设备检测方法及相关装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种设备检测方法及相关装置。

背景技术

随着人体设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，人体设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，人体设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

智能家居的普及，使得用户可以远程实现对家庭环境的观察和监控，智能家居中包括多个智能家居设备，可能会存在某个家居设备工作时发生故障但是用户不能及时发现的情况，在家居设备较多的情况下用户容易忽视发生故障的家居设备，因此，及时发现有故障的家居设备并上报给用户是急需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种设备检测方法及相关装置，能够通过人体通信技术实现快速帮助用户对家居设备进行设备检测。

第一方面，本申请实施例提供一种第一人体设备，所述第一人体设备设置于第一人体，且所述第一人体设备包括人体通信芯片和处理电路，所述人体通信芯片连接距离传感器，所述方法包括：

所述距离传感器，用于在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备；

所述人体通信芯片，用于获取所述参数信息，并根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态；

所述处理电路，用于在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

第二方面，本申请实施例提供了一种设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，所述方法包括：

在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备；

根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态；

在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

第三方面，本申请实施例提供了一种设备检测装置，应用于第一人体设备，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元和处理单元，其中，

所述第一获取单元，用于在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备；

所述第二获取单元，用于获取所述参数信息，并根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态；

所述处理单元，用于在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

第四方面，本申请实施例提供一种人体设备，包括处理器、存储器、人体通信芯片以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种人体设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种人体通信的通信原理演示示意图；

图1C是本申请实施例提供的一种基于人体通信芯片实现电容耦合型人体通信的演示示意图；

图1D是本申请实施例提供的一种基于人体通信芯片实现电流耦合型人体通信的演示示意图；

图1E是本申请实施例提供的一种体域网的演示示意图；

图1F是本申请实施例提供的一种设备检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种设备检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种设备检测方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种第一人体设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种设备检测装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例中第一人体佩戴有至少一个人体设备，且至少一个人体设备可均匀分布在第一人体的不同身体部位，第一人体设备可以是第一人体佩戴的任何一个人体设备，人体设备可以为植入人体的设备，或者，位于人体附近的设备，例如，第一人体设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(智能手机、平板电脑等)、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)，起搏器、仿生器官(如：假肢、仿生眼、人工心脏等)、植入芯片或者传感器等等。为方便描述，上面提到的设备可以统称为人体设备，人体可以设置多个人体设备，人体设备能够实现协同人体的各个传感器(如：温度传感器、血脂检测传感器、血糖检测传感器、血压检测传感器、血温检测传感器等等)以及各个其他人体设备进行通信的装置，用户可以将人体设备戴在手腕上，放在包里，绑在腰间，甚至植入体内，当然，该人体设备设置于人体的方式还有很多，在此不做限定。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种人体设备的结构示意图，人体设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，其中：

人体设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制人体设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行人体设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及人体设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

人体设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使人体设备100实现数据的输入和输出，即允许人体设备100从外部设备接收数据和也允许人体设备100将数据从人体设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，温度传感器和其它传感器等。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

人体设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为人体设备100提供音频输入和输出功能。人体设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为人体设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。通信电路120可以包括人体通信芯片，其用于实现与外部设备(如：其他人体设备、物联网设备或者云端设备)之间进行通信。

人体设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制人体设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自人体设备100的状态信息和其它输出。

在一种可能的示例中，人体通信(human body communication，HBC)，也称之为体内通信(intra-body communication，IBC)，其可以理解为是一种短距离无线通信方式，利用人体作为信息传输的媒质，将人的身体当作线缆，人体设备可以利用人体通信芯片实现双向数据传输，上述人体通信芯片可包括发射器(transmitter)和接收器(receiver)，人体通信芯片可以连接多个电极(electrodes)，本申请实施例中，多个指2个或者2个以上，上述接收器可以作为人体设备的输入设备，上述发射器可以作为人体设备的输出设备，上述发射器、接收器均分别与至少一个电极连接，其中，该连接方式可以为无线连接或者有线连接，人体通信芯片通过电极可向体内输入微弱的电信号，从而实现信息的传输，上述电极可以携带传感器，或者，可以不携带传感器，传感器可以用于检测人体的各项生理特征(如：血管直径、血氧含量、血脂含量等等)以及人体设备的工作参数(如：电流、电压等)。具体实现中，上述人体设备内植入人体中或者佩带在身上。

实验证明，有关生物组织导电能力的研究表明随着信号频率的上升，大部分活组织或器官的介电常数大幅下降，同时电导率显著提高，意味着人体通信应在较高的频率上进行，以减小通信过程中信号的衰减。然而，频率提高时，信号的波长会相应变短，当波长接近人的身高时，人体会作为射频天线向周围发射电磁波，造成通信信号的耗散，甚至导致通过空气耦合的信号逐渐超过通过人体耦合的信号，过高频率的信号也不适宜用来进行人体通信。因此，在大多数关于人体通信的研究中，信号频率可以选取在10kHz～100MHz这一范围内。

进一步地，具体地，请查阅图1B和图1C，图1B中的a图，将接收器作为输入，并将发射器作为输出，利用人体作为媒介产生电流，从而实现通信的目的。如图1B所示，为人体通信的不同的传输方式的结构示意图，其分为两种通信方式，即电容耦合方式和电流耦合方式。具体地，如图1B中，a图为总的通信方式、b图为电容耦合方式和c图为电流耦合方式，在上述两种传输方式中，电容耦合方式(b图)主要是利用发射器的振荡让人体产生电场，并由接收器检测电场的变化情况，从而实现人体通信，具体结构还可以参照图1C；电流耦合方式(c图)由可以通过发射器连接的2个电极以及接收器连接的2个电极产生的电磁波，实现体内通信，具体结构还可以参照图1D。

如图1E所示，为一种人体通信的结构示意图，其中，上述人体设备可植入人体中，或者佩带于身上，人体设备可以与其他人体设备进行连接，从而，形成一个基于人体的体域网，该体域网还可以通过因特网与人体外的设备(如：物联网设备、局域网设备或者云端设备等)进行通信。

其中，上述图1A所描述的人体设备可以为第一人体设备，所述第一人体设备设置于第一人体，所述第一人体设备包括人体通信芯片和处理电路，所述人体通信芯片连接距离检测传感器，可以用于实现如下设备检测方法：

所述距离检测传感器，用于在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备；

所述人体通信芯片，用于获取所述参数信息，并根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态；

所述处理电路，用于在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

其中，上述距离检测传感器可以为以下至少一种：智能手套、植入式传感器(如压力传感器、超声波传感器、接近传感器、温度传感器等等)、智能眼镜、智能手环等等，在此不做限定。

在一个可能的示例中，在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息方面，所述处理电路具体用于：

确定所述第一人体接触所述目标家居设备的身体部位；

确定所述身体部位接触所述目标家居设备的频率是否高于所述第一人体的其他身体部位接触所述目标家居设别的频率；

若是，获取所述目标家居设备的参数信息。

在一个可能的示例中，在所述获取所述目标家居设备的参数信息方面，所述处理电路具体用于：

确定所述目标家居设备对应的目标设备类型；

根据所述目标设备类型，查找预设的设备类型和参数集合的映射关系，确定所述目标参数集合，所述目标参数集合包括至少一项设备参数；

获取所述目标家居设备的参数信息，所述参数信息包括所述至少一项设备参数。

在一个可能的示例中，在所述根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态方面，所述处理电路具体用于：

确定所述至少一项参数的数值是否处于预设数值范围；

若否，确定所述目标家居设备处于所述预设工作状态。

在一个可能的示例中，所述第一人体设备和所述目标家居设备建立有第一通信连接，所述目标家居设备和所述智能家居网络中的其他家居设备建立有第二通信连接；在所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备方面，所述处理电路具体用于：

在确定所述目标家居设备为所述预设工作状态时，控制所述目标家居设备通过所述第二通信连接向所述智能家居网络中的其他家居设备发送设备检测请求；

通过所述第一通信连接获取所述目标家居设备接收到的故障响应请求，所述故障响应请求携带有设备标识；

根据所述故障响应请求，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备。

在一个可能的示例中，在所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备方面，所述处理电路具体用于：

在确定所述目标家居设备为所述预设工作状态时，获取所述目标家居设备本地存储的故障设备列表，所述故障设备列表记录有工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备，且所述故障设备列表为所述目标家居设备定时更新后确定的；

根据所述故障设备列表确定工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备。

在确定所述目标家居设备为所述预设工作状态时，获取所述目标家居设备本地存储的故障设备列表，所述故障设备列表记录有工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备，且所述故障设备列表为所述目标家居设备定时更新后确定的；

根据所述故障设备列表确定工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备。

在一个可能的示例中，所述处理电路具体用于：

获取所述第一人体的定位信息，并确定所述第一人体和所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备之间的距离；

根据所述距离为所述目标用户制定故障排查策略，所述故障排查策略包括所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备的位置信息以及排查路线；

通过显示设备输出所述故障排查策略。

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

请参阅图1F，图1F是本申请实施例提供的一种设备检测方法的流程示意图，如图所示，应用于图1A所示的第一人体设备，所述第一人体设备设置于第一人体，所述第一人体设备包括人体通信芯片和处理器，所述人体通信芯片连接距离检测传感器，本设备检测方法包括：

101、在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备。

其中，本申请实施例适用于智能家居场景，智能家居场景下多个家居设备网络互连，可进行信息共享，且第一人体佩戴的任何人体设备都可以和智能家居中的任何一个家居设备建立通信连接，第一人体设备可以是第一人体佩戴至少一个人体设备中的任何一个人体设备。当第一人体设备通过距离检测传感器检测到第一人体即将接触或者已经接触到智能家居网络中的某个目标家居设备时，可认为第一人体对应的目标用户是想要使用目标家居设备，因此，可获取目标家居设备的参数信息。

102、根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态。

其中，根据目标家居设备的参数信息可确定目标家居设备当前的工作状态是否为用户设定的工作状态，以及确定目标家居设备是否可以正常工作。目标家居设备对应有多种工作状态，例如运行状态、休眠状态、断电状态、设备失效状态，用户可以针对不同家居设备的设定不同的故障判断准则。

103、在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

其中，预设工作状态为用户设定的可以判断目标家居设备出现故障问题的工作状态，例如，针对用户常用的家居设备，需要随时保证休眠状态，或者处于运行状态，那么针对这类家居设备，在检测到不是处于运动状态或者休眠状态时，就可以提示用户对这类家居设备进行故障排查；针对用户不常用的家居设备，可能只有在这些家居设备本身出现硬件或者软件上的故障时，才提醒用于对这类家居设备进行故障排查。

其中，由于智能家居网络中的任意两个或者多个家居设备之间具有通信连接，因此，可以通过目标家居设备确定智能家居网络中和所述目标家居设备同样处于预设工作状态的家居设备，从而用户可以一次性实现对智能家居网络中所有出现问题的家居设备的故障排查，从而，减轻用户工作量。举例说明，用户在对目标家居设备进行故障排查的过程中，还可以通过目标家居设备获取到智能家居网络中其他有故障的家居设备的信息，从而，可以及时对其他家居设备进行故障排查，从而可以迅速完成对家居设备的设备检测。

在一个可能的示例中，所述在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，包括：确定所述第一人体接触所述目标家居设备的身体部位；确定所述身体部位接触所述目标家居设备的频率是否高于所述第一人体的其他身体部位接触所述目标家居设备的频率；若是，获取所述目标家居设备的参数信息。

其中，在获取目标家居设备的参数信息之前，首先确定第一人体中接触目标家居设备的身体部位，由于第一人体设备可以是位置第一人体任何位置的人体设备，因此，根据第一人体设备对应的身体部位可确定用户接触目标家居设备的身体部位。在确定该身体部位接触目标家居设备的频率高于第一人体的其他身体部位接触目标家居设备的频率时，可确定不是出现用户误触碰的情况，从而，可以执行获取目标家居设备的参数信息。

其中，通过本发明实施例，用户想要获取某个家居设备的参数信息，只需要简单的触碰该家居设备就可实现，但是也存在误触碰的情况，因此，判断用户触碰目标家居设备的身体部位是否为用户常用的身体部位，有利于避免误触碰的情况，例如，用户在使用家居设备A时一般是通过手部实现初始触碰，用户在使用家居设备B时一般是通过腿部实现初始触碰，若用户用腿部触碰到了家居设备A，存在误触碰的情况。

其中，申请实施例中在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，接触包括第一人体和所述目标家居设备的距离小于预设距离，或者第一人体和所述目标家居设备发生真实触碰，接触的方式可以是触碰一次或者多次，此处不做任何限定，通过触碰等方式可触发对家居设备的检测操作。

可见，本示例中，在获取目标家居设备的参数信息之前，先判断第一人体接触目标家居设备的身体部位，是否是用户习惯性用于接触目标家居设备的部位，从而，避免误触碰的情况发生。

在一个可能的示例中，所述获取所述目标家居设备的参数信息，包括：确定所述目标家居设备对应的目标设备类型；根据所述目标设备类型，查找预设的设备类型和参数集合的映射关系，确定所述目标参数集合，所述目标参数集合包括至少一项设备参数；获取所述目标家居设备的参数信息，所述参数信息包括所述至少一项设备参数。

其中，在获取目标家居设备的参数信息时，需要确定目标家居设备对应的设备类型，针对目标设备的类型来确定需要获取目标家居设备的哪些参数，例如，针对某一类型的家居设备，只需要确定参数A、参数B和参数C，即可判断出该类型的家居设备是否处于预设工作状态，针对另一种类型的家居设备，需要确定参数C、参数D和参数E才可确定这类型的家居设备是否处于预设工作状态，因此，不同类型的家居设备判断其工作状态的参数不同，针对可以相同参数来判断其工作状态的家居设备，可以划分到同一类型。

其中，在确定目标家居设备对应的目标设备类型之后，通过查找预设的设备类型和参数集合之间的映射关系，确定目标设备类型对应的目标参数集合，从而，在获取目标家居设备的参数信息时，只需要获取目标参数集合中的几项参数，从而，有利于迅速判断出目标家居设备的工作状态。

可见，本示例中，通过获取目标家居设备的参数信息可以确定目标家居设备的工作状态，为了迅速判断是目标家居设备当前的工作状态，不需要对每一项参数进行一一比对，只需要通过预设的某几项参数即可快速确定目标家居设备的工作状态。

在一个可能的示例中，所述根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态，包括：确定所述至少一项参数的数值是否处于预设数值范围；若否，确定所述目标家居设备处于所述预设工作状态。

其中，获取到目标家居设备的至少一项参数信息后，根据至少一项参数的数值，判断是否处于预设数值范围，若目标家居设备的工作状态不在运行状态时表明目标家居设备出现故障，预设数值范围可以是目标家居设备处于运行状态下的参数数值范围，若目标家居设备的工作状态不在休眠状态是表明目标家居设备出现故障，预设数值范围可以是目标家居设备处于休眠状态下的参数数值范围。

可见，本示例中，通过目标家居设备的至少一个参数的数值，可以确定目标家居设备是否处于预设工作状态，从而，可进一步对目标家居设备进行故障排查。

在一个可能的示例中，所述第一人体设备和所述目标家居设备建立有第一通信连接，所述目标家居设备和所述智能家居网络中的其他家居设备建立有第二通信连接；所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，包括：在确定所述目标家居设备的工作状态为所述预设工作状态时，控制所述目标家居设备通过所述第二通信连接向所述智能家居网络中的其他家居设备发送故障检测请求；通过所述第一通信连接获取所述目标家居设备接收到的故障响应请求，所述故障响应请求携带有设备标识；根据所述故障响应请求，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备。

其中，第一人体设备和目标家居设备建立有第一通信连接，目标家居设备和智能家居网络中的其他家居设备建立有第二通信连接，因此，第一人体设备可以通过目标家居设备检测出智能家居网络中，和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备。

具体实现中，在确定目标家居设备为预设工作状态时，控制目标家居设备通过第二通信连接发送一个设备检测请求给智能家居网络中的其他家居设备，其他家居设备根据自身的故障判断准备确定是否处于预设工作状态，并反馈一个故障响应请求给目标家居设备，针对没有反馈故障响应请求的家居设备，可确定为已经发生故障的家居设备，同时，根据目标家居设备接收到的故障响应请求，可确定智能家居网络中所有处于预设工作状态的家居设备。

可见，本示例中，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态的同时，还可以通过目标家居设备检测出智能家居网络中工作状态也为预设工作状态的其他家居设备，从而有利于迅速完成对家居设备的故障检测。

在一个可能的示例中，所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，包括：在确定所述目标家居设备的工作状态为所述预设工作状态时，获取所述目标家居设备本地存储的故障设备列表，所述故障设备列表记录有工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备，且所述故障设备列表为所述目标家居设备定时更新后确定的；根据所述故障设备列表确定工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备。

其中，一旦检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，获取目标家居设备本地存储的故障设备列表，故障设备列表中记录有工作状态处于预设工作状态的至少一个家居设备，由于智能家居网络中的家居设备之间可以实现信息共享，当某个家居设备检测到自身出现故障时，会把自己的故障信息上报给其他家居设备，即每个出现故障的家居设备会把自己的信息上报给其他家居设备，从而，每个家居设备中存储的故障设备列表可用于确定智能家居网络中出现故障的家居设备。

可见，本示例中，故障的家居设备之间，已经提前将各自的设备信息共享，每个处于预设工作状态下的家居设备中都存储有故障设备列表，因此，通过一个处于预设工作状态下的家居设备，可迅速确定智能家居网络中的其他处于预设工作状态下的家居设备，提高设备检测效率。

在一个可能的示例中，所述方法还包括：获取所述第一人体的定位信息，并确定所述第一人体和所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备之间的距离；根据所述距离为所述目标用户制定故障排查策略，所述故障排查策略包括所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备的位置信息以及排查路线；通过显示设备输出所述故障排查策略。

其中，若智能家居设备分布在第一卧室、第二卧室、客厅、厨房、厕所等多个角落，且针对一些迷你式的家居设备难以被发现，可获取第一人体当前的定位信息，并根据定位信息确定第一人体和各个工作状态为预设状态的家居设备之间的距离，并按照该距离为目标用户制定故障排查策略。

其中，故障排查策略中包括排查路线，用户可以根据该排查路线依次发现并检测出现问题的家居设备，并且根据家居设备的位置信息发现难以找到的家居设备，位置信息中可包括图片，用于帮助用户快速找到该家居设备。

可见，本示例中，用户仅需要对目标家居设备进行设备检测，便可以获取到智能家居网络中需要进行故障检测的多个家居设备，并且可以根据专门为目标用户制定的故障排查策略实现高速对待排查的多个家居设备的故障排查，提高处理效率。

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

与上述图1F所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种设备检测方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的第一人体设备，所述第一人体设备设置于第一人体，所述第一人体设备包括人体通信芯片和处理电路，所述人体通信芯片连接距离检测传感器，本设备检测方法包括：

201、在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备。

202、根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态。

203、在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，控制所述目标家居设备通过所述第二通信连接向所述智能家居网络中的其他家居设备发送故障检测请求。

204、通过所述第一通信连接获取所述目标家居设备接收到的故障响应请求，所述故障响应请求携带有设备标识。

205、根据所述故障响应请求，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备。

206、提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

此外，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态的同时，还可以通过目标家居设备检测出智能家居网络中工作状态也为预设工作状态的其他家居设备，从而有利于迅速完成对家居设备的故障检测。

与上述图1F所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种设备检测方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的第一人体设备，所述第一人体设备设置于第一人体，所述第一人体设备包括人体通信芯片和处理电路，所述人体通信芯片连接距离检测传感器，本设备检测方法包括：

301、在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备。

302、根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态。

303、在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，获取所述目标家居设备本地存储的故障设备列表，所述故障设备列表记录有工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备，且所述故障设备列表为所述目标家居设备定时更新后确定的。

304、根据所述故障设备列表确定工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备。

305、提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

此外，故障的家居设备之间，已经提前将各自的设备信息共享，每个处于预设工作状态下的家居设备中都存储有故障设备列表，因此，通过一个处于预设工作状态下的家居设备，可迅速确定智能家居网络中的其他处于预设工作状态下的家居设备，提高设备检测效率。

与上述实施例一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种第一人体设备的结构示意图，如图所示，该第一人体设备包括处理器、存储器、人体通信芯片以及一个或多个程序，所述人体通信芯片连接距离检测传感器，所述第一人体设备设置于第一人体，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备；

根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态；

在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

在一个可能的示例中，在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述第一人体接触所述目标家居设备的身体部位；

确定所述身体部位接触所述目标家居设备的频率是否高于所述第一人体的其他身体部位接触所述目标家居设备的频率；

若是，获取所述目标家居设备的参数信息。

在一个可能的示例中，在所述获取所述目标家居设备的参数信息方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述目标家居设备对应的目标设备类型；

根据所述目标设备类型，查找预设的设备类型和参数集合的映射关系，确定所述目标参数集合，所述目标参数集合包括至少一项设备参数；

获取所述目标家居设备的参数信息，所述参数信息包括所述至少一项设备参数。

在一个可能的示例中，在所述根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述至少一项参数的数值是否处于预设数值范围；

若否，确定所述目标家居设备处于所述预设工作状态。

在一个可能的示例中，在所述第一人体设备和所述目标家居设备建立有第一通信连接，所述目标家居设备和所述智能家居网络中的其他家居设备建立有第二通信连接，在所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

在确定所述目标家居设备的工作状态为所述预设工作状态时，控制所述目标家居设备通过所述第二通信连接向所述智能家居网络中的其他家居设备发送故障检测请求；

通过所述第一通信连接获取所述目标家居设备接收到的故障响应请求，所述故障响应请求携带有设备标识；

根据所述故障响应请求，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备。

在一个可能的示例中，在所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在确定所述目标家居设备的工作状态为所述预设工作状态时，获取所述目标家居设备本地存储的故障设备列表，所述故障设备列表记录有工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备，且所述故障设备列表为所述目标家居设备定时更新后确定的；

根据所述故障设备列表确定工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备。

在一个可能的示例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述第一人体的定位信息，并确定所述第一人体和所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备之间的距离；

根据所述距离为所述目标用户制定故障排查策略，所述故障排查策略包括所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备的位置信息以及排查路线；

通过显示设备输出所述故障排查策略。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，人体设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对人体设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5是本申请实施例中所涉及的设备检测装置500的功能单元组成框图。该设备检测装置500，应用于人体设备，应用于第一人体设备，所述第一人体设备设置于第一人体，所述装置500包括：第一获取单元501、第二获取单元502和处理单元503，其中，

所述第一获取单元501，用于在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，所述智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备；

所述第二获取单元502，用于获取所述参数信息，并根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态；

所述处理单元503，用于在检测到所述目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备进行故障排查。

可以看出，本申请实施例中所描述的设备检测方法，应用于第一人体佩戴的至少一个人体设备中的第一人体设备，首先在第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息，智能家居网络包括多个建立有通信连接的家居设备，其次，根据参数信息确定目标家居设备的工作状态。最后，在检测到目标家居设备的工作状态为预设工作状态时，确定智能家居网络中工作状态为预设工作状态的家居设备，并提示目标用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。从而，仅通过目标家居设备即可确定智能家居网络中和目标家居设备同样处于预设工作状态的其他家居设备，有利于及时提醒用户对工作状态为预设工作状态的家居设备进行故障排查。

在一个可能的示例中，在所述第一人体接触到接入智能家居网络中的目标家居设备时，获取所述目标家居设备的参数信息方面，所述处理单元503具体用于：确定所述第一人体接触所述目标家居设备的身体部位；以及用于确定所述身体部位接触所述目标家居设备的频率是否高于所述第一人体的其他身体部位接触所述目标家居设备的频率；以及用于若是，获取所述目标家居设备的参数信息。

在一个可能的示例中，在所述获取所述目标家居设备的参数信息方面，所述处理单元503具体用于：确定所述目标家居设备对应的目标设备类型；以及用于根据所述目标设备类型，查找预设的设备类型和参数集合的映射关系，确定所述目标参数集合，所述目标参数集合包括至少一项设备参数；以及用于获取所述目标家居设备的参数信息，所述参数信息包括所述至少一项设备参数。

在一个可能的示例中，在所述根据所述参数信息确定所述目标家居设备的工作状态方面，所述处理单元503具体用于：确定所述至少一项参数的数值是否处于预设数值范围；以及用于若否，确定所述目标家居设备处于所述预设工作状态。

在一个可能的示例中，所述第一人体设备和所述目标家居设备建立有第一通信连接，所述目标家居设备和所述智能家居网络中的其他家居设备建立有第二通信连接；在所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备方面，所述处理单元503具体用于：在确定所述目标家居设备的工作状态为所述预设工作状态时，控制所述目标家居设备通过所述第二通信连接向所述智能家居网络中的其他家居设备发送故障检测请求；以及用于通过所述第一通信连接获取所述目标家居设备接收到的故障响应请求，所述故障响应请求携带有设备标识；以及用于根据所述故障响应请求，确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备。

在一个可能的示例中，在所述确定所述智能家居网络中工作状态为所述预设工作状态的家居设备方面，所述处理单元503具体用于：在确定所述目标家居设备的工作状态为所述预设工作状态时，获取所述目标家居设备本地存储的故障设备列表，所述故障设备列表记录有工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备，且所述故障设备列表为所述目标家居设备定时更新后确定的；以及用于根据所述故障设备列表确定工作状态为所述预设工作状态的至少一个家居设备。

在一个可能的示例中，所述处理单元503具体用于：获取所述第一人体的定位信息，并确定所述第一人体和所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备之间的距离；以及用于根据所述距离为所述目标用户制定故障排查策略，所述故障排查策略包括所述工作状态为所述预设工作状态的家居设备的位置信息以及排查路线；以及用于通过显示设备输出所述故障排查策略。

可以理解的是，本实施例的设备检测装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括人体设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括人体设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。