结合就诊数据传递的智能医疗故障处理方法及云服务器

技术领域

本申请涉及智能医疗技术领域，尤其涉及结合就诊数据传递的智能医疗故障处理方法及云服务器。

背景技术

随着科技的快速发展，智能医疗的日益成熟为患者就医提供了诸多便利，不仅极大地减少了患者等待的时间，还有效地减少了医务工作者的工作量。就一些大型的医院而言，通常配备大量的智能医疗设备以实现对患者的就诊数据的处理。然而，在一些智能医疗设备出现故障需要进行故障检测时，会存在以下两个技术问题：第一个技术问题，如果就诊数据传递到处于故障检测状态的智能医疗设备，该就诊数据可能无法得到准确的处理，这样会延误患者的就诊；第二个技术问题，如果将完成故障修复但未完成复核和检测的智能医疗设备重新投入使用，同样会对就诊数据进行错误地处理。综上，现目前对智能医疗设备进行故障检测时无法对就诊数据进行正确地处理。

发明内容

本申请提供结合就诊数据传递的智能医疗故障处理方法及云服务器，以改善现有技术存在的上述技术问题。

提供一种结合就诊数据传递的智能医疗故障处理方法，应用于智能医疗故障处理系统中的与设备集群通信的云服务器，所述方法包括：

实时判断是否接收到就诊数据；若接收到所述就诊数据，则检测是否存在故障提示信息，在检测到存在所述故障提示信息的情况下，基于所述故障提示信息生成故障轨迹图；其中，所述故障轨迹图是对复核数据进行传递的智能医疗设备形成的，所述故障轨迹图中包括多个设备节点，每个设备节点对应一个智能医疗设备，所述故障轨迹图中对应的每个智能医疗设备处于不同的设备集群中；

从所述就诊数据中确定出第一身份信息以及从所述故障提示信息中确定出第二身份信息；其中，所述第二身份信息是预设的复核数据对应的身份信息；

将所述第一身份信息和第二身份信息进行匹配，得到匹配结果；

在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息相同时，基于所述故障轨迹图将所述就诊数据进行传递；

在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息不相同时，确定除所述故障轨迹图之外的传递指向信息，基于所述传递指向信息将所述就诊数据进行传递。

优选地，基于所述故障轨迹图将所述就诊数据进行传递的步骤，包括：

将所述就诊数据传递给所述故障轨迹图中的第一个设备节点对应的第一个智能医疗设备；

使第一个智能医疗设备根据预设的第三身份信息与所述就诊数据中的第一身份信息之间的比较结果，将所述就诊数据传递给第一个智能医疗设备的下一个智能医疗设备。

优选地，所述使第一个智能医疗设备根据预设的第三身份信息与所述就诊数据中的第一身份信息之间的比较结果，将所述就诊数据传递给第一个智能医疗设备的下一个智能医疗设备的步骤，包括：

在所述比较结果表征所述第三身份信息和所述第一身份信息相同时，使第一个智能医疗设备将所述就诊数据传递给目标智能医疗设备；

在所述比较结果表征所述第三身份信息和所述第一身份信息不相同时，使第一个智能医疗设备将所述就诊数据传递给所述目标智能医疗设备所在的设备集群中除所述目标智能医疗设备之外的任意一个智能医疗设备。

优选地，基于所述传递指向信息将所述就诊数据进行传递的步骤，包括：

将所述就诊数据传递给所述故障轨迹图中的第一个设备节点对应的第一个智能医疗设备所在的设备集群中除第一个智能医疗设备之外的任意一个智能医疗设备。

优选地，所述方法还包括：

在获取到所述故障轨迹图中最后一个设备节点对应的智能医疗设备根据接收的所述就诊数据所反馈的确认信息时，重生成所述故障轨迹图。

优选地，所述方法还包括：

在检测到针对所述故障轨迹图的重构完成信息时，向所述故障提示信息对应的当前智能医疗设备发送控制指令以使所述当前智能医疗设备停止输出所述故障提示信息。

优选地，从所述就诊数据中确定出第一身份信息的步骤，包括：

获取所述就诊数据的第一数据编码信息；在预设数据库中遍历第二数据编码信息得到遍历结果，所述预设数据库用于存储多个目标数据编码信息以及每个目标数据编码信息的信息关联系数和每个目标数据编码信息的信息类别，所述第二数据编码信息为与所述第一数据编码信息相同的数据编码信息；

当所述遍历结果表征所述预设数据库中存在所述第二数据编码信息时，基于所述第一数据编码信息的第一信息类别和所述第二数据编码信息的第二信息类别，得到所述第二数据编码信息的噪声影响因子；其中，所述噪声影响因子用于表征所述第二数据编码信息对所述第一数据编码信息的噪声干扰；

确定所述第二数据编码信息的累计调用次数，并基于所述累计调用次数确定所述第二数据编码信息的当前调用概率；基于所述噪声影响因子和所述当前调用概率，对上传所述第二数据编码信息的终端设备进行数据特征提取，得到所述第二数据编码信息相对于所述终端设备的第二数据特征；其中，所述终端设备为所述智能医疗故障处理之外的智能医疗设备；

通过预设的身份信息识别线程对所述第一数据编码信息进行特征识别，得到识别结果；所述识别结果包括所述第一数据编码信息的多个目标信息关联系数、每个目标信息关联系数的权重以及所述第一数据编码信息在每个目标信息关联系数下的第一数据特征；

确定与所述第二数据特征之间的相似度值最小的第一数据特征，对该第一数据特征进行解析，得到所述第一身份信息。

优选地，从所述故障提示信息中确定出第二身份信息的步骤，包括：

确定所述故障提示信息中的信息流序列，并基于所述信息流序列进行信息流提取；所述信息流序列为所述故障提示信息中与身份信息相关的信息流所形成的序列；

将所述故障提示信息的信息流与预设信息集合中每个预设信息的信息流进行信息编码配对得到配对结果；所述预设信息集合中保存有多个预设信息对应的字符类别以及所述字符类别所表征的字符容量；

在所述配对结果表征所述故障提示信息的信息流与每个预设信息的信息流均配对成功的前提下，从所述故障提示信息的信息流中提取出信息字符串；判断所述故障提示信息的信息流中的信息字符串相对于所述故障提示信息的上一信息流中的信息字符串是否发生变化；

如果是，将从所述故障提示信息中的信息流中提取出的信息字符串确定为所述第二身份信息对应的字符串；

否则，将从所述故障提示信息中信息流中提取出的信息字符串与所述故障提示信息中的上一信息流中对应字符序列的目标字符串进行融合，并将融合结果确定为所述第二身份信息对应的字符串；

根据所述第二身份信息对应的字符串确定所述第二身份信息。

提供一种云服务器，包括：

处理器，以及

与处理器连接的内存和网络接口；

所述网络接口与云服务器中的非易失性存储器连接；

所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述的方法。

提供一种应用于计算机的可读存储介质，所述可读存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在云服务器的内存中运行时实现上述的方法。

通过上述方案，首先，在检测到存在故障提示信息的情况下，基于故障提示信息生成故障轨迹图。其次，从接收到的就诊数据中确定出第一身份信息并故障提示信息中确定出第二身份信息。然后，在第一身份信息和第二身份信息相同时基于故障轨迹图将确定为复核数据的就诊数据进行传递，以实现对出现故障的智能医疗设备的在线复核，在第一身份信息和第二身份信息不相同时确定除故障轨迹图之外的传递指向信息从而基于传递指向信息将确定为正常数据的就诊数据进行传递，确保当智能医疗设备处于故障检测状态时不会接收到患者的就诊数据。如此，在对智能医疗设备进行故障检测时，能够对就诊数据进行正确地处理。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种结合就诊数据传递的智能医疗故障处理系统的原理图。

图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种结合就诊数据传递的智能医疗故障处理方法的流程图。

图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种结合就诊数据传递的智能医疗故障处理装置的一个实施例框图。

图4为本申请结合就诊数据传递的智能医疗故障处理装置所在云服务器的一种硬件结构图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

为改善现目前对智能医疗设备进行故障检测时无法对就诊数据进行正确地处理的技术问题，本发明实施例提供了结合就诊数据传递的智能医疗故障处理方法及云服务器，通过云服务器对就诊数据的传递路径的调整，当智能医疗设备处于故障检测状态时不会接收到患者的就诊数据，当智能医疗设备完成故障修复时能够在线地通过复核数据进行复核和测试，同样可以避免接收患者的就诊数据。这样，对智能医疗设备进行故障检测时。能够对就诊数据进行正确地处理。

为便于阐述本方案，首先对本方案中的智能医疗故障处理系统进行说明。如图1所示，智能医疗故障处理系统100包括一个云服务器200和多个设备集群，云服务器200和设备集群呈级联关系。例如，云服务器200和设备集群310通信，设备集群310与设备集群320通信，设备集群330与设备集群340通信，以此类推。本实施例以四个设备集群为例进行说明。

进一步地，每个设备集群中包括至少一个智能医疗设备，不同层级的设备集群中的智能医疗设备依次通信以形成一条完整的就医流程。云服务器200可以对智能医疗设备进行故障处理，并对就诊数据进行传递。在本实施例中，就诊数据可以是患者的病历信息和诊断信息等，在此不做限定。

在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的一种智能医疗故障处理方法的流程图，该智能医疗故障处理方法可以应用于图1中的云服务器200，具体可以通过以下步骤实现。

步骤210，实时判断是否接收到就诊数据；若接收到所述就诊数据，则检测是否存在故障提示信息，在检测到存在所述故障提示信息的情况下，基于所述故障提示信息生成故障轨迹图；其中，所述故障轨迹图是对复核数据进行传递的智能医疗设备形成的，所述故障轨迹图中包括多个设备节点，每个设备节点对应一个智能医疗设备，所述故障轨迹图中对应的每个智能医疗设备处于不同的设备集群中。

步骤220，从所述就诊数据中确定出第一身份信息以及从所述故障提示信息中确定出第二身份信息；其中，所述第二身份信息是预设的复核数据对应的身份信息。

步骤230，将所述第一身份信息和第二身份信息进行匹配，得到匹配结果。

步骤240，在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息相同时，基于所述故障轨迹图将所述就诊数据进行传递。

步骤250，在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息不相同时，确定除所述故障轨迹图之外的传递指向信息，基于所述传递指向信息将所述就诊数据进行传递。

通过上述步骤210-步骤250，首先，在检测到存在故障提示信息的情况下，基于故障提示信息生成故障轨迹图。其次，从接收到的就诊数据中确定出第一身份信息并故障提示信息中确定出第二身份信息。然后，在第一身份信息和第二身份信息相同时基于故障轨迹图将确定为复核数据的就诊数据进行传递，以实现对出现故障的智能医疗设备的在线复核，在第一身份信息和第二身份信息不相同时确定除故障轨迹图之外的传递指向信息从而基于传递指向信息将确定为正常数据的就诊数据进行传递，确保当智能医疗设备处于故障检测状态时不会接收到患者的就诊数据。如此，在对智能医疗设备进行故障检测时，能够对就诊数据进行正确地处理。

在一个可能的示例中，步骤240所描述的基于所述故障轨迹图将所述就诊数据进行传递，具体可以包括以下内容。

步骤241，将所述就诊数据传递给所述故障轨迹图中的第一个设备节点对应的第一个智能医疗设备。

请结合参阅图1，故障轨迹图中的设备节点对应的智能医疗设备存在级联关系，它们依次是：智能医疗设备311、智能医疗设备325、智能医疗设备332和智能医疗设备343。则云服务器200可以将确定为复核数据的就诊数据传递给智能医疗设备311。这样，智能医疗设备311可以基于复核数据进行故障修复的测试和复核。

步骤242，使第一个智能医疗设备根据预设的第三身份信息与所述就诊数据中的第一身份信息之间的比较结果，将所述就诊数据传递给第一个智能医疗设备的下一个智能医疗设备。

一方面，在所述比较结果表征所述第三身份信息和所述第一身份信息相同时，使第一个智能医疗设备将所述就诊数据传递给目标智能医疗设备；其中，目标智能医疗设备是故障轨迹图中第一个智能医疗设备的下一个智能医疗设备。例如，目标智能医疗设备可以是智能医疗设备325。

另一方面，在所述比较结果表征所述第三身份信息和所述第一身份信息不相同时，使第一个智能医疗设备将所述就诊数据传递给所述目标智能医疗设备所在的设备集群中除所述目标智能医疗设备之外的任意一个智能医疗设备。

例如，智能医疗设备311可以将就诊数据传递给智能医疗设备321、智能医疗设备322、智能医疗设备323和智能医疗设备324中的任意一个。

这样，能够通过对终端设备身份信息的分级判断，能够确保就诊数据的正确传递，避免延误患者的就诊。

在另一个可能的示例中，步骤250所描述的基于所述传递指向信息将所述就诊数据进行传递具体包括：将所述就诊数据传递给所述故障轨迹图中的第一个设备节点对应的第一个智能医疗设备所在的设备集群中除第一个智能医疗设备之外的任意一个智能医疗设备。

在本实施例中，传递指向信息中包括设备轨迹图，该设备轨迹图与故障轨迹图不同，设备轨迹图中的设备节点与故障轨迹图中的设备节点全部不相同。

在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息不相同时，可以确定就诊数据为正常数据，在这种情况下，云服务器200可以将就诊数据传递给智能医疗设备312、智能医疗设备313和智能医疗设备314中的任意一个。这样，能够确保患者的正常就诊数据不会传递给处于故障修复或故障检测状态的智能医疗设备。

在上述基础上，所述方法还可以包括：在获取到所述故障轨迹图中最后一个设备节点对应的智能医疗设备根据接收的所述就诊数据所反馈的确认信息时，重生成所述故障轨迹图。如此，通过对故障轨迹图的修改，能够采用不同的故障测试路径进行故障修复的测试和复核，确保智能医疗设备在完成故障修复后能够正常地使用。

在上述基础上，该方法还可以包括：在检测到针对所述故障轨迹图的重构完成信息时，向所述故障提示信息对应的当前智能医疗设备发送控制指令以使所述当前智能医疗设备停止输出所述故障提示信息。

在本实施例中，重构完成信息用于表征云服务器200已完成对故障轨迹图的全部类别的重构。在这种情况下，可以确定故障修复的测试工序和复核工序完成，云服务器200可以向当前智能医疗设备发送控制指令，进而使得当前智能医疗设备停止故障提示信息的输出。

例如，云服务器200可以向当前智能医疗设备325发送控制指令。如此，可以在完成故障修复的测试和复核后及时更新整个智能医疗故障处理系统100的状态，确保智能医疗故障处理系统100的正常运行。

在具体实施时，为了有效地过滤就诊数据中的噪声，进而准确地确定第一身份信息，步骤220所描述的从所述就诊数据中确定出第一身份信息，具体可以包括以下步骤所描述的内容。

步骤2211，获取所述就诊数据的第一数据编码信息；在预设数据库中遍历第二数据编码信息得到遍历结果，所述预设数据库用于存储多个目标数据编码信息以及每个目标数据编码信息的信息关联系数和每个目标数据编码信息的信息类别，所述第二数据编码信息为与所述第一数据编码信息相同的数据编码信息。

步骤2212，当所述遍历结果表征所述预设数据库中存在所述第二数据编码信息时，基于所述第一数据编码信息的第一信息类别和所述第二数据编码信息的第二信息类别，得到所述第二数据编码信息的噪声影响因子；其中，所述噪声影响因子用于表征所述第二数据编码信息对所述第一数据编码信息的噪声干扰。

步骤2213，确定所述第二数据编码信息的累计调用次数，并基于所述累计调用次数确定所述第二数据编码信息的当前调用概率；基于所述噪声影响因子和所述当前调用概率，对上传所述第二数据编码信息的终端设备进行数据特征提取，得到所述第二数据编码信息相对于所述终端设备的第二数据特征；其中，所述终端设备为所述智能医疗故障处理之外的智能医疗设备。

步骤2214，通过预设的身份信息识别线程对所述第一数据编码信息进行特征识别，得到识别结果；所述识别结果包括所述第一数据编码信息的多个目标信息关联系数、每个目标信息关联系数的权重以及所述第一数据编码信息在每个目标信息关联系数下的第一数据特征。

步骤2215，确定与所述第二数据特征之间的相似度值最小的第一数据特征，对该第一数据特征进行解析，得到所述第一身份信息。

可以理解，基于上述步骤2211-步骤2215，能够给予第一数据特征和第二数据特征之间的相似度值有效地过滤就诊数据中的噪声，进而准确地确定第一身份信息。

在另一个示例中，步骤220所描述的从所述故障提示信息中确定出第二身份信息的步骤，具体可以包括以下步骤所描述的内容。

步骤2221，确定所述故障提示信息中的信息流序列，并基于所述信息流序列进行信息流提取；所述信息流序列为所述故障提示信息中与身份信息相关的信息流所形成的序列。

步骤2222，将所述故障提示信息的信息流与预设信息集合中每个预设信息的信息流进行信息编码配对得到配对结果；所述预设信息集合中保存有多个预设信息对应的字符类别以及所述字符类别所表征的字符容量。

步骤2223，在所述配对结果表征所述故障提示信息的信息流与每个预设信息的信息流均配对成功的前提下，从所述故障提示信息的信息流中提取出信息字符串；判断所述故障提示信息的信息流中的信息字符串相对于所述故障提示信息的上一信息流中的信息字符串是否发生变化。

步骤2225，如果是，将从所述故障提示信息中的信息流中提取出的信息字符串确定为所述第二身份信息对应的字符串。

步骤2226，否则，将从所述故障提示信息中信息流中提取出的信息字符串与所述故障提示信息中的上一信息流中对应字符序列的目标字符串进行融合，并将融合结果确定为所述第二身份信息对应的字符串。

步骤2227，根据所述第二身份信息对应的字符串确定所述第二身份信息。

在应用上述步骤2221-步骤2227所描述的方法时，能够将故障提示信息在智能医疗设备和云服务器之间的传输时进行的字符压缩和字符转换考虑在内，从而根据信息流字符串是否发生变化来确定第二身份信息对应的字符串。这样，可以准确、无误地确定出第二身份信息。

在一种可替换的实施方式中,云服务器200可能会先后接入其他处于正常工作状态的智能医疗设备，为了确保云服务器200以及原有的智能医疗设备的数据安全性，避免数据丢失，在上述基础上，所述方法还可以包括以下步骤所描述的内容。

步骤310，获取待接入设备发送的接入请求；其中，所述待接入设备为处于正常工作状态的其他智能医疗设备。

步骤320，对所述接入请求进行协议分析，得到所述接入请求对应的信息传输协议参数。

步骤330，对所述接入请求对应的信息传输协议参数进行第一特征提取，得到所述接入请求的第一特征，所述第一特征用于描述所述信息传输协议参数的参数分布特征；对所述接入请求对应的信息传输协议参数进行第二特征提取，得到所述接入请求的第二特征，所述第二特征用于描述所述信息传输协议参数的参数置信度特征。

步骤340，当所述接入请求包括至少两个设备权限请求时，针对所述接入请求中的每一个设备权限请求，对所述设备权限请求的第一特征和第二特征分别进行循环冗余校验计算，得到校验结果。

步骤350，基于所述校验结果，在预设的校验结果池中进行相似度查询，得到当前查询结果；对于所述当前查询结果中包括的每一个预设校验结果，获取所述接入请求中包括的设备权限请求与所述预设校验结果之间的权重比例；获取所述接入请求中包括的设备权限请求在所述预设校验结果中的置信度比例。

步骤360，基于与所述每一个预设校验结果匹配的权重比例以及置信度比例，计算所述待接入设备发送的接入请求的数据安全系数，在所述数据安全系数大于或等于预设系数时，将所述待接入设备接入第一个设备集群中，在所述数据安全系数小于所述预设系数时，拒绝响应所述待接入设备发送的接入请求。

通过执行上述步骤310-步骤360所描述的方法，能够对待接入设备进行接入验证，从而确保云服务器200以及原有的智能医疗设备的数据安全性，避免数据丢失。

在另一种可替换的实施方式中，为了实现对出现故障的智能医疗设备的故障原因的追溯，在上述基础上，所述方法还可以包括以下步骤所描述的内容。

步骤410，确定基于所述故障提示信息所提取到的信息标签。

步骤420，针对所述信息标签中的当前信息标签，基于当前信息标签在目标时长内的激活时长以及各所述信息标签在所述目标时长内的总激活时长，确定当前信息标签在所述目标时长内的激活概率。

步骤430，根据当前信息标签在两个相邻的目标时长内的激活概率确定当前信息标签在两个相邻的目标时长之间的局部故障系数。

步骤440，基于所述局部故障系数确定所述当前信息标签是否为有效标签。

步骤450，在确定出所述当前信息标签为有效标签时，基于所述当前信息标签在两个相邻的目标时长内的激活概率，以及各所述信息标签在每个所述目标时长内的总激活时长确定各所述信息标签在两个相邻的目标时长内的全局故障系数。

步骤460，基于所述全局故障系数和所述局部故障系数之间的映射关系确定所述故障提示信息所对应的故障类型，将故障类型与所述故障提示信息进行关联存储。

可以理解，通过上述步骤410-步骤460，能够对故障提示信息对应的信息标签进行分析，进而确定出用于对故障提示信息对应的故障原因进行追溯的故障类型。通过将故障提示信息和故障类型进行关联存储，能够实现对出现故障的智能医疗设备的故障原因进行有效追溯。

在上述基础上，请结合参阅图3，还提供了一种与智能医疗故障处理方法相对应的智能医疗故障处理装置500，具体描述如下。

A1.一种结合就诊数据传递的智能医疗故障处理装置，应用于智能医疗故障处理系统中的与设备集群通信的云服务器，所述装置包括：

轨迹生成模块510，用于实时判断是否接收到就诊数据；若接收到所述就诊数据，则检测是否存在故障提示信息，在检测到存在所述故障提示信息的情况下，基于所述故障提示信息生成故障轨迹图；其中，所述故障轨迹图是对复核数据进行传递的智能医疗设备形成的，所述故障轨迹图中包括多个设备节点，每个设备节点对应一个智能医疗设备，所述故障轨迹图中对应的每个智能医疗设备处于不同的设备集群中；

信息确定模块520，用于从所述就诊数据中确定出第一身份信息以及从所述故障提示信息中确定出第二身份信息；其中，所述第二身份信息是预设的复核数据对应的身份信息；

信息匹配模块530，用于将所述第一身份信息和第二身份信息进行匹配，得到匹配结果；

数据传递模块540，用于在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息相同时，基于所述故障轨迹图将所述就诊数据进行传递；在所述匹配结果表征所述第一身份信息和所述第二身份信息不相同时，确定除所述故障轨迹图之外的传递指向信息，基于所述传递指向信息将所述就诊数据进行传递。

A2.如A1所述的装置，数据传递模块540，用于：

将所述就诊数据传递给所述故障轨迹图中的第一个设备节点对应的第一个智能医疗设备；

使第一个智能医疗设备根据预设的第三身份信息与所述就诊数据中的第一身份信息之间的比较结果，将所述就诊数据传递给第一个智能医疗设备的下一个智能医疗设备。

A3.如A2所述的装置，数据传递模块540，用于：

在所述比较结果表征所述第三身份信息和所述第一身份信息相同时，使第一个智能医疗设备将所述就诊数据传递给目标智能医疗设备；

在所述比较结果表征所述第三身份信息和所述第一身份信息不相同时，使第一个智能医疗设备将所述就诊数据传递给所述目标智能医疗设备所在的设备集群中除所述目标智能医疗设备之外的任意一个智能医疗设备。

A4.如A1所述的装置，数据传递模块540，用于：

将所述就诊数据传递给所述故障轨迹图中的第一个设备节点对应的第一个智能医疗设备所在的设备集群中除第一个智能医疗设备之外的任意一个智能医疗设备。

A5.如A1-A4任一项所述的装置，轨迹生成模块510，还用于：

在获取到所述故障轨迹图中最后一个设备节点对应的智能医疗设备根据接收的所述就诊数据所反馈的确认信息时，重生成所述故障轨迹图。

A6.如A5所述的装置，轨迹生成模块510，还用于：

在检测到针对所述故障轨迹图的重构完成信息时，向所述故障提示信息对应的当前智能医疗设备发送控制指令以使所述当前智能医疗设备停止输出所述故障提示信息。

A7.如A1-A4任一项所述的装置，信息确定模块520，用于：

获取所述就诊数据的第一数据编码信息；在预设数据库中遍历第二数据编码信息得到遍历结果，所述预设数据库用于存储多个目标数据编码信息以及每个目标数据编码信息的信息关联系数和每个目标数据编码信息的信息类别，所述第二数据编码信息为与所述第一数据编码信息相同的数据编码信息；

当所述遍历结果表征所述预设数据库中存在所述第二数据编码信息时，基于所述第一数据编码信息的第一信息类别和所述第二数据编码信息的第二信息类别，得到所述第二数据编码信息的噪声影响因子；其中，所述噪声影响因子用于表征所述第二数据编码信息对所述第一数据编码信息的噪声干扰；

确定所述第二数据编码信息的累计调用次数，并基于所述累计调用次数确定所述第二数据编码信息的当前调用概率；基于所述噪声影响因子和所述当前调用概率，对上传所述第二数据编码信息的终端设备进行数据特征提取，得到所述第二数据编码信息相对于所述终端设备的第二数据特征；其中，所述终端设备为所述智能医疗故障处理之外的智能医疗设备；

通过预设的身份信息识别线程对所述第一数据编码信息进行特征识别，得到识别结果；所述识别结果包括所述第一数据编码信息的多个目标信息关联系数、每个目标信息关联系数的权重以及所述第一数据编码信息在每个目标信息关联系数下的第一数据特征；

确定与所述第二数据特征之间的相似度值最小的第一数据特征，对该第一数据特征进行解析，得到所述第一身份信息。

A8.如A1-A4任一项所述的装置，信息确定模块520，用于：

确定所述故障提示信息中的信息流序列，并基于所述信息流序列进行信息流提取；所述信息流序列为所述故障提示信息中与身份信息相关的信息流所形成的序列；

将所述故障提示信息的信息流与预设信息集合中每个预设信息的信息流进行信息编码配对得到配对结果；所述预设信息集合中保存有多个预设信息对应的字符类别以及所述字符类别所表征的字符容量；

在所述配对结果表征所述故障提示信息的信息流与每个预设信息的信息流均配对成功的前提下，从所述故障提示信息的信息流中提取出信息字符串；判断所述故障提示信息的信息流中的信息字符串相对于所述故障提示信息的上一信息流中的信息字符串是否发生变化；

如果是，将从所述故障提示信息中的信息流中提取出的信息字符串确定为所述第二身份信息对应的字符串；

否则，将从所述故障提示信息中信息流中提取出的信息字符串与所述故障提示信息中的上一信息流中对应字符序列的目标字符串进行融合，并将融合结果确定为所述第二身份信息对应的字符串；

根据所述第二身份信息对应的字符串确定所述第二身份信息。

A8.如A1所述的装置，所述装置还包括接入验证模块，用于：

获取待接入设备发送的接入请求；其中，所述待接入设备为处于正常工作状态的其他智能医疗设备；

对所述接入请求进行协议分析，得到所述接入请求对应的信息传输协议参数；

对所述接入请求对应的信息传输协议参数进行第一特征提取，得到所述接入请求的第一特征，所述第一特征用于描述所述信息传输协议参数的参数分布特征；对所述接入请求对应的信息传输协议参数进行第二特征提取，得到所述接入请求的第二特征，所述第二特征用于描述所述信息传输协议参数的参数置信度特征；

当所述接入请求包括至少两个设备权限请求时，针对所述接入请求中的每一个设备权限请求，对所述设备权限请求的第一特征和第二特征分别进行循环冗余校验计算，得到校验结果；

基于所述校验结果，在预设的校验结果池中进行相似度查询，得到当前查询结果；对于所述当前查询结果中包括的每一个预设校验结果，获取所述接入请求中包括的设备权限请求与所述预设校验结果之间的权重比例；获取所述接入请求中包括的设备权限请求在所述预设校验结果中的置信度比例；

基于与所述每一个预设校验结果匹配的权重比例以及置信度比例，计算所述待接入设备发送的接入请求的数据安全系数，在所述数据安全系数大于或等于预设系数时，将所述待接入设备接入第一个设备集群中，在所述数据安全系数小于所述预设系数时，拒绝响应所述待接入设备发送的接入请求。

A9.如A1所述的装置，所述装置还包括故障解析模块，用于：

确定基于所述故障提示信息所提取到的信息标签；

针对所述信息标签中的当前信息标签，基于当前信息标签在目标时长内的激活时长以及各所述信息标签在所述目标时长内的总激活时长，确定当前信息标签在所述目标时长内的激活概率；

根据当前信息标签在两个相邻的目标时长内的激活概率确定当前信息标签在两个相邻的目标时长之间的局部故障系数；

基于所述局部故障系数确定所述当前信息标签是否为有效标签；

在确定出所述当前信息标签为有效标签时，基于所述当前信息标签在两个相邻的目标时长内的激活概率，以及各所述信息标签在每个所述目标时长内的总激活时长确定各所述信息标签在两个相邻的目标时长内的全局故障系数；

基于所述全局故障系数和所述局部故障系数之间的映射关系确定所述故障提示信息所对应的故障类型，将故障类型与所述故障提示信息进行关联存储。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

请结合参阅图4，本发明实施例还提供一种云服务器200，包括：处理器210，以及与处理器210连接的内存220和网络接口230，所述网络接口230与云服务器200中的非易失性存储器240连接。所述处理器200在运行时通过所述网络接口230从所述非易失性存储器240中调取计算机程序，并通过所述内存220运行所述计算机程序，以执行上述的方法。

进一步地，还提供一种应用于计算机的可读存储介质，所述可读存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在云服务器200的内存220中运行时实现上述的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。