缓存资源服务质量评估的方法、装置及设备

技术领域

本申请属于网络管理技术领域，尤其涉及一种缓存资源服务质量评估的方法、装置及设备。

背景技术

为更好地满足用户对于互联网资源的访问需求，互联网缓存系统出现。顾名思义，缓存系统是将用户关注访问的热点资源进行缓存，这样使得用户再次访问这些资源时将最大化减少其获取资源的传输长度，提升用户访问资源的感知。

随着缓存系统提供资源的日益增加和网络架构的叠加与演进，影响了缓存系统的服务质量。现有的缓存系统服务质量评估的方法主要有如下两类：方法一是通过自动拨测系统对缓存资源质量进行模拟拨测，针对拨测的结果进行分析从而完成缓存系统服务质量的评价，但是该方法无法实现全面覆盖缓存整体资源，只能对部分资源进行定点拨测，无法评估缓存资源的质量；方法二是使用互联网深度包检测(Deep Packet Inspection，DPI)分析方法对缓存系统服务质量进行评估，虽然可以全面评估缓存质量资源，但是DPI对于资源需求高、运算量大，对设备资源和人力资源消耗巨大。因此，上述两种评估方法评估分析效率低下、成本投入高。

发明内容

本申请实施例提供一种缓存资源服务质量评估的方法、装置及设备，从缓存日志中提取出缓存资源服务质量的关键指标，能够迅速、准确地找到缓存资源中待优化的缓存资源，提升缓存系统评估分析效率，降低成本消耗。

第一方面，本申请实施例提供一种缓存资源服务质量评估的方法，方法包括：

获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息；

根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标；

根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，评价信息用于表征缓存资源的服务质量。

在一种可能的实现方式中，根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，包括：

根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，构建每条缓存资源的第一矩阵；

根据第一矩阵与预设矩阵确定评价信息。

在一种可能的实现方式中，评价信息包括评价值；当评价值小于预设阈值时，评价值表征缓存资源的服务质量待优化；方法还包括：

根据评价值启动对缓存资源的服务质量进行优化的策略。

在一种可能的实现方式中，缓存资源域名的命中率信息包括缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数；根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，包括：

根据缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数，计算命中率指标。

在一种可能的实现方式中，首字节时延信息包括缓存资源域名的预设时长，以及预设时长内的首字节时延总和；根据首字节时延信息计算首字节时延指标，包括：

根据缓存资源域名的预设时长，以及预设时长内的首字节时延总和，计算首字节时延指标。

在一种可能的实现方式中，下载速率信息包括缓存资源域名的缓存文件大小，以及请求处理持续时间；根据下载速率信息计算下载速率指标，包括：

根据缓存资源域名的缓存文件大小，以及请求处理持续时间，计算下载速率指标。

在一种可能的实现方式中，缓存吐出流量信息包括缓存资源域名在预设时长内的缓存文件大小总和；根据缓存吐出流量信息，计算缓存吐出流量指标，包括：

根据缓存资源域名在预设时长内的缓存文件大小总和，计算缓存吐出流量指标。

在一种可能的实现方式中，根据第一矩阵与预设矩阵确定评价信息，包括：

将第一矩阵与预设矩阵相乘，得到评价矩阵，其中，评价矩阵包括至少一个评价因子；

根据第一矩阵与预设矩阵和至少一个评价因子，确定评价信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种缓存资源服务质量评估的装置，装置包括：

获取模块，用于获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息；

计算模块，用于根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标；

确定模块，根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，评价信息用于表征缓存资源的服务质量。

第三方面，本申请实施例提供了一种缓存资源服务质量评估设备，设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器读取并执行计算机程序指令，以实现第一方面或第一方面任意一种可能的实现方式的缓存资源服务质量评估的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面任意一种可能的实现方式的缓存资源服务质量评估的方法。

本申请实施例提供的缓存资源服务质量评估的方法、装置及设备，获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息，根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标，根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，评价信息用于表征缓存资源的服务质量，通过对缓存资源的缓存日志中的关键字段进行计算得到缓存资源质量的关键指标，能够迅速、完整、准确地找到缓存资源中效率低、质量低的资源内容，有效分析缓存资源的服务质量，节约成本，最大化缩短评估时长，提升评估效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种缓存资源服务质量评估的方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种缓存资源服务质量评估的装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种缓存资源服务质量评估设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

随着互联网技术尤其是移动互联网的出现和发展，视频、游戏、网页、下载等互联网资源呈现出非线性发展的模式。同时，移动用户对于类似这些互联网资源的浏览访问质量、响应速度和响应效率提出了更高的要求，电信运营商也面临着服务保障能力的新挑战。

为更好的满足移动用户对于互联网资源的访问需求，互联网缓存系统出现。但是，随着电信运营商互联网缓存系统提供资源的日益增加和网络架构的叠加与演进，缓存系统在初期大量部署和应用过程中带来了一些潜在问题，例如：

(1)缺少客观的对缓存系统内已缓存资源在现网实际应用中提供资源服务的质量评估手段；

(2)如何进一步优化缓存系统内缓存的资源服务质量；

(3)最大化提升缓存系统的缓存命中率。

目前，互联网缓存系统的资源质量评估方法主要有如下两类：一是通过自动拨测系统对缓存资源质量进行模拟拨测，针对拨测的结果进行分析从而完成缓存系统服务质量的评价；另外一种方法是使用互联网DPI分析方法对缓存资源质量进行评估。

如上所述，在现网实际应用过程中，目前的缓存系统评估方法主要存在如下问题：

(1)通过自动拨测系统进行缓存资源拨测无法实现全面覆盖缓存整体资源，只能对部分资源进行定点拨测，无法整体评估缓存资源的质量；同时，自动拨测的数据量大，对于拨测样本空间的选择难度很大，拨测期间网络环境的拥塞与忙闲状态带来的随机因素没有充分考虑造成了拨测结果的不客观。

(2)采用DPI方式针对缓存资源进行评估虽然可以全面评估缓存整体资源质量，但是DPI对于资源需求高、运算量非常大，需要从海量互联网XDR数据中查询出缓存资源后才能完成缓存资源的质量分析工作，这种方式对于设备资源和人力资源的消耗都是巨大的。

为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种缓存资源服务质量评估的方法、装置及设备。下面首先对本申请实施例所提供的缓存资源服务质量评估的方法进行介绍。

在本申请实施例中，从缓存系统中将缓存资源日志定时提取出来，结合缓存资源日志，对缓存资源日志中的关键字段内容进行解读、关联计算和分析，计算得到核心指标；同时，针对核心指标采用二维矩阵的方法计算评价因子，得出一种具有普遍适用性的缓存资源服务质量评估的方法。该评估方法将全面改善传统方法评估导致的缓存系统质量评估效率低下、评估结果不够客观等问题，能够迅速、完整、准确的找到缓存资源中效率、质量低的资源内容，同时也能定期对缓存资源进行有效监控，能够及时优化和提升缓存资源效率，满足用户对于网页、视频等互联网资源的浏览质量和响应速度提出的要求。

图1示出了本申请一个实施例提供的缓存资源服务质量评估的方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S110、获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息。

在互联网缓存系统中，互联网资源缓存服务器会实时记录用户对缓存资源的访问情况，定时形成日志文件并传送至日志分析服务器。

为评估缓存资源的服务质量，从缓存服务区中获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息等关键字段。

以命名为access-iCache-20160307_100048-20160307_100348.log.gz的缓存资源日志文件为例，该日志文件根据每天的日志记录时间而变化，存放日志的服务器目录为/Data/icachelog/css_log，缓存系统日志具体记录格式信息说明如表1所示：

表1

其中，不同的标号代表不同的字段内容：

1--请求完成时间；

2--连接身份标识(Identity Documen，ID)；

3--首字节时间；

4--请求处理持续时间；

5--缓存状态；

6--超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，HTTP)状态码；

7--文件大小；

8--部分命中的文件大小；

9--调用方法；

10--完整的客户端地址；

11--请求统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)；

12--命中过滤规则；

13--源站服务器网络协议(Internet Protocol，IP)地址，若HIT的话，就是“-”，若MISS的话，则有IP；

14--匹配策略名称。

获取缓存资源日志记录中的第11个字段，需要截取出http://之第一个/1f之前的域名信息，统计分析出缓存资源日志中全部域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息。

S120、根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标。

从缓存资源日志中获取全部域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息之后，根据上述4种关键字段计算相应的核心指标，用来基于4个核心指标进行缓存资源服务质量的关联分析。

具体地，根据缓存资源全部域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标。

S130、根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，评价信息用于表征缓存资源的服务质量。

根据上述步骤计算得到的4个核心指标确定评价信息，基于评价信息对缓存资源的服务质量进行综合评估。

在一个实施例中，根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，构建每条缓存资源的第一矩阵；

根据第一矩阵与预设矩阵确定评价信息。

第一矩阵是利用4个核心指标，对每条缓存资源构建一个矩阵B，该矩阵B为4*n的矩阵，矩阵B可表示为如下矩阵：

其中，B

预设矩阵为一个二维矩阵A，该矩阵A为1*4矩阵，矩阵A可表示为如下矩阵：

A＝[a

其中，a

根据评价矩阵C确定评价信息，评价信息包括缓存资源的服务质量待优化信息和缓存资源的服务质量合格信息。

具体地，根据第一矩阵与预设矩阵确定评价信息，包括：

将第一矩阵与预设矩阵相乘，得到评价矩阵，其中，评价矩阵包括至少一个评价因子；

根据第一矩阵与预设矩阵和至少一个评价因子，确定评价信息。

通过将矩阵A和矩阵B相乘，构建出缓存系统中各缓存资源的评价矩阵C，评价矩阵C可表示为如下矩阵：

C＝A×B＝[V

其中，V

在一个实施方式中，评价信息包括评价值；当评价值小于预设阈值时，评价值表征缓存资源的服务质量待优化；方法还包括：

根据评价值启动对缓存资源的服务质量进行优化的策略。

假设第一条缓存资源的4个核心指标均为预设指标，该缓存资源的矩阵B的各个元素均为1，当矩阵A与矩阵B相乘，得到评价因子V

当V

在一个实施例中，缓存资源域名的命中率信息包括缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数；根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，包括：

根据缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数，计算命中率指标。

以aaa.bcdefgh.cn为例，该域名的命中率信息包括缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数，其中，预设时间一般设置为一天，命中次数可从表1中日志第5个字段获得，即该域名一天的TCP_HIT次数或缓存状态，也可以是TCP_REFRESH_HIT次数或缓存状态，以及TCP_PARTIAL_HIT次数，缓存资源域名预设时间内出现的总次数为该域名一天的缓存状态次数。

该域名的命中率＝该域名预设时间内的命中次数/该域名预设时间内出现的总次数。

在一个实施例中，首字节时延信息包括缓存资源域名的预设时长，以及预设时长内的首字节时延总和；根据首字节时延信息计算首字节时延指标，包括：

根据缓存资源域名的预设时长，以及预设时长内的首字节时延总和，计算首字节时延指标。

首字节时延信息包括该域名一天的首字节时延总和，可从表1日志中第3个字段获得。

该域名的首字节时延指标＝该域名一天的首字节时延总和/24*60*60s。

在一个实施例中，下载速率信息包括缓存资源域名的缓存文件大小，以及请求处理持续时间；根据下载速率信息计算下载速率指标，包括：

根据缓存资源域名的缓存文件大小，以及请求处理持续时间，计算下载速率指标。

该域名缓存文件大小可从表1日志中第7个字段获得，该域名请求处理持续时间可从表1日志中第4个字段获得。

该域名的下载速率指标＝该域名的缓存文件大小/该域名请求处理持续时间。

在一个实施例中，缓存吐出流量信息包括缓存资源域名在预设时长内的缓存文件大小总和；根据缓存吐出流量信息，计算缓存吐出流量指标，包括：

根据缓存资源域名在预设时长内的缓存文件大小总和，计算缓存吐出流量指标。

该域名缓存文件大小可从表1日志中第7个字段获得，获取一天内该域名缓存文件大小的总和，为该域名缓存吐出流量指标，即：

该域名缓存吐出流量指标＝该域名一天内该域名缓存文件大小的总和。

在本申请实施例中，获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息，根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标，根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，评价信息用于表征缓存资源的服务质量，通过对缓存资源的缓存日志中的关键字段进行计算得到缓存资源质量的关键指标，能够迅速、完整、准确地找到缓存资源中效率低、质量低的资源内容，有效分析缓存资源的服务质量，节约成本，最大化缩短评估时长，提升评估效率。

图2是本申请实施例提供的一种缓存资源服务质量评估的装置结构示意图。如图2所示，该装置可以包括获取模块210，计算模块220和确定模块230。

获取模块210，用于获取缓存资源的缓存日志，其中，缓存日志包括缓存资源域名的命中率信息、首字节时延信息、下载速率信息以及缓存吐出流量信息；

计算模块220，用于根据缓存资源域名的命中率信息计算命中率指标，根据首字节时延信息计算首字节时延指标，根据下载速率信息计算下载速率指标，以及根据缓存吐出流量信息计算缓存吐出流量指标；

确定模块230，根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，确定评价信息，评价信息用于表征缓存资源的服务质量。

在一个实施例中，确定模块230，具体用于根据命中率指标、首字节时延指标、下载速率指标以及缓存吐出流量指标，构建每条缓存资源的第一矩阵；

根据第一矩阵与预设矩阵确定评价信息。

在一个实施例中，评价信息包括评价值；当评价值小于预设阈值时，评价值表征缓存资源的服务质量待优化；该装置还包括：

启动装置，用于根据评价值启动对缓存资源的服务质量进行优化的策略。

在一个实施例中，缓存资源域名的命中率信息包括缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数；计算模块220，具体用于根据缓存资源域名预设时间内的命中次数和出现的总次数，计算命中率指标。

在一个实施例中，首字节时延信息包括缓存资源域名的预设时长，以及预设时长内的首字节时延总和；计算模块220，具体用于根据缓存资源域名的预设时长，以及预设时长内的首字节时延总和，计算首字节时延指标。

在一个实施例中，下载速率信息包括缓存资源域名的缓存文件大小，以及请求处理持续时间；计算模块220，具体用于根据缓存资源域名的缓存文件大小，以及请求处理持续时间，计算下载速率指标。

在一个实施例中，缓存吐出流量信息包括缓存资源域名在预设时长内的缓存文件大小总和；计算模块220，具体用于根据缓存资源域名在预设时长内的缓存文件大小总和，计算缓存吐出流量指标。

在一个实施例中，确定模块230，具体用于根据第一矩阵与预设矩阵确定评价信息，包括：

将第一矩阵与预设矩阵相乘，得到评价矩阵，其中，评价矩阵包括至少一个评价因子；

根据第一矩阵与预设矩阵和至少一个评价因子，确定评价信息。

图2所示装置中的各个模块具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

图3示出了本申请实施例提供的缓存资源服务质量评估的硬件结构示意图。

该缓存资源服务质量评估设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器302是非易失性固态存储器。存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。

在一个实例中，存储器302可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器302包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的步骤S110至S130，并达到图1所示实例执行其步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。

在一个示例中，缓存资源服务质量评估设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将缓存资源服务质量评估设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该缓存资源服务质量评估设备可以基于缓存日志执行本申请实施例中的缓存资源服务质量评估的方法，从而实现结合图1描述的缓存资源服务质量评估的方法。

另外，结合上述实施例中的缓存资源服务质量评估的方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种在缓存资源服务质量评估的方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。