基于飞机的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于飞机的数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质。

背景技术

物权转移是指具有物品所有权的第一用户，将物品的物品抵押权限转移至第二用户，以此向第二用户获取到申请虚拟资产数据对应的虚拟资产数据。

在第一用户针对物品有物权转移需求时，第二用户通常是通过人工经验，对物品的虚拟资产价值进行评估，这种方式不仅需要消耗大量人力，且需要消耗大量时间，评估效率不高；同时，这种方式依赖于人工累积经验，中心化权威影响大，针对物品的虚拟资产价值的评估准确率不高。

发明内容

本申请实施例提供一种基于飞机的数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，可以提高物品的虚拟资产价值的评估效率和准确率。

本申请实施例一方面提供了一种基于飞机的数据处理方法，包括：

获取第一设备发送的物权转移请求；第一设备是指针对飞机具有所有权的用户所对应的设备；物权转移请求用于请求将飞机的物品附属权限转移至第二设备，第一设备具备物品附属权限转移后的飞机的物品使用权限；

调用智能合约，通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率；组件为组成飞机的零件；能源提供设备为飞机提供能源；

通过智能合约、物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率；

根据组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率、物权转移请求所携带的飞机航行数据，生成针对飞机的虚拟资产评估参考值；虚拟资产评估参考值用于对飞机的虚拟资产价值进行评估参考，且用于响应物权转移请求为第一设备提供小于或等于飞机的虚拟资产价值的虚拟资产数据。

本申请实施例一方面提供了一种基于飞机的数据处理装置，包括：

请求获取模块，用于获取第一设备发送的物权转移请求；第一设备是指针对飞机具有所有权的用户所对应的设备；物权转移请求用于请求将飞机的物品附属权限转移至第二设备，第一设备具备物品附属权限转移后的飞机的物品使用权限；

合约调用模块，用于调用智能合约；

事故数据生成模块，用于通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率；组件为组成飞机的零件；能源提供设备为飞机提供能源；

资产数据生成模块，用于通过智能合约、物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率；

参考值生成模块，用于根据组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率、物权转移请求所携带的飞机航行数据，生成针对飞机的虚拟资产评估参考值；虚拟资产评估参考值用于对飞机的虚拟资产价值进行评估参考，且用于响应物权转移请求为第一设备提供小于或等于飞机的虚拟资产价值的虚拟资产数据。

其中，物权转移请求还包括用户信息；用户信息为针对飞机具有所有权的用户的信息；

该装置还包括：

可信度生成模块，用于基于物权转移请求，触发智能合约，通过智能合约与用户信息，生成针对用户信息的可信度评估值；

可信度匹配模块，用于将可信度评估值与可信度阈值进行匹配，在匹配结果与用户信息满足可信条件时，执行调用智能合约，通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率的步骤。

其中，虚拟资产折损数据包括能源提供设备对应的设备虚拟资产折损数据、组件对应的组件虚拟资产折损数据以及发动机对应的发动机虚拟资产折损数据；事故折损率包括能源提供设备对应的设备事故折损率、组件对应的组件事故折损率以及发动机对应的发动机事故折损率；

事故数据生成模块，还具体用于通过智能合约与设备虚拟资产折损数据，生成设备事故折损率；

事故数据生成模块，还具体用于通过智能合约与组件虚拟资产折损数据，生成组件事故折损率；

事故数据生成模块，还具体用于通过智能合约与发动机虚拟资产折损数据，生成发动机事故折损率。

其中，事故数据生成模块，还具体用于通过智能合约遍历设备虚拟资产折损数据；

事故数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中，存在能源提供设备的设备事故证明数据，则通过智能合约在设备虚拟资产折损数据中，获取能源提供设备的设备类型，在区块链全量数据库中获取与设备类型相匹配的第一事故折损率，将第一事故折损率作为设备事故折损率；设备事故证明数据是指设备未发生事故的证明数据；

事故数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中，不存在设备事故证明数据，则通过智能合约在设备虚拟资产折损数据中获取设备事故发生数据，在区块链全量数据库中获取设备类型以及设备事故发生数据相匹配的第二事故折损率，将第二事故折损率作为设备事故折损率；设备事故发生数据是指能源提供设备发生事故的历史数据；

事故数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中，不存在设备事故证明数据且不存在设备事故发生数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与设备类型相匹配的第三事故折损率，将第三事故折损率作为设备事故折损率。

其中，历史维护数据包括能源提供设备对应的设备历史维护数据、组件对应的组件虚拟资产折损数据以及发动机对应的发动机历史维护数据；虚拟资产折损率包括能源提供设备对应的设备虚拟资产折损率、组件对应的组件虚拟资产折损率以及发动机对应的发动机虚拟资产折损率；

资产数据生成模块，还具体用于通过智能合约、设备虚拟资产折损数据以及设备历史维护数据，生成设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块，还具体用于通过智能合约、组件虚拟资产折损数据以及组件历史维护数据，生成组件虚拟资产折损率；

资产数据生成模块，还具体用于通过智能合约、发动机虚拟资产折损数据，生成发动机虚拟资产折损率。

其中，资产数据生成模块，还具体用于通过智能合约遍历设备虚拟资产折损数据，与设备历史维护数据；

资产数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中存在航行权限证明数据且设备历史维护数据中存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据以及维护证明数据相匹配的证明存在折损率，将证明存在折损率作为设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中不存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与维护证明数据相匹配的第一证明遗失折损率，将第一证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中不存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据相匹配的第二证明遗失折损率，将第二证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中不存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中不存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据以及维护证明数据相匹配的第三证明遗失折损率，将第三证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率。

其中，参考值生成模块，还具体用于根据组件事故折损率、发动机事故折损率以及设备事故折损率，确定飞机事故折损率；

参考值生成模块，还具体用于根据组件虚拟资产折损率、发动机虚拟资产折损率以及设备虚拟资产折损率，确定飞机虚拟资产折损率；

参考值生成模块，还具体用于根据飞机航行数据，生成维修剩余时长；

参考值生成模块，还具体用于将飞机事故折损率、飞机虚拟资产折损率以及维修剩余时长，确定为针对飞机的虚拟资产评估参考值。

其中，参考值生成模块，还具体用于获取与飞机相关联的事故评估矩阵；事故评估矩阵中的元素用于表征组件事故折损率、发动机事故折损率以及设备事故折损率分别对应的事故评估参考比重；

参考值生成模块，还具体用于将组件事故折损率，与组件事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标组件事故折损率；

参考值生成模块，还具体用于将发动机事故折损率，与发动机事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标发动机事故折损率；

参考值生成模块，还具体用于将设备事故折损率，与设备事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标设备事故折损率；

参考值生成模块，还具体用于将目标组件事故折损率、目标发动机事故折损率以及目标设备事故折损率进行相加运算处理，得到飞机事故折损率。

其中，参考值生成模块，还具体用于获取与飞机相关联的资产评估矩阵；资产评估矩阵中的元素用于表征组件虚拟资产折损率、发动机虚拟资产折损率以及设备虚拟资产折损率分别对应的资产评估参考比重；

参考值生成模块，还具体用于将组件虚拟资产折损率，与组件虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标组件虚拟资产折损率；

参考值生成模块，还具体用于将发动机虚拟资产折损率，与发动机虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标发动机虚拟资产折损率；

参考值生成模块，还具体用于将设备虚拟资产折损率，与设备虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标设备虚拟资产折损率；

参考值生成模块，还具体用于将目标组件虚拟资产折损率、目标发动机虚拟资产折损率以及目标设备虚拟资产折损率进行相加运算处理，得到飞机虚拟资产折损率。

其中，该装置还包括：

矩阵获取模块，用于获取初始事故评估矩阵与初始资产评估矩阵；

折损率获取模块，用于获取样本飞机的样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率；

预测数据生成模块，用于通过初始事故评估矩阵、样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率，生成飞机的预测事故折损率；

预测数据生成模块，还用于通过初始资产评估矩阵、样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率，生成飞机的预测虚拟资产折损率；

矩阵调整模块，用于获取飞机的标签事故折损率与飞机的标签虚拟资产折损率，通过预测事故折损率与标签事故折损率对初始事故评估矩阵进行调整，得到事故评估矩阵；

矩阵调整模块，还用于通过预测虚拟资产折损率与标签虚拟资产折损率，对初始资产评估矩阵进行调整，得到资产评估矩阵。

其中，参考值生成模块，还具体用于通过智能合约在飞机航行数据中获取飞机对应的飞机历史航行周期、飞机对应的维护航行周期、飞机对应的维护航行时长以及飞机对应的飞机类型；飞机历史航行周期是指使用飞机进行航行的总周期；维护航行周期是指对飞机进行性能恢复维护后，使用飞机进行航行的周期；维护航行时长是指对飞机进行性能恢复维护后，使用飞机进行航行的时长；

参考值生成模块，还具体用于获取维修剩余时长集合；维修剩余时长集合中包括配置数据组与配置维修剩余时长之间的映射关系；配置数据组是指配置飞机类型、配置维护航行时长、配置维护航行周期以及配置历史航行周期所组成的数据组；

参考值生成模块，还具体用于通过智能合约将飞机类型、维护航行时长、维护航行周期以及飞机历史航行周期所组成的目标数据组，与维修剩余时长集合进行匹配，在维修剩余时长集合中获取与目标数据组相匹配的配置数据组，作为目标配置数据组；

参考值生成模块，还具体用于将与目标配置数据组具有映射关系的配置维修剩余时长作为飞机的维修剩余时长。

其中，物权转移请求还包括申请虚拟资产数值；

该装置还包括：

数据发送模块，用于将物权转移请求与虚拟资产评估参考值发送至第二设备，以使第二设备基于物权转移请求与虚拟资产评估参考值确定飞机的虚拟资产价值，并在虚拟资产价值大于或等于申请虚拟资产数值时，根据申请虚拟资产数值返回物权转移确认消息；

账户发送模块，用于根据物权转移确认消息，将第一设备对应的设备账户发送至第二设备，以使第二设备在第二设备对应的设备账户中，获取申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据，将虚拟资产数据转移至第一设备对应的设备账户。

本申请实施例一方面提供了一种计算机设备，包括：处理器和存储器；

存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行本申请实施例中的方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时，执行本申请实施例中的方法。

本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例中一方面提供的方法。

在本申请实施例中，具有发动机所有权的用户可通过第一设备，将用于进行物权转移的飞机的相关数据(例如，组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据；组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据；飞机的飞机航行数据等等)发送至区块链，区块链的防篡改机制可保证上述相关数据不被篡改，使得该飞机的相关数据的真实有效性得到保障，从而可进一步为根据该相关数据进行飞机的虚拟资产价值的评估提供了数据的可靠性保障，即，可使得飞机的虚拟资产价值的评估更具备准确率；同时，因为通过该区块链可自动对该相关数据进行计算，快速且准确地得到虚拟资产评估参考值，从而可使得第二设备根据该虚拟资产评估参考值快速且准确地确定飞机的虚拟资产评估参考值。综上，本申请可提高物品(如，飞机)的虚拟资产价值的评估效率与准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种网络架构图；

图2是本申请实施例提供的一种场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种基于飞机的数据处理方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种生成飞机的虚拟资产评估参考值的结构图；

图5是本申请实施例提供的一种基于飞机的数据处理装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参见图1，是本申请实施例提供的一种网络架构示意图。区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制以及加密算法等计算机技术的新型应用模式，主要用于对数据按时间顺序进行整理，并加密成账本，使其不可被篡改和伪造，同时可进行数据的验证、存储和更新。区块链本质上是一个去中心化的数据库，该数据库中的每个节点均存储一条相同的区块链，区块链网络将节点区分为核心节点、数据节点以及轻节点，其中核心节点负责区块链全网的共识，也就是说核心节点为区块链网络中的共识节点。对于区块链网络中交易数据被写入账本的过程可以为，客户端发送交易数据至数据节点或轻节点，随后该交易数据以接力棒的方式在区块链网络中的数据节点或轻节点之间传递，直到共识节点收到该交易数据，共识节点再将该交易数据打包进区块，与其他共识节点之间进行共识，在共识通过后，将携带该交易数据的区块写入账本。

其中，可以理解的是，区块链系统中可以包括有智能合约，该智能合约在区块链系统中可以理解为是一种区块链各节点(包括共识节点)可以理解并执行的代码，可以执行任意逻辑并得到结果。用户可以通过客户端发起一个交易业务请求的方式，调用区块链上已经部署的智能合约，随后，区块链上的数据节点或轻节点可以将该交易业务请求发送至共识节点，而区块链上的各个共识节点可以分别运行该智能合约。应当理解，区块链中可以包括一个或多个智能合约，这些智能合约可以标识号(Identity document，ID)或名称来进行区分，而客户端发起的交易业务请求中，也可以携带智能合约的标识号或名称，以此指定区块链需要运行的智能合约，在智能合约运行完成得到执行结果后，各个共识节点会互相验证执行结果是否一致(也就是进行共识)，若一致则可以将执行结果存入各自的本地账本中，并将执行结果返回至客户端。

如图1所示，该网络架构可以包括核心节点(共识节点)集群1000、数据节点或轻节点集群100以及用户终端(客户端)集群10。如图1所示，该核心节点集群1000可以包括核心节点1000a、核心节点1000b、…、核心节点1000n，该数据节点集群100具体可以包括数据节点100a、数据节点100b、…、数据节点100n，该用户终端集群10具体可以包括用户终端10a、用户终端10b、…、用户终端10n。

如图1所示，用户终端10a、用户终端10b、…、用户终端10n可以分别与数据节点100a、数据节点100b、…、数据节点100n进行网络连接，以便于用户终端可以通过该网络连接与数据节点进行数据交互；数据节点100a、数据节点100b、…、数据节点100n可以分别与核心节点1000a、核心节点1000b、…、核心节点1000n进行网络连接，以便于数据节点可以通过该网络连接与核心节点进行数据交互；数据节点100a、数据节点100b、…、数据节点100n互相连接，以便于数据节点之间可以进行数据交互，核心节点1000a、核心节点1000b、…、核心节点1000n互相连接，以便于核心节点之间可以进行数据交互。

以用户终端10a、数据节点100a以及核心节点1000a为例，数据节点100a可以接收到用户终端10a发送的交易业务请求(该交易业务请求中携带智能合约的ID或名称)，随后，数据节点100a可以通过数据节点集群100将该交易业务请求发送至核心节点1000a；而核心节点1000a可以运行该智能合约，并通过该智能合约执行该交易业务，得到执行结果后，可以将该执行结果存储至内存池(如交易池)中，并根据该执行结果生成新的区块；随后，核心节点1000a可以根据区块链网络中其他核心节点(即共识节点)的节点标识，将上述新生成的区块分别发送给其所在的区块链网络中的其他核心节点，由其他核心节点对新生成的区块进行校验(即进行共识)，并在完成校验后将上述新生成的区块添加至其存储的区块链中(也就是说，在共识通过后将执行结果存储至区块链中)。其中，区块链网络中的每个核心节点，均具有与其对应的节点标识，而且区块链网络中的每个核心节点均可以存储有区块链网络中其他核心节点的节点标识，以便后续根据其他核心节点的节点标识，将生成的区块广播至区块链网络中的其他核心节点，使得区块链网络中全部核心节点上存储的数据均一致。

本申请可基于区块链的不可被篡改或伪造特性，提出一种飞机的物权转移方法，由此可使得在飞机进行物权转移的业务中的数据安全，从而可进一步为飞机的虚拟资产价值的评估提供数据的可靠性保障，进而提高飞机的虚拟资产价值的评估效率与准确率。以下将以核心节点1000a、数据节点100a、用户终端10a以及用户终端10b为例对本申请提供的具体方法进行说明，用户终端10a可通过数据节点100a将用于请求对飞机进行物权转移的物权转移请求(交易业务请求)发送至核心节点1000a，其中，该物权转移请求可为具有飞机所有权的用户a发起的转移请求，该物权转移请求可为飞机的物品附属权限的转移请求，该物品附属权限可是指物品抵押权限；其中，该物权转移请求可包括飞机的虚拟资产关联数据(例如，飞机航行数据，组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据，飞机的暂时使用契约，等等)以及用户a的申请虚拟资产数值(例如，5万元)；随后，核心节点1000a可生成针对该虚拟资产关联数据的区块，在该区块通过共识后，可将该区块上链至所属的区块链中，由此可保证该虚拟资产关联数据不可被篡改，可保证该虚拟资产关联数据的真实有效性。

进一步地，核心节点1000a可调用智能合约，根据该智能合约与组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，可生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率；而通过该智能合约与组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，可生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率；进一步地，可根据该组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率，组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率，以及该飞机航行数据，生成飞机的虚拟资产评估参考值。

进一步地，核心节点1000a可将该虚拟资产评估参考值发送至用户终端10b，以使得该用户终端10b可基于该虚拟资产评估参考值确定出该飞机的虚拟资产价值，其中，该用户终端10b可为虚拟资产数据的提供方对应的用户终端。应当理解，用户终端10b可基于该虚拟资产评估参考值确定飞机的虚拟资产价值，并基于该虚拟资产价值确定是否要向用户终端10a转移申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据。例如，用户终端10b在确定该虚拟资产价值(例如，8万元)大于该申请虚拟资产数值(例如，5万元)时，用户终端10b可基于该申请虚拟资产数值(5万元)生成物权转移确认消息，并将该物权转移确认消息返回至核心节点1000a，核心节点1000a可根据该物权转移确认消息，将该用户终端10a对应的终端账户(即用户a的账户)发送至用户终端10b，用户终端10b在接收到该用户终端10a对应的终端账户后，可将该申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据(5万元)转移至该用户终端10a对应的终端账户(用户a的账户)。应当理解，在该用户a成功获取到该虚拟资产数据后，用户a可通过用户终端10a向核心节点1000a发送虚拟资产转移确认消息，核心节点1000a可将飞机的物品抵押权限转移至用户终端10b(即转移至提供方)。应当理解，在飞机的物权转移成功后，提供方已具备针对飞机的物权(物品抵押权限)，而用户a不再具备针对飞机的物品抵押权限；同时，在物权转移成功后，该用户a针对该飞机已不具备出售的权限，但具备使用的权限。

为便于理解，请一并参见图2，图2是本申请实施例提供的一种场景示意图。其中，如图2所示的用户终端A可以为上述图1所对应实施例中的用户终端集群10中的任一用户终端，如，该用户终端为用户终端10a；如图2所示的区块链节点可以为上述图1所对应实施例中的核心节点集群1000中的任一核心节点，如，该核心节点可以为核心节点1000b。

如图2所示，用户a可通过用户终端A中的目标应用(例如，物品服务平台)申请针对飞机进行物权转移(物品抵押权限的转移)，如，用户a在物品服务平台中，选择飞机这一物品后，可点击“申请物权转移”控件；随后，用户终端A可响应用户a的这一触发操作，展示信息输入界面，用户a可在该信息输入界面中输入飞机的相关数据(例如，飞机航行数据；飞机组件、发动机、能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据；飞机组件、发动机、能源提供设备分别对应的历史维护数据；飞机的暂时使用契约，等等)；用户a也可以在该信息输入界面中输入用户信息(例如，年龄、性别、所属地域信息、信用评估记录等等)以及申请虚拟资产数值(例如，10万元)；其中，申请虚拟资产数值可是指用户a通过飞机的物权转移请求所期望申请到的虚拟资产数值。随后，在用户a输入完信息并点击确定控件后，用户终端a可响应用户a的这一触发操作，生成针对飞机的物权转移请求，并向区块链节点发送该物权转移请求。

进一步地，区块链节点可基于该物权转移请求，触发区块链中的智能合约，通过该用户信息，可对用户a的信用值(可信度)进行评估，从而可得到用户a的可信度评估值；在用户a的可信度评估值大于或等于可信度阈值且用户信息满足可信条件(例如，用户的年龄满足物权转移条件、用户没有不良信用记录、用户具有完全行为能力、用户的地域信息属于该区块链节点负责的区域内，等等)时，区块链节点可确定该用户a拥有物权转移权限，则区块链节点可根据该飞机的相关数据与该用户信息生成区块2001，并将该区块2001上链至区块链200中。

进一步地，区块链节点可基于该区块链200中的飞机的相关数据，生成针对该飞机的虚拟资产评估参考值，并将该虚拟资产评估参考值以及该物权转移请求发送至用户终端B(虚拟资产数据的提供方对应的用户终端)，用户终端B可基于该虚拟资产评估参考值，快速且准确地计算出飞机的虚拟资产价值为15万元。用户终端B可确定该虚拟资产价值15万元大于该申请虚拟资产数值10万元，用户终端B可根据该申请虚拟资产数值(10万元)生成物权转移确认消息；用户终端B可将该物权转移确认消息返回至区块链节点。进一步地，区块链节点可基于该物权转移确认消息，将用户终端A的终端账户(用户a的账户)发送至用户终端B；用户终端B可将该申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据(10万元)，转移至该用户终端A的终端账户中。应当理解，在用户终端A成功获取到由用户终端B所提供的申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据后，用户终端B可获得该飞机的物品抵押权限。

需要说明的是，上述的10万元、15万元等数值，均是为便于理解所作出的举例说明，并不具备实际参考意义。

其中，对于区块链节点基于飞机的相关数据确定飞机的虚拟资产评估参考值的具体实现方式，可参见后续图3所对应实施例中的描述。应当理解，本申请将区块链应用于飞机的物权转移中，可使得飞机的相关数据的真实性得到保障，从而可为进一步地虚拟资产评估参考值的计算提供可靠的数据；且通过为虚拟资产数据的提供方提供虚拟资产评估参考值，可使得虚拟资产数据的提供方基于虚拟资产评估参考值快速且准确地确定出飞机的虚拟资产价值，可提高飞机的虚拟资产评估效率与准确率。

进一步地，请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种基于飞机的数据处理方法的流程示意图。其中，该方法可以由区块链节点(例如，上述图1所对应实施例中的核心节点)执行，也可以由区块链节点与用户终端(例如，上述图1所对应实施例中的用户终端)共同执行。以下将以本方法由区块链节点执行为例进行说明，其中，该基于飞机的数据处理方法至少可以包括以下步骤S101-步骤S104：

步骤S101，获取第一设备发送的物权转移请求；第一设备是指针对飞机具有所有权的用户所对应的设备；物权转移请求用于请求将飞机的物品附属权限转移至第二设备，第一设备具备物品附属权限转移后的飞机的物品使用权限。

本申请中，区块链节点可以为区块链中的核心节点，核心节点可以接收来自区块链中的数据节点或轻节点发送的交易请求(例如，物权转移请求)，而数据节点或轻节点可以接收来自用户终端发送的交易请求。其中，该交易请求可为用户终端根据用户发起的交易业务所生成的请求。

应当理解，用户(具有飞机所有权的用户)可以通过用户终端发起针对飞机的物权转移请求，该物权转移请求可为将飞机的物品附属权限进行转移的请求，其中，该物品附属权限可是指物品抵押权限。该物权转移请求中可包括用户输入的飞机的虚拟资产关联数据，其中，虚拟资产关联数据可包括飞机的飞机航行数据、飞机组件(例如，起落架、机身等等)的虚拟资产折损数据、发动机的虚拟资产折损数据、能源提供设备的虚拟资产折损数据、飞机组件(例如，起落架、机身等等)的历史维护数据、发动机的历史维护数据、能源提供设备的历史维护数据、飞机的暂时使用契约(如，租赁关联数据)以及出厂文件，等等；该物权转移请求中还可包括用户信息(具有飞机所有权的用户的信息)，其中，用户信息可包括用户基本属性信息(如，用户公司的工商信息、公司实控人员信息、公司股东信息、公司核心人员信息、公司变更信息，等等)、与用户具有关联关系的公司的基本属性信息(如，对外投资信息、供应商信息、核心客户信息、对外担保公司信息，等等)、历史物权转移数据(如，历史物权转移的资产流向信息、有息债务信息、银行借款信息、授信额度信息、债券融资信息，等等)、经营预警信息(如，历史对外担保信息、欠税信息)、诚信档案信息(如，用户的过往诚信履约信息)、司法诉讼信息(如，历史诉讼记录)、评级记录信息(如，信用或税务评级信息、违约数据、公司纳税信息、违约预测概率信息，等等)、公司舆论信息(如，公司的负面舆论信息)、公司财务信息(如，资产负债信息、利润表、现金流量表)以及公司财务指标分析数据(如，公司盈利概率分析数据、偿债概率分析数据、营运分析数据、现金流量数据对比分析，等等)。

应当理解，基于该物权转移请求，可触发区块链中的智能合约，通过该智能合约与该用户信息，可生成针对该用户信息的可信度评估值。

步骤S102，调用智能合约，通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率；组件为组成飞机的零件；能源提供设备为飞机提供能源。

本申请中，该用户信息还可包括用户的属性关联信息(例如，年龄、性别、信用记录、所属地域信息，等等)，在上述用户信息的可信度评估值大于或等于可信度阈值后且该基本属性信息也满足可信条件(例如，用户的年龄满足物权转移条件、用户没有不良信用记录、用户具有完全行为能力、用户的地域信息属于该区块链节点负责的区域内，等等)时，可调用智能合约，通过智能合约确定组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率。

其中，应当理解，该事故折损率可是指组件(包括起落架与机身)或发动机或能源提供设备发生过事故(例如，火灾事故、进水事故等)后所对应的折损率(IncidentDiscount)。可通过智能合约与能源提供设备对应的设备虚拟资产折损数据，生成能源提供设备对应的设备事故折损率；可通过智能合约与组件对应的组件虚拟资产折损数据，生成组件对应的组件事故折损率；可通过智能合约与发动机对应的发动机虚拟资产折损数据，生成发动机对应的发动机事故折损率。

其中，对于智能合约生成能源提供设备对应的设备事故折损率的具体方法可为，可通过智能合约遍历设备虚拟资产折损数据；若设备虚拟资产折损数据中，存在能源提供设备的设备事故证明数据，则可通过智能合约在设备虚拟资产折损数据中，获取能源提供设备的设备类型，并在区块链全量数据库中获取与设备类型相匹配的第一事故折损率，可将第一事故折损率作为设备事故折损率；其中，设备事故证明数据是指设备未发生事故的证明数据；而若设备虚拟资产折损数据中，不存在设备事故证明数据，则可通过智能合约在设备虚拟资产折损数据中获取设备事故发生数据，并在区块链全量数据库中获取设备类型以及设备事故发生数据相匹配的第二事故折损率，可将第二事故折损率作为设备事故折损率；其中，设备事故发生数据是指能源提供设备发生事故的历史数据；而若设备虚拟资产折损数据中，不存在设备事故证明数据且不存在设备事故发生数据，则可通过智能合约在区块链全量数据库中获取与设备类型相匹配的第三事故折损率，可将第三事故折损率作为设备事故折损率。

应当理解，上述能源提供设备可是指飞机的辅助动力系统(Auxiliary powerunit，APU)；若该能源提供设备未发生过事故，则具有飞机所有权的用户可提供能源提供设备的事故证明数据(Non-Incident Statement)，用以证明该能源提供设备未发生过事故，根据该事故证明数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，事故折损率为0)；而若该能源提供设备发生过事故(例如，火灾、高楼摔落等等)，则飞机所有权用户可提供相关事故发生数据(Incident History)，根据该相关事故发生数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，可根据事故的类型查询对应的事故折损率)；而若飞机所有权人既未提供能源提供设备的事故证明数据，也未提供相关事故发生数据，则可根据该能源提供设备的设备类型，在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(事故证明数据与相关事故发生数据都未提供时，对应的事故折损率)。

应当理解，上述组件可包括飞机的起落架与机身。同理，若机身未发生事故，则具有飞机所有权的用户可提供机身的事故证明数据，用以证明该机身未发生过事故，根据该事故证明数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，事故折损率为0)；而若该机身发生过事故，则飞机所有权用户可提供相关事故发生数据，根据该相关事故发生数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，可根据事故的类型查询对应的事故折损率)；而若飞机所有权人既未提供机身的事故证明数据，也未提供机身的相关事故发生数据，则可根据该飞机的飞机类型，在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(事故证明数据与相关事故发生数据都未提供时，对应的事故折损率)。同理，若起落架未发生事故，则具有飞机所有权的用户可提供起落架的事故证明数据，用以证明该起落架未发生过事故，根据该事故证明数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，事故折损率为0)；而若该起落架发生过事故，则飞机所有权用户可提供相关事故发生数据，根据该相关事故发生数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，可根据事故的类型查询对应的事故折损率)；而若飞机所有权人既未提供起落架的事故证明数据，也未提供起落架的相关事故发生数据，则可根据该起落架的起落架类型，在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(事故证明数据与相关事故发生数据都未提供时，对应的事故折损率)。

同理，应当理解，若发动机未发生事故，则具有飞机所有权的用户可提供发动机的事故证明数据，用以证明该发动机未发生过事故，根据该事故证明数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，事故折损率为0)；而若该发动机发生过事故，则飞机所有权用户可提供相关事故发生数据，根据该相关事故发生数据，可在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(例如，可根据事故的类型查询对应的事故折损率)；而若飞机所有权人既未提供发动机的事故证明数据，也未提供发动机的相关事故发生数据，则可根据该发动机的发动机类型，在区块链全量数据库中查询对应的事故折损率(事故证明数据与相关事故发生数据都未提供时，对应的事故折损率)。

步骤S103，通过智能合约、物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率；

本申请中，该虚拟资产折损数据可是指组件、发动机以及能源提供设备的维修证明数据与航行权限证明数据(准飞证明数据或适航证明)遗失时，分别对应的虚拟资产折损率。可通过智能合约、能源提供设备对应的设备虚拟资产数据以及能源提供设备对应的设备历史维护数据，生成能源提供设备对应的设备虚拟资产折损率；可通过智能合约、组件对应的组件虚拟资产数据以及组件对应的组件历史维护数据，生成组件对应的组件虚拟资产折损率；可通过智能合约、发动机对应的发动机虚拟资产数据以及发动机对应的发动机历史维护数据，生成发动机对应的发动机虚拟资产折损率。

其中，对于通过智能合约确定能源提供设备对应的设备虚拟资产折损率的具体方法可为，可通过智能合约遍历设备虚拟资产折损数据，与设备历史维护数据；若设备虚拟资产折损数据中存在航行权限证明数据且设备历史维护数据中存在维护证明数据，则可通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据以及维护证明数据相匹配的证明存在折损率，并将证明存在折损率作为设备虚拟资产折损率；而若设备虚拟资产折损数据中存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中不存在维护证明数据，则可通过智能合约在区块链全量数据库中获取与维护证明数据相匹配的第一证明遗失折损率，并将第一证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率；而若设备虚拟资产折损数据中不存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中存在维护证明数据，则可通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据相匹配的第二证明遗失折损率，并将第二证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率；而若设备虚拟资产折损数据中不存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中不存在维护证明数据，则可通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据以及维护证明数据相匹配的第三证明遗失折损率，将第三证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率。

应当理解，每个能源提供设备(APU)都应具备从出厂后的返回出生证明数据(Backto Birth Certificates)，该返回出生证明数据可包括维修证明数据与准飞证明数据(该准飞证明数据也可称为适航证明数据)，若维修证明数据与准飞证明数据都未遗失，则可从区块链全量数据库中查询证明存在时所对应的虚拟资产折损率(可通过能源提供设备的设备类型进行查询，例如，通过设备类型查询到的虚拟资产折损率为0)；若维修证明数据与准飞证明遗失任一种或均遗失，则可从区块链全量数据库中，通过设备类型查询任一种证明遗失时(或两种证明均遗失时)所对应的虚拟资产折损率(Missing Back to BirthCertificates Discount)。同理，应当理解，每个机身都应具备从出厂后的返回出生证明数据(Back to Birth Certificates)，若维修证明数据与准飞证明数据都未遗失，则可从区块链全量数据库中查询证明存在时所对应的虚拟资产折损率(可通过飞机的飞机类型进行查询，例如，通过飞机类型查询到的虚拟资产折损率为0)；若维修证明数据与准飞证明遗失任一种或均遗失，则可从区块链全量数据库中，通过飞机类型查询任一种证明遗失时(或两种证明均遗失时)所对应的虚拟资产折损率。同理，应当理解，每个起落架都应具备从出厂后的返回出生证明数据(Back to Birth Certificates)，若维修证明数据与准飞证明数据都未遗失，则可从区块链全量数据库中查询证明存在时所对应的虚拟资产折损率(可通过起落架的起落架类型进行查询，例如，通过起落架类型查询到的虚拟资产折损率为0)；若维修证明数据与准飞证明遗失任一种或均遗失，则可从区块链全量数据库中，通过起落架类型查询任一种证明遗失时(或两种证明均遗失时)所对应的虚拟资产折损率。同理，应当理解，每个发动机都应具备从出厂后的返回出生证明数据(Back to Birth Certificates)，若维修证明数据与准飞证明数据都未遗失，则可从区块链全量数据库中查询证明存在时所对应的虚拟资产折损率(可通过发动机的发动机类型进行查询，例如，通过发动机类型查询到的虚拟资产折损率为0)；若维修证明数据与准飞证明遗失任一种或均遗失，则可从区块链全量数据库中，通过发动机类型查询任一种证明遗失时(或两种证明均遗失时)所对应的虚拟资产折损率。

步骤S104，根据组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率、物权转移请求所携带的飞机航行数据，生成针对飞机的虚拟资产评估参考值；虚拟资产评估参考值用于对飞机的虚拟资产价值进行评估参考，且用于响应物权转移请求为第一设备提供小于或等于飞机的虚拟资产价值的虚拟资产数据。

本申请中，可根据上述组件事故折损率(包括机身的事故折损率与起落架的事故折损率)、发动机事故折损率以及设备事故折损率，确定飞机的飞机事故折损率；也可根据上述组件虚拟资产折损率(包括机身的虚拟资产折损率与起落架的虚拟资产折损率)、发动机虚拟资产折损率以及设备虚拟资产折损率，确定飞机的飞机虚拟资产折损率；可根据飞机航行数据，生成飞机的维修剩余时长；而飞机事故折损率、飞机虚拟资产折损率以及维修剩余时长均可以确定为飞机的虚拟资产评估参考值。

其中，应当理解，对于确定飞机的飞机事故折损率的具体方法可为，可获取与飞机相关联的事故评估矩阵；其中，该事故评估矩阵中的元素用于表征组件事故折损率、发动机事故折损率以及设备事故折损率分别对应的事故评估参考比重；可将组件事故折损率，与组件事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标组件事故折损率；可将发动机事故折损率，与发动机事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标发动机事故折损率；可将设备事故折损率，与设备事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标设备事故折损率；随后，可将目标组件事故折损率、目标发动机事故折损率以及目标设备事故折损率进行相加运算处理，得到飞机事故折损率。

应当理解，上述事故评估矩阵可如事故评估矩阵A1所示：

其中，如事故评估矩阵A1中的四个数值1，可分别为机身的事故折损率、起落架的事故折损率、发动机事故折损率以及设备事故折损率分别对应的事故评估参考比重。

以上述机身的事故折损率为5％、起落架的事故折损率为1％、发动机事故折损率为6％以及设备事故折损率为0％为例，通过上述事故评估矩阵A1，可确定该飞机的飞机事故折损率为：5％×1+1％×1+6％×1+0％×1＝12％，即，飞机事故折损率可为12％。

可选的，事故评估矩阵还可如事故评估矩阵A2所示：

其中，上述事故评估矩阵A2中的数值2可为组件事故折损率对应的事故评估参考比重；数值1可为发动机事故折损率对应的事故评估参考比重；数值3可为能源提供设备对应的事故评估参考比重。应当理解，机身的事故折损率与起落架的事故折损率对应的事故评估参考比重均为组件事故折损率对应的事故评估参考比重(即，数值2)。

其中，应当理解，对于确定飞机的飞机虚拟资产折损率的具体方法可为，可获取与飞机相关联的资产评估矩阵；其中，资产评估矩阵中的元素用于表征组件虚拟资产折损率、发动机虚拟资产折损率以及设备虚拟资产折损率分别对应的资产评估参考比重；可将组件虚拟资产折损率，与组件虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标组件虚拟资产折损率；可将发动机虚拟资产折损率，与发动机虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标发动机虚拟资产折损率；可将设备虚拟资产折损率，与设备虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标设备虚拟资产折损率；随后，可将目标组件虚拟资产折损率、目标发动机虚拟资产折损率以及目标设备虚拟资产折损率进行相加运算处理，得到飞机虚拟资产折损率。

应当理解，上述资产评估矩阵可如资产评估矩阵A3所示：

其中，如资产评估矩阵A3中的数值1，可为机身的虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重；两个数值1.5可为起落架的虚拟资产折损率与发动机虚拟资产折损率分别对应的资产评估参考比重；数值2可为设备虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重。

以上述机身的虚拟资产折损率为5％、起落架的虚拟资产折损率为0、发动机虚拟资产折损率为0以及设备虚拟资产折损率为1％为例，通过上述资产评估矩阵A3，可确定该飞机的飞机虚拟资产折损率为：5％×1+0×1.5+0×1.5+1％×2＝7％，即，飞机虚拟资产折损率可为7％。

可选的，资产评估矩阵还可如资产评估矩阵A4所示：

其中，上述资产评估矩阵A4中的数值3可为组件虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重；两个数值1可分别为发动机虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重以及能源提供设备对应的资产评估参考比重。应当理解，机身的虚拟资产折损率与起落架的虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重可均为组件虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重(即，数值3)。

应当理解，为使得通过事故评估矩阵得到的飞机事故折损率，以及通过资产评估矩阵得到的飞机虚拟资产折损率的准确率更高，可对事故评估矩阵与资产评估矩阵进行训练。训练的具体方法可为，可获取初始事故评估矩阵与初始资产评估矩阵；随后，可获取样本飞机的样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率；可通过初始事故评估矩阵、样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率，生成飞机的预测事故折损率；可通过初始资产评估矩阵、样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率，生成飞机的预测虚拟资产折损率；随后，可获取飞机的标签事故折损率与飞机的标签虚拟资产折损率，通过预测事故折损率与标签事故折损率可对初始事故评估矩阵进行调整，得到事故评估矩阵；通过预测虚拟资产折损率与标签虚拟资产折损率，对初始资产评估矩阵进行调整，得到资产评估矩阵。应当理解，通过损失函数可确定该标签事故折损率与预测事故折损率之间的损失值，而通过该损失值可对该初始事故评估矩阵进行调整；同理，通过损失函数可确定标签虚拟资产折损率与预测虚拟资产折损率之间的损失值，通过损失值可对该初始资产评估矩阵进行调整。

应当理解，上述飞机的维修剩余时长(Estimated Green Time)可是指距离飞机下一次维修的剩余时长。对于确定飞机的维修剩余时长的具体方法可为，可通过智能合约在飞机航行数据中获取飞机对应的飞机历史航行周期、飞机对应的维护航行周期、飞机对应的维护航行时长以及飞机对应的飞机类型；其中，飞机历史航行周期可是指使用飞机进行航行的总周期；维护航行周期可是指对飞机进行性能恢复维护后，使用飞机进行航行的周期；维护航行时长可是指对飞机进行性能恢复维护后，使用飞机进行航行的时长；随后，可获取维修剩余时长集合；其中，维修剩余时长集合中包括配置数据组与配置维修剩余时长之间的映射关系；配置数据组可是指配置飞机类型、配置维护航行时长、配置维护航行周期以及配置历史航行周期所组成的数据组；通过智能合约可将飞机类型、维护航行时长、维护航行周期以及飞机历史航行周期所组成的目标数据组，与维修剩余时长集合进行匹配，在维修剩余时长集合中可获取与目标数据组相匹配的配置数据组，可将该配置数据组作为目标配置数据组；可将与目标配置数据组具有映射关系的配置维修剩余时长作为飞机的维修剩余时长。

应当理解，飞机从起飞到降落的过程，可以作为一个周期(Cycle)，例如，飞机从A市向B市直飞，则该从A市起飞到在B市降落的流程，可称为一个周期。飞机的维护航行时长可是指飞机自进行性能恢复维修后的航行总时长(Time Since Last Shop Visit，TSLSV)；维护航行周期可是指飞机自进行性能恢复维修后的航行总周期(Cycle Since Last ShopVisit，CSLSV)；飞机的历史航行周期可是指飞机自出厂后进行航行的总周期(Cycle SinceNew，CSN)，可根据飞机类型、飞机的维护航行时长(TSLSV)、维护航行周期(CSLSV)以及飞机的CSN，查询到飞机对应的维修剩余时长。

可选的，可以理解的是，对于维修剩余时长(Estimated Green Time)的确定，还可通过飞机的维护航行时长(TSLSV)与飞机的下一次的维修时间所确定。其中，对于飞机的下次维修时间，可通过飞机类型与飞机序列号(Manufacturer’s Serial Number，MSN)在区块链全量数据库中查询得到。例如，飞机的上次维修时间为2020年12月24日上午7：00，通过查询，下次维修时间应在上次维修时间2020年12月24日上午7：00的10小时后(其中，这里的10小时是指的飞机在7:00进行维修后的最大航行小时，也就是说，飞机在7:00维修后，在飞满10小时后必须进行下一次维修)；而若在2020年12月24日上午7：00进行维修后，飞机已航行了5小时，该5小时即为该维护航行时长(TSLSV)，则可将该最大航行小时10减去飞机的维护航行时长5，得到的结果5可为飞机的维修剩余时长。

需要说明的是，包括上述的上次维修时间2020年12月24日上午7：00、最大航行小时10小时以及TSLSV为5小时等的数值，均是为便于理解所进行的举例说明，并不具备实际参考意义。

可选的，可以理解的是，除上述飞机事故折损率、飞机虚拟资产折损率以及维修剩余时长外，飞机的虚拟资产评估参考值还可包括维护调整基准价值(MaintenanceAdjusted Base Value，MABV)。其中，该维护调整基准价值可是指飞机处于进行性能恢复维修后还未使用过的状态时对应的基准价值。

对于确定飞机的维护调整基准价值(MABV)的具体方法可为：可获取飞机的半寿虚拟资产价值、机身的MABV、起落架的MABV、能源提供设备的MABV以及发动机的MABV；随后，可将飞机的半寿虚拟资产价值、机身的MABV、起落架的MABV、能源提供设备的MABV以及发动机的MABV进行相加运算处理，得到飞机的MABV。其中，飞机的半寿虚拟资产价值可是指飞机的半寿市场价值(Half Life Market Value)，该半寿市场价值可根据飞机的飞机类型，从区块链全量数据库中查询得到。

其中，对于确定机身的MABV的具体方法可为：可通过飞机类型确定机身的性能维护单位成本率(Airframe Heavy Maintenance Visit Rate，Airframe HMV Rate)列表，该Airframe HMV Rate列表中包括有一个或多个性能维护单位成本率(Airframe HMV Rate)，该性能维护单位成本率可是指单位时间内对机身进行维修量较大的维修时(即机身大修时)的计费率(例如，一个月内对机身进行大修的计费率)；随后，可获取该飞机类型对应的维修时限类型(例如，6years check，即每6年进行一次维修量较大的维修；12years check，即每12年进行一次维修量较大的维修)；根据该维修时限类型，可从该Airframe HMV Rate列表中，查询到机身对应的性能维护单位成本率(Airframe HMV Rate)。随后，可通过飞机类型在区块链全量数据库中查询得到机身的半寿状态值(Half Life)，该半寿状态值可是指在机身处于未被根据实际维修状况进行维修过的状态时，所对应的价值；可在飞机航行数据中获取到机身对应的维护航行时长(TSLSV)；随后，可使用半寿状态值减去该机身的维护航行时长(即，机身Half Life-机身TSLSV)；随后，可将半寿状态值减去该机身的维护航行时长所得到的结果，与机身的性能维护单位成本率进行相乘运算处理，可得到该机身的MABV。

其中，对于确定起落架的MABV的具体方法可为：可获取主起落架的半寿状态调整值(Half Life Adjustment)、左起落架的半寿状态调整值以及右起落架的半寿状态调整值；随后，可确定主起落架的半寿状态调整值、左起落架的半寿状态调整值以及右起落架的半寿状态调整值之间的平均值；进一步地，可获取该起落架的起落架维修单位成本率(例如，一个月内对起落架进行维修的计费率)；可将该平均值与该起落架维修单位成本率进行相乘运算处理，得到该起落架的MABV。其中，对于主起落架的半寿状态调整值的确定方法可为：可在飞机航行数据中获取主起落架的维护航行时长；随后，可通过主起落架的零件号从区块链全量数据库中查询到主起落架的半寿状态值(Half Life)，可使用主起落架的半寿状态值减去该主起落架的维护航行时长，得到主起落架的半寿状态值；同理，可通过左起落架与右起落架分别对应的零件号，以及分别对应的维护航行时长，采用上述主起落架的方式可确定左起落架与右起落架分别对应的半寿状态调整值。

其中，对于确定能源提供设备(APU)的MABV的具体方法可为：可通过能源提供设备对应的零件号，从区块链全量数据库中查询到能源提供设备对应的半寿状态值以及性能维护单位成本率；随后，可获取到能源提供设备对应的维护航行时长(TSLSV)，将该半寿状态值减去该能源提供设备的维护航行时长，可得到该能源提供设备对应的半寿状态调整值(Half Life Adjustment)；随后，可将该能源提供设备对应的半寿状态调整值与性能维护单位成本率进行相乘运算处理，得到该能源提供设备对应的MABV。

其中，对于确定发动机的MABV的具体方法可为：可根据发动机的发动机类型，在区块链全量数据库中查询对发动机的半寿虚拟资产价值(Half Life Market Value)；随后，可获取到发动机的目标维护调整值(Maintenance Adjustments)，该目标维护调整值可是指维修对发动机虚拟资产的影响值。将该半寿虚拟资产价值与该目标维护调整值进行相加运算处理，可得到该发动机的维护调整基准价值。其中，对于确定发动机的目标维护调整值的具体方法可为：可在发动机虚拟折损数据中获取发动机的推力减功率(Derate百分比)、在飞机航行数据中获取发动机的维护航行时长(TSLSV)与维护航行周期(CSLSV)；随后，可确定该维护航行时长与维护航行周期之间的比值，通过智能合约可在区块链全量数据库中，查询与该推力减功率以及该比值，相匹配的性能维护单位成本率(Engine PerformanceRestorationrate，EPR rate)；该EPR rate可是指单位时间内对发动机进行维修的计费率(例如，一小时内对发动机进行维修的计费率)。而在区块链全量数据库中，还可查询与该推力减功率以及该比值相匹配的平均维修时间(Mean Time Between Repair，MTBR)；随后，可获取发动机的维护航行周期对应的行经区域，在区块链全量数据库中可获取该行经区域对应的区域折损率(Operating Region Discount)，例如，Y区域与B区域相比，Y区域的飞行环境较差，更能影响发动机性能，则相比于B区域，该Y区域的区域折损率会更大；同时，也可在该区块链全量数据库中获取发动机处于非首次航行状态时对应的航行折损率，该航行折损率可理解为非首航折损率(Mature Run Discount)；随后，可将该平均维修时间、该区域折损率以及该航行折损率进行相乘运算处理，将该相乘运算处理得到的结果除以2，可得到该发动机的半寿状态值(Half Life)。进一步地，可将该发动机的半寿状态值与发动机的TSLSV进行相减，并将相减得到的结果与该发动机的EPR rate进行相乘运算处理，可得到该发动机的性能恢复维护调整值(EPR Adjustment)；进一步地，可获取该发动机的时寿组件调整值(Life Limited Parts Adjustment，LLP Adjustment)；随后，可将该性能恢复维护调整值(EPR Adjustment)与该发动机的时寿组件调整值进行相加，得到的结果可作为发动机的目标维护调整值。

其中，对于获取发动机的时寿组件调整值的具体方法可如公式(1)所示：

其中，应当理解，发动机的时寿组件(Life Limited Parts，LLP)可是指发动机的组件中，具有明确使用寿命(时长)限制(Life Limit)的部件。如公式(1)中的LLP Limit可用于表征发动机的每个时寿组件的最大使用时长(使用时长限制)或最大航行航段；LLPCSN可用于表征发动机的每个时寿组件的历史航行周期；LLP Price可用于表征发动机的每个时寿组件的时寿组件虚拟资产价值。应当理解，对于确定LLP Limit以及LLP Price的方法可为，通过智能合约可在飞机航行数据中获取该发动机的每个时寿组件分别对应的组件编号，在区块链全量数据库中可获取与该发动机的发动机类型以及该组件编号相匹配的最大使用时长以及时寿组件虚拟资产价值。

可选的，可以理解的是，除上述飞机事故折损率、飞机虚拟资产折损率、维修剩余时长以及维护调整基准价值外，飞机的虚拟资产评估参考值还可包括飞机契约虚拟资产数值。其中，该契约虚拟资产数值可是指飞机的带租约价值(Aircraft Lease EncumberedValue，Aircraft LEV)。

对于确定飞机的带租约价值的具体方法可包括以下4种方案：

方案(1)：可通过智能合约获取飞机的维护调整基准价值(MABV)、租赁虚拟资产流量净值、维修准备虚拟资产流入净值以及维修准备虚拟资产流出净值；随后，可将维护调整基准价值(MABV)、租赁虚拟资产流量净值、维修准备虚拟资产流入净值进行相加运算处理，并将相加运算处理得到的结果与维修准备虚拟资产流出净值进行相减运算处理，该相减运算处理得到的结果可作为飞机的契约虚拟资产数值。其中，租赁虚拟资产流量净值可指飞机的一系列租金现金流的净现值，维修准备虚拟资产流入净值可指飞机的一系列维修准备金现金流流入的净现值，维修准备虚拟资产流出净值可指飞机的一系列维修准备金现金流流出的净现值。

其中，对于确定维护调整基准价值的具体实现方式，可参见上述描述，这里将不再进行赘述。而对于确定租赁虚拟资产流量净值的具体方法可如公式(2)所示：

其中，公式(2)中的d

其中，对于确定维修准备虚拟资产流入净值的具体实现方式，也可如上述公式(2)所示。其中，通过公式(2)确定维修准备虚拟资产流入净值时，上述公式(2)中的d

其中，对于确定维修准备虚拟资产流出净值的具体实现方式，也可如上述公式(2)所示。其中，通过公式(2)确定维修准备虚拟资产流出净值时，上述公式(2)中的d

方案(2)：可通过智能合约获取飞机的维护调整基准价值(MABV)、租赁虚拟资产流量净值以及补偿虚拟资产净值，将维护调整基准价值(MABV)、租赁虚拟资产流量净值以及补偿虚拟资产净值进行相加运算处理，可得到契约虚拟资产数值。

其中，对于确定维护调整基准价值与租赁虚拟资产流量净值的具体实现方式，可参见上述描述，这里将不再进行赘述。

其中，对于确定补偿虚拟资产净值的具体实现方式，也可如上述公式(2)所示。其中，通过公式(2)确定补偿虚拟资产净值时，上述公式(2)中的d

方案(3)：可通过智能合约获取飞机的租赁虚拟资产流量净值、补偿虚拟资产净值以及拆分部件虚拟资产净值。将该租赁虚拟资产流量净值、补偿虚拟资产净值以及拆分部件虚拟资产净值进行相加运算处理，可得到契约虚拟资产数值。其中，拆分部件虚拟资产净值可是指一系列计划拆卖(Part Out)值的净现值，该一系列计划拆卖值可是指在计划时间范围内，将飞机进行拆分后，飞机的拆分部件所对应的价值。

其中，对于确定租赁虚拟资产流量净值与补偿虚拟资产净值的具体实现方式，可参见上述描述。而对于确定拆分部件虚拟资产净值的具体方法，可如上述公式(2)所示。其中，通过公式(2)确定拆分部件虚拟资产净值时，上述公式(2)中的d

方案(4)：可通过智能合约获取飞机的租赁虚拟资产流量净值、维修准备虚拟资产流入净值、维修准备虚拟资产流出净值以及拆分部件虚拟资产净值。将该租赁虚拟资产流量净值、维修准备虚拟资产流入净值以及拆分部件虚拟资产净值进行相加运算处理，可将相加运算处理得到的结果与该维修准备虚拟资产流出净值进行相减运算处理，该相减运算处理得到的结果可作为契约虚拟资产数值。其中，对于确定飞机的租赁虚拟资产流量净值、维修准备虚拟资产流入净值、维修准备虚拟资产流出净值以及拆分部件虚拟资产净值的具体实现方式，可参见上述描述，这里将不再进行赘述。

进一步地，应当理解，区块链节点在生成飞机的虚拟资产评估参考值后，可将该虚拟资产评估参考值发送至第二设备(例如，虚拟资产提供方所对应的设备)，而第二设备可基于该虚拟资产评估参考值生成虚拟资产价值，在该虚拟资产价值大于或等于物权转移请求中的申请虚拟资产数值时，第二设备可同意第一设备针对飞机的物权转移请求，向第一设备转移申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据。具体方法可为，可将物权转移请求与虚拟资产评估参考值发送至第二设备，以使第二设备基于物权转移请求与虚拟资产评估参考值确定飞机的虚拟资产价值，并在虚拟资产价值大于或等于申请虚拟资产数值时，根据申请虚拟资产数值返回物权转移确认消息；根据物权转移确认消息，可将第一设备对应的设备账户发送至第二设备，以使第二设备在第二设备对应的设备账户中，获取申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据，将虚拟资产数据转移至第一设备对应的设备账户。

可选的，可以理解的是，区块链节点在接收到该第一设备发送的针对飞机的物权转移请求后，可基于飞机的相关数据确定出飞机的虚拟资产价值、飞机的组件对应的虚拟资产价值(例如，起落架对应的虚拟资产价值，机身对应的虚拟资产价值)、飞机的能源提供设备对应的虚拟资产价值，以及发动机对应的虚拟资产价值；区块链节点可将组件、能源提供设备以及发动机分别对应的虚拟资产价值与物权转移请求中的申请虚拟资产数值进行对比，若组件、能源提供设备以及发动机分别对应的虚拟资产价值中，存在任一虚拟资产价值比该申请虚拟资产数值大(或相等)，则区块链节点可生成物权转移提示消息并发送至第一设备，用以提示第一设备无需将飞机整机进行物权转移，只需要将组件或机身或发动机进行物权转移，即可获得该申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据。例如，第一设备发起的申请虚拟资产数值为10万元，而能源提供设备对应的虚拟资产价值为15万元、起落架对应的虚拟资产价值为11万元、机身对应的虚拟资产价值为8万元、发动机对应的虚拟资产价值为12万元，则区块链节点可确定能源提供设备、起落架、发动机分别对应的虚拟资产价值均大于申请虚拟资产数值10万元，则区块链节点可生成物权转移提示消息，用以提示第一设备无需将飞机整机进行物权转移，只需将能源提供设备，或起落架，或发动机中的任一个或多个进行物权转移，也可获取到申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据，而第一设备基于该物权转移提示消息，可选择能源提供设备，或起落架，或发动机中任一个或多个或整机进行物权转移。

应当理解，本申请中的第一设备与第二设备可均为用户终端，且第一设备可为上述图1所对应实施例中用户终端集群中的任一用户终端，例如，该用户终端为用户终端10a；第二设备可为上述图1所对应实施例中用户终端集群中的任一用户终端，例如，该用户终端为用户终端10b。

应当理解，本申请可将具有稳定以及流通特性的稳定货币统称为虚拟资产，例如，可将美金等具有价格波动范围的通用货币称为虚拟资产；本申请也可将游戏虚拟货币统称为虚拟资产，例如，可将游戏场景中的游戏金币、游戏经验值、游戏积分以及游戏钻石等虚拟货币称为虚拟资产。

应当理解，在游戏场景中，玩家可发起对飞机这一游戏装备或游戏道具的物权转移(物品抵押权限转移)请求，以从虚拟资产(游戏金币、游戏经验值、游戏积分以及游戏钻石等虚拟货币)的提供方处获取到对应的虚拟资产数据(申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据)；游戏场景中的用户信息可是指玩家信息，该玩家信息可包括玩家的游戏行为数据(例如，上线时长、发言数据、履约数据、被举报数据、投诉数据、注册信息、玩家所属帮派、所属游戏系统等)，在玩家发起物权转移请求后，区块链节点可获取到该玩家的玩家信息，基于该玩家信息，区块链节点可计算出玩家的可信度评估值，在该可信度评估值达到可信度阈值后，区块链节点可获取该玩家的注册信息(例如，年龄、性别等)，在给注册信息满足可信条件(例如，年龄超过16岁)时，区块链节点可获取飞机的虚拟资产关联数据，该虚拟资产关联数据可指飞机在游戏中进行虚拟航行的航行数据、飞机的组件、能源提供设备以及发动机在游戏中的虚拟资产折损数据(如，被攻击后的折损率)、飞机的组件、能源提供设备以及发动机在游戏中进行维护的历史维护数据；基于该资产关联数据可确定该飞机的虚拟资产评估参考值；区块链节点可将该虚拟资产评估参考值发送至虚拟资产提供方，虚拟资产提供方可基于该虚拟资产评估参考值确定出该飞机的虚拟资产价值(例如，60游戏币)；而若该玩家所申请的申请虚拟资产数值为50游戏币，则虚拟资产提供方可确定该虚拟资产价值(60游戏币)大于该申请虚拟资产数值，虚拟资产提供方可基于该申请虚拟资产数值(50游戏币)生成物权转移确认消息，并将该物权转移消息发送至区块链节点。随后，区块链节点可将该玩家的游戏虚拟账户发送至虚拟资产提供方，而虚拟资产提供方可从虚拟资产提供方的虚拟账户中获取到该50游戏币，并将该50游戏币转移至该玩家的游戏虚拟账户中。

在本申请实施例中，具有发动机所有权的用户可通过第一设备，将用于进行物权转移的飞机的相关数据(例如，组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据；组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据；飞机的飞机航行数据等等)发送至区块链，区块链的防篡改机制可保证上述相关数据不被篡改，使得该飞机的相关数据的真实有效性得到保障，从而可进一步为根据该相关数据进行飞机的虚拟资产价值的评估提供了数据的可靠性保障，即，可使得飞机的虚拟资产价值的评估更具备准确率；同时，因为通过该区块链可自动对该相关数据进行计算，快速且准确地得到虚拟资产评估参考值，从而可使得第二设备根据该虚拟资产评估参考值快速且准确地确定飞机的虚拟资产评估参考值。综上，本申请可提高物品(如，飞机)的虚拟资产价值的评估效率与准确率。

为进一步地理解生成飞机的虚拟资产评估参考值的流程，请一并参见图4，图4是本申请实施例提供的一种生成飞机的虚拟资产评估参考值的结构图。如图4所示，该飞机的虚拟资产评估参考值可包括飞机的虚拟资产折损率、事故折损率、维护调整基准价值、契约虚拟资产数值以及维修剩余时长。其中，对于飞机的虚拟资产折损率，可通过发动机的虚拟资产折损率、能源提供设备的虚拟资产折损率、机身的虚拟资产折损率以及起落架的虚拟资产折损率得到(例如，可将发动机的虚拟资产折损率、能源提供设备的虚拟资产折损率、机身的虚拟资产折损率以及起落架的虚拟资产折损率进行相加运算得到)，具体实现方式可参见上述图3所对应实施例中的确定飞机的虚拟资产折损率的描述，这里将不再进行赘述。对于飞机的事故折损率，可通过发动机的事故折损率、能源提供设备的事故折损率、机身的事故折损率以及起落架的事故折损率得到(例如，可将发动机的事故折损率、能源提供设备的事故折损率、机身的事故折损率以及起落架的事故折损率进行相加运算得到)，具体实现方式可参见上述图3所对应实施例中的确定飞机的事故折损率的描述，这里将不再进行赘述。对于飞机的维护调整基准价值，可先计算发动机的维护调整基准价值、能源提供设备的维护调整基准价值、机身的维护调整基准价值以及起落架的维护调整基准价值，通过发动机的维护调整基准价值、能源提供设备的维护调整基准价值、机身的维护调整基准价值以及起落架的维护调整基准价值可生成飞机的维护调整基准价值，具体生成方法可参见上述图3所对应实施例中的生成飞机的维护调整基准价值的描述，这里将不再进行赘述；对于飞机的契约虚拟资产数值，可通过飞机的维护调整基准价值与飞机的暂时使用契约得到；可选的，飞机的契约虚拟资产数值也可通过发动机的契约虚拟资产数值、机身的契约虚拟资产数值、起落架的契约虚拟资产数值以及能源提供设备的契约虚拟资产数值得到，具体生成飞机的契约虚拟资产数值的方法可参见上述图3所对应实施例中的生成飞机的契约虚拟资产数值的描述，这里将不再进行赘述。对于飞机的维修剩余时长的确定方法可参见上述图3所对应实施例中的生成飞机的维修剩余时长的描述，这里将不再进行赘述。

进一步地，请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种基于飞机的数据处理装置的结构示意图。该基于飞机的数据处理装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该基于飞机的数据处理装置为一个应用软件；该基于飞机的数据处理装置可以用于执行图3所示的方法。如图5所示，基于飞机的数据处理装置1可以包括：请求获取模块11、合约调用模块12、事故数据生成模块13、资产数据生成模块14以及参考值生成模块15。

请求获取模块11，用于获取第一设备发送的物权转移请求；第一设备是指针对飞机具有所有权的用户所对应的设备；物权转移请求用于请求将飞机的物品附属权限转移至第二设备，第一设备具备物品附属权限转移后的飞机的物品使用权限；

合约调用模块12，用于调用智能合约；

事故数据生成模块13，用于通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率；组件为组成飞机的零件；能源提供设备为飞机提供能源；

资产数据生成模块14，用于通过智能合约、物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率；

参考值生成模块15，用于根据组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率、物权转移请求所携带的飞机航行数据，生成针对飞机的虚拟资产评估参考值；虚拟资产评估参考值用于对飞机的虚拟资产价值进行评估参考，且用于响应物权转移请求为第一设备提供小于或等于飞机的虚拟资产价值的虚拟资产数据。

其中，请求获取模块11、合约调用模块12、事故数据生成模块13、资产数据生成模块14以及参考值生成模块15的具体实现方式，可以参见上述图3所对应实施例步骤S101-步骤S104的描述，这里将不再进行赘述。

其中，物权转移请求还包括用户信息；用户信息为针对飞机具有所有权的用户的信息；

请参见图5，该基于飞机的数据处理装置1还可以包括：可信度生成模块16以及可信度匹配模块17。

可信度生成模块16，用于基于物权转移请求，触发智能合约，通过智能合约与用户信息，生成针对用户信息的可信度评估值；

可信度匹配模块17，用于将可信度评估值与可信度阈值进行匹配，在匹配结果与用户信息满足可信条件时，执行调用智能合约，通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率的步骤。

其中，可信度生成模块16以及可信度匹配模块17的具体实现方式，可以参见上述图3所对应实施例中步骤S102中的描述，这里将不再进行赘述。

其中，虚拟资产折损数据包括能源提供设备对应的设备虚拟资产折损数据、组件对应的组件虚拟资产折损数据以及发动机对应的发动机虚拟资产折损数据；事故折损率包括能源提供设备对应的设备事故折损率、组件对应的组件事故折损率以及发动机对应的发动机事故折损率；

事故数据生成模块13，还具体用于通过智能合约与设备虚拟资产折损数据，生成设备事故折损率；

事故数据生成模块13，还具体用于通过智能合约与组件虚拟资产折损数据，生成组件事故折损率；

事故数据生成模块13，还具体用于通过智能合约与发动机虚拟资产折损数据，生成发动机事故折损率。

其中，事故数据生成模块13，还具体用于通过智能合约遍历设备虚拟资产折损数据；

事故数据生成模块13，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中，存在能源提供设备的设备事故证明数据，则通过智能合约在设备虚拟资产折损数据中，获取能源提供设备的设备类型，在区块链全量数据库中获取与设备类型相匹配的第一事故折损率，将第一事故折损率作为设备事故折损率；设备事故证明数据是指设备未发生事故的证明数据；

事故数据生成模块13，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中，不存在设备事故证明数据，则通过智能合约在设备虚拟资产折损数据中获取设备事故发生数据，在区块链全量数据库中获取设备类型以及设备事故发生数据相匹配的第二事故折损率，将第二事故折损率作为设备事故折损率；设备事故发生数据是指能源提供设备发生事故的历史数据；

事故数据生成模块13，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中，不存在设备事故证明数据且不存在设备事故发生数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与设备类型相匹配的第三事故折损率，将第三事故折损率作为设备事故折损率。

其中，历史维护数据包括能源提供设备对应的设备历史维护数据、组件对应的组件虚拟资产折损数据以及发动机对应的发动机历史维护数据；虚拟资产折损率包括能源提供设备对应的设备虚拟资产折损率、组件对应的组件虚拟资产折损率以及发动机对应的发动机虚拟资产折损率；

资产数据生成模块14，还具体用于通过智能合约、设备虚拟资产折损数据以及设备历史维护数据，生成设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块14，还具体用于通过智能合约、组件虚拟资产折损数据以及组件历史维护数据，生成组件虚拟资产折损率；

资产数据生成模块14，还具体用于通过智能合约、发动机虚拟资产折损数据，生成发动机虚拟资产折损率。

其中，资产数据生成模块14，还具体用于通过智能合约遍历设备虚拟资产折损数据，与设备历史维护数据；

资产数据生成模块14，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中存在航行权限证明数据且设备历史维护数据中存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据以及维护证明数据相匹配的证明存在折损率，将证明存在折损率作为设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块14，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中不存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与维护证明数据相匹配的第一证明遗失折损率，将第一证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块14，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中不存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据相匹配的第二证明遗失折损率，将第二证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率；

资产数据生成模块14，还具体用于若设备虚拟资产折损数据中不存在航行权限证明数据，且设备历史维护数据中不存在维护证明数据，则通过智能合约在区块链全量数据库中获取与航行权限证明数据以及维护证明数据相匹配的第三证明遗失折损率，将第三证明遗失折损率作为设备虚拟资产折损率。

其中，参考值生成模块15，还具体用于根据组件事故折损率、发动机事故折损率以及设备事故折损率，确定飞机事故折损率；

参考值生成模块15，还具体用于根据组件虚拟资产折损率、发动机虚拟资产折损率以及设备虚拟资产折损率，确定飞机虚拟资产折损率；

参考值生成模块15，还具体用于根据飞机航行数据，生成维修剩余时长；

参考值生成模块15，还具体用于将飞机事故折损率、飞机虚拟资产折损率以及维修剩余时长，确定为针对飞机的虚拟资产评估参考值。

其中，参考值生成模块15，还具体用于获取与飞机相关联的事故评估矩阵；事故评估矩阵中的元素用于表征组件事故折损率、发动机事故折损率以及设备事故折损率分别对应的事故评估参考比重；

参考值生成模块15，还具体用于将组件事故折损率，与组件事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标组件事故折损率；

参考值生成模块15，还具体用于将发动机事故折损率，与发动机事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标发动机事故折损率；

参考值生成模块15，还具体用于将设备事故折损率，与设备事故折损率对应的事故评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标设备事故折损率；

参考值生成模块15，还具体用于将目标组件事故折损率、目标发动机事故折损率以及目标设备事故折损率进行相加运算处理，得到飞机事故折损率。

其中，参考值生成模块15，还具体用于获取与飞机相关联的资产评估矩阵；资产评估矩阵中的元素用于表征组件虚拟资产折损率、发动机虚拟资产折损率以及设备虚拟资产折损率分别对应的资产评估参考比重；

参考值生成模块15，还具体用于将组件虚拟资产折损率，与组件虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标组件虚拟资产折损率；

参考值生成模块15，还具体用于将发动机虚拟资产折损率，与发动机虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标发动机虚拟资产折损率；

参考值生成模块15，还具体用于将设备虚拟资产折损率，与设备虚拟资产折损率对应的资产评估参考比重进行相乘运算处理，得到目标设备虚拟资产折损率；

参考值生成模块15，还具体用于将目标组件虚拟资产折损率、目标发动机虚拟资产折损率以及目标设备虚拟资产折损率进行相加运算处理，得到飞机虚拟资产折损率。

请参见图5，该基于飞机的数据处理装置还可以包括：矩阵获取模块18、折损率获取模块19、预测数据生成模块20以及矩阵调整模块21。

矩阵获取模块18，用于获取初始事故评估矩阵与初始资产评估矩阵；

折损率获取模块19，用于获取样本飞机的样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率；

预测数据生成模块20，用于通过初始事故评估矩阵、样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率，生成飞机的预测事故折损率；

预测数据生成模块20，还用于通过初始资产评估矩阵、样本组件事故折损率、样本发动机事故折损率以及样本设备事故折损率，生成飞机的预测虚拟资产折损率；

矩阵调整模块21，用于获取飞机的标签事故折损率与飞机的标签虚拟资产折损率，通过预测事故折损率与标签事故折损率对初始事故评估矩阵进行调整，得到事故评估矩阵；

矩阵调整模块21，还用于通过预测虚拟资产折损率与标签虚拟资产折损率，对初始资产评估矩阵进行调整，得到资产评估矩阵。

其中，矩阵获取模块18、折损率获取模块19、预测数据生成模块20以及矩阵调整模块21的具体实现方式，可以参见上述图3所对应实施例中步骤S104中的描述，这里将不再进行赘述。

其中，参考值生成模块15，还具体用于通过智能合约在飞机航行数据中获取飞机对应的飞机历史航行周期、飞机对应的维护航行周期、飞机对应的维护航行时长以及飞机对应的飞机类型；飞机历史航行周期是指使用飞机进行航行的总周期；维护航行周期是指对飞机进行性能恢复维护后，使用飞机进行航行的周期；维护航行时长是指对飞机进行性能恢复维护后，使用飞机进行航行的时长；

参考值生成模块15，还具体用于获取维修剩余时长集合；维修剩余时长集合中包括配置数据组与配置维修剩余时长之间的映射关系；配置数据组是指配置飞机类型、配置维护航行时长、配置维护航行周期以及配置历史航行周期所组成的数据组；

参考值生成模块15，还具体用于通过智能合约将飞机类型、维护航行时长、维护航行周期以及飞机历史航行周期所组成的目标数据组，与维修剩余时长集合进行匹配，在维修剩余时长集合中获取与目标数据组相匹配的配置数据组，作为目标配置数据组；

参考值生成模块15，还具体用于将与目标配置数据组具有映射关系的配置维修剩余时长作为飞机的维修剩余时长。

其中，物权转移请求还包括申请虚拟资产数值；

请参见图5，该基于飞机的数据处理装置还可以包括：数据发送模块22以及账户发送模块23。

数据发送模块22，用于将物权转移请求与虚拟资产评估参考值发送至第二设备，以使第二设备基于物权转移请求与虚拟资产评估参考值确定飞机的虚拟资产价值，并在虚拟资产价值大于或等于申请虚拟资产数值时，根据申请虚拟资产数值返回物权转移确认消息；

账户发送模块23，用于根据物权转移确认消息，将第一设备对应的设备账户发送至第二设备，以使第二设备在第二设备对应的设备账户中，获取申请虚拟资产数值对应的虚拟资产数据，将虚拟资产数据转移至第一设备对应的设备账户。

其中，数据发送模块22以及账户发送模块23的具体实现方式，可以参见上述图3所对应实施例中步骤S104中的描述，这里将不再进行赘述。

在本申请实施例中，具有发动机所有权的用户可通过第一设备，将用于进行物权转移的飞机的相关数据(例如，组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据；组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据；飞机的飞机航行数据等等)发送至区块链，区块链的防篡改机制可保证上述相关数据不被篡改，使得该飞机的相关数据的真实有效性得到保障，从而可进一步为根据该相关数据进行飞机的虚拟资产价值的评估提供了数据的可靠性保障，即，可使得飞机的虚拟资产价值的评估更具备准确率；同时，因为通过该区块链可自动对该相关数据进行计算，快速且准确地得到虚拟资产评估参考值，从而可使得第二设备根据该虚拟资产评估参考值快速且准确地确定飞机的虚拟资产评估参考值。综上，本申请可提高物品(如，飞机)的虚拟资产价值的评估效率与准确率。

进一步地，请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图6所示，上述图5所对应实施例中的装置1可以应用于上述计算机设备1000，上述计算机设备1000可以包括：处理器1001，网络接口1004和存储器1005，此外，上述计算机设备1000还包括：用户接口1003，和至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图6所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图6所示的计算机设备1000中，网络接口1004可提供网络通讯功能；而用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

获取第一设备发送的物权转移请求；第一设备是指针对飞机具有所有权的用户所对应的设备；物权转移请求用于请求将飞机的物品附属权限转移至第二设备，第一设备具备物品附属权限转移后的飞机的物品使用权限；

调用智能合约，通过智能合约与物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率；组件为组成飞机的零件；能源提供设备为飞机提供能源；

通过智能合约、物权转移请求中所携带的组件、发动机以及能源提供设备分别对应的历史维护数据、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损数据，生成组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率；

根据组件、发动机以及能源提供设备分别对应的事故折损率、组件、发动机以及能源提供设备分别对应的虚拟资产折损率、物权转移请求所携带的飞机航行数据，生成针对飞机的虚拟资产评估参考值；虚拟资产评估参考值用于对飞机的虚拟资产价值进行评估参考，且用于响应物权转移请求为第一设备提供小于或等于飞机的虚拟资产价值的虚拟资产数据。

应当理解，本申请实施例中所描述的计算机设备1000可执行前文图3所对应实施例中对该基于飞机的数据处理方法的描述，也可执行前文图5所对应实施例中对该基于飞机的数据处理装置1的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且上述计算机可读存储介质中存储有前文提及的数据处理的计算机设备1000所执行的计算机程序，且上述计算机程序包括程序指令，当上述处理器执行上述程序指令时，能够执行前文图3所对应实施例中对上述数据处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的基于飞机的数据处理装置或者上述计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例中一方面提供的方法。

本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的，具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。