补货控制方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种补货控制方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

现有实体店，例如：超市、旗舰店等，备货方式基本上都采用实体店订货，供应商直接将货物送到实体店的模式。订货的数量则通过人工(例如：采销人员或门店下单员)根据经验或每天的销量和陈列量进行简单的天内统计确定，实现实体店的补货。

发明内容

发明人发现，现有的针对实体店的补货方式，无法准确的确定补货量，容易造成货物不足或货物积压等情况。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高补货量确定的准确性。

根据本公开的一些实施例，提供的一种补货控制方法，包括：根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由当前时间点到第一时间点之间目标地点的货物的第一输出量；其中，第一时间点为估计的目标地点获得仓库针对货物补货的时间点；仓库为多个目标地点储备货物；根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量；其中，第二时间点为估计的仓库获得货物提供方针对货物补货的时间点；根据货物的第一输出量和货物的第二输出量，确定目标地点的货物的待补充量。

在一些实施例中，第一时间点是根据当前时间点，仓库到目标地点的送货时长，当前时间点到目标地点的货物的下一次订货时间的时长，以及目标地点对应的预设偏移时长估计的。

在一些实施例中，第二时间点是根据第一时间点，货物提供方到仓库的送货时长，当前时间点到仓库的货物的下一次订货时间的时长，货物在目标地点对应的第一预设备货时长和货物在仓库的对应的第二预设备货时长估计的。

在一些实施例中，根据货物的第一输出量和货物的第二输出量，确定目标地点的货物的待补充量包括：确定货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和；从货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和与目标地点的货物的当前陈列量中选取较大值，作为货物在目标地点的估计输出量；根据货物在目标地点的估计输出量和货物的第二输出量的和，以及货物在目标地点的库存量，仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量，确定目标地点的货物的待补充量。

在一些实施例中，还包括：根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量包括：确定仓库的安全库存量与仓库对应的各个目标地点的安全库存量的总和的差值；在差值大于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，差值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量；在差值小于或等于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，预设值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，还包括：将目标地点的货物的待补充量根据目标地点包装箱的规格转换成的货物的待补充箱数；或者，将仓库的货物的待补充量根据仓库包装箱的规格转换成的货物的待补充箱数。

在一些实施例中，根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由当前时间点到第一时间点之间目标地点的货物的第一输出量包括：针对当前时间点到第一时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将当前时间点到第一时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第一输出量；或者，根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量包括：针对第一时间点到第二时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将第一时间点到第二时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第二输出量。

根据本公开的另一些实施例，提供的一种补货控制装置，包括：第一确定模块，用于根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由当前时间点到第一时间点之间目标地点的货物的第一输出量；其中，第一时间点为估计的目标地点获得仓库针对货物补货的时间点；仓库为多个目标地点储备货物；第二确定模块，用于根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量；其中，第二时间点为估计的仓库获得货物提供方针对货物补货的时间点；第一补货控制模块，用于根据货物的第一输出量和货物的第二输出量，确定目标地点的货物的待补充量。

在一些实施例中，第一时间点是根据当前时间点，仓库到目标地点的送货时长，当前时间点到目标地点的货物的下一次订货时间的时长，以及目标地点对应的预设偏移时长估计的。

在一些实施例中，第二时间点是根据第一时间点，货物提供方到仓库的送货时长，当前时间点到仓库的货物的下一次订货时间的时长，货物在目标地点对应的第一预设备货时长和货物在仓库的对应的第二预设备货时长估计的。

在一些实施例中，第一补货控制模块用于确定货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和；从货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和与目标地点的货物的当前陈列量中选取较大值，作为货物在目标地点的估计输出量；根据货物在目标地点的估计输出量和货物的第二输出量的和，以及货物在目标地点的库存量，仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量，确定目标地点的货物的待补充量。

在一些实施例中，还包括：第二补货控制模块，用于根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，第二补货控制模块用于根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量包括：确定仓库的安全库存量与仓库对应的各个目标地点的安全库存量的总和的差值；在差值大于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，差值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量；在差值小于或等于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，预设值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，还包括：转换模块，用于将目标地点的货物的待补充量根据目标地点包装箱的规格转换成的货物的待补充箱数。

在一些实施例中，第一确定模块用于针对当前时间点到第一时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将当前时间点到第一时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第一输出量；或者，第二确定模块用于根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量包括：针对第一时间点到第二时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将第一时间点到第二时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第二输出量。

根据本公开的又一些实施例，提供的一种补货控制装置，包括：处理器；以及耦接至处理器的存储器，用于存储指令，指令被处理器执行时，使处理器执行如前述任意实施例的补货控制方法。

根据本公开的再一些实施例，提供的一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意实施例的补货控制方法。

本公开通过设置为多个目标地点储备货物的仓库，将补货过程分为两个阶段，货物提供方为仓库进行补货，仓库为目标地点进行补货，改变了传统供应商直送的模式。通过仓库可以在各类不确定性因素前置的情况下，统筹多个目标地点的情况进行补货，再由仓库为目标地点进行补货的时候可以进行灵活调整，也减少了货物提供方不能频繁送货而导致目标地点缺货的概率。本公开中针对每种货物，根据历史单位时间内货物的输出量，预测由当前时间点到第一时间点之间目标地点的所述货物的第一输出量，并预测由第一时间点到第二时间点之间所述目标地点的所述货物的第二输出量,其中，第一时间点为估计的所述目标地点获得仓库针对该货物补货的时间点,第二时间点为估计的所述仓库获得货物提供方针对该货物补货的时间点。最终根据所述货物的第一输出量和所述货物的第二输出量，确定所述目标地点的所述货物的待补充量，提高了补货量确定的准确性。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开的一些实施例的补货控制方法的流程示意图。

图2示出本公开的另一些实施例的补货控制方法的流程示意图。

图3示出本公开的一些实施例的补货控制装置的结构示意图。

图4示出本公开的另一些实施例的补货控制装置的结构示意图。

图5示出本公开的又一些实施例的补货控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本公开提出一种补货控制方法，下面结合图1进行描述。本实施例的方法可以周期性的执行，即每隔预设时长确定目标地点的货物的补充量。

图1为本公开补货控制方法一些实施例的流程图。如图1所示，该实施例的方法包括：步骤S102～S106。

在步骤S102中，根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由当前时间点到第一时间点之间目标地点的货物的第一输出量。

目标地点可以为实体店，也可以为下游的仓库，不限于所举示例。单位时间例如为1天，不限于所举示例。仓库为多个目标地点储备货物，例如，仓库为距离其在预设范围内的多个目标地点储备货物。货物提供方改变传统的送货到目标地点的方式，改为送货到仓库，仓库再为目标地点送货。

第一时间点可以为估计的目标地点获得仓库针对该货物补货的时间点。不同种类的货物(例如，不同SKU)，不同的目标地点对应的第一时间点可以不同。在一些实施例中，第一时间点是根据当前时间点，仓库到目标地点的送货时长，当前时间点到目标地点的货物的下一次订货时间的时长，以及目标地点对应的预设偏移时长估计的。即第一时间点可以是当前时间点加上仓库到目标地点的送货时长，当前时间点到目标地点的货物的下一次订货时间的时长，以及目标地点对应的预设偏移时长。不同目标地点对应的预设偏移时长可以不同。预设偏移时长是实际的补货情况的偏差统计获得的，可以为0。

在一些实施例中，针对当前时间点到第一时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将当前时间点到第一时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第一输出量。

可以预先训练机器学习模型，用于确定当前时间点到第一时间点之间各个单位时间内的货物的输出量。机器学习模型用于学习一个单位时间内的货物的输出量与对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量的关系。例如，可以利用各个历史单位时间内的货物的输出量生成训练样本。利用预设时间窗口选取部分训练样本输入待训练的机器学习模型，将输出的结果与实际的货物输出量进行比对，并计算损失函数，根据损失函数调整机器学习模型的参数，直至损失函数值达到最小值或低于阈值。机器学习模型例如为LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)或者ARIMA(AutoregressiveIntegrated Moving Average model，差分整合移动平均自回归模型)，或者等，不限于所举示例。针对不同的货物，不同的目标地点，机器学习模型的参数可以不同。

也可以将当前时间点对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量的统计值(例如，平均值，最大值等)，作为当前时间点到第一时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量。例如，可以采用以下公式表示货物的第一输出量。

公式(1)中，O

在步骤S104中，根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量。

步骤S102和步骤S104可以并列执行，不分先后顺序。

第二时间点为估计的仓库获得货物提供方针对货物补货的时间点。不同种类的货物(例如，不同SKU)，不同的仓库对应的第二时间点可以不同。在一些实施例中，第二时间点是根据第一时间点，货物提供方到仓库的送货时长，当前时间点到仓库的货物的下一次订货时间的时长，货物在目标地点对应的第一预设备货时长和货物在仓库的对应的第二预设备货时长估计的。即第二时间点可以时第一时间点加上货物提供方到仓库的送货时长，当前时间点到仓库的货物的下一次订货时间的时长，货物在目标地点对应的第一预设备货时长和货物在仓库的对应的第二预设备货时长。不同种类的货物在目标地点对应的第一预设备货时长不同，不同种类的货物在仓库的对应的第二预设备货时长。第一预设备货时长和第二预设备货时长是根据不同类型的货物实际的补货情况的偏差统计获得的，可以为0。

在一些实施例中，针对第一时间点到第二时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将第一时间点到第二时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第二输出量。可以参考前述实施例的方法，利用相同或相似的机器学习模型得到第一时间点到第二时间点之间各个单位时间内目标地点的该货物的输出量。针对不同的货物，不同的目标地点，机器学习模型的参数可以不同。也可以将当前时间点对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量的统计值(例如，平均值，最大值等)，作为第一时间点到第二时间点之间各个单位时间内目标地点的该货物的输出量。例如，可以采用以下公式表示货物的第二输出量。

公式(2)中，O

在步骤S106中，根据货物的第一输出量和货物的第二输出量，确定目标地点的货物的待补充量。

第一输出量表示目标地点在获得仓库补货之前的输出量，第二输出量表示目标地点在仓库获得货物提供方补货之前的输出量。进一步，根据第一输出量，第二输出量，以及目标地点的安全库存量和可用货物量，确定目标地点的货物的待补充量。目标地点的安全库存量可以采用现有的方法计算，例如，可以根据以下公式计算。

公式(3)中，SS

目标地点的可用货物量可以包括陈列量，货物在目标地点的库存量，仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量。在一些实施例中，从货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和与目标地点的货物的当前陈列量中选取较大值，作为货物在目标地点的估计输出量。根据货物在目标地点的估计输出量和货物的第二输出量的和，以及货物在目标地点的库存量，仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量，确定目标地点的货物的待补充量。

进一步，货物在目标地点的估计输出量和货物的第二输出量的和，减去货物在目标地点的库存量，减去仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量之和，得到的差值为目标地点的货物的待补充量。如果得到的目标地点的货物的待补充量小于0，则待补充量为0。

进一步，为了方便补货，可以将目标地点的货物的待补充量根据目标地点包装箱的规格转换成的货物的待补充箱数。可以利用目标地点的货物的待补充量除以包装箱的规格，得到的数值向上取整，即不足一箱的按一箱计算。例如，货物的待补充量为100件，包装箱的规格为每箱12瓶，则待补充箱数为9箱。例如，可以采用以下公式计算目标地点的货物的待补充箱数。

R

公式(4)中，R

上述实施例的方法通过设置为多个目标地点储备货物的仓库，将补货过程分为两个阶段，货物提供方为仓库进行补货，仓库为目标地点进行补货，改变了传统供应商直送的模式。通过仓库可以在各类不确定性因素前置的情况下，统筹多个目标地点的情况进行补货，再由仓库为目标地点进行补货的时候可以进行灵活调整，也减少了货物提供方不能频繁送货而导致目标地点缺货的概率。上述实施例中针对每种货物，根据历史单位时间内货物的输出量，预测由当前时间点到第一时间点之间目标地点的货物的第一输出量，并预测由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量,其中，第一时间点为估计的目标地点获得仓库针对该货物补货的时间点,第二时间点为估计的仓库获得货物提供方针对该货物补货的时间点。最终根据货物的第一输出量和货物的第二输出量，确定目标地点的货物的待补充量，提高了补货量确定的准确性。

下面结合图2描述本公开的补货控制方法的另一些实施例。

图2为本公开补货控制方法另一些实施例的流程图。如图2所示，该实施例的方法包括：步骤S202～S212。

在步骤S202中，获取仓库覆盖的目标地点的列表。

在步骤S204中，获取各个目标地点的基础数据和仓库的基础数据。

目标地点的基础数据例如包括：目标地点的各个历史单位时间内的货物的输出量，仓库到目标地点的送货时长，当前时间点到目标地点的货物的下一次订货时间的时长(即补货频率)，目标地点对应的预设偏移时长，货物在目标地点对应的第一预设备货时长，货物在目标地点的库存量，仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量，目标地点的安全库存量，以及目标地点的包装箱规格。仓库的基础数据例如包括：货物提供方到仓库的送货时长，当前时间点到仓库的货物的下一次订货时间的时长(即补货频率)，货物在仓库的对应的第二预设备货时长，仓库的安全库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，以及仓库的包装箱规格。

在步骤S206中，根据各个目标地点的基础数据确定各个目标地点的货物的待补充量。

具体可以参考前述实施例的方法。

在步骤S208中，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，确定仓库的安全库存量与仓库对应的各个目标地点的安全库存量的总和的差值；在差值大于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，差值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量；在差值小于或等于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，预设值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量。

进一步，将仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和加上差值和预设值中较大的一个，再减去货物在仓库的库存量，减去货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，得到仓库的货物的待补充量。进一步，可以将仓库的货物的待补充量根据仓库包装箱的规格转换成的货物的待补充箱数。也可以直接利用各个目标地点的货物的待补充箱数计算仓库的货物的待补充量。例如，仓库的货物的待补充箱数可以采用以下公式确定。

公式(5)中，R

公式(6)中，K

在步骤S210中，根据货物提供方的供货量和起订量，对仓库的货物的待补充量进行调整。

例如，仓库的货物的待补充量低于起订量，则调整为与起订量相等。仓库的货物的待补充量大于供货量，则调整为与供货量相等。

在步骤S212中，显示各个目标地点的货物的待补充量和仓库的货物的待补充量。

如果将待补充量转换为待补充箱数，则可以显示各个目标地点的货物的待补充箱数和仓库的货物的待补充箱数。

上述实施例的方法，根据目标地点和对应的仓库的基础数据确定目标地点和仓库的货物的待补充量。充分考虑了送货时长，安全库存，目标地点的补货时间，仓库的补货时间等各方面的影响因素，提高了目标地点和仓库的货物的待补充量确定的准确性。

本公开还提供一种补货控制装置，下面结合图3进行描述。

图3为本公开补货控制装置的一些实施例的结构图。如图3所示，该实施例的装置30包括：第一确定模块310，第二确定模块320，第一补货控制模块330。

第一确定模块310用于根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由当前时间点到第一时间点之间目标地点的货物的第一输出量；其中，第一时间点为估计的目标地点获得仓库针对货物补货的时间点；仓库为多个目标地点储备货物。

在一些实施例中，第一时间点是根据当前时间点，仓库到目标地点的送货时长，当前时间点到目标地点的货物的下一次订货时间的时长，以及目标地点对应的预设偏移时长估计的。

在一些实施例中，第一确定模块310用于针对当前时间点到第一时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将当前时间点到第一时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第一输出量。

第二确定模块320用于根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量；其中，第二时间点为估计的仓库获得货物提供方针对货物补货的时间点。

在一些实施例中，第二时间点是根据第一时间点，货物提供方到仓库的送货时长，当前时间点到仓库的货物的下一次订货时间的时长，货物在目标地点对应的第一预设备货时长和货物在仓库的对应的第二预设备货时长估计的。

在一些实施例中，第二确定模块320用于根据各个历史单位时间内的货物的输出量，确定由第一时间点到第二时间点之间目标地点的货物的第二输出量包括：针对第一时间点到第二时间点之间每个单位时间，将对应的预设时间窗口内的各个历史单位时间内的货物的输出量输入机器学习模型，确定该单位时间内目标地点的货物的输出量；将第一时间点到第二时间点之间各个单位时间内目标地点的货物的输出量求和，得到第二输出量。

第一补货控制模块330用于根据货物的第一输出量和货物的第二输出量，确定目标地点的货物的待补充量。

在一些实施例中，第一补货控制模块330用于确定货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和；从货物的第一输出量与目标地点的安全库存量的和与目标地点的货物的当前陈列量中选取较大值，作为货物在目标地点的估计输出量；根据货物在目标地点的估计输出量和货物的第二输出量的和，以及货物在目标地点的库存量，仓库到目标地点的货物的在途运输量和待发送量，确定目标地点的货物的待补充量。

在一些实施例中，该装置30还包括：第二补货控制模块340，用于根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，第二补货控制模块340用于根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量，确定仓库的货物的待补充量包括：确定仓库的安全库存量与仓库对应的各个目标地点的安全库存量的总和的差值；在差值大于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，差值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量；在差值小于或等于预设值的情况下，根据仓库对应的各个目标地点的货物的待补充量的总和，预设值，以及货物在仓库的库存量，货物提供方到仓库的货物的在途运输量和待发送量，确定仓库的货物的待补充量。

在一些实施例中，该装置30还包括：转换模块350，用于将目标地点的货物的待补充量根据目标地点包装箱的规格转换成的货物的待补充箱数。

本公开的实施例中的补货控制装置可各由各种计算设备或计算机系统来实现，下面结合图4以及图5进行描述。

图4为本公开补货控制装置的一些实施例的结构图。如图4所示，该实施例的装置40包括：存储器410以及耦接至该存储器410的处理器420，处理器420被配置为基于存储在存储器410中的指令，执行本公开中任意一些实施例中的补货控制方法。

其中，存储器410例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。

图5为本公开补货控制装置的另一些实施例的结构图。如图5所示，该实施例的装置50包括：存储器510以及处理器520，分别与存储器410以及处理器420类似。还可以包括输入输出接口530、网络接口540、存储接口550等。这些接口530，540，550以及存储器510和处理器520之间例如可以通过总线560连接。其中，输入输出接口530为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口540为各种联网设备提供连接接口，例如可以连接到数据库服务器或者云端存储服务器等。存储接口550为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。

本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。