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基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备

文献发布时间:2023-06-19 11:35:49


基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备

技术领域

本申请涉及智能消防技术领域,尤其是涉及一种基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备。

背景技术

目前消防系统是现代高新技术集于一体的消防无线报警网络服务系统,能够解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题。

但是,现有的消防现场的消防通道经常出现堵塞的情况,非常影响对于消防现场的消防处理过程,而目前实际的消防现场实时信息获取较为不便,导致消防处理效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备,以缓解消防处理效率较低的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种基于消防现场的监测方法,应用于电子设备,所述电子设备与图像采集装置连接,所述图像采集装置朝向所述消防现场的消防通道;所述方法包括:

获取所述图像采集装置采集到的所述消防通道的实时图像;

利用训练完成的神经网络对所述实时图像进行图像识别,得到图像识别结果,并根据所述图像识别结果判断所述消防通道是否存在堵塞情况;

如果存在堵塞情况,则向消防监控设备发送堵塞提示信号。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述向消防监控设备发送堵塞提示信号的步骤,包括:

通过无线通讯装置将所述堵塞提示信号发送至客户端和/或总监控设备。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述图像采集装置为AI摄像机。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述利用训练完成的神经网络对所述实时图像进行图像识别,得到图像识别结果的步骤,包括:

通过所述AI摄像机利用训练完成的神经网络,对所述实时图像进行图像分析以及图像识别,得到图像识别结果。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述消防通道包括下述任意一项或多项:

楼道、道路、通往消防设施的任意通道。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述电子设备还与烟雾探测装置连接,所述烟雾探测装置用于实时检测所述消防现场的烟雾情况;

所述方法还包括:

当所述烟雾探测装置检测到烟雾时,生成烟雾提示信号;

通过无线通讯装置将所述烟雾提示信号发送至客户端和/或总监控设备。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:

按照预设定时的时间段向所述客户端和/或所述总监控设备发送实时监测信号。

第二方面,本发明实施例提供了一种基于消防现场的监测装置,应用于电子设备,所述电子设备与图像采集装置连接,所述图像采集装置朝向所述消防现场的消防通道;所述装置包括:

获取模块,用于获取所述图像采集装置采集到的所述消防通道的实时图像;

识别模块,用于利用训练完成的神经网络对所述实时图像进行图像识别,得到图像识别结果,并根据所述图像识别结果判断所述消防通道是否存在堵塞情况;

发送模块,用于如果存在堵塞情况,则向消防监控设备发送堵塞提示信号。

第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面所述的方法。

本申请实施例带来了以下有益效果:本申请实施例提供基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备,包括:首先,获取与电子设备连接的且朝向消防现场消防通道的图像采集装置所采集到的消防通道的实时图像,然后利用训练完成的神经网络对实时图像进行图像识别,得到图像识别结果,再根据图像识别结果判断消防通道是否存在堵塞情况,如果存在堵塞情况,则向消防监控设备发送堵塞提示信号,本方案中,通过训练完成的神经网络对实时图像进行识别,能够准确高效的判断出消防通道是否存在堵塞情况,并在存在堵塞情况时向消防监控设备发送堵塞提示信号,实现了消防处理及时性以及速度的提高,达到了消防处理过程的方便、快捷、安全和可靠,缓解了消防处理效率较低的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于消防现场的监测方法的流程示意图;

图2为本申请实施例提供的一种基于消防现场的监测方法的另一流程示意图;

图3为本申请实施例提供的基于消防现场的监测装置的结构示意图;

图4为示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

目前,“智能消防系统”是将全球卫星定位系统、地理信息系统、无线移动通信系统和计算机、网络等现代高新技术集于一体的智能消防无线报警网络服务系统。它成功地解决了电信、建筑、供电、交通等公共设施建设协调发展的问题;由于消防指挥中心与用户单位联网,改变了过去传统、落后和被动的报警、接警、处警方式。但是,对于消防现场的消防通道经常出现堵塞的情况,较为影响对于消防现场的消防处理过程,然而目前实际的消防现场实时信息获取较为不便,导致消防处理效率较低。

基于此,本申请实施例提供了一种基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备,通过该方法可以缓解消防处理效率较低的技术问题。

实施例一:

图1为本申请实施例提供的一种基于消防现场的监测方法的流程示意图。该方法可以应用于电子设备,所述电子设备与图像采集装置连接,所述图像采集装置朝向所述消防现场的消防通道。如图1所示,该方法包括:

步骤S110,获取图像采集装置采集到的消防通道的实时图像。

步骤S120,利用训练完成的神经网络对实时图像进行图像识别,得到图像识别结果,并根据图像识别结果判断消防通道是否存在堵塞情况。

步骤S130,如果存在堵塞情况,则向消防监控设备发送堵塞提示信号。

通过训练完成的神经网络对实时图像进行识别,能够准确高效的判断出消防通道是否存在堵塞情况,并在存在堵塞情况时向消防监控设备发送堵塞提示信号,实现了消防处理及时性以及速度的提高,达到了消防处理过程的方便、快捷、安全和可靠,缓解了消防处理效率较低的技术问题。

在一些实施例中,上述步骤S130中向消防监控设备发送堵塞提示信号的步骤,包括:

步骤a),通过无线通讯装置将堵塞提示信号发送至客户端和/或总监控设备。

通过无线通讯装置将堵塞提示信号发送至远程的设备,能够利用无线通讯及时通知远程的消防系统,保证了消防信号快速通知的效果。

在一些实施例中,图像采集装置为AI摄像机。通过设置有AI摄像机采集以及分析图像,能够利用AI更加准确高效的检测位置图像,保证堵塞情况的及时发现。

在一些实施例中,上述步骤S120中利用训练完成的神经网络对实时图像进行图像识别,得到图像识别结果的步骤,包括:

步骤c),通过AI摄像机利用训练完成的神经网络,对实时图像进行图像分析以及图像识别,得到图像识别结果。

通过训练完成的神经网络对实时图像进行分析,既能够得到图像识别结果,又能保证获取消防现场的实时信息的高效。

在一些实施例中,消防通道包括下述任意一项或多项:楼道、道路、通往消防设施的任意通道。通过对消防通道布置AI摄像机,能够及时发现消防通道堵塞的情况,使无线通讯及时通知官方消防系统。

本申请实施例中,首先获取消防通道的实时图像,然后利用神经网络对实时图像进行图像识别,最后根据图像识别结果判断消防通道是否存在堵塞情况,实现了报警自动化、接警智能化、处警预案化、管理网络化、服务专业化、科技现代化,大大减少了中间环节,极大地提高了出警速度,真正做到了方便、快捷、安全、可靠,使人民生命、财产的安全以及警员生命的安全得到最大限度的保护。

在一些实施例中,电子设备还与烟雾探测装置连接,烟雾探测装置用于实时检测消防现场的烟雾情况,如图2所示,该方法还包括:

步骤e),当烟雾探测装置检测到烟雾时,生成烟雾提示信号。

步骤f),通过无线通讯装置将烟雾提示信号发送至客户端和/或总监控设备。

通过烟雾监测装置在检测到烟雾出现时将信号定时发送,能够实现无需布设线路即可达到消防信号快速通知的效果,而且降低大量复杂走线的成本。

在一些实施例中,该方法还包括如下步骤:

步骤g),按照预设定时的时间段向客户端和/或总监控设备发送实时监测信号。

通过预设定时的时间段发送实时监测信号,能够达到处警预案化,保证了消防处理及时性。

实施例二:

图3为本申请实施例提供的一种基于消防现场的监测装置的结构示意图。该装置可以应用于电子设备,电子设备与图像采集装置连接,图像采集装置朝向所述消防现场的消防通道。如图3所示,基于消防现场的监测装置300包括:

获取模块301,用于获取图像采集装置采集到的消防通道的实时图像;

识别模块302,用于利用训练完成的神经网络对实时图像进行图像识别,得到图像识别结果,并根据图像识别结果判断消防通道是否存在堵塞情况;

发送模块303,用于如果存在堵塞情况,则向消防监控设备发送堵塞提示信号。

本申请实施例提供的基于消防现场的监测装置,与上述实施例提供的基于消防现场的监测方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。

实施例三:

本申请实施例提供的一种电子设备,如图4所示,电子设备400包括存储器401、处理器402,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。

参见图4,电子设备还包括:总线403和通信接口404,处理器402、通信接口404和存储器401通过总线403连接;处理器402用于执行存储器401中存储的可执行模块,例如计算机程序。

其中,存储器401可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。

总线403可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中,存储器401用于存储程序,所述处理器402在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本申请任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器402中,或者由处理器402实现。

处理器402可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器402可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401,处理器402读取存储器401中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。

实施例四:

对应于上述基于消防现场的监测方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述基于消防现场的监测方法的步骤。

本申请实施例所提供的基于消防现场的监测装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

再例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述基于消防现场的监测方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

相关技术
  • 基于消防现场的监测方法、装置以及电子设备
  • 一种基于深度学习的变电站作业现场监测方法及装置
技术分类

06120112985362