汽车风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及科技金融(Fintech)技术领域，尤其涉及一种汽车风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，银行等金融机构在对汽车金融贷款审批过程中，一般是对汽车中如乘用车的车辆价格、车辆查档、违章查询和车史报告等数据进行评估解析，并没有对汽车品牌这一维度进行评估，不能量化并实时监控汽车品牌的价值与风险程度。对高风险汽车品牌的贷款准入可能导致车辆快速贬值，造成残值评估风险，即使得银行等金融机构的评估结果失真，对汽车风险评估的准确性降低，无法有效地规避风险。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种汽车风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高汽车风险评估的准确性的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种汽车风险评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述汽车风险评估方法，包括：

确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；

基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；

根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。

可选地，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数的步骤，包括：

确定所述车辆品牌对应的企业信息中所述车牌品牌的所有基础运行信息，并将所述基础运行信息作为负面评估指标；

在预设的评估分数对照表中获取各所述负面评估指标对应的负面子评估分数，计算各所述负面子评估分数的第一和值，将所述第一和值作为负面评估分数。

可选地，负面评估指标包括销量产能、质量舆情、品牌经营和风险车型。

可选地，基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数的步骤，包括：

确定所述车辆品牌对应的企业信息，确定所述企业信息中的企业资质信息和与所述车辆品牌关联的车辆品牌质量信息，并将所述企业资质信息和所述车辆品牌质量信息作为正面评估指标；

在预设的评估分数对照表中获取各所述正面评估指标对应的正面子评估分数，计算各所述正面子评估分数的第二和值，将所述第二和值作为正面评估分数。

可选地，正面评估指标包括财务指标、销量产能、企业质量、用户口碑、市场地位和质量指标。

可选地，根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级的步骤，包括：

检测所述负面评估分数是否大于第一预设阈值；

若所述负面评估分数小于或等于第一预设阈值，则检测所述正面评估分数是否大于第二预设阈值；

若所述正面评估分数大于第二预设阈值，则确定所述待评估车辆的风险等级为低风险等级。

可选地，检测所述负面评估分数是否大于第一预设阈值的步骤之后，包括：

若所述负面评估分数大于第一预设阈值，则确定所述待评估车辆的风险等级为高风险等级。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种汽车风险评估装置，汽车风险评估装置包括：

第一计算模块，用于确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；

第二计算模块，用于基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；

执行模块，用于根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种汽车风险评估设备；

所述汽车风险评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的汽车风险评估方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机可读存储介质；

所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的汽车风险评估方法的步骤。

本发明通过确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。通过确定待评估车辆的车辆评估的所有负面评估指标和正面评估指标，并根据各个负面评估指标对应的负面评估分数和各个正面评估指标对应的正面评估分数确定待评估车辆的风险等级，执行风险等级对应的风险策略，从而避免了现有技术中不能根据车辆品牌进行汽车风险评估，导致汽车风险评估的准确性降低，无法有效地规避风险的现象发生，提高了汽车风险评估的准确性，保障了与待评估车辆相关数据的安全性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的汽车风险评估设备示意图；

图2为本发明汽车风险评估方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明汽车风险评估装置的装置模块示意图；

图4为本发明汽车风险评估方法中负面评估分数的流程示意图；

图5为本发明汽车风险评估方法中正面评估分数的流程示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的汽车风险评估设备示意图。

本发明实施例终端为汽车风险评估设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在终端设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。当然，终端设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及汽车风险评估程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的汽车风险评估程序，并执行以下操作：

确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；

基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；

根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。

本发明提供一种汽车风险评估方法，在汽车风险评估方法第一实施例中，参照图2，汽车风险评估方法包括以下步骤：

步骤S10，确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；

本发明实施例可以应用于终端或者服务器，并且在本实施例中，待评估车辆可以为轿车、客车、载货汽车、越野汽车、牵引汽车、自卸汽车、专用汽车和半挂车中的任意一种。而且车辆品牌可以是目前常见的各个汽车品牌，如现代、雪佛兰、别克、丰田、日产和长城等。

因此在本实施例中，当确定需要进行风险评估的待评估车辆后，先识别待评估车辆的车辆品牌，而识别的方式可以是直接对用户输入的文字进行识别，或计算机对用户输入的车辆品牌图标进行图像识别，再根据识别结果来确定待评估车辆的车辆品牌。

在确定车辆品牌后，需要先对车辆品牌的负面维度进行评估，即根据此车辆品牌确定出售该车辆品牌类型的车的企业信息，并在企业信息中确定各个负面评估指标的。其中，负面评估指标包括销量产能，质量舆情，品牌经营和风险车型。并且负面评估指标的选择是只需要考虑车辆品牌能否维持基础正常运行，因此只需要获取车辆品牌运行的基础运行信息(即负面评估指标)即可。

而且在本实施例中，销量产能包括车系销量，车系销量为前一年该车系销量，若该品牌的车为停售车款，则车系销量以停售前一年的车系销量代替，若为进口车，则以全球销量代替车系销量。并且在本实施例中，车系销量分为五档，全部设置在用户提前设置的评估分数对照表中。即车系销量在100000辆以上得1分，50000-100000辆得2分，20000-50000辆得3分，10000-20000辆得4分，0-10000辆得5分；然后再将获取到的车辆品牌的车系销量和评估分数对照表进行对比，以确定车系销量的分数，即负面子评估分数。

并且评估分数对照表还包括质量舆情，而质量舆情则包括车系：网站投诉量占比；同品牌车系平均网站投诉量；5年保值率和质量评价。车系：网站投诉量占比为在网络上预设时间区间内的投诉量/销量，可以分为五档：占比在0-0.1％得1分，0.1％-0.2％得2分，0.2％-0.3％得3分，0.3％-0.4％得4分，大于0.4％得5分。同品牌车系平均网站投诉量即该车辆品牌其他车系的网站投诉量占比的均值。5年保值率和质量评价分为5档：保值率>50％得1分，45％-50％得2分，40％-45％得3分，30％-40％得4分，0-30％得5分。质量评价为2-12个月拥车期内百车故障数，该指标分为5档：故障数<＝100得1分，100-200得2分，200-300得3分，300-400得4分，>400得5分。

并且评估分数对照表还包括品牌经营，而品牌经营包括近期负面舆情取半年内负面舆情，如：高管离职，裁员，法律纠纷等，每一大负面舆情加5分；其他风险为实际汽车质量或经营重大风险，严重风险如质检总局发布风险警示通告、厂商召回汽车可额外扣分。

并且评估分数对照表还包括风险车型，风险车型来源于风险车型清单，数据来源于伽马风控系统贷中监控存量资产客户(调用样本量20万笔)，根据监控中资产解析出品牌、车系、车型后，结合还款情况进行的排名。该指标分为5档，不在风险车型内得1分，排名50-100得2分，排名20-50得3分，排名10-20得4分，排名0-10得5分。

在本实施例中将车辆品牌的所有负面评估指标和评估分数对照表进行对比，以确定各个负面评估指标对应的负面子评估分数，再计算各个负面子评估分数的和值，将此和值作为负面评估分数。并且在本实施例中，为了提高得到更加精准的负面得分(即负面评估分数)，可以为各个负面评估指标设置不同的权重，如图4所示，设置负面得分的权重为100％，包括销量产能的权重为25％(包括车系销量的权重为25％)，质量舆情的权重为45％(包括车系：网站投诉量占比的权重为15％，同品牌车系平均网站投诉量的权重为5％，5年保值率的权重为20％，质量评价的权重为5％)，品牌经营的权重为20％，风险车型的权重为10％。则负面评估分数＝25％*销量产能对应的负面子评估分数+45％*质量舆情对应的负面子评估分数+20％*品牌经营对应的负面子评估分数+10％*风险车型对应的负面子评估分数。

步骤S20，基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；

在本实施例中，除了计算车辆品牌的负面评估分数，还需要计算车辆品牌的正面评估分数，即对车辆品牌的正面维度进行评估，先根据此车辆品牌确定出售该车辆品牌类型的车的企业信息，并在企业信息获取各个正面评估指标，包括财务指标，销量产能，企业质量，用户口碑，市场地位和质量指标。而且财务指标包括净利润；进三年复合增长率；注册资本和资本实力。销量产能包括车系销量。用户口碑包括车系：用户口碑评分和同品牌车系评级评分。市场地位包括车系指数。质量指标包括5年保值率和质量评价。

而且在评估分数对照表中设置有各个正面评估指标，各个正面评估指标对应的正面子评估分数。如财务指标中的净利润为前一年净利润，分为五档：净利润在0-10亿得1分，10-50亿得2分，50-100亿得3分，100-1000亿得4分，1000亿以上得5分。近三年复合增长率为近三年营业收入复合增长率，若无近三年数据，取可得的最长数据，并且近三年复合增长率分为五档：近三年复合增长率<0％得1分，0％-5％得2分，5％-10％得3分，10％-20％得4分，>20％得5分。注册资本分为五档：注册资本在0-10亿得1分，10-50亿得2分，50-100亿得3分，100-1000亿得4分，1000亿以上得5分，并且在资本实力指标无法获得时，该指标被赋予双倍权重。资本实力为总资产、净资产规模、累计融资三项中的最大值，分为五档：资本实力在0-100亿得1分，100-500亿得2分，500-1000亿得3分，1000-10000亿得4分，10000亿以上得5分，并且在注册资本指标无法获得时，该指标被赋予双倍权重。

并且评估分数对照表中还设置有正面评估维度的销量产能，销量产能包括车系销量，车系销量为前一年该车系销量，若该品牌的车为停售车款，则车系销量以停售前一年的车系销量代替，若为进口车，则以全球销量代替车系销量。并且在本实施例中，车系销量分为五档，车系销量在0-10000辆得1分，10000-20000辆得2分，20000-50000辆得3分，50000-100000辆得4分，100000辆以上得5分。

并且评估分数对照表中还设置有企业质量，即若该企业为世界500强得4分，为全国500强得2分，若上市则多加1分。

并且评估分数对照表中还设置有用户口碑，包括车系：用户口碑评分取网络上如车质网、汽车之家、易车网的用户口碑评分加权平均值，该车系：用户口碑评分划分分为五档：评分<4得1分，4-4.2得2分，4.2-4.4得3分，4.4-4.6得4分，>4.6得5分。还包括同品牌车系评级评分，即该品牌其他车系用户口碑评分均值。

并且评估分数对照表中还设置有市场地位，包括车系指数，而车系指数＝(该车系年度总销量/该车系所属企业年度总销量)*(该车系年度总销量/该车系所属细分类型年度总销量)，并且车系指数在0-3％得1分，3％-5％得2分，5％-10％得3分，10％-20％得4分，>20％得5分。

并且评估分数对照表中还设置有质量指标，包括5年保值率，而且5年保值率在0-30％得1分，30％-40％得2分，40％-45％得3分，45％-50％得4分，>50％得5分；还包括质量评价，而质量评价为2-12个月拥车期内百车故障数，该指标分为5档：故障数<＝100得1分，100-200得2分，200-300得3分，300-400得4分，>400得5分。

在本实施例中将车辆品牌的所有正面评估指标和评估分数对照表进行对比，以确定各个正面评估指标对应的正面子评估分数，再计算各个正面子评估分数的和值，将此和值作为正面评估分数。并且在本实施例中，为了提高得到更加精准的正面得分(即正面评估分数)，可以为各个正面评估指标设置不同的权重，如图5所示，正面得分的权重为100％，由财务指标的权重20％(包括净利润5％权重；进三年复合增长率5％权重；注册资本5％权重和资本实力5％权重)；销量产能的权重35％(包括车系销量35％权重)；企业质量的权重5％；用户口碑的权重15％(包括车系：用户口碑评分10％权重；同品牌车系评级评分5％权重)；市场地位的权重10％(包括车系指数10％权重)和质量指标的权重15％(包括5年保值率10％权重和质量评价5％权重)组成。即正面评估分数＝20％*财务指标对应的正面子评估分数+35％*销量产能对应的正面子评估分数+5％*企业质量对应的正面子评估分数+15％*用户口碑对应的正面子评估分数+10％*市场地位对应的正面子评估分数+15％*质量指标对应的正面子评估分数。

步骤S30，根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。

并在获取到车辆品牌的负面评估分数和正面评估分数后，可以判断负面评估分数是否大于第一预设阈值(即用户提前设置的容易阈值)，若负面评估分数大于第一预设阈值，则确定该待评估车辆的风险等级为高风险等级；若负面评估分数小于或等于第一预设阈值，则检测正面评估分数是否大于第二预设阈值，若正面评估分数大于第二预设阈值，则确定该待评估车辆的风险等级为低风险等级；若正面评估分数小于或等于第二预设阈值，则确定该待评估车辆的风险等级为中风险等级。并且，若风险等级为高风险等级，则暂停与待评估车辆相关的所有借贷操作，即执行高风险等级对应的风险策略。若风险等级为中风险等级，则输出相应的提示信息，即执行中风险等级对应的风险策略。若风险等级为低风险等级，则允许与待评估车辆相关的所有借贷操作，即执行低风险等级对应的风险策略。

在本实施例中，通过确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。通过确定待评估车辆的车辆评估的所有负面评估指标和正面评估指标，并根据各个负面评估指标对应的负面评估分数和各个正面评估指标对应的正面评估分数确定待评估车辆的风险等级，执行风险等级对应的风险策略，从而避免了现有技术中不能根据车辆品牌进行汽车风险评估，导致汽车风险评估的准确性降低，无法有效地规避风险的现象发生，提高了汽车风险评估的准确性，保障了与待评估车辆相关数据的安全性。

进一步地，在本发明第一实施例的基础上，提出了本发明汽车风险评估方法的第二实施例，本实施例是本发明第一实施例的步骤S10，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数的步骤的细化，包括：

步骤a，确定所述车辆品牌对应的企业信息中所述车牌品牌的所有基础运行信息，并将所述基础运行信息作为负面评估指标；

在本实施例中，当确定车辆品牌后，可以根据此车辆品牌确定出售此车辆品牌类型车的企业信息，并在该企业信息中获取车牌号码的所有基础运行信息，将这些基础运行信息作为负面评估指标。

具体地，负面评估指标包括销量产能、质量舆情、品牌经营和风险车型。而且销量产能包括车系销量。质量舆情包括车系：网站投诉量占比；同品牌车系平均网站投诉量；5年保值率和质量评价。品牌经营包括近期负面舆情和其他风险。

步骤b，在预设的评估分数对照表中获取各所述负面评估指标对应的负面子评估分数，计算各所述负面子评估分数的第一和值，将所述第一和值作为负面评估分数。

当确定待评估车辆的各个负面评估指标后，可以将所有负面评估指标和评估分数对照表进行对比，以确定各个负面评估指标对应的负面子评估分数，再计算各个负面子评估分数的和值(即第一和值)，将此和值作为负面评估分数。并且在本实施例中，为了提高得到更加精准的负面得分(即负面评估分数)，可以为各个负面评估指标设置不同的权重，如图4所示，设置负面得分的权重为100％，包括销量产能的权重为25％(包括车系销量的权重为25％)，质量舆情的权重为45％(包括车系：网站投诉量占比的权重为15％，同品牌车系平均网站投诉量的权重为5％，5年保值率的权重为20％，质量评价的权重为5％)，品牌经营的权重为20％，风险车型的权重为10％。则负面评估分数＝25％*销量产能对应的负面子评估分数+45％*质量舆情对应的负面子评估分数+20％*品牌经营对应的负面子评估分数+10％*风险车型对应的负面子评估分数。

在本实施例中，通过确定车辆品牌对应的企业信息中的所有基础运行信息，并将其作为负面评估指标，再根据评估分数对照表确定各个负面子评估分数，将各个负面子评估分数的和值作为负面评估分数，从而保障了获取到的负面评估分数的准确性。

进一步地，基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数的步骤，包括：

步骤c，确定所述车辆品牌对应的企业信息，确定所述企业信息中的企业资质信息和与所述车辆品牌关联的车辆品牌质量信息，并将所述企业资质信息和所述车辆品牌质量信息作为正面评估指标；

在本实施例中，当确定车辆品牌后，可以根据此车辆品牌确定出售此车辆品牌类型车的企业信息，并在该企业信息中获取企业资质信息(如企业的财务指标，销量产能，企业质量等)，还需要获取与此车辆品牌关联的车辆品牌质量信息，如用户口碑，市场地位和质量指标等。并将获取到的企业资质信息和车辆品牌质量信息作为正面评估指标。

具体地，正面评估指标包括财务指标、销量产能、企业质量、用户口碑、市场地位和质量指标。其中，财务指标包括净利润；进三年复合增长率；注册资本和资本实力。销量产能包括车系销量。用户口碑包括车系：用户口碑评分和同品牌车系评级评分。市场地位包括车系指数。质量指标包括5年保值率和质量评价。

步骤d，在预设的评估分数对照表中获取各所述正面评估指标对应的正面子评估分数，计算各所述正面子评估分数的第二和值，将所述第二和值作为正面评估分数。

当确定待评估车辆的各个正面评估指标后，可以将所有正面评估指标和评估分数对照表进行对比，以确定各个正面评估指标对应的正面子评估分数，再计算各个正面子评估分数的和值(即第二和值)，将此和值作为正面评估分数。并且在本实施例中，为了提高得到更加精准的正面得分(即正面评估分数)，可以为各个正面评估指标设置不同的权重，如图5所示，正面得分的权重为100％，由财务指标的权重20％(包括净利润5％权重；进三年复合增长率5％权重；注册资本5％权重和资本实力5％权重)；销量产能的权重35％(包括车系销量35％权重)；企业质量的权重5％；用户口碑的权重15％(包括车系：用户口碑评分10％权重；同品牌车系评级评分5％权重)；市场地位的权重10％(包括车系指数10％权重)和质量指标的权重15％(包括5年保值率10％权重和质量评价5％权重)组成。即正面评估分数＝20％*财务指标对应的正面子评估分数+35％*销量产能对应的正面子评估分数+5％*企业质量对应的正面子评估分数+15％*用户口碑对应的正面子评估分数+10％*市场地位对应的正面子评估分数+15％*质量指标对应的正面子评估分数。

在本实施例中，通过确定车辆品牌对应的企业信息中的所有企业资质信息和车辆品牌质量信息，并将其作为负面评估指标，再根据评估分数对照表确定各个正面子评估分数，将各个正面子评估分数的和值作为正面评估分数，从而保障了获取到的正面评估分数的准确性。

进一步地，根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级的步骤，包括：

步骤e，检测所述负面评估分数是否大于第一预设阈值；

步骤f，若所述负面评估分数小于或等于第一预设阈值，则检测所述正面评估分数是否大于第二预设阈值；

在本实施例中，当获取到待评估车辆的正面评估分数和负面评估分数后，需要先检测负面评估分数是否大于第一预设阈值(用户提前设置的任意阈值，如20)，若负面评估分数小于或等于第一预设阈值，则需要检测正面评估分数是否大于第二预设阈值(用户提前设置的任意阈值，可以和第一预设阈值相同，也可以不同)，并根据不同的检测结果执行不同的操作。

步骤g，若所述正面评估分数大于第二预设阈值，则确定所述待评估车辆的风险等级为低风险等级。

当经过判断发现正面评估分数大于第二预设阈值，则确定待评估车辆的风险等级为低风险等级，并执行低风险等级对应的风险策略，如允许与待评估车辆相关的所有借贷操作。若正面评估分数小于或等于第二预设阈值，则确定该待评估车辆的风险等级为中风险等级，并执行中风险等级对应的风险策略，如输出相应的提示信息。

在本实施例中，通过在确定负面评估分数小于或等于第一预设阈值，且正面评估分数大于第二预设阈值时，确定待评估车辆的风险等级为低风险等级，从而保障了确定的待评估车辆的风险等级的准确性。

具体地，检测所述负面评估分数是否大于第一预设阈值的步骤之后，包括：

步骤h，若所述负面评估分数大于第一预设阈值，则确定所述待评估车辆的风险等级为高风险等级。

当经过判断发现负面评估分数大于第一预设阈值，则可以不用对正面评估分数进行评价，直接确定待评估车辆的风险等级为高风险等级，并执行高风险等级对应的风险策略，如暂停与待评估车辆相关的所有借贷操作。

在本实施例中，通过在确定负面评估分数大于第一预设阈值时，确定待评估车辆的风险等级为高风险等级，从而保障了确定的待评估车辆的风险等级的准确性。

此外，参照图3，本发明实施例还提出一种汽车风险评估装置，所述汽车风险评估装置包括：

第一计算模块A10，用于确定待评估车辆的车辆品牌，基于所述车辆品牌对应的负面评估维度确定所有负面评估指标，计算各所述负面评估指标对应的负面评估分数；

第二计算模块A20，用于基于所述车辆品牌对应的正面评估维度确定所有正面评估指标，计算各所述正面评估指标对应的正面评估分数；

执行模块A30，用于根据所述负面评估分数和所述正面评估分数确定所述待评估车辆的风险等级，并执行所述风险等级对应的风险策略。

可选地，第一计算模块A10，用于：

确定所述车辆品牌对应的企业信息中所述车牌品牌的所有基础运行信息，并将所述基础运行信息作为负面评估指标；

在预设的评估分数对照表中获取各所述负面评估指标对应的负面子评估分数，计算各所述负面子评估分数的第一和值，将所述第一和值作为负面评估分数。

可选地，第一计算模块A10，用于：

负面评估指标包括销量产能、质量舆情、品牌经营和风险车型。

可选地，第二计算模块A20，用于：

确定所述车辆品牌对应的企业信息，确定所述企业信息中的企业资质信息和与所述车辆品牌关联的车辆品牌质量信息，并将所述企业资质信息和所述车辆品牌质量信息作为正面评估指标；

在预设的评估分数对照表中获取各所述正面评估指标对应的正面子评估分数，计算各所述正面子评估分数的第二和值，将所述第二和值作为正面评估分数。

可选地，第二计算模块A20，用于：

正面评估指标包括财务指标、销量产能、企业质量、用户口碑、市场地位和质量指标。

可选地，执行模块A30，用于：

检测所述负面评估分数是否大于第一预设阈值；

若所述负面评估分数小于或等于第一预设阈值，则检测所述正面评估分数是否大于第二预设阈值；

若所述正面评估分数大于第二预设阈值，则确定所述待评估车辆的风险等级为低风险等级。

可选地，执行模块A30，用于：

若所述负面评估分数大于第一预设阈值，则确定所述待评估车辆的风险等级为高风险等级。

其中，汽车风险评估装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明汽车风险评估方法的各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种汽车风险评估设备，所述终端包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的汽车风险评估程序：

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述汽车风险评估程序，以实现上述汽车风险评估方法各实施例的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述汽车风险评估方法各实施例的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述汽车风险评估方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。