接口模拟方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种接口模拟方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着微服务技术的普及和多元化的应用，提供数据服务的服务商面对的用户群体不断增多，产品的迭代速度也在不断加快。

在产品测试阶段，需要对产品进行多功能、多维度的测试以及功能数据的模拟(Mock)。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有接口模拟技术方案，存在灵活性低的问题。

发明内容

本发明提供了一种接口模拟方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在多种情况下均可生成接口响应数据，提升了数据生成的灵活性。

根据本发明的一方面，提供了一种接口模拟方法，包括：

接收用户请求，其中，所述用户请求包括请求地址、请求参数和请求方式；

在所述用户请求为标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于所述第一数据模型生成接口响应数据；

在所述用户请求为非标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于所述拼接请求和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于所述第二数据模型生成接口响应数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种接口模拟装置，包括：

请求接收模块，用于接收用户请求，其中，所述用户请求包括请求地址、请求参数和请求方式；

标准请求处理模块，用于在所述用户请求为标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于所述第一数据模型生成接口响应数据；

非标准请求处理模块，用于在所述用户请求为非标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于所述拼接请求和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于所述第二数据模型生成接口响应数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的接口模拟方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的接口模拟方法。

本发明实施例的技术方案，通过在用户请求为标准请求的情况下，将请求地址和请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于第一数据模型生成接口响应数据；在用户请求为非标准请求的情况下，将请求地址和请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于拼接请求和请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于第二数据模型生成接口响应数据，上述技术方案，能够在多种用户请求情况下生成接口响应数据，提升了接口响应数据生成的灵活性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种分布式服务接口模拟系统的结构示意图；

图2为本发明提供的一种Kubernetes集群部署的结构示意图；

图3为本发明提供的一种数据同步的示意图；

图4是根据本发明实施例一提供的一种接口模拟方法的流程图；

图5是根据本发明实施例一提供的一种接口模拟请求的流程图；

图6是根据本发明实施例一提供的接口响应数据生成的流程示意图；

图7是根据本发明实施例一提供的一种接口限流的示意图；

图8是根据本发明实施例二提供的一种接口模拟方法的流程图；

图9是根据本发明实施例二提供的一种多节点数据同步的流程示意图；

图10是根据本发明实施例二提供的一种GLUE模式的流程示意图；

图11是根据本发明实施例三提供的提供的一种接口模拟装置的结构示意图；

图12是实现本发明实施例的接口模拟方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在介绍具体实施例之前，先介绍下执行接口模拟方法的分布式服务接口模拟系统，图1为本发明提供的一种分布式服务接口模拟系统的结构示意图。分布式服务接口模拟系统可以包括服务节点、Mock核心模块、数据校验模块、数据层和运行环境，其中，服务节点可以包括Mock服务节点和Config服务节点，Mock服务节点可以用于生成接口响应数据；Config服务节点可以用于可视化配置页面的展示与交互。Mock核心模块可以包括接口模拟单元、响应数据模拟单元、扩展集成单元、多节点数据同步单元、接口限流单元和延时策略单元等。数据校验模块包括JSON解析数据模型单元、数据模型防重复校验单元和SPEL参数解析单元等。数据层包括Log和Memory。运行环境可以包括linux或者windows、JDK1.8和SpringBoot等。本方案可以采用在Kubernetes集群部署，图2为本发明提供的一种Kubernetes集群部署的结构示意图，图3为本发明提供的一种数据同步的示意图。

实施例一

图4为本发明实施例一提供的一种接口模拟方法的流程图，本实施例可适用于分布式数据接口模拟的情况，该方法可以由接口模拟装置来执行，该接口模拟装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该接口模拟装置可配置于云端服务器中。如图4所示，该方法包括：

S110、接收用户请求，其中，所述用户请求包括请求地址、请求参数和请求方式。

示例性的，云端服务器中的Mock服务节点可以接收用户请求，用户请求可以包括请求地址、请求参数和请求方式等。例如请求地址可以是“/mock/cgi-bin/externalcontact/groupchat/get”，请求参数可以为“chat_id”、“need_name”等，请求方式可以GET请求或者POST请求等。

S120、在所述用户请求为标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于所述第一数据模型生成接口响应数据。

S130、在所述用户请求为非标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于所述拼接请求和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于所述第二数据模型生成接口响应数据。

示例性的，图5为本实施例提供的一种接口模拟请求的流程图。标准请求可以为标准RestFul请求。Mock服务节点接收用户请求，若用户请求为标准RestFul请求，则将用户请求中的请求地址和请求方式在内存中进行匹配，若匹配到第一数据模型，则根据第一数据模型中配置的响应方式和响应类型模拟生成接口响应数据。若用户请求不是标准RestFul请求，则将请求地址和请求参数进行拼接，得到拼接请求，进而可以根据拼接请求和请求方式在内存中进行匹配，若匹配到第二数据模型，则根据第二数据模型中配置的响应方式和响应类型模拟生成接口响应数据。若匹配失败，则可以响应未配置数据模型异常。若Mock服务节点接收的用户请求的请求头中包含Content-Type:multipart/form-data，则根据预先配置的规则，响应对应的类型的文件，该文件默认类型为随机响应文件。需要说明的是，第一数据模型和第二数据模型可以为相同数据模型，也可以为不同数据模型，在此不做限定。

在一些可选实施例中，方法还包括：若响应数据的生成方式为SPEL表达式，则对请求参数进行解析，得到接口响应数据；若响应数据的生成方式为固定值，则将预先配置的固定值确定为接口响应数据；若响应数据的生成方式为正则表达式，则基于预先配置的正则表达式生成接口响应数据；若响应数据的生成方式未指定，则基于响应类型生成接口响应数据。

示例性的，图6为本实施例提供的一种接口响应数据生成的流程示意图。在配置响应参数时，解析json响应数据，若响应数据的生成方式为SPEL表达式，则对请求参数进行解析，得到接口响应数据，若响应数据的生成方式为固定值，则将预先配置的固定值确定为接口响应数据；若响应数据的生成方式为正则表达式，则基于预先配置的正则表达式生成接口响应数据，否则返回对应的配置异常信息；若响应数据的生成方式未指定，则默认基于配置的响应类型随机生成接口响应数据。本实施例支持SPEL表达式，丰富了使用场景。

在一些可选实施例中，方法还包括：模拟服务节点从配置服务节点获取令牌；若所述配置服务节点中令牌数量满足接口限流条件，则启动接口限流功能。

本实施例中，可以通过令牌桶算法实现接口限流，令牌桶算法能够应对短暂的突发流量，且不会频繁的触发限流。具体而言，可以根据配置的限流数，在配置服务节点中生成对应数量的令牌到内存中。考虑到分布式限流数据的一致性，令牌数只存在配置服务节点中，当用户请求到达模拟服务节点时，模拟服务节点可以通过TCP长连接从配置服务节点获取令牌，若拿到令牌，则请求继续执行，若令牌数量满足接口限流条件，则启动接口限流功能，拒绝访问。其中，接口限流条件可以为令牌数小于0。

示例性的，图7为本实施例提供的一种接口限流的示意图。具体而言，步骤一，判断接口是否被限流，若是，则直接返回，若否，则跳转至步骤二；步骤二，判断令牌桶是否存在，若否，则创建令牌桶并扣减令牌返回，若是，则跳转至步骤三；步骤三，判断是否需要投放令牌，若是，则直接扣减令牌，若否则先投递令牌再扣减令牌，跳转至步骤四；步骤四，判断令牌桶中扣减后的令牌数是否小于0，若是，则启动接口限流功能，若否，则更新令牌桶中的令牌数到内存。

本发明实施例的技术方案，通过在用户请求为标准请求的情况下，将请求地址和请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于第一数据模型生成接口响应数据；在用户请求为非标准请求的情况下，将请求地址和请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于拼接请求和请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于第二数据模型生成接口响应数据，上述技术方案，能够在多种用户请求情况下生成接口响应数据，提升了接口响应数据生成的灵活性。

实施例二

图8为本发明实施例二提供的一种接口模拟方法的流程图，本实施例的方法与上述实施例中提供的接口模拟方法中各个可选方案可以结合。本实施例提供的接口模拟方法进行了进一步优化。可选的，在所述接收用户请求之后，所述方法还包括：基于预先配置的延迟时间返回接口响应数据。

如图8所示，该方法包括：

S210、接收用户请求，其中，所述用户请求包括请求地址、请求参数和请求方式。

S220、在所述用户请求为标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于所述第一数据模型生成接口响应数据。

S230、在所述用户请求为非标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于所述拼接请求和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于所述第二数据模型生成接口响应数据。

S240、基于预先配置的延迟时间返回接口响应数据。

本实施例中，为了模拟真实的第三方接口的延时场景，预先配置了延迟时间，使接口响应数据延迟返回。

在一些可选实施例中，方法还包括：响应自定义异常代码，以模拟自定义异常，其中，自定义异常包括IO异常、参数解析异常、服务超时异常和系统资源耗尽异常中的至少一项。

具体的，本实施例可以对异常码(例如403、404、500等)进行模拟，还可以模拟网卡网络异常，网卡网络异常可以包括但不限于普通网络延迟、网络抖动延迟、重复包、丢包、数据包乱序等。在分布式服务中，为了能够提高接口模拟质量，本实施例还支持随机异常策略，具体包括以下步骤：

步骤一，在IDEA或WebGLUE中编写自定义异常代码；步骤二，将编写好的自定义异常代码至GLUE模式的编辑中；步骤三，响应自定义异常代码；

步骤四，在编辑接口中选择打开随机异常开关；步骤五，循环请求，以实现随机响应异常信息。

在一些实施例中，可以通过自定义配置的方式对外暴露服务接口，从而支持多语言访问使用，提高系统的复用率。

在一些可选实施例中，方法还包括：通过配置服务节点，以长连接方式对模拟服务节点进行心跳检测；若接收到配置数据，则将配置数据同步至模拟服务节点。

其中，配置服务节点为Config服务节点，模拟服务节点为Mock服务节点。

示例性的，图9为本实施例提供的一种多节点数据同步的流程示意图。Config服务节点可以通过Netty与Mock服务节点建立长连接，并将配置数据发送至各个Mock服务节点，使配置数据存储至各个Mock服务节点的内存中。Mock服务节点可以每隔预设时间向Config服务节点发送心跳，每隔预设时间对Config服务节点进行数据检测，以防止数据丢失。需要说明的是，配置数据存储在Mock服务节点的内存中，可以提高数据处理的速度，从而可以抵抗压测时高并发流量情况，并且Mock服务节点与Config服务节点是基于TCP长连接方式同步数据，将会减少网络握手开销，提升效率。在一些实施例中，还可以新增Mock服务节点进行动态扩容。

需要说明的是，数据同步期间该Mock接口不可用，直至同步结束。在数据同步期间，因网络异常波动导致Mock服务节点未同步，Config服务节点会根据响应成功节点数量进行判断，若响应成功节点数量与注册到Config服务节点的数量不一致，则会根据配置的间隔时间进行重新同步。为了保证数据的一致性，若超过设置的重试次数还未同步成功，则会移除之前同步过的Mock接口数据，响应异常信息，以便运维排查节点异常原因。

在一些可选实施例中，方法还包括：获取模版中配置的扩展源码；基于模版中配置的扩展源码调用第三方接口，并对第三方接口进行解析，得到响应解析结果。

具体的，可以通过如下步骤实现mock功能扩展，具体而言，步骤一，选择GLUE模版，通过GLUE模版配置扩展源码，基于模版中配置的扩展源码调用第三方接口；步骤二，对第三方接口进行解析，得到响应解析结果；步骤三，打开接口测试工具，调用配置后的接口；步骤四，测试成功后，在需要进行Mock接口的服务中配置对应的接口地址；步骤五，执行Mock流程。

示例性的，图10为本实施例提供的一种GLUE模式的流程示意图。对于Config服务节点，在数据录入前台之后，可以通过GLUE模式加载资源代码，通过LOCAL模式在本地自定义数据模型，并可以将数据模型保存至内存中。对于Mock服务节点，可以在内存中匹配数据模型，进行扩展源码自定义配置，可以通过GLUE模式执行资源代码，通过LOCAL模式在本地自定义数据模型，并可以将数据模型存储至内存中。

在本实施例中，参数配置还可以进行全局配置。示例性的，全局配置可以包括但不限于全局Header头信息配置、全局Param参数配置、全局Body配置、全局Response响应配置以及环境变量配置等。配置的优先级依次可以为单个、局部和全局。配置的粒度依次可以为单个接口、单个分组和整个项目。

实施例三

图11为本发明实施例三提供的一种接口模拟装置的结构示意图。如图11所示，该装置包括：

请求接收模块310，用于接收用户请求，其中，所述用户请求包括请求地址、请求参数和请求方式；

标准请求处理模块320，用于在所述用户请求为标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于所述第一数据模型生成接口响应数据；

非标准请求处理模块330，用于在所述用户请求为非标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于所述拼接请求和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于所述第二数据模型生成接口响应数据。

本发明实施例的技术方案，通过在用户请求为标准请求的情况下，将请求地址和请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于第一数据模型生成接口响应数据；在用户请求为非标准请求的情况下，将请求地址和请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于拼接请求和请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于第二数据模型生成接口响应数据，上述技术方案，能够在多种用户请求情况下生成接口响应数据，提升了接口响应数据生成的灵活性。

在一些可选的实施方式中，接口模拟装置，还包括：

SPEL表达式处理模块，用于若响应数据的生成方式为SPEL表达式，则对所述请求参数进行解析，得到接口响应数据；

固定值处理模块，用于若响应数据的生成方式为固定值，则将预先配置的固定值确定为接口响应数据；

正则表达式处理模块，用于若响应数据的生成方式为正则表达式，则基于预先配置的正则表达式生成接口响应数据；

未指定处理模块，用于若响应数据的生成方式未指定，则基于响应类型生成接口响应数据。

在一些可选的实施方式中，接口模拟装置，还包括：

令牌获取模块，用于模拟服务节点从配置服务节点获取令牌；

接口限流模块，用于若所述配置服务节点中令牌数量满足接口限流条件，则启动接口限流功能。

在一些可选的实施方式中，接口模拟装置，还包括：

延迟处理模块，用于基于预先配置的延迟时间返回接口响应数据。

在一些可选的实施方式中，接口模拟装置，还包括：

异常自定义模块，用于响应自定义异常代码，以模拟自定义异常，其中，所述自定义异常包括IO异常、参数解析异常、服务超时异常和系统资源耗尽异常中的至少一项。

在一些可选的实施方式中，接口模拟装置，还包括：

数据同步模块，用于通过配置服务节点，以长连接方式对所述模拟服务节点进行心跳检测；若接收到配置数据，则将所述配置数据同步至所述模拟服务节点。

在一些可选的实施方式中，接口模拟装置，还包括：

扩展源码获取模块，用于获取模版中配置的扩展源码；

接口解析模块，用于基于所述模版中配置的扩展源码调用第三方接口，并对所述第三方接口进行解析，得到响应解析结果。

本发明实施例所提供的接口模拟装置可执行本发明任意实施例所提供的接口模拟方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图12示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图12所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。I/O接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如接口模拟方法，该方法包括：

接收用户请求，其中，所述用户请求包括请求地址、请求参数和请求方式；

在所述用户请求为标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第一数据模型，基于所述第一数据模型生成接口响应数据；

在所述用户请求为非标准请求的情况下，将所述请求地址和所述请求参数进行拼接，得到拼接请求，基于所述拼接请求和所述请求方式在内存中进行匹配，得到第二数据模型，基于所述第二数据模型生成接口响应数据。

在一些实施例中，接口模拟方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的接口模拟方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行接口模拟方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。