生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法

技术领域

本发明属于便利店商品关联陈列技术领域，尤其涉及生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法。

背景技术

生鲜便利店是大型商超发展成熟以后，分化出来的一种零售业态。就目前生鲜便利店商品陈列系统来说，没有专业的系统指导陈列，多为简单陈列方法，仅仅是基于视线进行商品陈列，如悬挂式陈列，主题陈列，纵向陈列，横向陈列以及造型陈列等，陈列方式单一，不能满足所有商品对与商品陈列的要求，带来的预期收益不高。且商品位置摆放多依据从业人员经验进行，凭借经验进行商品位置的摆放，不能很好的满足客户的需求，产生带动商品销量的作用。

目前，没有科学的分析客户的购买习惯指导商品陈列。现有的商品陈列方法仅仅是基于商品自身的特性，关注于商品的色彩、大小、规格等方面，没有关注到客户消费对商品陈列的影响。

没有很好的分析和利用现有的销售数据指导商品陈列。现有的商品陈列方式多基于经营者以及从业人员的经验进行，科学依据不强。对于历史销售数据的挖掘不够深，产生空间利用不合理的情况。

发明内容

本发明提供生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法，旨在解决现有技术存在的问题。

本发明是这样实现的，提供一种生鲜便利店商品关联陈列系统，包括数据采集模块、RFM分析模块、第一关联模块、第二关联模块商店陈列模型；

所述数据采集模块用于采集历史销售的购物小票数据；

所述第一关联模块用于审核购物小票数据并设置数据类型，得到初始购物篮数据网络图，通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度，得到关联规则1；

所述RFM分析模块用于根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户；

所述第二关联模块用于将RFM分析结果同关联规则1合并，通过Apriori算法进行深度客户关联规则的挖掘，据此将关联结果分各客户群进行数据分析，得出各类客户群的关联商品，获得关联规则2；最后根据所述关联规则2指导便利店内商品的陈列布局；

所述商店陈列模型具有四个磁石点、一个商店入口，一个主干道和至少一个副通道，第一磁石点位于所述主干道，第二磁石点位于距离商店入口最远的位置，第三磁石点位于商店入口位置，第四磁石点位于副通道两侧；

其中，所述第一磁石点对应所述重要保持类客户的关联商品，所述第二磁石点对应所述重要发展类客户的关联商品，所述第三磁石点对应所述重要挽留客户的关联商品，所述第四磁石点对应所述一般客户的关联商品。

优选的，所述RFM分析模块用于：

定义R为客户最近一次购买时间间隔的加权参数，最近消费时间最近的前50％客户，R值为1，另外50％的客户的R值为0；

F表示购买客户在一段时间内购买商品的频次的加权参数，购买商品频次排在前50％的客户，F值为1，另外50％客户的F值为0；

M表示在一段时间内消费金额的加权参数，消费金额排在前50％的客户的M值为1，另外50％客户的M值为0；

当某客户的RFM值为111时，则该客户为重要保持类客户；当某客户RFM值为011时，则该客户为重要发展类客户；当某客户RFM值为101、110、110或100时，则该客户为重要挽留类客户；当某客户RFM值为010或001时，则该客户为一般客户。

本发明还提供如上述任意一种生鲜便利店商品关联陈列系统的方法，包括以下步骤：

S1、采集历史销售的购物小票数据；

S2、审核购物小票数据并设置数据类型，得到初始购物篮数据网络图，通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度，得到关联规则1；

S3、根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户；

S4、定义四个磁石点、一个商店入口，一个主干道和至少一个副通道，第一磁石点位于所述主干道，第二磁石点位于距离商店入口最远的位置，第三磁石点位于商店入口位置，第四磁石点位于副通道两侧；

其中，所述第一磁石点对应所述重要保持类客户的关联商品，所述第二磁石点对应所述重要发展类客户的关联商品，所述第三磁石点对应所述重要挽留客户的关联商品，所述第四磁石点对应所述一般客户的关联商品。

优选的，所述根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户，具体为：

所述定义R为客户最近一次购买时间间隔的加权参数，最近消费时间最近的前50％客户，R值为1，另外50％的客户的R值为0；

F表示购买客户在一段时间内购买商品的频次的加权参数，购买商品频次排在前50％的客户，F值为1，另外50％客户的F值为0；

M表示在一段时间内消费金额的加权参数，消费金额排在前50％的客户的M值为1，另外50％客户的M值为0；

当某客户的RFM值为111时，则该客户为重要保持类客户；当某客户RFM值为011时，则该客户为重要发展类客户；当某客户RFM值为101、110、110或100时，则该客户为重要挽留类客户；当某客户RFM值为010或001时，则该客户为一般客户。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法，通过融入客户购买行为的关联规则分析应用于便利店商品陈列方面，提出了基于客户购买行为的关联陈列方法，为店内物流环节中的商品陈列布局提供选择依据。弥补了现有的商品陈列技术关于客户分析的缺失，是本专利的独特之处。通过RFM模型将客户分为四个等级，并根据客户的等级调整商品的陈列位置，分别进行客户管理，丰富客户管理方法以及商品陈列方法。

附图说明

图1为本发明的生鲜便利店商品关联陈列系统原理示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法，生鲜便利店商品关联陈列系统包括数据采集模块、RFM分析模块、第一关联模块、第二关联模块商店陈列模型。

数据采集模块用于采集历史销售的购物小票数据。

第一关联模块用于审核购物小票数据并设置数据类型，得到初始购物篮数据网络图，通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度，得到关联规则1。

RFM分析模块用于根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户。

第二关联模块用于将RFM分析结果同关联规则1合并，通过Apriori算法进行深度客户关联规则的挖掘，据此将关联结果分各客户群进行数据分析，得出各类客户群的关联商品，获得关联规则2。最后根据关联规则2指导便利店内商品的陈列布局。

RFM分析模块用于：

定义R为客户最近一次购买时间间隔的加权参数，最近消费时间最近的前50％客户，R值为1，另外50％的客户的R值为0。

F表示购买客户在一段时间内购买商品的频次的加权参数，购买商品频次排在前50％的客户，F值为1，另外50％客户的F值为0。

M表示在一段时间内消费金额的加权参数，消费金额排在前50％的客户的M值为1，另外50％客户的M值为0。

当某客户的RFM值为111时，则该客户为重要保持类客户。当某客户RFM值为011时，则该客户为重要发展类客户。当某客户RFM值为101、110、110或100时，则该客户为重要挽留类客户。当某客户RFM值为010或001时，则该客户为一般客户。

商店陈列模型具有四个磁石点、一个商店入口，一个主干道和至少一个副通道，第一磁石点位于主干道，第二磁石点位于距离商店入口最远的位置，第三磁石点位于商店入口位置，第四磁石点位于副通道两侧。

其中，第一磁石点对应重要保持类客户的关联商品，第二磁石点对应重要发展类客户的关联商品，第三磁石点对应重要挽留客户的关联商品，第四磁石点对应一般客户的关联商品。

本发明的生鲜便利店商品关联陈列系统的陈列方法，其适用于上述陈列系统，包括以下步骤：

S1、采集历史销售的购物小票数据。

S2、审核购物小票数据并设置数据类型，得到初始购物篮数据网络图，通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度，得到关联规则1。

S3、定义R为客户最近一次购买时间间隔的加权参数，最近消费时间最近的前50％客户，R值为1，另外50％的客户的R值为0。

F表示购买客户在一段时间内购买商品的频次的加权参数，购买商品频次排在前50％的客户，F值为1，另外50％客户的F值为0。

M表示在一段时间内消费金额的加权参数，消费金额排在前50％的客户的M值为1，另外50％客户的M值为0。

当某客户的RFM值为111时，则该客户为重要保持类客户。当某客户RFM值为011时，则该客户为重要发展类客户。当某客户RFM值为101、110、110或100时，则该客户为重要挽留类客户。当某客户RFM值为010或001时，则该客户为一般客户。

S4、定义四个磁石点、一个商店入口，一个主干道和至少一个副通道，第一磁石点位于主干道，第二磁石点位于距离商店入口最远的位置，第三磁石点位于商店入口位置，第四磁石点位于副通道两侧。

其中，第一磁石点对应重要保持类客户的关联商品，第二磁石点对应重要发展类客户的关联商品，第三磁石点对应重要挽留客户的关联商品，第四磁石点对应一般客户的关联商品。

本发明根据提出的生鲜便利店商品陈列系统，即依据每类客户群的商品关联规则并结合商品布局的磁石点理论指导商品陈列。根据每类客户群的重要程度进行优先选取，客户群重要程度排序为：重要保持客户>重要发展客户>重要挽留客户>一般客户。首先进行重要保持类客户关联商品的陈列，大多布局在便利店的第一磁石点位置，即便利店内的主干道附近；接着进行重要发展类客户关联商品的陈列，布局在便利店的第二磁石点位置，即便利店最里面的位置；然后进行重要挽留客户关联商品的陈列，布局在便利店的第三磁石点位置，即商店入口位置；最后进行一般客户关联商品的陈列，布局在便利店第四磁石点位置，即便利店副通道两侧。例如：经过数据挖掘得知重要发展客户，对于叶菜类和根茎类菜的购买关联性特别强，在商品陈列时将关联商品就近陈列，以促进客户的购买欲望，以提升商品销量，实现利润的提升。

本发明的生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法，通过融入客户购买行为的关联规则分析应用于便利店商品陈列方面，提出了基于客户购买行为的关联陈列方法，为店内物流环节中的商品陈列布局提供选择依据。弥补了现有的商品陈列技术关于客户分析的缺失，是本专利的独特之处。通过RFM模型将客户分为四个等级，分别进行客户管理，并根据客户的等级调整商品的陈列位置，丰富客户管理方法以及商品陈列方法。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。