遥测数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及遥测数据处理技术领域，具体而言，涉及一种遥测数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着水利信息建设力度的加大，水文遥测系统得到了快速发展，种类覆盖更广。遥测站点分布广、点散、点多，对维护带来了一些困难与挑战。水雨情遥测数据是水利信息化建设的基础，当前水利信息化系统中，大部分水雨情遥测数据是直接对接至水雨情遥测数据接收软件中，如果传感器传输到水雨情遥测数据接收软件的数据发生异常，会直接显示在水利信息化平台上，从而对洪水预报，水雨情情报的准确性造成影响。

目前大部分异常数据的处理都需要在遥测终端进行修复，需要人工去遥测终端的安装点，对异常的点位进行检查和修复，采用现有技术人工花费大，耗时长，解决异常问题的效率低下。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种遥测数据处理方法、装置、设备及存储介质，以便通过对遥测数据中异常值的判断，以及根据预设算法对异常值的异常处理，使得异常处理后的遥测数据更加接近实际遥测数据，为后续对遥测数据的分析处理提供支持。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种遥测数据处理方法，包括：

采集预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据；其中，所述遥测数据包括：所述预设区域范围内至少一个遥测终端传输的多组目标时序数据，每组目标时序数据包括：每个遥测终端在多个历史时间的遥测数据，每个历史时间的遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据；

根据所述遥测数据以及预设阈值，判断所述遥测数据中是否存在异常值；

若判断所述遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据。

在可选的实施方式中，所述若判断所述遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据，包括：

若判断所述遥测数据中存在异常值，确定所述异常值在所述遥测数据中对应的第一组目标时序数据；

根据所述异常值以及所述第一组目标时序数据，按照采集时间顺序，获取所述第一组目标时序数据中所述异常值之前预设个数的遥测数据；

根据所述异常值之前预设个数的遥测数据、以及预设算法，获取所述异常值对应的纠偏值；

根据纠偏值校正所述异常值，得到所述异常处理后的遥测数据。

在可选的实施方式中，所述根据所述异常值之前预设个数的遥测数据、以及预设算法，获取所述异常值对应的纠偏值，包括：

判断所述异常值之前预设个数的遥测数据的方差是否小于第一预设阈值；

若所述异常值之前预设个数的遥测数据的方差小于第一预设阈值，则确定所述异常值之前预设个数的遥测数据的平均值为所述异常值对应的纠偏值。

在可选的实施方式中，还包括：

若所述异常值之前预设个数的遥测数据的方差大于等于第一预设阈值，则判断所述第一组目标时序数据中各遥测数据是否均在第二预设阈值范围内；

若所述第一组目标时序数据中各遥测数据均在第二预设阈值范围内，则确定所述异常值之前预设个数的遥测数据的众数为所述异常值对应的纠偏值。

在可选的实施方式中，所述判断所述第一组目标时序数据中各遥测数据是否均在第二预设阈值范围内，包括：

若所述第一组目标时序数据中存在遥测数据不在第二预设阈值范围内，则对所述异常值之前预设数值的遥测数据进行排序；

根据所述异常值之前预设数值的遥测数据的排序结果，确定所述异常值之前预设数值的遥测数据的中位数为所述异常值对应的纠偏值。

在可选的实施方式中，所述若判断所述遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据之后，还包括：

将所述异常处理后的遥测数据存储至实时遥测数据库；

根据所述异常处理后的遥测数据的时间信息，将所述实时遥测数据库中所述异常处理后的遥测数据汇总至历史遥测数据库。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

接收客户端发送的目标遥测数据获取请求；

根据所述目标遥测数据获取请求，将所述目标遥测数据发送至所述客户端，使得所述客户端通过展示页面对所述目标遥测数据进行展示；

接收所述客户端发送的目标遥测数据修正请求，所述目标遥测数据修正请求包括：目标遥测数据对应的修改数值；

根据所述目标遥测数据修正请求，对所述目标遥测数据的数值进行修正，并将修正后的数值发送至所述客户端。

第二方面，本申请实施例还提供了一种遥测数据处理装置，包括：

采集模块，用于采集预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据；其中，所述遥测数据包括：所述预设区域范围内至少一个遥测终端传输的多组目标时序数据，每组目标时序数据包括：每个遥测终端在多个历史时间的遥测数据，每个历史时间的遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据；

判断模块，用于根据所述遥测数据以及预设阈值，判断所述遥测数据中是否存在异常值；

处理模块，用于若判断所述遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行如第一方面任一所述的遥测数据处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一所述的遥测数据处理方法的步骤。

本申请的有益效果是：

本申请实施例提供了一种遥测数据处理方法、装置、设备及存储介质，包括：采集预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据；其中，遥测数据包括：预设区域范围内至少一个遥测终端传输的多组目标时序数据，每组目标时序数据包括：每个遥测终端在多个历史时间的遥测数据，每个历史时间的遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据，根据遥测数据以及预设阈值，判断遥测数据中是否存在异常值，若判断遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据。本申请的方法，通过对遥测数据中异常值的判断，以及根据预设算法对异常值的异常处理，使得异常处理后的遥测数据更加接近实际遥测数据，更加准确，为后续对遥测数据的分析处理提供支持。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之一；

图2(a)为本申请实施例提供一种遥测数据的示意图；

图2(b)为本申请实施例提供另一种遥测数据的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之二；

图4为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之三；

图5为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之四；

图6为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之五；

图7为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之六；

图8为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之七；

图9为本申请实施例提供的一种遥测数据处理装置的功能模块示意图；

图10为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

此外，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。

为了获取到准确的遥测数据，为后续的遥测数据分析提供支持，本申请实施例提供了一种遥测数据处理方法，对采集的遥测数据中的异常值进行处理后，得到的异常处理后的遥测数据更加接近实际数据。

如下结合附图通过具体示例对本申请实施例提供的遥测数据处理方法进行详细的解释说明。本申请实施例提供的遥测数据处理方法可由预先安装有：预设遥测数据处理算法或者检测软件的计算机设备，通过运行算法或者软件实现。计算机设备例如可以为服务器或终端，终端可以为用户计算机。图1为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之一。图2(a)为本申请实施例提供一种遥测数据的示意图。图2(b)为本申请实施例提供另一种遥测数据的示意图。如图1所示，该方法包括：

S101、采集预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据。

在本实施例中，遥测数据包括：预设区域范围内至少一个遥测终端传输的多组目标时序数据，每组目标时序数据包括：每个遥测终端在多个历史时间的遥测数据，每个历史时间的遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据。

其中，预设区域范围内设置有多个检测点，每个检测点通过至少一个遥测终端对该检测点的遥测数据进行实时采集。遥测终端设置在每个检测点的预设位置处，用于检测每个检测点的遥测数据，具体的，遥测终端可以是智能遥测终端设备，智能遥测终点设备中包括多种采集设备，分别为流量计、雨量传感器和液位变送器，通过流量计检测每个检测点的流量数据，通过雨量传感器检测每个检测点的雨量数据，通过液位变送器检测每个检测点的水位数据，从而通过智能遥测终端设备采集得到一组目标时序数据。

具体的，遥测数据包括：雨量数据即该检测点在多个历史时间的降雨量，水位数据即该检测点在多个历史时间的水位信息，流量数据即该检测点在多个历史时间的水流信息，从而通过多个检测点的多个遥测终端可采集到预设区域范围内的遥测数据，并将采集到的遥测数据上传至遥测数据接收平台，使得遥测数据接收平台接收到预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据。

需要说明的是，每个检测点可设置一个遥测终端对每个历史时间的雨量数据、水位数据和流量数据进行统一采集，或者，每个检测点设置多个遥测终端分别对每个历史时间的雨量数据、水位数据和流量数据进行单独采集，例如，通过雨量遥测终端设备对每个历史时间的雨量数据进行采集，通过水利遥测终端设备对每个历史时间的水位数据和流量数据进行采集，在此对遥测数据的采集方式不做限制。

S102、根据遥测数据以及预设阈值，判断遥测数据中是否存在异常值。

具体的，由于遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据，则根据雨量数据以及雨量预设阈值、水位数据以及水位预设阈值、流量数据以及流量预设阈值分别判断遥测数据中是否存在异常值，若遥测数据大于预设阈值，则确定该遥测数据为异常值，或者，若该遥测数据为0，也认为该遥测数据为异常值。

在一种实例中，如图2(a)所示，遥测数据的水位数据中存在一组目标时序数据，其中，23:45的水位数据为22.4m，23:50的水位数据为22.4m，23:55的水位数据为22.4m，0:00的水位数据为22.5m，0:05的水位数据为22.5m，0:10的水位数据突变为66.4m，0:15的水位数据恢复正常水位为22.4m，由于水位预设阈值为22.5m，0:10的水位数据大于水位预设阈值，则确定该组目标时序数据中存在异常值。

在另一种实例中，如图2(b)所示，遥测数据的水位数据中存在另一组目标时序数据，其中，23:45的水位数据为22.4m，23:50的水位数据为22.4m，23:55的水位数据为22.4m，0:00的水位数据为22.5m，0:05的水位数据为22.5m，0:10的水位数据丢失，0:15的水位数据恢复正常水位为22.4m，由于0:10的水位数据丢失，则确定该组目标时序数据中存在异常值。

S103、若判断遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据。

具体的，通过预设算法对异常值进行异常处理，实现对异常值的纠偏，并得到异常处理后的遥测数据。

综上所述，本申请实施例提供了一种遥测数据处理方法，包括：采集预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据；其中，遥测数据包括：预设区域范围内至少一个遥测终端传输的多组目标时序数据，每组目标时序数据包括：每个遥测终端在多个历史时间的遥测数据，每个历史时间的遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据，根据遥测数据以及预设阈值，判断遥测数据中是否存在异常值，若判断遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据。本申请的方法，通过对遥测数据中异常值的判断，以及根据预设算法对异常值的异常处理，使得异常处理后的遥测数据更加接近实际遥测数据，更加准确，为后续对遥测数据的分析处理提供支持。

本申请实施例还提供了另一种遥测数据处理方法的可能实现方式，图3为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之二。如图3所示，若判断遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据，该方法包括：

S201、若判断遥测数据中存在异常值，确定异常值在遥测数据中对应的第一组目标时序数据。

S202、根据异常值以及第一组目标时序数据，按照采集时间顺序，获取第一组目标时序数据中异常值之前预设个数的遥测数据。

在本实施例中，检测出遥测数据存在异常值后，确定该异常值对应的第一组目标时序数据，并按照采集时间顺序，确定第一组目标时序数据中异常值之前预设个数的遥测数据，其中，预设个数可设置为5个、10个、15个，在此不做限制。

若预设个数设置为10个，则获取第一组目标时序数据中异常值之前的10个遥测数据。

S203、根据异常值之前预设个数的遥测数据、以及预设算法，获取异常值对应的纠偏值。

S204、根据纠偏值校正异常值，得到异常处理后的遥测数据。

具体的，采用预设算法对异常值之前预设个数的遥测数据进行计算，确定异常值对应的纠偏值，并将异常值修改为纠偏值，从而得到异常处理后的遥测数据。

本申请实施例提供的方法中，若判断遥测数据中存在异常值，确定异常值在遥测数据中对应的第一组目标时序数据，根据异常值以及第一组目标时序数据，按照采集时间顺序，获取第一组目标时序数据中异常值之前预设个数的遥测数据，根据异常值之前预设个数的遥测数据、以及预设算法，获取异常值对应的纠偏值，最后根据纠偏值校正异常值，得到异常处理后的遥测数据，通过预设算法对异常值在对应的纠偏值进行计算，从而得到准确的遥测数据。

本申请实施例还提供了另一种遥测数据处理方法的可能实现方式，图4为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之三。如图4所示，根据异常值之前预设个数的遥测数据、以及预设算法，获取异常值对应的纠偏值，该方法包括：

S301、判断异常值之前预设个数的遥测数据的方差是否小于第一预设阈值。

在本实施例中，当遥测数据的水位数据中存在异常值，且无雨量数据时，判断异常值之前预设个数的遥测数据的方差是否小于第一预设阈值，方差s

其中，第一预设阈值可设置为0.01，n表示为预设个数，x表示为异常值之前预设个数的遥测数据的平均值。

S302、若异常值之前预设个数的遥测数据的方差小于第一预设阈值，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的平均值为异常值对应的纠偏值。

若异常值之前预设个数的遥测数据的方差小于第一预设阈值，则计算异常值之前预设个数的遥测数据的平均值，平均值x的计算公式表示如下：

从而确定异常值之前预设个数的遥测数据的平均值x为异常值对应的纠偏值。

本申请实施例提供的方法中，若判断遥测数据中存在异常值，首先判断异常值之前预设个数的遥测数据的方差是否小于第一预设阈值；若异常值之前预设个数的遥测数据的方差小于第一预设阈值，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的平均值为异常值对应的纠偏值，实现对异常值的校正。

本申请实施例还提供了另一种遥测数据处理方法的可能实现方式，图5为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之四。如图5所示，该方法还包括：

S401、若异常值之前预设个数的遥测数据的方差大于等于第一预设阈值，则判断第一组目标时序数据中各遥测数据是否均在第二预设阈值范围内。

在本实施例中，若异常值之前预设个数的遥测数据的方差大于等于第一预设阈值，则通过第二预设阈值范围判断第一组目标时序数据中各遥测数据是否处于平稳状态。

S402、若第一组目标时序数据中各遥测数据均在第二预设阈值范围内，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的众数为异常值对应的纠偏值。

若第一组目标时序数据中各遥测数据均在第二预设阈值范围内，则确定第一组目标时序数据中各遥测数据处于平稳状态，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的众数为异常值对应的纠偏值。示例的，若第一组目标时序数据中异常值之前10个遥测数据分别为22.4m、22.4m、22.4m、22.5m、22.5m、22.4m、22.5m、22.4m、22.4m、22.4m，可确定异常值之前10个遥测数据的众数为22.4m，则确定众数22.4m为异常值对应的纠偏值。

本申请实施例提供的方法中，若异常值之前预设个数的遥测数据的方差大于等于第一预设阈值，则判断第一组目标时序数据中各遥测数据是否均在第二预设阈值范围内；若第一组目标时序数据中各遥测数据均在第二预设阈值范围内，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的众数为异常值对应的纠偏值，实现对异常值的校正。

本申请实施例还提供了另一种遥测数据处理方法的可能实现方式，图6为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之五。如图6所示，判断第一组目标时序数据中各遥测数据是否均在第二预设阈值范围内，该方法包括：

S501、若第一组目标时序数据中存在遥测数据不在第二预设阈值范围内，则对异常值之前预设数值的遥测数据进行排序。

在本实施例中，若第一组目标时序数据中存在遥测数据不在第二预设阈值范围内，则确定第一组目标时序数据中各遥测数据得波动较大，将异常值之前预设数值的遥测数据按照从小到大的顺序进行排序，得到排序结果。

S502、根据异常值之前预设数值的遥测数据的排序结果，确定异常值之前预设数值的遥测数据的中位数为异常值对应的纠偏值。

其中，若预设数值为奇数m，则根据排序结果，选择中间位置(m+1)/2的数值作为纠偏值k

若预设数值为奇数n，则根据排序结果，选择中间两个位置n/2和n/(2+1)的平均值作为纠偏值k

从而确定异常值之前预设数值的遥测数据的中位数为异常值对应的纠偏值。

本申请实施例提供的方法中，若第一组目标时序数据中存在遥测数据不在第二预设阈值范围内，则对异常值之前预设数值的遥测数据进行排序；根据异常值之前预设数值的遥测数据的排序结果，确定异常值之前预设数值的遥测数据的中位数为异常值对应的纠偏值，实现对异常值的校正。

本申请实施例还提供了另一种遥测数据处理方法的可能实现方式，图7为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之六。如图7所示，若判断遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据之后，还包括：

S601、将异常处理后的遥测数据存储至实时遥测数据库。

S602、根据异常处理后的遥测数据的时间信息，将实时遥测数据库中异常处理后的遥测数据汇总至历史遥测数据库。

在本实施例中，将异常处理后的遥测数据存储至实时遥测数据库中，并根据异常处理后的遥测数据的时间信息，时间信息包括：年、月、日、小时等时间信息，将异常处理后的遥测数据汇总到历史遥测数据库中，使得后续调用遥测数据时，可从历史遥测数据库中进行调用。

本申请实施例还提供了另一种遥测数据处理方法的可能实现方式，图8为本申请实施例提供的一种遥测数据处理方法的流程示意图之七。如图8所示，该方法还包括：

S701、接收客户端发送的目标遥测数据获取请求。

S702、根据目标遥测数据获取请求，将目标遥测数据发送至客户端，使得客户端通过展示页面对目标遥测数据进行展示。

在本实施例中，客户端可以安装于终端设备，例如手机、计算机等，通过客户端向遥测数据接收平台发送目标遥测数据获取请求，使得遥测数据接收平台可接收到客户端发送的目标遥测数据获取请求，从而从历史遥测数据库中获取到目标遥测数据，并将目标遥测数据发送至客户端，使得客户端的展示页面可显示目标遥测数据。

S703、接收客户端发送的目标遥测数据修正请求。

S704、根据目标遥测数据修正请求，对目标遥测数据的数值进行修正，并将修正后的数值发送至客户端。

其中，若客户端的展示页面中展示的目标遥测数据中存在异常值，则向遥测数据接收平台发送目标遥测数据修正请求，目标遥测数据修正请求包括：目标遥测数据对应的修改数值。则遥测数据接收平台根据目标遥测数据修正请求以及目标遥测数据对应的修改数值对目标遥测数据进行修正，同时更新历史遥测数据库中目标遥测数据对应的数值，并将修正后的数值发送至客户端，使得客户端的展示页面展示修正后的目标遥测数据。

本申请实施例提供的方法中，接收客户端发送的目标遥测数据获取请求，根据目标遥测数据获取请求，将目标遥测数据发送至客户端，使得客户端通过展示页面对目标遥测数据进行展示，接收客户端发送的目标遥测数据修正请求，目标遥测数据修正请求包括：目标遥测数据对应的修改数值，根据目标遥测数据修正请求，对目标遥测数据的数值进行修正，并将修正后的数值发送至客户端，通过进一步对目标遥测数据的修正，使得目标遥测数据更加准确。

如下继续对执行本申请上述任一实施例提供的遥测数据处理装置、计算机设备进行相应的解释，其具体的实现过程以及产生的技术效果与前述对应的方法实施例相同，为简要描述，本实施例中未提及部分，可参考方法实施例中的相应内容。

图9为本申请实施例提供的一种遥测数据处理装置的功能模块示意图。如图9所示，该遥测数据处理装置100包括：

采集模块110，用于采集预设区域范围内多个遥测终端传输的遥测数据；其中，遥测数据包括：预设区域范围内至少一个遥测终端传输的多组目标时序数据，每组目标时序数据包括：每个遥测终端在多个历史时间的遥测数据，每个历史时间的遥测数据包括：雨量数据、水位数据和流量数据；

判断模块120，用于根据遥测数据以及预设阈值，判断遥测数据中是否存在异常值；

处理模块130，用于若判断遥测数据中存在异常值，则根据预设算法对异常值进行异常处理，得到异常处理后的遥测数据。

可选地，处理模块130，还用于若判断遥测数据中存在异常值，确定异常值在遥测数据中对应的第一组目标时序数据；根据异常值以及第一组目标时序数据，按照采集时间顺序，获取第一组目标时序数据中异常值之前预设个数的遥测数据；根据异常值之前预设个数的遥测数据、以及预设算法，获取异常值对应的纠偏值；根据纠偏值校正异常值，得到异常处理后的遥测数据。

可选地，处理模块130，还用于判断异常值之前预设个数的遥测数据的方差是否小于第一预设阈值；若异常值之前预设个数的遥测数据的方差小于第一预设阈值，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的平均值为异常值对应的纠偏值。

可选地，处理模块130，还用于若异常值之前预设个数的遥测数据的方差大于等于第一预设阈值，则判断第一组目标时序数据中各遥测数据是否均在第二预设阈值范围内；若第一组目标时序数据中各遥测数据均在第二预设阈值范围内，则确定异常值之前预设个数的遥测数据的众数为异常值对应的纠偏值。

可选地，处理模块130，还用于若第一组目标时序数据中存在遥测数据不在第二预设阈值范围内，则对异常值之前预设数值的遥测数据进行排序；根据异常值之前预设数值的遥测数据的排序结果，确定异常值之前预设数值的遥测数据的中位数为异常值对应的纠偏值。

可选地，遥测数据处理装置100还包括：

存储模块，用于将异常处理后的遥测数据存储至实时遥测数据库；根据异常处理后的遥测数据的时间信息，将实时遥测数据库中异常处理后的遥测数据汇总至历史遥测数据库。

可选地，遥测数据处理装置100还包括：

接收模块，用于接收客户端发送的目标遥测数据获取请求；

发送模块，用于根据目标遥测数据获取请求，将目标遥测数据发送至客户端，使得客户端通过展示页面对目标遥测数据进行展示；

接收模块，还用于接收客户端发送的目标遥测数据修正请求，目标遥测数据修正请求包括：目标遥测数据对应的修改数值；

修正模块，用于根据目标遥测数据修正请求，对目标遥测数据的数值进行修正，并将修正后的数值发送至客户端。

上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

图10为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图，该计算机设备可用于遥测数据处理。如图10所示，该计算机设备200包括：处理器210、存储介质220、总线230。

存储介质220存储有处理器210可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，处理器210与存储介质220之间通过总线230通信，处理器210执行机器可读指令，以执行上述方法实施例的步骤。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

可选地，本申请还提供一种存储介质220，存储介质220上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例的步骤。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。