一种电池健康度容量预估方法

技术领域

本发明属于电池状态监控、预估技术领域，具体涉及一种电池健康度(SOH)容量的预估方法。

背景技术

随着新能源行业的发展，使用电动汽车的用户越来越多。作为车上几乎可以说是最昂贵的设备——动力电池，对其SOH状态的评估的准确度，显得异常重要。利用电池的SOH可以预估电池的寿命。

目前比较主流的计算电池SOH的方法是安时积分法和循环周期数法。

循环周期数法是通过对电池的循环周期进行计数，当电池的循环次数到达一定的范围时，就认为电池到达使用寿命。这种方法未考虑不同循环条件、循环状态等因素对循环寿命的影响，根据经验和标准参数二者共同确定电池寿命。

安时积分法是根据充电数据的积分，计算当前电池的剩余容量，再根据剩余容量与额定容量的比值，计算当前电池的SOH，这种计算方法受限与数据精度与数据频率的影响，再低频和低精度下误差非常大。

可见，现有的技术的问题是，在低精度，低频率的数据下，很难精准计算SOH值，计算出的SOH值离散程度很高，为以后的预测造成了困难。现有的预估电池SOH的方法无法满足数据精度不高的使用条件，也无法充分考虑各种不同的条件。

发明内容

本发明的目的是提供一种适用于数据精度不高、充分考虑到了不同循环条件对电池寿命影响的电池健康度容量预估方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种电池健康度容量预估方法，用于对待预估电池的健康度容量进行预估，所述电池健康度容量预估方法包括以下步骤：

步骤1：设置p个环境温度和q个充放电电流，所述充放电电流以充电电流倍率与所述电池的额定容量的乘积表示；取多个与所述待预估电池同型号的电池，将所述电池分为p*q组，每组所述电池对应一个所述环境温度和一个所述充放电电流；

步骤2：对所述电池进按照对应的所述环境温度和所述充放电电流进行循环充放电实验，每次循环充放电后记录依次所述电池的剩余容量，当所述电池的剩余容量达到剩余容量下限时停止所述循环充放电实验；

步骤3：根据所述循环充放电实验获得的数据，拟合得到电池的循环次数与所述环境温度、所述充电电流倍率的关系函数Cycle

步骤4：利用所述关系函数Cycle

所述步骤1中，每组所述电池的数量至少为3。

每组所述电池中，取各所述电池的剩余容量均值作为该组所述电池的剩余容量数据。

所述步骤3中，利用多项式拟合得到所述关系函数Cycle

所述步骤4中，还计算所述

所述步骤1中，设置4个所述环境温度，分别为0℃、10℃、20℃和50℃。

所述步骤1中，设置3个所述充放电电流，分别为0.5C、1C和2C。

所述步骤2中，所述剩余容量下限为所述电池的额定容量的80％。

由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明适用于低精度、低频率的数据，基于其对电池SOH进行计算，且能够反映不同因素对电池衰减的影响，易于扩展。

附图说明

附图1为本发明的电池健康度容量预估方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图所示的实施例对本发明作进一步描述。

实施例一：如附图1所示，一种电池健康度容量预估方法，包括以下步骤：

步骤1：设置p(p为正整数)个环境温度T和q(q为正整数)个充放电电流i，其中充放电电流i以充电电流倍率n与电池的额定容量C的乘积表示。取多个与待预估电池同型号的电池，将电池分为p*q组，每组电池对应一个环境温度T和一个充放电电流i。

例如，该步骤中，设置4个环境温度T，分别为T

步骤2：对电池进按照对应的环境温度和充放电电流进行循环充放电实验，每次循环充放电后记录依次电池的剩余容量，由于每组包括多个电池，故取各电池的剩余容量均值作为该组电池的剩余容量数据。当电池的剩余容量达到剩余容量下限(例如剩余容量下限为电池的额定容量的80％)时停止循环充放电实验。

步骤3：根据循环充放电实验获得的数据，利用多项式拟合得到电池的循环次数与环境温度、充电电流倍率的关系函数Cycle

步骤4：利用关系函数Cycle

上述方案的优势在于：1、能反应不同电流大小与不同温度对电池衰减的影响；2、适用于低精度，低频率的数据；3、可扩展，如果需要再考虑进其他因素，可以用相同方法扩展。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。