跨平台内容分发方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机领域，具体涉及云存储技术领域，尤其涉及跨平台内容分发方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

目前，文档内容的分发方式主要是从搜索渠道获得来自用户搜索行为的精准流量；或者是在网页内，用户主动搜索浏览相应的文档内容。但是，上述方式都依赖于用户主动搜索行为。

发明内容

本公开实施例提出了一种跨平台内容分发方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本公开实施例提出了一种跨平台内容分发方法，包括：接收内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息；生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下；获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息；基于标识信息向内容获取请求的发送端发送摘要信息。

第二方面，本公开实施例提出了一种跨平台内容获取方法，包括：发送内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息；接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

第三方面，本公开实施例提出了一种跨平台内容分发装置，包括：接收模块，被配置成接收内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息；生成模块，被配置成生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下；获取模块，被配置成获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息；第一发送模块，被配置成基于标识信息向内容获取请求的发送端发送摘要信息。

第四方面，本公开实施例提出了一种跨平台内容获取装置，包括：第三发送模块，被配置成发送内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息；第一展示模块，被配置成接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

第五方面，本公开实施例提出了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第六方面，本公开实施例提出了一种终端设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第二方面中任一实现方式描述的方法。

第七方面，本公开实施例提出了一种跨平台内容分发系统，包括：如第五方面所描述的服务器以及如第六方面所描述的终端设备。

第八方面，本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面或第二方面中任一实现方式描述的方法。

第九方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面或第二方面中任一实现方式描述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的跨平台内容分发方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的跨平台内容分发方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的跨平台内容分发方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的跨平台内容获取方法的一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的跨平台内容获取方法的另一个实施例的流程图；

图7是根据本公开的跨平台内容分发装置的一个实施例的结构示意图；

图8是根据本公开的跨平台内容获取装置的一个实施例的结构示意图；

图9是用来实现本公开实施例的跨平台内容分发系统的结构示意图；

图10是用来实现本公开实施例的跨平台内容分发方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的跨平台内容分发方法或跨平台内容分发装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以对从终端设备101、102、103获取到的内容获取请求进行分析和处理，并生成处理结果(例如摘要信息)。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的跨平台内容分发方法一般由服务器105执行，相应地，跨平台内容分发装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的跨平台内容分发方法的一个实施例的流程200。该跨平台内容分发方法包括以下步骤：

步骤201，接收内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息。

在本实施例中，跨平台内容分发方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以接收内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息。终端设备101、102、103可以发送内容获取请求，内容获取请求为可以表示其想要从服务器端获取的内容的相关信息，其中，内容获取请求中包含了内容类别信息。

其中，内容类别信息为表明获取内容的类别的信息，例如，内容类别信息可以包括教育类、生活类、语言类等等，且终端设备发送的内容获取请求中可以包括获取内容类别中的一种或多种。

步骤202，生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下。

在本实施例中，上述执行主体可以为每个内容获取请求的发送端生成对应的标识信息，例如可以为每个内容获取请求的发送端生成对应的UUID(Universally UniqueIdentifier，通用唯一识别码)，上述执行主体在接收到内容获取请求发送端发送的内容获取请求后，会将该内容获取请求中的内容类别信息作为参数配置到生成的标识信息(UUID)下，从而对所有发送内容获取请求的终端设备进行统一管理，并根据账号标识来为各个终端设备分发与内容获取请求对应的内容。

步骤203，获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

在本实施例中，上述执行主体可以获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息。其中，本实施例中预设了内容数据库，内容数据库中存储了各个类别的相关内容，上述执行主体在接收到终端设备发送的包含内容类别信息的内容获取请求后，会去内容数据库中获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

其中，内容数据库中的内容都会有对应的基本信息，基本信息可以包括标题、封面图、阅读次数、作者、更新时间等信息，本实施例中将这些基本信息提取出来，并将这些基本信息作为能反映该内容主体信息的摘要信息。

上述执行主体在接收到终端设备发送的内容获取请求后，会获取与内容获取请求中包含的内容类别信息对应的所有内容的摘要信息。

步骤204，基于标识信息向内容获取请求的发送端发送摘要信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤202生成的标识信息向内容获取请求的发送端发送步骤203获取的摘要信息。内容获取请求的发送端也即上述终端设备。上述执行主体在获取到与内容获取请求中包含的内容类别信息对应的所有内容的摘要信息后，会基于标识信息将获取的摘要信息发送给终端设备，从而完成跨平台内容分发过程。

需要说明的是，上述执行主体可以根据终端设备的UUID来为终端设备分发相应的摘要信息。

本公开实施例提供的跨平台内容分发方法，首先接收内容获取请求；然后生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下；之后获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息；最后向内容获取请求的发送端发送摘要信息。本公开提供了一种跨平台内容分发方法，该方法能够获取终端设备发送的内容获取请求对应的内容的摘要信息，并将该摘要信息发送给终端设备，从而实现跨平台内容分发，增加了内容分发的方式，也丰富了用户获取内容的渠道；另外，基于标识信息对所有发送内容获取请求的终端设备进行统一管理，使得内容分发过程更有针对性，也提升了内容分发的效率。

继续参考图3，图3示出了根据本公开的跨平台内容分发方法的另一个实施例的流程300。该跨平台内容分发方法包括以下步骤：

步骤301，接收内容获取请求。

在本实施例中，跨平台内容分发方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以接收内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息。

步骤302，生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下。

步骤301-302与前述实施例的步骤201-202基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤201-202的描述，此处不再赘述。

步骤303，对文档数据库中的多个文档进行聚类，得到多个聚类文档集合及对应的多个类别标识。

在本实施例中，上述执行主体可以对文档数据库中的多个文档进行聚类，得到多个聚类文档集合及对应的多个类别标识。其中，文档数据库即为预先设置的数据库，其中存储了多个文档内容。

上述执行主体可以对文档数据库中的多个文档进行聚类操作，也即可以预先设置多个类别，例如教育类、生活类、语言类等，基于预设的多个类别将多个文档进行聚类，从而得到每个类别对应的聚类文档集合，每个聚类文档集合对应一个类别标识。例如，教育类文档集合中包含的是与教育相关的文档，且其对应的类别标识为教育类；语言类文档集合中包含的是与语言相关的文档，且其对应的类别标识为语言类。值得注意的是，本实施例中的不同聚类文档集合中的文档是可以交叉的，也即文档1在教育类文档集合中，但是其也可以在语言文档集合中。

需要说明的是，本公开对步骤303的执行顺序不做具体限定，也即步骤303可在步骤301之前执行，也可在步骤302之后执行，还可以与步骤301-302同时执行。

在本实施例的一些可选实施方式中，步骤303包括以下步骤：

(1)分别对文档数据库中的多个文档的主题信息进行语义分析，得到各文档对应的文档标签集合。

上述执行主体可以对文档数据库中的多个文档的主题信息进行语义分析，从而得到各个文档对应的文档标签集合。其中，主题信息可以为文档的标题，语义分析的方式可以为语义标注，还可以为语义拆解，本公开对此不做具体限定。例如，上述执行主体可以对多个文档中的每个文档的标题进行语义拆解，将标题中的高频词汇作为标签，并进行标记，从而使每个文档都具有一个或者多个标签。

相应的，还可以对得到的多个标签进行过滤，从而得到可以表示文档主题的标签。例如，可将标签中的语气词标签进行过滤，由于像“的”、“地”、“啊”“了”等语气词一般都是用来表示语气，或者表示停顿，其并不能用来表示文档的主体，所以会将这些语气标签进行过滤，从而得到能够真正表达文档内容的标签。

最后，将每个文档的标签进行合并，得到包含各文档标签的文档标签集合。

(2)按照第一分类原则，对各文档对应的文档标签集合中的所有标签进行聚类，得到标签分类结果以及对应的多个类别标识。

上述执行主体可以按照第一分类原则，对文档标签集合中的所有标签聚类，从而得到标签分类结果以及对应的多个类别标识。其中，第一分类原则可以为预设的类别，按照预设的类别对文档标签集合中的标签进行聚类，从而得到每个类别对应的标签集合，且每个标签集合都有一个对应的类别标识。

(3)基于标签分类结果将标签对应的文档进行分类，得到与多个类别标识一一对应的多个聚类文档集合。

上述执行主体可以基于标签分类结果将每个标签对应的文档进行分类，也即每个类别标识都对应一个标签集合，基于标签分类结果将标签集合中的每个标签对应的文档进行分类，从而得到与多个类别标识一一对应的多个聚类文档集合。

本实施例中，先将包含各文档标签的文档标签集合进行聚类，得到标签分类结果以及对应的多个类别标识，然后基于标签分类结果将标签对应的文档进行分类，得到与类别标识一一对应的聚类文档集合，该过程提升了分类的准确性。

在本实施例的一些可选实施方式中，步骤303还包括：基于聚类文档集合中每篇文档的属性信息，对聚类文档集合中的文档进行排序，得到排序结果。其中，属性信息可以为文档阅读次数、下载次数等信息。例如，可将聚类文档集合中每篇文档按照阅读次数进行排序，得到排序结果，也即排序后的文档集合。再例如，还可以将文档阅读次数与下载次数进行加权计算，以得到计算后的综合值，再将聚类文档集合中每篇文档按照该综合值进行排序，得到排序结果，也即排序后的文档集合。

步骤304，从多个类别标识中获取与内容类别信息匹配的第一类别标识。

在本实施例中，上述执行主体可以从多个类别标识中获取与内容类别信息匹配的第一类别标识。其中，由于终端设备发送的内容获取请求中包括内容类别信息，上述执行主体会将该内容类别信息与步骤302得到的多个类别标识进行匹配，以得到多个类别标识中与内容类别信息匹配的第一类别标识。

步骤305，获取与第一类别标识对应的聚类文档集合中各文档的摘要信息。

在本实施例中，上述执行主体可以获取与第一类别标识对应的聚类文档集合中各文档的摘要信息。由于每个类别标识对应有一个聚类文档集合，所以，在确定第一类别标识之后，上述执行主体会确定与第一类别标识对应的聚类文档集合，然后再获取该聚类文档集合中的每个文档的摘要信息。从而得到与内容类别信息对应的文档的摘要信息。

步骤306，基于标识信息向内容获取请求的发送端发送摘要信息。

步骤306与前述实施例的步骤204基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤204的描述，此处不再赘述。

在本实施例的一些可选实施方式中，步骤306包括：按照排序结果将摘要信息进行排序，得到排序后的摘要信息；基于标识信息向内容获取请求的发送端发送排序后的摘要信息。基于排序结果对每篇文档对应的摘要信息进行排序，使得排序后的摘要信息也能综合反映出其对应的文档的价值，然后再基于标识信息向终端设备发送排序后的摘要信息。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的跨平台内容分发方法先将文档数据库中的多个文档进行聚类，从而得到多个聚类文档集合以及对应的多个类别标识，然后确定多个类别标识中与内容类别信息匹配的第一类别标识，之后获取与第一类别标识对应的聚类文档集合中的各文档的摘要信息，最后将该摘要信息发送给终端设备，从而提升了跨平台内容分发的效率。

继续参考图4，图4示出了根据本公开的跨平台内容分发方法的又一个实施例的流程400。该跨平台内容分发方法包括以下步骤：

步骤401，接收内容获取请求。

步骤402，生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下。

步骤403，对文档数据库中的多个文档进行聚类，得到多个聚类文档集合及对应的多个类别标识。

步骤404，从多个类别标识中获取与内容类别信息匹配的第一类别标识。

步骤405，获取与第一类别标识对应的聚类文档集合中各文档的摘要信息。

步骤406，基于标识信息向内容获取请求的发送端发送摘要信息。

步骤401-406与前述实施例的步骤301-306基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤301-306的描述，此处不再赘述。

步骤407，响应于接收到对摘要信息的读取请求，确定摘要信息对应的文档内容。

在本实施例中，跨平台内容分发方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以在接收到终端设备对摘要信息的读取请求的情况下，确定摘要信息对应的文档内容。其中，终端设备对摘要信息的读取请求可以为用户点击终端设备上显示的摘要信息。例如，终端设备将多个摘要信息显示给用户，用户点击其中的某一摘要信息，这时上述执行主体会接收到终端设备发送的对摘要信息的读取请求，之后会去获取该摘要信息对应的文档内容。

可选地，终端设备在接收到用户对摘要信息的读取请求后，，还可以将用户标识发送给上述执行主体，上述执行主体可以基于用户标识为用户配置参数，例如为用户配置相关的权限信息，以使用户后续可以对该文档内容进行相应操作，例如购买操作等。

步骤408，向内容获取请求的发送端发送文档内容。

在本实施例中，上述执行主体可以向内容获取请求的发送端发送步骤407确定的文档内容。在确定摘要信息对应的文档内容后，上述执行主体会将其对应的文档内容发送给终端设备，以使终端设备将该文档内容显示给用户。

步骤409，为内容获取请求的发送端设置虚拟账户。

在本实施例中，上述执行主体可以为每个内容获取请求的发送端设置虚拟账户，内容获取请求的发送端可以在虚拟账户中存放虚拟货币。

需要说明的是，步骤409可在步骤401-408中任一步骤之后执行，本公开对此不做具体限定。

步骤410，在虚拟账户内记录内容获取请求的发送端执行的操作。

在本实施例中，上述执行主体可以在虚拟账户内记录内容获取请求的发送端执行的操作。例如，当完成一次交互操作后，上述执行主体可以在虚拟账户内进行记录。再例如，当用户在内容获取请求的发送端购买了文档内容操作后，内容获取请求的发送端会向上述执行主体发送相关信息，上述执行主体在接收到相关信息后，会在内容获取请求的发送端的虚拟账户中进行记录，还可以在虚拟账户内存放的虚拟货币中进行扣除，从而使得用户不需要其他渠道，仅在终端设备上就能完成购买付款操作，简化了购买流程，提升了用户的使用体验。

从图4中可以看出，与图3对应的实施例相比，本实施例中的跨平台内容分发方法可以在接收到对摘要信息的读取请求后，确定该摘要信息对应的文档内容，并将该文档内容发送至终端设备，从而使终端设备将完整的文档内容展示给用户；此外，还能为内容获取请求的发送端设置虚拟账户，并在该虚拟账户内记录内容获取请求的发送端执行的操作，从而对所有发送端进行统一管理，也简化了用户的操作流程，提升了用户体验。

继续参考图5，图5是根据本公开的跨平台内容获取方法的一个实施例的流程图500。该跨平台内容获取方法包括以下步骤：

步骤501，发送内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息。

在本实施例中，跨平台内容获取方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以发送内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息。其中，内容类别信息可以为教育类、语言类、生活类、科技类等等。终端设备可根据自身需求与定位去确定需要获取的内容的类别信息，从而将包含内容类别信息的内容获取请求发送给服务器，以获取对应的内容。

步骤502，接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

在本实施例中，上述执行主体可以接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。服务器在接收到上述执行主体发送的内容获取请求后，会获取内容获取请求中的内容类别信息，并确定该内容类别信息所对应的文档集合，之后提取对应的文档集合中的所有文档的摘要信息，最后将该摘要信息发送给上述执行主体，上述执行主体可以接收服务器发送的与内容类别信息对应的内容的摘要信息，并将其展示给用户。

本公开实施例提供的跨平台内容获取方法，首先发送内容获取请求；然后接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。本公开提供了一种跨平台内容获取方法，该方法使终端设备能够根据自身需求去获取相关内容，并将获取的内容的摘要信息展示给用户，丰富了用户获取内容信息的渠道。

继续参考图6，图6是根据本公开的跨平台内容获取方法的另一个实施例的流程图600。该跨平台内容获取方法包括以下步骤：

步骤601，发送内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息。

步骤602，接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

步骤601-602与前述实施例的步骤501-502基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤501-502的描述，此处不再赘述。

步骤603，响应于识别到对摘要信息的读取请求，发送该读取请求。

在本实施例中，跨平台内容获取方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103)可以在识别到用户对摘要信息的读取请求后，发送该读取请求给服务器。其中，用户对摘要信息的读取请求可以为用户点击该摘要信息，以表示想要对其进行读取。上述执行主体在识别到用户对摘要信息的点击操作后，会将该读取请求发送给服务器。

步骤604，接收并展示摘要信息对应的文档内容。

在本实施例中，上述执行主体可以接收并展示摘要信息对应的文档内容。服务器在接收到上述执行主体发送的读取请求后，会将该摘要信息对应的文档内容发送给上述执行主体，以使上述执行主体接收并展示该摘要信息。

在本实施例的一些可选实现方式中，步骤604包括：响应于识别到对摘要信息的读取操作，获取摘要信息对应的文档内容；对文档内容进行解析，得到解析结果；展示解析结果。也即在本实施例中，上述执行主体在获取到摘要信息对应的文档内容后，可以通过文档内容解析器对获取的文档内容进行解析，得到解析结果。其中，该文档内容解析器可以为一套通用的阅读器SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)以及代码，以适用于各种终端设备。此外，还可以根据预设的样式将解析结果展示给用户，从而丰富展示的内容。

在本实施例的一些可选实现方式中，步骤604还可以包括：响应于识别到对摘要信息的读取操作，获取摘要信息对应的文档内容的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位器)地址；跳转到URL地址。上述执行主体可以在识别到用户对摘要信息的读取操作后，向服务器发送获取摘要信息对应的文档内容的URL地址，并跳转到该URL地址，以使用户能获取到摘要信息对应的文档内容。该种展示方式省去了文档内容解析器对文档内容进行解析的过程，可以更便捷地将文档内容展示给用户。

从图6中可以看出，与图5对应的实施例相比，本实施例中的跨平台内容获取方法可以在用户对摘要信息进行点击之后，通过多种方式将摘要信息对应的文档内容展示给用户，以使用户更加方便地获取感兴趣的内容，应用范围更广。

进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种跨平台内容分发装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图7所示，本实施例的跨平台内容分发装置700可以包括：接收模块701、生成模块702、获取模块703和第一发送模块704。其中，接收模块701，被配置成接收内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息；生成模块702，被配置成生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下；获取模块703，被配置成获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息；第一发送模块704，被配置成基于标识信息向内容获取请求的发送端发送摘要信息。

在本实施例中，跨平台内容分发装置700中：接收模块701、生成模块702、获取模块703和第一发送模块704的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述跨平台内容分发装置还包括：聚类模块，被配置成对文档数据库中的多个文档进行聚类，得到多个聚类文档集合及对应的多个类别标识；以及获取模块包括:第一获取子模块，被配置成从多个类别标识中获取与内容类别信息匹配的第一类别标识；第二获取子模块，被配置成获取与第一类别标识对应的聚类文档集合中各文档的摘要信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，聚类模块包括：语义分析子模块，被配置成分别对文档数据库中的多个文档的主题信息进行语义分析，得到各文档对应的文档标签集合；聚类子模块，被配置成按照第一分类原则，对各文档对应的文档标签集合中的所有标签进行聚类，得到标签分类结果以及对应的多个类别标识；分类子模块，被配置成基于标签分类结果将标签对应的文档进行分类，得到与多个类别标识一一对应的多个聚类文档集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述跨平台内容分发装置还包括：排序模块，被配置成基于聚类文档集合中每篇文档的属性信息，对聚类文档集合中的文档进行排序，得到排序结果；以及发送模块包括：排序子模块，被配置成按照排序结果将摘要信息进行排序，得到排序后的摘要信息；发送子模块，被配置成基于标识信息向内容获取请求的发送端发送排序后的摘要信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述跨平台内容分发装置还包括：确定模块，被配置成响应于接收到对摘要信息的读取请求，确定摘要信息对应的文档内容；第二发送模块，被配置成向内容获取请求的发送端发送文档内容。

进一步参考图8，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种跨平台内容获取装置的一个实施例，该装置实施例与图5所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图8所示，本实施例的跨平台内容获取装置800可以包括：第三发送模块801和第一展示模块802。其中，第三发送模块801，被配置成发送内容获取请求，其中，内容获取请求中包含内容类别信息；第一展示模块802，被配置成接收并展示与内容类别信息对应的内容的摘要信息。

在本实施例中，跨平台内容获取装置800中：第三发送模块801和第一展示模块802的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图5对应实施例中的步骤501-502的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述跨平台内容获取装置还包括：第四发送模块，被配置成响应于识别到对摘要信息的读取请求，发送读取请求；第二展示模块，被配置成接收并展示摘要信息对应的文档内容。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二展示模块包括：第三获取子模块，被配置成获取摘要信息对应的文档内容；解析子模块，被配置成对文档内容进行解析，得到解析结果；展示子模块，被配置成展示解析结果。

进一步参考图9，图9是用来实现本公开实施例的跨平台内容分发系统的结构示意图，如图9所示，本实施例的跨平台内容分发系统900可以包括：服务器901和终端设备902。

首先，终端设备902会向服务器901发送包含内容类别信息的内容获取请求，服务器901接收该内容获取请求，并生成内容获取请求的发送端的标识信息，将内容类别信息配置到标识信息下。之后，服务器901获取与内容类别信息对应的内容的摘要信息，并将该摘要信息发送给终端设备902。最后，终端设备902会接收服务器901发送的与内容类别信息对应的内容的摘要信息，并将该摘要信息进行展示。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种服务器、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图10示出了可以用来实施本公开的实施例的示例服务器1000的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图10所示，设备1000包括计算单元1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的计算机程序或者从存储单元1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还可存储设备1000操作所需的各种程序和数据。计算单元1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。

设备1000中的多个部件连接至I/O接口1005，包括：输入单元1006，例如键盘、鼠标等；输出单元1007，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1008，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1009，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1009允许设备1000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元1001可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1001的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1001执行上文所描述的各个方法和处理，例如跨平台内容分发方法。例如，在一些实施例中，跨平台内容分发方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1008。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1002和/或通信单元1009而被载入和/或安装到设备1000上。当计算机程序加载到RAM 1003并由计算单元1001执行时，可以执行上文描述的跨平台内容分发方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1001可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行跨平台内容分发方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。