆尿素箱内是否有尿素溶液，判断方法的简化流程如图4所示，该方法包括：

步骤S011，获取待评定车辆尿素箱的液位，获取方法为通过接收尿素箱内部设置的液位传感器得到。

步骤S012，判断待评定车辆尿素箱的液位是否低于设定液位值；如果不低于，则执行步骤S1。

本实施例的效果在于：待评定车辆上的尿素箱内有尿素溶液，尿素溶液可与待评定车辆尾气中的氮氧化物化学反应以降低其浓度，因此尿素箱是一种用于降低待评定车辆氮氧化物排放量的设备；而当尿素箱内尿素溶液的量过少时，其便不能吸收待评定车辆尾气中的氮氧化物，如此造成待评定车辆的氮氧化物排放量增加，影响待评定车辆的氮氧化物排放性能判断结果的准确性。本实施例步骤S012中的设定液位值为零，即当尿素箱内部有尿素溶液时执行步骤S1；作为其他实施方式，为了防止出现由于尿素箱内尿素溶液量过少而降低其吸收为其中氮氧化物吸收能力，导致造成待评定车辆的氮氧化物排放量增加的问题，可将设定液位值设置为其他大于零的值。由上述内容可知，本实施例中在执行步骤S1之前先判断待评定车辆尿素箱内是否有尿素溶液，可减少由于尿素溶液量过低而造成的误差，提高对待评定车辆的氮氧化物排放性能判断结果的准确性。

由于待评定车辆起步时运行状态不稳定，其此时氮氧化物排放量不能反映其真实的排放性能，如果采用此时的氮氧化物排放量判断待评定车辆的氮氧化物排放性能，获取的结果准确性较差，在本公开的另一个实施例中，采用如图5示出的方法获取设定时间段内待评定车辆氮氧化物排放数据，该方法包括：

步骤S101，判断是否接收到待评定车辆的启动信号，如果接收到，则判断为待评定车辆开始行驶。

步骤S102，当待评定车辆开始行驶时，获取其本次行驶里程和水箱的温度。本实施例中待评定车辆的行驶里程根据其里程表获得，水箱的温度根据其水箱处设置的温度传感器获得，在其他的实施方式中，待评定车辆的行驶里程可根据其位置信息获得，即通过待评定车辆上的定位装置获取其在位置信息，根据其位置变化的距离得到其行驶里程。

步骤S103，判断待评定车辆开始行驶后的行驶里程是否大于设定里程，以及其水箱温度是否大于设定温度。本实施例中的设定里程为两千米，设定温度为70摄氏度，作为其他实施方式，设定里程和设定温度可改变成其他数值。

步骤S104，如果待评定车辆开始行驶后的行驶里程大于设定里程，且其水箱温度大于设定温度，则开始获取待评定车辆的氮氧化物排放数据。

步骤S105，判断是否接收到待评定车辆的停止信号，如果接收到，停止获取待评定车辆的氮氧化物排放数据。

根据上述内容可知，本实施例所公开的获取设定时间段内待评定车辆氮氧化物排放数据的方法，是当待评定车辆行驶设定里程且水箱温度达到设定温度值时可判断为其进入稳定运行状态，此时再获取其氮氧化物排放数据，可减少异常数据对待评定车辆氮氧化物排放性能判断结果造成的影响，进一步地提高对待评定车辆氮氧化物排放性能判断的准确性。

在本公开一个实施例中，图6示出了一种获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据的流程示意图，该方法包括：

步骤S111，获取待评定车辆在设定时间段各检测周期内的氮氧化物排放因子和行驶里程。本实施例中的检测周期为30秒，即每30秒获取一次待评定车辆的氮氧化物排放因子和行驶里程；氮氧化物排放因子是指在每公里内待评定车辆的氮氧化物排放量；行驶里程根据待评定车辆的里程表获得。

步骤S112，根据待评定车辆在设定时间段各检测周期内的氮氧化物排放因子和行驶里程，分别计算其在设定时间段各检测周期内的氮氧化物排放量。

本实施例的步骤S111中所获得的氮氧化物排放因子是指待评定车辆在每公里内的氮氧化物排放量，因此将待评定车辆在检测周期内待评定车辆的氮氧化物排放因子和行驶里程相乘，得到的结果即为待评定车辆在该检测周期内的氮氧化物排放量，该获取方法的计算简单，工作效率高。

进一步地，在一个实施例中，根据待评定车辆的OBD数据获取其氮氧化物排放因子，获取方法的简化流程如图7所示，包括：

步骤S211，获取待评定车辆的OBD数据。OBD数据即为从OBD系统中获得的数据，OBD系统(On Board Diagnostics，车载诊断系统)是一种车辆故障诊断检测系统，用于实时监测车辆发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧气传感器、排放控制系统、燃油系统等部件，可从待评定车辆发动机的运行状况得到其尾气排放情况，直接得到氮氧化物排放因子。本实施例中获取待评定车辆的OBD数据，包括待评定车辆的VIN编码(Vehicle IdentificationNumber，车架号码)、位置信息、当前车速、氮氧化物浓度、水箱温度、行驶里程，根据待评定车辆的VIN编码，可得到其在注册车辆数据库中匹配查找车辆类型、燃料类型和排放阶段。

步骤S212，根据待评定车辆的OBD数据得到其氮氧化物排放因子。

本实施例所采用的方案，根据待评定车辆的OBD数据直接得到其氮氧化物排放因子，可减少计算待评定车辆的氮氧化物排放量时的数据量，提高工作效率。

进一步地，在一个实施例中，在获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据后，对其进行均值处理，以减少其中失真数据对步骤S3中判断结果造成的影响，提高待评定车辆氮氧化物排放性能的准确性。设本实施例的设定时间段中共有SUM个检测周期，以其中第m个检测周期氮氧化物排放量的均值处理方法为例，其中SUM为大于1的正整数，m为小于SUM的正整数，则上述处理方法包括：

步骤S121，获取待评定车辆在设定时间中第m至第m+n个检测周期的氮氧化物排放量，n为正整数，本实施例中n的取值为29，设其中第m+i个检测周期对应氮氧化物排放量为P

步骤S122，计算待评定车辆在设定时间中第m至第m+n个检测周期的氮氧化物排放量的平均值，将其作为均值化处理后第m个周期的氮氧化物排放量。设第m个检测周期氮氧化物排放量的均值处理后得到的结果为P

经上述进行均值处理后，即使获取设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中有少量数据失真时，也不会影响对待评定车辆氮氧化物排放性能的判断，因此本实施例所公开的方案可以进一步地提高对待评定车辆氮氧化物排放性能判断的准确性。

作为本公开的一种实施方式，在上述步骤S3中，根据设定时间段内待评定车辆的氮氧化物排放数据中高浓度氮氧化物排放量出现的频率判断待评定车辆的氮氧化物排放性能的方法为：判断高浓度氮氧化物排放量出现的频率是否大于设定频率值，如果大于，则判断为该待评定车辆的排放性能差。

作为本公开的另一种实施方式，还可以采用如下方法来判断待评定车辆的氮氧化物排放性能：在上述步骤S1中，获取多个待评定车辆在设定时间段内的氮氧化物排放数据；在上述步骤S2中，分别计算各待评定车辆在设定时间内的氮氧化物排放数据中各浓度的氮氧化物排放量出现的频率；在步骤S3中，将各待评定车辆按照其高浓度氮氧化物排放量出现频率从小到大对其进行排序，得到的序列中，排序最靠前的待评定车辆的氮氧化物排放性能最优，排序最靠后的待评定车辆的氮氧化物排放性能最差。如对于三个待评定车辆，其氮氧化物排放数据如图9所示，在图9中，横坐标为氮氧化物浓度，纵坐标为各浓度氮氧化物排放量出现的概率密度，即各浓度氮氧化物排放量出现的频率，其中一个待评定车辆的高浓度氮氧化物排放量出现的频率明显大于其他两个待排放车辆，则可得到该待评定车辆的氮氧化物排放性能差于其他两个待排放车辆。

通过以上详细说明，本领域技术人员可以知道，在一个本公开的实施例中，首先获取待评定车辆在设定时间段内的氮氧化物排放数据，然后计算其中各浓度的氮氧化物排放量出现的频率，并根据该频率判断待评定车辆的氮氧化物排放性能，可提高对待评定车辆氮氧化物排放性能的准确性。在本公开的其他实施例中，可先判断待评定车辆是否为故障车辆，或者其尿素箱内是否有尿素溶液，以减少由于车辆故障或尿素溶液不足而影响其判断结果。在本公开的另一个实施例中，可先判断根据待评定车辆的行驶里程、水箱温度判断其运行是否稳定，并在其运行稳定时获取其氮氧化物排数据，可以进一步地提高判断结果的准确性。在本公开的又一个实施例中，待评定车辆的氮氧化物排放数据根据其行驶里程和氮氧化物排放因子计算得到；进一步的，待排放车辆的氮氧化物排放因子根据其OBD数据得到，可以减少数据计算量。并且为了进一步地去除异常数据的影响，在本公开的另一个实施例中，在得到待评定车辆在设定时间段内的氮氧化物排放数据后，还对其进行滑动均值处理。

在另一方面中，如图10示出了本公开提供一种氮氧化物排放特征分析设备，该设备包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。处理器用于提供计算和控制能力。存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。上述设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。本实施例所提供的氮氧化物排放特征分析设备，其存储器用于存储至少一可执行指令，该可执行指令使处理器执行上述氮氧化物排放特征分析方法及其多个实施例。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

另外，本说明书中所使用的术语“第一”或“第二”等用于指代编号或序数的术语仅用于描述目的，而不能理解为明示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”或“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本说明书的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个或更多个等，除非另有明确具体地限定。

虽然本说明书已经示出和描述了本公开的多个实施例，但对于本领域技术人员显而易见的是，这样的实施例只是以示例的方式提供的。本领域技术人员会在不偏离本公开思想和精神的情况下想到许多更改、改变和替代的方式。应当理解的是在实践本公开的过程中，可以采用本文所描述的本公开实施例的各种替代方案。所附权利要求书旨在限定本公开的保护范围，并因此覆盖这些权利要求保护范围内的模块组成、等同或替代方案。